大数据时代的经营分析与专题分析课件
大数据基本介绍ppt课件(2024)
包括数据清洗、数据集成、数据 变换和数据规约等步骤，为后续 的数据分析和挖掘提供高质量的
数据。
2024/1/30
数据挖掘算法
如分类、聚类、关联规则挖掘、时 间序列分析等，用于发现数据中的 潜在规律和模式。
数据可视化技术
将数据以图形或图像的形式展现出 来，帮助用户更直观地理解数据和 分析结果。
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03
大数据基础设施建设
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云计算平台构建
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云计算平台架构
包括IaaS、PaaS、SaaS等层次，提供弹 性可扩展的计算、存储、网络等资源。
虚拟化技术应用
通过虚拟化技术实现资源的池化、动态分 配和高效利用。
容器化技术
采用Docker等容器化技术，实现轻量级 、快速部署的应用运行环境。
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04
大数据在各行业应用案例
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金融行业应用案例
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风险管理与合规
利用大数据分析技术，金融机构可以更有效地识别、评估和监控 风险，确保合规经营。
客户洞察
通过分析客户行为、偏好和交易数据，金融机构可以提供更个性 化的产品和服务，提高客户满意度。
信贷评估
大数据可以帮助金融机构更准确地评估借款人的信用状况，降低 信贷风险。
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数据中心建设与运维
数据中心选址与设计
考虑地质、气候、能源等因素，进行 科学合理的选址和设计。
智能化运维管理
运用人工智能、大数据等技术，实现 数据中心的智能化运维管理，提高运 维效率和质量。
高可用性与容灾备份
采用冗余设计、负载均衡等技术手段 ，确保数据中心的高可用性和容灾备 份能力。
如何做好经营分析课件
消费者需求变化
研究消费者需求特点、消费习 惯等变化，为企业产品研发和
营销策略提供指导。
技术创新趋势
关注行业技术创新动态，为企 业技术升级和产品创新提供方
向。
竞争对手概况及优劣势比较
竞争对手识别
确定主要竞争对手，了解其企 业规模、市场地位等基本情况
。
产品与服务比较
对比竞争对手的产品特点、服 务质量等，找出自身优劣势。
营销策略分析
研究竞争对手的营销策略、销 售渠道等，为企业制定营销策 略提供参考。
财务状况对比
分析竞争对手的财务状况，评 估其盈利能力和风险水平。
市场机会与挑战识别
市场机会挖掘
发现市场空白点、消费者未被满足的需求等 ，为企业拓展市场提供机会。
挑战应对策略
针对市场竞争激烈、技术更新换代快等挑战 ，提出具体的应对策略和措施。
通过市场调研、客户反馈等渠道收集信息，及时发现问题并进行 改进。
持续优化经营策略
根据市场变化和公司发展情况，对经营策略进行不断调整和优化。
鼓励创新思维
激发员工的创新意识和积极性，为经营策略的改进提供源源不断的 动力。
06
CATALOGUE
经营成果监控与评价体系构建
设立关键绩效指标（KPI）
财务指标
现金流量表分析
评估公司的现金流入和流 出情况，以及现金的净增 加额，判断公司的现金流 状况。
比率分析法
流动性比率
如流动比率、速动比率等 ，用于评估公司的短期偿 债能力。
运营效率比率
如存货周转率、应收账款 周转率等，用于评估公司 的资产管理效率。
盈利能力比率
如销售利润率、净资产收 益率等，用于评估公司的 盈利能力。
大数据金融课件pptx
算法监管将逐渐加强，金融机构需要确保算法公平、透明和可解释。
趋势三
跨境数据流动将受到更多关注，金融机构需要加强跨境数据合规管理。
建议
金融机构应密切关注国内外法规和政策动态，及时调整业务策略，加 强内部合规管理，确保业务合规性和稳健发展。
06 大数据金融行业实践案例分享
银行业
客户画像与精准营销
02
金融行业数据量的爆炸式增长
金融交易、客户行为等产生的数据量巨大，需要大数据技 术进行处理和分析。
03
传统金融行业的转型升级
大数据技术为金融行业提供了更精准的风险控制、营销和 决策支持。
大数据金融定义及特点
A
定义
大数据金融是指利用大数据技术对海量数据进 行处理和分析，为金融行业提供决策支持、风 险控制和营销等服务。
罗模拟等，对识别出的风险进行量化和排序。
风险监控方法
03
建立实时监控系统，运用大数据分析和可视化技术，对关键风
险指标进行持续跟踪和预警。
典型案例分析：信贷风险、市场风险等
信贷风险案例分析
通过大数据挖掘和分析技术，对借款人的信用历史、财务 状况、社交网络等信息进行深入分析，提高信贷风险评估 的准确性。
证券业：投资策略优化、市场情绪分析等
投资策略优化
通过分析历史数据和市场趋势， 证券公司可以为投资者提供更准 确的投资建议和策略，帮助投资 者降低风险、提高收益。
市场情绪分析
利用大数据和社交媒体分析技术， 证券公司可以实时监测市场情绪 和投资者情绪，从而更准确地预 测市场走势和价格波动。
交易执行与监管
通过大数据分析，银行可以更准确地了解客户的需求、偏 好和行为模式，从而制定个性化的营销策略，提高营销效 果和客户满意度。
大数据导论PPT全套完整教学课件2024新版
NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等，适用 于海量数据的存储和访问，支持 高并发读写和灵活的数据模型。
云存储服务
如Amazon S3、阿里云OSS等， 提供弹性扩展、按需付费的在线 存储服务。
分布式计算技术
1 2 3
MapReduce编程模型
将大规模数据处理任务拆成若干个可以在集群 中并行执行的小任务，实现数据的分布式处理。
数据质量定义及维度
阐述数据质量的定义，从准确性、完 整性、一致性、时效性等多个维度评
价数据质量。
数据质量评价标准
数据质量提升策略
介绍业界通用的数据质量评价标准， 如信息质量评估框架（IQAF）等。
探讨数据清洗、数据整合、数据变换 等数据质量提升策略及实施方法。
未来发展趋势预测及挑战应对
大数据与人工智能融合
政府信息公开与透明化建设
政府数据开放共享
通过大数据平台实现政府各部门间数据共享，提高政府决策效率和 透明度。
政策效果评估
利用大数据分析技术对政策实施效果进行实时监测和评估，为政策 调整提供依据。
舆情分析与应对
运用大数据技术对社会舆论进行实时监测和分析，帮助政府及时了 解民意，提高应对突发事件的反应速度。
ABCD
物联网技术体系
感知层、网络层、应用层
物联网在大数据中的应用案例
智能交通、智能家居、智能医疗等
边缘计算与雾计算在大数据中的作用
边缘计算概述
边缘计算的定义、特点、应用场景
雾计算概述
雾计算的定义、特点、与云计算的区别和联系
边缘计算与雾计算在大数据中的作用
降低数据传输延迟、提高数据处理效率、增强数据安全性
物理资源层、虚拟化层、平台管理层 、应用服务层
互联网+大数据时代的营销策略分析PPT课件
辅助商业决策，如利用情绪分析 ，理解营销活动的真正响应时间 ，并做出相应调整；
渠道整合
无论客户是在线上还是线下，商家 都能将渠道数据进行整合，为顾客 提供无间隙服务；
大数据时代的营销思考
营销本质是？
买？
卖？
赚？
…？
营销 = 体验
4CRM 场景
交互 1 场景
全流程 最佳体验
互联网+大背景下,
营销本质——
电子商务使得人们的需求
足不出户 便能得到满足
用户主权 虚实结合 去中心化 万物互联
感知正在生成的未来
“商业环境面临剧变，这个剧变就是来势 凶猛的互联网革命，智能手机的普及让最 迟钝的人也感受到了变化，我们把这个时 代称为商业新生代。”
“我们所坚信的一切东西，可能只是特殊 环境下的临时解决方案。”
零售商
互联网的信息对称以后，会把中间行业都干掉，直接B2C。 众筹模式让我们 看到了C2B的可能。
4.大数据时代第四特征：万物互联。
万物互联，导致（企业与用户之间的）距离的消 除；距离消除，导致了信息越来越对称；信息对 称，让用户主权得以彰显，虚拟世界得以连接现 实世界。消灭信息不对称的效率相对于互联网较 低的线下中介面临极大的生。
发自内心地思考：我到底还能为用户做什么？其他一切，自然而然。 你必须让用户在他们无穷的场景中不断提出自己的需求 ，才能做出他们真正喜欢的东西。
2.大数据时代第二特征：虚实结合。
互联网的本质功能是更好、更全面地消灭了 信息不对称。
但互联网并不能非常好地解决时空不对称的 问题。
更好地消灭信息 不对称
更好地消灭时空 不对称
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未来，谁离用户越近（时间、空间），谁就越能抢得先机。
大数据培训课件(PPT 27页)
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
经营数据分析方法ppt课件
二0一六年九月
1 何为数据分析 2 数据处理 3 数据分析 4 数据展现 5 报告撰写
目录
1 何为数据分析
➢ 数据分析是什么 ➢ 数据分析六部曲 ➢ 常用指标或术语
2 数据处理
3 数据分析
4 数据展现
5 报告撰写
目录
数据分析是什么
数据分析那些事儿
• 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
人才评价 江人苏品 动手能9力4 创新意识 0.教92育背景 合计 排序
人品 浙江
0 65
1 0.57 1
22
动手能力 云贵1
62
1 0.53 1
31
创新意识 辽宁0
0 37
0.23 1
13
教育背景 重庆0
0 26
0 0.10
04
Hale Waihona Puke 深圳320.17
黑吉
49
0.37
数据分析
杜邦分析法
又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评价，也可用于其他分析。
AND：所有参数全部为真，才返回TRUE • 数据统计 COUNTIF：对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数
常用数据处理公式或技巧
数据处理
• 数据抽取 • 抽取函数 LEFT:得到字符串左部指定个数的字符 RIGHT:得到字符串右部指定个数的字符 MID:得到字符串中间指定个数的字符 • 字段合并 CONCATENATE:将几个稳步字符串合并为一个文本字符串 • 字段匹配 VLOOKUP：在表格的首列查找制定数据，并返回指定的数据所在 行中指定列处的单元格内容。
大数据大营销PPT课件
数据爬虫
搜索引擎
C++数据预处理模块
互联网数据
移动互联网
广电网数据
用户属性数据
大数据营销
大数据营销中的3个关键点： 1 如何在营销活动中构建大数据系统从而获取数据？
2 如何回收以及再利用消费用户数据已形成循环管理？ 3 如何在跨媒体中部署营销活动从而实现全媒体收益？
1、数据运营分发能力
纸媒广告
户外广告
4000+媒体覆盖
XX车型
电视广告 移动互联网广告
广播广告 互联网广告
品牌传播 策略分析模型
日均监测广告位10万+ 日均新增捕获广告创意2000+
XX节目 XX新品
投放周期
提
投放创意
供
投放媒介配比
最
投放效果
高
性
投放周期
价
投放创意
比
投放媒介配比
的
投放效果
品
牌
投放周期
传
投放创意
播
投放媒介配比
汇报人：某某
原子
比特
万物互联网的的时代已经来临
以广告作为经济基础免费供人使用的互联网是最符合中国国情
数据平台技术架构图
应用层
应用门户 电商门户
游戏门户 影视门户
旅游门户 汽车门户 教育门户
医疗门户 数码门户 快消门户
母婴门户 家居门户 ……
服务接口 API接口
本地部署
……
行业应用模型 教育 旅游 财经 医疗 数码 快消 游戏 电商
ATLAS数据采集、处理、挖掘、分析
数据二次利用
ATLAS云图的“云”代表云计算，“图”代表可视化。 通过四大核心技术，ATLAS即可实现数据可视化
企业内训：大数据时代的经营分析
企业内训：大数据时代的经营分析 明阳天下拓展 培训主题：财务分析经营决策 经营分析报告撰写 财务会计人员职责天数：2 天 课程优势 【独一无二】国内首个定位于经营管理信息的财务分析决策的课程 【独树一帜】课程设计以优化企业经营管理为导向 【独具匠心】紧密结合业务环节与业务形态，让财务分析落地 【独步天下】切实可用的分析方法与模型，帮助企业打开精益化管理之门 课程收益 【精准决策】通过严密的财务分析提高企业决策的质量 【章显价值】让财务人员在参与经营决策的过程中体现价值 【建立默契】让业务和财务由水火不容变成亲密伙伴 课程对象 财务经理和财务主管 管理会计和业务会计 各业务部门经理和主管 企业的高级管理人员 课程大纲 第一模块：如何构建赢在未来的经营分析体系 为什么管理者不满意财务人员的分析报告 财务分析对企业的意义 企业财务分析现状及问题 财务人员必须改掉的“职业坏习惯” 管理者科学决策三件宝 管理驾驶舱-企业经营分析报告的终极形态 自动化模型-牵一发动全局，管理者离不开它 部门体检表-让业务和财务由水火不容变成亲密伙伴 培养系统化工作方法 数据采集系统化 分析工具系统化 财务管控系统化 第二模块：如何设计驾驭全局的管理者驾驶舱 管理者驾驶舱概论 为什么说管理者驾驶舱是企业经营分析的终极形态 案例分享：经典的外企管理者驾驶舱 管理驾驶舱的设计理念 三级KPI指标的区别和联系 战略监控指标 财务分析指标 业务执行指标 量化分析是管理驾驶舱之魂 成本与成本动因：如何从定性分析走向定量分析 案例分享：工厂电量分析模型 销售与销售动因如何构建定量分析 管理者驾驶舱必备组件介绍 仪表盘 动态图 子弹图 复合图 交互式图 解决方案是管理架驶舱的本质体现 提不出解决方案的管理驾驶舱是纸上谈兵 财务分析的本质 财务分析的步骤 第三模块：如何建立引领决策的自动化财务模型 经典外企500强自动化预算模型的设计与应用 案例分享：经典的外企500强自动化预算模型 方法保障：标准化财务模板的设计理念 技术保障：常用数据统计与分析工具介绍 制度保障：如何防止财务与业务部门之间的信息脱节 案例分享：部门/项目财务状况体验表的设计与应用 本量利模型的设计与应用 为什么企业需要进行不确定情境条件下的分析 盈亏平衡点的分析 敏感性分析 情境分析 第四模块：总结：经营分析的本质与思维体系导图 经营分析的本质 案例分享：如何预测存货周转天数 如何撰写经营分析报告 财务管控体系与思维导图 如何建立财务管控体系 头脑风暴：如何建立自己公司的财务管控思维导图 本文转自明阳天下拓展，转载请注明出处。
大数据时代的经营分析(两天一夜精品班)word版本
大数据时代经营分析精品班 授课老师：吕军 课程优势 • 【独一无二】国内首个定位于经营管理信息的经营分析决策的课程 • 【独树一帜】课程设计以优化企业经营管理为导向 • 【独具匠心】紧密结合业务环节与业务形态，让财务分析落地 • 【独步天下】切实可用的分析方法与模型，帮助企业打开精益化管理之门 • 【专家辅导】辅导式培训，小班授课，白天上课，晚上辅导，现场答疑。
课程收益 • 【授人以渔】 两天学会精美而实用的管理驾驶舱的组件设计与整体实施，上过小班精品的学员伙伴们都能当场掌握，回到公司后，迅速提高了企业的财务分析报表的质量。 • 【实时分析】 全套基于实现分析、快速模拟的财务分析方法与分析模型，让你能像世界500强的财务分析师一样工作和思考，应对管理层提出的问题，数秒之内就作出精确的量化分析，给出财务建议。上过小班精品的学员伙伴们纷纷表示，再也不担心财务分析跟不上老板脑洞大开的神节奏啦。 • 【转变思维】 很多学员非常羡慕外企先进的财务分析体系，但想学又不知从何入手，老师不仅是想方法，讲技术，还把10多年的500强外企财务分析经验融入其中，以思维导图的形式（财务分析KPI战略/财务/业务三级分解思维导图；企业经营分析体系建设思维导图；企业成本降解计划思维导图......)，教大家如何着手建设自己企业的财务分析体系。上过小班精品的学员伙伴们，很多都表示这两天的课程，如拨云见日，在彻底颠覆从前的传统财务分析价值观之后，对大数据时代的财务分析应该怎么开展，也有了很明确的方向。 • 【实战模板】 精品班的学员可以得到一批源于IBM等世界500强企业的经典财务模型，包括大量的管理驾驶舱模板、资金管理模型、经典外企自动化预算模型、多元回归工厂电力成本分析模型、本量利分析模型、投资决策模型很多都可以拿回去就用或需简单修改，“站在高手的肩膀上”，能使你的财务分析工作质量与效率事半功倍。
课程对象 • 财务总监/经理和财务主管 • 至少具有5年以上工作经验的管理会计和业务会计骨干人员。 • 企业的高级管理人员