基于1994_2010年数据的人民币汇率模型与经济分析
人民币汇率对经济的影响模型

人民币汇率对经济的影响模型摘要:近年来,随着中国经济的发展,中国在世界上起着越来越重要的地位。
本文通过分析英镑汇率的变化对英国经济的影响,以及人民币与主要货币之间的关系,并在此基础上进一步讨论人民币汇率的变化对我国及世界经济的影响。
在问题一中,我们研究了英镑汇率的变化对英国贸易额的影响,建立了汇率x 与贸易额y 之间的线性回归方程:U bx a y ++=。
通过网络查找,得到1992年—2004年英镑汇率与英国贸易额数值,运用Mathematica 拟合出英镑汇率x 与英国贸易额y 之间的关系:x y 327.11279.3941-=。
用R 检验法检验回归结果,发现汇率与贸易额之间成负相关性。
在问题二中,我们采用数据拟合的方法对人民币汇率与美元、日元、欧元的汇率关系进行了分析。
人民币对日元的汇率变化没有相关性,因而未给出相关方程,对美元和欧元的汇率变化有一定相关性,我们对查找到的数据进行拟合,得到关系式如下:对美元:43210315.018133.32169.2747345.9325.376x x x x y +-+-=对欧元:23706.16928.73004.834x x y +-=在问题三中:我们用回归分析法与置信区间法来说明人民币汇率变化对我国及世界经济的影响,从而找到人民币汇率在(6.9812—9.6098)之间变动时,我国经济才可以持续、快速、稳定发展。
一、问题的提出近年来,有不少经济学家在探讨人民币汇率对我国及世界经济发展的影响。
一些学者希望提高人民币对一些主要货币的汇率,另一些学者希望稳定人民币的汇率。
试建立数学模型解决下列问题:1.以英镑汇率或日元汇率为例研究其变化对该国经济的影响;2.人民币汇率与主要货币(如英镑、日元、欧元等)的汇率关系;3.人民币汇率变化对我国及世界经济的影响。
二、问题的假设1、假设不考虑除汇率外其它因素对国家经济的影响,即模型中U=0。
2、在考虑人民币汇率对英国汇率影响时,不考虑英国经济对英国汇率的影响。
1994—2020年人民币汇率的走势分析

1994—2020年人民币汇率的走势分析作者:黎亚云杨竹节邹胜来源:《中国市场》2021年第08期[摘要]随着我国经济发展程度的提高,人民币汇率对我国经济发展的影响越来越长远。
由于当今国际国内形势越发严峻,并且人民币成为世界货币,人民币汇率的走势也影响着人们的生活。
文章以1994年人民币汇率的相关数据为基期,结合汇率决定的经济学理论,并根据我国经济增长速度的快慢、外汇储备状况和央行的汇率政策等影响因素对汇率体制改革之后的人民币汇率的走势进行了预测。
自“811”汇改以后,人民币汇率发生了很大的变化,富有弹性和市场化是重要特征,企业面临的汇率市场的风险也越来越大,如何规避这些潜伏的风险,帮助央行制定正确的汇率政策成为迫在眉睫的问题。
通过对人民币汇率未来走势的分析预测,将有助于这一问题的解决。
[关键词]人民币汇率;汇改;影响因素;走势[DOI]10.13939/ki.zgsc.2021.08.0051 前言1.1 理论文献回顾1994年,我国外汇汇率形成机制进入了新的轨道,即“以市场供求为基础,单一的、有管理的浮动汇率”,但这一固定汇率制度很容易受到国际动荡和经济混乱的影响。
2005年“811”汇率体制改革以来,人民币放弃了钉住美元的单一的汇率制,开始实行“以市场供求为基础,参考一篮子货币进行调节,有管理的浮动汇率制”,自此以后,人民币汇率制度有序的过渡,变的过程中更加主动和渐进运行。
分析人民币汇率的走势对于更好地配置国内国际资源有很大益处,不仅可以优化资本配置的效能,还可以巩固人民币浮动的弹性。
国际上比较著名的关于外汇汇率的决定理论有购买力平价理论、利率平价理论、国际收支理论等。
购买力平价理论的中心思想是“一价定律”,它假定存在这样的前提条件:市场的完全竞争性、信息的充分性和商品的同质性,若相同商品在不同国家的市场上卖出,当以同一种货币计价时,则不同国家市场的相同商品的价格相同。
利率平价理论由英国经济学家凯恩斯于1923年提出,这一理论是指远期汇率的决定因素取决于短期利率之间的差额,因此,如果投资国外资产,汇率波动对国外资产的价格具有重要影响,这正是与投资国内资产所不同的;国际收支理论是各国当局分析国际收支不平衡、实施合理的汇率政策的理论依据,它阐述了外汇汇率变动与外汇供求状况之间的关系。
人民币实际有效汇率的测算及比较:1994-2009

On the Measurement and Comparison of 1994--2009 RMB Real Effective Exchange Rate 作者: 邱冬阳[1];尹华杰[2]
作者机构: [1]重庆理工大学经济与贸易学院,重庆400050;[2]深圳大学经济学院,广东深圳518060
出版物刊名: 重庆理工大学学报:社会科学
页码: 49-56页
年卷期: 2010年 第1期
主题词: 人民币;实际有效汇率;名义有效汇率;测算方法
摘要:运用贸易加权的实际有效汇率(REER)测算方法,以1994--2009年间人民币对中国前10位主要贸易伙伴货币的双边名义汇率的中间价、物价指数及贸易额等为样本数据,对人民币实际有效汇率进行了测算和分析,得出人民币名义汇率、名义有效汇率与实际有效汇率存在明显的走势差异,包括美元在内的单一货币对人民币的名义汇率,对人民币实际有效汇率的影响不大。
1994-2005年期间人民币有效汇率的测算与分析

关键词 :人民 币 名义有效汇率 实际有效 汇率
J L分类 :F 1 3 ,O2 E 3 ,F 3 4
Ab ta t Th src eRM B’ efciee c a g ae i a e a e rt ih e y t e S fet x h n er t s v r g aeweg td b h v n mia x h n e rt ewe n te RM B a d o h rc re ce , whc elcst e o n le c a g aeb t e h n t e u rn is ih r f t h e RMB’ u c a ig p we n itr a in lta e Thsp p ra ay e h Sp rh sn o r i n en t a rd . o i a e n lzd t eRM B’ S n mia n e le e t e e c a g a e u ig q a try d t r m 9 4 2 0 . o n 1a d ra f ci x h n e rt sn u rel aa fo 1 9 - 0 5 v Th eut h w h tt o en n h ud gv ro i o t eRM B e lefc er s lss o t a heg v r me ts o l ie pirt t h y ra fe— t ee c a g ae wh n c n ieig t e itr ain 1c mp t ie es o ie e i x h n e rt e o sd r h n en t a o eiv n s fCh n s r n o t g o s n h tChn h udi r v h rn iint o t ge c a g aer o d ,a d ta ias o l mp o eteta st oaf a i x h n ert e o l n gm efrsa it n h u tia i t fd v lp n . i o tbl ya d t es san bl yo e eo me t i i Ke r s RM B。 No n lEfe t e Ex h n e Rae. Re l fcie ywo d mia fci c a g t v a Efet Ex v
人民币汇率水平和弹性:1994—2009

基金项 目: 江苏省高校哲学 社会科学研究基金项 目“ 金融危机下国际资本流动态 势及对江苏经济的影响” 0 SB 90 7 资助 ( 9J 7 03 ) 作者简介 : 陈三毛( 9 8 )男 , 16 一 , 江苏苏州人 , 苏州科技学 院教育 与公共管理学院副教授 , 经济学博 士。
是有效汇率的角度看 , 民 币汇率总体来看保持着升值 态势 , 人 而且 升幅 巨大 ; 这 1 在 6年 中人 民 币汇率制度弹
性 呈 现 出阶 段 性 特 点 , 即前 后 时期 弹性 较 大 , 其是 2 0 尤 0 5年 以来 汇 率 制 度 弹 性 上 升 明 显 , 中 间阶 段 缺 乏 弹 而
V0 . . 127 No 5 S p 01 e .2 0
人 民币 汇率 水 平 和弹 性 :94 20 19 - 09
陈三 毛
( 苏州科技 学院 教育与公共管 理学 院, 江苏 苏州 25 0 ) 10 9
摘
要 : 19 对 9 4年 以来的人 民币汇率水平和人 民币汇率制度 弹性进行 的 实证研 究表 明, 无论从 双边还
性 ; 民币汇率制度改革 受到 了国际金融危机的影响 , 人 而人 民 币汇率制度做 出了有利 于缓解 国际金 融危机的
调整。
关键词 : 民币汇率; 人 汇率制度 ; 国际金融危机 中图分类号 : 82 F 2 文献标识码 : A 文章编号 :6 2— 6 5 2 1 )5— 0 1 7 17 0 9 (0 0 0中美之间的名义汇率和实际汇率 ( 基于 C I P 计算)
说明 :P 计算以 20 CI 00年为基期 , 口径换算而成。 同
从名义汇 率角 度看 ,94年 以来人 19
1994-2012年6月人民币对美元汇率

人民币对美元中间价汇总表(1994年1月-2012年2月)人民币元/100外币月份币种期初价期末价最高价最低价期平均累计平均1994年1月美 元870870871869870870 1994年2月美 元869.94870.44870.74869.47870.19870.08 1994年3月美 元870.2870.8870.8869.78870.23870.14 1994年4月美 元869.87868.72870.01868.72869.55870.01 1994年5月美 元868.47865.97868.47865.97866.42869.35 1994年6月美 元865.96865.26865.96865.26865.7868.77 1994年7月美 元865.17862.14865.17862.14864.11868.14 1994年8月美 元861.97856.16861.97856.16859.07866.99 1994年9月美 元855.91853.01855.91853854865.58 1994年10月美 元853852.66853.01852.66852.93864.5 1994年11月美 元852.6850.93852.6850.93851.72863.35 1994年12月美 元850.9844.91850.9844.91848.22862.12 1995年1月美 元844.62843.87844.62843.87844.14844.14 1995年2月美 元843.84843.16843.84843.16843.5843.84 1995年3月美 元843.11842.69843.11842.59842.76843.42 1995年4月美 元842.64841.02842.64841.02842.31843.14 1995年5月美 元840.74830.77840.74827.16831.71840.65 1995年6月美 元830.55830.11830.55829.66830.08838.76 1995年7月美 元830.11830.03830.17830830.08837.49 1995年8月美 元830831.93831.93830830.75836.56 1995年9月美 元831.98831.89831.98831.71831.88836.04 1995年10月美 元831.35831.49831.85831.36831.53835.61 1995年11月美 元831.49831.2831.49831.14831.35835.2 1995年12月美 元831.19831.79831.8831.27831.56834.9 1996年1月美 元831.74831.47832.15831.47831.96831.96 1996年2月美 元831.38832.07832.07830.92831.31831.67 1996年3月美 元832.11833.55833.55832.08832.9832.29 1996年4月美 元833.39833.06833.39833833.17832.38 1996年5月美 元833.01832.63833.02832.48832.86832.48 1996年6月美 元832.55832.1832.55832.01832.25832.44 1996年7月美 元832.21831.09832.21831.09831.62832.31 1996年8月美 元831.07830.64831.07830.64830.81832.12 1996年9月美 元830.63830.17830.63830.17830.44831.94 1996年10月美 元830.17830.07830.17829.7829.89831.73 1996年11月美 元829.97830.07830.17829.66829.93831.57 1996年12月美 元830.12829.82830.13829.7829.91831.43 1997年1月美 元829.84829.38829.84829.38829.62829.62 1997年2月美 元829.34829.48829.48829.16829.31829.49 1997年3月美 元829.54829.64829.68829.5829.57829.52 1997年4月美 元829.55829.46829.69829.43829.57829.53 1997年5月美 元829.45829.24829.49829.16829.29829.48 1997年6月美 元829.21829.08829.35829.08829.2829.43 1997年7月美 元829.07829.01829.2829.01829.11829.38 1997年8月美 元829.03828.85829.05828.85828.95829.32 1997年9月美 元828.84828.52828.91828.5828.73829.26 1997年10月美 元828.49828.36828.5828.3828.38829.17 1997年11月美 元828.84828.01828.34828.01828.11829.111997年12月美 元827.96827.98828.01827.87827.96828.97 1998年1月美 元827.96827.89828827.82827.91827.91 1998年2月美 元827.85827.9827.98827.85827.91827.91 1998年3月美 元827.89827.91827.97827.89827.92827.92 1998年4月美 元827.93827.81827.98827.81827.92827.92 1998年5月美 元827.79827.95827.97827.79827.9827.91 1998年6月美 元827.93827.98827.99827.94827.97827.92 1998年7月美 元827.97827.99827.99827.96827.98827.95 1998年8月美 元827.99828828.01827.98827.99827.95 1998年9月美 元827.99827.8828827.8827.89827.95 1998年10月美 元827.8827.76827.82827.75827.78827.93 1998年11月美 元827.78827.82827.82827.75827.78827.92 1998年12月美 元827.85827.87827.87827.74827.79827.91 1999年1月美 元827.89827.78827.98827.78827.9827.9 1999年2月美 元827.78827.89827.91827.74827.8827.85 1999年3月美 元827.9828828827.83827.91827.87 1999年4月美 元828827.94828827.83827.92827.89 1999年5月美 元827.9827.86827.9827.78827.85827.88 1999年6月美 元827.84827.86827.84827.74827.8827.87 1999年7月美 元827.87827.73827.87827.7827.77827.85 1999年8月美 元827.74827.71827.75827.7827.73827.84 1999年9月美 元827.7827.75827.77827.7827.74827.82 1999年10月美 元827.78827.76827.8827.7827.74827.82 1999年11月美 元827.78827.89827.89827.78827.82827.82 1999年12月美 元827.89827.93827.97827.87827.93827.83 2000年1月美 元827.95827.81827.99827.81827.93827.93 2000年2月美 元827.77827.86827.88827.72827.79827.86 2000年3月美 元827.86827.88827.95827.77827.86827.86 2000年4月美 元827.87827.95827.99827.85827.93827.88 2000年5月美 元827.99827.72827.99827.68827.77827.86 2000年6月美 元827.73827.8827.8827.68827.72827.83 2000年7月美 元827.82827.94827.98827.82827.93827.85 2000年8月美 元827.92827.88827.99827.88827.96827.86 2000年9月美 元827.86827.98827.99827.71827.86827.86 2000年10月美 元827.9827.8827.96827.78827.85827.86 2000年11月美 元827.75827.74827.86827.68827.74827.85 2000年12月美 元827.77827.81827.81827.68827.72827.84 2001年1月美 元827.74827.86827.86827.62827.71827.71 2001年2月美 元827.81827.81827.81827.63827.7827.71 2001年3月美 元827.83827.79827.84827.68827.76827.72 2001年4月美 元827.77827.73827.78827.67827.71827.72 2001年5月美 元827.74827.77827.85827.67827.72827.72 2001年6月美 元827.7827.7827.79827.67827.71827.72 2001年7月美 元827.67827.67827.73827.67827.69827.71 2001年8月美 元827.7827.67827.73827.67827.7827.71 2001年9月美 元827.69827.69827.72827.66827.68827.71 2001年10月美 元827.68827.68827.7827.65827.68827.71 2001年11月美 元827.68827.74827.74827.65827.69827.7 2001年12月美 元827.72827.66827.73827.66827.68827.7 2002年1月美 元827.66827.65827.68827.65827.67827.67 2002年2月美 元827.65827.66827.7827.65827.66827.672002年3月美 元827.65827.74827.75827.65827.7827.68 2002年4月美 元827.72827.7827.75827.69827.72827.69 2002年5月美 元827.73827.66827.73827.66827.69827.69 2002年6月美 元827.65827.71827.75827.65827.7827.69 2002年7月美 元827.71827.66827.71827.66827.68827.69 2002年8月美 元827.67827.67827.69827.66827.67827.69 2002年9月美 元827.68827.71827.72827.68827.7827.69 2002年10月美 元827.72827.71827.72827.67827.69827.69 2002年11月美 元827.71827.72827.73827.7827.71827.69 2002年12月美 元827.72827.73827.75827.7827.72827.7 2003年1月美 元827.7827.66827.72827.66827.68827.68 2003年2月美 元827.68827.74827.75827.68827.73827.71 2003年3月美 元827.75827.71827.75827.7827.72827.71 2003年4月美 元827.73827.71827.74827.69827.71827.71 2003年5月美 元827.71827.7827.71827.68827.69827.71 2003年6月美 元827.68827.74827.75827.68827.7827.71 2003年7月美 元827.74827.73827.76827.68827.73827.71 2003年8月美 元827.73827.71827.75827.66827.7827.71 2003年9月美 元827.71827.7827.75827.68827.71827.71 2003年10月美 元827.7827.67827.71827.65827.67827.71 2003年11月美 元827.66827.72827.72827.66827.69827.71 2003年12月美 元827.7827.67827.72827.67827.7827.7 2004年1月美 元827.67827.7827.72827.66827.69827.69 2004年2月美 元827.68827.7827.73827.68827.71827.7 2004年3月美 元827.69827.71827.74827.68827.71827.71 2004年4月美 元827.7827.69827.72827.68827.69827.7 2004年5月美 元827.71827.69827.73827.68827.71827.7 2004年6月美 元827.68827.66827.68827.66827.67827.7 2004年7月美 元827.66827.69827.69827.66827.67827.69 2004年8月美 元827.69827.67827.7827.66827.68827.69 2004年9月美 元827.66827.66827.68827.66827.67827.69 2004年10月美 元827.66827.65827.68827.65827.65827.69 2004年11月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.68 2004年12月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.68 2005年1月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年2月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年3月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年4月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年5月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年6月美 元827.65827.65827.65827.65827.65827.65 2005年7月美 元827.65810.8827.65810.8822.9826.95 2005年8月美 元810.56809.73810.9809.54810.19824.63 2005年9月美 元809.98809.3809.98808.71809.22822.83 2005年10月美 元809.2808.4809.24808.4808.89821.61 2005年11月美 元808.45807.96808.77807.96808.4820.33 2005年12月美 元808.04807.02808.08807.02807.59819.17 2006年1月美 元807.02806.08807.05806.08806.68806.68 2006年2月美 元805.6804.15805.66804.15804.93805.83 2006年3月美 元803.9801.7805.03801.7803.5804.91 2006年4月美 元802.1801.65802.48800.4801.56804.05 2006年5月美 元800.9801.88802.84799.82801.52803.582006年6月美 元802.1799.56802.14799.56800.67803.03 2006年7月美 元799.24797.32800.24797.32799.1802.44 2006年8月美 元797.3795.85799.5795.85797.33801.71 2006年9月美 元795.9790.87796.08789.98793.68800.79 2006年10月美 元791.03787.92791.74787.81790.32799.9 2006年11月美 元787.2784.36788.29783.94786.52798.58 2006年12月美 元783.31780.87783.77780.87782.38797.18 2007年1月美 元780.73777.76781.35777.35778.98778.98 2007年2月美 元776.15774.09776.62774.08775.46777.47 2007年3月美 元774.72773.42774.74773.03773.9776.09 2007年4月美 元773.06770.55773.49770.55772.47775.12 2007年5月美 元769.51765.06769.71764.88767.04773.6 2007年6月美 元764.97761.55767.85761.55763.3771.76 2007年7月美 元760.75757.37761.35755.96758.05769.59 2007年8月美 元756.6756.07760.03755.05757.53767.87 2007年9月美 元755.46751.08755.56750.5752.58766.19 2007年10月美 元751.02746.92752.32746.92750.12764.75 2007年11月美 元745.52739.97746.24738.72742.33762.53 2007年12月美 元741.43730.46742.05730.46736.76760.4 2008年1月美 元729.96718.53729.96718.53724.78724.78 2008年2月美 元719.03710.58719.52710.58716.01721.09 2008年3月美 元710.58701.9711.75701.3707.52716.26 2008年4月美 元702.18700.02702.92698.37700.07712.01 2008年5月美 元700.16694.72700.16693.99697.24709.06 2008年6月美 元693.72685.91693.94685.91689.71705.83 2008年7月美 元686.08683.88686.39681.28683.76702.28 2008年8月美 元684.23683.45686.65683.26685.15700.09 2008年9月美 元683.2681.83684.58680.09683.07698.32 2008年10月美 元683.21682.58683.69682.58683.16696.83 2008年11月美 元682.88683.49683.49682.4682.86695.57 2008年12月美 元685.05683.46685.27683.22684.24694.51 2009年1月美 元683.67683.8683.99683.6683.82683.82 2009年2月美 元683.97683.79683.98683.27683.57683.67 2009年3月美 元683.89683.59683.95682.93683.41683.57 2009年4月美 元683.49682.5683.7682.5683.12683.45 2009年5月美 元682.25683.24683.24682.01682.45683.26 2009年6月美 元683.17683.19683.68683.02683.32683.27 2009年7月美 元683.25683.23683.36683.07683.2683.26 2009年8月美 元683.1683.12683.52683.03683.22683.26 2009年9月美 元683.08682.9683.16682.71682.89683.21 2009年10月美 元682.7682.81682.85682.67682.75683.18 2009年11月美 元682.82682.72682.82682.67682.74683.13 2009年12月美 元682.7682.82682.87682.68682.79683.1 2010年1月美 元682.81682.7682.81682.69682.73682.73 2010年2月美 元682.71682.69682.73682.69682.7682.72 2010年3月美 元682.67682.63682.68682.61682.64682.69 2010年4月美 元682.61682.63682.65682.59682.62682.67 2010年5月美 元682.65682.8682.81682.65682.74682.68 2010年6月美 元682.79679.09682.84678.9681.65682.52 2010年7月美 元678.58677.5678.59677.18677.75681.77 2010年8月美 元677.42681.05681.05676.85679.01681.392010年9月美 元681.26670.11681.26669.36674.62680.68 2010年10月美 元668.3669.08669.86664.97667.32679.6 2010年11月美 元668.86667.62669.25662.39665.58678.19 2010年12月美 元667.86662.27667.86662.27665.15676.95 2011年1月美 元662.15658.91663.49658.76660.27660.27 2011年2月美 元658.6657.52659.85657.05658.31659.43 2011年3月美 元657.06655.64657.5655.64656.62658.32 2011年4月美 元655.27649.9655.27649.9652.92656.99 2011年5月美 元650.02648.45651.08648.45649.88655.47 2011年6月美 元648.37647.16648.92646.83647.78654.11 2011年7月美 元646.85644.42647.48644.26646.14652.91 2011年8月美 元643.99638.67644.51638.49640.9651.22 2011年9月美 元638.59635.49639.82635.49638.33649.75 2011年10月美 元635.86632.33637.62632.33635.66648.62 2011年11月美 元632.93634.82635.87631.65634.08647.18 2011年12月美 元633.53630.09634.21630.09632.81645.88 2012年1月美 元630.01631.15633.06630.01631.68631.68 2012年2月美 元631.03629.19631.16629.19630630.7 2012年3月美 元630.812012年4月美 元629.662012年5月美 元630.622012年6月美 元631.78。
基于克莱因模型的我国人民币汇率与外贸的分析

基于克莱因模型的我国人民币汇率与外贸的分析摘要本文针对我国人民币汇率与外贸的关系问题,建立了自回归双对数模型,深入分析人民币汇率变动对我国进出口贸易的影响;进而利用时Granger因果检验等方法,考察了1978-2004年中国经济增长、汇率变动与对外贸易的关系,最后应用向量自回归模型(VAR),进一步论证了出口贸易对我国经济的发展有着长期显著的拉动作用,并且出口贸易对国内生产总值的影响远远大于进口对国内生产总值的影响。
实证结果表明,经济增长是对外贸易的核心影响因素;无论是名义汇率还是实际汇率,都不是对外贸易的重要影响因素。
针对问题一,采用定性分析与定量分析相结合的方法,运用1999~2005年季度数据,建立我国进口、出口序列的自回归双对数模型,系统地阐述了国内外有关对外贸易与经济增长关系的主要理论,从理论上说明对外贸易与经济增长之间的关系。
针对问题二,首先通过单位根检验结果显示国内生产总值、出口总额和进口总额都是非平稳的时间序列,其次,通过Granger因果检验我们得出出口是国内生产总值的Granger原因,得出了出口和国内生产总值存在单向的Granger因果关系,出口在当前我国经济发展的过程中是一个不可或缺的因素。
人民币对美元的名义汇率变动与中国对美国的出口变动之间没有系统性相互影响和决定关系,关于人民币升值将减少中国对美国的出口的观点更多出自政治上的目的,而不是经济利益。
针对问题三,本文首先对我国近年来对外贸易与经济增长的现状进行了基本描述,反映我国经济增长和对外贸易发展的基本特征。
然后结合国内外有关对V AR模型的理论研究,通过脉冲响应分析和方差分解分析进一步论证了出口贸易对我国经济的发展有着长期显著的拉动作用,并且出口贸易对国内生产总值的影响远远大于进口对国内生产总值的影响。
最后,在理论及模型分析的基础上,根据实证分析的结果和我国国情,我们对模型的优缺点进行了评价,并提出了改进的方向。
关键词:对外贸易经济增长V AR模型汇率自回归双对数模型克莱因模型一、问题重述自2003年初日本在七国会议明确提出要求“人民币升值”的主张后,以美国为首的一些国家和一些国际机构以各种形式要求人民币升值。
论述:结合人民币汇率变动趋势及相关数据分析汇率的作用_百度文.

论述:结合人民币汇率变动趋势及相关数据分析汇率的作用2010年10月10日。
今天人民币对美元的汇率达到了6.6710,自09年以来几乎降到了最低点。
2005年7月21日我国汇率改革,人民币对美元汇率不断攀升,几乎没有震荡回落的曲线一直从8.11元人民币兑1美元直冲至今天的6.6710。
人民币不断升值改变了我们的生活吗?又有几家欢喜几家愁呢?人民币还会持续走强吗?要想说清这些问题我想还是要先谈谈汇率的本质。
“汇率”是两国之间货币折算的比率。
这是一个简单的概念,本来美元和人民币是不同的货币,其购买力也不同,保持一个比率使两者价值相等是很正确的,容易理解的,但是国际金融市场风云变幻诸多的不确定因素影响着国际间的汇率。
在那个以贵重金属“黄金”为本位货币的时代里,各国之间的贸易结算无论使用什么样的币材、铸币形式最终都可以找到一个相对于黄金的比价,进而确定国际间货币的汇率,我们称之为铸币平价。
黄金成为了国际间贸易的比价基准,甚至在汇率浮动的情况下可以直接用黄金支付,这样客观上起到了稳定汇率的作用,这个基本稳定的点就是黄金输送点,各国货币汇率围绕着黄金输送点波动。
但是随着20世纪30年代国际金本位货币制度的崩溃,信用货币的兴起黄金逐步推出了流通领域,1944年迫于美国对外贸易和资本扩张的压力,国际间建立了布雷顿森林货币体系,实行美元与黄金固定比率,各国与美元固定比率的双挂钩体系,实际上把国际贸易市场的稳定捆绑在了美国身上。
在当时的环境下也起到了稳定了国际汇率的作用,但随着经济的发展日本、德国等国家经济崛起,美国经济的衰退美元对黄金的比值已经达不到1944年35美元兑1盎司黄金的标准,固定的汇率也不再是美元与各国货币的价值比。
随着1971年美国宣布美元对黄金贬值,布雷顿森林体系彻底崩塌了。
随后在1976年国际货币基金组织的会议上通过新的货币体系——牙买加体系,该体系以浮动汇率为主,盯住汇率并存,各国可自行调控汇率,我国在1973年至1980年实行的盯住“一篮子”五种货币制度就是在这一时期。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。