oracle connect by 和 分析函数总结
1 1. connect by 用法总结 ........................................................................................................... 2 一、树查询(递归查询) .................................................................................................... 2 二、列转行sys_connect_by_path()............................................................................ 4 2.分析函数总结 ........................................................................................................................ 6 1.分析函数(OVER) ............................................................................................................ 7 2.分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) .............................................................. 9 3.分析函数3(Top/Bottom N、First/Last、NTile) ............................................................ 9 4.窗口函数 ...................................................................................................................... 11 5.报表函数 ...................................................................................................................... 14 2 1.connect by 用法总结 一、树查询(递归查询) 1.作用 对于oracle进行简单树查询(递归查询) 列转行 2.基本语法 select ... from where ：过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
start with ：查询结果重起始根结点的限定条件。
connect by ; ：连接条件
1)例子： select num1,num2 from table start with num2 = 1008 connect by num2 = prior num1 ; 2)解释: start with：用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。 prior: 位置很重要（自我总结，和父在一起 则自底向上，即查父 和子在一起 则自顶向下 查子） 例子 原始数据 num1 为父 num2 为子 3
看下面的图 1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点。 2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点，是1，不是0。 3. LEVEL 伪列表示节点深度。 4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径，并用“/”分隔。 4
二、列转行sys_connect_by_path() 这个函数使用之前必须先建立一个树，否则无用 sys_connect_by_path(字段名, 2个字段之间的连接符号) with tmp_a as ( select '1' a,'0' p from dual union all select '2','1' from dual union all select '3','1' from dual union all select '4','3' from dual union all select '5','2' from dual union all select '6','5' from dual ) -- 子全部显示 根-->子 level代表级别 select a,p,sys_connect_by_path(a,'--'),level from tmp_a start with a = 1 connect by p = prior a
-- 2和2的所有下级去掉 根-->子 (开始就要去掉) select a,p,sys_connect_by_path(a,'--') from tmp_a start with p = 1 and a <> '2' connect by p = prior a -- 2的所有下级都去掉 根-->子 (connect 时去掉) select a,p,sys_connect_by_path(a,'--') from tmp_a start with a = 1 connect by p = prior a and p <> '2' --去掉2的分枝 -- 2的下一级去掉 根-->子 (where 中去掉) select a,p,sys_connect_by_path(a,'--') from tmp_a where p <> '2' start with a = 1 connect by p = prior a 5
--显示最长的 根-->子 with tmp_tab as ( select '中国' s,null b from dual union all select '广东' s,'中国' b from dual union all select '湖南' s,'中国' b from dual union all select '衡阳' s,'湖南' b from dual union all select '广州' s,'广东' b from dual union all select '衡东' s,'衡阳' b from dual ) select max(sys_connect_by_path(s,'/')) from tmp_tab start with s = '湖南' connect by prior s = b 6
2.分析函数总结 一、统计方面： Sum( ) Over ([Partition by ] [Order by ])
Sum( ) Over ([Partition by ] [Order by ] Rows Between Preceding And Following)
Sum( ) Over ([Partition by ] [Order by ] Rows Between Preceding And Current Row)
Sum( ) Over ([Partition by ] [Order by ] Range Between Interval ' ' 'Day' Preceding And Interval ' ' 'Day' Following )
二、排列方面： Rank() Over ([Partition by ] [Order by ] [Nulls First/Last])
Dense_rank() Over ([Patition by ] [Order by ] [Nulls First/Last]) Row_number() Over ([Partitionby ] [Order by ] [Nulls First/Last]) Ntile( ) Over ([Partition by ] [Order by ]) 三、最大值/最小值查找方面： Min( )/Max( ) Keep (Dense_rank First/Last [Partition by ] [Order by ])
四、首记录/末记录查找方面： First_value / Last_value(Sum( ) Over ([Patition by ] [Order by ] Rows Between Preceding And Following ))
五、相邻记录之间比较方面： Lag(Sum( ), 1) Over([Patition by ] [Order by ]) 7
1.分析函数(OVER) 一.分析函数语法: FUNCTION_NAME(,...) OVER () 例: sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_alias
sum：函数名 (sal)：参数 0~3个参数 可以是表达式 Over：关键字 partition by ：（可选）分区 order by ：（可选）LAG和LEAD 需，AVG不需要，如果使用排序的开窗函数时，必须加 1)FUNCTION子句 26个分析函数,按功能分5类 分析函数分类 1.等级(ranking)函数: 用于寻找前N种查询 2.开窗(windowing)函数:用于计算不同的累计,如SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX等,作用于数据的一个窗口上 3.制表(reporting)函数:与开窗函数同名,作用于一个分区或一组上的所有列 （制表与开窗的区别：制表的OVER语句上少一个ORDER BY子句） 4.LAG,LEAD函数: 可在结果集中向前或向后检索值,为了避免数据的自连接,它们是非常用用的. 5.VAR_POP,VAR_SAMP,STDEV_POPE及线性的衰减函数:计算任何未排序分区的统计值 2)PARTITION子句 分组 3)ORDER BY子句 分析函数中ORDER BY的存在将添加一个默认的开窗子句,这意味着计算中所使用的行的集合是当前分区中当前行和前面所有行,没有ORDER BY时,默认的窗口是全部的分区。在Order by子句后可以添加nulls last,如:order by comm desc nulls last表示排序时忽略comm列为空的行. 二、分析函数简单实例： 按区域查找2001年度订单总额占区域订单总额20%以上的客户
oracle 逗号分隔拆解
Oracle 逗号分隔拆解1. 什么是逗号分隔拆解？逗号分隔拆解是一种将字符串按照逗号进行分割的操作。
在Oracle数据库中，逗号分隔拆解常用于处理包含多个值的字符串，例如将一列包含多个值的字符串拆解成多行数据。
2. 逗号分隔拆解的应用场景逗号分隔拆解在实际应用中有很多场景，以下是一些常见的应用场景：•处理包含多个值的字符串：当数据库中的某一列包含了多个值，并且这些值之间用逗号进行分隔时，我们可以使用逗号分隔拆解将这些值拆解成多行数据，方便后续的数据处理和分析。
•解析CSV文件：CSV文件是一种常见的数据交换格式，其中的数据字段通常以逗号进行分隔。
当需要将CSV文件导入到Oracle数据库中时，我们可以使用逗号分隔拆解将每一行的字段拆解成多列数据。
•字符串处理：在一些业务逻辑中，我们可能需要对包含多个值的字符串进行处理，例如计算字符串中包含的元素个数、查找字符串中的某个值等等。
逗号分隔拆解可以帮助我们将字符串拆解成多个值，从而方便进行后续的处理。
3. 使用逗号分隔拆解的方法在Oracle数据库中，我们可以使用多种方法进行逗号分隔拆解，下面介绍两种常用的方法：使用正则表达式和使用内置函数。
3.1 使用正则表达式使用正则表达式可以很方便地实现逗号分隔拆解。
Oracle数据库提供了REGEXP_SUBSTR函数用于正则表达式的匹配和提取。
下面是一个示例，演示如何使用正则表达式进行逗号分隔拆解：SELECT REGEXP_SUBSTR('A,B,C,D', '[^,]+', 1, LEVEL) AS valueFROM dualCONNECT BY REGEXP_SUBSTR('A,B,C,D', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL;执行以上SQL语句，将会输出如下结果：VALUE-----ABCD在上述示例中，我们使用了[^,]+作为正则表达式，它表示匹配除逗号以外的任意字符。
oracle中group by用法
oracle中group by用法摘要：1.Oracle 中Group By 概述2.Group By 的基本语法3.Group By 的常见用法1.按某一列分组2.按多列分组3.使用聚合函数4.使用rollup 和cube5.使用having 子句4.Group By 的高级用法1.去除重复记录2.分组排序3.结合其他SQL 语句5.Group By 在实际应用中的案例正文：在Oracle 数据库中，Group By 是一个非常重要的SQL 语句组成部分，它可以帮助我们对查询结果进行分组和汇总。
本文将详细介绍Oracle 中Group By 的用法，包括基本语法、常见用法、高级用法以及在实际应用中的案例。
1.Oracle 中Group By 概述Group By 是SQL 语句中用于对查询结果进行分组和汇总的关键字。
通过使用Group By，我们可以将查询结果按照某一列或多个列进行分组，并对每组数据进行汇总。
2.Group By 的基本语法在Oracle 中，Group By 的基本语法如下：```sqlSELECT column1, column2, aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2ORDER BY column1, column2;```其中，`aggregate_function` 可以是`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等聚合函数，`column1` 和`column2` 是需要分组的列，`condition` 是查询条件，`ORDER BY` 子句用于对分组后的结果进行排序。
3.Group By 的常见用法接下来，我们将介绍Group By 的常见用法：3.1 按某一列分组```sqlSELECT department, COUNT(employee_id)FROM employeesGROUP BY department;```上述语句将按照`department` 列对`employees` 表进行分组，并计算每个部门的员工数量。
oracle常用的分析函数
oracle常⽤的分析函数常⽤的分析函数如下所列:row_number() over(partition by ... order by ...)rank() over(partition by ... order by ...)dense_rank() over(partition by ... order by ...)count() over(partition by ... order by ...)max() over(partition by ... order by ...)min() over(partition by ... order by ...)sum() over(partition by ... order by ...)avg() over(partition by ... order by ...)first_value() over(partition by ... order by ...)last_value() over(partition by ... order by ...)lag() over(partition by ... order by ...)lead() over(partition by ... order by ...)⼀、Oracle分析函数简介：在⽇常的⽣产环境中，我们接触得⽐较多的是OLTP系统(即Online Transaction Process)，这些系统的特点是具备实时要求，或者⾄少说对响应的时间多长有⼀定的要求；其次这些系统的业务逻辑⼀般⽐较复杂，可能需要经过多次的运算。
⽐如我们经常接触到的电⼦商城。
在这些系统之外，还有⼀种称之为OLAP的系统(即Online Aanalyse Process)，这些系统⼀般⽤于系统决策使⽤。
通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在⼀起。
这些系统的特点是数据量⼤，对实时响应的要求不⾼或者根本不关注这⽅⾯的要求，以查询、统计操作为主。
oracle 分组统计函数
oracle 分组统计函数Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统，具有强大的分组统计函数，可以帮助用户轻松实现数据分析和汇总。
在本文中，我们将介绍几种常用的Oracle分组统计函数，并说明它们的用途和功能。
GROUP BY子句是SQL语句中用于对查询结果进行分组的重要部分。
在Oracle中，可以结合使用GROUP BY子句和聚合函数来实现数据的分组统计。
以下是几种常用的Oracle分组统计函数：1. COUNT函数：COUNT函数用于统计查询结果集中行的数量。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的计数统计。
例如，可以使用COUNT(*)来统计每个分组中的行数，或者使用COUNT(column_name)来统计指定列中非空值的数量。
2. SUM函数：SUM函数用于计算指定列的合计值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的求和统计。
例如，可以使用SUM(column_name)来计算每个分组中指定列的合计值。
3. AVG函数：AVG函数用于计算指定列的平均值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的平均值统计。
例如，可以使用AVG(column_name)来计算每个分组中指定列的平均值。
4. MAX函数：MAX函数用于找出指定列的最大值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最大值统计。
例如，可以使用MAX(column_name)来找出每个分组中指定列的最大值。
5. MIN函数：MIN函数用于找出指定列的最小值。
可以结合GROUP BY子句使用，以实现对分组数据的最小值统计。
例如，可以使用MIN(column_name)来找出每个分组中指定列的最小值。
除了上述常用的分组统计函数外，Oracle还提供了其他一些函数，如STDDEV、VARIANCE等，用于计算标准差和方差等统计指标。
这些函数可以帮助用户更全面地分析数据，发现数据的规律和趋势。
oracle合并列函数
oracle合并列函数Oracle是一个强大的关系型数据库管理系统，它提供了大量的SQL函数，其中包括一些合并列的函数。
这些函数可以帮助用户将数据从多个列中合并到一个列中，从而使数据更加便于管理和分析。
合并列函数有很多种，本文将介绍一些常用的合并列函数及其使用方法。
我们将为您提供详细的中文解释和相应的示例。
1. CONCAT函数CONCAT函数可以将两个或多个字符串相加，将它们合并成一个字符串。
语法如下：CONCAT(str1,str2,str3,...)其中，str1、str2、str3等都是要合并的字符串。
下面是一个简单的例子：SELECT CONCAT('Hello ','World') AS result FROM dual;运行结果如下：result-----------Hello World2. ||操作符Oracle还提供了一个连接操作符||，它可以将两个字符串连接成一个。
语法如下：string1 || string2下面是一个简单的例子：3. LISTAGG函数LISTAGG函数用于将多行数据合并为一行。
语法如下：LISTAGG(列名,分隔符) WITHIN GROUP (ORDER BY 排序列)其中，列名是要合并的列名，分隔符是分隔符，排序列是用于排序的列。
下面是一个例子：WM_CONCAT函数与LISTAGG函数类似，它也可以将多行数据合并为一行，但是它没有在Oracle 12cR1中被官方支持，尽管在某些社区中可能会使用。
如果您必须使用这个函数，请小心使用。
语法如下：WM_CONCAT(列名)XMLAGG函数用于将多个值转换为XML文档，这些值可以被合并到一个新列中。
语法如下：XMLAGG(Expr)John,Marie,Michael,Susan6. SYS_CONNECT_BY_PATH函数SYS_CONNECT_BY_PATH函数可以将多个值连接在一起，同时在它们之间添加分隔符。
Oracle之分析函数
Oracle之分析函数⼀、分析函数 1、分析函数 分析函数是Oracle专门⽤于解决复杂报表统计需求的功能强⼤的函数，它可以在数据中进⾏分组然后计算基于组的某种统计值，并且每⼀组的每⼀⾏都可以返回⼀个统计值。
2、分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数⽤group by分组，每个分组返回⼀个统计值，⽽分析函数采⽤partition by分组，并且每组每⾏都可以返回⼀个统计值。
3、分析函数的形式 分析函数带有⼀个开窗函数over()，包含分析⼦句。
分析⼦句⼜由下⾯三部分组成： partition by ：分组⼦句，表⽰分析函数的计算范围，不同的组互不相⼲； ORDER BY：排序⼦句，表⽰分组后，组内的排序⽅式； ROWS/RANGE：窗⼝⼦句，是在分组(PARTITION BY)后，组内的⼦分组（也称窗⼝），此时分析函数的计算范围窗⼝，⽽不是PARTITON。
窗⼝有两种，ROWS和RANGE； 使⽤形式如下：OVER(PARTITION BY xxx PORDER BY yyy ROWS BETWEEN rowStart AND rowEnd) 注：窗⼝⼦句在这⾥我只说rows⽅式的窗⼝,range⽅式和滑动窗⼝也不提。
⼆、OVER() 函数 1、sql 查询语句的 order by 和 OVER() 函数中的 ORDER BY 的执⾏顺序 分析函数是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执⾏⽐较特殊)再进⾏的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执⾏结果： [1] 两者⼀致：如果sql语句中的order by满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将先执⾏,分析函数在分析时就不必再排序； [2] 两者不⼀致：如果sql语句中的order by不满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执⾏排序。
2、分析函数中的分组/排序/窗⼝分析函数包含三个分析⼦句：分组(partition by)，排序(order by)，窗⼝(rows/range)窗⼝就是分析函数分析时要处理的数据范围，就拿sum来说,它是sum窗⼝中的记录⽽不是整个分组中的记录，因此我们在想得到某个栏位的累计值时，我们需要把窗⼝指定到该分组中的第⼀⾏数据到当前⾏, 如果你指定该窗⼝从该分组中的第⼀⾏到最后⼀⾏,那么该组中的每⼀个sum值都会⼀样，即整个组的总和。
oracle常用的开窗函数使用技巧
oracle常用的开窗函数使用技巧在数据库操作中，常常需要对数据进行分组、排序、过滤、统计等操作，这时候开窗函数就成为了一种非常有用的技巧。
Oracle是一种支持开窗函数的数据库，他们可以被用于查询、分析、排序、聚合等操作。
下面将为大家介绍几种常见的开窗函数使用技巧。
一、聚合函数实现在数据库中，聚合函数是非常常见的操作，例如SUM、COUNT、AVG等。
在某些情况下，我们需要在查询中同时获得数据的总量或平均值，这时候开窗函数就可以派上用场了。
下面是一个求平均值并加上一个平均值窗口的例子：SELECT name, salary, AVG(salary) OVER () AS average_salary FROM employee结果如下所示：name | salary | average_salary John Smith | 50000 | 66667 Jane Doe | 75000 | 66667 Harry Zheng| 83333 | 66667 Eva Li | 58000 | 66667二、分组函数实现有时候，我们需要按照某些条件来对数据进行分组操作，这就需要使用到分组函数。
例如以下查询就需要按照部门将员工数据进行分组：SELECT department, name, salary, AVG(salary)OVER (PARTITION BY department) AS average_salaryFROM employee结果如下所示：department | name | salary |average_salary IT | John Smith | 50000 |51667 IT | Harry Zheng| 83333 | 51667 HR | Jane Doe | 75000 | 66667 Finance | Eva Li | 58000 | 58000三、分析函数实现分析函数可以帮助我们对数据进行排序和分组。
Oracle行转列、列转行的Sql语句总结
Oracle⾏转列、列转⾏的Sql语句总结多⾏转字符串这个⽐较简单，⽤||或concat函数可以实现SQL Code1 2select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题，可以使⽤ substr、instr、regexp_substr函数⽅式字符串转多⾏使⽤union all函数等⽅式wm_concat函数⾸先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显⽰成⼀⾏,接下来上例⼦,看看这个神奇的函数如何应⽤准备测试数据 SQL Code1 2 3 4 5 6create table test(id number,name varchar2(20)); insert into test values(1,'a');insert into test values(1,'b');insert into test values(1,'c');insert into test values(2,'d');insert into test values(2,'e');效果1 : ⾏转列，默认逗号隔开SQL Code1select wm_concat(name) name from test;效果2: 把结果⾥的逗号替换成"|"SQL Code1select replace(wm_concat(name),',','|') from test;效果3: 按ID分组合并nameSQL Code1select id,wm_concat(name) name from test group by id;sql语句等同于下⾯的sql语句:SQL Code1 2 3 4 5 6-------- 适⽤范围：8i,9i,10g及以后版本（ MAX + DECODE ）select id,max(decode(rn, 1, name, null)) ||max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) strfrom (select id,789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 name,row_number () over(partition by id order by name) as rnfrom test) tgroup by idorder by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）select id, strfrom (select id,row_number () over(partition by id order by name) as rn,name || lead (',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str from test)where rn = 1order by 1;-------- 适⽤范围：10g 及以后版本 （ MODEL ）select id, substr (str, 2) strfrom test model return updated rows partition by (id) dimension by (row_number ()over(partition by id order by name) as rn) measures(cast (name as varchar2(20)) as str)rules upsert iterate (3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)(str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])order by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ MAX + DECODE ）select t.id id, max (substr (sys_connect_by_path(, ','), 2)) strfrom (select id, name, row_number () over(partition by id order by name) rnfrom test) tstart with rn = 1connect by rn = prior rn + 1and id = prior idgroup by t.id;懒⼈扩展⽤法:案例: 我要写⼀个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠⼿⼯写太⿇烦了,有没有什么简便的⽅法? 当然有了,看我如果应⽤wm_concat 来让这个需求变简单，假设我的APP_USER 表中有（id,username,password,age ）4个字段。
(完整版)ORACLE函数大全
ORACLE函数大全SQL中的单记录函数1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL〉 select ascii('A'）A,ascii(’a'） a，ascii('0’） zero,ascii(' ') space from dual;A A ZERO SPACE————-——-— -—---———- ---—----- ---————-—65 97 48 322.CHR给出整数,返回对应的字符;SQL〉 select chr(54740) zhao，chr(65） chr65 from dual；ZH C—— -赵 A3.CONCAT连接两个字符串；SQL> select concat('010—’，'88888888'）||'转23’高乾竞电话 from dual;高乾竞电话—-——-———-—--——-—010—88888888转234.INITCAP返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;SQL〉 select initcap（'smith’) upp from dual；UPP—————Smith5.INSTR（C1,C2，I，J)在一个字符串中搜索指定的字符，返回发现指定的字符的位置；C1 被搜索的字符串C2 希望搜索的字符串I 搜索的开始位置，默认为1J 出现的位置,默认为1SQL> select instr（’oracle traning’,’ra'，1,2） instring from dual；INSTRING—-—------96.LENGTH返回字符串的长度；SQL> select name，length(name)，addr，length(addr),sal,length(to_char(sal）) from gao.nchar_tst；NAME LENGTH(NAME） ADDR LENGTH(ADDR) SALLENGTH(TO_CHAR(SAL)）————-———---————-—- —--——---——----—- -———--—-—-—— ----———-————----—-——--—--—---高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 77。
oracle 树形排序语句
oracle 树形排序语句树形排序是一种常用的排序方法，它可以将数据按照树的结构进行排列，使得数据之间的层次关系更加清晰。
在Oracle数据库中，我们可以使用CONNECT BY子句和START WITH子句来实现树形排序。
1. 使用CONNECT BY子句和START WITH子句实现树形排序的语句如下：```sqlSELECT *FROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id;```这段代码中，table_name是要进行排序的表名，parent_id是表示父节点的字段名，id是表示当前节点的字段名。
通过START WITH子句指定根节点，然后使用CONNECT BY子句指定节点之间的关系。
2. 如果要按照多个字段进行树形排序，可以在CONNECT BY子句中使用多个条件，并使用AND连接。
```sqlSELECT *FROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id AND PRIOR name = parent_name;```这段代码中，name是表示当前节点的字段名，parent_name是表示父节点的字段名。
通过多个条件进行排序，可以更加准确地表达节点之间的关系。
3. 使用LEVEL关键字可以获取当前节点在树中的层级。
```sqlSELECT id, name, LEVELFROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id;```这段代码中，LEVEL表示当前节点在树中的层级。
通过LEVEL关键字，可以对树中的节点进行分层，并在结果集中显示出来。
4. 使用CONNECT_BY_ROOT关键字可以获取根节点的值。