基于多源遥感影像快速更新基础地理信息技术的研究
Ａｂ ｔ ａ ｔ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ａｃ ｎ ｔｅ ｆｓ ｔｈ ｎ ｒ ｃ ｓ ｆ ｌ —ｓ ｕ ｃ ｅ ｔ ｅ ｓ ｇ ｉ ｇ ｓ ｈ ｅ ｔ ｔ ｏ ｓｏ ａ ｄ ｃ ｌ— ｓｒ ｃ ：Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｅ ｅ ｒｈ ｏ ｈ ｔ ａ ｍａｃ ｉ ｇ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｔ ｍｕ ｉ ｏ ｒｅ ｒ ｍｏｅ ｓ ｎ ｉ ｍａ ｅ ，ｔ ｅｂ ｓ ｍｅｈ ｄ ｆ ｎ ｏ ｎ ｂ ｎ
基础 地 理信 息数 据 库 的现 实 性 。为 此 ， 文对 信 息 化 测 本
格 式多 源性 。其 中 ， 取 手段 的多 源 性 使 获得 数 据 的存 获
储格式 及提取 和处 理 手段 都 各 不 相 同 ， 同获 取 手段 得 不
到 的数据 包括 各种 航空 、 天遥 感影 像数 据 、 过数 据 化 航 通
Ｔｈ ｓ ａ ｃ ｎ Ｂａ ｉ ｏ ｒ ｐ ｉ ｎ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ Ｒａ ｉ － Ｕｐ ａ ｅ Ｔｅ ｈ ｉ ｕ ｅ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｓｃ Ｇｅ ｇ ａ ｈ ｃ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｐ ｄ － － ｄ ｔ ｃ ｎ ｑ ｅ
Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ｕ ｔ ・ Ｓ ｕ ｃ ｍ ｏ ｅ Ｓ ｎ ｉ ｇ Ｉ ａ ｅ ｓｄｏ ｌｉ－ ｏ ｒ ｅ Ｒｅ － ｔ ｅ ｓｎ ｍ ｇ
Ｃ Ｅ ｉ ｉｇ Ｈ Ｎ Ｗｅ —ｐｎ ，ＷＡ Ｇ Ｈ ｉ ａ ，Ｚ Ａ ｎ Ａ ｕｎ —ｑａ ｇ ｔ Ｙ ｎ Ｎ ａ —ｙｎ Ｈ Ｏ Ｍｉ，Ｃ Ｏ Ｇ ａ ｇ ｉ ，Ｑ ： ｉｇ ｎ
（ ｈ ｉ ｔ ｎ ｔ ｕｅｏ ｈ ｔ ｇ ａ ｕ ｅｒ ｎ ｅ ｔ Ｓ ｎ ｉｇ Ｘｉ ｎ７ ０ ５ ， ｈｎ ） Ｔ ｅＦ ｒ ｓｉ ｔ ｆ ｏｏ ｒ ｎ ｎ ｔｙ ａ ｄ Ｒ ｍｏｅ ｅ ｓ ， １ ０ ４ Ｃ ｉａ ｓＩ ｔ Ｐ ｎ ａ
绘 体系 中 多源 遥 感 影 像 数 据 自动处 理 技 术 和 工 艺 及 多 源遥 感 影 像 更 新 信 息 发 现 、 别 技 术 和 方 法 进 行 了探 识 索 ， 出 了 多 源 遥 感 影 像 快 速 更 新 地 理 信 息 的 技 术 思 提 路， 为逐 步建 立 基 础 地 理ｔｎ ａ ｄ ｕ ａｉ ｇ
０ 引 言
随着 国家 级 、 级 基 础 地 理 信 息 数 据 库 的建 成 ， 省 数 据 库 建设 将从 以静 态 生 产 为 主 ， 为 以动 态变 化 监 测 和 转 实时 更新 为 主 ， 以满 足 信 息 化 测 绘 提 出 的 自动 化 、 能 智 化 和实 时化 的 要 求 ， 现 基 础 地 理 信 息 快 速 更 新 ， 高 实 提
和 网格 化 的地 形 图和 其 他 专业 图象 数据 等 ， 而 形 成 了 从
多 尺度的空 间数据 源 。本文 研究 试 验使 用 的影 像 主要 有
Ｒ Ｃ一３ ０航 空 胶 片 扫描 影 像 、 Ｐ Ｔ ５ Ａ Ｏ 、 源 ２号 、 ＳＯ ， Ｌ Ｓ 资
Ｌ ｎ ｓｔ ａ ｄａ 卫星影像 等 。
第３ ５卷 第 ５期
２ １ 年 ５ 月 ０２
测 绘 与 空 间地 理信 息
ＧＥＯＭＡＴ ＣＳ ＆ ＳＰＡＴＡＬ Ｎ Ｆ Ｉ Ｉ ｌ ＯＲＭＡＴＩ ＯＮ ＥＣ Ｔ ＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ ． ５， ． １ ３ Ｎｏ ５
Ｍａ ．，２ ２ ｙ ０１
基 于 多 源 遥 感 影 像 快 速 更 新 基 础 地 理 信 息 技 术 的研 究
陈卫 平 ，王 海 燕 ，赵 敏 ， 曹广 强 ，屈 颖
（ 国家测绘局第一航测遥感院 ， 西 西安 ７ ０ ５ ） 陕 １０ ４
摘
要 ： 对 多 源遥 感 影 像 数 据 快 速 匹配 处 理 、 像 最 佳 波 段 组 合 和 融 合 方 法 及 更 新 信 息 变化 发 现 识 别 技 术 进 在 影
行 研 究试 验 的基 础 上 ， 出 了基 于 多 源遥 感影 像 快 速 更 新 基 础 地理 信 息 的技 术 方 法 和 工 艺 流程 。 提 关键 词 ： 多源遥 感影 像 ； 匹配 ； 影像 分 类 ； 变化 发 现 ； 理 信 息 ； 地 快速 更新 中 图分 类 号 ：２ ８ Ｐ ０ 文 献 标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ：６ ２— ８７ ２ １ ）５ ０ ２ ０ １７ ５６ （０ ２ ０ — ０ ８— ５
ｔｃ ｎ ｃ ｌｍｅｈ ｄ ｎ ｒ ｃ ｓ ｅ ｆ ａ ｉｌ ｐ ａｉ ｇ ｂ ｓｃ ｇ ｏ ｒ ｐ ｉ ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｂ ｓ ｄ ｏ ｌ —ｓ ｕ ｃ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍａ ｅ ｅ ｈ ｉａ ｔｏ ｓａ ｄ ｐ ｏ ｅ ｓ ｓｏ ｐ ｄ ｙ ｕ ｄ ｔ ａ ｉ ｅ ｇ ａ ｈ ｃ ｎｏ ｍａｉ ａ ｅ ｎ ｍｕｔ ｒ ｎ ｏ ｉ ｏ ｒ ｅ ｒｍｏ ｅ ｓ ｎ ｉ ｇｉ ｇ ． Ｋｅ ｒ ｓ ｍｕｔ ｙ ｗｏ ｄ ： ｌ ｉ— ｓ ｕ ｃ ｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍａ ｅ ； ｍａｃ ｉｇ； ｉ ｇ ｃａ ｓｆ ａ ｉｎ； ｃ ａ ｇ ｅｅ ｔ ｎ ； ｇ ｏ ｒ ｐ ｉ ｎ ｏ ａｉ ｎ ｏ ｒ ｅ ｒ ｍｏｅ ｎ ｉｇ ｉ ｇ ｓ ｓ ｔｈ ｎ ｍａ ｅ ｌ ｓｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｈ ｎ ｅ ｄ ｔｃｉ ｏ ｅｇａ ｈｃ ｆｒ ｔ ； ｉ ｍ ｏ
ｂｎ ｔ ｎ ａ ｄ ｉ ｇ ｕ ｉ ｎ ａ ｄ ｔ ｅ ｄ ｔｃｉ ｎ ａ ｄ ｒ ｃ ｇ ｉ ｏ ｅ ｈ ｉ ｕ ｆｉｆ ｒ ｔ ｎ ｃ ａ ｇ ｎ ｐ ａｅ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｐ ｔ ｆ ｒ ｒ ｈ ｉ ａｉ ｎ ｍａ ｅ ｆ ｓｏ ｎ ｈ ｅｅ ｔ ｎ ｅ ｏ ｎ ｔ ｎ ｔ ｃ ｎｑ ｅ ｏ ｏ ｍａｉ ｈ ｎ ｅ ａ ｄ ｕ ｄ ｔ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｕ ｓ ｏｗａｄ ｔ ｅ ｏ ｏ ｉ ｎ ｏ
基于小波变换的多源遥感影像融合技术研究
二维 Ｍａ ａ 算法的分解与重构 的滤波器组如图 ｌｔ ｌ
１所 示 。
ｄ： ２｜ ｌ ｋ
：
巩３ ｂ
图 １ 二维 Ｍａ ａ 算法的分解与重构图 ｌｔ ｌ
Ｆ ｇ １ Ｄｅｏ ｏ ｅ ｎ ｅ ｏ ｆ ｕ ａ ｉｎ ｄａ ｒ ｍ ｆ２ Ｍ ａｌｔａｇ ｒｔ ｍ ｉ． ｃ ｍｐ ｓ ｄ ａ ｄ ｒ ｃ ｎ ｉ ｒ ｔｏ ｉｇ ａ ｏ Ｄ ｌ ｌ ｏ ｉｈ ｇ ａ
最 经 典 的基 于 小波 变换 的 融 合方 法是 以 Ｍａｌｔ ｌ ａ 算 法 为核 心的 ＤＷＴ法 。
辨率 的遥感 数据 不断 出现 ， 何 充分地 利用这 些海 量 如
数据是 目前研究的热点问题。与单源遥感影像相 比，
多源 遥感影 像所提 供 的信息往 往具 有冗 余性 、 补性 互
① 分解 算法 （ ＤＷＴ）
ｔ ＝
（ 主分量 分析 ） ６、 法Ｌ 小波 变换 融合算 法等 Ｊ 在实际 应用 中 ， 用加权 法融 合后 的影像对 比度 运 差、 失真 度 大 ； Ｆ法 使用 固定 大 小 的滤 波 器 ， 以 ＨＰ 难 完全提 取 出高分辨 率影 像的所 有细 节 信息 ；ＨＳ变换 Ｉ 法 由 于 扭 曲 了原 始 光 谱 特 性 ， 生 了 光 谱 退 化 现 产 象［ Ｐ Ａ 融合 法 会失 去 了原 有 的 物理 特性 ［； ；Ｃ 。 小波
王恒 中 刘碧虹 柳建新 杨 自安。 张建 国 ， ， ， ，
（． １ 中南大学信息物理工程学院， 湖南 长沙 ４ ０ ８ ｝ ． １ ０ ３ ２ 有色金属矿产地质调查 中心 ， 北京 １ ０ １ ） ００２
摘
要： 文章在全面 了解与分析小波变换 的多源遥 感影像 融合技 术的基础上 ， 对基于小波变换的影像融
多源遥感影像数据融合技术与实践的开题报告
多源遥感影像数据融合技术与实践的开题报告一、研究背景随着卫星遥感技术的不断发展，遥感影像数据的获取、处理、分析和应用已经得到了广泛的应用和迅速发展。
多源遥感影像融合技术是遥感应用中重要的一环，能够有效的提升遥感影像的信息提取和分析能力。
在遥感影像的分类、目标识别、地形分析、资源调查和环境监测等领域，多源遥感影像融合技术已经得到了广泛的应用。
二、研究目标本次研究旨在探讨多源遥感影像数据融合技术的原理、方法和实践应用，深入分析多源遥感影像融合技术的优点和存在的问题，针对存在的问题提出相应的解决方案，并通过实践验证，为遥感影像数据融合技术的发展提供参考和借鉴。
三、研究内容1. 多源遥感影像数据融合技术的分类和原理通过文献综述和理论分析，对多源遥感影像数据融合技术进行分类和原理的解析和概述。
包括基于像元级别和特征级别的融合技术，以及融合方法的原理。
2. 多源遥感影像数据融合技术的实现方法分析现有的多源遥感影像数据融合技术的实现方法，包括基于图像配准的融合方法，基于小波变换的融合方法，基于特征选择的融合方法等。
3. 多源遥感影像数据融合技术应用案例分析选取多种不同的遥感影像数据源，通过实践验证多源遥感影像数据融合技术在不同应用场景下的效果，包括农作物分类、城市土地利用变化监测、海岸线提取等。
4. 多源遥感影像数据融合技术存在问题的分析和解决方案针对多源遥感影像数据融合技术在实践应用中存在的问题，如配准误差、信息重叠、数据处理效率等，提出相应的解决方案。
四、研究意义本次研究对于深入探讨多源遥感影像数据融合技术的原理和应用，促进遥感影像数据融合技术的发展具有重要意义。
通过实践应用，可以验证多源遥感影像数据融合技术在不同应用场景下的实用性和效果，在解决问题的同时也提高融合技术的应用范围和水平。
同时，本次研究还可以为后续的相关研究提供参考和借鉴。
基于多源遥感数据融合的矿区土地利用分类方法研究
芜大高速公路，西邻长江下游，南部与黄山相邻。区内地形
此 外，值 得 指 出 是，为 确 保 两 种 数 据 源 在 融 合 前 做
较为丰富，以山地、丘陵和城区为主，海拔大致位于 -10m 到完全配准，本次使用 ENVI 下的自动配准流程工具，以
至 220m 之间，属北亚热带湿润季风气候，四季分明，雨量 Sentinel-2A 数据为基准影像对 CB04 全色数据进行自动
作为矿产资源大国，同时也是开采国，矿业经济在我国 经济建设与发展的过程中具备十分重要的地位和作用 [1]，大 量的农业与工业生产资料均来自矿产资源。矿产开发对于推 进城镇化、工业化以及区域经济发展具有重要的支撑作用。 但是由于矿业长期以来以投入大、消耗大和排放高的发展模 式为主，导致其对于矿区和周边区域的环境生态造成了较大 影响 [2]。矿山开采过程中的固体废料堆积、土地损毁等问题 严重威胁着我国的生态安全与粮食安全。
Index）、归 一 化 建 筑 指 数 NDBI（Normalized Difference Build-up Index）、 改 进 归 一 化 水 体 指 数 MNDWI
选择 Sentinel-2A 影像数据来获取研究区范围内的光 （Modified Normalized Difference Water Index）、加 强
共 3 个。考虑到植被生长周期，本次选择数据的获取时间为 1.5 分类样本的选取
2020 年 4 月 26 日，级别为 L1C 级。此外，由于 60m 数据分
本次以航测数据、谷歌地图影像和研究区已有地形图为
辨率较低，选择分辨率为 10m 和 20m 的波段为研究对象， 基础数据，并结合实地勘测来选取样本数据。各类地物所对
波段总数共 10 个，利用 Sen2cor、SNAP 和 ENVI 软件对原 应样本数据的统计情况如表 1 所示，训练样本与验证样本的
基于多源数据的1∶10000_DLG更新与质量控制
基于多源数据的1∶10 000 DLG 更新与质量控制魏灵辉1，周利利2（1.安徽省第三测绘院，安徽 合肥 230012；2.安徽建筑大学，安徽 合肥 230601）摘 要：随着经济社会发展、供给侧改革以及自然资源监测的深入开展，基础测绘的“两服务、两支撑”能力需要得到提升。
基础测绘DLG 数据生产与更新的业务模式趋于“多测合一”、“多库合一”，而传统基础测绘作业模式下数据更新周期长、局部数据更新现势性弱，已难以适应经济社会发展和满足自然资源管理、生态文明建设的技术需求，因此DLG 数据更新的工艺模式创新势在必行。
基于国土调查数据、地理国情监测数据、电力部门数据、激光点云数据等地理信息数据，对1∶10 000 DLG 数据更新方法与质量控制进行了研究，建立了更新工艺流程，为提高数据的更新效率和现势性提供了有力的技术保障。
关键词：自然资源监测；DLG 数据更新；现势性；质量控制中图分类号：P208 文献标志码：B文章编号：1672-4623（2021）11-0139-04收稿日期：2021-06-01。
doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2021.11.036基础测绘是为经济建设、国防建设、社会发展和生态保护提供服务的基础性工作。
1∶10 000 DLG 数据是重要的省级基础地理空间信息成果，在城市空间规划、经济建设、自然资源管理、生态文明建设中发挥着不可替代的作用。
随着经济社会发展和信息化的加快推进，社会对基础地理信息数据的需求日益增多，同时用户对基础地理信息数据的现势性和准确性也提出了更高要求[1]。
城镇建设、乡村振兴和社会发展使各种地形、地貌不断发生变化，测绘工作者需要及时、准确地发现变化信息并开展DLG 数据更新，为各行业建设和发展提供数据支持和服务[2]，从而提升支撑自然管理和服务生态文明建设的技术能力。
1数据分析1∶10 000 DLG 地形要素数据、第三次国土调查数据和地理国情监测数据的数学基础均为2000国家大地坐标系（CGCS2000）和1985国家高程基准，采用高斯-克吕格投影。
测绘技术中的多源遥感数据处理方法介绍
测绘技术中的多源遥感数据处理方法介绍近年来，随着科技的飞速发展，多源遥感数据的应用在测绘技术领域变得越来越重要。
多源遥感数据是指利用不同传感器获取的多种遥感数据，如卫星影像、航空摄影、激光雷达等。
在测绘工作中，多源遥感数据处理方法的研究和应用已经成为一个热点领域。
在多源遥感数据处理中，最常用的方法之一是数据融合。
数据融合是指将不同来源的遥感数据进行整合，从而得到更准确、更全面的地理信息。
数据融合可以分为像素级融合和特征级融合两种方式。
像素级融合是将不同波段或传感器获取的像素级别的数据进行融合，从而得到一幅融合后的影像。
这种方法可以提高影像的空间分辨率和光谱信息。
在像素级融合中，常用的方法包括加权平均法、主成分分析法和小波变换法等。
加权平均法将不同波段的像素灰度值按一定比例进行加权平均，得到融合后的像素灰度值。
主成分分析法则是将不同波段的像素灰度值进行主成分分析，提取主要特征，再将主成分重构成融合后的像素灰度值。
小波变换法则是将不同波段的影像进行小波变换，将高频部分融合，得到融合后的影像。
特征级融合是将不同传感器获取的地物特征进行融合，从而得到更全面、更准确的特征信息。
在特征级融合中，常用的方法包括特征选择、特征提取和特征融合等。
特征选择是从不同传感器获取的特征集中选择出最具有代表性和差异性的特征。
特征提取是从不同传感器获取的特征集中提取出能够描述地物属性的特征。
特征融合是将不同传感器获取的特征进行融合，得到融合后的特征。
特征融合可以分为决策级融合和特征级融合两种方式。
决策级融合是将不同传感器获取的特征用于分类、识别等应用，得到融合后的决策结果。
特征级融合是将不同传感器获取的特征进行线性或非线性的融合，得到融合后的特征。
除了数据融合外，另一种常用的多源遥感数据处理方法是数据融合图像分类。
数据融合图像分类是将不同传感器、不同分辨率的遥感影像进行分类，从而得到准确、全面的地物信息。
在数据融合图像分类中，常用的方法包括人工分类、像元分类和物体分类等。
多源遥感影像自动配准技术的研究进展
影像重采样
图 １ 影 像 配 准 流 程 图
影 像 配准 的 流程 图如 图 １所 示 ， 文着 重 讨 论 本
近年来 国 内外 多 源 遥感 影像 自动 配 准 所 采 用 的 技 术 ， 于配 准模 型和影 像重采 样方 面不做 详 细介绍 。 对
赫 ｛
ｌ 差平方 协方差， 和， 相关函数归一
… Ｉ互 系 ，信 相 相 ， 化度 关 数互 息 位 关 梯 相
中 图分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ７
文献 标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ０ １ ７ ２ １ ） １ — ０ ２ 一 Ｏ １ ０ —３ ７ （０ １ １ ５ １ １ ７
Ｔｈｅ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ Ｓ ａ ｅ ｏ ｈｅ Ａｕ ｏ ａ ｉ ｇ ｓｒ ｔｏ ｃ ｎｉ ｅ ｓ ａ ｃ ｔ ｔ ｆｔ ｔ ｍ ｔｃ Ｒｅ ｉｔａ ｉ ｎ Ｔｅ ｈ ｑｕ ｓ ｏ ｕ ｔ＿ ｅ ｏ ｍ ｏ ｅＳ ｎ ｉ ｇ Ｉ ａ ｅ ｙ ｆＭ ｌｉｓ ｎｓ ｒ Ｒｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍ ｇ ｒ 。
息 的优 势 互 补 ， 合 利 用 提 供 了一 个 很 好 的 途 径 。 综 多源 遥感 影像 的 自动配准 目前 已经成 功地 应用 于影 像融合 口 、 像分 类［ 、 ］影 ２ 变化检 测 ［ 、 ］ ３ 环境 检 测 ＿ 、 ］ ４ 以 ］ 及地 图更 新［ 等方 面 ， 其对 于突 发性 事 件 的应 急 ５ 尤 处理 和灾 害评估 有着 极为 重要 的作用 ［ 。由于 多源 ６ ］ 遥感 影像 由不 同 的传 感 器 获取 ， 录 的分 别 是地 物 记 对 不 同波段 的响应值 ， 征不 同 的物理特 性 ， 元表 表 像 现 形式 差异较 大 ， 因此提 取光 学影 像 、 达影像 等多 雷
基于多源多期遥感影像数据的榆林北六县植被覆盖度估算和分析
１ 引言 植 被 覆盖 度 指 单 位 面积 内植 被 的 垂直 投 影 面积
的植 被 覆盖 的变 化情 况和 发展趋 势 。 ２研 究 区概 况和 数据 源
所 占百分比，是衡量地表植被覆盖 的一个最重要的 ２ ． １研究区概况 指标 ，在土地沙漠化评价、水土流失监测和分布式 研究区包括榆林市所辖榆阳区、神木 、府谷、 水文 模 型 中都将 植 被覆 盖度 作 为重 要输 入参 数 。目 横 山、靖边和 定 边 ６区县 ，区 域面 积 ３ ３ ８ ８ ５ ｋ ｍ ２ ，
前估 算植 被 覆 盖度 的方 法 主 要有 ：地表 实测 法 和遥 总人 口 １ ８ ９ ． ５万 。海 拔 ８ ０ ０ — １ ４ ０ ０ ｍ ，地势 自西 南 向 感监 测 法 。地 面 实 测 是 测量 植 被 覆 盖 度 的传 统 方 东 北倾 斜 。西 北部 是 毛乌 素 沙地 南 沿 ， 东南 部 是覆
据 （ Ｈ Ｊ １ Ａ ／ Ｂ ）为数 据 源 ，采 用 像 元 二 分 法和 加 权 平 均法 ，通过 计 算植 被 指数 法 ，获 取 了 １ ９ ９ ９年 和 ２ ０ １ ０
护工程 、陕北防护林 四期等一批重点工程 ，植被覆 盖度 有 明显变 化 ，生态 环 境逐 步转 好 。
２ ． ２数据 源 研 究采 用 的数据 资料 主要 有 １ ｍ分辨 率 Ｄ Ｏ Ｍ数
法，按原理可将地表实测的方法分为三类 ，即采样 法 、 仪器 法 和 目视 估 测 法 。地 表 实 测 的 方法 由于 受
到 其 自身局 限性 的影 响 ，不 适宜 作 为 一种 独 立 的测
盖薄层片沙的黄土丘陵，气候属暖温带和温带半干 旱大 陆 性季风 气 候 ，年 平 均气温 １ ０ ℃ ，年 平均 降水
基于GDAL的遥感影像数据快速读取与显示方法的研究
基于 Ｇ Ｄ Ａ Ｌ的遥感影像数据快速读取与显示方法 的研究
查东平 ｈ ， 林 辉ｈ ， 孙 华ｈ ， 刘年元 ， 申 展ｍ
‘
（ １ ． 中南林业科技 大学 ａ ． 林 业遥感信 息工程研 究中心；ｂ ． 林 学院 ，湖 南 长沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ；２ ． 湘西 自治州林业局 ，
Ｄ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｂ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｉ ｎ ｆ ｃ ｌ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｅ ｒ ｅ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｓ ｏ ｎ ｒ ｃ ｅ
基于多源遥感的土地利用动态变化信息综合监测方法研究
谱Ｔ Ｍ和全色 Ｓ Ｏ Ｐ Ｔ数据信息融合 的土地利用变化
收 稿 日期 ：０ １１４７ 修 回 日期 ：０ ｌ１ －８ ２０ — ） ｉ ２ ２ Ｏ ・２２
基金项 目： 国家重点基础研究发展规划项 目” 草地与农牧 交错带 生态 系统重建机理 及优化 生态一生产范式” 编号 ：２ ０ ０８ ０ ）； （ Ｇ ０ ０ １６ ４ 国家自然科学基金重太项 目 中国东部陆地农业生态系统与全球变化相互作 用机理研 兜” 编号 ： ８９ ７ ） 高 等学校骨 （ ３ ９３４ ； ９ 干教师资助计划项 月 联合 资助． 作者简介 ： 潘耀忠 （９ ５） 男 ， １ 一 、 内蒙古 呼和浩特市人， ４ ６ 菩 教授 ． 主要占 事 自然灾害 监驯与评价和遥感与地理信 息系统应用研究 ｋ
分 析 （ Ｃ 等方 法 。本 文 给 出 了一 种 利 用 多光 Ｐ Ａ）
空间分辨率的卫星遥感数据 ， 获得土地利用／ 土地覆 盖变化的空间范围和变化 的时 间序 列 等数 据 ， 同时借 助非遥感数据， 如统计数据、 地面调查数据等进行综
合 分析 ， 近年来 的研究在精度上都取 得 了较大进展
类结果 比较法。其中主要的监测方法有 ： 分类后 比 较法、 直接插值法、 直接主成分变换法 、 差异主成分 法等 ， 都 存 在着 一 定 的 问题 。９ 但 ０年 代 以后 ． 利 用不同传感器的多源遥感影像进行融合 ， 在此基础 上进一步测量土地利用的变化 已成为国际遥感界研
究 的主题之 一 。
鉴于单 一传感 器 的遥感 资料 由于受各 种条 件 的 限制 ， 已经 愈来 愈难 以满 足对 区域土 地 利 用 变化 监
测的要求 ， 通过信息融合技术将来 自 同传感器信 不 息融合后产生一种新 的信息 ， 用该信息代替原来满 足不 了要求 的遥感信息 已成 为一种趋 势。 目前 ， 应 用多光谱 Ｔ Ｍ和全色 ＳＯ Ｐ Ｔ数据融合 的方法主要有 Ｌ Ｂ变换、 Ｉ Ａ ＨＳ变换 、 线性复合与乘积运算、 比值运 算 、 Ｒ ＶＥ Ｂ Ｏ Ｙ变 换 、 通 滤波 变 换 （ Ｐ 和 主 成分 高 Ｈ Ｈ）