高数2-1导数的概念
大一高数求导数方法总结

大一高数求导数方法总结大一高数中比较重要的一个概念就是求导数。
求导数是高数中的一种重要技能,可以实现函数的导数的求解与形式的分析。
求导数的方法通常是用“微分法”也叫“微分算术”,主要能够解决函数的变化问题、最值问题以及曲线和问题分析等。
一、基本知识1. 数定义求导数即求函数在某点处的一阶导数。
一阶导数又叫导数,是函数变化率的大小,它表示随着某点变化,函数值变化的速率。
2. 分法微分法是求解导数的重要方法,它是指当比较函数曲线上两点坐标的极限,能够知道它们的变化率的方法。
3. 数的特征(1)函数和其导数的零点一定会相等,即函数的零点也是其导数的零点;(2)函数和其导数的极值一定相等,即函数的极值也是其导数的极值;(3)函数和其导数的极值点一定相等,即函数的极值点也是其导数的极值点。
二、数学形式的求导1. 一元函数(1)指数函数的导数求法:对于指数函数y=a^x(a>0),一阶导数为:f(x)=a^x ln a;二阶导数为:f(x)=a^x (ln a)^2。
(2)幂函数的导数求法:对于幂函数y=x^n,一阶导数为:f(x)=nx^(n-1);二阶导数为:f(x)=n(n-1)x^(n-2)。
(3)指数函数和幂函数综合形式的导数求法:对于指数幂函数y=a^xx^n,一阶导数为:f(x)=a^xx^n(lna+nx^-1);二阶导数为:f(x)=a^xx^n(ln a+nx^-1)^2(-x^-2)。
2. 二元函数(1)一元函数求导求法:当函数f(x,y)只含一元函数,即f(x,y)=f(x)时,只需求f(x)函数的导数。
(2)复合函数求导求法:当函数f(x,y)只含复合函数,即f(x,y)=f(u(x,y))时,只需先求u(x,y)函数的导数,再求f(u(x,y))函数的导数。
(3)参数形式求导求法:当函数f(x,y)只含参数形式,即f(x,y)=f(x+at)时,只需先求f(x)函数的导数,再求t函数的导数,最后求f(x+at)函数的导数。
大一高数知识点-重难点整理

第一章 基础知识部分&1.1初等函数一、函数的概念1、函数的定义函数是从量的角度对运动变化的抽象表述,是一种刻画运动变化中变化量相依关系的数学模型。
设有两个变量x 与y ,如果对于变量x 在实数集合D 内的每一个值,变量y 按照一定的法则都有唯一的值与之对应,那么就称x 是自变量,y 是x 的函数 ,记作y=f (x ),其中自变量x 取值的集合D 叫函数的定义域,函数值的集合叫做函数的值域。
2、函数的表示方法 (1)解析法即用解析式(或称数学式)表示函数。
如y=2x+1, y=︱x ︱,y=lg(x+1),y=sin3x 等。
便于对函数进行精确地计算和深入分析。
(2)列表法即用表格形式给出两个变量之间函数关系的方法。
便于差的某一处的函数值。
(3)图像法即用图像来表示函数关系的方法非常形象直观,能从图像上看出函数的某些特性。
分段函数——即当自变量取不同值时,函数的表达式不一样,如⎩⎨⎧--≥+=0,120 x 1,2x y x x ()⎪⎩⎪⎨⎧=≠=00,1sin x f x x xx隐函数——相对于显函数而言的一种函数形式。
所谓显函数,即直接用含自变量的式子表示的函数,如y=x ²+2x+3,这是常见的函数形式。
而隐函数是指变量x 、y 之间的函数关系式是由一个含x ,y 的方程F(x,y)=0给出的,如2x+y-3=0,0e yx =--+y x 等。
而由2x+y-3=0可得y=3-2x ,即该隐函数可化为显函数。
参数式函数——若变量x,y 之间的函数关系是通过参数式方程()()()⎩⎨⎧∈==T t t y t x ,ψϕ给出的,这样的函数称为由参数方程确定的函数,简称参数式方程,t 称为参数。
反函数——如果在已给的函数y=f(x)中,把y 看作自变量,x 也是y 的函数,则所确定的函数x=∮(y)叫做y=f(x)的反函数,记作x=f ¯¹(y)或y= f ¯¹(x)(以x 表示自变量).二、函数常见的性质1、单调性(单调增加、单调减少)2、奇偶性(偶:关于原点对称,f (-x )=f (x );奇:关于y 轴对称,f (-x )=-f(x).)3、周期性(T 为不为零的常数,f (x+T )=f (x ),T 为周期)4、有界性(设存在常数M >0,对任意x ∈D ,有f ∣(x)∣≤M,则称f(x)在D 上有界,如果不存在这样的常数M ,则称f(x)在D 上无界。
大一上高数知识点总结公式

大一上高数知识点总结公式本文旨在对大一上学期学习的高等数学知识点进行总结,并列出相关公式。
以下是各个知识点的概述及相关公式:1. 函数与极限函数概念:函数是一种关系,它将一个集合的元素对应到另一个集合的元素。
函数的表示:y = f(x), 其中 f(x) 表示函数的表达式,x 表示自变量,y 表示因变量。
极限概念:函数在某点无限逼近某值的过程。
极限的表示:lim(x→a) f(x) = L, 表示当 x 无限逼近 a 时,f(x)无限逼近 L。
2. 导数与微分导数概念:函数在某点的变化率,表示函数曲线在该点附近的切线斜率。
导数的表示:f'(x) 或 dy/dx,表示函数 f(x) 关于自变量 x 的导数。
微分概念:函数在某点附近的值变化量与自变量变化量的乘积。
微分的表示:df = f'(x)dx,其中 df 表示微分,dx 表示自变量的变化量。
3. 积分学不定积分概念:函数的反导数,表示函数的原函数。
不定积分的表示:∫f(x)dx,其中∫ 表示积分,f(x) 表示被积函数,dx 表示自变量。
定积分概念:表示函数在某区间上的面积或弧长。
定积分的表示:∫[a,b]f(x)dx,其中 [a,b] 表示积分区间,f(x) 表示被积函数,dx 表示自变量。
4. 一元函数的应用极值与最值:函数在某个区间内取得的最大值或最小值。
求解极值的方法:通过函数的导数和二阶导数来判断函数的极值点。
应用题目:涉及到求最值和极值问题,如优化问题、最大最小值问题等。
5. 多元函数与偏导数多元函数概念:函数有多个自变量的情况下,称之为多元函数。
偏导数概念:多元函数在某个自变量上的变化率。
偏导数的表示:∂f/∂x,其中∂f/∂x 表示函数 f(x,y,...) 关于 x 的偏导数。
6. 重要公式总结(1)导数的基本公式:- 常数函数导数为零:d/dx(c) = 0- 幂函数导数:d/dx(x^n) = nx^(n-1)- 指数函数导数:d/dx(e^x) = e^x- 对数函数导数:d/dx(ln(x)) = 1/x- 三角函数导数:- d/dx(sin(x)) = cos(x)- d/dx(cos(x)) = -sin(x)- d/dx(tan(x)) = sec^2(x)(2)常用积分公式:- 幂函数积分:∫x^n dx = x^(n+1)/(n+1) + C- 指数函数积分:∫e^x dx = e^x + C- 对数函数积分:∫1/x dx = ln|x| + C- 三角函数积分:- ∫sin(x) dx = -cos(x) + C- ∫cos(x) dx = sin(x) + C- ∫tan(x) dx = -ln|cos(x)| + C通过对大一上高等数学知识点的总结,我们可以更好地掌握和应用这些知识。
高数一 2-4 高阶导数

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• 几个 n 阶导数公式
• 讨论
(ekx )(n) k nekx
(
x
1
a
)(n)
(1)n
(x
n! a)n1
[ln(
x
a)](n)
(1)(n1)
(n 1)! (x a)n
(sin x)(n) sin( x n )
2
(cosx)(n) cos(x n )
2
解2 y x3 x3 1 1 x2 x 1 1 ,
x 1 x 1 x 1
x 1
y(10) (x2 x 1)(10)
1
(10)
x 1
(1)10
10! (x 1)11
10! (x 1)11
.
12
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例例49.求由方程
x
y
1 2
sin
y
0
所确定的隐函数
y
的二阶导数
证证明明 因因为为 yy 2222xx 11xx 22 22xxxx22 22xxxx22
y
2x x2 (1 x) 22x 2 2x x2
2x x2 (1 x)2
2x x2
(2x x2) (2x x2
2x x2 (1 x)2 (2x x2) (2x x2)
1
3
(2x x2)2
高阶导数
❖高阶导数的定义 ❖高阶导数求法举例
1
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❖高阶导数的定义
• 加速度
a(t) dv v(t) [s(t)] dt
大一上学期高数知识点归纳

大一上学期高数知识点归纳大一上学期,高数是大多数学生们所学习的一门重要课程。
高数作为数学的一部分,为日后的学习打下了坚实的基础。
在这个学期,我们接触到了许多高数的重要知识点,下面就对这些知识点进行一次归纳和总结。
一、函数与极限1. 函数的概念:函数是一种将一个集合中的元素映射到另一个集合中的元素的规则。
函数可以表示为y = f(x),其中x为自变量,y为因变量。
2. 极限的概念:极限是研究函数在某个特定点附近的性质的重要工具。
当自变量x趋向于某个特定值a时,函数f(x)的极限表示为lim(x→a)f(x) = L,其中L为常数。
3. 常见的极限运算法则:包括函数极限的四则运算法则、乘法法则、除法法则以及复合函数的极限法则。
二、导数与微分1. 导数的概念:导数表示函数在某一点的变化率,也可以理解为函数曲线在该点上的切线斜率。
导数可以用lim(x→0) [f(x+h)-f(x)]/h的极限形式来表示。
2. 基本导数公式:包括常数导数、幂函数导数、指数函数导数、对数函数导数、三角函数导数等。
3. 微分的概念:微分是导数的另一种表达形式,表示函数在某一点上的变化量。
三、不定积分与定积分1. 不定积分的概念:不定积分是求解函数原函数的过程,也称为反导函数。
不定积分的结果表示为∫f(x)dx。
2. 基本积分公式:包括幂函数积分、三角函数积分、指数函数积分等。
3. 定积分的概念:定积分是确定函数在某一区间上的总变化量。
定积分的结果表示为∫[a,b]f(x)dx,表示函数f(x)在区间[a,b]上的累积量。
四、微分方程1. 微分方程的概念:微分方程是含有未知函数及其导数的方程。
一般分为常微分方程和偏微分方程两种形式。
2. 常微分方程的求解:常微分方程的求解过程包括分离变量法、齐次方程法、一阶线性方程法等。
3. 偏微分方程的概念和求解方法:偏微分方程涉及多个变量的微分,求解方法一般包括分离变量法、叠加法、变量变换法等。
高数上第二章-高阶导数

5、2 f ( x 2 ) 4 x 2 f ( x 2 ); 6、207360;
7、n ! ;
8、(n 1)! .
二、1、4
3
5
x2
8 x 3 ;
4
2、
2cos 2x
ln
x
2sin 2x x
cos 2 x2
x
;
3、
x.
3
(1 x 2 )2
六、1、( 2)n e x cos(x n );
例4 设 y sin x, 求y(n) .
解 y cos x sin( x ) 2
y
cos( x
)
sin(
x
)
sin(
x
2
)
2
22
2
y
cos(
x
2
2
)
sin(
x
3
) 2
y(n) sin( x n )
2
同理可得 (cos x)(n) cos( x n ) 2
2. 高阶导数的运算法则:
1、 y e x cos x;
2、y 1 x ; 1 x
3、 y
x2
x3 3x
; 2
4、y sin x sin 2x sin 3x .
练习题答案
一、1、 2e t cos t ;
2、2 sec2 x tan x ;
3、2arctan x 2x ; 1 x2
4、2 xe x2 (3 2 x 2 ) ;
3、设 y (1 x 2 )arctan x ,则y =________. 4、设 y xe x2 ,则y =_________. 5、设 y f ( x 2 ), f ( x) 存在,则y =_________. 6、设 f ( x) ( x 10)6,则 f (2) =_________. 7、设 x n a1 x n1 a2 x n2 an1 x an
高等数学二教材目录
高等数学二教材目录1. 导论1.1 数列与极限1.2 无穷级数2. 函数的极限与连续2.1 函数的极限2.2 连续函数2.3 间断点与间断函数3. 导数与微分3.1 函数的导数与导数的概念3.2 导数的运算法则3.3 高阶导数与隐函数求导3.4 微分与泰勒公式4. 函数的应用4.1 函数的极值与最值4.2 函数的凸性与拐点4.3 微分中值定理与泰勒展开4.4 拉格朗日乘数法与极值问题应用5. 定积分5.1 定积分与不定积分5.2 定积分的性质与换元法5.3 定积分的计算方法5.4 广义积分与应用6. 微分方程6.1 常微分方程6.2 一阶常微分方程6.3 高阶常微分方程6.4 变易法与欧拉方程7. 空间解析几何与多元函数微分学7.1 空间解析几何的基本概念7.2 空间中直线与平面7.3 多元函数与偏导数7.4 全微分与多元函数的微分8. 重积分与曲线曲面积分8.1 二重积分的概念与性质8.2 二重积分的计算方法8.3 三重积分与曲线曲面积分的概念8.4 曲线曲面积分的计算方法9. 向量场与格林公式9.1 向量场的概念与性质9.2 向量场的散度与旋度9.3 格林公式与高斯公式9.4 斯托克斯公式与流形10. 傅里叶级数与傅里叶变换10.1 傅里叶级数的概念与性质10.2 傅里叶级数的计算方法10.3 连续傅里叶变换与离散傅里叶变换10.4 傅里叶变换与偏微分方程这是《高等数学二》教材的目录,按照每个章节所涵盖的内容进行了分类。
通过学习这个教材,你将掌握数列与极限、函数的极限与连续、导数与微分、函数的应用、定积分、微分方程、空间解析几何和多元函数微分学、重积分与曲线曲面积分、向量场与格林公式、傅里叶级数与傅里叶变换等相关知识点。
逐步学习这些内容将使你对高等数学的理解更加全面,能够应用于实际问题的解决中。
希望这本教材能够帮助你更好地掌握高等数学的知识。
高数常用求导公式24个
高数常用求导公式24个摘要:一、导数的概念与求导的基本方法1.导数的概念2.求导的基本方法a.幂函数求导b.三角函数求导c.指数函数与对数函数求导d.反三角函数求导e.复合函数求导f.隐函数求导g.参数方程求导h.微分求导二、高数常用求导公式1.和差求导公式2.积求导公式3.商求导公式4.链式法则5.三角函数求导公式6.指数函数与对数函数求导公式7.反三角函数求导公式8.复合函数求导公式9.隐函数求导公式10.参数方程求导公式11.微分求导公式三、求导在高数中的应用1.求极值2.求拐点3.求曲率4.求泰勒级数正文:一、导数的概念与求导的基本方法导数是微积分中的一个重要概念,它表示函数在某一点的变化率。
求导是微积分的基础,通过求导可以研究函数的极值、拐点等性质。
求导的基本方法包括幂函数求导、三角函数求导、指数函数与对数函数求导、反三角函数求导、复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导和微分求导等。
二、高数常用求导公式在高数求导过程中,会经常遇到一些常用的求导公式。
这些公式包括和差求导公式、积求导公式、商求导公式、链式法则、三角函数求导公式、指数函数与对数函数求导公式、反三角函数求导公式、复合函数求导公式、隐函数求导公式、参数方程求导公式和微分求导公式等。
掌握这些公式有助于提高求导的效率和准确性。
三、求导在高数中的应用求导在高等数学中有着广泛的应用,如求函数的极值、拐点,计算函数的曲率,研究函数的泰勒级数等。
此外,求导在物理学、工程学等领域也有着重要的实际应用。
高数基础知识点总结
高数基础知识点总结
高数(即高等数学)是一门基础而重要的数学课程,涉及到许多基础知识点。
以下是一些常见的高数基础知识点总结:
1. 函数与极限:
- 函数的概念和性质,如定义域、值域、单调性、奇偶性等。
- 极限的概念和性质,如无穷大极限、无穷小极限、有界性、
夹逼定理等。
- 函数的连续性,如间断点、连续函数、间断函数等。
2. 导数与微分:
- 导数的定义和求导法则,如常数法则、幂函数法则、指数函
数法则、对数函数法则、三角函数法则等。
- 高阶导数和隐函数求导。
- 微分的概念和应用,如微分近似、微分中值定理等。
3. 积分与不定积分:
- 积分的定义和性质,如积分上限下限、可加性、积分中值定
理等。
- 不定积分的计算方法,如换元法、分部积分法、定积分法等。
- 定积分的概念和应用,如曲线下面积、平均值定理、物理应
用等。
4. 微分方程:
- 微分方程的基本概念和分类,如常微分方程、偏微分方程、
齐次方程、非齐次方程等。
- 一阶和二阶线性微分方程的解法,如分离变量法、变量代换
法、齐次线性方程组法等。
- 高阶线性和非线性微分方程的一些基本性质和解法。
5. 级数:
- 级数的概念、收敛性和发散性,如等差数列、等比数列、调和级数等。
- 常见级数的求和方法,如等差数列求和、等比数列求和、调和级数求和等。
- 幂级数的性质和收敛域,如麦克劳林级数、泰勒级数等。
以上只是高数的一些基础知识点总结,实际上高数还包括其他一些更高级的概念和应用,如多元函数与偏导数、二重积分与三重积分、线性代数等。
高数常用求导公式24个
高数常用求导公式24个
摘要:
一、导数的基本概念与性质
1.导数的定义
2.导数的几何意义
3.导数的四则运算
二、常见函数的导数公式
1.幂函数
2.三角函数
3.指数函数与对数函数
4.反三角函数
5.复合函数
6.隐函数
7.参数方程
三、导数的应用
1.求极值
2.求最值
3.求曲率
4.求拐点
正文:
高等数学中的导数是微积分的基础,掌握导数的求解方法是解决高等数学
问题的关键。
本文将介绍24 个常用的高数求导公式,帮助大家更好地理解和掌握导数的相关知识。
首先,我们需要了解导数的基本概念和性质。
导数是描述一条曲线(即函数)在某一点处斜率的概念,它可以表示为函数在某一点的瞬时变化率。
导数的几何意义是曲线在某一点的切线的斜率。
导数的四则运算包括加法、减法、乘法和除法,这些运算规则在求导过程中非常实用。
其次,我们要熟悉常见函数的导数公式。
这些公式包括幂函数、三角函数、指数函数与对数函数、反三角函数、复合函数、隐函数和参数方程等。
熟练掌握这些公式,可以帮助我们在求导过程中更加迅速地找到规律,简化计算过程。
最后,导数在实际问题中的应用也非常重要。
导数可以用来求解函数的极值、最值、曲率和拐点等问题。
通过求导,我们可以了解函数的局部最优点、临界点等信息,从而对函数的图形有更深入的理解。
总之,掌握这24 个常用的高数求导公式,能够帮助我们更好地理解导数的性质和应用,从而提高解决高等数学问题的能力。
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∆ s = s 1 − s 0 = s (t 0 + ∆ t ) − s (t 0 )
园切线的定义:与园曲线只有一个交点的直线。 园切线的定义:与园曲线只有一个交点的直线。 该定义不适合于一般曲线,例如 y=x2 与两坐标轴都只有一个 该定义不适合于一般曲线, = 交点,而只有 轴是它的切线 轴是它的切线。 交点,而只有x轴是它的切线。 c p 切线的一般定义: 切线的一般定义: t 是连续曲线c上的一个定点 是曲线上另一点, 设p是连续曲线 上的一个定点,q是曲线上另一点,过点 与点 是连续曲线 上的一个定点, 是曲线上另一点 过点p与点 q作一条直线 ,称pq为曲线 的割线,当点 沿着曲线 趋于定 作一条直线pq, 为曲线c的割线 沿着曲线c趋于定 作一条直线 为曲线 的割线,当点q沿着曲线 的极限位置pt称为曲线 上点p处的切线 点p时,割线 的极限位置 称为曲线 上点 处的切线。 时 割线pq的极限位置 称为曲线c上点 处的切线。 2、平面曲线的切线斜率 设曲线的方程为 y = f ( x), 求此曲线上点( x 0 , f ( x 0 ))处的 切线斜率。 切线斜率。
5
二、导数的定义 p49 函数在点x 处的导数定义: 1、函数在点 0处的导数定义: 定义: 定义: 设函数 y = f ( x )在 x 0的某一邻域 U ( x 0 , δ )内有定义, 内有定义,
自变量在 U ( x 0 , δ )内从 x 0变化到 x 0 + ∆ x时,相应的函数有增量 ∆y 的极限存在, 的极限存在, ∆ y = f ( x 0 + ∆ x ) − f ( x 0 ).如果 ∆ x → 0时,比式 ∆x 处可导, 则称函数 f ( x )在 x 0 处可导,并称这个极限 值为函数在 x 0 处的 导数 . 记作 : f '( x0 ), 或 ' y
是割线P 的斜率 的斜率k 是割线 0P的斜率
α O
x0
(3)当 ∆ x → 0时 , 点 P 沿 P1 , P2 ⋯ 无限逼近 P0,割线 P0 P 的极限 位置就是切线 P0 T
f ( x 0 + ∆x ) − f ( x 0 ) ∆y (4) 若极限 lim = lim 存在 , ∆x → 0 ∆ x ∆x → 0 ∆x 的斜率。 这极限就是切线 P0T的斜率。
∆y =0 ∆x
f ′ (x
)=
∆x→ 0
lim
∆y = 0 ∆x
(c)′ = 0
9
例3求函数 求函数 解
f ( x ) = x n (n为正整数 )在x = a处的导数。 处的导数。
xn − an f ( x ) − f (a ) = lim f ′(a ) = lim x→a x →a x−a x−a
4
q
y
(1) 当 x 0 有增量 ∆ x时,
f ( x0 + ∆x)
P1 • P2•
•
P
T
y = f ( x )有增量 ∆ y = f ( x 0 + ∆ x ) − f ( x 0 );
(2)比值
f ( x0 )
P0
ϕ
•
N
x0 + ∆x
x
f ( x 0 + ∆x ) − f ( x 0 ) ∆y = ∆x ∆x
注:导数公式的其他表示形式: 导数公式的其他表示形式: f (x0 + h) − f ( x0 ) f '( x0 ) = lim 0 h→ h f ( x) − f (x0 ) f '( x0 ) = lim x→x0 x − x0 2.单侧导数: 2.单侧导数: 单侧导数 f ( x0 + ∆x ) − f ( x0 ) ∆y 左导数: 左导数: 若极限 lim − 存在, = lim − 存在, ∆x → 0 ∆ x ∆x → 0 ∆x − 处的左导数。 则称这极限为 f ( x )在 x = x 0 处的左导数。记为 f ' ( x 0 ). f ( x0 + ∆x ) − f ( x0 ) ∆y 若极限 lim + = lim + 存在, 存在, 右导数: 右导数: ∆x → 0 ∆ x ∆x → 0 ∆x + 处的右导数。 则称这极限为 f ( x )在 x = x 0 处的右导数。记为 f ' ( x 0 ). 3.导数存在的充要条件: 3.导数存在的充要条件: 导数存在的充要条件
第二章
导数与微分
1
第一节
直线运动的速度
导数的概念
左、右导数
抽象出
导数的定义 导数的几何意义
切线问题
函数的可导性与连续性的关系
2
第一节
一、几个实例 1、变速直线运动的瞬时速度 运动方程: 运动方程:
导数的概念
s s1 ∆s s0 O t0
s = s(t )
s = s(t )
(1) t 0变化到 t 1时有增量 ∆ t , ∆ t = t1 − t 0
O
x
f '(0− ) ≠ f '(0+ )
13
点不可导, 点连续。 该函数在 x=0点不可导,但前面已知这个函数在 x=0点连续。 点不可导 点连续
例2 证明
处连续,但不可导。 证明 f ( x ) = 3 x 在 x = 0处连续,但不可导。
∵ 0是初等函数
3
3
x 定义域内的点 ∴ 3 x 在x = 0处连续
(x )
µ
′
= µxµ−1
( )
1 1 −1 1 − 1 1 2 2 x = ( x )′ = x = x = 2 2 2 x
10
′
1 2
例4
∆x sin 2 sin( x + ∆ x ) − sin x ∆x 解:(sin x )' = lim = lim cos x + ∆x → 0 ∆x → 0 ∆x 2 ∆x 2 = cos x
ah − 1 = a x lim = a x ln a . h→ 0 h
− ax h
(a )′ = a
x
x
lna.
(e )
x
′
= ex .
11
例6 求函数 y = ln x 的导数 解: ∀x ∈ (0,+∞)
当x 0时, 时 Ln(1+x)~x
ln( x + ∆ x ) − ln x (ln x )' = lim ∆x → 0 ∆x ∆x ∆x ln( 1 + ) x = lim x = 1 = lim ∆x → 0 ∆x → 0 ∆ x x ∆x
y
x≥0 x y= x = 例1 x<0 − x f (∆x ) − f (0) − ∆x − f ' (0 ) = lim− = −1, = lim− ∆x →0 ∆x →0 ∆x ∆x f (∆x ) − f (0) ∆x + f ' (0 ) = lim+ = lim+ =1 ∆x →0 ∆x →0 ∆x ∆x
∀ 即: 对 x > 0,
1 (ln x)' = x
例7 设 f ( x ) = x sin x , 求 f ′(0 ).
x sin x − 0 f ( x ) − f (0 ) = lim =0 解 f ′(0 ) = lim x→0 x→0 x x−0
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三.可导与连续的关系 处连续。 定理1 定理 若 y = f ( x )在点 x 0 处可导 , 则 y = f ( x )在点 x 0 处连续。 证明: 证明: lim ∆ y = lim ∆ x
n −1 = lim x n −1 + ax n− 2 + ⋯ + a n −1 = na .
x→a
(
)
f ' ( x ) = nx n −1 在上面的例子中, 在上面的例子中,将 a 换成 x 得 即 xn ′ = nxn−1
( )
更一般地, 更一般地,对于幂函数 y = x µ (µ为常数 ),有
x=x
dy , 或 , dx x=x
df . 或 dx x=x
即
f ( x0 + ∆x) − f ( x0 ) ∆y = lim f '(x0 ) = lim 0 x 0 ∆x→ ∆ ∆x→ ∆x
当上述极限不存在时, 称函数 ( x)在 0不可导。 f x 不可导。 当上述极限不存在时, ∆y x0 处的导数为无穷大 = 特别地, 特别地,若 lim = ∞ 则称 y= f ( x) 在 6 ∆x → 0 ∆ x 点
的导数。 求函数 y = sin x的导数。
(sin x)′ = cos x,
解
Hale Waihona Puke (cos x)′ = −sin x.
x+h
的导数。 例5 求函数 f ( x ) = a x , (a > 0 , a ≠ 1 )的导数。
a f ( x + h) − f ( x ) = lim f ′( x ) = lim h→ 0 h→ 0 h
∆x → 0 ∆x → 0
由定义知
f ( x )在点x0处连续
∆y ∆y = lim ∆ x lim = 0 • f ′( x 0 ) = 0 ∆x → 0 ∆ x ∆ x ∆x → 0
反之不真。 反之不真。
f ( x )在x 0点可导 ⇒ f ( x )在x 0点可导 ⇐
f ( x )在x 0点连续。 点连续。 f ( x )在x 0点连续。 点连续。
3 3 − 2 3
f ′(0) = lim
0 + ∆x − 0 ∆y ∆x = lim = lim = lim ∆x ∆x → 0 ∆ x ∆x → 0 ∆x → 0 ∆ x ∆x → 0 ∆x