ENVI遥感影像处理 ppt课件

《ENVI软件操作练习》ppt课件

练习内容
• 多波段合成 • 练习图像加强、剪裁等操作； • 制造Mask掩膜 • 目视解译：采用非监视分类法，进展土
地覆被类型分类
部流动的熔岩流。将上面的灰度图设置了颜色表彩色显示的结果，下
方蓝色区域是低温区，深红色是温度高的区域。
练习内容
• 熟习ENVI软件主要的操作模块； • 将绵阳三台县Landsat8遥感影像图各波
段翻开显示；进展不同波段的彩色合成练习；
• 翻开三台水鸟维护区的边境矢量图，在遥感影像图上进展剪裁操作
波段
1-海岸波段
2-蓝波段
3-绿波段
4-红波段
5-近红外波段
6-短波红外1
7-短波红外2
8-全色波段
9-卷云波段
波长范围(μm)
0.433– 0.453
0.450– 0.515
0.525– 0.600
0.630– 0.680
0.845– 0.885
1.560– 1.660
2.100– 2.30090
表： Landsat8数据波段参数
空间分辨率 (m) 30 30 30 30 30 30 30 15 30
有时候单波段灰度图像也能解释一些特别的景象，比如下面是TIRS 传感器的热红外1波段的图像，该影像位于冰岛，中间亮白色的区域是Bardarbunga火山，热红外波段灰度图像突出显示了从薄冰区向南
ENVI软件操作练习
Landsat8数据不同波段组合的用途
• 2021年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8
• 携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器 • Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传

遥感图像分析与处理ppt课件

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仪器所引起的条带噪声
• 引起辐射畸变的原因：是由于探测器的不正常功能或不同敏感度、地形因素和大气因素等造成的。
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二、大气引起的辐射预处理
大气引起的辐射变化
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大气引起的辐射预处理方法
• 1、物理模型法：
• 根据辐射通过大气层时的物理原理进行建模。 • 优点：具有严密、准确和适用广。 • 缺点：模型复杂，而且需要大量难以获得的参数，所以可
较大区域或整幅影像较小区域或局部影像
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§3 几何校正
• 原始遥感图像上常存在各种像元位置误差，使图像表现出旋转、中心偏离、偏扭、梯形变化、纵横向比例尺不一致、边缘与中心比例尺不一致等变形，因此需要进行几何校正。
数学变换
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简述引起遥感影像几何变形的原因？
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一、导致几何畸变的原因：
• 遥感平台姿态变化、地球自转和球面弯曲、大气折射、地形起伏等外部因素综合作用导致几何变形。
x=fx(u,v) y=fy(u,v)
上述数学关系常表示为二元多项式（一次、二次、三次或更高次）表达，其中二元二次多项式可以表示为：
x a00 a10u a01v a11uv a20u2 a02v2
y

b00

b10u

a01v

b11uv

b20u 2

b02v 2
• 1、地面控制点的选取方法
• 控制点分布均匀，边界、四角要有，以避免图像校正不能满幅，地形起伏大的区域要多选；所选点在图像上要易辨认且目标较小，如道路的交叉点、河流的分叉处或弯曲处、飞机场等，而且这些特征在研究时间范围内没有变化。
道路交叉口

[课件]ENVI培训教程PPT

高光谱分析
• 像元纯净指数(PPI) 纯净像元指数是一种在多波谱和高光谱影像中寻找波谱最纯净的像元的方法。通过，波谱最纯净的像元与混合的端元相对应。像元纯净指数通过迭代将N维散点图映射为一个随机单位向量来计算。每次映射的纯净像元被记录下来，并且每个像元被标记为纯净像元的总次数也将被记录下来。这将生成一幅像元纯净影像 PPI，在该影像上，每个像元的DN值与像元被标记为纯净像元的次数相对应。
基于影像自带几何信息的地理坐标定位
• 构建GLT（几何查找表）几何信息查找表文件包含了行和列的对应信息，这样就将输出影像中的每一个像素同输入影像联系起来。如果GLT值是正值，那么就会进行精确的像素匹配。如果GLT值是负值，无法进行精确的像素匹配，只能使用最临近的像素进行匹配。 • 通过GLT纠正影像 • 通过IGM（输入几何信息数据文件）纠正影像
监督分类 • 平行六面体法平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量，来计算每一个未知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。
• 二值编码法二值编码分类技术将根据波段值落在波谱均值的下方或者上方的情况，把数据波谱和端元波谱编码为0或者1。 “异或”逻辑函数被用来将每一种编码后的参考波谱同编码后的数据波谱进行比较，生成一幅分类影像。 • 波谱角法波谱角填图分类法（SAM)是一个基于物理的波谱分类法，它是用N维角度将像元与参考波谱进行匹配。该算法将波谱看作是空间的矢量，矢量的维数就等于波段的个数，通过计算波谱间的角度，来判断两个波谱间的相似度。

遥感图像处理 ppt课件

像元对应于地面宽度的不等 HOME 36
＞ L3-L1 ，距星下点越远畸变越大，对应地面长度越长。
遥感影像变形的原因
• 地表曲率的影响
全景畸变：即当传感器扫描角度较大时，影响更加突出，造成边缘景物在图像显示时被压缩。假定原地面真实景物是一条直线，成像时中心窄、边缘宽，但图像显示时像元大小相同，这时直线被显示成反 S形弯曲。
X F1 ( x, y ) Y F2 ( x, y )
（1）
• 式中的x、y为像元在原始图像上的坐标，X、Y为像元在校正后的图像（目的图像，即参考图像）上的坐标。得到函数F1(x,y)和F2(x,y)的方法是选择原始图像和目的图像同名点对，采用多项式逼近法求得。
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• 即：
无论是卫星还是飞机，运动过程中都会由于种种原因产生飞行姿势的变化从而引起影像变形。
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遥感影像变形的原因
• 地形起伏的影响
当地形存在起伏时，会产生局部像点的位移，使原来本应是地面点的信号被同一位置上某高点的信号代替。由于高差的原因，实际像点 P 距像幅中心的距离相对于理想像点P0距像幅中心的距离移动了△r。
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2、几何畸变校正
（1）基本思路
校正前的影像看起来是由行列整齐的等间距像元点组成的，但实际上，由于某种几何畸变，影像中像元点间所对应的地面距离并不相等（图 a ）。校正后的影像亦是由等间距的网格点组成的，且以地面为标准，符合某种投影的均匀分布（图 b ），影像中格网的交点可以看作是像元的中心。校正的最终目的是确定校正后影像的行列数值，然后找到新影像中每一像元的亮度值。
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磁带
输入数字化扫描几何校正图像复原辐射校正反差增强数字图像处理

卫星遥感影像处理流程PPT课件

遥感技术
• 遥感技术的应用１、对全国土地资源进行概查和详查；２、对全国农作物的长势及其产量监测和估产；３、对全国森林覆盖率的统计调查；
4、对灾害监测和环境监测。
国内常用高分数据
高分辨率卫星遥感数据产品(1)
国家发射时间分辨率
波段设置
立体成像定位精度成像范围价格
SPOT-5 法国
采集能力
90万km2/天
北京天目创新科技有限公司
内部使用
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国内常用高分数据
高分辨率卫星遥感数据产品(2)
所属公司
IKONOS 美国
GeoEye-1 美国
QuickBird 美国
WorldView-1 美国
发射时间
1999年9月
2008年9月
2001年10月
2007年9月
分辨率波段设置立体成像
成像分幅
11km*11km
采集能力
10万km2/天
北京天目创新科技有限公司
内部使用
10
国内常用高分数据
QuickBird
国家
QuickBird 美国发射时间20 Nhomakorabea1年10月
分辨率波段设置立体成像
PAN：0.6米多光谱：2.4米
PAN: 0.45 - 0.90μ m 波段1: 0.45 - 0.52μ m B 波段2: 0.52 - 0.60μ m G 波段3: 0.63 - 0.69μ m R 波段4: 0.76 - 0.90μ m NIR
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定位精度
平面CE90：23m 高程LE90：15m
成像分幅
16.5km*16.5km
采集能力
25万km2/天