掌纹掌静脉识别技术门禁管理系统
掌静脉识别原理范文
掌静脉识别原理范文掌静脉识别的主要原理是通过近红外光线的透射和吸收来获取图像。
近红外光线穿过手掌肌肉和皮肤组织后，会被血液中的血红蛋白吸收，而掌静脉则会反射出部分光线。
传感器会捕捉和记录这些反射光线的分布，形成一个高对比度的动态图像。
具体而言，掌静脉识别系统一般包括以下步骤：1.照射光源：系统会通过近红外LED灯或激光器照射近红外光线到手掌上。
2.光线透射：照射到手掌的光线部分会经过组织透射，包括手掌皮肤、肌肉和静脉血液。
3.光线分布：经透射后的光线会被掌静脉反射，而手掌周围组织则会散射或吸收大部分光线。
传感器会记录和捕捉这些反射光线的分布。
4.图像生成：系统会根据记录的反射光线生成一幅高对比度的动态图像。
图像中的亮度和颜色区域表示了掌静脉和周围组织的差异。
5. 特征提取：系统会对生成的图像进行处理，提取出掌静脉的特征。
常用的特征提取方法有小波变换、Gabor滤波、方向滤波和纹理分析等。
6.特征匹配：提取到的特征将与事先建立的掌静脉数据库中的特征进行比对和匹配。
匹配算法通常采用的是模式识别和机器学习算法，如支持向量机、人工神经网络和最小二乘法等。
7.身份认证：根据特征匹配结果，系统将确定该手掌静脉是否匹配数据库中的其中一特定身份。
如果匹配成功，则认证为该身份；如果匹配失败，则认证为非法用户。
相比其他生物特征识别技术，掌静脉识别具有以下优势：1.隐私性高：与指纹、声纹等识别技术相比，掌静脉识别可以在没有接触的情况下进行，避免了身体接触和生物样本采集的尴尬。
2.安全性高：掌静脉识别使用的波长范围较窄，光线透过的组织有限，再加上静脉图案本身的独特性，使得伪造和复制掌静脉特征非常困难。
3.鲁棒性强：掌静脉是一种内部生物特征，不易受到外界环境和生理因素的影响，如温度、湿度、划痕和污渍等。
4.适应性广：相比指纹识别等技术，掌静脉识别对手部状态和皮肤表面的清洁程度要求相对较低，也不受年龄和性别的限制。
尽管掌静脉识别在科技领域有着广泛应用的前景，但也存在一些挑战和局限性。
多奥掌纹掌脉仪用户手册
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本手册包含有掌纹掌脉仪的技术信息：产品概述、安装说明、设备连接、使用指南、日常维护和故障排除。
其它相关手册请查阅门禁管理软件手册，门禁管理软件涵盖了联网门禁系统的运行与管理。
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目录一、产品概述 (2)1.1 产品简介 (2)1.2 技术规格 (4)二、安装说明 (5)2.1 安装要求 (5)2.2 安装方法 (6)三、设备连接 (8)3.1 端口介绍 (8)3.2 设备连接 (9)3.3 设备连接至第三方控制器 (9)四、使用指南 (10)4.1 正确使用姿势 (10)4.2 添加用户与编辑用户 (11)五、日常维护 (12)六、故障排除 (13)一、产品概述1.1产品简介产品用途：产品适用于智能楼宇、政府机关、金融银行、工厂、军工、监狱、机场和核电等应用场景的出入口控制系统和身份认证系统。
掌纹掌静脉识别技术：掌纹掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、高安全性和活体生物特征识别技术。
掌纹识别是利用手掌皮肤纹路（包括乳突纹、主线和皱褶等）的唯一性，即人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌掌纹是完全相同的。
由于掌纹的这一特点，人们可以利用掌纹进行身份鉴别。
根据手掌掌纹的有效信息判断是否来自同一只手掌，从而达到身份识别的目的。
掌静脉识别是用近红外光源对人体手掌进行照射，利用血液中血红素对近红外光具有较强的吸收特性，使得近红外光照射后的手掌图像会在皮下静脉处呈现较暗的纹路，并且静脉特征在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性。
掌纹掌静脉识别标准
掌纹掌静脉识别标准
掌纹掌静脉识别技术是一种生物识别技术，利用手掌静脉血管的独特性进行身份识别。
以下是掌纹掌静脉识别技术的标准：
1.稳定性高：掌静脉特征在成年后基本不会发生改变，即便是同卵双胞胎的掌静脉信息也会不相同。
2.防伪性强：掌静脉特征属于皮下生理特征，生物特征不易被窃取，并且难以伪造。
3.非接触识别：使用掌静脉特征作为身份识别时，只需要悬停手掌即可完成识别。
4.隐私性：无需担心隐私泄露等问题。
5.易用性：不受手掌表面潮湿、受伤、脱皮等影响，可满足不同场景下的识别。
6.具有活体检测能力：流动血液中脱氧血红蛋白与其他组织对近红外光的吸收率存在差异，因此只有活体静脉才能有效成像。
在识别过程中，掌静脉识别技术利用传感器通过近红外光扫描手掌获取手掌静脉血管信息，并利用AI算法识别比对认证。
这种技术的准确性较高，且比传统的指纹识别技术更安全、可靠。
5寸掌静脉门禁可选配IC卡
5寸掌静脉门禁可选配IC卡掌静脉门禁终端
产品特色
• 内置掌静脉生物识别模块，精度高、速度快。
• 掌静脉模块获得公安部检测认证
• 5英寸高清IPS电容屏，操作系统界面简洁大气。
• 采用四核处理器，系统流畅，性能稳定。
• 技术参数
型号：DAIC-MJ-ZJB
主要功能
• 集成掌静脉、IC卡认证。
• 支持出入门禁，考勤管理等多种应用。
• 支持韦根/继电器、TCP/IP、WIFI、蓝牙等多种通信方式，可联网使用。
应用场景
掌静脉终端集掌静脉和IC卡识别于一体，并配置5英寸高清触摸屏，四核处理器，外观简洁，性能稳定，支持门禁、考勤、身份核验等多种应用，可用于政府机。
基于人工智能的门禁系统设计
基于人工智能的门禁系统设计随着科技的发展，越来越多的人工智能技术被应用到我们的日常生活中。
一项有潜力的应用就是基于人工智能的门禁系统。
传统的门禁系统需要人工操作和管理，而使用人工智能技术后，可以实现自动化管理和智能识别。
下面将详细介绍基于人工智能的门禁系统设计。
一、人脸识别技术人脸识别技术是门禁系统中最常用的方法之一。
在系统的设计中，需要使用人工智能技术来进行人脸识别。
首先，系统需要获取使用者的头像照片。
随后，系统将图像转化为数字特征，与预先存储的图像库中的数字特征进行比对，从而识别已经授权的人员。
在实际应用中，人脸识别技术可以提供更高的识别准确率和使用便利性，有效地保证了门禁系统的安全性。
二、语音识别技术语音识别技术也可以应用于门禁系统的设计中。
通过使用语音识别技术，系统可以识别授权人员的声音，从而提高系统的安全性。
在运作中，语音识别技术首先需要注册授权人员的声音特征。
与使用人脸识别技术类似，授权的用户可以用录音设备录下自己的声音。
下一步，系统通过分析声波信号，从而识别授权人员的身份。
在使用语音识别技术的门禁系统中，使用者可以不用靠近门禁设备，只需对着设备说出口令，便可轻松通过门禁。
三、掌纹识别技术掌纹识别技术是一种创新性的门禁系统识别方法。
与传统的指纹识别系统相比，掌纹识别技术拥有更高的识别准确率和更大的安全性。
掌心中的掌纹是人类生理学上独特的特征，因此可以使门禁系统具有更高的识别准确率。
在使用掌纹识别技术的门禁系统中，使用者只需将手掌对准门禁设备，门禁系统可以通过分析掌心上的掌纹来判断使用者的身份信息，从而让使用者进入相应的区域。
四、物联网技术物联网技术可以用于实现基于人工智能的门禁系统的自动化管理。
通过使用物联网技术，门禁系统可以与其他设备和网络连接，从而实现智能管理。
举例来说，智能门禁系统可以自动开启或关闭灯光和空调，根据人员出入的情况自动调整环境。
此外，系统还可以将人员进出时间和信息自动分析汇报给管理员，便于管理部门制定有效的安全规定。
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掌纹掌静脉识别技术门禁管理系统
2017-10-24 10:42技术
一.1 产品简介
产品用途：
产品适用于智能楼宇、政府机关、金融银行、工厂、军工、监狱、机场和核电等应用场景的出入口控制系统和身份认证系统。
掌纹掌静脉识别技术：
掌纹掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、高安全性和活体生物特征识别技术。
掌纹识别是利用手掌皮肤纹路（包括乳突纹、主线和皱褶等）的唯一性，即人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌掌纹是完全相同的。
由于掌纹的这一特点，人们可以利用掌纹进行身份鉴别。
根据手掌掌纹的有效信息判断是否来自同一只手掌，从而达到身份识别的目的。
掌静脉识别是用近红外光源对人体手掌进行照射，利用血液中血红素对近红外光具有较强的吸收特性，使得近红外光照射后的手掌图像会在皮下静脉处呈现较暗的纹路，并且静脉特征在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性。
利用手掌静脉这一特征也可以进行身份识别。
产品原理：
掌纹掌脉仪是采用掌纹掌静脉进行身份认证的设备，通过采集掌纹、掌静脉生物特征信息，进行特征提取、特征比对和输出结果。
产品型号
DAZW-MJ-RW
CPU
主频1.2GHz，四核
内存
1GB
存储
8GB
显示屏
7”触摸屏
识别技术
掌纹+掌脉
活体检测
有
最大用户数量
50,000人
识别方式
1:1识别方式：50,000个ID
1:N识别方式：1000个ID
识别速度
1:1＜1秒，1:N＜2秒
识别精度
误识率≤0.0001%，拒认率≤0.01%
记录容量
1,000,000条
支持卡片
125kHz EM（ID）卡，13.56MHz Mifare/Desfire（IC）卡通信接口
TCP/IP，Wiegand26/34输出，USB
开关输入
2路
继电器输出
2 路
工作电源
12V DC，≤7W
工作温度
-10℃~55℃。