AGRS遥感影像数据管理系统的设计与实现
AGRS遥感影像数据管理系统的设计与实现
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摘要：遥感影像数据的特点是其数据量庞大，种类繁多，结构复杂。利用成熟的关系数据库和 GIS 平台，搭建一个方便实用的遥感影像数据库是提高影像管理效率的有效手段。文章介绍了 AGRS
遥感影像数据库系统的设计与实现，详细描述了系统结构、影像数据元数据、影像数据安全策略、以及影像数据库管理系统和网络查询服务系统的功能实现。
关键词：影像数据库；元数据；网络查询服务
1 引言
中国国土资源航空物探遥感中心在利用遥感技术进行地质找矿及其他相关领域的应用研究已有二十多年历史。先后完成数百个涉及地质找矿、地质灾害、环境监测、土地利用、城市规划等方面的项目，积累了大量的 MSS、TM、Spot、RadarSat、中巴资源卫星、Quickbird、Ikonos等航天数据及其成果图像，同时完成了全国约数百万平方公里的不同比例尺、不同片种的航空摄影。这些成果大多以硬拷贝或数字光盘形式存储，数据量达到近 100TB，并且在逐年增加。如此庞大的数据采用人工管理存在着效率低、安全性差的缺点。引入信息化管理手段，建立一个航天、航空遥感图像的数据库管理系统，将大大提高各类遥感影像的管理和使用效率。
2遥感影像数据库系统的结构
遥感影像数据库依托海量存储设备和高性能的服务器共同组建光纤存储局域网。系统管理员使用工作站通过局域网对系统进行维护管理，遥感影像元数据和图形索引信息通过广域网进行发布。
图 1 遥感影像数据库系统实体结构图
遥感影像数据库系统由影像数据库管理系统、网络检索服务系统、影像数据库、遥感影像元数据库、影像空间索引数据组成。
1）影像数据库管理系统
影像数据库管理系统实现影像数据导入导出、影像元数据的自动提取和人工编辑、自动生成图形索引数据和影像元数据，并根据影像元数据和图形索引查询检索原始图像、实现图形索引数据的网络发布和共享、以及数据库的维护、更新管理等功能。
2）网络检索服务系统
网络检索服务系统实现用户在广域网上能根据影像元数据和图形索引查询检索原始图像。
3）影像数据库
影像数据库是一个图像集，所有的遥感影像数据通过数据加密打包后，采用关系数据库和文件系统相结合的方式进行存储管理。
4）影像元数据库
影像元数据库是遥感影像的结构化的描述信息。遥感数据录入过程中，管理系统自动从遥感数据中提取元数据信息。
5）影像空间索引数据
根据影像元数据信息中空间位置坐标，系统为每一景影像都建立同一坐标系下的空间索引数据。
图2 遥感影像数据库系统逻辑结构图
3遥感影像数据的元数据分析研究
元数据是描述影像数据的数据，它包含遥感影像的各种属性，是影像数据检索的依据。遥感影像按其传感器所搭载的平台可以分为两大类，即航天遥感图像和航空遥感图像。
在遥感应用领域广泛使用的航天遥感影像有 TM、ETM、Spot、Aster、中巴资源卫星、Radarsat、Ikonos、QuickBird等。通过分析发现，航天遥感图像由于其来源、使用目的、传感器、年代、搭载卫星、地面接收站的不同，其元数据内容存在着较大的差别。以 TM 为例，1994 年中国卫星地面站处理的 TM 图像和2000 年生产的 TM 图像，存在数据格式、坐标系统和投影方式的区别。影像数据库管理系统必须考虑兼容所有的图像数据格式，并且能实现不同坐标系统和投影方式之间的转换。
航空遥感影像包括自然彩色航空影像、彩红外航空影像、黑白航空影像、航空多光谱扫描图像、航空高光谱图像等。航空影像的特点是航片数量多、数据量大，早期的航片地理位置难以描述，同一测区可能有多个获取时间等。
影像数据库中针对航天遥感图像和航空遥感图像的特点分别建立了能准确描述图像的不同的元数据表。航天图像主要选择了其轨道号、搭载卫星、传感器、数据采集时间、图像四角坐标、太阳高度角、太阳方位角等信息。航空遥感图像描述了测区、航线、航片号、片种或传感器类型、比例尺，航片中心点坐标等信息。
表1 航天影像元数据表
4 基于文件系统影像数据库的数据安全性
遥感影像属于高成本资料，部分资料属于国家机密，所以数据安全是遥感影像数据库所面临的一个较为突出问题。系统提供了以下几个方案来保证影像系统的数据安全。 1)数据加密。
为防止影像数据的非法拷贝，所有影像数据在进入数据库时进行数据加密处理，密匙被存放在 Oracle 数据库中，存放在文件系统中的文件名是一个由系统产生的序列号。只有合法用户才能通过管理系统利用存放在Oracle 数据库中的密匙对加密的影像数据解密。系统提供三级数据加密，影像数据在导入时必须定义加密级别，高级加密将需要更多的时间对数据进行导入和导出。
2)一致性检查
遥感影像和元数据信息必须一一对应。针对文件系统中影像数据的误删除、修改、存放位置移动等问题，系统提供了数据库一致性检查和数据库恢复功能。系统通过一致性检查，可以发现被删除和修改的影像文件，数据库恢复功能可以将被移动的影像数据恢复到所在的位置。
3)其它安全机制。
管理系统结合用户身份鉴别、用户权限控制、操作日志、数据备份等功能，加强数据库中的数据安全。
5 遥感影像数据库功能的实现
1)影像数据库管理系统
影像数据库管理系统是一个基于 C/S 结构，采用 MapObjects2.2
开发的面向局域网用户的系统，实现影像数据导入导出、图形索引数据网络发布和查询、数据库维护等涉及大数据量的操作。
图 3 管理系统主界面
影像数据的导入和导出是管理系统的基本功能，影像数据在导入过程中系统将对原始影像进性分级加密打包、自动提取影像元数据、
自动生成图形索引数据。其工作流程如下图所示：
图 4 影像数据导入导出流程图
图像的检索和查询实现了影像数据任意条件查询和空间条件查询。用户可以通过输入需要的影像的分辨率、图像获取时间、搭载平台、传感器种类等信息查询所需的图像。用户也可以通过使用鼠标勾画或输入超过 3
个以上经纬度坐标点给定的任意多边形和其它约束条件，系统可以查询与此多边形相交的满足约束条件所有遥感影像。同时系统还提供了基于行政区的图像查询，可以通过指定一个行政区，
系统可以查询此行政界线范围内的遥感影像。
图 5、根据构造的多边形和条件进行查询
系统的数据库维护功能主要针对遥感影像数据库、元数据库和空间索引数据的一致性等问题开发的工具。可以实现数据库一致性检查、数据库恢复等功能。系统提供用户和日志管理功能，对于任何进入系统的用户通过权限点对其权限进行限制，用户的任何操作被记录如系统日志。系统还具有一些辅助管理功能，比如卫星影像的头文件显示、查询结果的导出到 Excel 系统、数据批量导入导出、坐标位置
显示等。
2 )网络检索服务系统
网络检索服务系统是一个基于 B/S 结构的遥感影像数据查询和服务系统。系统采用了 ESRI 公司的ArcIMSInternet Map Server所提供的基于 Internet/Intranet的 GIS 解决方案。使用支持各种浏览器，具有高度可定制性的HTMLViewer作为ArcIMS的客户端。用户可以在客户端通过输入查询条件和空间位置实现数据查询，通过系统的数据定购功能，用户可以将定单直接发送给系统管理者。
图 6、网络检索服务系统
7 结论
遥感影像数据库建设涉众多技术问题。由于遥感影像数据量庞大、种类繁多、结构复杂，系统设计是系统成功的关键。对各类遥感影像数据格式、数据量大小、影像元数据的分析研究是系统设计中最为重要的工作，只有做好了各类数据类型的分析研究，才能在系统设计中全面考虑各种类型遥感图像，从而建立一套稳定的图像数据库管理系统。
遥感图像智能解译系统的设计与实现
遥感图像智能解译系统的设计与实现
遥感图像智能解译系统的设计与实现
摘要：随着遥感技术和人工智能的快速发展，遥感图像智能解译系统在地质勘探、环境监测、农业资源管理等领域发挥着重要作用。本文基于深度学习算法和遥感影像处理技术，设计并实现了一个遥感图像智能解译系统，能够自动提取遥感图像中的地物信息并进行分类。通过该系统的应用，可以提高遥感图像解译的效率和准确性，为相关领域的科研和应用提供有力支持。
1. 引言
遥感图像在地质勘探、环境监测、农业资源管理等领域具有广泛的应用前景。然而，由于遥感图像数据量大、特征复杂，传统的手动解译方法效率低且存在主观判断的局限性。为了提高遥感图像解译的效率和准确性，设计一个智能解译系统成为研究的重点。
2. 系统设计
2.1 数据预处理
在遥感图像解译系统中，对原始遥感图像进行预处理是必不可少的步骤。首先，对原始遥感图像进行几何校正，消除地球表面的非线性形变，使得图像与地球表面相对应。然后，进行辐射校正，纠正图像中可能存在的亮度和对比度问题。最后，进行影像分幅处理，将大尺度的遥感图像按照一定的分辨率划分成多个小块，以便后续处理。
2.2 特征提取
特征提取是遥感图像智能解译系统中的关键步骤。传统的特征提取方法主要基于人工设计，具有一定的主观性和局限性。本系统采用深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）自动提取遥感图像的特征。首先，利用预训练的卷积神经网络模型进行迁移学习，将网络参数初始化为已经学习到的权重。然后，通过对原始遥感图像进行输入，提取图像中的高级语义特征。最后，利用全连接层对特征进行分类和判别。
2.3 目标分类
目标分类是遥感图像智能解译系统的核心功能。本系统通过对提取的特征进行分类算法的训练，并对遥感图像中的地物进行识别和分类。在训练过程中，采用了交叉熵损失函数作为优化目标，通过反向传播算法来更新网络参数。在应用过程中，通过输入待解译的遥感图像，系统自动输出图像中的目标分类结果。
基于遥感技术的地理信息系统设计与实现
基于遥感技术的地理信息系统设计与实现
近年来，随着遥感技术的快速发展和应用的不断拓展，地理信息系统（GIS）成为一个得到广泛关注和应用的领域。基于遥感数据，地理信息系统通过对数据的收集、处理、分析和展示，进行地理信息的空间分析和描述，使我们更好地认识和管理地球表面的自然和社会现象，为人们的经济、社会、环境等方面的决策和规划提供支撑和保障。本文将从设计和实现两方面对基于遥感技术的地理信息系统进行探讨。
一、设计
地理信息系统设计是一个复杂而漫长的过程，需要多个学科的知识和技能的融合，包括地理学、遥感学、计算机科学、数据处理等各个领域的专业知识。需要从以下几个方面进行设计：
1.确定需求
首先需要确定面向哪些用户，需要哪些数据、功能以及展示方式等。
2.数据来源
地理信息系统数据来源主要包括遥感影像数据、地图数据、气象数据、统计数据、社会经济数据、人口数据等。需要对这些数据进行收集、处理、归档和更新，这是地理信息系统的基础。
3.数据的处理、分析与管理
在数据处理、分析与管理方面，地理信息系统需要具备一系列基本功能，例如数据清洗、数据转换、数据融合、数据质量控制、数据统计分析等。数据的管理需要采用符合规范的数据存储方式，以保证数据的完整性和安全性。
4.系统架构 地理信息系统的系统架构采用分层式结构，从下至上依次为数据存储层、数据管理层、功能处理层、界面展示层。这样可以使系统架构清晰明了、功能模块化、方便维护与扩展。
5.界面设计
地理信息系统界面的设计需要符合不同用户的操作习惯、需要和偏好。还需要遵循UI设计的基本原则，例如用户友好性、易学性、易用性、易操作性等。
二、实现
1.数据的获取
地理信息系统的数据获取主要采用遥感技术获得遥感影像、GPS定位获得位置信息、网站数据抓取、统计数据查询或者利用公开数据等获取数据。
2.数据预处理
数据预处理主要是对获得的数据进行处理、编码、标准化和简化。对于不规则的数据，如矢量数据进行拓扑处理。同时还要进行影像波段分离、图像增强、影像匹配和校正等操作，使数据变得更加规范、标准化和精确。
基于MapGIS和ArcGIS的遥感解译成果图件数据库设计与实现
基于MapGIS和ArcGIS的遥感解译成果图件数据库设计与实现
随欣欣;眭素文
【期刊名称】《国土资源遥感》
【年(卷),期】2018(030)004
【摘 要】遥感解译成果图件来源复杂、格式繁多,通用的影像数据系统存在无法同时进行图件的符号化显示和图层的空间数据管理等问题,导致大量经过野外验证的遥感解译成果图件闲置.本文充分利用MapGIS和ArcGIS平台在图件数据和空间数据管理方面的优势,结合用户对遥感解译成果图件服务的需求,提出了遥感解译成果图件资料和空间要素图层的一体化存储管理方式,开发了遥感解译成果图件数据库及数据库管理系统,并根据成果图件的特点设计了灵活的数据入库工具,实现了不同格式成果图件资料的信息化及一体化管理,有效提高了遥感解译成果图件的服务能力和成果价值.
【总页数】7页(P218-224)
【作 者】随欣欣;眭素文
【作者单位】中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083
【正文语种】中 文
【中图分类】TP311
【相关文献】 1.基于MapGIS的区域水文地质图空间数据库设计与实现 [J], 王琰;邓永刚
2.云平台下MapGIS图件在ArcGIS中还原显示技术研究 [J], 康承旭;汪新庆;缪谨励;尹兆峰;谢飞;邓意媛
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安徽省自然资源遥感影像综合应用服务平台设计与实现
安徽省自然资源遥感影像综合应用服务平台设计与实现
马卫春
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2024(47)5
【摘 要】针对自然资源省级卫星应用技术中心的核心业务场景和服务对象的需求,设计了省级遥感影像综合应用服务平台的总体架构、平台数据库、功能架构与技术架构。在平台建设的过程中,利用混合数据库管理模式与脚本化建库技术实现了卫星遥感数据库的高效检索与维护,运用影像数据服务动态渲染技术,解决了影像地图服务发布预处理流程复杂、更新周期长等问题,采用微服务架构搭建了省级遥感影像综合应用服务平台,在保证平台“7×24 h”稳定高效运行的前提下,为后续平台的功能更新与版本升级奠定了良好的基础。
【总页数】5页(P108-111)
【作 者】马卫春
【作者单位】安徽省基础测绘信息中心;自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室
【正文语种】中 文
【中图分类】P237
【相关文献】 1.基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现2.国产卫星遥感综合应用服务平台及原型实现3.自然资源西藏遥感影像服务平台的设计与实现4.义乌市遥感影像应用服务平台设计与实现5.多源遥感影像管理与综合应用服务平台设计与实现
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基于遥感技术的地理信息系统设计和实现
基于遥感技术的地理信息系统设计和实现
摘要：地理信息系统可以实现对目标位置的实时控制。现代地理信息系统在地形分析、交通建设、城市资源利用等方面有着广泛的应用。然而，传统的gis已经不能满足实际需求。
关键词：遥感技术；地理信息系统；设计；实现
1遥感技术概述
1.1信息提取
遥感技术可以从图像处理技术检测到的电磁波中提取反射数据，通过图像掩蔽技术、信息数据融合、模式切换等技术改进工艺流程，实现遥感信息的多样化提取，为地质勘探提供数据支持。此外，遥感技术还可以从探测数据中提取蚀变带特征，建立碳酸盐化、热异常等遥感信息模型，对金属矿物蚀变数据进行分析。
1.2影像图绘制
图像渲染是遥感技术的主要特点之一。通过数据挖掘和图像处理，可以建立准确、清晰的测绘图像，图像比例与地形、地质图相匹配，实现地质、地形、地貌的精确测绘和成像。此外，遥感技术还可以生成与金属蚀变有关的完整图像，为图像用户提供直观的金属蚀变图像数据，达到准确检测的目的。
1.3GIS与遥感技术的融合
遥感信息能够提供准确、丰富的数据参数，包括理化勘查信息、地质矿产信息、地理信息等，对资源评价和矿产综合预测具有重要意义。因此，遥感技术在地质勘探中得到了广泛的应用。将gis与遥感技术相结合，可以对风化矿物分类、控矿构造、成矿围岩、成矿岩体等信息进行量化，操作简单，精度高、技术领先等优点。
2地理信息系统的设计
2.1信息收集模块
多波段扫描（tm）图像是遥感技术中的一种常见图像。其主要优点是空间比例小、分辨率高，可以通过tm图像实现地理信息的采集载体。地理信息系统网络系统的目标是集成建设，为用户提供一个开放、共享、资源丰富的平台，满足应用网络的需求。系统在外部服务器上配置无线网络，在子设备上设置大容量和地理信息，并通过无线网络将系统下载到客户端。遥感数据采集的方式是采集非实时数据，将数据存储在载体硬盘上，并传输到网络。客户端程序模块相对完善，可以通过程序的自由切换在局域网环境中使用。
基于工作流技术的遥感卫星数据接收调度系统的设计与实现
基于工作流技术的遥感卫星数据接收调度系统的设计与实现
冯阳;张国强
【摘 要】针对卫星地面接收资源调度如何适应未来卫星、 地面站的持续扩展问题,在对卫星地面接收系统基本流程分析的基础上,对工作流、 插件等相关技术进行了简要介绍,提出了一种卫星数据接收调度系统框架方案,基干平台插件技术、 采用工作流技术进行业务流程建模、 服务化封装、 流程部署设计,以卫星数据下传计划处理流程的应用实例对设计方案进行应用开发,实现了系统的高内聚、 松耦合,适应流程逻辑的变化,提高了系统的韧性和可扩展性.
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2018(048)011
【总页数】5页(P1004-1008)
【关键词】卫星;卫星数据接收调度;卫星数据下传计划;地面站网;工作流;业务逻辑
【作 者】冯阳;张国强
【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北 石家庄 050081;陆军航空兵军代局, 北京 100010
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391
0 引言
随着航天及对地观测技术的发展，人们对航天对地观测卫星应用的需求越来越高。对地观测卫星利用其携带的有效载荷在对目标实施观测、获取目标信息数据后，需要及时、有效地将数据下传至地面站，以供用户使用。根据卫星数据下传计划合理有序地安排调度多地点、多台套地面接收设备完成卫星数据接收任务，是卫星数据接收调度系统的基本职能。文献[1-2]论述了卫星数据接收调度系统，经过分析发现传统的卫星数据接收任务调度系统通常在进行设计时，应用模块之间直接调用，中间没有其他逻辑控制。这种设计不能满足卫星数据接收任务调度系统卫星持续增加、业务多变的系统要求。
随着卫星后续发射和在轨运行数量的不断增加、地面接收站等基础设施建设的不断扩充，设计一个能够适应未来卫星、接收站、数据接收与转发的持续扩展的卫星数据接收调度系统成为一个亟待解决的工程问题。本文设计了一种基于工作流技术的遥感卫星数据接收调度系统，通过工作流引擎驱动系统的各业务模块的衔接，所有的业务分支逻辑判断均通过工作流，从而达到系统的可扩展性。
基于GIS遥感影像图制作及效果分析
基于GIS遥感影像图制作及效果分析
摘要：遥感影像地图是以遥感影像为基础内容的一种地图形式，是现代地图发展的新图型。本文介绍了一种基于GIS制作遥感影像地图的方法，主要利用ArcGis数据库管理、地图配图技巧和制图工具进行结合应用，并通过实例验证与效果分析，证明该方法有效提高了影像地图成图速度。
关键词：GIS；遥感影像；地图；制作；数据集
引言
遥感与地理信息系统一体化是科学技术发展的趋势，遥感影像地图（RSIM）是一种以遥感影像和一定的地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。它既有矢量地图严格的几何精度，又保留影像客观翔实的特征，直观、全面地表达地表信息，在城市建设、辅助决策、救灾应急等方面的作用日益突出。本文以专业的地理信息系统软件ArcGIS为平台，探讨遥感影像地图的快速制作方法与效果分析。
1 遥感地图编制技术分析
在平面设计领域，可供选用软件有CorelDRAW、Illustrator、Freehand等。Illustrator、Freehand是基于苹果机开发出来的矢量软件，使用较少。
1.1 CorelDRAW平面制图技术
CorelDRAW是加拿大Corel公司推出的集矢量图形绘制、文字编辑和印刷排版于一体的图形软件。它基于PC机上开发使用，更趋于大众化，是地图制图的传统作业工具。
由于CorelDRAW主要以平面设计为主，在制图应用中，对GIS数据兼容性、制图表达、海量数据可容纳性等方面局限性，影响了遥感地图编制的工作效率和质量。该软件存在的主要不足是：
⑴与地理信息数据存在兼容性问题
CorelDRAW虽然能够兼容DXF、EPS、TIFF等多种数据格式，但对地理基础数据存在多方面不兼容：在格式互换过程中容易引起数据内容丢失或线符号数据导入后变成断线，需人工将断线串连成连续的曲线；所有矢量数据转成AutoCAD格式导入CorelDRAW后，数据的名称属性信息全部丢失。如标注线划名称需在其它GIS软件中将名称转标注后导出，再转入到CorelDRAW或手工点对点加注。这些问题大大增加了线划数据编辑工作量，降低了成图速度和精度。
基于图像处理的遥感监测系统设计与实现
基于图像处理的遥感监测系统设计与实现
第一章：引言
随着技术的不断发展，遥感技术在实际应用中的作用越来越重要。遥感技术的发展使得人们可以通过遥感图像获取大量的地面信息，这些信息对决策者来说十分关键，例如测绘、环境监测、农业、城市规划等。遥感监测系统可以通过图像处理算法，对遥感图像中的信息进行分析，实现对地表特征和变化的监测。本文设计和实现了一种基于图像处理的遥感监测系统，用于对地表特征和变化的监测和分析。
第二章：系统架构设计
本文设计的遥感监测系统主要包含以下模块：数据获取模块、数据预处理模块、图像分割模块、特征提取模块和数据可视化模块。
2.1 数据获取模块
本系统的数据来源包括遥感图像和地面真实数据。遥感图像可以通过遥感卫星获取，或通过航空勘测等手段获取。地面真实数据可以通过现场调查、地面观测等手段获取。获取的数据应该包含地表的各种特征及其变化情况。
2.2 数据预处理模块 由于遥感图像复杂多变，存在许多噪音和干扰，因此必须对其进行预处理。本系统的预处理模块包括运动校正、亮度和对比度调整、去除噪音等。这些处理可以使得原始图像更加清晰，并且提高后续处理的效果。
2.3 图像分割模块
图像分割是将遥感图像中的像素划分为不同的区域，并且将同一区域内的像素赋予相同的标签。本系统中采用的是基于区域的分割方法，即将图像分为若干连续区域，每个区域内的像素具有相似的特征。图像分割算法应该满足以下要求：准确性高、实时性强、运算复杂度低。本系统采用的是基于聚类的图像分割算法，可以满足以上要求。
2.4 特征提取模块
特征提取是将图像中的信息转换为有意义的数据，用于分析和识别。本系统的特征提取模块包括颜色特征、纹理特征、形状特征等。这些特征可以帮助识别出不同地表特征，并且进行分类和监测。
2.5 数据可视化模块
数据可视化可以将分析结果以可视化的方式呈现，方便用户进行浏览和分析。本系统的数据可视化模块包括分层显示、三维可视化、统计图表等。 第三章：实验结果
全球海量遥感影像实时浏览系统的设计与实现
４５２０ ２０１０，３１（２０） 计算机工程与设计ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄＤｅｓｉｇｎ
・开发与应用・
全球海量遥感影像实时浏览系统的设计与实现
汪荣峰， 廖学军， 张赢
（装备指挥技术学院试验指挥系，北京１０１４１６）
摘 要：为了有效利用遥感资源，设计并实现了全球多源、多精度海量遥感影像实时浏览系统。建立全球数据的四又树层次 细节模型和基于数据集的网络分布式存储方案；提出以多边形描述数据集的形状，设计实现形状多边形生成算法，并基于
形状多边形的几何信息进行多数据集影像拼接；设计算法并综合利用各种优化技巧，实现实时显示。利用以上技术实现的
实时浏览系统显示效果好、显示效率高，在普通微机上漫游速度达每秒６５帧以上。 关键词：四叉树；海量遥感影像；数据集；形状多边形；实时浏览
中图法分类号：ＴＰ３９１．４１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００．７０２４（２０１０）２０—４５２０．０４
Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｅａｒｔｈ—ｂａｓｅｄ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅ ｂｒｏｗｓｅ ｓｙｓｔｅｍ
ＷＡＮＧ Ｒｏｎｇ—ｆｅｎｇ，ＬＩＡＯ Ｘｕｅ￣ｕｎ， ＺＨＡＮＧ Ｙｉｎｇ
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆＴｅｓｔｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍａｎｄ，Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆＥｑｕｉｐｍｅｎｔ Ｃｏｍｍａｎｄ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０１４１６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ ｕｓｅ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｒｅｓｏｕｒｃｅ，ａ ｂｒｏｗｓｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｇｌｏｂａｌ ｍａｓｓｉｖｅ ｄａｔａ ｗｉｔｈ ｍｕｌｔｉ－ＳＯｕｒｃｅ，ｍｕｌｔｉ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｓｈａｐｅ ｉｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｍａｎａｇｅ ｍａｓｓｉｖｅ ｄａｔａ，ｑｕａｄｔｒｅｅ—ｂａｓｅｄ ｌｅｖｅｌ ｏｆｄｅｔａｉｌ ａｎｄ ｄａｔａｓｅｔ－ｂａｓｅｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｆｏｒ
基于卫星技术的遥感监测系统设计与实现
基于卫星技术的遥感监测系统设计与实现
遥感技术是指通过使用卫星等遥感设备获取地球表面信息的技术。随着科技的不断进步，遥感技术的应用越来越广泛，如环境监测、土地利用和灾害预测等。在现代农业生产中，遥感技术帮助农民更好地了解土地资源情况，提高农业生产效率，促进农业可持续发展。为了更好地发挥遥感技术在农业中的作用，设计和实现一套基于卫星技术的遥感监测系统至关重要。
一、遥感数据获取
遥感技术的核心是数据获取，数据获取可以通过卫星、飞机、船只等手段进行。卫星是遥感数据获取的主要手段之一，卫星通过遥感传感器对地球表面进行频繁的拍摄和扫描，获得各种类型的遥感数据。在农业中，卫星数据可以用于监测土地覆盖、土壤湿度、气象因素等，并为农民提供决策支持。
二、遥感数据处理
遥感数据获取后，需要进行数据处理，以便更好地解释和分析数据。遥感数据处理包括数据预处理、数据分类、信息提取和分析等。以土地利用为例，通过遥感图像分类和土地利用型的界定，可以为农民提供较为精确的土地利用信息，并有利于农民在种植时选择更适宜的作物和更科学的种植方式，提高农业生产效益。
三、遥感监测系统的设计
遥感监测系统的设计应综合考虑应用需求、遥感数据获取和处理技术、数据存储和传输等因素。系统的设计应充分考虑农民的使用习惯和技术水平，使其易于操作和掌握。同时，系统应支持多种类型的遥感数据，能够快速准确地提取有用信息并对数据进行分析和处理。数据存储和传输方面，监测系统可以采用云端存储，以方便用户随时进行在线操作和数据共享，提高数据利用效率。
四、遥感监测系统的实现 遥感监测系统的实现需要完善的硬件设备、基础软件平台和应用软件系统的支持。在硬件设备方面，需要为农民提供高分辨率、频率快、内容丰富的遥感数据采集设备；在基础平台方面，可以采用WebGIS建立空间信息与农业管理综合平台，建立一个信息共享平台，方便用户在地图上进行数据查看和分析；在应用软件方面，设计一个灵活的算法库和可视化工具，方便用户根据所需对数据进行处理和分析，以最大程度地将遥感数据转化为对农业生产的帮助。