常用专利分析软件

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仿真软件实用新型专利范文

仿真软件实用新型专利范文

仿真软件实用新型专利范文
尊敬的评委,我谨代表我公司向贵委提出一项仿真软件的实用新型专利申请。

该软件结合了先进的仿真技术和用户友好的界面设计,具有以下特点和优点:
1. 创新的仿真算法,我们采用了一种全新的仿真算法,能够更准确地模拟复杂系统的行为。

与传统的仿真软件相比,我们的算法能够更快速地进行仿真计算,并且具有更高的精度和稳定性。

2. 多领域应用,我们的仿真软件不局限于特定领域,而是可以广泛应用于工程、医学、物理、化学等多个领域。

用户可以根据自己的需求选择相应的模块,进行定制化的仿真分析。

3. 用户友好的界面设计,我们注重用户体验,设计了直观简洁的界面,使用户能够轻松上手,快速完成仿真设置和结果分析。

同时,我们还提供了丰富的教程和帮助文档,帮助用户更好地使用软件。

4. 实时交互功能,我们的软件支持实时交互功能,用户可以在仿真过程中对系统参数进行调整,并立即观察到结果的变化,这对
于系统优化和参数调节非常有帮助。

5. 安全可靠,我们的软件经过严格的测试和验证,确保在各种操作系统和环境下都能稳定运行,保障用户数据的安全和隐私。

基于以上特点和优点,我们对该仿真软件的实用新型专利申请充满信心,并期待贵委的审阅和支持。

谢谢!。

IPScore:高价值专利评估工具之一

IPScore:高价值专利评估工具之一

IPScore:高价值专利评估工具之一封面图片来自网络IPscore简介IPScore最初由丹麦专利局与哥本哈根商学院合作研发,用于评估评估专利或技术项目的价值,因其使用相对简便并且结果参考性较强,被欧洲公司尤其是中小企业广泛使用,随后该软件成为欧洲专利局官方认定的普及版评估软件。

目前的IPScore2.2版本,是由欧洲专利局及丹麦专利商标局协同学术界和商业界合作进一步研发的改良版。

IPScore的开发基于Microsoft Access 2000 数据库,它为用户提供了一个评估及有效管理专利的框架,能够基于输入对专利价值进行评估,并输出各类图表及专利评估报告。

用户可通过登录欧洲专利局网站进行注册(/searching/free/ipscore.html?hp=list),即可免费下载。

目前,该软件支持英语、德语、法语、西班牙语以及丹麦语五种语言。

IPScore根据用户的选项输入,对专利的价值好坏进行评价。

输入数据IPScore将输入数据全部为“选择题”,分为法律状态、技术状况、市场环境、财务指标以及公司战略等五个维度共计40 个问题,每个问题都有对应的选项供使用者选择,用以描述专利的各个属性。

以法律状态相关的问题为例,问题A1、A2可以确定专利经过哪些程序以及目前所处的法律状态,A3用于确定专利的有效期,A4可以确定专利的保护范围,A5用于确定专利的市场空间,A6类似于之前讲述的侵权可判定性的确定。

具体指标如下:同时我们对上述指标进行了简要划分,分为客观指标、主观评价、半主观指标和难以确定的指标,便于使用时参考。

软件输入界面如下:用户还可以选择输入相应的财务业绩,以方便IPScore对专利的价格进行评估。

回答完上述问题之后,IPScore会对专利进行全面的分析,并通过以下结果展示专利的价值。

输出结果输出结果分为客观结果、风险机遇、财务前景、投资前景和净现值分析5个维度:1、客观结果对应于输入数据得出法律、技术、市场、财务和战略五个维度的雷达图。

TDA软件介绍2008

TDA软件介绍2008

Thomson Data Analyzer软件介绍专利文献部李鹏一、Thomson Data Analyzer软件概况Thomson Data Analyzer软件(在本文中简称为TDA软件)是美国汤姆森公司开发的数据分析工具,是Derwent Analytics的升级产品。

通过该软件可以对Thomson Scientific和其他数据库的数据进行深度挖掘并进行可视化分析。

TDA软件具有自动化程度高、界面友好、直观等特点,可为用户提供技术情报和竞争情报的分析,例如,可以通过对专利文献标题中经常出现的名词词组进行提取和分组,并结合关键技术领域中比较活跃的专利权人、国家和时间等因素,组成各种图表来反映某技术领域中关键技术的变化、R&D投入状况以及新的技术空白点;TDA软件可在洞察技术发展趋势、掌握竞争对手的专利发展情况、找出多产的专利发明人及其供职的公司、发现行业近年新出现的技术、确定研究战略和发展方向等方面提供有价值的参考依据。

二、Thomson Data Analyzer软件的发展现状作为进行数据挖掘和可视化分析的第二代德温特分析软件,TDA软件仍使用VantagePoint作为技术支持,其相对于第一代德温特分析家Derwent Analytics,新增了相当数量的内容以强化分析功能。

在TDA软件中,主要新增了以下内容:1.新增了三种评估报告,即,公司单独报告、公司间比较报告以及技术发展趋势报告。

2.增加了多个导入过滤器,可以用于处理来自PatentWeb和 Aureka的专利著录项目数据,来自INSPEC、PROMT、STN 等的数据以及来自Microsoft Excel文件的数据。

3.不同数据源数据的溶合。

TDA软件可以将来自不同数据源的数据进行溶合,产生新的记录。

例如,为Web of Science记录添加INSPEC分类,为DWPI记录添加ECLA 分类号以及PCI引文数据等。

4.自用分类的创建。

专利信息分析系统简介国家知识产权局

专利信息分析系统简介国家知识产权局

五、功能模块图
专利信息 中国专利 专利网站 服务平台 检索光盘 数据库
加工专利情报
信息分析
简单 分析
通用 分析
趋势 分析
区域 分析
申请 人
分析
IPC 分析
数 据 管 理
用 户 管 理
发明 人
分析
美国 引证 分析
数据合并 数据标引 数据维护 数据更新 数据输出
添加用户 删除用户 查询用户 修改信息 在线用户
八、专利信息分析要素
“谁在何时、何地、为什么就什 么产品或技术做了怎样的保护”。
专利信息主要由以下6组要素组成:谁 (who)、何时(when)、哪里(where)、为什 么(why)、什么(what)和怎样(how)。
因此,专利信息分析就是要对以上的要素内 容来进行相应的分析。
八、专利信息分析要素
谢谢大家!
结束
九、基本概念
1、主题
分析系统采用主题式管理。 企业专题数据库是指包括企业所涉及的产品和 技术在内的所有专利信息数据库。 主题是针对分析课题的专利信息集合,是在企 业专题数据库基础上检索并建立起来的分析库。 用户可以根据自己的分析需求建立多个主题。
九、基本概念
2、国际专利分类
国际专利分类法(International Patent Classification,简称IPC)是一种国际通用的管 理和利用专利文献的工具。内容包括与发明专利 有关的全部技术领域,一般是采用有确切识别号 的四级分类:部、大类、小类和组,共分成8个部, 100多个大类,600多个小类,近万个大组。
四、主要特点
5、便捷信息检索浏览
强大的逻辑检索功能并采用同一中文检索界面,支持中 英文混合检索,提供了更多的专业化服务,使对专利文 献的检索变得随心所欲;同时,系统提供的本地链接浏 览和互联网链接浏览专利说明书全文功能,可以更深层 次的挖掘专利技术信息。

《专利信息分析利用》课件

《专利信息分析利用》课件

专利地图制作方法
02
通过收集和分析专利数据,运用统计分析、信息可视化等技术
手段制作专利地图。
专利地图应用场景
03
用于了解技术领域的发展状况、预测技术趋势和市场变化、制
定专利战略和决策等。
03
专利信息利用场景
专利信息在企业决策中的应用
战略规划
利用专利信息分析行业趋势、争对手动态, 为企业制定战略规划提供决策依据。
专利信息的来源与获取
总结词
来源与获取
详细描述
专利信息的来源主要包括各国专利局、世界知识产权组织等国际组织、专利信息服务商和学术研究机 构等。获取专利信息可以通过检索专利数据库、购买专利信息数据库和使用专利信息服务商提供的服 务等途径。
专利信息的重要性
总结词:重要性
详细描述:专利信息具有重要的商业和经济价值,是企业制定技术创新和知识产权保护策略的重要依 据。通过专利信息分析,可以了解行业技术发展趋势、竞争对手技术实力和专利布局,从而为企业制 定更加科学合理的知识产权保护策略提供有力支持。
详细描述
某专利权人在发现侵权行为后,通过 专利信息分析,快速定位侵权产品和 侵权方。借助法律手段成功维权,维 护了自身利益和市场秩序。
常用的专利检索工具包括国家知识产权局专利检索系统、欧洲专利局专利 检索系统、美国专利商标局专利检索系统等。
这些工具通常提供关键词、申请人、发明人、专利号等检索字段,用户可 以根据需要选择合适的字段进行检索。
专利分析软件
专利分析软件是专门用于分析专利数据的软件,它可以帮助用户对专利数据进行统计分析、可视化展 示等操作。
人等进行统计分析,揭示技术发展状况和趋势。
共词分析法
02 通过分析专利文献中关键词或技术术语的共现关系,

专利分析tda培训课件

专利分析tda培训课件
图表的可读性。
04
05
3. 标签和注释:添加必要的 标签和注释,解释图表中的
数据和趋势。
数据分析方法选择问题
数据分析方法选择问题主 要涉及到如何根据分析目 标选择合适的数据分析方 法。
•·
1. 明确分析目标:在开始 分析前,明确数据分析的 目标和需求,如聚类分析、 趋势分析等。
3. 验证方法有效性:在应 用所选方法前,验证其有 效性,确保其适用于当前 的数据和目标。
专利分析TDA培训课件
目录
• 专利分析TDA概述 • TDA基础操作与功能 • TDA在专利分析中的应用 • TDA与其他工具的集成 • TDA实战案例分享 • TDA常见问题与解决方案
01
专利分析TDA概述
TDA定义与特点
总结词
TDA(Technical Document Analysis)是一种基于文本和数 据挖掘技术的专利分析方法,通过对专利文献的深入挖掘和整 理,揭示技术领域的发展趋势、竞争态势和潜在机会。
未来,TDA将继续朝着智能化、自动化和个性化的方向发展,通过更加先进的 技术手段和算法模型,提高专利分析的效率和准确性,为用户提供更加优质的 服务。
02
TDA基础操作与功能
数据导入与预处理
总结词
数据导入与预处理是TDA软件的基础操作之一,它包括将专利数据导入到软件中 ,并进行必要的清洗和整理,以确保数据的质量和准确性。
详细描述
高级分析方法包括聚类分析、关联分析、序列分析等。通过这些方法,用户可以发现专利数据中的模 式、关联和趋势,从而更好地理解技术领域的发展趋势和竞争态势。此外,高级分析还可以帮助用户 发现潜在的竞争对手、合作伙伴和新技术趋势。
导出与分享结果
总结词

pajek 中文使用手册

pajek 中文使用手册

pajek 中文使用手册Pajek 中文使用手册本文档是Pajek软件的完整使用手册,旨在帮助用户全面了解和使用Pajek进行数据分析和可视化。

下面将详细介绍Pajek软件的功能和操作方法,并提供示例和说明。

第一章:软件简介1.1 Pajek的概述1.2 Pajek的安装与配置第二章:数据导入与导出2.1 导入数据文件2.2 数据文件格式2.3 数据预处理2.4 导出结果第三章:网络创建与编辑3.1 创建网络3.2 添加、删除节点3.3 添加、删除边3.4 网络属性编辑3.5 网络可视化第四章:网络分析与测度4.1 网络描述统计4.2 网络中心性测度4.3 社区发现与分析4.4 小世界网络4.5 网络动态演化第五章:可视化与布局5.1 网络布局算法5.2 图形属性设置5.3 节点大小与颜色编码5.4 边粗细与颜色编码5.5 图形导出第六章:高级功能与扩展6.1 基于Pajek的编程扩展6.2 Pajek插件安装与使用6.3 Pajek与其他软件的集成6.4 高性能计算与大规模网络分析附录:附件一、示例数据文件附件二、Pajek软件常见问题解答法律名词及注释:1:著作权:指对作品享有的版权,包括复制权、发行权等。

2:商标:指商业标识符号,用于区别商品或服务来源的标识,享有独占权。

3:专利:指对发明创造的技术方案享有的专有权,包括发明专利、实用新型专利等。

4:许可:指著作权人授权他人使用其作品的权利。

本文档涉及附件:附件一、示例数据文件(data:csv)附件二、Pajek软件常见问题解答(FAQ:pdf)本文所涉及的法律名词及注释:1:著作权:指对作品享有的版权,包括复制权、发行权等。

2:商标:指商业标识符号,用于区别商品或服务来源的标识,享有独占权。

3:专利:指对发明创造的技术方案享有的专有权,包括发明专利、实用新型专利等。

4:许可:指著作权人授权他人使用其作品的权利。

我国专利分析研究成果的可视化分析

我国专利分析研究成果的可视化分析

我国专利分析研究成果的可视化分析文庭孝;李维【摘要】采用共现分析、可视化分析、社会网络分析等方法,借助Sati3.2软件、Citespace软件和Ucinet软件,对我国专利分析研究现状进行了可视化分析,可视化展示了我国专利分析研究的文献特征分布、核心研究群体和热点研究领域.【期刊名称】《高校图书馆工作》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P31-35)【关键词】专利分析;专利计量;知识图谱;可视化分析【作者】文庭孝;李维【作者单位】中南大学长沙410013;湘潭大学湖南湘潭411105【正文语种】中文【中图分类】G301专利分析也称专利信息分析、专利情报分析或专利统计分析、专利计量分析,它是竞争情报分析的重要形式,是在对专利文献进行筛选、鉴定、整理的基础上,利用文献计量学方法,对其所含的各种信息要素进行统计、排序、对比、分析和研究,从而揭示专利文献的深层动态特征,了解技术、经济发展的历史及现状,从而进行技术评价和技术预测[1]。

日本和美国是较早开展专利分析的国家,日本绘制了世界上第一幅专利地图。

美国专利商标局的技术评价与预测办公室(OTAF)早在20世纪70年代就通过专利计量学研究,进行专利技术的研究和预测。

IBM公司的Reisner是最早进行专利引用分析的先驱,他通过利用专利引用资料找出了关键专利技术。

20世纪90年代后,随着信息技术、网络技术与专利数据库的不断发展和完善,专利分析方法体系逐步建立与完善,专利分析研究不断深入。

1 数据来源与研究方法1.1 数据来源与处理本文所使用的数据来源于CNKI中国学术期刊网络出版总库,以“专利分析”为主题进行精确检索,得到1978年至2013年间有关“专利分析”的研究论文1 116篇,检索时间为2014年1月1日。

然后对数据进行查重等规范化处理,转换成Sati3.2软件、CiteSpaceⅡ软件和Ucinet软件所需格式。

1.2 研究方法采用共现分析、可视化分析、社会网络分析等方法,借助Sati3.2软件、CiteSpace软件和Ucinet软件绘制作者共现、关键词共现知识图谱,可视化展示我国专利分析研究领域的核心研究群体和热点研究领域。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
该平台能够对技术发展趋势、专利保护地域、专利权人申请状况等专利战略要素进行多向位的统计分析。统计结果可以分别显示为一维、二维、三维的柱状图、饼状图、曲线图和表格形式,使用户能够方便直观地对各技术领域的发展趋势、竞争态势有一个综合了解,从而来更加深入地挖掘和有效利用专利信息的战略价值。
大为PatentEX专利信息创新平台
附录3:常用专利分析工具简介
分析软件名称
简介
中国分析软件
PIAS专利信息分析系统
该系统是由国家知识产权局知识产权出版社开发的专利分析系统。能够对专利信息进行二次加工,便于对技术发展趋势、申请人状况、专利保护地域等专利战略要素进行定性、定量分析。
该系统吸收并借鉴了国外成熟的分析理论和研究,从专利战略的多个视角透视专利技术,通过对大量专利文献数据的统计分析处理,形成各种直观、形象的数据图表,提供清晰、高校的信息情报,并且可以实现从国内外相关专利网站批量下载数据,并导入数据库内进行专利分析。
Aureka
Aureka结合了世界主要的专利数据库、方便快捷的文件目录树、强大的搜寻引擎、独创的检索机制、先进的语意分析和文本聚类技术、无与伦比的可视化专利地图,可以更加轻松的管理知识产权,让专利与技术文献数据,自动解析成为结构化的知识,通过Aureka数据库可以进行:侵权研究;专利管理;掌握技术发展趋势;寻找合作伙伴;监控竞争对手等。
数据图谱——将大量的数据汇总进行各种分析(如聚类分析、趋势分析等)并以二维和三维的方式图示的形式表示出来;
预置的分析模块(宏)——单击不同的分析模块,即可按照模块预定的分析功能自动分析所导入的数据,并最终生成分析报告;
工具包——用户可以利用工具包建立用户自己定义的词典等。
TDA
Thomson Data Analyze (TDA)是美国Thomson公司开发的专利分析工具,是Derwent Analytics的第二代产品。通过该软件可以对专利数据进行深度挖掘并展开可视化分析。TDA具有自动化程度高、界面友好、直观的特点,提供一种轻松的方法从Derwent世界专利索引和专利引文数据库中的原始数据中挖掘出游有用信息,为洞察技术发展趋势、掌握竞争对手的专利发展情况、找出多产的专利发明人及其供职的公司、发现行业近年新出现的技术、确定研究战略和发展方向等方面提供有价值的依据。在数据整理、比较矩阵、数据图谱、自动汇总等功能方面比较有优势。
该平台具有高速下载、高稳定性、高易用性等特点,特别适用于企业、大学、研究机构等创新主体,用于建立本地主题数据库,监视竞争对手技术发展动向,跟踪行业新技术发展动态,挖掘现有人类智慧结晶,研发出世界范围内的优势专利,并通过对行业专利技术的分析,配合企业的经营战略,有效制定企业知识产权发展战略,形成企业的核心竞争力,达到进攻与防御的平衡。数据来源于中国、美国、欧洲官方免费专利数据库,也可扩展到日本、WIPO官方免费专利数据库。
BizInt Smart Charts
该软件允许用户使用来自STN、Derwent、IFI以及Dialog上的化学文摘库的专利数据,并生成由其得到的信息图表。该系统可以简便地定制各种图表,并有多种存储和输出选择。
STN AnaVist
STN AnaVist是一个强大的交互分析和形象化的软件,提供各种科学文献和专利检索结果的分析工具并呈现研究模式与趋势。STN AnaVist能分析从多学科CAplusSM数据库、专利数据库USPATFULL及PCTFULL里所搜索的结果。运用STN AnaVist可以分析专利,追踪竞争信息——找出您的竞争对手在做什么,发现现有技术的最新应用,决定研究趋势——了解研究领域是否为新兴领域、稳定成长的领域还是正在衰退,作为战略性商业决策支持。
增长率分析:申请人、发明人、技术分类等年度申请量增减幅度分析,了解技术创新能力变化趋势;
存活期分析:对行业、申请人、区域等专利法律状态、存活期进行分析,找出核心专利;
引证分析:按专利的引证数量和相互引证关系生成引证图,分析技术演变过程;定量分析:对任意的专利著录项目或用户标引项目可进行简单统计分析和组合统计分析。
数据整理——数据分析的结果首先取决于数据的准确性与完整性:例如将已经合并的两家专利申请企业的专利清理、组合成一家合并后企业的总专利清单;
比较矩阵——将两种不同类型的数据生成比较矩阵,借此发现两种不同类型数据间内在的相互关系。例如将专利权属人(一般是公司)与专利发明人之间生成关系矩阵,了解同一个专利发明人是否曾经为多家公司做过专利发明;
外国分析软件
Derwent Analytics
Derwent Analytics是一个对数据进行深度挖掘并展开可视化分析的软件。它具有界面友好和直观的特点,提供一种轻松的方法从Thomson Derwent专利数据库中的原始数据中,挖掘出更有意义的分析数据,为全面掌握行业动态提供有意义的依据。
自动汇总——Derwent Analytics会初步自动汇总、分析所输入的数据,按照不同的侧面分类快速显示所汇总的数据,初步给用户一个发展趋势的概况;
Invention Machine
Invention Machine系列产品是由Invention Machine公司开发的一系列用于帮助进行计算机辅助发明设计的应用软件,其中在专利分析方面最相关的两个产品是Co-Brain和Knowledgist。这两个软件都用于实现从全文数据中提炼主题或功能或目的函数。
恒和顿HIT—恒库
HIT_恒库是恒和顿自主研发的,集专利信息检索、管理与分析为一体的专利分析系统。该系统的分析功能包括:授权信息统计;竞争对手当前的技术拥有情况;技术信息统计;专利引证分析;专利价值分析等。该系统对于专利著录项制作多种统计图表,还可以在图像中进行图像控制和其他操作,如颜色、数据、二维或三维、标题注释以及图例控制等。根据用户需要,自动生成多种形式的统计报告,各种重要的统计信息和图表清楚地呈现在报告中,为用户提供极具价值的情报信息。原始文件可以转换为各种常用格式文件,方便使用和管理。
Patentlab-Ⅱ
该分析软件主要针对Delphion的专利进行分析。其功能较单一,主要是根据用户选定的指标生成二维、三维的直观图表。它的主要功能有:提供几种类型的HTML报告格式、Analysis Wizard为用户提供简便的专利数据分析、Patent Viewer为产看专利全文、Charts&Graphs提供可视化的图表分析能力,此外还提供了在线国际专利分类或美国专利分类的对照显示功能。
东方灵盾中外专利检索及战略
分析平台Байду номын сангаас
该平台是北京东方灵盾科技有限公司自主开发的适用于社会大众不同专利检索和战略分析需求的系统软件。相比国内其它同类产品,该平台具有更加强大而个性化的检索和分析功能,能够更高效地满足用户对专利信息的查全、查准的需求,对检索结果进行准确的统计分析。该平台目前达到了国内领先水平,是东方灵盾为企业量身定制高质量专业专利数据库的有力工具。
Focust
Focust软件包含有检索模块、引文模块和分析模块。其分析模块提供诸如文本挖掘分析、高级可视化技术分析功能,以及灵活多样的专利文件管理,使分析方法灵活,结果更加可靠。文本挖掘分析,利用关键词建立专利文献聚类图形,用树状图形的形式帮助用户更好地了解专业术语。高级可视化技术分析功能允许用户定制二维或三维图表,分析相关专利情报。专利文件管理功能提供用户几种灵活的方式管理专利文献,方便专利分析。
该软件的分析功能有:技术生命周期分析,根据逐年专利申请件数和专利申请人(发明人)数量,生成技术生命周期分析图,直观揭示出技术发展的萌芽期、成长期、成熟期、衰退期;
自定义矩阵分析:标引专利采取的技术手段与产生的功效,生成功效矩阵图,了解矩阵中的空白区、疏松区、密集区,以便于进行创新研发、规避风险、架构专利网或衍生新的专利;
VantagePoint
SearchTechnology公司的产品Vantage-Point是一种数据挖掘工具,能深层次挖掘专利信息。主要是对数据域内的各种项目进行统计分析。如果该数据域里含有书面文本的话,该软件也能运用某些自然语言运算法则进行主题解析。系统采用多种算法如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘,系统使用的数据由用户直接从数据供应商处购买。
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