智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击与重建
“机器人记者”对新闻记者的冲击及应对措施
“机器人记者”对新闻记者的冲击及应对措施近年来，随着人工智能的迅猛发展，媒体行业也逐渐应用人工智能技术，例如“机器人记者”。
这种新型记者能够从大量的数据中快速提取信息，并生成相应的报道，大大提高了新闻报道的效率和准确性。
这也给传统的新闻记者带来了巨大的冲击。
“机器人记者”的出现使新闻记者的工作岗位受到了威胁。
尤其是一些机械化任务，例如报道简单的新闻事件、整理统计数据等，都可以被机器人替代。
许多传统记者面临着失业的风险。
这无疑给新闻行业带来了剧烈的变革。
与传统新闻记者相比，“机器人记者”能够在短时间内产生大量的报道，这可能导致新闻质量的下降。
虽然机器可以从各个渠道快速提取信息，但它们缺乏人类的直观分析能力和人文关怀。
而新闻中的情感、文化背景等人类因素对于深入报道至关重要。
如果完全依赖机器人记者会导致新闻报道的单一和机械化。
面对这种冲击，新闻记者可以采取一些应对措施。
首先是学习和适应新技术。
新闻记者应该了解人工智能技术的发展趋势，学习如何使用这些技术来提高自己的报道质量和效率。
他们可以学习如何使用数据分析软件、自然语言处理工具等，来更好地采集和处理信息。
其次是提高自身专业素养。
即使有了人工智能技术的帮助，记者的专业素养仍然非常重要。
新闻记者应该注重人文关怀，培养自己的直观分析能力，并将这些能力运用到报道的深度和广度中。
记者还可以通过提高自身的专业知识和独特的视角来增加自己的独特性。
再次是加强团队合作。
新闻记者可以与机器人记者形成合作关系，充分发挥各自的优势。
机器人记者可以通过快速提取信息和生成报道来提高效率，而人类记者则可以通过分析报道中的人文因素来提升报道质量。
通过团队合作，记者们可以共同将新闻报道做得更好。
政府和媒体机构也应该采取相应的措施来应对“机器人记者”的冲击。
政府可以通过制定相关政策，鼓励新闻记者学习和应用人工智能技术，同时提供相应的培训和支持。
媒体机构可以通过对记者进行培训，改进工作流程，提高新闻质量和效率。
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题研究
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题研究
随着人工智能时代的到来，新闻媒体也开始探索如何利用人工智能技术来分发新闻内容。
然而，在人工智能技术的应用中，媒介伦理问题也开始浮现，尤其是在新闻内容分发
方面，如何保障信息的准确性、客观性和公正性成为了这一领域亟待解决的问题。
首先，人工智能时代的新闻内容分发将会影响信息的准确性。
在传统的新闻报道中，
新闻从业者通过人工采集、整理、编写和发布，确保了新闻内容的真实性和可靠性。
但是，在人工智能技术的应用中，机器往往只能根据设定的算法和规则进行信息的抓取和配对，
难以对新闻内容的真实性进行准确判断。
因此，如何保证信息准确性，需要强化对人工智
能技术的监管和对数据来源的核查，同时增强人工智能技术的智能化和适应性。
最后，人工智能时代的新闻内容分发也会影响信息的公正性。
在传统的新闻报道中，
新闻从业者需要遵循德育基本原则，坚持公正、客观、真实的报道原则，保障新闻报道的
公正性和客观性。
但是，在人工智能技术的应用中，机器所得到的信息可能往往只是某一
方面的观点或信息，存在较大风险偏袒某一方面的情况。
因此，在人工智能时代的新闻内
容分发中，需要加强对算法及其生成的信息的协调和管理，同时增强机器意识的开发，如
基于伦理规则的程序设计、自我决策以及多方面信息比对等。
综上所述，人工智能时代的新闻内容分发将面临着诸多媒介伦理问题，如信息准确性、客观性和公正性等方面。
为了避免这些问题的出现，需要加强对人工智能技术及其效应的
监督和规范，同时提高人工智能技术的警觉和智能化水平，建设一个健康、和谐的信息社会。
数字化时代的媒体转型与新闻伦理
数字化时代的媒体转型与新闻伦理随着技术的不断发展和互联网的普及，媒体行业正经历着数字化的转型。
数字化时代媒体的崛起给新闻传播带来了巨大的冲击和机遇，同时也对新闻伦理提出了更高的要求。
本文将探讨数字化时代的媒体转型对新闻伦理的影响。
一、数字化时代的媒体转型数字化时代的媒体转型是信息技术革命的产物，它将信息的传播速度和覆盖范围提升到了一个全新的层次。
首先，数字化技术使得新闻报道更加迅捷和实时。
无论是通过社交媒体平台还是即时通讯工具，人们可以随时随地获取到各类新闻信息。
其次，数字化媒体的崛起使得传统媒体面临着巨大的挑战。
互联网为个人提供了发布信息的平台，公众也从传统媒体的被动接受者转变为信息的主动参与者。
此外，数字化技术还催生了一些新兴媒体形态，如博客、播客和自媒体等，它们通过个人创作者的努力成为新闻传播的重要渠道。
二、数字化时代的媒体转型对新闻伦理的冲击数字化时代的媒体转型带来了新闻伦理面临的挑战。
首先，信息的爆炸性增长和信息的传播速度迅猛增加使得媒体很容易陷入“快餐化”和浅尝辄止的陷阱。
一些媒体为了抢占眼球和吸引读者，可能忽视了真实性和准确性，甚至制造虚假信息。
其次，随着数字化技术和算法的发展，个性化推荐和筛选机制成为了一些平台的主要特色。
这种机制可能会导致信息的过滤和偏见加深，局限了公众的视野和思想多样性。
另外，数字化时代的媒体转型还引发了个人隐私和版权保护等方面的伦理问题。
在信息泄露和盗版层出不穷的情况下，媒体机构和个人作者要面对如何平衡新闻自由和公众权益的难题。
三、数字化时代的媒体转型对新闻伦理的提升虽然数字化时代媒体转型对新闻伦理带来了诸多挑战，但同时也提供了新的可能性和机遇。
首先，数字化媒体的崛起为新闻传播提供了更广阔的空间和更多的渠道。
传统媒体与新兴媒体的融合，使得新闻的传播渠道更加多样化，不同的观点和声音也得到了更大的传播空间。
其次，数字化技术的发展使得新闻报道更加客观准确。
通过大数据分析和人工智能等技术手段，媒体可以更加精准地了解受众需求，为受众提供更加个性化和优质的内容。
“机器人记者”对新闻记者的冲击及应对措施
“机器人记者”对新闻记者的冲击及应对措施随着人工智能技术的日益完善，机器人记者已经逐渐拓宽了它们在媒体领域的应用范围。
机器人记者不仅在新闻报道、事件解析、数据分析等方面发挥了重要作用，而且在处理数据量大、时间紧迫、工作效率高等方面具有明显的优势。
然而，机器人记者的到来也给传统媒体的新闻记者带来了很大的挑战。
对于传统媒体的新闻记者来说，机器人记者的出现意味着行业竞争的加剧，甚至有可能对就业形势造成影响。
机器人记者的工作效率高，能够快速采集数据并自动生成新闻报道，这给传统媒体的新闻报道带来了很大的压力。
现在，越来越多的新闻报道被机器人记者自动化完成，限制了新闻记者的时间和空间，如果不能跑得更快，新闻记者将会失去更多的机会。
应对机器人记者带来的挑战，传统媒体的新闻记者需要更全面、更高质量的新闻报道。
机器人记者有它的局限性，例如不具备判断力和情感上的表达能力。
相反，人类新闻记者更能够实现人文关怀和情感传达，这是机器人无法替代的。
因此，传统媒体的新闻记者应该坚持自己工作的人文特点，进一步提高自身业务水平，提高自己的独家新闻报道率和信息分析能力，从而提高新闻报道的质量。
同时，新闻记者还需要积极拥抱科技，并且从科技的角度来探究更好的新闻报道方式。
传统的新闻报道方式需要通过口耳相传、新闻电话、电话采访等手段获取新闻资讯，而这种方式随着科技进步而逐渐被淘汰。
新闻记者应该更加依赖于高科技新闻报道方式，例如：云办公、数字化新闻发布、手机软件新闻编辑等，这些方法能够提高新闻报道的效率和质量。
通过更好地理解机器人记者的工作方式和机制，新闻记者可以更好地应对它的挑战，掌握未来趋势和发展方向。
这样，机器人记者和人类记者之间的竞争，将会不断的促进媒体业界的进步，实现媒体业界更好的的发展。
机器人新闻发展的伦理问题探析
2017.1
Advanced Topic
一、 机器 人 新闻 技术 与 人的主体性
机器人新闻，从 本 质上讲
属性， 为主体服务。 明确了人的主 体性后我 们 这 再来看“职业记者将要消失” 一人机伦理问题。 在目前的新闻 实践中， 机器人新闻技术仅在体 育赛 事和 财经新闻报 道两个方 面使用率高， 在技术上也较为成 熟。 但机器人新闻仅对基于客观 “ 模式化 ” 新闻有 数据与事 实的 着较好的处理能力， 并不具有深 度分析和思考的能力， 而这种能 力正是职业记者专业性的体现。 技术 的客 体性质 决定 了机器 人 新闻仅能作为职业记者的帮手， 的新 其作用在 于完 成 “模式 化” 闻编辑工作， 将职业记者这一行 业主 体从 繁琐的 数据 整理工作 中解放出来， 将有限的经历投入 到更具专业性的 新闻 创作中 去。 在新闻 实践中，职业 记者 的行 业主体 性主 要体现 在行 动 力、 逻辑能力和人文 素养这 三 个方面。首先是行动力， 新闻的 调查 与核实 工作 是无法 被机 器 “没有调查就 人取代的。俗话说 没有发言权 ” ， 调查与 核实 工作 是记者的 基本专 业素 养。 计算 机 的新闻编辑 程序永远无法 搜 集 到 事 件 现场 的 第 一 手 资 料 ， 新闻的调 查与核 实工作只能 由 专 业记者 身体 力行，亲自 前 往 现场完成新闻采访与资料搜 集。其次是逻辑能力， 职业记者 要在 深度评 论和 舆论引导工作 中体 现自 身价值 。新闻评论让 受 众 了 解 事 件 背 后的 原 因 ， 舆 论导 向关 乎国家 和社 会团结 稳 定， 二者 是新闻媒体的核心 价 值所在。作为一名专业记者， 一 定 要以 专 业 素 养安 身立 命 ， 不 断提高新闻评论 和舆论引导能 力， 肩负起 新闻人的社 会责 任。 最后 是人文素养 ，记者要重视
211123393_智能传播时代算法新闻的伦理失范和应对研究
算法新闻是指包括算法新闻写作、编辑、算法推荐机制和平台聚合分发机制及营销等业务的自动化新闻生产流程［1］。
算法正在成为新闻传播领域的底层技术，重塑着当今的媒介环境。
目前，我国正在加大力度发展和应用人工智能技术，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。
依托于人工智能技术的算法新闻不仅控制表层的信息流转，而且进一步规训公众的社会生活［2］。
人工智能技术的广泛应用和不断成熟标志着人类已经进入智能传播时代，可以独立完成文案写作、方案策划以及回答用户任何问题的超级人工智能ChatGPT横空出世，更是意味着人工智能已向“强智能”过渡，但目前总体而言人工智能仍属于“低智能”的范畴，人工智能核心算法也并非绝对技术中立，其背后隐藏着商业利益、价值取向等多种因素。
算法技术在为人们获取信息提供巨大便利的同时，也造成新闻传播领域甚至社会大环境的伦理困境。
如何更好地实现人机共生的繁荣局面，创造技术与人文的积极对话范式，将算法纳入法治化健康发展的轨道，是智能传播时代人工智能向“强智能”转型过程中亟须解决的问题，目前对算法的监管也成为衡量国家风险管理、国家治理体系和治理能力现代化的一大因素。
一、算法新闻承担伦理责任的论述起点技术理性往往注重提升效率，但人类总是更加在意公正公平，这是因为人类社会里充斥着由道德伦理主导的人文价值取向。
作为非生命体的算法技术是否应当成为伦理建构的因素和承担伦理责任的主体？以往研究表明，行动者网络理论能够作为对算法进行社会伦理研究的理论基础［3］。
行动者网络理论是由法国社会学家布鲁诺·拉图尔（Bruno Latour）等人提出的社会学分析方法。
首先，行动者可以是任何事物，可以是人，也可以是非生命的算法技术，或是观念、组织等其他事物，不同行动者相互作用形成动态关系网络。
从行动者网络视角看来，算法并不是绝对理性和客观的，算法作为行动者具有强大的链接能力，建构起整个媒介生态网络，因此算法可作为承担伦理责任的主体。
智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考
智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考随着智能化技术的不断发展，算法推荐技术在智媒时代的应用已经成为了不可逆转的趋势。
随着这种技术的广泛应用，许多新闻伦理问题也逐渐浮出水面。
有关智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考，值得我们深入探讨。
我们要明确理解什么是智媒时代算法推荐技术。
智媒时代是指以人工智能技术为核心的媒体时代，算法推荐技术则是指根据用户的历史行为和兴趣，通过算法匹配内容，为用户推荐信息。
这种技术的应用使得用户能够更加方便、快速地获取到自己感兴趣的内容，但同时也引发了新闻伦理问题的关注。
算法推荐技术可能导致信息的局限性。
由于算法推荐是根据用户的历史行为和兴趣来决定推荐内容，用户可能会越来越局限于自己熟悉的信息圈子中，而忽略了其他重要的信息。
如果算法推荐技术只是为了迎合用户的兴趣和需求，那么可能会导致信息的片面性和失衡性，进而影响用户对世界的真实了解。
算法推荐技术可能催生信息的泛滥和虚假。
为了吸引用户点击和留存，一些媒体和平台可能会通过算法推荐技术向用户推送一些虚假、夸大或不负责任的内容，造成信息的泛滥和碎片化。
这种情况下，算法推荐技术不仅是传播垃圾信息的工具，也是对传统新闻伦理的挑战。
算法推荐技术可能导致用户信息过于个性化。
虽然个性化服务在一定程度上能够提高用户体验，但是过度个性化也容易造成信息茧房，导致用户只看到自己感兴趣的内容，而忽略了其他重要的信息。
这种情况下，算法推荐技术可能会加剧信息的碎片化和社会的分化。
针对以上的新闻伦理问题，我们需要采取一些应对措施。
媒体和平台应该加强内容审核和监管，杜绝虚假和低俗内容的传播。
媒体和平台应该加强信息披露和用户教育，让用户了解到算法推荐技术的运作原理，培养他们的信息辨别能力。
媒体和平台应该注重多样化和均衡化的信息传播，避免过于个性化和片面化。
政府部门也应该加强对算法推荐技术的监管和引导，制定相关的法律法规和政策措施，推动媒体和平台更加负责地运用算法推荐技术，防范新闻伦理风险的发生。
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题研究
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题研究随着人工智能的快速发展，它在新闻内容分发中的应用也越来越广泛。
人工智能在新闻内容分发中所涉及的媒介伦理问题也引起了人们的关注。
本文将探讨人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题，并提出相关研究建议。
人工智能在新闻内容分发中的媒介伦理问题之一是算法的透明度和公正性。
人工智能系统通常通过算法来决定要向用户推荐哪些新闻内容。
这些算法往往都是由开发者设计和训练的，可能存在个人偏好、政治立场等因素的影响。
这样一来，人们就面临着一个重要问题，即人工智能系统是否真正能够提供透明、公正的新闻内容推荐。
人工智能时代新闻内容分发中的另一个媒介伦理问题是信息过载。
随着人工智能系统能够分析大量的用户数据，并根据用户的兴趣和偏好来推荐新闻内容，用户往往会被过多的信息所淹没，从而导致信息过载的问题。
这不仅会对用户的注意力分散和判断力产生负面影响，还可能导致用户陷入信息的过滤泡沫，只接触到符合自身立场和偏好的消息，而缺乏多样化的信息。
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题还涉及到隐私和个人数据的保护。
人工智能系统通常需要大量的用户数据来进行训练和优化，这就引发了用户个人隐私和数据安全的问题。
如何在保护用户隐私的前提下，确保人工智能系统能够正常运作并提供个性化的新闻内容推荐，是一个亟待解决的伦理问题。
人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题还包括内容真实性和可信度的保障。
人工智能系统在处理海量的新闻内容时，可能会遇到假新闻、谣言等虚假信息的传播问题。
如何通过人工智能技术来辨别和防止虚假信息的传播，是人工智能时代媒体伦理面临的重要挑战之一。
为了解决人工智能时代新闻内容分发中的媒介伦理问题，可以从以下几个方面进行研究。
需要深入研究人工智能系统中的算法透明度和公正性问题，探索如何设计和优化算法，使其更加公正、透明。
应该从用户体验的角度出发，研究如何设计新闻内容分发系统，减少信息过载问题，提供更好的信息过滤和个性化推荐机制。
人工智能对传统媒体的冲击与变革
人工智能对传统媒体的冲击与变革近年来，随着人工智能技术的不断进步和应用，传统媒体也受到了前所未有的冲击和变革。
以往，媒体传播主要靠记者采集、编辑编排、印刷发行等环节，但如今，人工智能技术已经能够辅助媒体完成大量的工作，从而减少人力成本，提高效率。
一、人工智能使媒体采编更高效人工智能技术的广泛应用，极大地提升了媒体采编的效率。
传统媒体采编需要记者到现场实地采访，费时费力，而人工智能则可以通过语义分析等技术，快速处理和分析大量数据，提高采编效率。
以往需要用笔记本完成的记者采访、记录、整理工作，现在已经可以通过智能手机上的应用程序完成。
此外，人工智能技术还可以协助编辑对文章的内容进行验证，防止语言表达上的问题。
二、人工智能能够优化新闻报道人工智能在新闻报道中也有广泛的应用。
一般来说，传统媒体需要在新闻报道中涉及到大量的数据，需要对数据进行搜集、分析、整合等步骤，而人工智能技术可以帮助媒体完成这些工作。
例如，机器人记者可以通过智能算法自动整合相关信息，并形成结构化的文章，能够加快播报速度，提高准确度和可靠性。
此外，人工智能技术还可以在新闻报道中进行人脸检测等操作，从而提高视频报道的质量。
三、人工智能促进了媒体转型升级人工智能技术对传统媒体的影响不仅仅局限于采编方面，还涉及到媒体转型升级。
传统媒体在数字化转型过程中，经常面临数据收集和分析等方面的问题，而人工智能技术可以协助媒体在这些领域取得优势。
据悉，某些运用人工智能技术的新媒体已经将数据处理作为主要的盈利模式，比如深度学习、搜索引擎优化等。
因此，传统媒体如果不适应新环境，将面临难以为继的局面。
四、人工智能也带来了一些问题虽然人工智能技术为传统媒体带来了诸多的好处，但也带来了一系列的问题。
例如，虚假信息和深度假新闻等问题的不断涌现，令人们对人工智能技术的应用产生了质疑。
此外，人工智能的应用也侵害了一部分人的就业机会，特别是一些美术设计、版面设计等职业无法适应新环境，失业人数增加，而我们应当找到解决问题的方法。
智能化媒体新闻生产模式变革、伦理冲突及协调路径
智能化媒体新闻生产：模式变革、伦理冲突及协调路径*□文│吴献举以科学技术为标志，18世纪以来的200多年里，人类经历了机械化、电气化和信息化三次工业革命，大大促进了社会各方面的发展和进步。
进入新世纪以来，日新月异的智能化浪潮开启了人类文明的第四次工业革命，极大地提高了人类认识和改造世界的能力。
智能化浪潮也使传媒业进入智能化媒体时代，推动了媒体新闻生产模式的变革。
新闻生产模式的变革在提高新闻生产效率的同时也带来了一系列的伦理问题，亟待建立与智能化媒体新闻生产相适应的协调和制约机制。
一、智能化媒体新闻生产模式变革智能化媒体是指以用户需求为导向，利用大数据、物联网、云计算、传感器、虚拟现实、人机交互等人工智能技术进行新闻信息的采集、写作和发布等工作的媒体。
人工智能技术在媒体中的运用正在全方位地推动传媒业的变革，其中最为显著的是新闻生产模式的变革。
新闻生产模式是指新闻生产的流程或步骤，一般由采选新闻信息→创制新闻文本→传送新闻文本等环节构成。
与传统媒体相比，智能化媒体的新闻生产环节并无大的差别，所不同的是各环节的构成要素、要素间的关系及操作模式等。
1.采选新闻环节采选新闻是新闻生产的首要环节，没有新闻采选，新闻生产的其他环节就如无源之水、无本之木。
在传统新闻生产中，新闻采选依赖于人工采访和收集资料，耗时费力。
智能化媒体依靠传感器采集信息，使信息采集自动化，提高了信息采集的效率，拓宽了信息来源的途径和范围。
传感器是一种信息监测和采集装置，它能感受到被测量对象的信息，并能将其按一定规律变换成为电信号或其他形式予以输出，以满足信息的记录、存储、显示、传输、处理和控制等要求。
[1]随着传感器的产生和发展，物体具有了嗅觉、味觉和触觉的功能，并逐渐变得活了起来。
根据其基本传感功能，传感器一般分为十大类：热传感器、光传感器、气体传感器、力传感器、磁传感器、湿度传感器、声音传感器、辐射传感器、色彩传感器和味觉传感器等。
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击与重建 作者：乔艳 来源：《新闻世界》2017年第11期
【摘 要】机器人新闻是人工智能技术拓展到传媒报道领域的创新实践，它的出现变革了传统的新闻生产模式和报道方式。但是作为一个还不完善的新生事物，它也不可避免地产生了一些新闻伦理方面的问题。本文从机器人新闻发展现状入手，重点分析机器人新闻生产背后的逻辑以及对新闻业造成的伦理冲击，思考在人工智能不断改变新闻生态的智媒时代，如何更好地使机器人新闻发挥自身价值。
【关键词】智媒时代；新闻伦理；算法 大数据、物联网、人工智能等技术的迅猛发展，推动了传媒格局的变革，“智媒时代”已经来临。顾名思义，“智媒”是“智能传媒”的简称，简单来讲，就是人工智能（Artifical Intelligence）与媒体的融合与变革，机器人新闻就是智媒的一种典型代表，这种以大数据为基础的智能化的新闻报道方式将会是新闻业的一次深刻变革。
一、机器人新闻的发展概述 早在40多年前，耶鲁大学就设计出“故事写作机器人算法”程序，当时计算机还只是充当辅助者的角色，生产一些比较简单的数据简讯。在人工智能的web3.0时代，这种“计算机辅助新闻”逐渐演化为“数据驱动新闻”。“机器人新闻”就是“数据驱动新闻”的主要产品之一，主要指利用计算机特定的程序对相关的数据信息进行抓取加工，自动生成人类可读的完整的新闻文本。
目前人们所熟知的机器人新闻生产系统有美国叙事科学”（Narrative Science）公司设计的“统计猴”（Stats Monkey）和同名软件（Narrative Science），该公司与《福布斯》杂志合作，制作和发布事实类财经新闻；“自动化洞察力”（Automated Insights）公司设计的Wordsmith，该系统已被美联社采用，直接参与“企业季度营收”类新闻的写作；还有伊索公司设计的“智识”（Savvy），该系统能将人工设定的逻辑自动应用于数据之中，还能将数据图表文字等自动转换为多种语言。[1]
国内媒体也竞相引入机器人新闻。2015年9月，腾讯的Dreamwrit首先在国内发布机器人撰写的新闻，相继推出四篇不同风格的CPI报道使机器人新闻得到极大关注；同年11月，新华社的第一位机器人员工“快笔小新”正式上岗，在短短几秒内即可自动生成财经报道；2016年，今日头条则借助里约奥运会这个契机，推出机器人xiaomingbot。虽然机器人新闻才刚刚起步，但已经成为一种新趋势。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 二、机器人新闻引发的对新闻工作者价值的思考 机器人新闻从根本上变革了新闻生产的主体，实现了新闻生产由人到机器的转变。虽然现在机器人新闻尚处于初级阶段，但是其精准高产迅速的特点已经在挑战甚至超越了人脑的极限，势必会对传统新闻记者造成冲击和影响，引发新闻工作者对人机伦理的思考。换言之，针对人机冲突，未来新闻工作者的价值应如何体现？笔者认为可从以下几点着手：
（一）发挥新闻人的主体性 机器人参与到新闻生产中来，在一定程度上解放了媒体生产力，新闻工作者能够从繁杂的数据中抽离出来，有时间和精力从事更具有价值的新闻工作。就目前的新闻实践来说，机器人生产的新闻主要分布在财经类和体育类，技术发展的客观局限性决定了未来新闻人的专业素养将更加凸显。在人与技术的关系中，人是具有主观能动性和独立思考能力的，这就决定了技术只能作为一种工具辅助人的工作。所以，笔者认为，即使技术再发达，“职业记者将会消失”这一论断并不具有说服力。新闻人的主体性体现在具有深入调查新闻事实的执行力、具有独特的逻辑能力，以及特有的人文关怀等，真正触动心灵的新闻一定是包含新闻工作感性的情感与理性的逻辑。
（二）重塑新闻故事内核 不管媒体技术如何革新，新闻写作本质上是具有叙事逻辑和新闻要素的一种报道，“故事”这一要素在新闻作品中具有重要作用。《华尔街日报》曾一再强调，“讲一个好故事”是读者最基本和普遍的需求。[2]对新闻报道而言，讲故事的叙事方式能增强文章的可读性、趣味性和人情味；对受众而言，故事化的新闻能够抓住读者的注意力，容易引起读者共鸣。即使在智媒时代，故事内核这一关键要素在新闻报道中扮演的角色仍然举足轻重。机器人新闻写作是一种“自动获取数据+人工模板”的模式，在提供数据方面有不可比拟的优势，但是若没有人性化的思考，数据本身的量化并没有太大意义，这说明机器人新闻存在“去故事化”的缺陷，而这点恰恰是新闻工作者的优势所在。机器人新闻预示着“新闻工业化生产”时代的到来，未来生产更多“讲故事”的新闻才能赢得读者的注意力。
（三）新闻人与智媒优势互补 清华大学新闻与传播学院彭兰教授在《智媒来临与人机边界：2016中国新媒体发展报告》中，根据当下传媒格局的变化，提出了未来社会人机结合的畅想。她讲到，“未来的整个新闻写作会变成一种人机合一的写作体系，机器帮助我们发现选题，机器帮助我们拓展报道的广度、深度，机器帮助我们提炼规律，预判内容的传播效果，反过来指导我们写作的起点”。[3]这表明，在未来的人机合作中，机器人能够更高效地帮助记者挖掘新闻故事内核。在智媒时代，关于技术层面的憧憬有很多，但新闻生产应当遵循这样的价值范式：避免“唯技术”论的倾向，要让故事性这种要素内化于“新闻”二字之中。因此，做有温度的新闻需要人机合作，优势互补。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 三、机器人新闻生产机制为受众构建的新逻辑 机器人新闻生产过程是：读入数据——测量数据中的新闻性——算法加工（包含各种新闻要素）——自动生成稿件。从本质上讲，机器人新闻其实就是一套人工设计的软件或者算法语言。“算法”包含一系列极其复杂的數字规则，它能够通过人为预先设置的程序或步骤解决特定的问题。但是“算法”本身已经包含了记者事先预设的报道框架、思维结构等，如果“算法”这一步骤出错，造成的负面影响波及面更广。换言之，预编程的机器不是被使用者所掌控，而是真正意义上的控制者。因此，机器人新闻生产机制将为新闻受众构建新的逻辑。
（一）“算法”机制先天不足——受众易陷入“被计算好的公共领域” 将算法运用于新闻信息的采集和发布，最初目的是为了提高新闻生产效率，节约新闻工作者时间，使其能从繁杂的数据采集和分析中抽离出来，从事更多创造性的工作。但是，算法只具备处理数据的能力，不具备分析数据的能力。如果源头数据不具备权威性，一旦算法程序启动或发布，其后果就不堪设想。例如有些黑客会入侵金融系统，输入虚假数据，导致财经类的机器人新闻误导大众，进而造成股市极大的波动。
基特勒（Fredirch Kittler）認为，数字媒介的硬件和软件都具有隐蔽性。在软件的遮蔽下，用户看不到自己受到了硬件的限制；而软件本身可以使用户与计算机交流，但用户却一点都不知道其背后的详细过程，容易给人们造成一种开放的假象。[4]机器人新闻的出现重新定义了信息筛选方式，为个性化定制信息创造了便利的条件，但不可避免地存在人为参与制定筛选规则的问题。这种人工智能编发的信息是“过滤”后的信息，受众无法了解其“算法”步骤，更无法检验其科学性，核实其真实性。因此，这不仅损害了传统新闻价值标准，也使受众容易陷入“被计算好的公共领域”。
（二）“算法”机制下的用户——活在“过滤气泡”之中 埃利·帕里泽（Eli Parise）在《过滤泡沫》一书中提到，互联网服务会根据个人特征、行为、社会关系，创造出一种近乎于虚构的量身定制的现实。这时会出现这样一种结果：我们会深陷在“过滤泡沫”中，只能被动接受“过滤”的信息，却难以接收到能拓展或者挑战我们世界观的信息。“过滤气泡”理论主张运算机制会依据其设定的程序，决定受众能够看到的信息。目前，机器人新闻的算法还不能提供详细的背景信息或者解释说明来支撑自己作出的判断，帮助读者及时作出矫正。例如关于预测性新闻，机器人可能只会通过数据或人工模板简单地得出结论：“这是根据已有数据做出的预测”。但对这个预测背后的逻辑关系，却不能做出详细的解释说明。我们设想，机器人新闻如果没有一个信息来源较为权威的数据，那么我们很难相信它能通过数据得出一个不偏不倚的结论。这种由机器人算法“过滤”过的新闻就对受众形成了很大的误导，大众媒体的公共服务职能也受到侵蚀。
四、机器人新闻发展趋势与展望 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 机器人新闻的出现，使得“信息类”新闻生产变得更加高效和精确，在未来社会，机器人新闻想拥有旺盛的生命力，在“知识性”新闻方面有所突破是关键性的一步。无论新闻生产方式发生怎样的变革，新闻业都应遵循“工具理性”和“价值理性”二者相辅相成的发展理念，既要强调技术的开拓性作用，也要重视伦理道德。新闻业的发展离不开技术的推动，但也需要对新闻伦理的坚守。未来的新闻业人机共存，优势互补，相得益彰是我们期待的愿景。
注释： [1]http：//www.twitter.com/NailbiterBot. [2]威廉·E·布隆代尔.华尔街日报是如何讲故事的[M].徐扬译.北京：华夏出版社，2010. [3]彭兰.智媒来临与人机边界：2016中国新媒体发展报告[Z].北京：腾讯网媒体高峰论坛，2016.
[4]邓建国.机器人新闻：原理、风险和影响[J].新闻记者，2016（09）. 参考文献： [1]孙振虎，张馨亚.机器人新闻的发展与反思[J].电视研究，2016（06）. [2]黄可.机器人记者：本质、模式与意义[J].中国记者，2015（05）. [3]人工智能将如何颠覆新闻行业[EB/OL].http：//m.techweb.com.cn/article/2016-11-17/2434777.shtml，2016-11-17.
[4]Jerry Kaplan.人工智能与媒体产业：影响与未来[Z].北京：腾讯网媒体高峰论坛，2016. （作者：山西大学新闻学院新闻与传播专业2015级研究生） 责编：周蕾