计量经济学练习题及参考答案
第八章练习题及参考解答
Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型：
2.409.39ln3.36((ln7))iiiiYXDX
R2=
其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命；
Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln10977），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。
括号内的数值为对应参数估计值的t-值。
1）解释这些计算结果。
2）回归方程中引入ln7iiDX的原因是什么如何解释这个回归解释变量
3）如何对贫穷国进行回归又如何对富国进行回归
4）从这个回归结果中可得到的一般结论是什么
练习题参考解答：
1. 结果解释
依据给定的估计检验结果数据，对数人均收入对期望寿命在统计上并没有显著影响，截距和变量ln7iiDX在统计上对期望寿命有显著影响；同时，
2.403.3679.393.36ln((ln7)) 1
2.409.39ln 0 iiiiiiiXDXDYXD富国时穷国时
表明贫富国之间的期望寿命存在差异。
2. 回归方程中引入ln7iiDX的原因是从截距和斜率两个方面考证收入因素对期望寿命的影响。这个回归解释变量可解释为对期望寿命的影响存在截距差异和斜率差异的共同因素。
3. 对穷国进行回归时，回归模型为12ln 1097iiiiiiYXYX，其中，为美元时的寿命； 对富国进行回归时，回归模型为12ln 1097iiiiiiYXYX，其中，为美元时的寿命；
4. 一般的结论为富国的期望寿命药高于穷国的期望寿命，并且随着收入的增加，在平均意义上，富国的期望寿命的增加变化趋势优于穷国，贫富国之间的期望寿命的确存在显著差异。
个人所得税起征点调整对居民消费支出会产生重要的影响。为研究个人所得税起征点调整对城镇居民个人消费支出行为的效应，收集相关的数据如表和表所示。
表 个人所得税起征点调整情况
1987年 1994年 2006年 2008年
最低的起征点 400元 800元 1600元 2000元
表 城镇居民收入与消费的有关数据
城镇家庭平均每人可支配收入
（元） 城镇家庭平均每人全年消费性支出
（元） 平均每户城镇家庭就业人口数
（人） 城镇家庭平均每一就业者负担人数（含本人）
（人）
1985
1986 799
1987
1988 1104
1989 1211 2
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999 5854
2000 4998
2001
2002
2003
2004
2005 10493
2006
2007
2008
若模型设定为：
Consumet=Ct+α1Incomet+α2Consumet-1+α3Employmentt+α4Burdent+α5d1t+α6d2t+α7d3t+α8d4t+εt
其中Consumet表示t期城镇居民家庭人均消费支出，Incomet表示t期城镇居民家庭人均可支配收入,Employmentt表示t期城镇居民家庭平均每户就业人口, Burdent表示t期城镇居民家庭平均每一就业者负担人数，dit(i=1,2,3,4)相应的虚拟变量。
1）构造用于描述个人所得税调整的虚拟变量，并简要说明其理由；
2）用散点图描述两两变量之间的关系，并给出你对模型设定的结论；
3）依据测算，选择你认为更能描述客观实际的模型，并简要说明其理由；
4）根据分析结果，你对提高个人所得税起征点影响居民消费的有效性能得出什么结论
练习题参考解答：
0200040006000800010000120000400080001200016000INCOMECONSUME 0200040006000800010000120001.701.751.801.851.901.952.00BURDENCONSUME
0200040006000800010000120001.41.51.61.71.81.92.02.12.2EMPLOYMENTCONSUME
录入如下数据
obs CONSUME INCOME EMPLOYMENT D1 D2 D3 D4
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
分别作如下回归：
Dependent Variable: CONSUME
Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 13:14
Sample (adjusted): 1986 2008
Included observations: 23 after adjustments
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
C
CONSUME(-1)
INCOME
LOG(EMPLOYMENT)
D1
D2
D3 1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
D4
R-squared Mean dependent
var
Adjusted R-squared . dependent var
. of regression Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz
criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
Dependent Variable: CONSUME
Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 13:14
Sample (adjusted): 1986 2008
Included observations: 23 after adjustments
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
C
CONSUME(-1)
INCOME
LOG(EMPLOYMENT)
D2
D3
D4
R-squared Mean dependent
var
Adjusted R-squared . dependent var
. of regression Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz
criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
Dependent Variable: CONSUME
Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 13:15
Sample (adjusted): 1986 2008
Included observations: 23 after adjustments
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
C
CONSUME(-1)
INCOME
LOG(EMPLOYMENT)
D2
D4
R-squared Mean
dependent var
Adjusted
R-squared . dependent
var
. of regression Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz
criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson
stat Prob(F-statistic)
Dependent Variable: CONSUME
Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 13:16
Sample: 1985 2008
Included observations: 24
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic Prob.
C
INCOME
LOG(EMPLOYMENT)
D2
D4
R-squared
Mean
dependent var
Adjusted
R-squared . dependent
var
. of regression
Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz
criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson
stat Prob(F-statistic)
在统计学教材中，采用了方差分析方法分析了不同班次对劳动效率的影响，其样本数据为
表 不同班次的劳动效率
早班 中班 晚班
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版
未知驱动探索，专注成就专业
1
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版
目录
1. 简介
2. 练习题及解答
– 第一章：引言
– 第二章：回归分析的基本步骤
– 第三章：多元回归分析
– 第四章：假设检验和检定
– 第五章：函数形式选择和非线性回归
– 第六章：虚拟变量和联合假设检验
– 第七章：时间序列回归分析
– 第八章：面板数据回归分析
– 第九章：工具变量法
– 第十章：极大似然估计
3. 总结 未知驱动探索，专注成就专业
2
1. 简介
《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》是一本与《庞皓计量经济学》教材配套的习题集，旨在帮助读者巩固和加深对计量经济学理论和方法的理解。本书第四版相比前三版进行了全面的修订和更新，更加贴近实际应用环境，同时也增加了一些新的内容。
本文档为《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》的摘要，包含了各章节的练习题及参考解答。
2. 练习题及解答
第一章：引言
1. 什么是计量经济学？计量经济学的研究范围是什么？
– 答案：计量经济学是运用统计学方法研究经济理论及实证问题的学科。它主要研究经济学中的理论模型和假设是否能得到实证支持，对经济变量之间的关系进行定量分析和预测。
2. 计量经济学中常用的方法有哪些？
– 答案：常用的计量经济学方法包括线性回归分析、假设检验、面板数据分析、时间序列分析等。这些方法能够帮助研究者解决实际经济问题，预测经济变量，评估政策效果等。
第二章：回归分析的基本步骤
1. 请解释什么是回归分析？ 未知驱动探索，专注成就专业
3
– 答案：回归分析是一种研究因变量和自变量之间关系的统计方法。通过建立一个数学模型来描述二者之间的函数关系，并利用样本数据对该函数关系进行估计和推断。回归分析的基本思想是找到自变量对因变量的解释能力，并进行统计推断。
2. 利用最小二乘法进行回归分析的基本思想是什么？
– 答案：基本思想是通过最小化预测值与实际观测值之间的差异，来确定最佳的参数估计值。也就是说，最小二乘法通过选择一组参数，使得预测值与实际观测值之间的平方差最小化。
计量经济学练习和答案
练习
一、单项选择题
1、计量经济学是__________的一个分支学科。 C
A统计学
B数学
C经济学
D数理统计学
4、横截面数据是指__________。A
A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据
B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据
C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据
D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据
5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。C
A时期数据
B混合数据
C时间序列数据
D横截面数据
7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________。A
A 微观计量经济模型
B 宏观计量经济模型
C 理论计量经济模型
D 应用计量经济模型
9、下面属于横截面数据的是__________。D
A 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值
B 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值
C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数
D 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值
10、经济计量分析工作的基本步骤是__________。A
A 建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型 B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价
C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型
D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型
11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为__________。D
A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量
15、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为__________。B
A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据
2、相关关系是指__________。D
计量经济学习题及全部答案
《计量经济学》习题(一)
一、判断正误
1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（ ）
2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（ ）
3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（ ）
4．当我们说估计的回归系数在统计上是显着的，意思是说它显着地异于0。（ ）
5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（ ）
6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。（ ）
7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。（ ）
8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的
自相关。（ ）
9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（ ）
10．..DW检验只能检验一阶自相关。（ ）
二、单选题
1．样本回归函数（方程）的表达式为（ ）。
A．iY=01iiXu B．(/)iEYX=01iX
C．iY=01ˆˆiiXe D．ˆiY=01ˆˆiX 2．下图中“｛”所指的距离是（ ）。
A．随机干扰项 B．残差 C．iY的离差 D．ˆiY的离差
3．在总体回归方程(/)EYX=01X中，1表示（ ）。
A．当X增加一个单位时，Y增加1个单位
B．当X增加一个单位时，Y平均增加1个单位
C．当Y增加一个单位时，X增加1个单位
D．当Y增加一个单位时，X平均增加1个单位
4．可决系数2R是指（ ）。
A．剩余平方和占总离差平方和的比重 B．总离差平方和占回归平方和的比重
C．回归平方和占总离差平方和的比重 D．回归平方和占剩余平方和的比重
计量经济学 第五章练习题及参考解答
1 第五章练习题及参考解答
5.1 设消费函数为
iiiiuXXY33221
式中，iY为消费支出；iX2为个人可支配收入；iX3为个人的流动资产；iu为随机误差项，并且222)(,0)(iiiXuVaruE（其中2为常数）。试回答以下问题：
(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；
(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
【练习题5.1参考解答】
（1）因为22()iifXX，所以取221iiWX，用2iW乘给定模型两端，得
312322221iiiiiiiYXuXXXX
上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即
22221()()iiiiuVarVaruXX
（2）根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为
***12233ˆˆˆYXX
***2****22232322322*2*2**2223223ˆiiiiiiiiiiiiiiiiiiWyxWxWyxWxxWxWxWxx
***2****23222222332*2*2**2223223ˆiiiiiiiiiiiiiiiiiiWyxWxWyxWxxWxWxWxx
其中
22232***23222,,iiiiiiiiiWXWXWYXXYWWW
******222333iiiiixXXxXXyYY
2 5.2 对于第三章练习题3.3家庭书刊消费与家庭收入及户主受教育年数关系的分析，进一步作以下分析:
计量经济学习题含答案
计量经济学习题含答案
第1章绪论
习题一、单项选择题
1•把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这 样的数 据称为(B )
A. 横截面数据B.时间序列数据
C.面板数据D.原始数据2 •同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为
(B )
A. 原始数据B?截面数据
C. 时间序列数据D ?面板数据
3•用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段( B )
A.确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用
B ?建立模型、估计参数、检验模型、经济预测
C?搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验
D. 建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4 •下列哪一个模型是计量经济模型(C )
A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机变量的经济数学模型 D.模糊数学模型
二、问答题
1 •计量经济学的定义
2•计量经济学的研究目的
3•计量经济学的研究内容
1 •答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料 生产、交换、分配、消费等经济尖系和经济活动规律及其应用的科学2•答：计量经济学的研究目的主 要有三个：
(1 )结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的尖系作出定量的度量。
(2 )预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
(3)政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较 和选择。
3•答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计 量经济
学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。应用计量经济学将计量经济学方法应用于经 济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量
2一元线性回归模型
习题
、单项选择题
1 •最小二乘法是指（D ）
A.使达到最小值
B. 使达到最小值
C.使达到最小值 D. 使达到最小值
计量经济学习题及答案
计量经济学习题及答案
IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】 期中练习题
1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ）
A．使ntttYY1)ˆ(达到最小值 B.使ntttYY1达到最小值
C. 使ntttYY12)(达到最小值 D.使ntttYY12)ˆ(达到最小值
2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln2.00.75lniiYX，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加
（ ）
A. B. % C. 2 D. %
3、设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显着性检验的F统计量与可决系数2R之间的关系为( )
A.)1/()1()/(R22kRknF B. )/(1)-(k)R1/(R22knF
C. )/()1(22knRRF D. )1()1/(22RkRF
6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS。则 RSS 的自由度为（ ）
9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002te，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量2ˆ为（ ）
1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ）
A.0)E(ui B. 2i)Var(ui C. 0)uE(uji
D.随机解释变量X与随机误差iu不相关 E. iu～),0(2iN
2、对于二元样本回归模型iiiieXXY2211ˆˆˆ，下列各式成立的有（ ）
计量经济学练习题带答案版
1
一 、单项选择题
二、多项选择题
1 2 3 4 5
BCE ACDE BCD BC BCD
6 7 8 9
10
ACDE BCD BC
AD BEFH
三、计算分析题
设某地区机电行业产出Y（万元），劳动力投入成本1X（万元）以及固定资产投入成本2X（万元）。经Eviews软件对2001年——2017年的数据分别建立双对数模型进行最小二乘估计，结果如下：
Dependent Variable: Ln (Y)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3.734902 0.212765 （ 17.55410
） 0.0000
Ln(X1) 0.387929 0.137842
2.814299 0.0138
Ln(X2)
0.568470 ( 0.055677
) 10.21006 0.0000
R-squared 0.934467 Mean dependent var 6.243029
Adjusted R-squared ( 0.925105 ) S.D. dependent var 0.356017
S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563
Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526
Log likelihood 17.11479 F-statistic （ 99.81632 ）
Durbin-Watson stat 1.839701 Prob(F-statistic) 0.000000
1．补充括号内的数值，并规范地写出回归的分析结果，保留三位小数。
122ˆln3.73490.3879ln(X)0.5685ln(X) se(0.2128) (0.1378) (0.0557) 0.9251 t=(17.5541) (2.8143) (10.2101) df=14 p=(0.000) (0.0138)YR2,1499.8163 (0.0000) F
计量经济学习题及答案 2
计量经济学各章习题
第一章 绪论
1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?
1.3 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
1.4 估计量和估计值有何区别？
第二章 计量经济分析的统计学基础
2.1 名词解释
随机变量 概率密度函数 抽样分布
样本均值 样本方差 协方差
相关系数 标准差 标准误差
显著性水平 置信区间 无偏性
有效性 一致估计量 接受域
拒绝域 第I类错误
2.2 请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间。
2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？
2.4 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？
第三章 双变量线性回归模型
3.1 判断题（判断对错；如果错误，说明理由） （1）OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。
（2）计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。
（3）若线性回归模型满足假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。
（4）最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布，要求ˆ的抽样分布是正态分布。
（5）R2＝TSS/ESS。
（6）若回归模型中无截距项，则0te。
（7）若原假设未被拒绝，则它为真。
（8）在双变量回归中，2的值越大，斜率系数的方差越大。
3.2 设YXˆ和XYˆ分别表示Y对X和X对Y的OLS回归中的斜率，证明
YXˆXYˆ＝2r
r为X和Y的相关系数。
3.3 证明：
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1 / 24 计量经济学（第四版）
习题参考答案
潘省初
第一章 绪论
1.1试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（1）陈述理论（或假说）（2）建立计量经济模型（3）收集数据
（4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析
1.2计量经济模型中为何要包括扰动项?
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？
估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y就是一个估计量，1niiYYn。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为………………………………………………最新资料推荐………………………………………
2 / 24 5.107413096104100。
第二章 计量经济分析的统计学基础
2.1略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间
NSSx =45=1.25
用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t=2.947，故99%置信限为
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计量经济学（第四版）
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潘省初
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精品文档 第一章 绪论
1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据
（4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？
估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y就是一个估计量，1niiYYn。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。
第二章 计量经济分析的统计学基础
2.1 略，参考教材。 欢迎来主页下载---精品文档
精品文档 2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间
NSSx =45=1.25
用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t=2.947，故99%置信限为