碳排放的空间分布与经济研究-最新范文
长江经济带制造业碳排放时空演变及驱动因素
长江经济带制造业碳排放时空演变及驱动因素1. 长江经济带制造业碳排放现状分析长江经济带作为我国经济最发达、人口最密集的地区之一，其制造业在推动区域经济增长的同时，也带来了显著的碳排放问题。
随着全球气候变化和环境问题的日益严重，对长江经济带制造业碳排放的现状进行深入分析显得尤为重要。
长江经济带制造业碳排放量呈现逐年上升的趋势，这主要得益于该地区制造业的快速发展，特别是重工业和高新技术产业的快速增长。
这些产业在带来经济效益的同时，也消耗了大量的化石燃料，产生了大量的二氧化碳等温室气体排放。
从碳排放的空间分布来看，长江经济带内的各个省份都存在不同程度的碳排放问题。
东部沿海地区由于经济发达和产业集聚效应，碳排放量相对较高；而中西部地区虽然经济发展相对滞后，但近年来在产业结构调整和能源效率提升方面取得了显著成效，碳排放量增长趋缓。
长江经济带制造业碳排放的区域差异还表现在行业之间，高耗能、高排放的行业如钢铁、石化、电力等在长江经济带内部占据较大比重，这些行业的碳排放量占据了总排放量的很大一部分。
而一些低能耗、低排放的行业如电子信息、生物医药等则发展相对较慢，碳排放量相对较低。
为了应对日益严重的碳排放问题，长江经济带各省份正在积极采取措施。
通过优化产业结构，大力发展低碳循环经济，降低高耗能、高排放行业的比重；另一方面，加强能源管理，提高能源利用效率，减少能源消耗和碳排放。
一些企业也开始积极研发和应用低碳技术，推动制造业向绿色、低碳、循环方向转型。
1.1 数据来源与处理方法本研究的数据来源主要包括国家统计局、中国环境监测总站、中国科学院等权威机构发布的关于长江经济带制造业碳排放的相关数据。
国家统计局提供了长江经济带各省份的工业产值、能源消耗。
在数据处理方面，首先对原始数据进行清洗和整理，包括缺失值的填补、异常值的剔除等。
对数据进行标准化处理，以消除不同指标之间的量纲影响。
通过统计分析方法(如时间序列分析、回归分析等)对长江经济带制造业碳排放的时空演变及驱动因素进行深入探讨。
基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析
收稿日期:2010－12－26作者简介:郑长德，博士，教授，博导，主要研究方向为区域经济与区域金融、国际金融、碳金融、空间计量经济学。
通讯作者:刘帅，硕士生，主要研究方向为国际金融、碳金融、主权财富基金、空间计量经济学。
*教育部人文社会科学研究项目基金(编号:09XJA790014)资助。
基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析*郑长德刘帅(西南民族大学经济学院，四川成都610041)摘要本文采用空间计量经济学的方法对我国各省份的经济增长与碳排放之间的关系进行了实证分析，结果表明:我国各省份的碳排放在空间分布上表现出一定的空间正自相关性，碳排放量最高的省份多处于经济发达的沿海地区，如以北京为中心的环渤海地区，以上海为中心的长三角地区和以广东为核心的珠三角地区，而次之的是经济较为发达的地区，如中部的山西、湖北、湖南、江西、安徽和西南地区;我国各省份的碳排放在空间分布上存在一定的空间集群效应，如环渤海地区就表现出高碳排放的空间集群效应，而西部地区的西藏、新疆、甘肃、青海却表现出低碳排放的空间集群效应。
经济增长与碳排放呈现出正相关关系，高碳排放的地区多处于经济发达的沿海地区，而低碳排放的地区多处于经济落后的内陆地区;我国目前的经济增长对碳排放的依赖性较强，经济增长对碳排放的弹性系数约为0.8左右，说明在未来的短时间内很难实行低碳经济的发展模式。
关键词碳排放;经济增长;空间计量经济学中图分类号F061．5文献标识码A文章编号1002－2104(2011)05－0080－07doi :10．3969/j．issn．1002－2104．2011．05．014最近，关于我国碳排放与经济增长的关系引起了学者们的高度关注。
徐玉高、郭元［1］等采用时间序列和截面数据的计量分析方法，对我国经济增长与碳排放的关系进行了实证研究，认为人均碳排放与人均GDP 之间不存在库兹涅茨曲线，人口增长和人均GDP 的增加是人均碳排放增加的主要来源，而GDP 能源消费强度的下降则是碳排放减少的重要来源。
中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析
中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析工业碳排放效率是指单位工业产值所排放的二氧化碳排放量，是衡量工业生产过程中能源利用效率和环境保护程度的重要指标。
随着中国工业的迅速发展，工业碳排放效率的提高对节约资源、减少污染、保护环境具有重要意义。
本文将对中国工业碳排放效率及其影响因素进行空间计量分析，以期为相关政策的制定提供科学依据。
一、中国工业碳排放效率的现状根据相关统计数据，近年来中国工业碳排放效率呈现出逐渐提高的趋势。
但与发达国家相比，中国工业碳排放效率仍有较大差距。
主要表现在能源利用效率低、排放控制技术不够成熟等方面。
二、影响中国工业碳排放效率的因素1.技术水平：技术水平是影响工业碳排放效率的关键因素。
采用先进的生产工艺和设备可以降低单位产值的碳排放量。
2.能源结构：能源结构的优化也对工业碳排放效率有重要影响。
采用清洁能源替代传统能源将有效降低碳排放量。
3.政策环境：政府在工业碳排放管理方面的政策和法规也是影响工业碳排放效率的重要因素。
政策的支持和约束将促使企业提高碳排放效率。
4.区域差异：不同地区的经济发展水平、产业结构和能源利用情况差异较大，也会导致工业碳排放效率存在差异。
通过对中国各省市工业碳排放效率的实证分析，得出以下结论：1.技术水平对工业碳排放效率有显著影响，技术水平越高，碳排放效率越高。
2.能源结构的优化对工业碳排放效率也具有重要影响，清洁能源的使用比例越高，工业碳排放效率越高。
3.政策环境对工业碳排放效率的影响较为明显，政策的支持和约束将对工业碳排放效率产生积极影响。
4.不同地区的工业碳排放效率存在较大差异，发达地区的工业碳排放效率普遍较高，而欠发达地区效率较低。
综上所述，中国工业碳排放效率的提高需要政府、企业和社会共同努力。
政府应积极出台支持工业碳排放效率提高的政策和措施，企业则应加大技术创新和清洁生产的投入，社会应加强环境保护意识，共同推动工业碳排放效率的提升，实现可持续发展目标。
中国省域碳排放时空格局及其影响因素实证研究
库（CEADs）；经济发展水平（PGDP）、城镇化水平
GOV、UR、PDEN、RD 分别为人均 GDP、对外开放水
（UR）、人口集聚（PDEN）数据来自于《中国统计年
平、外商直接投资、工业化水平、政府干预、城镇化
鉴》；政府干预（GOV）、对外开放水平（OPEN）数据
水平、人口集聚以及技术创新水平。μ it 为误差项。
2021 年第 2 期
区域经济
引用格式：
刘真真，
马远.中国省域碳排放时空格局及其影响因素实证研究[J].新疆农垦经济，
2021（2）：
53-62.
中国省域碳排放时空格局及其影响因素实证研究
○ 刘真真 马远
（新疆财经大学经济学院，新疆 乌鲁木齐
830012）
摘要：文章采用核密度估计及 ESDA 方法，分析 1997-2017 年中国各省碳排放强度的变化趋势及空间
参考李建豹等 、沈杨等 及冯杰等 对碳排放
PDEN。
（8）技术进步：研发投入可以带来技术创新
影响因素解释变量的选取以及本文研究的需要，本
能力的提升，提高企业的资源利用效率，从而影响
文的主要解释变量选取如下：
（1）经济发展水平：人
碳排放量。本文选取 R&D 投入衡量地区的技术创
均 GDP 能够反映居民生活水平的改善，因此用其
二、
变量选取、
研究方法和数据来源
带来大量能源消耗，从而使得碳排放量增加，但是
随着城镇化率的提升，发达地区逐渐走向城市集
（一）变量选取
考虑到当前我国经济发展对能源的依赖程度
约化发展，加之人们环保意识的提升会带来碳排
仍然较高，碳排放总量仍然呈上升趋势且短时间内
放强度下降。用各地区城镇人口与年末常住人口
【低碳经济发展研究国内外文献综述4000字】
低碳经济发展研究国内外文献综述1国内研究现状国内学者也投身到了对低碳经济的摸索道路上，而探究重心不外乎其意义、实现途径等。
知名学者庄贵阳（2010）曾表达过这样的理念，国内只有坚持改进能源利用率，打造出成熟的能源构架，并致力于研发工作，并不断优化政策，才能妥善把控好节能的节奏，顺利遏制气候的恶化。
张坤民、潘家华（2014）的看法是，低碳经济是全新的经济模式，若以能源的层面来解读，不妨将其视作凭借大量发达技术构筑出的先进经济形态，从而妥善统筹资源，充分发挥新能源的价值等，后者则以碳生产率来衡量人类活动。
付允等（2016）将其诠释为遵循绿色准则的经济框架，特质在于低排、低能耗与高效率。
在2015年，权威机构更是批示了相关文件，将低碳经济的概念界定为把金融、科研乃至社会融合成一个完整的框架，全方位控制能耗，从而立竿见影地削减碳排量，也塑造出理想的经济环境，和以往的经济模式存在着本质上的差别。
而谢来辉（2016）则另辟蹊径，强调低碳经济的核心为打破碳锁定。
王韬的看法是，低碳经济不妨从微观、宏观两条思路来解读，前者就是在振兴经济的道路上，尽可能削减碳排放；后者则代表着全新的经济框架，不再盲目依赖自然资源，摸索出更可靠、成熟的经济方针。
谢军安等（2017）看来，低碳经济其实是人类的自救措施，以免生态被破坏，带来难以挽回的后果。
总的来看，学术界迟迟未能对低碳经济做出权威、统一的诠释，各类观念、见解层出不穷。
如牛文元、贺庆棠、李国志等人（2016），就将其界定成具备绿色特质的生态经济。
刘薇（2012）全面介绍了世界各国在低碳发展方面的研究状况，认为低碳发展的内容包含了技术、制度及文化方面的创新，其中核心内容是技术方面的低碳发展，除此之外，创新制度及管理活动，也属于其中的内容。
根据冯志军（2013）的观点，让自然保护、生态保护的理念取代资源利用贯穿整个创新发展活动，进而在发展经济的同时，也让生态环境得到了相应的保护，不但能创造良好的经济效益，还能实现较高的环境效益。
低碳经济论文报告范文
低碳经济论文报告范文范文一：低碳经济出口结构优化对策1低碳经济下我国出口结构不合理对出口的影响(一)出口规模下降低碳经济的发展已经成为国际发展大趋势，越来越多的发达国家开始以保护环境、降低碳排放为借口对发展中国家实施类似征收碳关税的贸易壁垒。
因为出口结构不合理，出口市场单一，集中在发达国家，而且我国出口发达国家的产品多数是高碳高排放的货物产品，发达国家一旦开始征收碳关税,我国大部分的出口产品将失去现有的低成本优势。
不仅如此，根据世界银行的研究报告，我国的出口产品面临的碳关税高达26%，这种严峻的形势可能给我国带来出口量下滑21%的严重后果，大大影响我国出口规模。
(二)出口产品国际竞争力下降我国传统高碳企业在国际低碳浪潮中遭遇巨大挑战，迫使一些企业外部成本内部化，由于我国出口结构现状，我国出口以低端产品为主，主要表现为产品科技含量低而且碳排放量高，为了应对发达国家的碳壁垒，企业不得不减少产量，这样会导致我国出口量大幅下降，而且，企业在短期内改进技术、提高自身技术水平、降低产品含碳量基本上也是很难实现的。
要使我国出口产品符合进口国家的标准，企业一定会加大成本，我国出口产品价格也随之升高，如此一来，我国产品将失去在国际上的竞争优势。
2低碳经济下我国出口结构存在的不足(一)贸易结构以高碳货物贸易为主(二)产品结构中高新技术产品份额过低我国出口产品结构极不合理，其中，工业制成品的比重不断增大，但高新技术产品份额还是普遍较低。
目前，一些新兴高科技产品如手机、电脑等产品的加工，我国都是以加工贸易的方式完成的，企业的自主研发能力较发达国家来说还有相当大的差距，只是简单但加工装配环节的扩大，并没有掌握核心科技，对一些先进技术的消化吸收能力较弱，生产高附加值产品的能力还有待进一步提高。
在低碳经济背景下，这种以低成本和低技术含量产品出口为主的落后产品结构不利于低碳经济的发展。
(三)贸易方式以两高一资加工贸易为主我国出口贸易方式以加工贸易为主，并且我国加工贸易中也以两高一资即高耗能、高污染和资源性产品为主，这种低附加值产品的利润空间也是相当有限，也没有充分地带动上下游相关产业以及周边产业，以一般贸易方式完成的高附加值高技术含量的产品在我国出口比例中还是普遍偏低。
低碳经济课题研究论文(五篇)：低碳经济条件下碳排放及金融交易研究、低碳经济发展背景下园林绿化建设…
低碳经济课题研究论文（五篇）内容提要：1、低碳经济条件下碳排放及金融交易研究2、低碳经济发展背景下园林绿化建设3、中小城市交通运输管理低碳经济论文4、企业成本管理下低碳经济论文5、煤炭企业低碳经济论文全文总字数：13478 字篇一：低碳经济条件下碳排放及金融交易研究低碳经济条件下碳排放及金融交易研究一、碳金融服务实践情况随着我国经济发展模式向低碳型转变以及国内碳交易市场的日益成熟，金融机构在碳金融相关产品和服务的研发、推广上做出了很多有益尝试，初步形成了以融资支持为主的碳金融服务体系。
1.碳信贷。
即金融机构通过抵质押物、流程管理或风险分担机制等方面的创新，为节能减排企业或项目提供信贷支持。
以世界银行下属的国际金融公司（IFC）能效融资为例，2006年5月，兴业银行与IFC签署“能源效率融资项目（CHUEE）合作协议”，成为国内首家推出“能效贷款”产品的商业银行。
此后，北京银行、浦发银行、上海银行、江苏银行等陆续与IFC开展能效融资合作。
该合作框架下，IFC向银行提供本金损失分担，为贷款项目提供相关的技术援助和业绩激励，并收取一定的手续费。
银行则以IFC认定的节能、环保型企业和项目为基础发放贷款。
另据了解，建设银行深圳分行正在计划推出碳配额质押贷款，即控排企业将持有的碳配额质押给银行，银行将其配额的市场价值按一定折扣折算，贷款期限与企业碳交易履约期相匹配。
2.碳顾问。
即CDM财务顾问服务，金融机构依托项目融资渠道和网络优势，为CDM项目业主提供项目开发和交易的可行性分析、项目申请、中介机构关系协调、项目注册、项目执行、CERs买家选择、买卖双方前期谈判、以及协调资金支持等顾问服务，从而帮助国内项目业主改变在国际碳交易市场中的弱势地位。
如2009年7月，浦发银行成功为陕西两个装机容量合计近7万千瓦的水电项目引进CDM开发和交易专业机构，并为项目业主争取到了具有竞争力的交易价格，为节能减排项目业主带来了巨大的收益和便利。
国内外碳排放方法浅析的研究报告
国内外碳排放方法浅析的研究报告随着人类生产和生活的不断提升，地球气候也发生了极大的变化。
其中一个重要原因就是碳排放的增长。
为了控制碳排放并减少对环境的影响，许多国家都开始探索如何减少碳排放。
本文将以国内外的碳排放方法浅析为题，介绍一些减少碳排放的方法。
国内施行的主要政策措施是《关于推进绿色低碳循环发展的若干意见》。
该政策措施始于2015年，其计划把2020年碳排放控制能力和空气治理能力提高到50%以上。
这个计划包括提高能源利用率，加强节能措施，提高能源结构，推进新能源发展，如风能，太阳能等。
具体方法包括建设绿色低碳示范区，采取税收减排政策，限制能源使用总量，鼓励市场化交易碳配额。
这些措施结合着中国的国情得以更好地推进。
国外的方法主要有减少对化石燃料的依赖，采用新能源替换传统能源，降低能源消耗，采用清洁技术和碳捕捉技术。
采用这些技术可以减少碳排放并且节省成本。
欧洲联盟通过实施碳市场与碳交易，促进碳排放的降低，同时引导企业减少排放，并利用在碳交易市场中作出相应的影响。
加拿大也在进行一项名为“绿色建筑”的十年计划，通过使用节能材料与建筑技术，来降低建筑物的碳排放量，并同时推广使用更为环保的交通方式。
而澳大利亚则聚焦于再利用、回收与森林管理工作，实现减排目标。
综合来看，国内外都有着自己的压减碳排放的方法。
然而在中国，由于能源结构较为单一，所以绿色低碳循环发展仍需持续改善。
在国内外，创新技术也在不断被开发和应用。
然而，我们也应该明确的认识到，减少碳排放不是短期内能够实现的，需要一步步的来完成。
每个人都应该意识到环境保护的重要性，并付诸于行动。
而这些个人行动的削减，则为整个社会的减轻碳排硬化做出了不可或缺的贡献。
碳排放是一个全球性的问题，因此控制碳排放是世界各国都十分重视的问题。
根据国际能源机构的数据，全球碳排放的最高峰出现在2019年，全年的排放量达到了34亿吨。
然而，由于2020年新冠疫情的影响，全球碳排放在2020年则下降了7%左右，创下了10年来的最大降幅。
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碳排放的空间分布与经济研究
构建模型与数据处理
1.指标的选择地区经济的发展状况可以由经济的多个方面来衡量,此
外,地区间经济发展的差别,可以从GDP来考虑,还有地区占经济主导
地位的产业及地区贸易状况等,同时根据表1所示,我们也可以看出
不同年份不同地区间碳排放量也是有差别的。那么地区经济的发展与
碳排放量之间是一个怎样的相关关系,衡量经济发展水平的各因素是
不是与碳排放之间是一种相关的关系,是否经济的发展必然要以过多
的碳排放为代价,这是本文研究的目的所在。总的来说,全国碳排放量
是逐年递增的,图1展示了中国碳排放总量的变化趋势。由图1可以
看到,近15年来中国的碳排放有了显著的增加,并且在2001年以后碳
排放有一个激增期,2001年的排放量为32亿万吨,至2010年,我国的
碳排放总量增长到71.7亿万吨,而同时每一个省份的碳排放量也是
有差别的。第一,各地区碳排放量都有所差别,并且呈现逐年递增的趋
势,从表1中可以看出,在排碳量较高的包括河北、山西、辽宁、黑龙
江、上海、江苏、浙江、安徽、河北、湖北、湖南、广东、四川这些
省份中山东的碳排放量最高。总的看来,这几个省份有一些是工业为
其经济发展的主导力量,还有一些是中国经济发展最好的地区,对外
贸易较多。从表1中可以看出这几个主要的碳排放量较多的省份碳排
放的增长情况。贸易也是各地经济发展中较为重要的部分,对外贸易
的状况可以由各地区进出口总值来衡量。从图3中可以看出广东省的
对外贸易量是最高的。2.模型构建考虑到碳排放量的影响因素与以下
几个因素相关,借鉴柯布道格拉斯函数双对数处理方法构建方程为：
LnGQit=ci+β1LnGGDPit+β2LnSTRUit+β3LnPRICEit+β4LnTfwit+
εit其中,i表示中国30个省市、自治区（直辖市,西藏除外）,t为
样本时间跨度即年份。Ci为截距项,GQit为i地区t年的碳排放
量,GGDPit表示i地区t年的地区生产总值,STRUit表示i地区t年
的产业结构状况,PRICEit表示i地区t年能源价格,Tfwit表示i地
区t年的对外贸易总量,εit为随机扰动项。3.模型变量的处理对于
GQit计算依据Gi(m)=Ei(m)Etotal(m)Gtotal(m),Gtotal(m)表示全
国t期全国排碳量,Etotal(m)用于表示全国能源消费总量（按万吨标
准煤计算）,Ei(m)表示i地区能源消费总量。各省经济发展状况
GGDPit选用各省历年地区的GDP指数（按不变价格计算）;STRUit用
第二产业与第三产业产值之比,同样也按不变价格计算;PRICEit能源
价格采用“工业品出厂价格指数”来表示,同样也转化成以1995年
为基期的时间序列,Tfwit为各地区进出口总值,同样也按不变价格计
算。4.模型数据的来源研究数据取自中国30个省、市、自治区（直
辖市,西藏除外）1995-2010年的数据,所有数据均来自于《中国统计
年鉴2011》、《中国能源统计年鉴2011》、CCER经济金融数据库、《中
国市场统计年鉴》、各省统计年鉴。
地区碳排放量与经济发展的实证分析
1.对面板数据的单位根进行检验在EVIEWS中对这五个变量进行单位
根的平稳性检验,依次采用LLC、IPS、ADF、PP等单位根检验方法,
进行了水平检验和一阶差分检验,检验结果见表2。2.面板数据协整
检验由于Johansen检验是基于最大特征值的比的统计量λ-max来判
别变量之间的协整关系;多变量Johansen极大似然法可以精确地检
验出协整向量的数目r,再根据无约束的VAR模型的残差分析来确定
VAR模型的最优滞后期。在对pool序列进行协整检验,运用
Fisher(CombinedJohansen)这种方法进行检验,选择没有外生趋势的
选项,如表3中有4项迹统计量和最大特征值统计量结果一致的,说明
存在协整关系。在原假设为无协整关系的情况下,采用
Pedroni(Engle-Grangerbased)方法进行协整分析。所得结果如表4
所示,碳排放量、GDP、产业结构、能源价格与对外贸易量之间存在协
整关系,统计量通过协整检验。3.采用PeriodSUR加权检验并进行GLS
回归估计由于面板数据中时期的个数少于截面成员的个数,在做模型
估计时,选用PeriodSUR类似似乎不相关回归,对时期异方差和同期
相关进行修正,所得结果如表5所示。从表6可以看出采用这一方法
是能够较好的估计出模型,对各解释变量与因变量之间的关系作出描
述。从表6中可以看出,采用PeriodSUR权重处理,R2统计量为
0.982702大于未进行权重处理时的值,此外,未进行权重处理时,D.W.
统计量为0.869007经过计算再与临界值比较,存在较为严重的自相
关。同时加权的GLS估计的残差平方和也明显下降,因此可以看出该
模型能够较好的估计这几个解释变量与因变量的关系。综上分析可以
看出,产业结构(LNSTRU)、对外贸易状况(LNTFW)、经济增长状况
(LNGGDP)对碳排放量都具有重要的影响,且表现为正相关关系,相关
系数分别为0.593、0.406、0.316。能源价格(LNPRICE)则与碳排放
负相关。所以根据研究,政府机构通过对地区产业结构的调整,还有对
外贸易政策的调整可以达到对地区碳排放量的影响。
结论和建议
在各地区都开始试水碳交易的形式下,对碳排放量与经济发展之间的
关系进行研究,可以让我们更加客观的分析我们进行碳减排的方式,
做到两者之间的最佳权衡。基于以上分析,研究碳排放与经济各因素
之间的关系是十分有意义的。第一,通过以上分析可以得知地区碳排
放量与地区GDP的增长有一定的正相关性,但是GDP的增长不一定伴
随碳排放量的增长而增长。对外贸易与地区碳排放量之间也表现出正
相关关系,出口的增多可能会导致地区扩大生产,如果不采取措施进
行碳减排,那么一个地区碳排放量会因此而增加。第二,产业结构与地
区碳排放之间的关系是较为密切的,因为第二产业中工业所占的比重
较大,而工业是地区碳排量中一个较为主要的来源。例如广东省的GDP
是最高的,但是它的第二产业与第三产业比值相对不是最高的,广东
省第三产业的发展也占总GDP中一个比较大的部分,所以相比于山东,
它的碳排放量不是最高的。第三,从我国整体情况来看,我国这种地区
间经济发展不平衡、碳排放量差异性明显的情况下,我们国家在碳交
易方面应该加大发展力度,可以尝试鼓励省份与省份之间的碳交易。
比如广东省与山东省之间进行碳交易,山东省的企业进行碳减排,再
与广东省的企业进行买卖,这样既达到了山东的碳减排也达到了GDP
的上升,同样对广东省的企业来说,也不必缩小生产规模。第四,我们
国家也应该进行更多技术上投入研发力度,对碳减排技术提供更多的
支持,这样企业才有动力去进行碳减排,而地区和国家也能做到既减
碳又不损害经济的发展。
本文作者：雷玉桃杨娟工作单位：华南理工大学经济与贸易学院