计量经济学习题“粮食产量影响因素”
1 《计量经济学》课后习题 P140 六、案例——中国粮食生产函数
建立模型 列出书上的数据 下表列出了1988-2007年全国粮食产量与农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力和第一产业从业人口的统计数据。 表1 中国粮食产量与相关投入资料
年份 粮食产量/万吨 农业化肥施用量/万吨 粮食播种面积/千公顷 成灾面积/公顷 农业机械总动力/万千瓦 第一产业从业人员/万人 1988 39408 2141.5 110123 23944.7 26575 32249 1989 40755 2357.1 112205 24448.7 28067 33225 1990 44624 2590.3 113466 17819.0 28708 38914 1991 43529 2805.1 112314 27814.0 29389 39098 1992 44266 2930.2 110560 25859.0 30308 38699 1993 45649 3151.9 110509 23133.0 31817 37680 1994 44510 3317.9 109544 31383.0 33803 36628 1995 46662 3593.7 110060 22267.0 36118 35530 1996 50454 3827.9 112548 21233.0 38547 34820 1997 49417 3980.7 112912 30309.0 42016 34840 1998 51230 4083.7 113787 25181.0 45208 35177 1999 50839 4124.3 113161 26731.0 48996 35768 2000 46218 4146.4 108463 34374.0 52574 36043 2001 45264 4253.8 106080 31793.0 55172 36513 2002 45706 4339.4 103891 27318.9 57930 36870 2003 43070 4411.6 99410 32516.3 60387 36546 2004 46947 4636.6 101606 16297.3 64028 35269 2005 48402 4766.2 104278 19966.1 68398 33970 2006 49804 4927.7 104958 24631.9 72522 32561 2007 50160 5107.8 105638 25063.8 76590 31444 数据来源：2008年中国统计年鉴 运用多元线性回归模型拟建立中国粮食生产函数，设粮食生产函数为：
XXXXXY
55443322110
其中，Y代表全国粮食产量、X1代表农业化肥施用量、X2代表粮食播种面积、X3代表成灾面积、X4代表农业机械总动力、X5代表第一产业从业人口,μ 为随机误差项。
3.2 模型回归分析 用 OLS 法估计模型，利用 Eviews软件的回归结果如表2所示。 表2 Eviews软件回归结果 2
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/13 Time: 13：08 Sample: 1988 2007 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -32694.46 6936.839 -4.713163 0.0003 X1 5.944415 0.499374 11.90374 0.0000 X2 0.577844 0.049104 11.76767 0.0000 X3 -0.149139 0.025107 -5.940150 0.0000 X4 -0.077387 0.034158 -2.265568 0.0399 X5 0.032382 0.069423 0.466449 0.6481
R-squared 0.982491 Mean dependent var 46345.70 Adjusted R-squared 0.976238 S.D. dependent var 3343.081 S.E. of regression 515.3347 Akaike info criterion 15.57084 Sum squared resid 3717978. Schwarz criterion 15.86955 Log likelihood -149.7084 F-statistic 157.1185 Durbin-Watson stat 2.177300 Prob(F-statistic) 0.000000
XXXXXY543210.0323820.077387-0.149139-0.5778445.944415-32694.46
（-4.713163） （11.90374） （11.76767） （-5.940150） （-2.265568） （0.466449） 0.9824912R 0.9762382R
F=157.1185 D.W.=
2.177300
给定显著性水平5%，自由度为（5，14）的F分布的临界值F0.05（5，14）=2.96，因此总体上看，X1,X2,X3,X4,X5联合起来对Y有显著线性影响。在5%的显著水
平下，自由度为14的t 分布的临界值为145.2)14(t0.025。因此，X5的参数估计值未能通过该显著性水平下的t 检验，而且符号的经济意义也不合理。同时，X4的参数估计值虽通过t 检验，但经济意义不合理。故认为解释变量间存在多重共线性。
3.3 回归模型多重共线性检验 1).检验简单相关系数 x1,x2,x3,x4,x5的相关系数如表3所示： 表3 相关系数表 X1 X2 X3 X4 X5 X1 1 -0.6252 0.0973 0.9450 -0.3368
X2 -0.6252 1 -0.0705 -0.7482 0.1949
X3 0.09723 -0.0705 1 0.0400 0.1398
X4 0.9450 -0.7482 0.0400 1 -0.4467
X5 -0.3368 0.1949 0.1398 -0.4467 1
由表中数据可以发现x1与x4间存在高度相关性。 3
2).找出最简单的回归形式 分别做 Y与X1,X2,X3,X4,X5之间的回归： (1) Y与x1之间回归：
X12.71787836086.55Y
(14.73657) (4.295126) 0.5061472R F=18.44810 D.W.= 0.745206
(2) Y与x2之间回归： X20.05163740728.84Y
(2.034244) (0.280746) 0.0043602R F=0.078818 D.W.= 0.411491
(3) Y与x3之间回归： X30.089173-48628.91Y
(11.61381) (-0.554536) 0.0043602R F=0.307510 D.W.= 0.316723
(4)Y与x4之间回归： X40.10822241328.80Y
(20.38283) (2.613922) 0.2751462R F=6.832589 D.W.= 0.590314
(5) Y与x5之间回归： X50.342208-58525.65Y
(4.631180) (-0.965505) 0.0492392R F=0.932201 D.W.= 0.518321
可见,粮食生产受农业化肥施用量的影响最大，与经验相符，因此选（1）Y=f(X1)为初始的回归模型。
3) 逐步回归 将其它变量逐步导入初始回归模型，并找出最佳回归方程（表4）。 表4 逐步回归 4
C X1 X2 X3 X4 X5 R2 Y=f(X1) 36087 2.72 0.4787 t值 14.74 4.30 Y=f(X1, X2) -42818 4.72 0.66 0.9269 t值 -5.68 15.55 10.55 Y=f(X1,X2,X3) -39409 4.79 0.65 -0.13 0.9659 t值 -7.58 23.02 15.39 -4.52 Y=f(X1,X2,X3,X4) -30588 6.04 0.57 -0.19 -0.09 0.9775 t值 -5.97 13.55 12.86 -6.08 -3.04 Y=f(X1,X2,X3,X5) -43834 4.89 0.65 -0.14 0.16 0.9697 t值 -7.93 23.84 16.36 -5.03 1.73 讨论： 第一步：在初始模型中引入X2（粮食播种面积），模型拟合优度大幅提高，且参数符号合理，变量也通过了t检验； 第二步：引入 X3（成灾面积），模型拟合优度再次提高，且参数符号合理，变量的参数也通过了t检验； 第三步：引入X4（农业机械总动力），模型拟合优度仍略有提高，变量的参数通过了t检验，但参数符号不合理； 第四步：去掉X4,引入X5（第一产业从业人口），模型拟合优度仍有所提高，参数符号合理，但变量的参数未能通过t检验； 第三步和第四步表明，X4和X5是多余的。因此，最终的粮食生产函数应以Y=f(X1,X2,X3)为最优，拟合结果如下：
XXX3210.13-0.654.79-39409Y
通过分析,我们得出结论：粮食产量与农业化肥施用量、粮食播种面积和成灾面积有着密切联系。
中国粮食产量影响因素分析
中国粮食产量影响因素分析摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。
众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。
建国以来我国的粮食产量出现了多次的变动，给消费者和生产者带来了很大的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。
通过计量经济学方法创建我国粮食生产函数，我们会发现粮食播种、化肥施用量、受灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中粮食播种面积的影响最大。
【关键词】粮食产量；影响因素；回归分析一、引言众所周知，粮食是我们人类生命得以延续的最基础的物质条件，没有粮食这个重要基础，人类将无法继续生存。
回顾我国粮食的生产情况，我们会发现，随着技术水平的提高，社会的发展，从整体来讲我国粮食产量呈上升的趋势。
二、中国粮食生产现状分析在改革开放（1978年）之前我国粮食产量非常缓慢增长，一直都在30000万吨以下。
改革开放后，我国粮食产量从30000万吨一路疯狂走高，粮食生产得到飞速发展，但波动也更频繁复杂。
在1997年总产量首次跨上50000万吨的大难关，达到了50453万吨，增长率为8.13%。
但在2004年开始出现了几年的连续减产的现象，曾一路降到43069万吨的局面，一下子退回到十几年前的水平，让人更加担忧。
从2004年以来的5年里，我国粮食产量连续10年增产。
在2013年粮食产量达到60193.8万吨。
改革开放以来粮食产量一直是我国最关心的问题，我国逐步改革统购统销的体制，减少定购数量，提高粮食收购价格，使粮食生产实现高速增长。
我国粮食产量从30000万吨开始一路走高。
1980—2010年这30年，我国粮食生产得到快速发展。
1978年我国农村实行改革和粮食价格提高，极大地调动了农民的积极性。
1978年中国粮食产量首次突破30000万吨，增长了7．8％。
1979年粮食产量继续增长8.9％，主要是由于国家大幅度提高粮食收购价格，粮食统购价提高20％，超购部分加价50％，从而促进粮食产量飞速增长。
粮食生产试题及答案解析
粮食生产试题及答案解析一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 我国粮食作物的主要类型是：A. 玉米B. 小麦C. 水稻D. 大豆答案：B2. 以下哪个因素对粮食生产影响最大？A. 气候B. 土壤C. 种子D. 灌溉答案：A3. 我国粮食生产的主要区域是：A. 东北地区B. 西南地区C. 华北地区D. 华南地区答案：A4. 粮食作物的种植季节通常是：A. 春季B. 夏季C. 秋季D. 冬季答案：A5. 粮食作物的主要营养成分是：A. 蛋白质B. 脂肪C. 碳水化合物D. 维生素答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 以下哪些因素会影响粮食产量？A. 种植技术B. 气候变化C. 病虫害D. 土壤肥力答案：ABCD2. 我国粮食生产的主要挑战包括：A. 土地资源有限B. 气候变化C. 人口增长D. 农业技术落后答案：ABC3. 粮食作物的种植需要考虑的因素有：A. 土壤条件B. 气候条件C. 种植成本D. 市场需求答案：ABCD4. 粮食作物的收获后处理包括：A. 脱粒B. 干燥C. 储存D. 加工答案：ABCD5. 粮食作物的种植方式有：A. 直播B. 移栽C. 育苗D. 杂交答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）1. 粮食作物的种植密度越大，产量越高。
（错误）2. 粮食作物的种植需要充足的阳光和水分。
（正确）3. 粮食作物的种植不需要考虑土壤的酸碱度。
（错误）4. 粮食作物的种植过程中，病虫害的防治非常重要。
（正确）5. 粮食作物的种植只依赖于自然条件，不需要人为干预。
（错误）四、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述粮食作物种植的主要步骤。
答案：粮食作物种植的主要步骤包括选种、整地、播种、田间管理、病虫害防治、收获和后处理等。
2. 粮食作物种植中，如何提高产量？答案：提高粮食作物产量的方法包括选用优良品种、合理密植、科学施肥、病虫害防治、适时灌溉和收获等。
3. 粮食作物的储存需要注意哪些因素？答案：粮食作物储存时需要注意温度、湿度、通风、防虫和防霉等因素，以保证粮食的质量和安全。
影响我国粮食产量因素的计量经济学分析
影响我国粮食产量因素的计量经济学分析作者：颜慧贤夏佳蕊朱立峰来源：《商情》2015年第37期【摘要】“国以民为本，民以食为天，食以粮为重”，因而粮食生产问题是关系国计民生的重要问题。
我国作为人口最多的国家对农业的依赖程度更高，粮食产量对国家稳定、国民经济发展的意义也更为重要。
本文从影响粮食产量的因素出发，以国家统计年鉴中1997-2011共15年的数据为依据，运用Eviews3.0统计软件，综合运用计量经济学、经济学、统计学的方法对粮食产量的影响因素建立回归模型，最终得出粮食播种面积、化肥施用量、成灾面积这三个因素是影响粮食产量的主要因素的结论。
最后对如何增加粮食产量提供一些参考性建议。
【关键词】粮食产量，影响因素，回归分析一、模型的建立（一）理论分析。
我国是一个人口大国同时又是一个农业相对落后的国家而粮食又是人类赖以生存的基础，所以提高粮食生产能力是我国不容忽视的重大问题。
粮食产量的影响因素众多，其中投入产出、自然环境因素最为显著，根据实际情况选取可能的影响因素因素探讨粮食生产的投入产出关系最终将这种关系用数学表达式表示出来，最后通过确定的函数模型对粮食生产提出可行性建议。
（二）模型设定1.确定模型所包含的变量。
为了对影响粮食总产量的因素进行深入分析，在众多影响粮食总产量的因素中以粮食总产量为被解释变量Y；粮食总播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积、成灾面积为解释变量X.2.样本数据的搜集与整理。
通过查阅2011年统计年鉴，搜集整理了1997年到2011年的粮食总产量以及6个可能影响因素的数据。
见下表：表1是设定模型所用的时间序列数据。
其中，粮食总产量为因变量Y；粮食总播种面积为X1、农业机械总动力为X2、有效灌溉面积为X3、化肥施用量为X4、受灾面积为X5、成灾面积为X6。
二、模型参数的估计模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ μ为随机扰动项利用计量经济学的基本方法--最小二乘法（OLS）对所摘样本数据进行模型的从参数估计，结果如下：（图中各变量名称均为首字母）Y=-79529.88+0.478599X1-0.521481X2+0.775946X3+15.70729X4-0.092737X5-0.011504X6为初步所得模型。
我国影响粮食产量的可量化因素实证分析
学校代码专业代码计量经济学实验报告报告题目：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析姓名：学号：班级：专业：学院：指导教师：完成时间：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析摘要：粮食是人类生存之本，经济发展之基。
本文采用回归分析的方法对1985年-2014年影响我国粮食产量变化的主要可量化因素进行分析，建立了以粮食产量为因变量，以粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数六项因素为自变量的多元线性回归模型，并检验模型的正确性做出相关修正。
在此基础上对提高粮食产量，促进农业发展提出可供参考的建议。
关键词：粮食产量 可量化因素 回归分析一、引言粮食安全、能源安全和金融安全并称为世界经济三大安全。
而作为拥有十四亿人口的人口大国，粮食问题也一直是政府和社会各界所关心的战略问题。
粮食作为人类生存最基本的消费品，而一个国家的粮食问题关系到本国国民经济的运行。
在研究粮食问题时，本国的粮食生产安全是至关重要的。
建国以来，我国粮食产量多次波动，一方面制约了宏观经济的发展，另一方面给粮食生产者和消费者的生活带来极大的不利影响。
通过查看近30年的数据可以发现，我国粮食产量在总趋势上呈上升趋势。
而本文则希望通过分析六项可量化因素，研究各项因素对粮食产量增加的影响程度，并对进一步提高我国粮食产量做出建议。
二、理论模型构建为了研究我国粮食年总产量，选择“粮食产量”作为被解释变量。
根据对影响我国粮食产量的主要因素粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数6项可量化因素作为解释变量。
由此，建立计量经济模型如下：i i X X X X X X C Y μββββββ+++++++=655443322110三、描述性分析（一）总量分析为了得出影响我国粮食产量的因素，我从粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数等方面进行考虑。
基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素
四是促进农业生产机械化，提高农业生产效率。
参考文献：
[1]焦宇航.影响我国粮食产量因素的计量分析[J].魅力中国,2014(4):303.
DOI：10.16675/14- 1065/f.2019.04.013
/ 理论探索 /
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基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素
□ 刘嘉欢，高 明
（河北农业大学 河北 沧州 061100）
摘 要：粮食问题关系民生，是各国普遍关注的问题。中国人口基数大、增长速度快，保障粮食安全对促进社会和谐
最小二乘估计结果显示，可决系数调整后的 R2=0.979 235，表明粮食产量变化的 97.92％可以由
选取的 6 个因素共同变化来解释，模型拟合程度较 好。5％的显著性水平下，F=236.784 5＞2.51，通过 F 检验，方程整体显著程度好。
但是从斜率项 t 检验值来看，X3、X5、X6 的 t 检验 值小于临界值，3 个因素对被解释变量影响不显著。
操作 Eviews6.0 软件制作各解释变量间的相关系 数表，初步判断出 X1 和 X5、X3 和 X6 之间存在较大相 关性，判断模型存在多重共线性。通过逐步回归进一 步检验与修正，逐步回归中，剔除了解释变量 X5、X6， 解决了多重共线性问题，修正后回归结果为： Y 0.060 206X2+
0.080 092X3+0.835 401X4 t=(0.256 543) (17.922 93) (- 3.601 084)
(2.246 206) (2.055 802) R2=0.983 234 AdjustedR2=0.980 654 F=381.183 9 3. 2. 3 计量经济学检验
基于计量经济模型河北省粮食产量影响因素分析
基于计量经济模型河北省粮食产量影响因素分析杨雨芳，赵慧峰（河北农业大学 经济贸易学院，河北 保定 071000）[摘要]农业是国民经济的基础产业，粮食是人类赖以生存和发展的必需品，保证粮食安全是一个永恒课题。
选取河北省2001～2016年16年的数据，运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型，并借助E-views8.0软件对模型进行OLS等分析检验。
结果表明，影响河北省粮食产量因素的二大因素是化肥施用量和粮食作物播种面积，其中影响最大的是化肥施用量。
最后，提出增加粮食产量必须合理施用化肥，保持粮食作物播种面积，增加资本和技术投入，加大对各种自然灾害防御的对策建议。
[关键词]河北省粮食产量；化肥施用量；粮食作物播种面积；回归分析 影响因素[中图分类号]F224；F326.11 [文献标识码]A1 引言近年来，河北省粮食产量不断增加，但影响粮食产量的因素如自然灾害、环境波动、人地矛盾等，依旧不可忽视。
为确保粮食安全，国家实施了一系列保护农业的政策，河北省也应利用国家政策，大力发展农业经济。
影响粮食产量的因素很多，为有效促进粮食增产，必须分析众多因素中，影响较大的几个因素，并针对河北省农业发展现状，提出对策建议。
本文依据河北省粮食产量的现状，确定出影响粮食产量的5大因素，运用E-views8.0软件处理相关数据得出结论，并通过分析结论，提出促进河北省粮食增产的可行性建议。
2变量的选取影响河北省粮食产量的因素很多，通过资料查询和文献参考，得出影响粮食产量的因素有：粮食播种面积、受灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业劳动力。
本文运用2001～2016年的数据来说明这些因素对粮食产量的影响。
各变量描述性如表1所示。
[收稿日期]2018-10-25[作者简介]杨雨芳（1990—），女，河北邯郸人，河北农业大学硕士研究生。
[通讯作者]赵慧峰（1964—），女，河北保定人，教授，博士生导师，研究方向；农业经济理论与政策和农村金融。
计量经济学-大作业
2012学年第一学期科目金融计量经济学导论任课教师班级组员中国粮食生产与相关投入的分析【摘要】“民以食为天”。
粮食是宝中之宝，世界上任何国家都注重粮食生产，我们中国也不例外，以7%的土地养活了世界22%的人口，取得举世瞩目的成果。
粮食是人类最基本的生活消费品，一个国家的粮食问题是关系到本国的国计民生的头等大事。
人们都知道，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家生产与发展的一个永恒的主题。
建国以来我国的粮食产量出现了多次的波动，给消费者和生产者带来了很不利的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。
本文根据粮食产量的历史和现状，从计量经济的角度分析影响我国粮食产量的因素。
运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并对模型进行分析和评价。
结果我们会发现粮食播种面积、农化肥施用量、成灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中农化肥施用量的影响最大。
【关键词】粮食产量、播种面积、化肥施用量、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力一、摘要简介研究主题：以过国内数据为例，研究影响我国粮食生产的因素，初步考虑相关因素可能有：粮食产量（Y）、农化肥施用量（x1）、粮食播种面积（x2）、成灾面积（x3）、农业机械总动力（x4）、农业劳动力（x5）数据类型：年统计数数据频度：年起止时间：1983-2010年样本大小：28主要研究方法：线性回归小组成员：二、模型的提出影响粮食生产的因素很多，有劳动力、物质投入、土地、生产方式、技术进步、生产结构、制度因素、气候变化和自然灾害等等因素都影响着粮食产量。
为了基本涵盖这些基本因素，本文选择了以农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力等为解释变量，以粮食产量为被解释变量。
对于这些影响因素，我找到了1983到2010年的关于这些因素的数据，借此来分析中国粮食产量的影响因素和它们是如何来影响粮食产量的，以下是对所找的数据做的一些说明：1、粮食产量。
粮食产量影响因素的计量分析
粮食产量影响因素的计量分析本文作者(任蕊黄裕吉婕),请您在阅读本文时尊重作者版权。
摘要粮食生产是关系国计民生的战略物资。
本文以改革开放以来的相关数据为依托,对影响我国粮食生产的主要因素进行了相关分析和回归分析,并得出结论。
揭示了粮食产量变化的原因,并对如何提高我国粮食生产提出了建议。
关键词粮食产量影响因素计量分析一、问题的提出我国是一个农业大国,人口众多,粮食问题是一个关系国计民生的重要问题,粮食产量的高低将直接影响国民经济其它部门的发展水平,关系国家的长治久安。
因此,研究影响粮食产量的主要因素,有利于揭示粮食增产的规律,对指导粮食增产有重要的意义。
1978年以来我国的粮食产量多次出现了波动,这不仅制约了国民经济的发展, 而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。
所以分析和认识近几十年来的中国粮食产量的影响因素至关重要,我们认识从图中可以认识到我国粮食产量从总趋势来看是增长的,然而对总趋势作进一步分析,发现1978 年至今, 粮食产量的总趋势是增长的, 但这增长是在波动中的增长, 这其中的原因可以从粮食产量的影响因素中得到说明,本文将就影响粮食产量的具体因素作计量分析。
二、模型设定影响粮食生产的因素很多, 有劳动力、物质投入、土地、生产方式、产业结构, 技术进步、制度因素等。
为了基本涵盖这些因素, 在影响粮产量的因素中我选取了农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积5个因素作为研究粮食产量的模型中的解释变量,以粮食产量作为被解释变量, 模型使用时间序列数据(1978—2008 年), 资料来源于中国统计年鉴。
综上, 我们建立模型如下:三、模型的估计与调整(一)做最小二乘估计。
利用eviews软件对被释变量Y与各个解释变量做多元回归分析,该模型样本回归估计式:T =(-2.889)(1.0498)(1.505)(-15.761)(6.881)(-3.573)R2 = 0.970608F = 165.1161DW = 0.950479统计推断检验:可决系数R2=0.9706接近1,认为该模型的拟合程度可以接受;且F=165.1161>F0.05(5,26),故认为粮食生产与上述解释变量间总体线性关系显著。
我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析
我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析一，引言著名经济学家李子奈教授在曾对我国1983~1995年粮食生产数据进行过研究分析,他选取的影响因素数据是:农用化肥施用量,粮食播种面积,成灾面积,农业机械动力和农业劳力,并拟合出了关于我国粮食生产的线性回归模型.在本文中,我们将运用计量经济学的方法对上述模型问题进行研究.对于粮食产量的影响,除了选取上述影响因素外,还把农村用电量、国家财政用于农业的支出和灌溉面积的影响因素数据也加到了模型中去.二，变量的确定与C-D生产函数模型i.被解释变量与解释变量的确定最终确定的模型的被解释变量为:粮食总产量;解释变量为:播种面积、成灾面积、化肥施用量、农业机械动力、国家财政用于农业的支出、灌溉面积和农业劳动力.由初步的分析知,粮食产量与成灾面积是负相关的,而与其它变量则是正相关的.ii.C-D生产函数模型我们选择在经济领域应用最广泛的一种生产函数模型—C-D生产函数模型来进行研究.即Y=f(A,K,L,…)其中Y为产出量,A,K,L分别为技术、资本、劳动的投入要素.生产要素对生产函数的作用与影响,主要是由一定的技术条件决定的,从本质上讲,生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系.2 数据收集根据上面的所确定的模型的变量,我们收集到了1980年~2004年主要粮食生产数据(表一)。
iii.模型的估计设定:粮食总产量为Y播种面积为X1成灾面积为X2,化肥施用量为X3,灌溉面积为X4,国家财政用于农业资金为X5,农机动力为X6,农村劳动力为X7.由C-D生产函数模型,得模型形式如下:Y t=AX it biεt(i=1,2,…,7)(1)两边取对数并进行变换,得:log Y t =b0+b i logX it+μt (i=1,2,…,7)(2)其中b0=logA,μt=logεt.运用Eviews软件对模型(2)进行OLS估计,我们得到估计结果Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/10/09 Time: 03:55Sample: 1980 2004Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.375895 5.5021110.6135640.5476LOG(X1)0.9587450.279512 3.4300650.0032LOG(X2)-0.1037040.040353-2.5699500.0199LOG(X3)0.4948670.104450 4.7378190.0002LOG(X4)-0.5649730.462026-1.2228180.2381LOG(X5)-0.0143810.074375-0.1933540.8490LOG(X6)0.0183880.1192590.1541820.8793LOG(X7)-0.0694990.137533-0.5053240.6198 R-squared0.963763Mean dependent10.66170varAdjusted R-squared0.948842S.D. dependent var0.127561S.E. of regression0.028852Akaike info criterion-3.998937Sum squared resid0.014151Schwarz criterion-3.608897Log likelihood57.98671F-statistic64.59068Durbin-Watson stat 1.245744Prob(F-statistic)0.000000从表2可以看出,回归估计的判决系数R2很高,方程很显著,但是8个参数的t检验值中，却只有两个略微显著.显然,出现了严重的多重共线性。
对我国粮食产量影响因素的计量分析
对我国粮食产量影响因素的计量分析摘要：本文主要对我国粮食产量的变动进行多因素分析，选取1988年—2007年20年的数据，建立以粮食产量为被解释变量，以农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力和第一产业从业人口为解释变量的多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析，建立粮食生产函数。
最后，就有关如何根据实际情况促进农业发展，确保我国粮食增产、增收提出一点建议。
关键词：粮食产量；多元线性回归分析；粮食生产函数；农业发展1.引言粮食问题是我国面临的大问题,不光是国人，很多外国人也关注这个问题。
1994年美国学者布朗发表《谁来养活中国》一文,震动了中国和世界。
我国是世界上人口最多的国家，但人均耕地面积远远少于世界平均水平，如何在有限的土地上养活这么多的人口，解决粮食问题无疑是重中之重。
从历史数据来看，我国粮食总产量在1998年达到高峰，为5.12亿吨,此后，粮食生产呈现持续下滑的局面, 一直持续到2003年。
2003年以后，中央加大了对“三农”的关注力度，每年出台的中央1号文件都是针对解决“三农”问题的。
由于中央对农业生产的高度重视，以及连续出台的多项惠农政策，极大地调动了农民的生产积极性。
从2004 年开始，粮食生产止住了连续年的下滑, 粮食总产量达4.69亿吨, 比2003年增加了0.38亿吨，增产8.8%,实现了1998年以来的首次增产。
2005年在2004年的基础之上又达新高,总产量达到了48402万吨。
2006年更是达到了49804万吨 ,实现了连续三年的大丰收。
2007年我国的粮食产量再创新高 ,突破5亿吨大关，但我国粮食生产仍存在着许多问题。
2.样本数据与变量的选取根据理论和经验分析，影响粮食生产的主要因素有农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力和农业劳动力，其中，成灾面积的符号为负，其余均应为正。
为此，本文收集了我国自1988年至2007年，粮食产量、农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力和第一产业从业人口的相关数据。