《概率论与数理统计》进度表.xls四课时
《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表
《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表第一章：概率论的基本概念1.1 随机试验与样本空间1.2 事件及其运算1.3 概率的基本性质1.4 条件概率与独立性1.5 贝叶斯定理第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义及其分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望与方差2.5 大数定律与中心极限定理第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布与条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 随机向量的重要结论3.5 协方差与相关系数第四章：数理统计的基本概念4.1 统计量及其性质4.2 点估计与区间估计4.3 假设检验的基本方法4.4 参数估计的置信区间4.5 假设检验的错误类型与功效第五章：回归分析与相关分析5.1 一元线性回归模型5.2 回归模型的参数估计5.3 回归模型的检验与预测5.4 多元线性回归模型5.5 相关分析与协方差分析第六章：大数定律与中心极限定理6.1 大数定律的意义及其应用6.2 中心极限定理的证明与意义6.3 样本均值的分布6.4 样本方差的估计6.5 样本分布的性质第七章：假设检验7.1 假设检验的基本概念7.2 常见的检验方法7.3 检验的统计功效与类型II 错误7.4 参数估计的显著性检验7.5 非参数检验方法第八章：回归分析8.1 简单线性回归分析8.2 多元线性回归分析8.3 回归模型的诊断与改进8.4 回归分析的应用实例8.5 岭回归与套索回归第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念9.2 平稳时间序列的性质9.3 自相关函数与偏自相关函数9.4 时间序列的模型建立9.5 预测与控制方法第十章：贝叶斯统计10.1 贝叶斯统计的基本概念10.2 贝叶斯估计方法10.3 贝叶斯推断的应用10.4 贝叶斯决策理论10.5 贝叶斯网络及其应用重点和难点解析一、事件及其运算补充说明：通过具体例子解释事件的包含关系、交集、并集、补集等概念，以及如何运用这些概念解决实际问题。
初一数学简单的概率计算教学计划进度表鲁教版
初一数学简单的概率计算教学计划进度表鲁教版同窗们如今正处于这样一个终身中最为关键的时期。
查字典数学网为大家预备了数学复杂的概率计算教学方案进度表，欢迎阅读与选择!学习目的1.经过模拟抽奖活动，进一步体会概率的意义。
2.运用概率的计算公式处置一类事情发作的概率计算效果。
学习重点：不确定事情概率的意义学习难点：确了解概率的求解公式。
〖学习进程〗一、知识回忆上节课我们学习了«能够性的大小»，知道事情发作的能够性有大有小，同窗们完成下面的效果：(1)事情发作的能够性的大小，也称为事情发作的(2)肯定事情发作的概率为____ ，记作____(3)不能够事情发作的概率为 ____ ，记作____(4)假设一个盒子里装有3个黑球和1个白球，它们除颜色外完全相反，从盒子里恣意摸出一个球，那么：____①摸出黑球的概率是P(摸到黑球)= ____ 。
其中分子表示_______ ，分母表示 ____ 。
②摸出白球的概率是P(摸到白球)= ____。
其中分子表示____ ，分母表示 ____ 。
二、探求新知1.交流协作：。
请同窗们仔细阅读课本第103页至106页的内容，了解体会在实践生活中，怎样运用概率的计算公式处置一类事情发作的概率计算效果。
2.自学检测：(1)我们班共46名同窗，其中有25名是女同窗，从班里任选一名同窗当班长，那么选中女同窗的概率是P(选中女同窗)= ____ 。
其中分子表示 ____，分母表示 ________ 。
(2)小刚有50张已编号的卡片(从1号到50号)，从中任取一张，卡片号是7的整数倍的概率是 ________。
3.想一想：对比摸球游戏中摸到黑球的概率和摸到白球的概率，你能发现什么结论?4.对应训练一：假设盒子里装有3个红球、5个白球和2个黄球，那么P(摸到红球)= ________ ，P(摸到白球)=_______，P(摸到黄球)= ______ 。
(你发现的结论还成立吗?)三、公式的运用1.自学要求：请仔细阅读第104-105页例1、例2及其解答进程，留意了解题中的一切等能够结果的总数和事情能够发作的结果数。
概率论与数理统计A》教学日历Word文档
2.2 离散型随机变量的概率分布
0－1分布、二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用
2
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量的概率密度
2.4.1 连续型随机变量的概念
2.4.2 常见的连续型随机变量的分布
1. 均匀分布
2
2.4.2 常见的连续型随机变量的分布
2.指数分布
（讲：双参数的极大似然估计及用极大似然估计的定义求单参数的极大似然估计例题）
7.2 估计量的优良准则
7.2.1无偏性 7.2.2有效性
2
7.3 参数的区间估计
习题课
2
12
至
13
第8章 假设检验
共6学时
8.3 分布拟合检验
（可自学，上课略讲）
8.1 假设检验的一般理论
8.2正态总体均值与方差的假设检验
8.2.1 单个正态总体均值的假设检验
2
8.2.1单一正态总体方差的假设检验
8.2.2两个正态总体的均值与方差的假设检验
2
8.2.3 假设检验的大样本法
8.4 置信区间与假设检验之间的关系
2
14
习题课、总复习
共4学时
说明：本学期按56学时排课，但因节假日较多，因此教学任务很紧，请老师考虑教学进度，利用课余时间加以弥补.
2015年下学期《概率论与数理统计A》教学日历
（总学时56，周课时：4， 起止周：1-14周）
周次
教学内容
学时
备注
概率论部分
1
至
3
第1章 随机事件及其概率
共10学时
频率、概率的统计定义（可自学，上课略讲）
1.1 随机事件与样本空间
概率论与数理统计教学进度
继续教育学院20_10__年（秋）季学期教学进度表
课程承担单位任课教师邓丽，讲授专业班级计算机科学与技术08级
课程名称概率论与数理统计总学时 51 ，理论课_51_ 学时，实践课_0___ 学时
教材名称___概率论与数理统计编著者__同济大学应用数学系_ 出版社_高等教育出版社__ 出版时间
课程考核方式 ___闭卷____ ___(闭卷/开卷/其他)填表时间：年月日
1. 制订人：邓丽；教研室主任（或课程承担单位领导）审核签名：月日
2. 本表一式三份，开课第一周内交给课程所属系负责成教工作的管理人员（课程所属系、教师本人、继续教育学院各一份）。
各系统一收齐并于课程开课第2周内交1份至继续教育学院课程管理员处。
3．收交记录：本表上交时间: 年月日继续教育学院收到时间：年月日。
(完整版)概率论与数理统计课程标准
《概率论与数理统计》课程标准一、课程概述（一）课程定位《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。
它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。
从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
（二）先修后续课程《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。
《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。
通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。
二.课程设计思路本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。
总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。
三、课程目标《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。
通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。
（一）能力目标力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。
（二）知识目标1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理；2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算；3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。
（三）素质目标1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神；2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力；3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。
概率论与数理统计课程进度表
11
第5章
5.1差分运算5.2 ARIMA模型
12
第5章（续）
5.3残差自回归模型5.4异方差的性质
13
第5章（续）
5.5方差齐性变换5.6条件异方差模型
课后练习
14
第6章
6.1平稳多元序列建模6.2虚假回归
6.3单位根检验
15
第6章（续）
6.4协整6.5误差修正模型
4
第3章（续）
3.2 ARMA模型的性质2
5
第3章（续）
3.2 ARMA模型的性质3
6
第3章（续）
3.3平稳序列建模1
7
第3章（续）
3.3平稳序列建模2 3.4序列预测1
8
第3章（续）
3.4序列预测2
课后练习
9
第4章非平稳序列的确定性分析
4.1时间序列的分解4.2确定性因素分解
4.3趋势分析
10
第4章（续）
16
总复习
17
期末考试
应用时间序列课程计划进度表
学时分配：2课时/周×17＝34课时
周数
讲解内容
备注
1
第1章时间序列分析简介
1.1引言1.2时间序列的定义
1.3时间序列分析方法1.4时间序列分析软件
包括课程概述和SAS软件介绍
2
第2章时间序列的预处理
2.1平稳性检验2.2纯随机性检验
3
第2章平稳时间序列分析3.来自方法性工具3.2 ARMA模型的性质1
概率论与数理统计(拔尖)课程教学进度表-概率论与数理统计 张华 江西财经大学统计学院1.2 教学度表
江西财经大学
本科课程教学进度计划表2016—2017学年度第一学期
学院统计学院
教学系
数理统计系
（课程组）
主讲教师张华
填表日期：2016年8月28 日
教务处制表
江西财经大学本科课程教学进度计划表
2016 —2017学年度第一学期
主讲教师张华职称讲师学历博士学位_博士_ 主授专业概率论与数理统计课程名称概率论与数理统计（拔尖）课程编号72016 班级A01 学生人数63
总学时96 学时，其中课堂讲授94学时；实验（上机）教学0 学时；其它教学（讨论、见习等） 2 学时；机动0学时实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）0 周
教材（名称、主编、出版社、出版时间等）茆诗松等编《概率论与数理统计教程》（第二版），高等教育出版社，2011年2月
主要参考书1．盛骤等编《概率论与数理统计》（第四版），高等教育出版社，2008年6月
2．陈希孺编著《概率论与数理统计》，中国科技大学出版社，2009年2月
成绩考核说明及要求：期末闭卷考试
其成绩评定方法：平时成绩占20%，期末考试占80%
考试题型：填空题、选择题、计算题、应用题、证明题
考试时间：110分钟
系主任（签字）：年月日教学院长（签字）：年月。
概率论及数理统计课程教学进度及教案表
概率论及数理统计课程教学进度及教案表教案编写日期：2024年9月教案编辑专员：教学目标：1. 理解概率论的基本概念和原理；2. 掌握随机事件的概率计算方法；3. 学会运用概率论解决实际问题；4. 了解数理统计的基本概念和方法；5. 掌握描述统计和推断统计的基本技术；6. 学会运用数理统计方法分析数据和做出决策。
教学内容：第一章：概率论基本概念1.1 随机现象和样本空间1.2 事件及其概率1.3 条件概率和独立事件1.4 概率计算公式第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义和分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望和方差第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布和条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 多维随机变量的数字特征第四章：大数定律和中心极限定理4.1 大数定律的定义和意义4.2 中心极限定理的定义和意义4.3 大数定律和中心极限定理的应用第五章：数理统计的基本概念5.1 统计量和抽样分布5.2 估计理论和估计方法5.3 假设检验的基本原理5.4 参数估计和假设检验的应用教学方法：1. 讲授法：通过讲解和示例，让学生掌握概率论和数理统计的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用概率论和数理统计解决实际问题；3. 练习法：通过课堂练习和课后作业，巩固学生对知识的理解和运用能力；4. 小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作能力和思维能力。
教学评价：1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况和课堂练习；2. 期中考试：考查学生对概率论和数理统计基本概念和方法的掌握程度；3. 期末考试：全面测试学生对课程内容的掌握和运用能力。
教学进度安排：1. 第一章：2周2. 第二章：3周3. 第三章：3周4. 第四章：2周5. 第五章：2周教学资源：1. 教材：概率论与数理统计教程；2. 课件：PowerPoint演示文稿；3. 案例资料：实际问题和相关数据；4. 练习题：课后习题和自测题。
概率论概率论教学进度表2.1 进度表附件
江西财经大学本科课程教学进度计划表2017 —2018 学年度第1 学期学院：统计学院教学系：数理统计系主讲教师：徐海云填表日期：2017年8月26 日教务处制表填写说明1.本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和院（系）进行教学检查、评价课堂教学质量和考试命题质量的重要依据。
有关非理论课教学的课程，可依此样式由院系自行设计。
2.表中“教学形式及其手段”栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、实验、讨论等内容；“执行情况”栏，主要填写计划落实或变更情况。
3.本表经教研室主任、院(系)教学院长（主任）审签后，不得随意变动。
如需调整，应经教研室和院系教学院长（主任）同意，并在执行栏内注明。
4.本表一式三份（可复印）。
经审签后，任课教师、院（系）和教务处教学质量科各留一份，其电子版本上传到超星平台(地址：)。
江西财经大学本科课程教学进度计划表2017—2018学年度第1学期主讲教师徐海云职称副教授学历研究生学位博士主授专业概率论课程名称概率论课程编号06603 班级A24 学生人数60总学时48学时，其中课堂讲授45学时；实验（上机）教学0 学时；其它教学（讨论、展示等）0学时；机动 3 学时实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）0 周教材（名称、主编、出版社、出版时间等）徐慧植，傅波编《概率论》，北京邮电大学出版社，2015年7月主要参考书1．盛骤等编《概率论与数理统计》（第四版），高等教育出版社，2008年6月2．陈希孺编著《概率论与数理统计》，中国科技大学出版社，2009年2月成绩考核说明及要求：期末闭卷考试其成绩评定方法：平时成绩占20%，期末考试占80%考试题型：填空题、单项选择题、计算题、应用题、证明题考试时间：110分钟校历周次授课日期学时数教学内容安排教学形式教学手段课后作业或辅导安排执行情况备注二9月4日 3 第一章概率论的基本概念§1 随机事件及其运算讲授多媒体练习1-11,2,3三9月11日 3 §2 频率概率讲授多媒体练习1-2 1,2,5,8,9四9月18日 3 §3 条件概率§4 独立性（1）讲授多媒体练习1-33,4,5,6五9月25日 3 §4 独立性（2）第一章回顾及习题课讲授多媒体练习1-46六十一放假七10月9 日 3 第二章随机变量及其分布§1 随机变量§2 离散型随机变量及其分布律（1）讲授多媒体练习2-21,3,5,6八10月16日 3 §2 离散型随机变量及其分布律（2）§3 随机变量的分布函数§4 连续型随机变量及其分布（1）讲授多媒体练习2-42,3,4,6九10月23日 3 §4 连续型随机变量及其分布（2）§5随机变量函数的分布讲授多媒体练习2-53十10月30日 3 第二章回顾及习题课第三章多维随机变量及其分布§1 二维随机变量及其分布函数§2 二维离散型随机变量讲授多媒体练习3-11练习3-22十一11月6日 3 §3 二维连续型随机变量§4 条件分布与随机变量的独立性讲授多媒体练习3-32,5十二11月13日 3 §5两个随机变量函数的分布第三章回顾及习题课讲授多媒体练习3-411练习3-55十三11月20日 3 第四章随机变量的数字特征§1数学期望§2 方差讲授多媒体练习4-15,8,17十四11月27日 3 §3 协方差与相关系数第四章回顾及习题课讲授多媒体练习4-23练习4-31,2十五12月4日 3 第五章大数定律与中心极限定理§1大数定律§2 中心极限定理讲授多媒体练习5-12,4,5练习5-25,6,11十六12月11日 3 第五章回顾及习题课第六章数理统计基础知识§1总体与样本§2 统计量§3 抽样分布讲授多媒体十七12月18日 3 §4 正态总体的样本均值与样本方差的分布第六章回顾及习题课复习讲授多媒体合计45备注：教学进度表中国家法定节假日不安排教学内容，因节假日课程所减少的课时及教学内容在第十七周内体现。
考研数三概率复习方法进度安排表
不相关和相互独立之的区别和关系
第4章
习题
第4章第4节
矩
k阶原点矩、k阶中心矩的定义
第4章
习题
3小时
第4章
总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本方法，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
2.5小时
第5章第1节
大数定律
依概率收敛的定义
定理一（切比雪夫大数定律）
似然函数、最大似然估计法
第7章
习题
1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念．
2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．
3小时
第5、6、7章
总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本方法，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
第7章
习题
χ2分布的定义、可加性、数学期望和方差、分位点
t分布的定义、图形性质、分位点性质(2.12)
F分布的定义、分位点性质(2.18)
正态总体的样本均值与样本方差的分布（定理一、二、三、四）
第6章
习题
2.5小时
第7章第1节
点估计
估计量、估计值的定义
矩估计量、矩估计值
矩估计法（一阶、二阶）
最大似然估计量、最大似然估计值
第1章
习题
3小时
第1章
总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本方法，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
第1章
习题
数学三，概率论，基础阶段，进度2
时间
复习章节
复习知识点
习题章节
大纲要求
2.5小时
第2章第1节
随机变量
随机变量的定义
第2章
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年 年 年
月 月 月
日 日 日
说明:1、本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和系（部）进行教学检查的重要依据。 2、本表经系主任、教务处审签后，不得随意变动。如有调整，须在“备注”栏内注明。 3、本表经系主任、教务处审核后一式两份，任课教师所在系保留一份，一份交教务处保存留。
期
率论与数理统计
教学进度表
2010—— 2011 学年第
教师所在 系(部) 周学时数 周次 4 任课教师 总学时数 讲授章、节及内容 课程名称
一
学期
概率论与数理统计
68 授课专业班级
学时分配(节数)
实验 (实践)
课后作业
上机 (页码题号)
辅导答疑 (日期)
1
第一章 概率论的基本概念 第一节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第一章 概率论的基本概念 第三节 条件概率、全概率公式 第四节 独立性 练习 第二章 随机变量 第一节 随机变量及其分布函数 第二章 随机变量 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第二章 随机变量 第四节 随机变量函数的分布 练习 第三章 多维随机变量 第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三章 多维随机变量 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第三章 多维随机变量 第五节 两个随机变量函数的分布 习题课 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差
4
P27
2
4
P27
3
4
P28，P53
4
4
P54
5
4
P56，P57
6
4
P80，P81
7
4
P81，P82
8
4
P82
9
4
P106，P107
10
第四章 随机变量的数字特征 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵 练习 第五章 大数定律与中心极限定理 第一节 大数定律 第五章 大数定律与中心极限定理 第二节 中心极限定律 练习 第六章 数理统计的基本概念 第一节 随机样本 第二节 正太总体统计量及其分布 练习 第七章 参数估计 第一节 点估计 第七章 参数估计 第二节 估计量的评价标准 第三节 区间估计 第八章 假设检验ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ第一节 概述 第二节 单个正太总体的假设假设 复习
备注
出版日期 2010.4
月
日 日 日
月
月
学检查的重要依据。 内注明。 教务处保存留。
4
P107， P108
11
4
P119
12
4
P120
13
4
P130
14
4
P144,145
15
4
P146
16
4
P167
17
4
18
19
20
教材名称 《概率论与数理统计》 作者 谢永钦主编 出版社 北京有的大学出版社 出版日期 2010.4
任课教师签名： 教师所在系（部）主任审核签章： 教务处审核签章：
填写日期： 审核日期： 审核日期：