SPC统计制程控制程序
表单编号：00040001-01
规章、制度系统文件
文件类别 程序文件
文件名称 统计制程控制程序
版 次
2.0
核 准 审 核 制 作 持有单位 发行章
文件修订履历表
表单编号：00040002-01
2
制 定 、 修 订 记 录
发布日期 发行版次 发行页次 修订版次 修订页次 修 订 内 容 重 点
统计制程控制程序
表单编号：00040004-01
1、 目的
规定有关统计过程控制及过程能力分析的方法。
2、 使用范围
本规定适用于设备能力、初始过程能力和长期过程能力的研究。
3、 术语
3.1 变差：也称波动，指同一过程输出个体间的差异。
3.2 初始过程能力：是过程总变差的总范围（6σs）。
3.3 过程能力：某一稳定过程固有变差的总范围（6σR/d2）。
3.4 初始过程能力指数：不考虑过程有无偏移，定义为容差宽度除以过程能力，用以评价生
产过程准备情况。
3.5 过程能力指数：不考虑过程有无偏移，定义为容差宽度除以过程能力，用以评价某一稳
定过程的输出同规范要求（顾客要求）的关系。
3.6 Cmk（设备能力指数）：衡量所使用的设备是否满足零件加工精度的要求的定量化指标。
3.7 统计过程控制：适用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出，以便采取适当的措施
来达到并保持统计控制状态，从而提高过程能力。
3.8 控制图：用来表示一个过程特性的图像，图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据，
一条中心线，一条或两条控制限。它能减少Ⅰ类或Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基
本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来监控过程保持受控状
态。
控制图可分为计量型和计数型两大类。计量型的过程表现为得到的质量特性为可度量
的数值（如直径、长度等），计数型表现为只有两个数值（如合格/不合格，成功/失败…），
但他们可以被计数从而用来记录和分析。
4、职责
4.1 新产品试制阶段，由产品质量先期策划小组依据产品/过程特殊特性，制定设备能力、
初始过程能力研究计划，并组织实施。
4.2 批量生产阶段，由技术部技术人员负责制定计划（或依特殊情况），收集数据及计算，并
正确评价。
4.3 若统计过程不受控，相关职能部门应制定过程纠正预防措施并实施。
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4.4 技术部监督并验证过程纠正预防措施的实施。
4.5 正常生产过程中，确保每半年对关键、重要特性（可收集计量型数据的）进行一次Cpk
值研究。当顾客有特殊要求时，执行顾客要求。
5、工作内容及控制方法
5.1 设备能力的测算
5.1.1 确定所研究的对象分析和加工零件的待测特性及规范公差，测量方法和测量工具。
5.1.2 样本数：最小样本为50件。
5.1.3 研究时机：新零件、新设备/模具、公差带压缩、设备大修、设备更新、机器搬迁、
长期停产等。
5.1.4 采集样本的时机
在做完测量系统分析并合格后，按规定的样本数连续采集数据并记录。
5.1.5 计算公式
X =∑Xi/n
S= ∑（Xi-X）2 (n-1)
Cm=(USL-LSL)/6S
Cmk=min{(USL-X)/3S，（X-LSL）/3S }
S——过程变差的平方根
n——采集的样本数
Xi——样本的测量值
X——样本的平均值
USL——公差的上限
LSL——公差的下限
5.1.6 设备能力的评价
Cmk≥1.67,设备有满足质量指标的加工能力，可使用于指定生产；
Cmk＜1.67，设备能力不足，应对该设备加工的所有零件进行100%检验，并对设备进行检修，
检修后重新进行Cmk研究。
5.1.7 保存
设备能力测算表由生产部负责保存，期限长期。
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5.2 过程性能及过程能力研究
5.2.1 制定“Ppk、Cpk计划”
5.2.2 绘制分析用控制图（X-R图为例）
5.2.2.1收集数据并记录在控制图上，同时与控制图下面记录过程相关事件。
5.2.2.2 计算每一子组的均值和极差，并记录在控制图上。
X=∑Xi/n , R=Xmax-Xmin
n：子组中样品数量
Xi：子组中每一样品测量值
Xmax：子组中最大样品测量值
Xmin：子组中最小样品测量值
5.2.3 选定控制图的刻度
5.2.4 按平均值和极差值在控制图上描出对应点。
5.2.5 计算极差均值和过程均值X，并按均值在控制图上画出中心线。
式中：k：子组数
Ri：每一个子组的极差
Xi：每一个子组的均值
5.2.6 计算控制限
UCLr= D4R
LCLr=D3 R
UCLx=X + A2 R
LCLx= X -A2 R
式中A2，D3，D4根据子组容量表查得出
5.2.7 按计算结果在均值图和极差图中画出控制限。
5.2.8 分析控制图是否随即分布：
a. 点：出现超出控制线的点；
b. 链：产生连续七点上升/下降/在平均值的一侧的点；
c. 明显的非随机图形：显著多于（或少于）2/3的点落在离均值很近之处。
若有上述非随机分布现象，则：
R = ∑ Ri/K k i=1 X = ∑ Xi
/K
k
i=1
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①去除非随机点，重新计算控制界限，再次分析控制图；
②如需采取纠正措施，改进过程，则应在纠正措施实施有效后重新收集数据，制作控制图
并重新进行分析。
5.2.9 计算初始过程能力指数：（试生产阶段进行或过程改变）
Pp=（USL-LSL）/6σ
s
式中：USL：规范的公差上限
LSL：规范的公差下限
σs：总体样本标准差
在过程有偏移的情况下
Ppk=min{(USL-X)/3σs s , (X-LSL)/3σs s }
σ
s=
5.2.10 评价初始过程能力指数
Ppk≥1.67：满足要求，可以进入批量生产阶段。
Ppk＜1.67：初始能力需改进
①减少特殊原因引起的变差，将过程均值调整到接近目标值。
②减少特殊原因引起的变差，减少单个过程特性值的变差。
③改变规范使之与过程能力一致。
5.2.11 生产现场品检人员制作控制用控制图：
5.2.11.1 将初始过程满足质量要求所到的控制中心线与上、下控制限画在控制图上。
5.2.11.2 按初始过程能力研究确定的子组大小收集样本，记录过程事件。
5.2.11.3 计算每组样本的均制和极差，并在控制图上描点。
5.2.11.4 分析控制图上的点是否随机分布（方法同5.1.8）
5.2.12 计算过程能力指数
Cp=(USL-LSL)/ 6σR/d2 Cpk=min{(USL-X)/ 3σR/d2 ，（X-LSL）/ 3σR/d2}
其中σR/d2= R /d2 ，式中d2根据子组容量查表得出
∑（Xi- X）2/ ( n – 1 )
n
I=1
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Cpk 过程等级 评价 处理原则
＞1.67 特级 理想
1.可以考虑放宽对特性波动的控制
2.收缩标准范围，提高质量要求
1.33＜Cpk≤1.67 一级 正常
1.关键特性不变，非关键特性可降低对波动的限制；
2.简化检验，换全检为抽检或减少抽检频次。
1.00＜Cpk≤1.33 二级 略显不足 1.当为1.33时，处于正常状态； 2.当接近1时，应加强管理；
3.一般不能简化检验。
0.67＜Cpk≤1.00 三级 不足
1.分析产生不足的原因，采取措施加以改进；
2.加强检验，实行全数检验或考虑放宽标准范围。
Cpk＜0.67 四级
严重不足 1.停止加工，立即追查原因；
2.采取措施，实行全数检验加以筛选。
5.2.12.1评价过程能力：（批量生产阶段进行）
5.2.12.2 初始过程能力只在过程刚刚建立或改变时分析计算，批量生产产品过程能力每半
年计算一次。
5.2.12.3过程能力测算由技术部保存，期限三年。初始过程能力测算表提交先期质量策划小
组。
6、形成文件和记录
控制图
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结构件Cpk及SPC执行操作规范
1. 目的规范终端结构件对Cpk、SPC具体要求和操作，以推动Cpk、SPC在生产过程的合理应用，有效监控结构件的品质状况，提升物料制程的稳定。
2. 概述本规范规定了终端结构件对产品在试制、爬坡和量产阶段Cpk的要求，包括抽样方法、报告的产生及Cpk异常时处理方法，及爬坡、量产时的SPC管理方法。
3. 术语4. 内容4.1 角色及职责4.2 富诚达结构件Cpk要求及Cpk尺寸定义的说明4.2.1、对需要测量Cpk的尺寸根据抽样样板要求实施Cpk程序，Cpk≥1.33，同时须满足 Ca≤50%、CP≥1.33（备注：遇到非对称公差的尺寸需测量Cpk及Ca时，供应商先把其调整为对称公差尺寸后，再测量Cpk、Ca及CP并判断。
）4.2.2、研发在2D工程图上标注2~3个（或依照实际状况定义的个数）Cpk尺寸，Cpk尺寸的选择原则应为影响装配及装配后产生间隙或断差的装配尺寸；要求关键尺寸Cpk≥1.33，同时符合易测量及合理公差、能反映制程稳定的属性。
以下尺寸需要双方沟通更改：●不易测量的尺寸,如圆弧或倒角延伸的尖点为尺寸的一量测起点,或测量时需破坏产品等；●公差超出了工艺本身能达到的要求；●反映不了制程稳定的尺寸；●更改Cpk尺寸需要重做Cpk。
4.2.3、成品尺寸与素材尺寸转化：●供应商根据初版2D工程物料图纸，若图纸为成品图纸，则基于物料工艺转换为注塑素材尺寸，公差保持不变；例：图纸标注外形100±0.05，2涂的膜厚为0.02mm，这样转化后素材为:99.96±0.05，然后以此尺寸作为CPK管控；图纸本身就为素材图纸的，不用进行转换；按照《终端结构件供应商对富诚达图纸转化的管理流程》进行管理；●供应商转换的素材关键Cpk尺寸，需要富诚达研发确认才可执行；可以通过邮件或其它正规方式交流；(供应商需对工艺的膜厚负责，由于评估不准确或制程管控等原因导致的偏差由供应商负责)。
●研发在后期升级2D工程图纸时，要在2D上标注素材Cpk基准尺寸和公差以便供应商执行。
工厂质量管理工具之SPC知识梳理
工厂质量管理工具之SPC知识梳理SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指标。
利用管制图管制制程之程序1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
2.制订操作标准。
3.实施标准的教育与训练。
4.进行制程能力解析，确定管制界限。
5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
7.绘制制程管制用管制图。
8.判定制程是否在管制状态（正常）。
9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。
10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。
分析用管制图主要用以分析下列二点：(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。
(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。
－控制图的作用：1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
应用步骤如下：1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；2.选用合适的控制图种类；3.确定样本容量和抽样间隔；4.收集并记录至少20～25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；6.计算各统计量的控制界限；7.画控制图并标出各样本的统计量；8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；9.决定下一步的行动。
SPC管制规范
1 目的：保證SPC系統在公司內的正常運作、管理及維護，應用統計分析的方法即時掌握供應商處及廠內工程研發樣試、量試與品保進料、生產制程量產等各階段之品質狀況，驗證並分析制程能力、產品特性與相關資料，並尋找潛在不良問題加以改善，以確保產品品質。
2 職責範圍：適合所有應用SPC軟體系統進行資料統計的作業。
2.1 資訊稽核室：負責SPC系統網路運行環境順暢、應用伺服器的管理及資料庫備份、維護。
2.2 品保部：負責程序控制特性的識別確定，SPC系統在公司內的整體運作與推進。
2.2.1 IQC、IPQC及FQC：數據的統計及資料輸入SPC系統軟體內。
2.2.2 VQA、QE及IPQC：異常分析、協助改善及效果追蹤統計結果能及時的提供給其他相關部門及早採取矯正行動，改善品質。
2.2.3 品保DQE：確認工程研發階段各關鍵項目統計數據的結果並分析與改善。
2.2.4 品保主管：確認異常分析結果的正確性,並追蹤其改善效果。
2.3 製造部：執行品保提出的改善方案，並驗證改善效果。
2.4 適用人員：品保干部、製造干部、工程負責原物料及成品相關人員。
3 作業內容：3.1 定義：3.1.1 SPC(Statistical Process Control)統計程序控制：是企業全面掌控產品品質狀況，提高品質管理水準的有效管理工具。
它主要是利用數理統計方法，通過檢驗資料的收集及分析，有效瞭解制程狀況並作調整，達到“事前預防”的效果，從而有效控制生產過程、不斷改進產品品質。
3.1.2 計量型資料：用各種計量儀器測出，以數值形式表現的測量結果，包括用量具和測量裝置測出的零件尺寸、長度等，如“端子鉚腳高度、剝皮尺寸”等。
3.1.3 計數型數據：通常是指不用儀器即可測出的資料，它包括計點值資料和計件值資料，計件資料如：產品不合格品數或不合格品率，計點數據如：FQC成品檢驗不良率。
3.2 品保部制訂公司內生產產品的管制項目，具體見【SPC管控項目標準】。
SPC1
第五步：根据直方图画分布曲线 频数
LSL SL USL
20 15 10
5
1.34 1.358 1.376 1.394 1.412
1.43
1.45
*本例的分布曲线是正态分布，服从统计规律，说明过程正常
18
直方图分析
30 25
20
15
缺齿型：可能是测量器具 精度不够或分组不当造成。
10
5
0
30
25
8 100%
80% 6
60% 4 40%
2 20%
0 1 2
0%
É Ó D É ¿ ª Ö ÷ Ö ª Ò3 } î Ç Ê a å é Ö
4
22
三 过程变差和统计
我们知道，没有两件产品或特性是完全相同的，因
为任何过程都存在许多变差； 产品间或过程的变差也许很大，也许小得无法测量， 但这些变差总是存在的。 这些变差有什么区别和特点，如何发现和研究变差
8
企业有效实施SPC的效益
通过有效实施SPC，可以从以下几个方面使企业受益：
• 减少变差，改善产品质量 • 降低质量成本 • 提高客户满意度，赢得更多客户 • 实物质量和管理质量的持续改进
• 帮助取得质量管理体系认证
• 以科学理论依据和量化管理过程，保证最终输出 • 提高整个供应链的信心 • 实现方便地进行过程沟通
9
二 直方图等统计工具的应用
统计技术的范围很广，内容很多，经常使用的有： • 老七种工具： 直方图、排列图、控制图、因果图、检查表、层别法、 散布图 • 新七种工具： 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、箭头表、过程决策 法、矩阵数据分析 • 其他： 概率、抽样检验、方差分析、回归分析、试验设计等 SPC要求使用的主要有直方图、控制图、过程能力分析 等。
SPC控制图简介
• 控制用控制图是对实时数据进行分析，保持稳 态。
• 稳态，也称统计控制状态(state in statistical control)，即过程中只有偶因没有异因的状态。
• 稳态是生产追求的目标。
4.1 稳态的统计解释(又称统计稳态)
过程均值偏移
8.3：连续6点递增或递减
Six points in a row steadily increasing or
decreasing
过程均值偏移
9. 异常点原因分析的步骤
• 对于控制图所出现的异常点, 我们建议按下列順序 进行检查：
a. 取 Data 是否随机； b. 数字的读取是否准确、测试仪器是否符合
与考虑了过程 固有变异后的 控制限对比
评估过程 统计控制
状态
对产品特性的 了解/改进 控制与高度一 过程
致性
5项特点
1.4 数据的重要性
• 如果不能用数字表达某事，说明我们对其 知之甚少。
• 如果对其知之甚少，我们就不能控制它。
• 如果不能控制它，就只能靠运气。
数据的要求: -- 1、准确性 数据应能真实反映过程和体系运行的实际情况。一个不真实、或不准确的数据,不仅
计
计件值: 是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、
数
质量检验项目等。
值
计点值: 是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路
板上的焊接不良数等离散性数据
控
制
正态分布: 其分布呈钟型，数值表现为两头小中间大。
图 常 见
二项分布: 即每次试验仅有两种可能結果，例如：“合格”/“不合格”；“通
SPC流程
S P C 流程一. 目的：为使SPC真正有效实施推展，以达到预防、降低成本之作用，特制定之。
二. 范围：凡本公司SPC均适用之。
三. 作业流程：!依基准书检频抽取样本，并对样本进行测量，将数据记录在控制图上•. ------------ H*依SPC#常判断法则，对过程进行识别，并对过程异常进行改善」_______________ ___ JIi 厂—1 I/ ! 当过程保持稳定，持续时间达到客户要求时，可申请取消SPC控制，用其它方法对其控制或放宽控制频度1. 实施SPC的准备工作A. 培训SPC相关知识对生产相关操作人员，技术人员，管理人员进行SPC知识培训B. 确定关键变量，列出活单，定义测量系统(1 )由SPC负责人依据产品控制计划，列出SPC活单，依PPAP 时数据计算初始控制线(2 )如果一个项目的几个单独的特性具有相同的变化趋势，可能只用一个特性来做分析就足够了。
(注意：统计上的相关性不意味着变量之间存在因果关系，在缺乏现存过程的知识，可能要设计一个实验来验证这些关系和重要性。
)(3 )由量具室负责MSA的人员，按SPC活单所歹U尺寸对应的检具进行测量系统分析，使其重复性和再现性是可知的，具体执行依顶恺系统分析作业指导书”；C .应消除明显的不必要的变差外部原因，避免甚至不用控制图就能纠正的明显问题、这些包括过程的过度调整或过度控制等。
D . SPC执行人员资格评审a. 认知作业基准书的各项要求b.量检具的正确使用，保证测量数据准确c.控制图会描点连线，异常情况会判定，信息的及时反馈d.与人员的沟通协调能力e.处理事情的及时性与有效性2. 控制图的准备与回收a、依活单将带有控制线的控制图分发到现场，注意表头所有项目必须详细填写。
b、及时回收数据完整的控制图。
3. 数据收集a、现场SPC执行人员按照加工检查基准书的检频抽取样本；b、对抽取的样本进行测量，并将测量的数据记录在控制图上；4. 描点连线根据测得的数据计算X、R ,并将计算结果分别描在控制图上。
常用控制图
SPCSPC（Statistical Process Control，统计过程控制或统计制程控制）目录∙ 1 什么是SPC∙ 2 SPC起源与发展∙ 3 3σ原理简介∙ 4 SPC技术原理∙ 5 SPC控制图及计算∙ 6 SPC控制图（管制图）的实施∙7 SPC控制图（管制图）异常的判断及处理∙8 制程能力指数（参数）CPK∙9 SPC的发展特点∙10 SPC对企业带来的好处什么是SPCSPC即英文“Statistical Process Control”之缩写,意为“统计制程控制” SPC或称统计过程控制。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。
它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。
波动分为两种：正常波动和异常波动。
正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。
它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。
异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。
它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。
过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
SPC起源与发展1． 1924年休哈特博士在贝尔实验室发明了品质控制图。
2． 1939年休哈特博士与戴明博士合写了《品质观点的统计方法》。
3．二战后美英将品质控制图方法引进制造业，并应用于生产过程。
4． 1950年，戴明到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念。
5．SQC是在发生问题后才去解决问题，是一种浪费，所以发展出了SPC。
6．美国汽车制造商福特、通用汽车公司等对SPC很重视，所以SPC得以广泛应用。
7．ISO9000（2000）体系亦注重过程控制和统计技术的应用（如8.1，8.2.3）。
SPC介绍资料(新)
当前的各行业也是处在市场价格波动、客户对产品的质量要求更加严格的 激烈市场竞争中，产品利润空间逐渐减少，综多的问题都体现在管理者的面前：
如何提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益？ 如何提高顾客满意度，增强企业长期发展能力？ 如何实时监控企业的过程质量状况达到产品质量的稳定 如何利用大量的检验数据以及过程工艺数据，有效开展工序质量分析 与评价，并进行持续质量改进？ ……
SPC 将结合重要的检验室的产品物理指标、感观数据等，来及时分析工艺 数据对产品特征的影响及有效控制。
SPC 还提供了一个企业共享的数据分析、过程监控平台，帮助企业的生产 人员、品质管理员及时掌握现场的质量状况，重要工艺的数据波动情况。使管 理者在自己的办公室就可以及时掌握现场。
SPC 可以协助我们制订出合理的工艺、产品特性数据，产生合理的质量指 标。
随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求，特别是 加入 WTO 的日益临近，企业将面临着全球化的产品竞争，而产品竞争的法宝就 是以质取胜，质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统 一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的企业意识到这一 点，纷纷通过了 ISO9000、QS9000 等质量管理认证。而国际标准化组织（ISO） 也将 SPC 作为 ISO9000 族质量体系改进的重要内容，QS9000 认证也将 SPC 列为 一项重要指标。鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用 SPC，而且要求供应商 也必须采用 SPC 控制质量，SPC 业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量 保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。当然 SPC 也是我们企 业产品质量持续改进的重要手段。
SPC 技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的 事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能 力。近十年来，随着计算机应用技术的飞速发展，使得 SPC 所需要的对大量数 据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松地实现，从而在全球 掀起了 SPC 应用的热潮并持续至今。
aapv统计制程控制(spc)培训教材
下控制界限(LCL)
第36页，共43页。
控制圖的分析
連點(RUNS)
Run of 3
Run of 4
Run of 7 Central line
•在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點
•如果連點的數目等于七或以上，我們便可總結在制程中，有不正常的 因素存在
第37页，共43页。
第15页，共43页。
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究
碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
第5页，共43页。
1.1.4 為什么要推行SPC
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
第6页，共43页。
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的
時候，將會趨向于中心
第18页，共43页。
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
樣本 X2
樣本
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ
標准差：σ= σ/n
制程质量控制程序
制程质量控制程序制程质量控制程序一、引言制程质量控制(program quality control)是一种确保产品制作过程中质量符合要求的方法。
该程序旨在确保内部控制和质量管理机制的有效运作，最大程度地提高制程的稳定性和产品的质量。
二、目标和原则1. 目标1.1 确保制程的稳定性和可靠性。
1.2 提高产品质量，满足客户要求。
1.3 降低生产成本和废品率。
1.4 建立持续改进的机制。
2. 原则2.1 全员参与，质量责任到人。
2.2 制定明确的质量目标，量化指标。
2.3 强调预防为主，发现问题及时纠正。
2.4 采用科学的质量管理方法和工具。
2.5 建立健全的质量记录和反馈机制。
三、质量管理体系1. 质量管理组织架构1.1 质量管理委员会的职责和成员构成。
1.2 质量管理部门的职责和人员设置。
1.3 制定质量管理责任制和授权决策流程。
2. 质量管理文档2.1 制定标准化的质量管理文档体系。
2.2 设立文档控制程序和变更管理机制。
2.3 确保质量文档的有效性和适用性。
四、制程质量控制1. 制程定义和测量1.1 定义制程，明确输入和输出要求。
1.2 制定测量指标和方法，确保准确性和可靠性。
2. 制程稳定性控制2.1 采用统计过程控制(SPC)方法，监控制程变化。
2.2 制定控制限，及时纠正制程偏离。
3. 制程变异源管理3.1 识别和分析制程变异源。
3.2 采取控制措施，减少变异源对制程的影响。
4. 制程改进4.1 制定持续改进计划和目标。
4.2 运用改进工具和方法，促进制程的稳定和优化。
五、质量控制措施1. 设立质量检验点1.1 制定质量检验点的位置和频率。
1.2 确定检验项目和方法，建立检验记录。
2. 质量检验方法2.1 制定质检抽样计划，确定样本数量和抽样方案。
2.2 采用检验工具和设备，确保检验结果的准确性。
3. 不良品处理3.1 制定不良品处理程序和责任归属。
3.2 进行不良品分析，找出根本原因，并采取纠正措施。