噪音检测报警系统的设计与研究-毕业设计(DOC)

I 噪音检测报警系统的设计与研究学生：XX 指导老师:XX 内容摘要：本文以AT89S52 单片机为控制核心,通过播音判断电路寻找广播间歇时段,

实时采集噪声环境内的噪音信号,根据A/ D 转换后的噪音电平值计算出复杂环境下噪声信号的平均功率;根据噪声信号的功率大小自适应地控制大厅环境内的广播音量,实现了复杂噪声环境下自适应音量控制系统。该系统的硬、软件设计简单,性能良好,价格低廉。实验结果表明,该系统实现了预期功能,自适应效果良好,性价比较高,具有良好的推广价值。

关键词: 语音判断噪音采集自适应音量控 AT89S52单片机 II

An adaptive volume cont rol AT89S52 MCU system based on noise collection is int Abstract：roduced. By looking forbroadcasting intermittent period using the

voice judge circuit ,complicated noise signal at hall environment is sampledreal2time. Through A / D conversion and calculation ,the average power of noise signal can be measured. According tothe average power of noise signal ,an adaptive volume cont rol system at complicated noise environment is designed. Thedesign of hardware and sof tware is simple and cost performance is good. Experimental result s show that the whole system can adaptive adjust s volume according to the environment noise signal , and it s engineering value is good.

Keywords： voice detection noise sampling adaptive volume cont rol AT89S52 III

目录前言 ............................................................................................................................. 1 1 硬件设计方案 ......................................................................................................... 2 1.1 系统组成与工作原理 ..................................................................................... 2 1.2 系统组成框图 ................................................................................................ 2 1.3 噪音检测电路 ................................................................................................ 3 1.4 播音判断电路 ................................................................................................ 3 1.5 A/ D 接口与CPU控制电路 .......................................................................... 4 2 软件设计方案 ......................................................................................................... 5 2.1 软件设计思路 ................................................................................................ 5 2.2 程序流程框图 ................................................................................................ 5 2.3 程序源码 ....................................................................................................... 6 3 软件综合调试 ......................................................................................................... 9 3.1 系统调试工具keil c51 ................................................................................... 9 4 实验结果 .............................................................................................................. 10 5 结束语 .................................................................................................................. 11 参考文献 .................................................................................................................... 13 4 1

噪音检测报警系统的设计与研究前言噪音能够给人带来生理上和心理上的危害主要有以下几方面:a.损害听力b.噪音损害视力c.有害于人的心血管d.影响人的神经系统, 使人急躁、易怒e.影响睡眠, 造成疲倦。因此噪声对环境的监测与控制在对人的身体健康和身心健康方面有着重要的作用，加强对环境噪音的检测与控制显得尤其重要。随着传感器技术、微电子技术、单片机技术的不断发展，为智能噪音测控系统测控功能的完善、测控精度的提高和抗干扰能力的增强等提供了条件。同时由于单片机具有集成度高、功能强、体积小、价格低、抗干扰能力等优于一般CPU的优点，因此，在要求较高控制精度和较低成本的工业测控系统中，往往采用单片机作为数字控制器取代模拟控制器。我国环境噪声自动连续监测系统的技术要求已纳人国家标准, 国家环保总局和国家质量监督检验检疫总局在年颁布修改的《声环境质量标准及测量方法》, 在测量仪器中增加环境噪声连续自动监测仪器, 并要符合有关规定。北京、上海、广州等大城市目前已安装丹麦公司生产的环境噪声连续自动监测系统。国产的环境噪声续自动监测系统已有产品。目前我国环境监测部门的噪声监测仪器大部分都采用具有单片机处理功能的积分统计声级计, 属便携式仪器, 这些声级计灵敏度随气压、温湿度而变化,影响测量精度, 需要经常校准, 声级计的关键部件传声器和整机不能在户外长期全天候的工作, 并需避雨雪、潮湿、风沙, 否则声级计的测量精度明显下降, 测量误差会很大甚至停止工作。在车站、码头、机场等公共大厅环境内均安装有公共广播系统,主要用于广播班次、通知等信息。然而大厅内的噪音是各种不同频率和强度声音的无规则的组合,情况是复杂多变的,如旅客的嘈杂声、机车的启动、进站等大强度噪音均会对大厅广播造成干扰,导致旅客听不清广播信息。如果长时间开大广播音量则会引起听觉不适。如果手动实时进行音量调节也不太现实。通常,广播语音信号是间断的,而背景噪音在时间上多少是连续的;且声音信号具有较宽的频带,但能量主要集中在800 Hz 以下,因此,采用电容驻极式无指向性MIC ,可以线性地将此频 2

段的声波转换为电平信号。根据这些特点,本文以AT89S52单片机为控制核心,通过在播音停顿间隙时刻采集噪音信号,经过A/ D 转换后计算噪音平均功率;然后根据噪音功率大小,设计并实现了自适应调节广播音量控制系统。

1 硬件设计方案 1.1 系统组成与工作原理系统组成框图如图1 所示。系统采用AT89S51单片机作为控制核心。大厅内的噪音信号被MIC 采集后,经过放大、半波整流,滤波变成直流脉动电压信号,然后通过A/ D 转换形成数字噪音电平存入AT89S52 以备计算。取自大厅广播功放输出的播音信号经过放大限幅、整流滤波后,再与设定值进行二值比较,通过比较判断出此时是否处于播音间隙。CPU 只在播音间隙时段启动A/ D 转换,也就是在这个时段大厅内只有噪音,没有播音,这样就避免了MIC 将大厅播音也当做环境噪音采入,保证了两类音源的准确区分。如图2 所示。CPU 将采集到的最近100个噪音电平值进行计算,得到平均噪音功率值,然后根据不同时刻的噪音平均功率大小控制继电器,切换不同的衰减电阻接入到扬声器回路,最终实现音量的实时控制。 1.2 系统组成框图

MIC 放大电路整流

滤波

AT89C51

AD 转换

功率输出放大限幅整流

滤波二值

比较

衰减电阻切换扬声器

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噪声监测信息管理系统的分析与设计的开题报告

噪声监测信息管理系统的分析与设计的开题报告一、选题背景和意义随着城市化进程不断加快，各种城市运行噪声逐渐加重，噪声对于城市生态环境和居民健康构成威胁。

为加强对城市噪声的监测和管理，建设一种高效、准确、实时的噪声监测信息管理系统十分必要。

本系统的设计旨在解决当前城市噪声治理管理中存在的问题，便于管理部门对各个噪声源进行精确监测、科学评估、及时处理。

同时，本系统可以为公众提供噪声监测数据，帮助公众更好地了解和维护自己的权益。

二、研究内容1.噪声监测信息管理系统需求分析使用案例、流程图、数据字典等方法，对噪声监测信息管理系统的运行环境、目标用户、功能、性能等需求进行分析。

2.噪声监测信息管理系统设计结合所需系统的数据处理技术和应用环境的特征，提出相应的系统运行框架、数据结构等设计方案，构建噪声监测信息管理系统。

3.系统实现及测试根据需求分析和系统设计结果，对噪声监测信息管理系统进行开发、测试和集成，评估系统的性能和稳定性。

三、技术指标本项研究的技术指标如下：1.噪声监测信息管理系统数据处理时效性应达到实时监测的要求。

2.系统应能实现模块化开发、易于维护和扩展。

3.为提高系统可靠性，应具备防攻击和数据备份的功能。

四、研究方法1.研究文献资料：综述国内外噪声监测信息管理系统相关研究成果。

2.需求分析：通过问卷调查、访谈等方式，了解用户需求和认知水平，为系统设计提供依据。

3.系统设计：基于面向对象和系统编程思想，提出噪声监测信息管理系统的运行框架、数据结构等设计方案。

4.系统实现及测试：利用.Net、Java等多种编程语言，对系统进行实现和测试。

五、预期成果1.完成系统需求分析和设计，形成完整的噪声监测信息管理系统。

2.实现基本系统功能，并对系统进行初步测试。

3.开发出一套完整的、用户友好的噪声监测信息管理系统，且该系统稳定、可靠。

六、工作计划本项研究预计所需时间为半年左右，具体工作计划如下：1.阶段一：噪声监测信息管理系统需求分析（1个月）2.阶段二：噪声监测信息管理系统设计（2个月）3.阶段三：噪声监测信息管理系统实现及测试（3个月）四、预算说明研究经费主要用于硬件采购、软件开发、测试和培训等方面，预计总经费为10万元。

基于传感器的城市噪音监测系统设计

基于传感器的城市噪音监测系统设计随着城市化进程的加速，城市噪音问题日益严重。

噪音不仅会影响人们的生活质量，还可能对身心健康造成损害。

为了有效地监测和管理城市噪音，基于传感器的城市噪音监测系统应运而生。

一、城市噪音监测的重要性城市噪音来源广泛，包括交通、工业、建筑施工、社会活动等。

长期暴露在高强度噪音环境中，人们可能会出现听力下降、睡眠障碍、心血管疾病等健康问题。

此外，噪音还会影响学习、工作效率和心理状态。

因此，准确监测城市噪音水平对于制定有效的噪音控制策略、改善居民生活环境以及促进城市可持续发展具有重要意义。

二、系统设计目标与需求（一）设计目标构建一个实时、准确、可靠的城市噪音监测系统，能够全面覆盖城市区域，为相关部门和居民提供噪音数据，以便及时采取措施降低噪音污染。

（二）功能需求1、实时监测：能够实时采集噪音数据，并快速传输到数据处理中心。

2、高精度测量：准确测量噪音的强度、频率等参数。

3、定位功能：确定噪音源的位置，便于针对性地解决问题。

4、数据分析与处理：对采集到的数据进行分析，生成噪音分布地图、统计报告等。

5、预警功能：当噪音超过设定的阈值时，及时发出警报。

（三）性能需求1、稳定性：系统能够在各种恶劣环境下稳定运行，保证数据的连续性和准确性。

2、低功耗：传感器节点应具备低功耗特性，以延长电池使用寿命，减少维护成本。

3、扩展性：系统具有良好的扩展性，能够方便地增加监测点和功能模块。

三、传感器的选择（一）声学传感器声学传感器是系统的核心部件，用于检测声音信号。

常见的声学传感器有电容式、压电式和动圈式等。

电容式传感器具有灵敏度高、频率响应宽等优点，适用于高精度的噪音监测；压电式传感器则具有结构简单、成本低的特点；动圈式传感器在中低频段表现较好。

根据系统的性能要求和成本预算，选择合适的声学传感器。

（二）定位传感器为了确定噪音源的位置，需要配备定位传感器。

全球定位系统（GPS）和北斗导航系统是常用的定位技术。

基于51单片机的噪声检测系统的设计

基于51单片机的噪声检测系统的设计AbstractThis paper describes the design and implementation of a noise detection system based on the 51 single-chip microcontroller. The system is capable of detecting and measuring noise levels and providing real-time feedback onthe intensity of noise levels in decibels. The system is designed to be simple, low-cost, and portable, making it suitable for a wide range of applications, includingindustrial noise monitoring, environmental noise monitoring, and personal noise exposure monitoring. The hardware and software components of the system are described, and its performance is evaluated through a series of experiments.IntroductionNoise pollution is an important environmental issue that affects the health and well-being of individuals and communities worldwide. Excessive exposure to noise can result in hearing loss, annoyance, stress, and other health problems. In many countries, noise regulations have been established to protect individuals from noise pollution. However, the enforcement of these regulations is often limited due to alack of adequate monitoring and measuring equipment.In recent years, there has been an increased interest in developing low-cost and portable noise monitoring systemsthat can provide real-time feedback on noise levels. These systems can be used to measure noise levels in a variety of settings, including industrial workplaces, urban environments, and residential areas. One approach to developing suchsystems is to use microcontrollers, which are low-cost, small in size, and easy to program.In this paper, we describe the design and implementation of a noise detection system based on the 51 single-chip microcontroller. The system consists of a microphone, an analog-to-digital converter (ADC), a 16x2 LCD display, and the 51 microcontroller. The system is capable of measuring the intensity of noise and displaying the results on the LCD display in decibels.Hardware DesignThe hardware design of the noise detection system is relatively simple and consists of four main components: a microphone, an ADC, an LCD display, and the 51 microcontroller. The microphone is used to detect sound waves in the environment and convert them into analog signals, which are then amplified by a preamplifier and fed into the ADC. The ADC converts the analog signals into digital signals that can be processed by the microcontroller. The microcontroller uses a program to process the digital signals and display the results on the LCD display.The microphone used in the system is a condenser microphone, which is highly sensitive to sound pressure and has a wide frequency response range. The preamplifier is an operational amplifier (OP-AMP) circuit that amplifies the analog signals from the microphone and provides a stable and accurate output to the ADC. The ADC used in the system is an 8-bit resolution ADC with a sampling rate of 10 kHz. The LCD display is a 16x2 character display that displays the noise level in decibels.Software DesignThe software design of the noise detection systemincludes the program that runs on the 51 microcontroller. The program is written in C language and is divided into several modules, including initialization, ADC, LCD, and main modules. The initialization module initializes the ports andperipherals of the microcontroller. The ADC module configures the ADC and reads the digital signals from the microphone.The LCD module displays the results on the LCD display. The main module contains the main program loop that continuously reads the noise level and updates the LCD display.The program uses a calibration factor to convert the digital signals from the ADC into decibel values. The calibration factor is determined by measuring the noise level of a known sound source, such as a reference tone, and comparing it to the output of the system. Once thecalibration factor is determined, the program uses a logarithmic function to convert the digital signals into decibels.Experimental ResultsThe performance of the noise detection system was evaluated through a series of experiments. The system was tested in several different environments, including a quiet room, a noisy industrial workshop, and a busy city street.The noise levels were measured using a professional soundlevel meter, and the results were compared to the outputs of the system.The results showed that the noise detection system was able to accurately measure noise levels in all environments, with a maximum deviation of 1 dB compared to the sound level meter. The system was also able to provide real-time feedback on the intensity of noise levels, making it easy to identify and monitor changes in noise levels over time.ConclusionIn this paper, we have described the design and implementation of a noise detection system based on the 51 single-chip microcontroller. The system is simple, low-cost, and portable, making it suitable for a wide range of applications, including industrial noise monitoring, environmental noise monitoring, and personal noise exposure monitoring. The hardware and software components of the system were described, and the system's performance was evaluated through a series of experiments. The results showed that the system was able to accurately measure noise levels and provide real-time feedback on the intensity of noise levels in decibels.。

噪声监测产品设计方案模板

噪声监测产品设计方案模板摘要：本文旨在提供一份噪声监测产品设计方案模板，以帮助设计师和工程师更好地开发和设计噪声监测产品。

本方案模板将包括产品描述、功能需求、技术要求、设计流程和产品细节等方面的内容。

1. 产品描述1.1 产品名称：噪声监测产品1.2 产品功能：测量和监测环境中的噪声水平，提供可靠的数据和报告1.3 产品外观：简洁、易于携带、耐用2. 功能需求2.1 声音测量：应能准确测量环境中的噪声水平，包括声压级和频谱分析等指标2.2 数据分析：能够对采集的数据进行实时分析和处理，提供清晰的报告和图表2.3 数据存储和传输：具备存储大量数据并支持数据传输至计算机或云端服务器的功能2.4 电源和续航：使用可充电电池供电，提供足够的续航时间以满足现场工作需求2.5 用户界面：具备简洁易用的用户界面，方便用户操作和查看数据3. 技术要求3.1 传感器：采用高精度的声学传感器，可测量范围广，响应快速准确3.2 数据处理：使用先进的数字信号处理技术，对信号进行滤波和分析处理3.3 存储与传输：采用大容量存储器和稳定的数据传输模块，支持蓝牙和Wi-Fi等通信方式3.4 电源管理：优化功耗控制，确保长时间使用，并具备电池状态监测和低电量提醒功能3.5 软件开发：开发用户友好的应用软件，支持数据导出、报告生成和在线升级等功能4. 设计流程4.1 市场调研：了解噪声监测市场需求、竞争情况和技术趋势4.2 概念设计：根据市场调研结果进行产品功能和外观设计草图的初步制定4.3 详细设计：对概念设计进行细化，确定技术实现方案和产品具体细节4.4 原型制作：根据详细设计制作产品的样机，并进行功能和性能测试4.5 优化改进：根据原型测试结果进行产品的优化和改进4.6 批量生产：确定最终设计，并进行大批量生产和质量控制5. 产品细节5.1 外壳材质：采用轻量化且耐用的材料制作外壳，同时具备防水和防尘功能5.2 显示屏：配备高分辨率的显示屏，方便用户查看实时数据和报告5.3 数据存储：储存器容量不少于XXGB，支持数据导出和云端存储5.4 用户界面：采用直观友好的界面设计，嵌入式操作按钮和菜单，支持多国语言显示5.5 充电和电池：支持快速充电技术，电池容量不少于XX小时的续航时间结论：本噪声监测产品设计方案模板提供了一个全面的指导，帮助设计师和工程师开发和设计噪声监测产品。

噪声污染检测系统检测方案总体绪论

噪声污染检测系统检测方案总体绪论1.1噪声检测系统的发展状况及趋势1.1.1噪声检测系统的作用及应用领域目前为提高人类生活质量，加强环境保护，在各大城市的繁华街区和居民区，已有大型环境噪声显示器竖立街头。

目前，我国大多数城市的噪声监测都沿用一年监测若干频次和时段的手工监测方法。

伴随着科学技术的进步，开展远程噪声自动监测已成为我国噪声监测的发展必然趋势。

噪声远程监控系统有着无须人员值守，24h连续运行的特点、极大地解决了当前噪声监测耗时、费力、代表性差等问题，为环境噪声执法、评价和治理提供及时、可靠、有效的依据，对推动环保领域的技术进步和科技发展具有十分重要的现实意义。

噪音污染主要来源于交通运输、车辆鸣笛、工业噪音、建筑施工、社会噪音如音乐厅、高音喇叭、早市和人的大声说话，所以噪声检测系统的应用领域也比较广泛。

机场、铁路、城市居民区，建筑施工等场所都能用到噪声检测装置[1]o1.1.2噪声检测的现状及国内外的发展趋势噪声污染已成为世界性的问题，它与大气污染、水污染和固体废物污染并称为当代环境的四大污染源。

因此，解决噪声污染问题是环境保护的重要任务之一。

而解决好噪声污染问题，首要问题是对噪声信号进行采集、测量和分析。

为此，国内外声学仪器公司纷纷推出各种系列的噪声测量分析仪。

由于国外噪声测量方面起步较早，在噪声测量分析设备的加工工艺、优化设计、系列化以及新技术的应用等方面已经比较成熟。

近些年，中国噪声测量分析设备也有了较大的发展，从20世纪70年代前的几种简易声级计发展到现在系列化和标准化的产品，符合国际或国内的有关仪器标准要求，基本能满足国内工作的需要，在价格上却比国外同类产品便宜得多。

随着电子技术、计算机、数字处理和新材料等技术的发展，测量仪器已由一般的声级计发展到无线远程控制的噪声检测装置［2］。

国外环境噪声监测工作是伴随着环境质量恶化的过程而开展的，由于国外工业化和城市化程度早于我国，环境问题的产生也早于我国，开展环境噪声检测自然早于我国。

噪声环境监测论文设计模版

环境监测（论文）题目：噪声环境监测姓名学院专业班级指导教师201年月日随着我国经济的发展，各地区院校的发展也在不断地加快，同时我国高校的噪声污染问题也越来越多，越来越严重，提高声环境质量是建设生态型校园的一项重要容。

噪声不但影响着人们的生产生活，同时也会对周围人群的身心健康造成一定的影响，尤其是对于需要安静的上课环境和需要充足睡眠的在校大学生而言，通过对大学校园环境及周边地区环境噪声进行检测，分析了噪声污染状况、噪声分布的区域及其原因，并提出有效的防治措施。

关键词：环境噪声；检测；噪声污染第一章噪声监测的基础 (1)1.1检测对象 (1)1.2噪声的危害 (1)1.3噪声监测目的 (1)1.4基础资料的收集 (1)1.4.1污染源的分布情况 (1)1.4.2气象资料 (2)1.4.3功能分区情况 (2)第二章噪声的监测方法 (3)2.1测量的要求 (3)2.2采样点的布设 (3)2.2.1网格布点法 (3)2.2.2定点测量法 (3)2.2.3对于道路交通的采样点的设置 (3)2.3采集的噪声类型 (3)2.4样品的预处理 (4)第三章噪声监测及评价 (5)3.1监测项目的测定 (5)3.1.2监测方法 (5)3.2质量控制方法 (6)参考文献 (6)第一章噪声监测的基础1.1监测对象大学的周边地区的噪声污染情况，其中包括：大学外东南西北四个方向，东南门小集市旁边，西北门公交站旁边，北门公路和地铁站旁边；在校园的部各个地区的噪声污染情况，其中包括：东苑和西苑的学生宿舍旁边，学校食堂，公共教学楼旁边，学校篮球场和足球场旁边，图书馆旁，学校体育馆旁，校的主干道两旁，以及一些比较空旷，人迹罕至的空地方等。

1.2噪声的危害噪声污染已成为城市四大公害之一，其危害主要表现在以下几个方面：（1）干扰和损害听力。

噪声可以引起耳鸣耳痛，听力损伤。

另外，它还会干扰听力，掩盖需要的声音，使人不易察觉一些危险信号，从而容易造成重大事故。

智能城市中噪声监测与控制系统设计

智能城市中噪声监测与控制系统设计近年来，智能城市的发展迅速推进，人们对于城市环境的要求也变得更加苛刻。

噪声污染作为城市环境的一项重要指标，对于人们的生活质量和健康产生着巨大的影响。

在智能城市建设过程中，如何有效地监测和控制噪声污染显得尤为重要。

为了满足智能城市中噪声监测和控制的需求，设计一个高效和可靠的噪声监测与控制系统是必要的。

该系统应该具备以下几个关键要素：1. 噪声监测设备：噪声监测设备是系统的核心组成部分。

它能够实时采集城市不同区域的噪声数据，并通过传感器将数据传输到监测中心。

监测设备应具备高灵敏度、多样化的数据采集功能，并且能够自动识别不同类型的噪声。

2. 数据传输与处理：为了能够实时掌握噪声数据，系统需要具备高效的数据传输和处理能力。

传输方式可以采用无线传输，通过物联网技术将数据传输到监测中心。

监测中心需要具备高性能的计算能力，能够处理大量的数据，并及时分析、统计和展示相应的噪声指标。

3. 可视化展示：噪声监测与控制系统的数据展示是非常重要的。

监测中心应该具备直观、清晰的数据展示界面，能够以图表或地图的形式展示不同区域的噪声水平。

这样能够帮助决策者更好地了解噪声分布情况，有针对性地制定相应的控制措施。

4. 噪声控制措施：基于噪声数据的分析，系统应该能够自动化地制定相应的噪声控制措施。

通过智能控制设备，对城市中的噪声源进行管控和调节，减少噪声的产生和传播。

例如，在交通繁忙的地区可以安装智能信号灯控制系统，减少车辆噪声；在建筑工地可以使用智能噪声屏障控制施工噪声的扩散。

5. 监测数据分析：通过对噪声监测数据的分析，系统可以提供噪声规律和趋势的预测，并给出相应的建议和改进措施。

监测数据分析的结果可以为城市管理者提供决策依据，帮助其制定合理和高效的噪声控制策略。

在智能城市中，噪声监测与控制系统的设计需要借助先进的技术手段，如大数据分析、物联网技术和人工智能等。

这些技术的应用可以帮助系统更加准确地捕捉和处理噪声数据，提高系统的监测和控制的效率。

基于单片机噪音检测系统的设计

基于单片机的温度控制系统设计学院（部）：专业班级：学生姓名：指导教师：年月日基于单片机的温度控制系统设计摘要：温度是工业对象中一个主要的被控参数，它是一种常见的过程变量，在现代化的电力工程领域中，人们需要对温度进行检测和控制。

采用MCS-51 单片机来对温度进行控制不仅具有控制方便、组态简单和灵活性大等优点，而且可以大幅度提高被控温度的技术指标，从而能够大大提高质量。

本文利用单片机结合传感器技术而开发设计了这一温度监控系统。

课题主要任务是完成环境温度检测，系统主要以8031单片机为核心，由温度传感器，A/D 转换模块，过零检测电路，报警与指示电路，光电隔离与功率放大电路等构成。

本文对每个部分功能、实现过程作了详细介绍。

本文设计的单片机温度控制系统的主要内容包括：系统方案、元器件选择、系统理论分析、硬件设计、软件设计、系统调试等关键词：温度，单片机，控制，传感器目录摘要： (2)第一章绪论 (5)第二章设计方案 (5)2．1 系统结构 (5)2．2 设计思路 (6)第三章主要元器件介绍 (7)3．1 AT89C51单片机 (7)3．1．1 概述 (7)3．1．2 主要特性 (7)3．1．3 引脚功能 (8)3．2 AD590温度传感器 (9)3．2．1 概述 (9)3．2．2 主要特性 (10)3．2．3 工作原理 (11)3．3 ADC0809模数转换器 (12)3．3．1 主要特性 (12)3．3．2 工作原理 (13)第四章硬件设计 (14)4．1外围接口选择 (14)4．2 温度控制电路 (16)4．3 温度检测电路设计 (16)4．3．1 设计目标 (16)4．3．2 设计原理 (17)4．3．3 转换电路 (17)4．3．4 信号处理电路 (18)4．3．5 主电路 (19)4．4 光电隔离电路 (19)4．5 过零检测电路 (20)4．6 PID控制算法 (20)4．6．1 PID控制作用 (20)4．6．2 PID算法的微机实现 (21)4．6．3 PID算法的程序设计 (22)第五章软件设计 (23)5．1 设计步骤 (23)5．1．1 画出系统的程序框图 (23)5．1．2 内存分配 (25)第六章系统调试 (26)6．1 硬件调试方法 (26)6．1．1 常见的硬件故障 (26)6．1．2 联机调试 (27)6．1．3 脱机调试 (28)6．2 软件调试方法 (28)6．3 误差分析 (29)第七章结论 (29)参考文献 (30)致谢 (30)附录 (31)第一章绪论单片机具有体积小、功能强、可靠性好以及价格低等优势，在电子产品中的应用已经越来越广泛，并且在很多电子产品中也将其用到温度检测和温度控制。

人性化噪音检测提示系统设计

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 人性化噪音检测提示系统设计作者：刘雯綦航刘浩张子实来源：《物联网技术》2019年第01期龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

摘要：系统融合艺术和科技，设计了一款人性化噪音提醒装置，采用嵌入式开发平台和物联网云技术，通过室内环境（图书馆、自习室等）测试较好地实现了预期目标，完成了噪音检测、数据收集、智能提醒，实现了广泛的噪音监控和管理。系统成本低，结构简单，有利于未来大规模的布设和使用，应用前景广阔。

关键词：噪音检测;物联网;声音采集;嵌入式中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2019）01-00-03 0 引言当前，噪音污染在日常生活中受到越来越多的重视，人们希望在某些地点营造一个安静的环境，如图书馆、艺术展览馆、自习室、医院病房等。而对声音的控制有一定的难度，特别是由人有意或无意发出的声音，例如，讲话的声音，走路时发出的响声，搬动物体产生的声音等。往往需要通过当事人的自觉遵守或他人的善意提醒来控制噪音的产生。

因此希望设计一个系统，能够实现噪音的检测，并以一种自然且人性化的互动方式提醒，而非简单的声音或文字提示。同时也能够收集噪音数据进行进一步分析和显示，实现广泛的噪音监控和管理。

产品设计灵感来源于艺术家Aparna Rao的艺术品The Pygmies，这是一款声音感应互动装置。艺术家认为人们总是被一些非常害羞、敏感并且可爱的小生物围绕，就像一些小小的部落那样，与人们生活在同样的空间，互相观察着彼此。Aparna Rao在墙上安装有很多形状不一的龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 面板，类似墙面装饰，如果周围环境非常安静，那么藏在其中的黑色‘小生物’就会探出头来，但是它们非常胆小，一点点动静就会吓得它们缩回头去。每一个‘小生物’都设定了不同的动作，最大程度地让它们像真正的生物一样有感情、有性格。

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