(完整word版)人工智能复习试题和答案及解析
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
人工智能试题库含参考答案
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
(完整word版)人工智能复习题库
一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 .3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术.4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是(11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=—1,则意味着（14），CF（A)=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）.10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立.11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x）∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R（y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20) 。
13.有谓词公式G,置换δ，则G·ε= (21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P（x），P(y)｝,其MGU= (23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是 (24）， (25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）.17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30）， (31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34） , （35），（36），（37) 和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2)之间，规定如下关系：CF（～A)= （38），CF（A1∧A2 )= （39），CF（A1∨A2 ）= （40) 。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 以下哪个不是人工智能的分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案：C3. 神经网络是以下哪个领域的核心技术？A. 计算机视觉B. 语音识别C. 机器人技术D. 所有以上答案：D## 二、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误2. 机器学习是人工智能的一种实现方式。
（）答案：正确3. 深度学习不需要大量的数据进行训练。
（）答案：错误## 三、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 什么是机器学习？答案：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能，而无需进行明确的编程。
机器学习算法可以基于数据进行预测或决策，无需人类干预。
3. 描述深度学习的基本原理。
答案：深度学习是一种机器学习方法，它使用类似于人脑的神经网络结构来模拟复杂的模式识别和数据表示。
这些网络由多层神经元组成，能够从原始数据中自动学习特征，从而实现图像识别、语音识别等高级任务。
## 四、论述题1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发和个性化治疗等。
AI技术可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面，AI可以加速新药的发现过程，降低研发成本。
此外，AI还可以通过分析大量患者数据，为患者提供个性化的治疗方案。
然而，人工智能在医疗领域的应用也引发了隐私保护、伦理和法律责任等问题，需要在技术发展的同时，制定相应的法规和标准。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 以下哪个是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案：D3. 人工智能的发展历程中，第一个人工智能程序是什么？A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案：D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案：艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案：计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面，通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案：人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪，同时，教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人，请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案：该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法，增加机器学习的训练数据，以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%，在测试集上的准确率为90%，请计算其准确率的平均值。
答案：(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案：错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类，但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A）A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有（ D ）。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ） A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（D ） A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞）D.[0, ∞）7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C ）时，前提E为真不支持结论H为真。
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一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ）,以实现某些脑力劳动的机械化.A。
具有完全的智能 B。
和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B。
人工智能是科学技术发展的趋势.C。
因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要. D。
人工智能有力地促进了社会的发展。
3。
自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。
A。
理解别人讲的话. B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C。
欣赏音乐. D。
机器翻译。
4。
下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D )。
A。
用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6。
一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。
A。
VJ B. C# C。
Foxpro D. LISP7。
专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C ）的过程。
A。
思考 B。
回溯 C. 推理 D. 递归8。
确定性知识是指（A )知识。
A。
可以精确表示的 B. 正确的C. 在大学中学到的知识 D。
能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）.A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C。
不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论A。
机器证明 B。
模式识别 C. 人工神经网络 D。
智能代理11. 1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝"战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是( C ）。
A。
人工思维 B. 机器思维 C。
人工智能 D. 机器智能12。
能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（ )。
A．修理专家系统 B．诊断专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统13. 下列（ D ）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C。
机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令.一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方？(A ）A. Dartmouth B。
London C。
New York D. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的( C ）方面.A。
思维能力 B。
感知能力 C. 行为能力 D。
学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述（）不在分类的范围内。
A。
元知识 B。
显性知识 C。
即过程性知识 D。
事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C ）不是它要实现的目标.A。
理解别人讲的话 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C。
自动程序设计 D. 机器翻译18. 下述（ D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法 B。
产生式表示法C. 语义网络表示法 D。
形象描写表示法19。
关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D )。
A。
“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系B. “与/或"图就是用“AND”和“OR"连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程A. VBB. Pascal C。
Logo D。
Prolog21。
不确定推理过程的不确定性不包括（）.A. 证据的不确定性 B。
规则的不确定性C。
推理过程的不确定性 D。
知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（ C ）。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C。
不确定性知识是经过处理过的知识D。
不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是"或“不是”23。
能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（ B ）.A．修理专家系统 B．预测专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统24。
Prolog语言的三种基本语句是（ C ）。
A. 顺序;循环；分支B. 陈述;询问；感叹C。
事实；规则;询问 D。
肯定;疑问；感叹25。
下列哪种情况是图灵测试的内容？（ B )A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B。
当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C。
当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试26。
人工智能诞生于哪一年？（C ）A. 1955 B。
1957 C. 1956 D. 196527。
盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的（ B ）方面。
A. 行为能力 B。
感知能力 C。
思维能力 D。
学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面( B ）.A. 聪明、灵活、学习、运用。
B。
能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C。
感觉、适应、学习、创新。
D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是(B ).A. 直接推理和间接推理 B。
正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理 D。
准确推理和模糊推理识，推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31。
在8数码问题中，启发函数f(x）=g(x）+h（x)中的g(x)表示（ ) 。
A。
节点x与目标状态位置不同的棋子个数 B。
节点x的子节点数C. 节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点 x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为（ B ）。
A。
诞生期和成长期 B。
形成期和发展期C。
初期和中期 D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指：（ D ）A。
阿兰.图灵 B。
伯纳斯。
李 C. 莎佩克 D。
英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（ B )A. 人工神经网络B. 自动控制 C。
自然语言学习 D. 专家系统35。
专家系统是以（ C ）为基础，以推理为核心的系统。
A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（ ACD ) .A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ D ）。
A. 解释专家系统 B。
调试专家系统 C. 监视专家系统 D. 教学专家系统38。
用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（ D ）.A. 设计专家系统B. 诊断专家系统 C。
预测专家系统 D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（ C ) 不属于机器感知的领域.A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B. 让机器具有理解文字的能力。
C。
使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?（A ）A. 自然语言系统 B。
机器学习 C. 专家系统 D。
人类感官模拟41。
智能机器人可以根据（）得到信息。
A. 思维能力B. 行为能力 C。
感知能力 D。
学习能力42。
自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( D ）自然语言系统 B。
机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二：填空题1。
1956 年夏季，美国的一些年青科学家在 Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能这一术语。
2. 知识表示的方法主要有：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。
3。
人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4. AI 研究的三条主要途径为：符号注意、行为主义、连接主义。
5。
搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。
6。
组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机 .7．人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面: 知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和 AI系统结构和语言。
8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。
9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。
10. 按照学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习.11. 人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性 .12. 归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。
13。
谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真 .14。
设 P 是谓词公式,对于 P 的任何论域，存在 P 为真的情况,则称 P 为永真式 .15。
在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定，若证据 A 的可信度 CF（A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假 ,CF（A）=1，则意味着真。
16。
谓词公式 G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
17。
谓词公式与其子句集的关系是包含 .18。
利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
19。
20.21. 21。
广度优先搜索算法中， OPEN 表的数据结构实际是一个队列，深度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈。