病态嗓音的计算机定量评估
基于神经网络的病态嗓音复杂度识别
（ Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｐ ｈ ｙ ｓ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ ＆Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｈ ｅ ｃ ｈ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｙ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ ５ ４ ６ ３ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｂ ａ ｎ ｄ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ １ ． Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｈ ｏ ｗｓ ｔ ｈ ａ ｔ ， ｉ ｎ ｈ ｉ ｇ ｈ－ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｓ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ， Ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ａ ｔ ｅ ｉ ｓ ８ ４ ％ ， ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｈ ｉ ｇ ｈ ｅ ｒ ｔ ｈ ａ ｎ ｔ ｈ ａ ｔ ｏ ｆ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｌ ｏ ｗ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ． Ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｒ ｅ ｖ ｅ ａ ｌ ｓ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｅ ｏ ｍ— ｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｌ ｅ ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ．
【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ 】 Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ’ Ｓ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｈ ｉ ｇ ｈ — ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｓ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｉ ｆ ｒ ｓ ｔ —
病态嗓音基频和音域的变化
声带息肉组
使低音的 病态时声带边 才 能 振 动 发 音 升 高 缘 增 厚 张 力 下 降 质 量 增 加 使假声频率明显降 病态嗓音舒适音和真声最高 低 从测试结果来看 音的 其 机 制 尚 不 清 楚 也可 变 化 无 明 显 规 律 能与测试的样本数有关 的仪器 测试的方法不同有关 病态时真声最低音 本文所测定的 ’ (等 及真假声音 域较 %& 应 用 频 谱 仪 所 测 的 值 偏 高 这可能与应用
真声最高音 Rm ‘Rm lC m R ‘ ‘ C n R l_ m Ra n n R ‘ _ l_ a R a C _ : R C C lm : Ra n R C C lC m R C C ‘ ‘ R _ _ la : R _ C ‘ R lm : R C a o 假声最高音 m _ Ra ln n R _ a a‘ R: ln _ R : C : R _ : l_ a R _ _ a m R n ‘ l R n : l R _ C m R C a
基频 率
[\
反映发声时声带振动 的 最 低固 有 频 本文通过 和音域变 测试 找出病态嗓音 现报道如下
是评价嗓音质量的一个基础参数
以下 受试者经过短暂发音训练后 口距麦克风 : ^ _G 2 分别用真声最低音 舒适音 真声最高 音 假声最高音平稳地发音 持续 C ^ _< 声波 信 号 经 过 @g 转 换 成 数 字 信 号 输 入 电子计算机内 , 存 从每位受试者各声样平稳段中 提取 _ :个周 期 进行处理 可得到各种发音方式的 值 b 结果 将测得的 表 真声最低音的 值进行统计学处理 测值见表
表 ] 正常及病态 值 组别 正常对照组 男 女 男 女 男 女 男 女 真声最低音 a R C a l : R m a m C R l _ Ra RC l_ C R _ : nR n n lC n R_ ‘ R Cl C R m ‘ n R ‘ ‘ l m R a a n R a n lC R : o 舒适音 a : R C _ l
病态嗓音的识别与研究
病态嗓音的识别与研究陈承义;高俊芬【摘要】通过分析嗓音的发音机理，提取正常与病态嗓音的传统声学参数：基频、共振峰、Mel 倒谱系数(MFCC)，以及非线性特征参数：计盒维数与截距，作为病态嗓音识别的特征矢量集.应用高斯混合模型(GMM)对156例正常嗓音与146例病态嗓音进行建模与识别.结果表明：非线性特征参数计盒维数与截距能很好地区分正常与病态嗓音，它们与传统声学参数基频和共振峰的组合，能够取得92.60%的识别率.%By analyzing the mechanism of pronunciation, normal and pathological voice of traditional acoustic parameters:fun-damental frequency, formant, Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC), and non-linear feature parameters:box-counting dimension and intercept, are extracted as feature vectors of recognition of pathological voice. 156 normal voice samples and 146 pathological voice samples are recognized based on Gaussian Mixture Model(GMM). The results show that the nonlinear fea-ture parameters of box-counting dimension and intercept can well distinguish between normal and pathological voice. The com-bination of box-counting dimension, intercept and the traditional acoustic parameters-fundamental frequency and formant can achieve a better recognition rate of 92.60%.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(000)007【总页数】3页(P123-125)【关键词】高斯混合模型;病态嗓音;计盒维数;截距【作者】陈承义;高俊芬【作者单位】柳州铁道职业技术学院，广西柳州 545007;广西师范大学，广西桂林 541004【正文语种】中文【中图分类】TP39物体振动发出声音，声带是嗓音产生的主要振动体。
基于非线性动力学和GMM的病态嗓音识别与研究
广西师范大学学报 ： 自然 科 学 版
第 ２ ９卷
２ 特 征提 取
２ １ Ｈｕ ｓ 参数 和计 盒维 数 的提取 ． ｒｔ
大 量 的建 模及 实验 表 明 ， 带可 以很 好 地用 低维 的动 力 系统 来描 述 ， 声 声带 的病 变 导 致混 乱 的行 为 ， 大 量 证据 显示 为分 岔和 混沌 现象 。 分形 系列 的属性 之 一是 自相似 特性 ， 嗓音 信号 在广 泛的 时 间尺 度 和空 间尺 度 上 显示 出 自相似 特性 ， 在 时 间尺 度上 的 自相 似特 性 的程 度 可 以用 Ｈｕ ｓ 参 数来 描 述［ ， 间尺度 上 它 ｒｔ ］空 的 自相 似特性 可 以用计 盒 维数 来描述 。常 用 的 Ｈｕ ｓ 参 数估计 方法 有多 种 ， 实验 选用 Ｒ／ ｒｔ 本 Ｓ分析 方法 。
非线性动力学的方法中， 普通维数（ 豪斯道夫维、 信息维 、 相关维 、 计盒维数等）熵 （ ｏ ｇｏ 熵 、 、 Ｋ ｌ ｒｙ 第二阶 ｍｏ 熵、 香农 熵等 ） Ｌ ａ ｕ ｏ 和 ｙ ｐ ｎ ｖ指 数 等 ， 能够 定 量描述 混 沌行 为 。在 生理 系 统 的混沌 行 为 的调查 研 究 中发现 ，
声 带 和嗓 音 的病理 诊 断应 在早期 进行 ， 带病 变 会引起 语音 信号 的变 化 。因此 ， 音信 号可 以作 为一 声 声 个 重要 的 、 客观 的 、 非侵 入性 的工 具 来诊 断这 些病变 。 学及 空气 动力 学理 论表 明， 声 语音 信号 是一个 复 杂的 非 线性 过 程 ， 中 存在 着产 生混沌 的 机制 ［ 。 其 １ 喉头麻 痹 、 ］ 声带 息 肉和声 带小 结等 声带 的病 变 ， 可能 会导致 声 音 产 生 过 程 中出 现混 沌 现象 ， 而传 统 的声 学 参 数 ， 频 、 振 峰 、 基 共 倒谱 系数 ＭＦ Ｃ（ ｌ ｒｑ ｅ ｃ ｅ ｓｒｌ Ｃ ｍｅ— ｅ ｕ ｎ ｙｃｐ ｔａ ｆ ｃ ｅｆ ｉｎｓ 均是 利 用线性 分析 技 术提 取 的 ， ｏ ｆｉ ｅ ｔ） ｃ 对分 析 非周 期 的 、 混沌 的 信号就 产 生 了一定 的局 限性 。 混沌 描 述 确定 的 、 非线 性 系统 出现 的 伪随机行 为 ， 虽然 混沌 曾 经被认 为是 独特 的 ， 但现 已被 广泛 的观 察研 究 ， 如 例 在 湍流 、 学反 应 、 化 非线性 电路 、 阳 能系统 、 太 生物群 落等 许多 物理 系统 方 面 。混 沌对 解释 不规 则 的语 音 障 碍 上也 是 至关重 要 的 。 近年 来 在神 经学 和心脏 学 研 究表 明 ， 混沌 行 为是 生理 系统 的一个 重要 的方 面 。 于 基
沟状声带嗓音定量分析
表 １ 男、 女性 正常声带对 照和男 、 女性 沟状声带患 者嗓音参数 比较
３ 讨 论
作者单位 ： １２０ ５０ ８
广州市． 南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉一 头
’
随着 嗓 音 医学 的 发展 ， 床上 对 嗓 音分 析 越 来 越 临
颈外科
重视 。 借助计算机及各种仪器对嗓音信号 中各种参数
征． 指导沟状声 带病 变诊 断 。 方法 ： 应用 Ｄ ．ｐ ｅｈ４０软件 ， ｒ ｅｃ ． Ｓ 采样 分析 ２ 沟状声带 男女 患者和 ６ ７例 ０例嗓音正 常者
的 嗓 音 资 料 ， 测 基 频 （ 。、 频 微 扰 （ｎ ｒ 、 幅微 扰 （ｈｍｍ ｒ 、 频 标 准 差 （ｏＤ）标 准 化 噪 声 能 量 （ Ｎ 、 检 Ｆ） 基 ｉ ｅ ）振 ｉ ｓｉ ｅ） 基 ｒＳ 、 Ｎ Ｅ）谐
噪比 （ Ｎ 、 噪比 （Ｎ 和 最大发声 时间 （ ｒ ） 参数 。结 果 ： Ｈ Ｒ）信 Ｓ Ｒ） Ｍ＇ 等 ｒ 沟状声 带患者与正 常人 比较 ， 男性 组 中 ｒ、ｉｅ、 ｏｊｔｒ ｔ
ｓｉｍｅ、 Ｎ 、 Ｎ Ｓ Ｒ和 Ｍ Ｔ等参数差异有显著性 （ ｈｍ ｒＮ Ｅ Ｈ Ｒ、Ｎ Ｐ Ｐ＜００ ）女性组 中ｊｔ 、ｈｍｍ ｒＮ Ｅ、０Ｄ和ＭＰ ． ， ５ ｉｅ ｓｉ ｅ、 Ｎ Ｆｓ ｔｒ Ｔ参数 比 较 差异有显著・ Ｐ＜００ ） ｌ ｉ（ ．５ 。结论 ： 音分析可客观评估 嗓音特征 ， 中 Ｎ Ｅ、０ＭＰ 嗓 其 Ｎ Ｆ、 Ｔ和微扰 值 变化对 指导沟状 声 带病 变诊 断有较 高价值 。 关键词 喉疾病 沟状 声带 诊 断
果见表 １ 。男性组 中除 Ｆ Ｄ外 ， ｏ Ｓ 其余各参数 比较差异 有 显 著性 （ Ｐ＜００ ）沟 状声 带 患 者 Ｆ、ｔｒｓｉ ｅ、 ．５ ， ｏ ｉｅ、ｈｍｍ ｒ ｊｔ Ｎ Ｅ值 较 正 常 增 大 ， Ｒ、Ｎ 和 ＭＰ Ｎ ＨＮ Ｓ Ｒ Ｔ值 较 正 常 减 少 。 女性 组 中 ｊｔ 、ｈｍｍ ｒＮ Ｅ、ｏＤ 和 ＭＰ ｉｅ ｓｉ ｅ、 Ｎ Ｆ ｔｒ Ｓ Ｔ参 数 比较差异有显著性 （ Ｐ＜０ ５ ， ． ）沟状声带患者 Ｆ 值较 ０ ０ 正 常有所 增 大 ， Ｒ 和 Ｓ Ｒ值较 正 常 有所 减 少 ， 与 ＨＮ Ｎ 但 正 常对 照组 比较 差 异无 显 著性 （ Ｐ＞００ ） ． 。 ５
病态嗓音的识别与研究
病 态 嗓 音 的识 别 与研 究
陈承 义 ， 高俊 芬
ＣＨＥ Ｎ Ｃｈ ｅ ｎ ｇ ｙ ｉ ， ＧＡＯ Ｊ ｕ ｎ ￣ｎ
ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ａ ｂ ｅ ｔ ｔ ｅ ｒ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ９ ２ ． ６ ０ ％．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ Ｍｉ ｘ ｔ ｕ ｒ ｅ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ （ ＧＭＭ ） ： ｐａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ； ｂ ｏ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ
２ ０ １ ３ 。 ４ ９ （ ７ ） ： １ ２ ３ — １ ２ ５ ．
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｏ ｆ ｐ ｒ Ｏ ｎ ｕ ｎ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ Ｏ ｎ ， ｎ ｏ ｒ ｍａ ｌ ａ ｎ ｄ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｃ ｏ ｕ ｓ ｔ ｉ ｃ ｐ ａ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ： ｆ ｕ ｎ —
ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｎｄ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ， ａ ｒ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｄ ａ ｓ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｖ ｅ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ．１ ５ ６ ｎ ｏ ｒ ｍａ ｌ ｖ ｏ ｉ ｃ ｅ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ １ ４ ６
耳鼻咽喉科嗓音功能评价法
耳鼻咽喉科嗓音功能评价法一、喉动态镜检查喉动态镜是利用频闪光源照射来观察声带振动特征的检查仪器。
StanIPer首先发明了机械式喉动态镜。
KalIer利用电子闪光管原理研制了电子喉动态镜。
钟子良在国内首次应用电子喉动态镜。
近年喉动态镜有很大发展，将其与支撑喉镜、手术显微镜连接，在进行喉显微外科手术时能同步观察声带振动状况，更有利于提高手术效果；将喉动态镜与摄像系统及电子计算机连接，可在检查的同时将声带振动情况摄像、显示并存储、打印。
（一）检查原理正常发声时声带振动非常迅速，为100〜250次∕s,而人的视觉只能辨别每秒不超过16次的振动，故用肉眼无法观察高速的声带振动，因此，必须借助于某种方法使声带这种快速振动相对减慢。
喉动态镜即是利用快速闪烁的光源照射使声带形成一种似乎静止或缓慢活动的光学幻影，当光源闪烁频率与声带振动频率同步时，声带则好像不运动（静相）;当闪光频率与声带振动频率有差别时，则可看到声带似乎缓慢振动（动相），所见到的振动频率是声带实际振动频率与闪光频率之差。
喉动态镜由频闪光源系统、接触麦克风、脚踏开关、喉内镜、摄像系统及显示器等构成。
工作时声带振动频率通过接触麦克风、声频放大器传至差频产生器，由差频产生器根据声带振动频率调节频闪光源的频率（脚踏开关亦可调节频闪光源的频率），频闪光源通过硬管或软管喉镜照射在声带上，使肉眼观察到的声带振动速度相对变慢或静止。
（二）检查方法检查前用1%丁卡因液行咽部黏膜表面麻醉。
检查时受试者取坐位，将接触麦克风固定于颈前喉体部，头稍后仰，张口伸舌，检查者一手用纱布包裹舌前部向外轻轻牵拉，另一手将喉镜伸入口咽，嘱受试者发“i”音，脚踏开关控制闪光频率，观察不同音调（高音、低音）、音强（强音、弱音）、声区（真声、假声）的声带振动情况（静相或动相）。
（三）观察内容L基频声带振动固有频率可白喉动态镜仪器上显示出。
基频与年龄、性别有关，声带病理情况下基频可下降或升高。
病态嗓音基频和音域的变化
种发音的 F O 测试, 找出病态嗓音 FO 和音域变化的 声最高音平稳地发音, 持续 3～5 s。声波信号经过
关系。现报道如下。
A / D 转换成数字信号输入电子计算机内存, 从每位
1 对象和方法
受试者各声样平稳段中提取 50 个周期进行处理,
1. 1 研究对象
可得到各种发音方式的 FO 值。
正常对照组: 从沈阳地区随机挑选男 女各 30 2 结果
例, 年龄 20～50 岁, 无喉病及上呼吸道感染, 经检 查喉正常者, 进行发音测试。
病态嗓音组: 随机挑选经频闪喉镜检查证实的 喉疾患者 75 例, 其中声带息肉男女各 15 例, 慢性 喉炎男女各 15 例, 声带麻痹男 15 例; 年龄 20～64 岁。
将测得的 FO 值进行统计学处理, 测值见表 1。 表 1 可见, 除女性声带息肉外, 其他各病态嗓音的 真声最低音的 F O 均高于正常对照组( P < 0. 05) , 舒适音和真声最高音 FO 值无明显变化( P > 0. 05) , 假声最高音明显降低( P < 0. 05) 。
Hz
组别
真声最低音
舒适音
真声最高音
假声最高音
男 正常对照组 女
116. 36±10. 96 193. 22±25. 16
160. 35±21. 29 257. 77±30. 13
274. 49±39. 77 382. 22±59. 46
495. 26±88. 56 647. 10±85. 02
男 声带息肉组
2Depart ment o f Oto laryngolo gy , No 2 Ho spit al of China M edical Univer sit y)
应用Praat软件分析成人嗓音声学参数
音障碍指数、嗓音相关生活质量检测、嗓音结果调查Байду номын сангаас与嗓音声学分析进行比较。 虽然主观评价有着方便可行、操作性强等优点，但存在着主观、名词概念不一、
标准不统一的缺陷，且须辅以客观标准方能显示其科学性。早在１９世纪中叶巴黎
著名声乐教师Ｍａｎｏｅｌ发明了间接喉镜并开始应用其观察人类声带，光学检查因
其直接、简便等优点而得到广泛普及，但光学检查对嗓音的检测与评价无法做到 量化，近半个世纪以来，随着科学技术的发展，嗓音客观检查有了质的飞跃实现了 对嗓音的评价的量化，提供了嗓音质量的数字信息，可客观评价治疗效果、手术 质量及病变的发展情况，成为喉功能检查的重要手段之一。目前嗓音的客观检测 在临床上广泛采用的语音频谱分析系统有两种：国产ＵＳＳＡ语音频谱分析系统 和美国Ｔｉｇｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ（上海）公司生产的Ｄｒ．Ｓｐｅｅｃｈ Ｓｃｉｅｎｃｅ语音分析系统。以 上两种语音分析系统声样采集均在环境噪音小于４５ｄＢＳＰＬ的空调室内，受检者
神经病学、心理学、康复医学及音乐艺术等领域有着广泛的联系¨１。发声是喉的 重要功能之一，喉疾病往往出现发声障碍，故嗓音的检查一直为喉科医生、言语病 理学家所重视，如何评价嗓音为嗓音医学的工作热点之一，以往是依靠听觉来判定
嗓音障碍的情况及嘶哑的程度，有经验的医生通过耳听患者的发声情况，大致可 判断喉部的病变情况。目的最常用的主观评价方法有“日本音声言语医学会”制 定的ＧＲＢＡＳ评价标准：Ｇ（综合型）；Ｒ（粗糙型）；Ｂ（气息型）；Ａ（无力型）；Ｓ（紧张型）。 另外，还有用心理听觉评价Ｉｓｓｈｉｋｉ（１９６６）标准，也有采用患者自我评估法：嗓
ｏｆ ａｄｕｌｔｓ ａｎｄ ｅｘａｍｉｎｅ ｗｈｅｔｈｅｒ
ｃｌｉｎｉｃａｌｌｙ
ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈ ｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｖｏｉｃｅ ｆｒｏｍ ｈｅａｌｔｈｙ ｖｏｉｃｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｙ．
用电子计算机对健康人嗓音微扰值及谐噪比的分析
用电子计算机对健康人嗓音微扰值及谐噪比的分析
韩仲明
【期刊名称】《中国医科大学学报》
【年(卷),期】1989(18)1
【摘要】本文用IEM—PC电子计算机、精密磁带记录仪及实时窄带频谱分析仪,
对8名健康青年持续发i音嗓音的频率微扰(Jitter)值,频率微扰百分比(JR)值,振幅
微扰(Shimmer)值及谱波与噪音比(R/N)值等四个声学参数进行分析。
结果:Jitter
值为0.017～0.037mesec,JR值为0.443～0.910%,Shimmer值为0.185～～
0.600dB,H/N比值为9.130～17.348。
提出国内在噪音分析中尚未应用的声学检
测方法。
通过实验认为该方法可以作为一种噪音分析的客观检查手段,用于对发音
的生理基础研究和由于不同喉病所致病态嗓音进行客观定量分析,记录和疗效观察。
【总页数】3页(P62-64)
【作者】韩仲明
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】Q62
【相关文献】
1.正常儿童嗓音微扰值的分析 [J], 王丽萍;杨式麟
2.江苏某电厂接尘接噪工人职业健康监护结果分析 [J], 张红兵
3.UF-100全自动尿沉渣分析仪检测健康人参考值分析与确立 [J], 何艺宏
4.老年人嗓音微扰及谐噪比值的声学分析 [J], 韩仲明;杨式麟
5.老年人嗓音微扰及谐噪比值的声学分析 [J], 韩仲明;杨式麟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
"72(W )7/, "72%W )7&) (7%1W )7/, 27*,W )7*2 *71(W )7*2 (7",W )7(2 (7"%W )7*, %7,*W "7)1 (7/%W "7(( 17,*W "7*,
0VW X3
QQR0BE3 Y "%7*&W (7%) Y "172&W ,7)*
"&
声带囊肿
&
声带麻痹
"(
声带异形增生
")
喉癌
"&
喉 病 组 与 正 常 组 比 较 ’Z[ )7)"-
表 " 正常及病态嗓音声学参数值
频 率 微 扰 0U 3
振 幅 微 扰 0U 3
)72)W )7)& )722W )7)% )7%1W )7"" )7*,W )7)% )7(/W )7"2 )71"W )7", )7,/W )7"% "72&W )7"& )7%2W )7)/ "721W )72(
关键词 喉疾病T声学分析T声谱图 中图号 ,GVG94
WXYZ[\[Y[\]^_]Y‘XY[\aZabca\d^\ZeYfgZh^Y‘i\j^Yj^jkglamnX[^fo^dpq
Z\rX^
st1>;u>;3v>LAwA?O=L>3v>v>?=A?O3xyz{9 |x}z~y!x"y#$ %y#{z~&"’#{#’&3y(x)*~+y,$$*{*zyx- .#+}*yz{#$ /z"0*"’ 1x-*2z{3"*4x~+*y&3/z"q 0*"’ !4""!5
为 正 常 4"为 轻 度 嘶 哑 42为 中 度 嘶 哑 4*为 重 度 嘶 哑 -评 价 时 嘱患者以舒适自然音调及声音强读一段短文 0"))字 以 内3’由 *位有经验医师分别判断其嗓音嘶哑程度’最后综 合评价-
占 &17,(U’振 幅 微 扰 值 异 常 者 占 /2712U’QQR 值 占 &,7*(U -经 统 计 分 析 ’各 参 数 均 值 均 较 正 常 值 不 同 程 度 升 高’差别有显著意义0表 "3-其中声带麻痹或喉癌 的参 数 值 较 声带炎 症病变0单 纯性喉 炎.声带 小 结.声 带 息 肉 等 3 升高明显’前者各值约高于正常 27)+(7,倍’后者仅高于
南京医科大学第一附属医院耳鼻咽喉科3南京 !4""!5
摘 要 目的 观察各类喉病患者嗓音声学参数及声谱图特征3探讨计 算 机 声 学 测 试 技 术 在 病 态 嗓 音 定 量 评 估 中 的 应 用 价 值6方 法 采用计算机嗓音声学测试 系 统 7/89-:;;<=-<>;?<;@A8B>?CADE软 件 F对 GH例 正 常 成 人 及 5H例 喉 病 患 者 元 音 信 号 进 行 检 测3对 其 主 要 声 学 参 数 I频 率 微 扰J振 幅 微 扰J声 门 噪 声 能 量 7?A8KLM>N;C?A>E;;?;8OP3((+FQ及 声 谱 图 特 征 7谐 波J共 振 峰J噪 声 成 分 等 F进 行 分 析3并与主观听觉评价结果进行了比较6结果 5H例病态嗓音均表现一项或几项声学参数值高于正常3各参数均值较正常值差别有统计 学 意义6声带炎症病变各参数均值约高于正常 "9RS49R倍T声带麻痹及喉癌各均值约高于正常 !9"SU9R倍6病态嗓音声谱图特征为谐 波 及共振峰不规则J断裂甚至消失3噪声成分增加T根据嗓音损害程度可将其分为 #型6结论 计算机声学分析各项参数及声谱图特征可 作为嗓音定量评价的客观指标3有助于区别正常与病态嗓音J判断嗓音损害程度J初步鉴别喉部病变性质J评价治疗效 果 及 动 态 观 察 预 后 等6
56789:;8 <6=>;8?@> &A>?A;EB>OLB;B=;<=L8L<B;8>EB><EA@L<AtEB><:L8LK;B;8EL?CE:;<B8AO8L:=A@AL8P>?OMLq 8P?O;LMC>E;LE;EL?CC>E<tEEB=;ALMt;A@L<AtEB><L?LMPE>EB;<=?>Ct;DP<AK:tB;8>?B=;CtL?B>BLB>A;L?CADu;<B>A;;q ALMtLB>A?A@AA<LM@t?<B>A?9E>8FGH7 &=;AA><;E>O?LMEA@EtEBL>?;CAAD;MILJD;8;K;LEt8;CD>B=L<AK:tB;87/89 -:;;<=EA@BDL8;F>?GH=;LMB=PLCtMBEL?C5H:LB>;?BED>B=AL8P>?OML8P?O;LMC>E;LE;E9&=;L<AtE><:L8LK;B;8E7u>Bq B;83E=>KK;8L?C((+FL?CE:;<B8AO8L:=><<=L8L<B;8>EB><E7=L8KA?><DLA;E3@A8KL?BEL?C?A>E;FD;8;L?LMPN;C9 &=;8;EtMBEADBL>?;CDPL<AtEB><B;<=?>Ct;D;8;<AK:L8;CD>B=B=AE;A@:;8<;:BtLM;ALMtLB>A?9K>7LM87 &=;L<AtEq B><:L8LK;B;8ED;8;E>O?>@><L?BMP>?<8;LE;C>?LMM:LB>;?BED>B=ML8P?O;LMC>E;LE;E9&=;K;L?:L8LK;B;8ED;8;>?q <8;LE;C"9RS 4NRB>K;E>?AA<LM>?@MLKKLB>A?L?C!9"S UNRB>K;E>?AA<LM:L8LMPE>EA8ML8P?O;LM<L8<>?AKLLEKt<= LEB=;<A?B8AMO8At:9&=;E:;<B8AOL8:= >? ML8P?O;LMC>E;LE;EE=AD;C >88;OtML8>BP3D8;LOLO;A8ML<O A@=L8KA?>< DLA;EL?C@A8KL?BE3L?C>?<8;LE;A@?A>E;9$ B=8;;q:A>?BE<LM;DLEtE;CBA8LB;B=;:LB=AMAO><E:;<B8AO8L:=L?C<Aq >?<>C;CD>B=B=;C;O8;;EA@=AL8E;?;EEutCO;CDP:;8<;:BtLML?LMPE>E9PGQ;ML7?GQ &=;L<AtEB><:L8LK;B;8EL?CE:;<q B8AO8L:=<L?D;tE;CLEADu;<B>A;EBL?CL8CE@A8;ALMtL>?OAA><;@t?<B>A?CtL?B>BLB>A;MP9&=;L<AtEB><L?LMPE>EDP <AK:tB;8B;<=?>Ct;>EA@ALMt;>?B=;C>LO?AE>EL?CB8;LBK;?BA@ML8P?O;LMC>E;LE;E9
龄 **+12岁34喉癌 "&例0均为男性’年龄 (2+%&岁3-所
有 患 者 均 发 声 嘶 哑 ’经 喉 镜 或 病 理 检 查 证 实 为 上 述 病 变 -
"#2 测试方法
声 学 测 试 $计 算 机 声 学 测 试 分 析 系 统 包 括 硬 件 0微 机 .
声卡.音 箱.话 筒 及 打 印 机 3及 软 件 056789::;<12W 27)" Y "*7&)W *7&2 Y ""7(%W *7%&
Y /71"W 27/2 Y &7&/W 27,* Y ,7)*W "71( Y &72(W "712 Y *7*2W "71(
损 害程度可分为 *型 0图 23- "型$中.高 频 区 谐 波 及 第 2.*共振峰不规则或断裂’波纹间混有噪声成 分4低 频 区
女 性 1例’年龄 2*+ ,(岁34声带 囊 肿 &例 0男 性 1例’女 强 的 第 ".2.*共 振 峰 0T"’T2’T*3’高 频 区 偶 见 极 少 量 噪
性 2例’年龄 **+(,岁34声带麻痹 "(例0男性 /例’女性 声成分0图 "3-
,例’年龄 2,+%,岁34声带异形增生 ")例0均 为男 性’年
谐 波 基 本 规 则 .连 续 ’T"清 晰 -2型 $中 .高 频 区 谐 波 及 共 振 峰 损 害 程 度 加 重 ’波 纹 可 消医生失在’线噪 声 成 分 增 多 - 低 频 区
)期