人工智能赋能教育教育机器人
人工智能赋能教育：教育机器人□文/卢宇、陈鹏鹤
北京师范大学教育学部教育技术学院副教授，高精尖中心人工智能实验室主任。博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业，曾在新加坡科技研究局（A*STAR）等国外研究机构长期从事大数据分析与人工智能领域的研究，在相关领域已发表30余篇高水平英文论文，包括多篇国际一流期刊与会议论文（例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT 等），并担任国际教育人工智能会议（AIED）等多个重要学术会议的程序委员会委员（PC member）。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等多项国内外科研项目，申请多项国家发明专利。研究兴趣包括人工智能及其教育应用、教育数据挖掘、学习分析及普适计算等。
卢 宇随着人工智能技术的发展，机器人在教育领域的应用价值不断提升。发展教育机器
人有助于促进我国人才培养模式及教学方法的改革与创新，提升教学效率与质量。
目前，国内教育机器人总体上还处于起步阶段，需要不断探索、总结，发展适合我
国国情的教育机器人产业，促进我国教育信息化产业和“人工智能+教育”领域的
长足发展。
北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究员。于新加坡国立大学获得电子工程学士学位和计算机科学博士学位。曾就职于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的新加坡高级数字科学中心，从事图数据挖掘相关研究。研究兴趣主要包括知识图谱、人工智能及其教育应用、对话系统与问答系统等。陈鹏鹤
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近年来，人工智能技术在教育领域逐步扩大其落地应用场景，但大多数应用场景仍然很难真正渗透到教学的核心环节并对学生的学习效果起到关键性作用。由于可以在
不同教学环节提供人性化交互方式及个性化智能辅导与教学，基于人工智能技术的教育
机器人受到越来越多的重视和发展。
一、教育机器人的应用现状
教育机器人是人工智能技术应用于教育领域的典型代表之一。自20世纪90年代起，机器人便开始进入教育领域，二十余年的发展使其逐渐成为辅助学生学习科学知识、培
养学生实践能力与合作能力的重要工具。近年来，随着人工智能、大数据等技术的快速
发展，国内外逐步开发了以培养学生分析能力、创造能力和实践能力为目标，具有教学
适用性、交互性、开放性及可扩展性等特点的教育机器人。我国也提出了推动机器智能
在教育领域的全方位应用，并陆续颁布了包括《国家教育事业发展“十三五”规划》《新
一代人工智能发展规划》在内的多份文件与政策。大力发展教育机器人，可以促进我国
人才培养模式及教学方法的改革与创新，提升教学的效率与质量。
总体而言，我们可以将机器人在教育领域的应用分为“自我认同塑造”、“托管陪伴”
和“特殊教育”三类。“自我认同塑造”类主要是指包括STEM教育、创客教育以及
机器人竞赛在内的机器人应用范畴，其参与对象大多为青少年群体，机器人在整个教育
过程中扮演学习工具的角色，对于机器人的外形一般没有特定要求。“自我认同塑造”
类教育机器人大多希望学习者能够自主设计并完成具有特定功能、能够完成特定任务的
机器人，并将其作为整体教育过程中的一个教学情境。例如，丹麦乐高公司生产的机器
人集合了可编程主机、电动马达、传感器、齿轮、轮轴、横梁及插销等，可以作为针对
12岁以上儿童或成人的教具。索尼公司的KOOV机器人，由彩色缤纷的拼插模块、设
计简洁的电子元件、支持各类操作系统的应用程序构成，通过模块和电子元件的立体拼
搭组合，可以制作出形态多样的机器人。相较而言，竞赛类机器人的机械结构及功能要
求更加严格，目前主要包括足球机器人、灭火机器人等，相应的赛事大多以促进青少年
综合科技创新能力的发展为目标。总体而言，“自我认同塑造”类教育机器人期望能够
通过合作学习、优势分工、参与者的创造性思维完成可以分享的、具有特定功能的作品，
从而提升学生的综合素质。
“托管陪伴”类教育机器人主要是指针对学习者智力开发、知识学习和托管陪伴等为主要目的的服务型教育机器人，此类机器人根据其应用场景大多分为“类人型机器
人”与“功能型机器人”。其中，“类人形机器人”一般应用于对社交的智能要求较高
的教育环境中，以求尽可能地拉近应用对象与机器人的心理距离。在应用过程中，机器104
人一般作为“同伴”的角色出现，一方面满足学习者的情感需求，另一方面帮助学习者开发智力、学习知识。该类机器人具备环境感知、声控对话及面部表情识别等功能，可以为学习者提供语言、数学、艺术等多方面的教学，同时也能够提供消息推送和日常事项提醒等服务。“功能型机器人”一般没有类人的外形，但可以对教学过程起到辅助作用。例如，微软研发的智能聊天机器人“小英”可以帮助学习者进行发音练习、单词背诵等各类英语学习。
“特殊教育”类教育机器人主要面向特殊学习者群体，例如，聋哑儿童、自闭症儿童等，是为特殊症状使用者设计开发的教学机器人。此类机器人一般以“导师”的角色出现，其目的是希望通过机器人进行教学，以矫正用户的症状。例如，Robokind 公司生产的机器人利用特别编制的游戏和应用程序，帮助具有特殊症状的儿童（如自闭症患者）学习、发展、融入社会。
二、教育机器人应用实践案例—“智慧学伴”教育机器人
北京师范大学未来教育高精尖创新中心利用自然语言处理、情感识别、知识图谱及知识追踪等人工智能技术，自主研发了陪伴型辅助教学机器人“智慧学伴”[1]。通过采集学生的全过程学习数据，机器人可以对学生的学习状态进行准确分析和可视化展示，并通过个性化推荐与激励机
制，为学生提供高质量的学习资
源，提高学生的学习效果，提供
更愉悦的学习体验。“智慧学伴”
教育机器人可以直接应用于包括
家庭在内的相对独立的自主学习
环境中，通过加强教学的开放性、
可扩展性及人机交互性，有效提
高学生的学科能力与综合素养。
“智慧学伴”教育机器人
采用经典的自决理论（Self-
Determination Theory，SDT）作
为其基本设计原则，在学习过程
中为学习者提供更好的学习体验
与学习激励。该理论揭示可以通
过对学习者自主性、能力感、社图1：“智慧学伴”教育机器人系统图
家长教师学习者技术模块个性化知识图谱知识学习报告解读自由聊天微课视频微测练习教学讲义对话代理引擎问答引擎情感识别引擎面部识别引擎语音识别引擎扬声器摄像头麦克风
学习表现报告能力评测报告学习者知识追踪模型自然语言处理模型智能推荐模型功能模块学习者交互模块多模态学习资源模块[1]Lu, Y., Chen, C., Chen, P., Chen, X., & Zhuang, Z. (2018, June). Smart Learning Partner: An Interactive Robot for Education. In International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 447-451). Springer, Cham.105
交关联性三种基本心理需要的满足，增强人的内部动机，同时促进其外部动机的内化。“智慧学伴”教育机器人利用以上三种关键心理需求，确定了具体的设计原则并进行了相应的功能实现。从系统实现角度看，“智慧学伴”教育机器人可以分为功能模块、技术模块、多模态学习资源模块、学习者交互模块，如图1所示。
（1）功能模块是“智慧学伴”教育机器人的核心模块，主要实现了知识学习、学习报告解读、自由聊天三类功能。学习者通过人脸识别自动登录机器人系统后，可以在数学、语文、英语、历史、地理、物理、化学、政治、生物等九个学科间自由选择学习科目。学习者通过语音交互等方式选定科目后，机器人屏幕上会呈现出反映该学习者当前学习状况的个性化知识图谱，如图2所示。同时，系统会自动推荐学习资源，包括微课视频、微测练习、教学讲义等。此外，系统触发问答功能，可以准确回答学习者通过自然语言交互方式提出的学科
问题。在学习报告解读功能中，
系统采用知识追踪（Knowledge
Tracing）等技术和认知理论等为
学生提供知识点层面的学习状态
反馈、能力表现及学科素养分析。
此外，“智慧学伴”教育机器人
具备自由聊天功能，在特定指令
下可以开启，有助于提高学生的
使用兴趣。
（2）技术模块为功能模块提供技术支持，主要包括个性化知识图谱、学习者知识追踪模型、自然语言处理模型、智能推荐模型等。SDT 指出，在完成一项任务的过程中，自主进行选择、承认内心的感觉、拥有自我引导的机会能够使人产生强烈的自主性。为了引发学习者学习的自主性，系统基于知识图谱与自然语言处理模型，专门实现了支持多个学科问题解答的学习者问答引擎，通过语音交互进行专业答疑解惑。同时，利用知识追踪与深度学习等机器学习模型，在学科基础概念层面对学习者进行知识掌握状态的估计与预测，自动诊断其可能存在的薄弱知识点，从而进行学习资源的精准推荐。同时，系统设计了端到端的非目标驱动型对话模型，以支持学习者与机器人进行聊天对话，在其进入学习疲倦阶段时可以进行自由交流，提升机器人与学习者的社交关联度。
（3）多模态学习资源模块包括课程学习资源与反馈报告，其中，课程学习资源主要涵盖微课视频、微测练习、教学讲义等，反馈报告主要是指系统为学习者所提供的学习评价、能力水平、能力表现及学科素养等诊断分析性报告。
（4）学习者交互模块主要负责机器人与学习者间的自然交互实现。麦克风与扬声图
2：某学习者地理学科个性化知识图谱106
器主要为语音识别功能提供输入与输出，语音识别的准确程度将直接影响学习者在学习
过程中的学习体验。利用机器人的前置摄像头，可以对学习者进行情感识别，即根据学
习者的面部表情判断学习者当前的学习状态。在此基础上，能够基于学习者当前的学习
状态提供实时教学干预或反馈。例如，学习者表现出偏向消极的表情时（如疑惑、厌恶
等），机器人会询问其当前的感受或疑惑，如果消极程度较深，还可以直接建议学习者
进行一段时间的休息和娱乐。同时，机器人会适当提供积极反馈，尤其在学习者取得较
大进步时，提供针对性激励措施，并鼓励学习者去尝试具有更高难度的学习内容。最后，
机器人采用人脸识别技术来自动识别学习者的身份，并在不同的学习活动开始时，使用
学习者的名字和个性化的问候语，进行不同学习活动的开场引入，以加强学习者与机器
人的亲密感。
三、教育机器人应用实践案例—“AI好老师”德育机器人
针对当前育人实践中存在的育人意识薄弱、育人知识欠缺、个性化辅导答疑缺乏等
问题，北京师范大学未来教育高精尖创新中心利用知识图谱和对话系统等人工智能技术，
自主研发了辅助育人实践的教学机器人“AI好老师”[2]。通过知识图谱技术，“AI好
老师”从语义角度表征育人问题背后的本质属性和关系网络，揭示育人知识概念的内在
关联，将育人知识系统化。“AI好老师”从专业角度分析定位问题本质及其原因，提
供针对性的解决对策和操作方案，改变家长和教师的传统育人思维和模式。基于对话系
统技术，“AI好老师”可以通过人机的自然语言交互，实现育人问题咨询的自动化与
智能化。同时，“AI好老师”打破了时间和空间的限制，让每个人都能拥有属于自己
的育人助理，能够结合自身基础，随时进行个性化的答疑辅导和知识学习。从系统实现
角度，“AI好老师”可以分为数据采
集层、育人知识图谱层、育人对话系
统层，如图3所示。
（1）数据采集层：数据是“AI
好老师”系统构建的基础，主要包括
三类数据源：育人案例数据、在线社
区数据、专家访谈数据。育人案例数
据主要是一线教师基于实际育人经验
总结而成的优秀案例数据，良好地反
映了实际生活中经常遇到的育人问题。
在线社区数据主要指通过在线育人社图3：“AI好老师”系统
[2]陈鹏鹤,彭燕,余胜泉.(2019).AI好老师-智能育人助理系统设计与技术实现.开放教育研究,25(2),12-22.107
区采集到的育人相关数据。“AI 好老师”主要依靠中国好老师在线育人平台收集社区数据，包括育人问题讨论、育人活动设计、育人教程等，为育人知识图谱的构建提供了多维数据。专家访谈数据主要是指通过采访育人领域经验丰富的优秀教师或知识渊博的专家而生成的数据。通过问道访谈的形式，可以对育人领域的主要知识及实践经验进行提炼，形成专业的总结，对育人知识图谱的构建起到良好的指导作用。
（2）育人知识图谱层：育人知识图谱是关于育人问题的表现、原因及对策的结构化表示，其构建过程主要包括模式定义、知识获取、图谱融合三个步骤。首先，图谱模式定义知识的实体类型及关系类型。根据育人问题的解决逻辑及理论支撑，“AI 好老师”以问题行为、内部个体特征和外部环境因素为定位，分析育人问题的三个核心因素，并在此基础上总结育人问题出现的根本原因，给出对应的解决对策，最终定义育人知识图谱的模式（如图4所示）。其次，知识
获取的主要任务是依据育人知识图谱模
式，对育人案例进行结构化的分析，具
体表现为基于文本的多分类问题。因此，
“AI 好老师”采用深度学习领域的循环
神经网络LSTM 模型对案例进行语义解
析，结合多分类模型，构建育人知识图
谱。最后，图谱融合主要解决依据不同
案例总结出的影响因素与问题行为、育
人对策相应关系不一致的问题，主要采
用基于启发式的规则模型进行实现。
（3）育人对话系统层：对话系统是指通过自然语言交互的方式与用户交流沟通的计算机系统，可以分为任务导向型对话系统和非任务导向型对话系统。“AI 好老师”是任务导向型对话系统，基于传统的管道模型进行设计，主要包括四个功能模块（如图5所示）：自然语言理解模块、对话状态跟踪模块、对话策略学习模块、自然语言生成模块。自然语言理解模
块的主要作用是对用户
输入的文本进行语义理
解，分析用户的意图，
依据图谱定义的知识结
构对用户的输入进行语
义槽填充。“AI 好老
师”利用LSTM 模型，图
4： 育人知识图谱模式
图
5：育人对话系统108
采用联合优化策略，对用户的输入进行语义理解。对话状态跟踪模块能够结合对话历史和当前用户的输入，针对目标任务，分析当前对话所处的状态。“AI好老师”利用LSTM模型对对话序列建模，同时结合育人知识图谱表示的知识，分析当前的对话状态。对话策略学习模块的主要作用是依据当前的对话状态，智能判断系统应该采取的操作。“AI好老师”主要采用规则与多分类器结合的模型进行对话策略的判定。自然语言生成模块负责根据系统的操作生成自然语言文本，与用户进行自然语言交互。“AI好老师”主要采用基于模板的方式实现自然语言生成。基于育人对话系统，“AI好老师”可以与用户进行自然语言交互，了解学生信息，识别学生存在的问题及原因，推荐合适的育人对策。
四、教育机器人的发展与展望
当前，国外教育机器人的发展集中在青少年陪伴与辅助教学、特殊教育、机器人竞赛等领域，也更加注重实践性研究与课堂中的实际应用。相比于国外，国内教育机器人总体上还处于起步阶段，在理论与实践研究上都存在一定差距。但随着人工智能教育、STEM教育、创客教育等的兴起，国内对于教育机器人技术的研究及大规模实践应用在逐年迅速增长，产学研相结合的模式也促进了该领域的市场化进程。
在服务对象方面，教育机器人的主要受众群体集中在K-12阶段。一方面，该群体对于知识的接纳方式具有较高的灵活性，机器人相关实践可以直接促进其对新知识的理解与掌握，激发其对智能技术的学习兴趣和动力，从而提高其在数字时代的竞争能力；另一方面，由于该年龄段群体在整个家庭的资金投入中占比较大，因此对于高成本机器人的落地问题起到了缓冲作用，可以客观上支撑教育机器人的发展。
总体而言，教育机器人的发展可以更多地针对青少年目标群体与教师群体，在交互方式、教学模式等方面做出更多创新与尝试，逐步落地于学校与家庭等关键教育场景，打破家校分离的现状，利用最新的人工智能技术促进我国教育技术领域的研究与发展。同时，教育研究者需要对该领域进行更多的理论性与实证性探索，找到利用机器人促进学习者认知能力提升的更有效的方法与方式。另一方面，国内教育机器人从业者在紧跟国际发展趋势的同时，需要结合国内教育的实际情况与政策环境，降低教育机器人进入
普通学校与家庭的门槛，使之可以大规模落地与应用，发展适合我国国情的教育机器人产业，促进我国教育信息化产业和“人工智能+
教育”领域的长足发展。
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人工智能与机器人教学教材
人工智能与机器人
1 1.机器人定义的三个共有属性是：有类人的功能、根据人的编程能自动的工作、人造的机器或机械电子装置。 2.简述机器人的发展史？ 1954年美国人（George C. Devol）乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人，并在1956年获得美国专利。 1959年德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。 1960年，Conder公司购买专利并制造了样机。 1961年，Unimation公司（通用机械公司）成立，生产和销售了第一台工业机器“Unimate”，即万能自动之意。 1962年，美国万能自动化（Unimation）公司的第一台机器人Unimate在美国通用汽车公司（GM）投入使用标志着第一代机器人的诞生。 1963年麦卡锡则开始在机器人中加入视觉传感系统。 1965年 MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器。 1967年， Unimation公司第一台喷涂用机器人出口到日本川崎重工业公司。 1968年，第一台智能机器人Shakey在斯坦福研究所诞生。 1972年，IBM公司开发出直角坐标机器人。 1973年，Cincinnati Milacron公司推出T3型机器人。 1978年，第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生 1998年世界著名玩具厂商丹麦乐高(LEGO)公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样， 1999年日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)。 2002年5月2日本田制造的名叫阿西（Asimo）四英尺高的白色机器人摇响开市铃声，摇响了机器智能时代的开始。 2006年6月，微软公司推出基于Windows的开发环境，用于构建面向各种硬件平台的软件---Microsoft Robotics Studio，试图实现机器人统一的标准或平台。
人工智能与学校未来教育发展变革的思考
人工智能与学校未来教育发展变革的思考 摘要：随着新时代的快速发展，信息技术以及网络技术得到了广泛应用，促进了教育教学事业的健康、持续发展。在社会经济的有力推动下，信息技术进入了智能化阶段，这为学校未来教育发展带来了重大影响，并引领着教与学的有效变革。本文对人工智能进行阐述，对人工智能对学校未来教育发展所产生的影响进行分析，同时对需要注意的问题进行探讨，以促进学校教育的健康、全面开展，为学生的良好成长奠定坚实基础。 关键词：人工智能；学校；未来教育；教学影响 在实际教学中，大部分学生缺乏良好的自主学习能力，如果缺少了教师的指导与监督，学生通常都很难将注意力集中于学习上。而随着人工智能时代的到来，面对教育中的众多问题，许多学者都提出了在学校教育中应用人工智能，以帮助师生共同落实教学任务，特别是课下对学生学习的监督。所以对人工智能在学校教育中的应用进行思考，这是学校未来教育发展变革的重要方向。 1人工智能 人工智能就是对模拟、延伸、扩展人类智慧的理论、技术、方法、体系等进行研究与开发的新型技术科学。人工智能是计算机科学的分支，主要是为了对智能实质进行了解，并生产出一种与人类智能相近，可以作出相应反应的智能机器，此领域所涉及的内容包括：机器人、图像识别、专家系统等。自人工智能产生后，其相关理论与技术越来越成熟，应用范围不断拓展。可以进行设想，未来人工智能所创设出
的产品将成为人类智慧的容器。人工智能能够对人类的意识、思维等信息过程进行模拟，能够与人类一样进行思考，还有可能会超越人类的智慧。 2人工智能对学校未来教育的影响 2.1育人目标的变革 随着人工智能的发展，其能够开展简单、重复的脑力劳动，翻译、快递员、客服等职业可能会消失，传统的职业形态以及体系会发生重大变革。而为了更好的适应此种变化和趋势，教育模式就需要进行相应变革，教育就需要回归人性本质。在人工智能变为人的记忆外存以及思维助手后，学校教育需要由开展知识、技能教学中脱离出来，需要更加重视对学生爱心、思维、创造能力、协作能力等方面的培养，以帮助学生可以在新的社会环境中对自身进行准确定位。而随着教育理念、目标的有效变革，可以有效推动教育模式、教育内容、评价体系、教育体系的不断创新与变革。 2.2校园环境的变革 随着人工智能水平的不断提升，校园环境的信息化会向着智慧校园发展，智能技术以及感知设备无处不在。在学生踏入校园就已经完成了签到，在其离开校园后家人会收到相应信息，进入教室时各项信息设施已经开启，在身体出现不适时可以报警求助，注意不集中时会得到友情提示，练习检测后会自动生成学生的学习报告……这都能够表明学校的物理环境、教室的教学环境已经与信息网络进行了充分融合，进而由环境数据化发展为数据环境化，由教学数据化发展为数据
人工智能将怎样影响我们的生活的作文
人工智能将怎样影响我们的生活的作文 导读：本文人工智能将怎样影响我们的生活的作文，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 Future trends in computer science is one of the artificial intelligence，It is the research and artificial simulation of human thought and eventually be able to make a human like to think the same machine.For human services and to help people solve problems. After all, people thought it was unique, there are feelings, there are a variety of character, this will be very difficult to achieve in the machine.In fact, to do the same as the human thinking machine, the only one of the artificial intelligence, is by no means all. Through the study of artificial intelligence, can resolve all kinds of scientific problems, and promote the development of other science, the artificial intelligence is the best! I believe that the science of artificial intelligence is waiting for humanity to explore it step by step the real connotation. 计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，它是人类思维的研究和仿真，最终能够使人喜欢思考，为人类服务，帮助人们解决问题。 毕竟，人们认为它是独特的，有感情，有各种各样的字符，这将是非常难以实现的机器，事实上，做同样的人的思维机器，的人工智能，是没有任何手段。通过对人工智能的研究，可以解决各种科学问题，促进其他科学的发展，人工智能是的！ 我相信人工智能的科学正在等待人类去探索它一步一步的真正内涵。
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ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＥＡＳＴＣＨＩＮＡＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ Ｎｏ．４，２０１７ ＤＯＩ：１０．１６３８２／ｊ．ｃｎｋｉ．１０００ ５５６０．２０１７．０４．００２ “人工智能与未来教育”笔谈（上）朱永新 徐子望 鲁白 褚君浩 蒲戈光 邹昊 吴晓如 人工智能正以超出人们预想的速度发展。２０１７年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告，人工智能发展上升为国家战略。人工智能如何引领各行各业发展趋势？在教育领域将产生怎样的影响？将给未来教育带来怎样的挑战和机遇？由华东师范大学、中国教育三十人论坛联合主办，华东师范大学校友会、教育学部、学报（教科版）及“知识分子”微信公众号共同承办的“人工智能与未来教育”大型公益论坛，５月１３日在华东师范大学中山北路校区举行。在本次论坛中，海内外相关领域的学术专家、行业精英共聚一堂，跨界研讨人工智能在未来教育中的应用与发展。《华东师范大学学报》（教育科学版）根据现场发言整理出文字稿，并经过演讲者本人的审核，现以笔谈形式分上下篇发布，以飨读者。笔谈按论坛演讲顺序排列。 朱永新（苏州大学教授，中国教育学会副会长，新教育实验发起人） 未来学习中心构想 现在的学校制度是大工业时代的产物。从它诞生开始，尤其是进入上个世纪开始，对于它的批评就从来没有中断过。早在２０世纪６０年代，国外就有学者提出了所谓的“学校消亡论”。我们的教育已经无法适应一个高度信息化、智能化、个性化的时代。现在，商业被颠覆了，金融被颠覆了，工业也走向智能化了。教育怎么办？我认为，传统的学校正在走向消亡，替代它的将是“未来学习中心”。 未来学习中心将有十个基本特征。从学习中心的内在本质来说，它会走向个性化。从学习中心的外在形式来说，它会走向丰富化。从学习中心的时间来说，它会走向弹性化。从学习中心的内容来说，它会走向定制化。从学习中心的方式来说，它会走向混合化。从学习中心的教师来说，它会走向多元化。从学习中心的费用来说，它会走向双轨化。从学习中心的评价来说，它会走向过程化。从学习中心的机构来说，它会走向开放化。从学习中心的目标来说，它会走向幸福化。 第一，从学习中心的内在本质来看，个性化是基本方向。过去整个教育是以教师为中心的，是以教为中心的。所以是教师控制着整个教育的流程，控制着整个学习的过程。但是未来绝对不是如此，教师不可能再控制学习过程。谁来控制？学生自我控制。所以由“教”走向“学”，将是未来教育的基本特点。“学习中心”毫无疑问会打破传统的统一的教材等，去标准化、个性化、定制化将会成为未来的学习方向。每个人制定自己的课程、学习计划，评价也是针对个人的，同时也不会把他与其他人进行比较。国家仍然会有基本的课程与教育标准，但是未来的国家标准会进一步人性化，整体的学习难度会进一步降低；而每个个体可能会完全不一样，他会选择更适合自己的东西。 １ ５
2020年高考作文及范文：人工智能 利弊制衡
2020年高考作文及范文：人工智能利弊制衡 人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 预测分析： 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。 “立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、深刻性；分析论证时要注意联系材料，能够透过现象看本质，要注重辩证思维方法的运用。也要注意角色意识，提出的希望与建议要联系实际，不能空发议论。 方向透视： 人文底蕴：人文情怀； 科学精神：理性思维、批判质疑； 学会学习：勤于反思； 实践创新：问题解决 材料为考生设置了这样一个情境：“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题，如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时，要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考，在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考，不能只谈问题，无视解决问题的办法。 “在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。”对于此写作任务，首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识；其次，“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文，考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象；再者，考生要“提出希望与建议”。 材料列举了人工智能的发展状况，但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”
2021高三材料作文“人工智能发言稿”原题及优秀范文
2021高三材料作文“人工智能发言稿”原题及优秀范文作文题 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS 说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 审题 限制性 1.具体情境的限制。材料为考生设置了这样一个情境：“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题，如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V 公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时，要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考，在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考，不能只谈问题，无视解决问题的办法。 2.典型任务的限制。“在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。”对于此写作任务，首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识；其次，“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文，考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象；再者，考生要“提出希望与建议”。 3.价值判断的限制。材料列举了人工智能的发展状况，但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”的问题，隐含了命题人明显的批判倾向。考生须对“人工智能”带来的社会问题进行全方位的理性思考，并提出有社会价值的建议，要有利于问题的解决，从而确保较好地完成此次写作任务。
对人工智能时代教育的思考
对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑，因此，有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”，教育的意义和价值何在；“人机一体”，教育的方式和性质将如何改变；“失去控制”，如何保证教育的价值选择和方向；“道德难题”，教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化，这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设，可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能，可以说是我们第三次科技革命，它对于现代教育有何颠覆性影响，它会给教育带来什么？互联网+教育亦或是其他什么模式，现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看：古代社会→近代社会→现代社会，现在教育的发展越来越快，随着人工智能的兴起，教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革，如远程网络直播教学在一些地区的运用，如：网络直播教学在康定中学的运用，在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响，只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展，人工智能的推进，对于劳动力有了新的要求，人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化，而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中，通过基于程序性假设，我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据，结合1982—2010年的中国人口普查数据，发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看，人均GDP 越高，劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看，该文采用 2010—2013 年的CGSS数据，基于明瑟收入方程，研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大，反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升，为了适应这种变化，教育需采取一
人工智能时代的未来教育观
人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。
2020年高考作文之热点押题预测三 人工智能 利弊制衡
押题三人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料，根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多；生活中，无人驾驶、智能车间、机器人医生……，越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面，也有一些现象正悄然发生：课堂上，越来越多的学生正变得无精打采，只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课，拟召开座谈会，广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容，在学生、教师、家长中任选一种身份，写一篇发言稿，阐述你的观点与思考，并提出希望与建议。 要求：自拟标题，自选角度，确定立意；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式，语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁；语文核心素养方面：思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话，作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念，语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱，进而彰显汉语言文字的魅力。“立德树人”的目标是培养全面发展的人：既有文化基础，又能自主发展，还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看，引领学生关注社会时代，关注民生发展，关注自我成长，关注人与自然，关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西，这才是“大语文观”，才是“语文就是生活，生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文，沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式，侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文，进行有针对性的分析和阐述，精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深，由表及里；行文时要有条理性、
人工智能教育对小学教育的影响
人工智能教育对小学教育的影响 “互联网+”时代小学教育变化多“互联网+”时代的迅猛发展，给小学教育带来了新的契机，把小学教育推向了新的发展阶段。互联网在教学模式、智能化教学、网络化教学、网络评价等多方面深深影响了小学教育，为开展小学创新教育提供了有益的方式和途径。 教学模式线上线下有机融合 “互联网+”时代，学校教育发生了重大变化。教学模式从固定教学向线上线下混合型转变，教师“传道、授业、解惑”不必非得在课堂上完成了，而是可以采取课堂授课和网络课堂有机结合的方式进行。教学模式不再是“先教后学”，学生可以不受时空所限进行自主学习，主动通过网络预习课程，提前掌握、了解知识点。学生遇到不会、不懂的地方，可以通过网络学习、思考问题，也可以带着问题走进课堂，在课堂上主动向老师请教，和老师一起开展合作探究学习。这种充分运用网络开展线下和线上有机结合的方式，改变了过去依靠课堂教学的传统方式，有助于提高教学的有效性和学生的个性化学习能力，为小学创新教育开辟了新的路子。
教学课堂更加智能化 随着“互联网+”时代的迅猛发展，南京紫光为学校教育提供了很多智能化的教学方式。课堂上，教师可以充分运用多媒体、平板电脑、手机微信、两栖蛙蛙等多种方式，把所要讲授的课堂内容直观形象地表现出来。在保证知识体系科学、完整的基础上，每节课都可以借助互联网增强教学的实效性，及时把最新的理论呈现在学生面前，让学习内容更直观清晰、更人性化，既增加了学习的趣味性，也贴近学生的实际。在我们学校，教师们上课都运用多媒体和课件。这样，教师上课方便、灵活，学生听课也比较专心，积极举手发言，学习兴趣浓厚。同时，教师通过校讯通、微信群发送作业，让家长方便、快捷地接收学校的信息，及时掌握孩子的在校学习及表现情况。 免费教育平台异彩纷呈
人工智能与未来教育自测
人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30题，每题2分） 1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A．专家系统 B．机器学习 C．神经网络 D．模式识别 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 2 ．人工智能诞生于哪一年？( ) A．1955 B．1956 C．1965 D．1967 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 3 ．下列关于不确定性知识描述错误的是（）。 A．不确定性知识是不可以精确表示的 B．专家知识通常属于不确定性知识 C．不确定性知识是经过处理过的知识 D．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 4 ．在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（） A．依赖函数 B．Skolem函数 C．决定函数 D．多元函数 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 5 ．下列不是知识表示法的是（）。 A．计算机表示法 B．“与/或”图表示法 C．状态空间表示法 D．产生式规则表示法 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无
6 ．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的（）不属于机器感知的领域。 A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B．让机器具有理解文字的能力。 C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D．使机器具有听懂人类语言的能力 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 ．(A→B)∧A => B是（） A．附加律 B．拒收律 C．假言推理 D．US 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 8 ．下列哪部分不是专家系统的组成部分（） A．用户 B．综合数据库 C．推理机 D．知识库 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 ．专家系统的推理机的最基本的方式是（）。 A．直接推理和间接推理 B．正向推理和反向推理 C．逻辑推理和非逻辑推理 D．准确推理和模糊推理 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 10 ．下列使用投影机的不正确操作有（） A．同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 B．投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 C．较长时间不使用投影机，应切断投影机电源 D．严禁搬动处于工作状态的投影机 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 11 ．确定性知识是指（）知识。 A．可以精确表示的 B．正确的
人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告
目标 首先聚焦的方向是教育产业，通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业，不管是教育的效率，还是教育分发的精准度，还是教育本身，我们在减轻老师工作量，或者教育的教学评价环节有哪些机会点，所以就做了这个调研报告。 内容：四个板块 一个是产业概况，二是应用场景，第三个是案例分析，第四个是趋势挑战，我们当时更多的面向于是K12，K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids，实际上这份东西可以做参考，但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向，在AI领域是怎么样来发力的一个情况。 AIED（Artificial Intelligence in Education） 概念 这个就是人工智能的教育全应用（“人工智能+教育”的全产业应用），它是个比较宽泛的概念。 在技术界定方面，主要分两个大的板块：就机器学习跟数据挖掘，将来我们会做的一件事情是数据挖掘，但是我们真要把一些数据源录入做分析的话，机器学习是很重要的一件事情。 而应用的主体，可以分布到教育机构，教师，学生等等。 特征主要是能够做到个性化，过程化，然后规模化。最终还是要实现控制成本，提高效率，进化效果的作用。 现在来讲的话，整个行业为什么都在关注今日头条，因为它现在有个产品就是微机简单教学。就是你看的对象不是实像，它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们现在招聘老师就碰到这个问题，你要去找一个形象好，发音好，还要懂课程，时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题，所以这也是一个趋势。 驱动因素 实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化，甚至有的讲消费升级（政策投入，消费升级，技术发展）。 目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的，你愿意承载一定的知识渴望，消费会更大，因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育这件事情，我觉得阿U聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、繁衍，就会一直做下去的事情。 再就是技术发展，技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型，当前阶段的发展水平，确实很多想法都可以落地了。
人工智能与机器人
江西蓝天学院 人工智能与机器人 系别：机械系 班级：09热动本（1）班 姓名：艾立强 学号:109202020001 人工智能 最近看了电影《终结者》，对其中的科幻生活有了憧憬，然而现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，它的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种是由知识工程师将 有关的知识归纳、整理，并且表示为计算机可以接受、处理的方式输入计算机。另一种是使计算机本身有获得知识的能力，它可以学习人类已有的知识，并且在实践过程中不总结、完善。 人工智能并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，《终结者》的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域； 一、专家系统 专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习 机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。
人工智能与未来教育自测试题与答案
人工智能与未来教育自测 单选题（共30题，每题2分） 1 ．为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信 息处理的机制是（）。 ?A． 专家系统 ?B． 人工神经网络 ?C． 模式识别 ?D． 智能代理 参考答案：B 答案解析：暂无 2 ．专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。 ?A． 专家 ?B． 软件 ?C． 知识 ?D． 解决问题 参考答案：C 答案解析：暂无 3 ．神经网络研究属于下列（）学派 ?A． 符号主义 ?B． 连接主义 ?C． 行为主义 ?D． 都不是
参考答案：B 答案解析：暂无 4 ．下列使用投影机的不正确操作有（） ?A． 同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 ?B． 投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 ?C． 较长时间不使用投影机，应切断投影机电源 ?D． 严禁搬动处于工作状态的投影机 参考答案：A 答案解析：暂无 5 ．人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这 个科学家是（） ?A． 明斯基 ?B． 扎德 ?C． 图林 ?D． 冯.诺依曼 参考答案：C 答案解析：暂无 6 ．关于概念图下列说法不恰当的是（） ?A． 概念图也叫思维图 ?B． 概念图是一种评价工具 ?C． 概念图可以作为一种认知工具 ?D． 概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助 参考答案：D
答案解析：暂无 7 ．下列关于人工智能的叙述不正确的有（）。 ?A． 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。?B． 人工智能是科学技术发展的趋势。 ?C． 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。?D． 人工智能有力地促进了社会的发展。 参考答案：C 答案解析：暂无 8 ．属于认知主义理论观点的是( ) ?A． 学习是刺激——反应的联结 ?B． 学习是主动地形成认知结构的过程 ?C． 学习是尝试错误的过程 ?D． 学习就是及时强化 参考答案：B 答案解析：暂无 9 ．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。 ?A． 具有智能 ?B． 和人一样工作 ?C． 完全代替人的大脑 ?D． 模拟、延伸和扩展人的智能 参考答案：D 答案解析：暂无 10 ． AI的英文缩写是
人工智能走进课堂
人工智能走进课堂 近两年，人工智能技术赋能现代教育服务已经逐渐常态化。无论是老师、学生还是家长，都能深刻地感受到智能技术正在快速渗透教与学的各个环节。接下来格物斯坦小坦克就来讲讲人工只能走进课堂后究竟会有什么变化。 人工智能技术使得孩子们接收知识的过程不再过度依赖纸质课本，立体生动的智能化教学场景，让孩子们的思维、想象力、创造力被充分激活，学习体验和学习效率大幅度提升。大家对无人驾驶、无人超市都不陌生，那么当人工智能技术发展到一定程度，未来是否有可能会出现“无人讲台”？人工智能重塑了教学场景，在高效教学方面优势明显。老师则在关注学生个性化发展和情感层次需求方面，不可替代。 未来人工智能和真人教师更倾向于“分工协作”的关系，如何替代老师把成百上千次的重复性基础讲解？当复杂的知识点不能形象直观表达，让每个孩子理解怎么办？当孩子们想把自己的作品快速可视化呈现怎么办？ 在生动有趣的动画讲解过程中，老师可以关注到每位学员的情绪、课堂投入度、知识点接受程度等，以便老师及时对孩子们的情绪、表达做出反馈，同时也有助于老师在搭建和编程阶段，对孩子们进行个性化教学指导。和传统教育相比，STEAM教育注重项目式学习。哈佛大学、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学曾联合发起过一项关于儿童学习的研究，追踪数据表明：孩子们接收的知识和信息有助于促进学习，但孩子们和他人的交往会对认知、语言和大脑发育产生更加深远的影响。 由此可见，在孩子成长过程中，获取知识之外，情感沟通和精神成长同样值得关注，而这正是老师与人工智能相比最大的优势。老师将有更多的精力兼顾孩子的情绪变化和心理活动，并依据每个孩子的性格特征和兴趣偏好输出教学内容，更好地做到因材施教，个性化教学。 在人工智能与老师协作共生的时代，老师知识传递的教学角色将逐渐弱化，而育人的角色将越发凸显。未来，老师不只是担负传道授业解惑的责任，更是学生的人生导师和灵魂工程师。
人工智能与机器人制造培训心得
1月19日，2018人工智能与机器人开发者大会在浦东新区申港大道200号F区三楼多功能厅盛大开幕，以“知时代，智未来”为主题。该大会聚集和整合各种人工智能领域创新人才，弘扬科学精神，激发全面创新的热情；同时，培育一批技术智能与机器人开发顶尖研发团队，引导各界力量支持创新人才，搭建服务创新团队的平台。会议中邀请了人工智能和机器人领域的专家和众多的企业负责人参加，一起讨论在这个飞速发展的时代，怎么结合人工智能去创造无限的可能 一、人工智能技术前瞻 再会期间了解到了人工智能以及机器人相关的前沿技术和创新思路，当前社会对于人工智能和机器人等词频繁使用，炙手可热。依托百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞，基于加强机器人创新发展的人工智能创新平台和加强机器人共性关键技术研究，建立完善机器人标准体系及检测认证平台。伴随着机器人技术的突飞猛进，两大平台也开始全面实施。在会议上胡洁教授讲到这么一句话，“智能制造是系统工程，人工智能是锦上添花”现在是要将原来人工智能辅助创新设计发展为人工智能驱动创新设计。目前应用人工智能现状大部为给定一个具体的方案使机器人按照给定的方案去工作，人工智能的另一个境界也就是现在我们发展的目标。要是人工智能通过自己的学习去创新，使人工智能可以做到用自己的方式学习，用自己的方式预测与创新。 二、智能制造的应用 也许人工智能听起来会比较科幻，缺少实际性，在本次会议中不仅仅是对于学术上的交流，有很大一部分是人工智能在生活中，工业上的实际应用。 1、Tesla&Google 随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶受到了广泛的关注。 2、仿人机器人 仿人机器人顾名思义，就是像人。仿人机器人理论上可以在形态、行为和思维上像人但
人工智能赋能教育变革的三个核心价值
人工智能赋能教育变革的三个核心价值 第一，人工智能改变学习，助力个性化培养。人工智能可以有效支持自主、探究和协作学习，使学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班级“集体学习”向个性化学习转变。在一些学校和校外的辅导机构中，人工智能已经可以根据学生的需求，帮助学生选择地点、资源、学习方式，甚至选择教师，为其提供额外辅导、课程资源和支持服务。在某些学校，人工智能已经可以帮助学生实现自主探究学习，有效支持小组合作学习，比如通过“试错学习法”，提升学生的探究学习能力。 人工智能可以为每个学生“画像”，记录学习计划和成长轨迹，识别学生的长处、弱点和学习偏好。人工智能还可以帮助教师梳理辅导学生的经验，包括资源遴选和路径选择等，以实现个性化学习的规模化效应。而个性化培养与规模化教育正是“中国教育现代化2035”所倡导的内容。 第二，人工智能赋能教学，降低教师负担。人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境，让他们为有困难的学生投入更多的支持。“双师模式”是目前比较典型的做法，即教师和虚拟教学助理并行工作，“助理”可以完成教师的一些机械重复工作，如作业批改、简单测试、资源寻找等，也可以帮助管理教师的日常任务，使他们有更多时间专注于一对一的交流。 人工智能赋能教学存在以下四个境界：教师学会基本的人工智能知识和原理，能判断哪些资源和工具使用了真正的人工智能；教师学
会利用人工智能来学习，既提升教师的学科能力，也提升教学能力；教师尝试利用人工智能开展教学，以发现人工智能对于教育教学的“实际”作用；教师能将人工智能用于学习和教学的经验传递给其他教师。 第三，人工智能优化管理，改善学校治理。人工智能可以优化各级教育部门治理和学校管理。在各级教育部门治理方面，首先，采用基于证据的方法整合人工智能技术以优化教育数据收集和处理，增强基于数据的教育治理。例如，应用智能技术来分析和动态模拟学校布局、教育财政、就业渠道、招生选拔等教育子系统及其关系的演变过程，为国家教育制度、学校管理制度及教学制度提供改革方案和决策依据。其次，利用人工智能在校际、区域、国家和全球等范围收集、分析教育数据，全面创新人才培养制度，同时促进和管理区域之间、城乡之间和校际之间的教育均衡。 在学校组织和管理方面，首先是内部管理，人工智能助力学校优化专业、课程、教学和质量管理，改变生源招募、培养过程和师生服务方式；其次是外部联系，人工智能帮助学校改善与家庭及社会的信息交换及互动方式。
人工智能与未来教育自测
人工智能与未来教育自测返回上一级单选题（共30 题，每题 2 分） 1 ．要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，）主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ．专家系统A．机器学习B ．神经网络C ．模式识别D B我的答案：B参考答案：答案解析：暂无人工智能诞生于哪一年？ 2 ．( ) 1955A． 1956B． 1965．C 1967D．B我的答案：B参考答案：答案解析：暂无）。下列关于不确定性知识描述错误的是． 3 ．不确定性知识是不可以精确表示的（A ．专家知识通常属于不确定性知识B ．不确定性知识是经过处理过的知识C ．不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”D 我的答案：C
C参考答案： 暂无答案解析： 可能依赖在公式中yxp(x,y))x ，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的4 ． 。这种函值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个于y y 值映射到存在的那个x ）数叫做（ ．依赖函数A 函数B．Skolem ．决定函数C ．多元函数D 我的答案：B B参考答案： 暂无答案解析： 下列不是知识表示法的是（．5 ）。 ．计算机表示法A 或”图表示法/ B．“与 ．状态空间表示法C ．产生式规则表示法D 我的答案：A A参考答案： 暂无答案解析：
6 ．人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的（）不属于机器感知的领 域。 A．使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B．让机器具有理解文字的能力。 C．使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 ．使机器具有听懂人类语言的能力D C我的答案：C参考答案： 答案解析：暂无 ）A => B是（7 ．(A→B)∧ ．附加律A ．拒收律B ．假言推理C USD．C我的答案：C参考答案： 答案解析：暂无 ）下列哪部分不是专家系统的组成部分．8 ．用户（A ．综合数据库B ．推理机C
人工智能WER机器人二课堂电子教案(总)资料
人工智能W E R机器人二课堂电子教案(总)
库尔勒市第三中学 人工智能——WER机器人二课堂教案 2018年4月
一、多彩的机器人世界 教学目标： 知识与技能 1.掌握机器人的定义 2.了解机器人的发展历程及用途 3.认识机器人的分类 过程与方法 锻炼学生科学对待生活中遇到的问题、培养学生区别人工智能和人类智能的能力、培养学生观察能力、思维能力和联想能力、培养学生的用科学的方法解决问题能力。 情感态与价值观 有意识培养学生的讨论、及合作意识、培养他们热爱科学、学习科学的精神。 教学重点：机器人的定义 教学难点: 机器人的分类 教学准备：笔记本电脑、WER机器人套装组合零件 课时安排：1课时 课型：授新课 教学过程： 一、导入
机器人技术的应用非常的广泛,大到神州七号,航空母舰,小到感应灯.自动冲水水龙头.那么你们知道到底什么是机器人；以及他们有哪些分类吗 学生活动：观看展示的文字有图片，对机器人有初步的了解。并可以上网自己找一些自己感兴趣的实例。 二、新课 一、这节课主要是让学生了解机器人的定义： 机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活的自动化机器。 二、并针对机器人的具体情况找一些图片，让学生了解在我们的现实生活中存在的活生生的机器人世界 学生活动：自己上网查找机器人在现实生活中的运用。 三、让学生了解机器人的分类： 工业机器人娱乐机器人服务机器人 军用机器人教育机器人 学生活动：根据机器人的分类列举其在各个领域中运用的实例。
四、给学生展示能力风暴机器人的零部件，并让学生观看能力风暴机器人比赛视频，以激发学生的学习兴趣和激情，同时为今后机器人拼装和巡线做好铺垫。 五、最后展示一下未来机器人可能的样子： 板书设计：第一课：多彩的机器人世界 一、机器人的定义 二、机器人的分类 课堂小结：这节课主要让学生了解机器人的一些知识，了解我们这个世界对机器人的使用。并初步认识能力风暴机器人的零部件及想个比赛规则和要求。 教学反思：这节课主要是了解世界人的世界，在教学的时候有点过于注重基础知识的掌握，要敢行放开，让学生通过网络更多的接触才好，限于学校的现有的情况，更多的要注重学习兴趣的养成，可以让学生在课下的时候多关注此类信息，特别要多注意日本的机器人发展，它代表着世界自动化的发展进度。