计算机智能系统论文4500字-计算机智能系统毕业论文范文模板
用SPSS20.0软件进行统计分析，采用单因素方差分析或t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
2结果
3种方法临床使用情况对比见表1。
同一受测者用10条公式测算CCr或eGFR耗时和错误率结果详见表2。
3讨论
在慢性肾脏病的诊治过程中，为了能快速评估残余肾功能，探寻一种简便、快捷、安全、廉价的方法来测算eGFR是肾病工作者一直以来的追求。迄今为止，这一领域的国内外学者已创建了数以千计的GFR测算公式[1-3]。然而，这些公式多为复杂的指数方程，在紧凑的临床工作中可操作性不强，主要体现在耗时长和易出错两方面，妨碍诊疗方案的制
1.2.1.6FillerG，etal·SCysC公式[9]eGFR=91.6×SCysC-1.123。
1.2.1.7Rule·SCysC公式[10]eGFR=[66.8×SCysC-1.30]×[273×SCr-1.22×Age-0.299(女性×0.738)]。
1.2.1.8CKDEPI·SCr&SCysC公式[8](1)女性：SCr≤0.7mg/L或61.88μmol/L，SCysC≤0.8mg/L；eGFR=130×(Scr/0.7)-0.248×(SCysC/0.8)-0.375×0.995Age(黑人×1.08)；SCr≤0.7mg/L或61.88μmol/L，SCysC＞0.8mg/L；eGFR=130×(Scr/0.7)-0.248×(SCysC/0.8)-0.711×0.995Age(黑人×1.08)；SCr＞0.7mg/L或61.88μmol/L，SCysC≤0.8mg/L；eGFR=130×(Scr/0.7)-0.601×(SCysC/0.8)-0.375×0.995Age(黑人×1.08)；SCr＞0.7mg/L或61.88μmol/L，SCysC＞0.8mg/L；eGFR=130×(Scr/0.7)-0.601×(SCysC/0.8)-0.711×0.995Age(黑人×1.08)。(2)男性：SCr≤0.9mg/L或79.56μmol/L，SCysC≤0.8mg/L；eGFR=135×(Scr/0.9)-0.207×(SCysC/0.8)-0.375×0.995Age(黑人×1.08)；SCr≤0.9mg/L或79.56μmol/L，SCysC＞0.8mg/L；eGFR=135×(Scr/0.9)-0.207×(SCysC/0.8)-0.711×0.995Age(黑人×1.08)；SCr＞0.9mg/L或79.56μmol/L，SCysC≤0.8mg/L；eGFR=135×(Scr/0.9)-0.601×(SCysC/0.8)-0.375×0.995Age(黑人×1.08)；SCr＞0.9mg/L或79.56μmol/L，SCysC＞0.8mg/L；eGFR=135×(Scr/0.9)-0.601×(SCysC/0.8)-0.711×0.995Age(黑人×1.08)。
关键词：肾小球滤过率；99mTc-DTPA清除率；肾功能；计算机智能系统
肾小球滤过率(GFR)是当今评估肾功能的重要指标。通过放射性同位素标记物99mTc-DTPA清除率来测定GFR是目前公认的可精确测定GFR的方法，但缺点较多，如检查过程繁琐、存在放射损害、费用昂贵以及基层医院不容易普及等[1-3]。寻求一种可靠、简便、廉价的方式测算GFR(eGFR)是临床肾病工作者一直以来的追求。为此，我们建立了一个GFR测算公式的计算机智能系统(ComputerIntelligentSystem，CIS)，为探讨CIS的临床应用价值，我们进行了研究，结果报道如下。
作者简介：江峡(1972－)，女，本科，副主任医师。
计算机智能系统毕业论文范文模板(二)：体育院校计算机课程泛在学习智能系统开发与实践
摘要本文采用文献资料法、实验对比法、逻辑分析法，研究教育技术研究热点之一——泛在学习，并将这种新型学习模式融入到体育学院计算机课程教学中，旨在促进课堂向以学生为“主体”的新型教学方式转变。基于Struts+Spring+Hibernate框架设计了泛在学习智能系统，采用JSP实现网站、Android实现移动终端，学生通过泛在学习智能终端查阅学习资源、课堂测验和学习交流，实现了教师和学生之间线上线下的即时互动。结果证明，该系统对激发学生内在学习热情和兴趣、促进教师教学方式转变、提高学生自主学习能力等具有积极的促进作用。
1资料和方法
1.1研究对象
随机选择30例肾内科住院患者，其中肾功能不全者18例，男9例，女9例，平均年龄(38.18±11.24)(27～50)岁，SCr91～2331μmol/L，肾功能正常者12例，男6例，女6例，平均年龄(33.21±11.13)(22～46)岁，SCr71～134μmol/L。
1.2.1.3美国IDMS·SCr公式[6]eGFR=175×Scr-1.154×年龄-0.203(女性×0.742)(黑人×1.212)。
1.2.1.4日本酶法MDRD·SCr公式[7]eGFR=0.763×175×SCr-1.154×Age-0.203(女性×0.742)。
1.2.1.5CKDEPI·SCysC公式[8](1)SCysC≤0.8mg/L，eGFR=133×(SCysC/0.8)-0.499×0.996Age(女性×0.932)；(2)SCysC＞0.8mg/L，eGFR=133×(SCysC/0.8)-1.328×0.996Age(女性×0.932)。
计算机智能系统论文4500字(一)：小球滤过率测算公式的计算机智能系统应用于临床的价值
摘要：目的探讨肾小球滤过率(GFR)测算公式的计算机智能系统(CIS)临床应用价值。方法依次运用10条公式，分别采取3种方法(手工计算、计算器运算、CIS测算)计算出30例慢性肾脏病患者的CCr/eGFR，比较3种方法的计算耗时、错误率和得票数。结果CIS耗时显著少于计算器耗时(P＜0.01)，计算器耗时显著少于手算耗时(P＜0.01)；CIS错误率显著低于计算器错误率(P＜0.01)，计算器错误率显著低于手算错误率(P＜0.01)。CIS甚至获得12票(全票)，显著高于其他两种方法(P＜0.01)。结论用CIS测算CCr/GFR使用方便，耗时少且准确率高，值得临床推广。
关键词泛在学习学习系统智能终端
泛在网络时代使得信息技术与教育过程深度融合，泛在学习作为一种新型的与传统学习互补的学习模式引起广泛关注，并成为教育技术及相关领域研究的新热点。信息技术极大地改善了教学中的沟通交流方式和学生的学习体验，多媒体教学、网络教育、远程教育已成为现代教学的新常态，学生学习方式也从数字化学习过渡到移动学习再到泛在学习[1]。
定。为解决这一难题，我们建立了CIS。并设计这一研究评价CIS的临床应用价值。为评价CIS临床应用价值，我们设计了这一研究。
表13种方法测算CCr/GFR的耗时、错误率、得票数结果(±s)
每条公式组间比较，均P＜0.01。
表2同一受测者采用3种方法测算CCr或GFR的耗时、错误率结果(±s，n=10)
1.2.1.9吴氏·SCr&SCysC新公式[1]eGFR=179×SCr-0.7381×SCysC-0.5167×Age-0.1778(女性×0.817)。
1.2.1.10国内健康人·SCr&SCysC公式[11]eGFR=169×(SCr/88.4)-0.608×SCysC-0.63×Age-0.157(女性×0.83)。
1.2.2操作方法12个操作人员均为本院住院医生，计时器采用秒表计时器。12位操作人员依次运用前述10条公式，分别采取3种方法(手工计算、计算器运算、CIS测算)计算出30例慢性肾脏病患者的CCr或eGFR，每轮测算无论对错均只将首次测算结果纳入统计，在每一次开始计算时自行启动电子秒表计时，计算结束后自行暂停计时，电子秒表所示时间则为运算耗时(秒)。用不同公式及不同运算方法测得GFR或CCr的耗时以均数±标准差(±s)表示。首轮测算全部完毕后进行结果复核，复核后的结果与首轮测算结果有异者再次复核，两次复核结果一致但与首轮操作的结果不同时视首轮测算的结果错误，计算错误的发生率(%)。复核完毕后向12位操作者发放问卷调查表，了解操作人员倾向哪种测算方法，如实填写后回收，计算各方法的得票数(n)。此外，从30例慢性肾脏病患者中随机选择10例，依次采取前述3种方法运用10条公式计算CCr或eGFR，计时、计算错误率和得票数的方式同前述。
从表2可见，同一患者资料选用10条公式测算eGFR，CIS运算耗时更少，显著地少于计算器运算与手工计算(均P＜0.01)，更显示出用CIS运算测算GFR的优越性。在同一患者的10条公式中计算结果的错误发生率中，CIS运算准确无误，重复性极好，显著地低于计算器运算(P＜0.01)。
综上所述，运用CIS测算GFR与计算器运算、手工计算GFR相比具有耗时少、错误率低的优势。CIS在最大程度上简化了测算过程，节省了测算时用。
近年来，国内体育院校大幅缩减理论课时，倡导课程学习从课堂延伸到课外。科学引导体育院校学生更高效的利用课外时间学习理论知识，是目前高校理论课教师教学方法研究的一个重点。相对于普通高校学生，体育院校大学生具有不适应沉闷的课堂气氛、上课专注时间短、愿意接受新事物、对智能电子产品接受度高等鲜明特点。本文研究采用移动终端与网站结合等信息手段，为学生的自主学习创造一种优良的泛在学习氛围，探索以课堂教学从以“教师为主体”到以“学生为主体”教学模式的转变。通过基于智能终端泛在学习系統在体育院校计算机课程中的应用，有针对性、指向性的解决目前体育院校学生计算机课程学习中面临的难点和瓶颈问题，对于提高教师业务水平和学生学习质量有良好的促进作用。
1.2方法
1.2.1公式选择临床常用的10条公式进行本研究，具体如下：
1.2.1.1CockcroftG公式[4]CCr(男)=[(140-年龄)×体质量/72]×SCr，CCr(女)=[(140-年龄)×体质量/85]×SCr。
1.2.1.2CKDEPI-SCr公式[5](1)女性，SCr≤0.7mg/L，eGFR=144×(SCr/0.7)-0.329×(0.993)Age(黑人×1.159)；(2)女性，SCr＞0.7mg/L，eGFR=144×(SCr/0.7)-1.209×(0.993)Age(黑人×1.159)；(3)男性，SCr≤0.9mg/L，eGFR=141×(SCr/0.7)-0.411×(0.993)Age(黑人×1.159)；(4)男性，SCr＞0.9mg/L，eGFR=141×(SCr/0.7)-1.209×(0.993)Age(黑人×1.159)。
5000字计算机毕业论文范文
5000字计算机毕业论文范文随着计算机行业发展壮大，计算机毕业论文越来越成为了大学计算机专业学生毕业的重要环节。
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题目：基于机器学习的文本分类与语义分析研究摘要：本文研究了基于机器学习的文本分类与语义分析技术。
首先，本文介绍了文本分类和语义分析的背景及意义。
其次，本文详细介绍了机器学习的基本概念、分类算法、特征选择方法等内容。
然后，本文提出了一种基于SVM算法和TF-IDF 特征选择方法的文本分类模型，并对该模型进行了实验验证。
最后，本文对实验结果进行了分析和总结，并提出了未来的研究方向。
1. 介绍1.1 研究背景随着互联网的发展，越来越多的数字化、网络化的文本资源被创建和存储，如新闻、博客、社交媒体、网页等。
这些文本资源的爆炸式增长给人们带来了很多便利，但也带来了很多挑战。
其中之一就是如何高效地管理、检索和利用这些文本资源。
文本分类和语义分析技术可以有效地解决这一问题。
1.2 研究意义文本分类和语义分析技术已经在很多应用中被广泛地应用，如搜索引擎、情感分析、新闻分类等。
本文通过研究基于机器学习的文本分类和语义分析技术，可以提高文本处理的效率和准确度，对于信息检索、情感分析和文本自动化处理等领域具有重要的意义和价值。
2. 机器学习基础2.1 机器学习概述机器学习是人工智能的一个分支，是一种基于数据的自动化方法。
它通过算法模型对数据进行学习，自动从数据中提取出有用的信息和规律，如分类、回归等等。
在文本分类和语义分析中，机器学习可以从大量的文本数据中自动学习出文本的特征和规律，进而对文本进行分类和分析。
2.2 机器学习算法在机器学习中，常用的算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）等。
本文选择SVM算法作为文本分类和语义分析的基础算法。
2.3 特征选择特征选择是指从大量的特征中筛选出最具有区分性和重要性的特征。
关于计算机系统的论文
关于计算机系统的论文计算机技术作为目前发展最为迅速的科学技术领域,为生产生活提供了大量的便利。
下面是店铺为大家整理的关于计算机系统的论文，供大家参考。
关于计算机系统的论文范文一：计算机系统内部网络安全论文1计算机网络常见安全隐患概述1.1是表现在软件与硬件技术上的不完善计算机网络的软、硬件数据保护着计算机网络系统的安全，但因在设计过程中，由于认识能力、知识水平以及当代的科学发展水平的限制，留下了部分技术方面的缺陷，导致无法全面确保计算机网络系统安全，使得网络安全游离于潜在风险之中。
也就是说，任何人在没有任何身份验证的情况下，都可以将任何信息放在网络上共享。
人们并没有清晰意识到这种极大范围的资源共享途径是否真正安全，信息本身或信息传输的过程中是否存在某种安全风险等等。
1.2是存在于系统内部的潜在安全威胁计算机网络的安全不仅受到外部风险的冲击，同时还存在来自系统内部的威胁。
具体地说，系统内部威胁主要可划分为三大板块：一是人为因素形成的安全漏洞。
比如某一网络管理员因个人原因泄露了某条应用程序的操作口令，更改了网络设置和记录信息，从而导致硬盘上某些文件被人恶意利用。
二是系统与通信线路形成的安全漏洞。
在计算机内部编程的过程中，由于人们认识和思维的局限，导致计算机网络系统及通信线路在设计初期就已经埋下安全隐患，从而容易受外来攻击的破坏。
三是系统软硬件设备使用不当形成的漏洞。
计算机网络系统的软、硬件就是系统内的安全管家，但由于使用者不恰当的操作致使系统内软、硬件受损而无法发挥应有作用;同时，还存在设计疏漏，导致运行过程中无法辨认部分病毒的情形存在。
1.3是计算机病毒带来的直接与潜在影响计算机病毒是指人为编制或在计算机程序中植入的一种破坏计算机正常运行或破坏计算机内部数据，是一种具有自我复制能力的一组计算机指令或程度代码。
属性不同，病毒的破坏性、复制性与传染性也不相同。
计算机一旦遭到病毒入侵，则会破坏计算机系统，影响计算机的运行速度，甚至造成整个计算机网络瘫痪，给人们带了不便的同时，还有可能造成巨大的经济损失。
计算机领域5000字毕业研究论文
计算机领域5000字毕业研究论文摘要本文针对计算机领域的研究展开讨论，首先对计算机领域的发展历程进行概述，然后分析当前计算机领域的主要研究方向和热点问题，接着探讨计算机领域的发展趋势和未来挑战。
最后，本文提出了一些建议，以期为我国计算机领域的研究和发展提供参考。
一、引言计算机领域是科学技术领域中最具活力和影响力的领域之一。
自20世纪中叶计算机技术的诞生以来，计算机领域的发展日新月异，为人类社会的生产、生活和科学研究带来了深刻变革。
计算机技术的发展不仅推动了其他领域的发展，也为计算机领域本身的研究提出了许多新的课题和挑战。
二、计算机领域的发展历程1. 计算机硬件的发展计算机硬件的发展经历了多个阶段，包括电子管时代、晶体管时代、集成电路时代和超大规模集成电路时代。
随着硬件技术的不断进步，计算机的性能得到了极大的提升，体积也越来越小，价格逐渐降低。
2. 计算机软件的发展计算机软件的发展经历了从无到有、从简单到复杂的过程。
操作系统、编程语言、数据库管理系统等软件的出现，使得计算机的应用变得更加广泛和便捷。
3. 计算机网络的发展计算机网络的发展经历了从局域网到广域网、从有线到无线的过程。
互联网的出现，将全球范围内的计算机连接在一起，为人类社会的信息交流和共享提供了前所未有的便利。
三、当前计算机领域的主要研究方向和热点问题1. 人工智能人工智能是计算机领域的研究热点之一，主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。
人工智能技术在图像识别、语音识别、智能驾驶等方面取得了显著的成果，但仍面临着许多挑战，如算法优化、数据安全和隐私保护等。
2. 大数据大数据技术是指在海量数据中发现有价值信息的技术。
随着互联网和物联网的快速发展，产生的数据量呈爆炸式增长，大数据技术成为计算机领域的研究重点。
大数据技术在金融、医疗、城市管理等领域具有广泛的应用前景。
3. 云计算云计算是一种基于互联网的计算模式，通过提供共享计算资源，为用户提供便捷、高效的服务。
计算机系毕业论文范文
计算机系毕业论文篇一：计算机系统结构简述摘要：计算机系统结构是一个有多个层次组合而成的有机整体，随着科技的不断发展，未来的计算机将会朝着微型化、网络化和智能化的方向发展，为了使大家对计算机系统结构有一个大概的了解，本文主要介绍了计算机系统结构的一些基本概念、计算机系统结构的发展、计算机系统结构的分类方法和计算机系统设计的方法。
关键词：计算机系统结构;冯诺依曼结构;Flynn分类法;冯氏分类法世界上第一台电子计算机ENIAC诞生于1946年，在问世将近70年的时间里，计算机共历经电子管计算机时代、晶体管计算机时代、中小规模集成电路计算机时代、大规模和超大规模集成电路计算机时代和巨大规模集成电路计算机时代，计算机更新换代的一个重要指标就是计算机系统结构。
1 计算机系统结构的基本概念1.1 计算机系统层次结构的概念现代计算机系统是由硬件和软件组合而成的一个有机整体，如果继续细分可以分成7层。
L0：硬联逻辑电路;L1：微程序机器级;L2：机器语言级;L3：操作系统级;L4：汇编语言级;L5：高级语言级;L6：应用语言级。
其中L0级由硬件实现;L1级的机器语言是微指令级，用固件来实现;L2级的机器语言是机器指令集，用L1级的微程序进行解释执行;L3级的机器语言由传统机器指令集和操作系统级指令组成，除了操作系统级指令由操作系统解释执行外，其余用这一级语言编写的程序由L2和L3共同执行;L4级的机器语言是汇编语言，该级语言编写的程序首先被翻译成L2或L3级语言，然后再由相应的机器执行;L5级的机器语言是高级语言，用该级语言编写的程序一般被翻译到L3或L4上，个别的高级语言用解释的方法实现;L6级的机器语言适应用语言，一般被翻译到L5级上。
1.2 计算机系统结构的定义计算机系统结构较为经典的定义是Amdahl等人在196x年提出的：由程序设计者所看到的一个计算机系统的属性，即概念性结构和功能特性。
由于计算机具有不同的层次结构，所以处在不同层次的程序设计者所看到的计算机的属性显然不同。
计算机智能化相关的论文（2）
计算机智能化相关的论文(2)计算机智能化相关的论文篇二《计算机智能化网络管理浅析》【摘要】故障管理是计算机网络的管理最基本、最重要的功能。
文中针对网络故障管理进行研究，并提出了网络故障管理智能化的方法，为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础。
【关键词】网络;故障;智能化;事件知识库一个网络管理系统有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、计费管理和安全管理，其中，故障管理是最基本，也是最重要的功能。
目的是保证网络能够连续可靠地运行。
如果网络服务意外中止，将会对生产、生活造成很大影响，这就需要一套科学的故障管理策略，及时发现故障、排除故障，网络管理的智能化也是发展的必然趋势。
为此本文针对网络故障智能化管理进行研究，并提出了建立事件知识库提高故障管理的智能水平的方法，为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础。
1、计算机网络故障管理技术研究(1)故障管理概述故障是指软、硬件的缺陷;错误则是软硬件的不正确输出;失效是指所有和某故障有关的错误造成的网络的非正常运行。
网络故障按生命周期可分为永久故障、暂时故障和瞬间故障三类;按故障对网络造成的空间失效范围的大小，可将失效分为四类：任务失效、基本网络部件失效、结点失效和子网失效。
故障管理的主要任务是及时发现并排除网络故障。
一般说来，故障管理包括以下几个内容：故障监测和捕获故障产生相关的事件和报警;定位分析故障、记录故障日志;如有可能排除故障等。
(2)故障管理的类型故障类型指的是具有某种特征的故障的分类。
通常我们可以根据故障发生来源的不同，将它们划分为两大类，即硬故障(hard errors)和软故障(soft errors)。
硬故障是指网络的硬件设备在工作过程中产生的各种错误。
这些错误与该设备的作用有密切关系，网络系统的复杂性也正是由于设备的多样性而体现出来的。
根据这网络设备的作用，我们也可以将故障简单分为以下三类：①连接设备故障。
这种故障的现象主要是网络的物理连接出现问题，也可以称为通路故障。
计算机学科5000字毕业论文
计算机学科5000字毕业论文摘要本文探讨了计算机学科的相关主题，包括人工智能、大数据分析和网络安全。
通过分析当前的研究和发展趋势，本文提出了一些简单且没有法律纠纷的策略。
本文的目标是为读者提供一个清晰的指导，帮助他们在计算机学科领域做出独立的决策，并避免引用无法确认的内容。
引言计算机学科是一门快速发展的学科，涵盖了许多重要的领域。
在当前的科技进步和信息时代，计算机学科的研究和应用变得越来越重要。
然而，随之而来的是一系列复杂的法律问题和伦理挑战。
为了避免法律纠纷和伦理问题，我们应该在决策过程中保持独立性，并采用简单的策略。
人工智能人工智能是计算机学科中一个备受关注的领域。
它涉及到机器模拟人类智能的能力。
在决策过程中，我们应该遵循以下策略：1. 研究并了解人工智能的最新发展和应用。
2. 对人工智能的潜在风险进行评估，包括隐私问题和就业问题。
3. 在开发人工智能系统时遵循伦理准则和法律法规。
4. 将人工智能应用于实际问题时，确保充分考虑人类的意愿和利益。
大数据分析大数据分析是另一个重要的计算机学科领域。
它涉及从大量数据中提取有用信息的技术和方法。
以下是一些简单的策略：1. 确保对大数据的采集和使用符合相关的法律法规和隐私保护准则。
2. 使用合适的数据分析工具和算法来处理大数据集。
3. 将数据分析的结果与实际问题进行对比和验证，以确保准确性和可靠性。
4. 将大数据分析的成果以清晰简洁的方式呈现给相关的利益相关者。
网络安全网络安全是计算机学科中一个关键的领域。
随着网络的普及和信息的数字化，保护网络免受各种威胁变得越来越重要。
以下是一些简单的策略：1. 加强网络安全意识培训，提高个人和组织的网络安全意识。
2. 使用强密码和加密技术来保护个人和机密信息。
3. 及时更新和修补操作系统和应用程序，以防止已知的安全漏洞被利用。
4. 定期进行网络安全审计和漏洞扫描，及时发现和修复潜在的安全问题。
结论本文提供了一些简单的策略，帮助读者在计算机学科领域做出独立的决策，并避免法律纠纷和伦理问题。
关于计算机的毕业论文范文参考
关于计算机的毕业论文范文参考现代社会里，计算机被广泛地应用到各行各业，这在很大程度上推进了各行业的发展。
下文是店铺为大家搜集整理的关于计算机的毕业论文范文参考的内容，欢迎大家阅读参考!关于计算机的毕业论文范文参考篇1浅谈通信网络结构在煤炭企业信息化建设中的应用摘要：矿区通信网络结构是煤炭企业信息化建设的重要基础。
本文在阐述通信网基本网络形状的基础上，结合煤炭矿区的特殊性及淮南矿区企业通信专网成功建设案例，分析矿区通信网络结构的设计思路、规划方案，实现矿区信息化网络的本质安全。
关键词：通信专网;网络结构;主干网络;子干网络;环形网1 概述近年来，随着煤炭工业现代化的建设。
矿区信息化建设也在快速发展，信息技术在煤矿安全生产、调度监控、自动控制、管理和数据服务等方面发挥着日益重要的作用。
矿区通信已迈入高速率、大容量、综合化时代，矿区通信网络和通信技术正在不断地更新和升级。
矿区通信网络是矿区企业信息化建设的基础和关键要素，适中的规模和优化的网络结构可以使信息技术在矿区发挥最佳效用。
由于矿区煤炭资源的自然分布特性和产业的关联性，集团级企业辖属单位在地域上形成点多面广、战线长的特点，局矿间距甚至达到上百公里，各单位所处的地理环境也存在较大的差异性。
矿区通信网络结构需适应矿区企业自身的特殊性。
本文结合网络的基本形状和矿区的特殊性分析矿区通信网络结构的设计思路、规划方案。
2 网络基本形状及其比较(1)环形网环形网在企业专网建设中是比较常见的组网方案，基本的组网形式为：集团公司企业所属生产矿、地面单位的信息系统(以下统称为节点)通过传输媒介(如光缆、电缆、微波等)串联起来。
且两两首尾相连。
构成闭合环。
环形网内每一个节点可以在环内通过两个方向实现数据的发送和接收。
环形网具有自愈保护能力和抗灾害性。
生存能力很强，适应矿区复杂的地理环境。
(2)线形网线形网的基本形式为：把涉及通信的每个节点串联起来，使首尾两个节点开放，便组成了线形网。
关于计算机论文范文
关于计算机论文范文当今时代,随着科学技术不断发展,计算机已成为处理信息的主要工具之一。
掌握计算机的基础知识和基本操作技能是科学发展和走向未来信息化时代的需要。
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关于计算机论文范文一：计算机网络技术中人工智能的应用摘要：本文主首先针对现在计算机网路当中存在的普遍的问题进行了简要的介绍，然后结合了现在人工智能的特点以及优势，对现在人工智能在现在人们要求计算机为自己提供更加的智能化、人性化的服务工作，并且现在的计算机网络技术当中广泛存在的问题，尤其是在计算机网络安全方面存在的问题，也在强调着现在人工智能在计算机网络技术发展当中的重要的地位。
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用一、计算机网络技术存在的问题随着计算机技术的不断的发展，现在不论是在我们的日常的生活当中还是在我们的工作当中，计算机网络技术的应用都是十分的广泛的，人们对于计算机网络技术的引用越来越广泛也就意味着现在人们对于计算机网络安全方面的问题采取了更多的关注，也就是说在现在计算机网络的监视以及网络控制已经成为了现在人们都比较关注的两个方面，人们都认为计算机网络管理系统应该具有着这两个方面的问题。
但是由于我们想在计算机网络安全管理系统当中更好的实现网络监视以及网络控制这两个方面的功能，我们就必须要对网络当中的信息进行及时的获取以及处理，但是现在我们通过网络来进行信息的传递的时候经常性的会出现不连续或者是不规则的情况，并且在计算机网络技术发展的早起，人们只是能够使用计算机来对数据进行一个简单的处理，不能够通过计算机来对数据的真实性来进行一定的分析以及判断，同时更加不能够实现在海量的网络信息当中对有效的信息来进行迅速的筛选的目的，，除此之外就是现在的计算机网络用户的信息安全网路安全管理也是应该为其提供更加完善的保障的，现在的计算机软件的开发速度是非常迅猛的，同时计算机网络犯罪也是十分的猖獗的，如果说计算机的网络安全系统自身没有足够的灵敏性以及足够迅速的反应速度的话，完全不能够应付现在计算机网络当中频发的侵犯用户信息安全等各种违法的网络犯罪活动。
计算机人工智能论文
计算机人工智能论文篇一：人工智能选修课论文人工智能选修课论文学院：海南师范大学物电学院班级：10电子1班姓名：陈增桂摘要：随着科技发展越来越迅速，很多东西的都发展到智能时代。
电视是智能的，电网也是智能的，手机也是智能。
我们生活的世界也越来越智能，所以学习一些人工智能的知识也很重要。
通过长达16周对人工智能的学习，我们有了对人工智能的初步了解。
本文主要分两部分，第一是：是这个学期人工智能学习的知识点的总结；第二是：人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。
关键字：人工智能电子信息科学与技术应用第一部分：人工智能知识的总结。
概念：人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发展中的综合性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的，目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
发展过程中经历的阶段有：第一阶段（40年代中～50年代末）神经元网络时代第二阶段（50年代中～60年代中）通用方法时代第三阶段（60年代中～80年代初）知识工程时代第四阶段（80年代中～90年代初）新的神经元网络时代第五阶段（90年代初～现在）海量信息处理与网络时代研究的基本内容：搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多Agent系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。
研究领域：（１）问题求解；（２）逻辑推理与定理证明；（３）自然语言理解；（４）自动程序；（５）专家系统；（６）机器学习；（７）神经网络；（８）机器人学；（９）模式识别；（１０）机器视觉；（１１）；智能控制；（１２）智能检索；（１３）智能调度与指挥；（１４）分布式人工智能与Ａｇｅｎｔ；（１５）计算智能与进化计算；（１６）数据挖掘与知识发现；（１７）人工生命；（１８）系统与语言工具知识与知识表示：一、谓词表示法：首先定义谓词，指出每个谓词的确切含义，然后再用连接词把有关的谓词连接起来，形成一个谓词公式表达一个完整的意义。
智能技术论文六篇
智能技术论文六篇智能技术论文范文11数据智能分析师培育就业前景分析方面，谷歌首席经济学家哈尔瓦里安估计，将来即将消失一类新型的专业人才和职业岗位——数据科学家，当然数据智能分析师也会应运而生。
现下时代是数据时代，甚至称之为大数据时代，企事业单位面临大量数据如互联网数据、医疗数据、能源数据、交通数据等，实际应用中普遍遇到分析力量弱、噪声数据多、缺少分析方法、分析软件力量差、模型可信度低等问题，其主要缘由在于传统数据分析方法不能满意需要，而数据挖掘技术、机器学习技术、模式识别技术、学问发觉等智能技术可以为数据智能分析方法与工具供应技术支撑。
2021年4月24日，百度高级副总裁王劲在第4届“技术开放日”上正式宣布推出“大数据引擎”，数据智能概念由此产生。
数据智能分析是指通过数据挖掘技术、机器学习、深度学习、模式识别与分析、学问发觉等技术，对数据进行处理、分析和挖掘，提取隐蔽在数据中有价值的信息和学问，从而寻求有效解决方案及决策支持猜测。
目前社会急需懂得智能技术的各层次数据智能分析人才，可以估计，娴熟把握智能技术的数据科学家、数据分析师、数据挖掘人员将有宽阔的用武之地。
培育手段探究方面：①以“点—线—面”结合的方式横向纵向设置课程群，面对数据智能分析，以案例为导向贯穿“线”上的各关节点课程，比如以数学基础课（线性代数、概率统计、数学分析）大类专业课（程序设计、数据结构、数据库技术）数据智能分析专业课（数据挖掘、机器学习、多维数据分析）为主线，理论与实践齐头并进；②立足培育“计算技术+智能信息+学问技术”的高级数据分析师，理论学习—随课试验—集中实践—科技活动—企业实习—毕业设计等教学环节协调协作，“资格认证—竞赛获奖—奖学资助”激励培育；③以大数据智能分析为契机，乐观培育本科生的大数据计算思维和认知力量，使其把握大数据智能分析方法、机器学习数据挖掘工具和开发环境。
政策导向分析方面：建议中国计算机学会与中国商业联合会数据分析专业委员会等机构紧密协调合作，设立适应新时代社会与经济进展的“数据智能分析师”认证[6]，当然将大数据智能分析纳入计算机水平考试的可选项也是当前的一种解决方案，提高智能科学与技术专业社会认可度，增加本专业同学的归属感，更好地培育各层次的数据智能分析人才。