ibm智慧医疗解决方案
人工智能优秀案例
人工智能优秀案例医疗领域：IBM Watson for Oncology（沃森肿瘤解决方案）你知道吗？这个沃森肿瘤解决方案可牛了。
就像给医生找了个超级聪明的助手。
它能快速分析海量的医疗数据，什么病人的病历啊、各种癌症研究论文啊，那数据量多得像小山一样。
然后呢，它就能给医生提供关于癌症治疗的建议。
比如说一个得了复杂癌症的病人，医生可能需要考虑很多治疗方案，这个时候沃森就跳出来了，它会说：“医生，根据这个病人的具体情况，这几种药物组合可能会有效果，而且从以前的类似病例来看，这样治疗的成功率还挺高呢。
”这就大大缩短了医生做决策的时间，而且还能给那些经验不太丰富的医生提供很好的参考，就像是给医生的大脑开了个外挂。
交通领域：特斯拉的自动驾驶辅助系统Autopilot。
特斯拉的这个Autopilot可有意思了。
你开着特斯拉在路上，就感觉像是有个特别谨慎又聪明的副驾驶在旁边。
它可以自动辅助驾驶，像在高速公路上，它能自己保持车道，你不用担心车子会跑偏。
它还能根据前车的速度自动调整车速，要是前面车慢下来了，它也跟着减速，就像个老司机一样稳稳当当的。
不过它也不是完全让你当甩手掌柜啦，你还得时刻盯着路况。
有一次我朋友开特斯拉，他说这个Autopilot在堵车的时候可帮了大忙了，不用他一直踩油门刹车，轻松了不少，感觉就像是汽车自己有了点小智慧，不再是个单纯靠人操作的大铁盒子了。
客服领域：小冰（微软）小冰这个智能聊天伙伴可有趣了。
很多公司把它用来做客服呢。
比如说你在网上买东西，有问题想问客服，有时候人工客服可能忙不过来，小冰就登场了。
你跟它聊天就像跟朋友聊天一样轻松。
你问它：“我买的这个衣服尺码好像不对，怎么办呀？”它就会回答你：“亲，你可以先看看商品详情页有没有尺码对照表哦，如果还是不行的话，可以联系我们的换货流程呢。
”而且小冰还很会聊天，你要是闲得无聊跟它扯几句，它也能跟你天南海北地聊，从时尚到美食，啥都能说上几句，感觉就像有个随时在线的小话痨朋友在帮商家照顾顾客呢。
智慧医疗体检系统解决方案
智慧医疗体检系统解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 目的与意义 (5)1.3 难点与挑战 (5)二、系统概述 (7)2.1 系统定义 (8)2.2 系统组成 (9)三、功能需求分析 (10)3.1 体检流程管理 (11)3.2 检测设备管理 (12)3.3 数据分析与报告生成 (13)3.4 用户权限管理 (15)3.5 系统集成与扩展 (16)四、技术方案设计 (17)4.1 总体架构设计 (19)4.2 数据库设计 (20)4.3 通信协议选择 (21)4.4 安全性设计 (22)五、系统实现与部署 (24)5.1 开发环境搭建 (25)5.2 编码实现 (27)5.3 测试与调试 (28)5.4 部署方案 (29)六、系统操作与维护 (30)6.1 用户界面设计 (31)6.2 操作指南 (32)6.3 维护与升级 (34)七、风险评估与防范 (35)7.1 技术风险 (36)7.2 网络安全风险 (38)7.3 数据隐私风险 (39)八、案例展示与分析 (40)8.1 案例背景 (42)8.2 实施效果 (43)8.3 经验总结 (44)九、未来展望与趋势 (46)9.1 发展趋势 (47)9.2 潜在机会 (48)一、内容概览本解决方案旨在为现代医疗体检中心提供一套全面、高效且智能化的体检系统，以满足不断增长的健康需求和提升用户体验。
该方案结合了最新的信息技术和人工智能技术，从预约挂号、检前咨询、检中管理到检后分析，为体检中心打造了一个全方位、一体化的智慧医疗服务平台。
智能化预约与挂号：通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能预约和挂号，有效缩短患者等待时间，提高医疗资源利用率。
全面的检前咨询与评估：利用大数据和智能算法，为用户提供个性化的健康咨询和风险评估，帮助体检中心更好地了解客户需求，制定个性化体检方案。
智能化的检中管理：通过物联网技术和移动设备，实时监控患者的体检过程，确保体检数据的准确性和完整性，同时提高检测效率。
智能化集成管理系统(IBMS)解决方案
智能化集成管理系统(IBMS)解决方案智能化集成管理系统(IBMS)解决方案智能化集成管理系统(IBMS)是一种基于物联网技术的集中智能化管理系统，可以对建筑设施、能源管理、安全与监控、环境以及其他设备进行全面控制和监测。
本文将介绍IBMS的定义、特点、应用场景以及解决方案等方面内容。
一、智能化集成管理系统(IBMS)的定义智能化集成管理系统(IBMS，Intelligent Building Management System)是一种将数据采集、信息传输、数据处理和控制等功能融合于一体的集成化管理系统。
通过物联网技术，IBMS可以实现对建筑设施、能源管理、安全与监控、环境以及其他设备的集中监测和控制。
二、智能化集成管理系统(IBMS)的特点1. 数据采集和信息传输能力强：IBMS可以连接各种传感器、计量设备和执行器，实时采集建筑设施、能源消耗、环境参数等数据，并通过网络传输到监控中心或移动终端。
2. 多功能集成管理：IBMS可以集成多种管理功能，如能源管理、安防监控、楼宇自控、灯光控制、智能报警等，形成一个高效、智能化的管理系统。
3. 高效自动化操作：通过预设的策略和算法，IBMS可以自动控制和调整建筑设备，实现能源的优化利用、设备的故障诊断和维修，提升建筑管理的效率和可靠性。
4. 数据分析与决策支持：IBMS可以对大量数据进行分析和挖掘，通过数据可视化的方式提供建筑设施管理人员决策支持和管理优化的参考。
三、智能化集成管理系统(IBMS)的应用场景1. 商业办公建筑：在商业办公楼中安装IBMS，可以实现对空调、照明、电梯、门禁等设备的集中控制和管理，提升建筑的舒适度和节能性能。
2. 酒店和宾馆：IBMS可以实现对客房、公共区域的温湿度、照明等环境参数的自动调整和管理，提升客户满意度和服务质量。
3. 医疗机构：通过IBMS，可以对医院的各个科室、手术室、洁净室等环境进行实时监控和控制，保障医院的安全和卫生。
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案慢性疾病是当前全球健康领域的重要挑战，其盛行率和防控难度逐年增加。
在如今数字化时代的背景下，智慧医疗慢病健康管理平台应运而生，为患者提供全方位的个性化服务和康复指导。
本文将介绍一种智慧医疗慢病健康管理平台的整体解决方案，以期为患者提供更好的健康管理服务。
一、背景随着人们生活水平的提高和老龄化趋势的加剧，慢性疾病的发病率快速增加。
慢性疾病需要长期的管理和康复过程，而传统的医疗模式面临着资源有限、数据孤立等问题。
因此，建立智慧医疗慢病健康管理平台迫在眉睫。
二、系统架构智慧医疗慢病健康管理平台的系统架构由前端、后端和数据中心三层构成。
1. 前端：前端是患者使用的界面，通常为手机应用程序。
通过该应用程序，患者可以查看自己的健康数据、接收医生的指导、参与康复训练等。
前端界面采用友好的交互设计，便于患者操作和数据浏览。
2. 后端：后端是平台的核心部分，负责数据存储、处理和分析等功能。
后端采用云计算技术，实现海量数据的存储和高效的数据处理能力。
同时，后端还集成了人工智能算法，可以对患者的健康数据进行智能分析和预测，为患者提供个性化的康复方案和医疗建议。
3. 数据中心：数据中心作为整个平台的基础设施，承担着数据存储和网络连接的功能。
数据中心采用高性能服务器和网络设备，确保平台的高可用性和数据的安全性。
三、功能模块智慧医疗慢病健康管理平台包含多个功能模块，以满足患者的各种需求。
1. 健康数据监测：患者可以通过导入医疗仪器或手动输入的方式，将自己的健康数据上传到平台中。
平台将实时监测患者的身体指标，并将数据存储在后端数据库中。
2. 康复训练指导：平台通过分析患者的健康数据，为其提供个性化的康复训练方案和指导。
患者可以通过平台上的视频教程、语音导航等方式进行康复训练，提高自身康复效果。
3. 医疗建议和咨询：患者可以随时咨询平台上的医生或专家，获取健康建议和解决方案。
医生可以通过平台对患者的健康数据进行监测和分析，及时提供指导和建议。
智慧医疗120系统设计方案
智慧医疗120系统设计方案智慧医疗120系统是一个基于互联网和物联网技术的综合医疗救援服务系统。
其目标是通过运用现代科技手段，提高医疗救援的效率和质量，为人们提供更加便捷和可靠的医疗服务。
该系统的设计方案如下：1.系统架构：智慧医疗120系统的架构采用分布式云计算架构。
系统包括前端用户终端、后台管理服务器、云计算平台和物联网设备。
前端用户终端可包括手机、平板电脑、智能手表等，用户通过前端设备与系统交互。
后台管理服务器用于用户管理、数据存储和处理以及系统运行监控。
云计算平台用于存储和处理系统所需的大数据。
物联网设备用于实现实时数据采集和远程监控。
2.关键功能：（1）急救呼叫：用户通过前端设备一键呼叫急救服务。
系统将自动定位用户位置，并根据距离最近的急救资源派出救护车。
同时，用户的个人医疗信息将通过系统传输到急救人员手中，提高救护效率。
（2）实时监护：系统通过物联网设备对患者的生命体征数据进行实时监测，如心率、血压、血糖等。
当监测数据异常时，系统将自动发送警报通知医生或家属，以便及时采取措施。
（3）远程诊疗：医生通过系统可以远程查看患者的病历、检查报告等信息，并进行诊断和制定治疗方案。
患者可以通过系统进行在线咨询，减少就医时间和成本。
（4）紧急医疗指导：用户在遇到紧急医疗问题时，可以通过系统与医生进行语音或视频通话，得到实时指导和救助。
（5）数据分析与挖掘：通过对大数据的分析和挖掘，系统可以提供医疗救援的决策支持和风险评估，并优化资源配置。
3.技术支持：（1）互联网和物联网技术：系统利用互联网和物联网技术实现数据的快速传输和实时监控，提高系统的灵活性和实用性。
（2）云计算技术：系统利用云计算技术实现海量数据的存储和处理，提高系统的可扩展性和性能。
（3）人工智能技术：系统利用人工智能技术实现数据的自动分析和决策支持，提高系统的智能化水平。
4.隐私和安全保护：系统在数据传输和存储过程中，采用加密技术确保数据的安全性和隐私保护。
智慧医疗整体解决方案ppt
数据分析与决策支持
通过云计算技术实现医院内部数据的分析 和挖掘，为医院管理和决策提供数据支持 。
05
智慧医疗的发展趋势与挑 战
智慧医疗的发展趋势预测
预测1
远程医疗和移动医疗的进一步发展
预测2
大数据和人工智能在医疗决策中的应用
预测4
智慧医疗整体解决方案
2023-10-29
contents
目录
• 智慧医疗概述 • 智慧医疗的应用场景与优势 • 智慧医疗的核心技术解析 • 智慧医疗的实践案例分享 • 智慧医疗的发展趋势与挑战 • 结束语
01
智慧医疗概述
智慧医疗的定义与特点
定义
智慧医疗是指基于医疗信息化技术，通过数据挖掘、数据分析等手段，为医 疗机构提供智能化、高效化的诊断、治疗和管理服务的一种新型医疗模式。
。
个性化健康计划
根据个人健康特点和需求，制定个 性化的健康管理计划，包括饮食、
运动、药物等。
健康风险评估
利用大数据技术对个人健康状况进 行风险评估，预测疾病发展趋势。
健康跟踪与反馈
通过智能化设备对个人健康状况进 行实时监测和跟踪，及时发现异常 情况并反馈给医生。
基于人工智能的智慧辅助诊断与实践
医学影像分析
数据存储与查询
数据挖掘与分析
采用分布式存储技术，实现海量数据的存储 和查询，提高数据处理效率。
通过机器学习、深度学习等技术对医疗数据 进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋 势。
人工智能在智慧医疗中的应用
智能诊断
利用深度学习等技术对医学 影像、病理切片等进行自动 分析，辅助医生进行疾病诊 断。
践行“智慧的医疗”IBM以技术推进卫生改革
享 生 态 链 中 的 核 心 角 色 和 第 一推 动 力 。作 为 中国 区 域
医 疗 改 革 创 新 合 作 伙 伴 的 Ｉ Ｍ公 司 ，也 借 助 智 慧 的 医 Ｂ 疗 以及 自身 在 信 息 科 技 方面 的能 力配 合各 地 卫 生 局 在 医 疗 领 域 进 行探 索 和 实 践 。 在 广州 ，Ｉ Ｍ 在对 广州 市 卫 生 信 息 化 现 状 进 行 全 Ｂ 面 调 研 和 评 估 的 基 础 上 ， 制 定 了 广州 区域 卫 生 信 息 资 源 总 体 规 划 设 计 方 案 ，以 及 各卫 生专 业 领 域 主 要 应 用
与落 地 。通 过联 袂 合作 伙伴 展 示Ｉ Ｍ在 医疗 行 业的 前沿 Ｂ 技 术 和最 佳实 践 ，我 们将 向业 界证 明 ‘ 慧医 疗 ’不仅 智 勾勒 了 医疗 信息 化的 美好 未 来 ，还涵 盖 了一 系列 洞悉 行
ＩＭ新 兴市 场 医疗 行业 高 级经 理 Ｆ ｈ ｒ ａ ｈ ｏ ａ 中 国区 政 Ｂ ａ ａａＮ ｋ ｏ ｄ 和 府 与公 共事业 部 四部总 经理 刘洪 介绍 智慧 的医疗 应用 。
划 、发 展路 线 、信 息成 熟度 、信息 基础 架构 、 区域 医疗
信 息共 享平 台 、区 域数 据 中心 、医 疗信 息标 准 、医疗 业 务 规 范化 等等 。Ｉ Ｍ中 国区政 府 于公 共事 业 四部 总经 理 Ｂ
刘 洪 先生 表示 ， “ 们希望 利 用 自身在 医 疗信 息化方 面 我 的积 累和 研究 ，携 手 合作 伙伴 继续 推进 智 慧医 疗的开 拓
型 医院 的业 务量 、门诊 量 、运营 收 入等 都有 很大 提高 。 如 何在 医 疗业 务急 速 扩展 的情 况下 ，提 高 医疗 质量 、 医
超级计算技术在智慧医疗中的应用案例
超级计算技术在智慧医疗中的应用案例随着科技的不断进步，超级计算技术在各个领域的应用越来越广泛。
智慧医疗作为其中一个重要的领域，利用超级计算技术为医疗行业带来了革命性的变化。
在智慧医疗领域，超级计算技术帮助医生进行快速的诊断和治疗决策，加速新药研发过程，提供个性化的医疗服务，以及改善医院管理等方面发挥着重要的作用。
首先，超级计算技术在智慧医疗中的一个应用案例是辅助诊断。
通过利用超级计算技术处理大量的医学影像、病例和病历数据，医生能够更准确地判断患者的病情，并能快速做出治疗决策。
例如，IBM公司研发的Watson超级计算机，可以分析海量的医学文献和临床实验数据，帮助医生诊断和制定治疗方案。
这种辅助诊断系统不仅能提高医生的诊断精度和效率，还能减轻医生的工作负担。
其次，超级计算技术也在智慧医疗中发挥着重要的作用，加速新药研发的过程。
新药研发需要大量的实验和计算工作，超级计算技术可以帮助科学家快速模拟药物相互作用，预测药物在人体中的行为，从而加速新药的研发过程。
例如，利用超级计算技术，科学家可以通过计算模拟药物与目标蛋白的结合情况，从而缩短新药研发的周期，并降低研发成本。
这种应用案例不仅提高了新药研发的效率，也有望为患者提供更多更有效的治疗选择。
此外，超级计算技术还可以为个性化医疗服务提供支持。
每个患者都有不同的基因组、病史和生活环境，通过分析这些个性化数据，医生可以为患者提供更加精准的治疗方案和健康管理建议。
例如，医疗机构可以利用超级计算技术处理大规模的基因组数据，通过比对数据库中其他患者的基因组信息，快速找到患者的遗传变异，从而指导医生制定个性化的治疗计划。
这种个性化医疗服务不仅能提供更好的治疗效果，还能减轻患者的痛苦和经济负担。
最后，超级计算技术还能改善医院的管理和运营效率。
医院管理涉及到众多的数据，包括患者信息、医疗设备数据、药品管理等等。
通过利用超级计算技术处理这些庞大的数据，医院能够更好地进行资源调配和运营管理。
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ibm智慧医疗解决方案篇一：“智慧唐山”智慧医疗的思路和建议XX-10-29 “智慧唐山”思路和建议——智慧医疗方向航天福道高技术股份有限公司二〇一五年十月目录1. 智慧医疗的概念 22. 建设“智慧医疗”是智慧城市发展的必然趋势 33. 智慧医疗发展现状 44. 建设“智慧医疗”的主要思路 65. 建设“智慧唐山”的阶段设想 76. 建设智慧医疗存在的问题 77. 开展唐山“智慧医疗”的几点建议91 智慧医疗的概念智慧城市是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行智慧地感知、互联、处理和协调，使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
智慧城市是城市信息化从数字化、网络化向更高阶段——“智慧化”发展的新阶段。
它是促进我市实现经济转型升级和可持续发展、能源有效利用、绿色环境、人民安居乐业，建设和谐社会和创新型的重要组成部分。
通过“智慧城市”的建设，能够有效帮助城市解决智慧基础设施、智慧环境资源、智慧社会民生、智慧产业经济和智慧市政管理这五大核心系统及其关联的子系统所面临的挑战。
其中，智慧医疗是以现代信息技术和通讯技术为手段，通过技术上的高度集成和应用上的深度整合，实现医疗卫生信息自我采集、自我总结、自我完善、自我管理、自我提高，达到跨地区、跨部门、跨系统的医疗卫生信息共享最大化，并以此建立新的医疗卫生服务模式，全面提升医疗卫生行政管理水平和服务群众水平。
智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分，一般包括智慧医院服务、区域医疗交互服务和家庭健康服务等基本内容。
智慧医疗与数字医疗和移动医疗等概念岑在相似性，但是智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面存在明显的优势，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
2 智慧医疗发展现状自智慧地球理念和智慧医疗概念产生依赖，IBM中国地区政府与公众视野四部经理在XX年的医疗卫生信息与管理系统协会大会上，将智慧医疗的主要内容概括为数字化医院和区域卫生信息化两部分。
我国中央和部分地方政府也相继提出了关于智慧医疗的设计方案和实施规划。
国家出台了关于智慧地球实行的相关文件，为智慧医疗的实施提供了宏观指导。
XX年12月初，国家住房和城乡建设部（以下简称住建部）正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并引发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》两个文件。
XX年1月29日，国家住建部公布了中国首批90个智慧城市试点名单。
同时，部分城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，为智慧医疗这一抽象的概念提供了实践的机会，积累实施的经验，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用和发展。
近年来，我国很多城市高度重视医疗卫生信息化建设，初步建立了两级卫生信息网络，公共卫生信息化建设有了进展，统筹实施医疗服务信息化建设，积极开展了社区卫生信息化建设，并且提出建立覆盖城乡各类卫生医疗机构的信息化网络体系，重点建设医疗急救系统、远程挂号系统、电子收费系统、电子健康档案、数字化图文体检诊断查询系统、数字化远程医疗系统等智慧医疗系统，逐步实现卫生政务电子化、医院服务网络化、公共卫生管理数字化、卫生医疗信息服务一体化，提高医疗保障健康服务水平。
这些都为推进智慧医疗建设打下了基础。
各城市智慧医疗的推进和实施及快速发展的状况主要体现在以下几个方面：（1）明确包括深化医疗卫生体制改革和提高医疗水平及服务质量在内的智慧医疗建设目标和规划蓝图；（2）为提高医院运作效率和医疗服务的水平利用物联网技术打造的医疗服务信息平台；（3）为缓解看病挂号难问题的预约挂号服务平台的普遍推广使用；（4）利用先进的智能医疗设备提高诊疗水平和质量的智慧诊疗的推行；（5）关注弱势群体的远程医疗服务项目的开展；（6）方便结算和提高医疗服务效率的医疗卡结算方式的推广应用。
篇二：智慧医疗智能医疗的研究现状及发展摘要：随着科技的进步和信息技术的发展,医疗行业出现了智能医疗的新型医疗服务方式，本文分析智慧医疗的提出、内涵，探究智能医疗在我国和国外的发展现状，预测其未来的发展趋势，并提出了对智能医疗未来发展趋势对产品构想。
1 智能医疗智能医疗的提出智能医疗这一概念，是在生命科学和信息技术的迅速发展的基础上，随着智慧地球的提出而出现的。
XX 年，IBM 总裁兼首席执行官彭明盛首次提出智慧地球这一理念，即指利用物联网技术建立相关物体之间的特殊联系，利用计算机将其信息予以整合以实现现实世界与物理世界的融合。
IBM还针对智慧地球在中国的应用，提出了包括智慧电力、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧供应链和智慧银行在内的六大推广领域。
因此，从根本上来说，智能医疗脱胎于智慧地球［1］。
智能医疗的内涵智能医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、据融合技术等，目的是进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，提升医院综合管理水平，实现监护工作无线化，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题和困难，并大幅度提体现医疗资源高度共享，降低公众医疗成本。
智能医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分，一般包括智能医院服务、区域医疗交互服务和家庭健康服务等基本内容［2-4］。
智能医疗与数字医疗和移动医疗等概念存在相似性，但是智慧医疗在系统集成信息共享和智能处理等方面存在明显的优势，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
2 智能医疗的研究现状国内智能医疗研究现状自智慧地球理念和智慧医疗概念产生以来，IBM 中国地区政府与公众事业四部经理刘洪在XX 年的医疗卫生信息与管理系统协会（HIMSS）大会上，将智慧医疗的主要内容概括为数字化医院和区域卫生信息化两部分，我国中央和部分地方政府也相继提出了关于智慧医疗的设计方案和实施规划。
国家出台了关于智慧地球实行的相关文件，为智慧医疗的实施提供了宏观指导。
XX 年 12 月初，国家住房和城乡建设部正式发布了《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》两个文件。
XX 年1 月29 日，国家住建部公布了中国首批90 个智慧城市试点名单。
同时，部分城市提出了关于智能医疗的建设理念和实施方案，为智慧医疗这一抽象的概念提供了实践的机会，积累实施的经验，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用与发展［5］。
智能医疗的推进和实施及快速发展的状况主要体现在以下几个方面:（1）明确包括深化医疗卫生体制改革和提高医疗水平及服务质量在内的智慧医疗建设目标和规划蓝图;（2）为提高医院运作效率和医疗服务的水平利用物联网技术打造的医疗服务信息平台;（3）为缓解看病挂号难问题的预约挂号服务平台的普遍推广使用;（4）利用先进的智能医疗设备提高诊疗水平和质量的智慧诊疗的推行;（5）关注弱势群体的远程医疗服务项目的开展;（6）方便结算和提高医疗服务效率的医疗卡结算方式的推广应用。
例如，现在国内的大部分农村地区都建立了基于IC卡的合作医疗社会保障体系；在山东的某些农村地区通过医疗系统与电信公司合作推出了看病用手机刷二维码付款；中国远程心电监测网络体系“厦门市远程心电监测分中心”已经成立，患者可随时随地检测自己的心电图；浙江省也建立了一个基于MPLS-VPN网络技术，结合数字化医疗，实现了三家省级医院的居民个人电子健康档案盒跨院信息共享。
而无锡正在计划配合江苏省建设整个长三角地区电子病历和健康档案的互联互通。
通过医院端、社区端和自助服务端口对接，实现在线健康咨询的自助服务，这就是目前无锡市以新安镇为试点的智慧医疗系统［6］。
如图1所示。
图1 无锡市智能医疗健康物联网该镇的居民可以每天用社区免费提供的特制血压仪测血压，通过蓝牙传输的机顶盒可以把每天采集的血压数据传输到数据中心，与被采集人的电子病历关联起来。
医生会根据病人身体状况，及时提醒数据异常的病人注意饮食以及用药。
国外智能医疗研究现状新世纪以来，欧美和日韩等发达国家的智能医疗已初具轮廓，根据发展主导方向可以概括分为“分散型主导”和“顶层设计主导”两个模式。
前者以美国为代表，其特征是，在以医院为代表的各类机构信息化应用达到一定水平之后，出于对突破瓶颈的现实考虑，逐步过渡到医疗组织、行业协会乃至国家政策制定部门共同主导和规划智能医疗的发展，期间过程历时二十余年；后者以英国、日本和韩国等国家为代表，其特征是在该国卫生信息化深入发展之前，国家或行业主管部门即在借鉴美国的经验和教训的基础上对本国智能医疗发展做出规划，并由专业部门主导或指导。
相对于其他国家，美国结合自身的国情特点在智能医疗领域取得了丰硕的成果，尤其是在相关标准制订方面做了很多开拓性的工作。
英国在此前医疗信息工作的基础上，从XX年起，通过NHS实施国家医疗信息化项目的计划(NPfIT)，使本国智能医疗进一步发展。
日本和韩国等国家的智能医疗发展也取得了相应的进展。
例如美国某些医院已经开始采用基于RFID技术的新生儿管理软件系统，利用RFID标签和阅读器，确保新生儿及小儿科病人的安全。
戴上RFID设备，如新生儿的身体出现发热、心跳异常等生理波动时，或者被抱走时，都会给医护人员发出警报。
在军事应用上，由马里兰大学开发的战地远程医疗系统，由战地医生、通讯设备车、卫星通讯网、野战医院和医疗中心组成。
每个士兵都配戴一只医疗手镯，它能测试出士兵的血压和心率等参数。
另外还装有一只GPS定位仪，当士兵受伤，可以帮助医生很快找到他，并通过远程医疗系统得到诊断和治疗。
从前一段时间开始流行的智能手环，到Google眼镜，再到最近刚刚发布的Apple watch，可穿戴智能设备热潮新起。
而这些智能设备也逐渐涉及健康与医疗领域，使人们可以监测自己的日常活动、睡眠情况和饮食习惯等数据，甚至对一些疾病进行干预。
苹果公司新品发布会上除了Apple Watch广受关注之外，低调出场的免费且开源的医学研究平台ResearchKit（研究顾问）也让人感受到它打造普惠性医疗生态的雄心壮志。
ResearchKit是一个开源平台，旨在帮助全球的研究者们收集患者数据，促进帮助医疗研究。
它与多方权威机构通力合作，推出的App可用来判断或预防乳腺癌、糖尿病、帕金森病、心血管疾病和哮喘，均是使用了“调查问卷+数据录入”的模式。