碳排放的空间分布与经济研究.pdf

构建模型与数据处理

1.指标的选择地区经济的发展状况可以由经济的多个方面来衡量，此外，地区间经济发展的差别，可以从GDP来考

虑，还有地区占经济主导地位的产业及地区贸易状况等，同时根据表1所示，我们也可以看出不同年份不同地区间碳排

放量也是有差别的。那么地区经济的发展与碳排放量之间是一个怎样的相关关系，衡量经济发展水平的各因素是不是与

碳排放之间是一种相关的关系，是否经济的发展必然要以过多的碳排放为代价，这是本文研究的目的所在。总的来说

，全国碳排放量是逐年递增的，图1展示了中国碳排放总量的变化趋势。由图1可以看到，近15年来中国的碳排放有了显

著的增加，并且在2001年以后碳排放有一个激增期，2001年的排放量为32亿万吨，至2010年，我国的碳排放总量增长到

71.7亿万吨，而同时每一个省份的碳排放量也是有差别的。第一，各地区碳排放量都有所差别，并且呈现逐年递增的趋

势，从表1中可以看出，在排碳量较高的包括河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、河北、湖北、湖

南、广东、四川这些省份中山东的碳排放量最高。总的看来，这几个省份有一些是工业为其经济发展的主导力量，还有

一些是中国经济发展最好的地区，对外贸易较多。从表1中可以看出这几个主要的碳排放量较多的省份碳排放的增长情

况。贸易也是各地经济发展中较为重要的部分，对外贸易的状况可以由各地区进出口总值来衡量。从图3中可以看出广

东省的对外贸易量是最高的。2.模型构建考虑到碳排放量的影响因素与以下几个因素相关，借鉴柯布道格拉斯函数双对

数处理方法构建方程为：LnGQit=ci+β1LnGGDPit+β2LnSTRUit+β3LnPRICEit+β4LnTfwit+εit其中，i表示中国30个

省市、自治区（直辖市，西藏除外），t为样本时间跨度即年份。Ci为截距项，GQit为i地区t年的碳排放量，GGDPit表

示i地区t年的地区生产总值，STRUit表示i地区t年的产业结构状况，PRICEit表示i地区t年能源价格，Tfwit表示i地区

t年的对外贸易总量，εit为随机扰动项。3.模型变量的处理对于GQit计算依据

Gi(m)=Ei(m)Etotal(m)Gtotal(m)，Gtotal(m)表示全国t期全国排碳量，Etotal(m)用于表示全国能源消费总量（按万吨

标准煤计算），Ei(m)表示i地区能源消费总量。各省经济发展状况GGDPit选用各省历年地区的GDP指数（按不变价格计

算）；STRUit用第二产业与第三产业产值之比，同样也按不变价格计算；PRICEit能源价格采用“工业品出厂价格指数

”来表示，同样也转化成以1995年为基期的时间序列，Tfwit为各地区进出口总值，同样也按不变价格计算。4.模型数

据的来源研究数据取自中国30个省、市、自治区（直辖市，西藏除外）1995-2010年的数据，所有数据均来自于《中国

统计年鉴2011》、《中国能源统计年鉴2011》、CCER经济金融数据库、《中国市场统计年鉴》、各省统计年鉴。

地区碳排放量与经济发展的实证分析

1.对面板数据的单位根进行检验在EVIEWS中对这五个变量进行单位根的平稳性检验，依次采用LLC、IPS、ADF、

PP等单位根检验方法，进行了水平检验和一阶差分检验，检验结果见表2。2.面板数据协整检验由于Johansen检验是基

于最大特征值的比的统计量λ-max来判别变量之间的协整关系；多变量Johansen极大似然法可以精确地检验出协整向量

的数目r，再根据无约束的VAR模型的残差分析来确定VAR模型的最优滞后期。在对pool序列进行协整检验，运用

Fisher(CombinedJohansen)这种方法进行检验，选择没有外生趋势的选项，如表3中有4项迹统计量和最大特征值统计量

结果一致的，说明存在协整关系。在原假设为无协整关系的情况下，采用Pedroni(Engle-Grangerbased)方法进行协整

分析。所得结果如表4所示，碳排放量、GDP、产业结构、能源价格与对外贸易量之间存在协整关系，统计量通过协整检

验。3.采用PeriodSUR加权检验并进行GLS回归估计由于面板数据中时期的个数少于截面成员的个数，在做模型估计时

，选用PeriodSUR类似似乎不相关回归，对时期异方差和同期相关进行修正，所得结果如表5所示。从表6可以看出采用

这一方法是能够较好的估计出模型，对各解释变量与因变量之间的关系作出描述。从表6中可以看出，采用PeriodSUR权

重处理，R2统计量为0.982702大于未进行权重处理时的值，此外，未进行权重处理时，D.W.统计量为0.869007经过计算

再与临界值比较，存在较为严重的自相关。同时加权的GLS估计的残差平方和也明显下降，因此可以看出该模型能够较

好的估计这几个解释变量与因变量的关系。综上分析可以看出，产业结构(LNSTRU)、对外贸易状况(LNTFW)、经济增长

状况(LNGGDP)对碳排放量都具有重要的影响，且表现为正相关关系，相关系数分别为0.593、0.406、0.316。能源价格

(LNPRICE)则与碳排放负相关。所以根据研究，政府机构通过对地区产业结构的调整，还有对外贸易政策的调整可以达

到对地区碳排放量的影响。

结论和建议

在各地区都开始试水碳交易的形式下，对碳排放量与经济发展之间的关系进行研究，可以让我们更加客观的分析我

们进行碳减排的方式，做到两者之间的最佳权衡。基于以上分析，研究碳排放与经济各因素之间的关系是十分有意义的

。第一，通过以上分析可以得知地区碳排放量与地区GDP的增长有一定的正相关性，但是GDP的增长不一定伴随碳排放量

的增长而增长。对外贸易与地区碳排放量之间也表现出正相关关系，出口的增多可能会导致地区扩大生产，如果不采取

措施进行碳减排，那么一个地区碳排放量会因此而增加。第二，产业结构与地区碳排放之间的关系是较为密切的，因为

第二产业中工业所占的比重较大，而工业是地区碳排量中一个较为主要的来源。例如广东省的GDP是最高的，但是它的

第二产业与第三产业比值相对不是最高的，广东省第三产业的发展也占总GDP中一个比较大的部分，所以相比于山东

，它的碳排放量不是最高的。第三，从我国整体情况来看，我国这种地区间经济发展不平衡、碳排放量差异性明显的情

况下，我们国家在碳交易方面应该加大发展力度，可以尝试鼓励省份与省份之间的碳交易。比如广东省与山东省之间进行碳交易，山东省的企业进行碳减排，再与广东省的企业进行买卖，这样既达到了山东的碳减排也达到了GDP的上升

，同样对广东省的企业来说，也不必缩小生产规模。第四，我们国家也应该进行更多技术上投入研发力度，对碳减排技

术提供更多的支持，这样企业才有动力去进行碳减排，而地区和国家也能做到既减碳又不损害经济的发展。

本文作者：雷玉桃杨娟工作单位：华南理工大学经济与贸易学院

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中国碳排放脱钩效应、时空特征与驱动因素

第４４卷第６期２０２４年３月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４４，Ｎｏ．６Ｍａｒ．，２０２４

ｈｔｔｐ：／／

ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ基金项目：国家社会科学基金项目（２３ＢＴＪ０２９）；陕西省创新能力支撑计划软科学项目（２０２３⁃ＣＸ⁃ＲＫＸ⁃１０６）；中央高校基本科研业务费项目（３００１０２２３３６０４）

收稿日期：２０２３⁃０６⁃１３；网络出版日期：２０２３⁃１２⁃２２∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｈｕａｎｇｈｚ０２＠１２６．ｃｏｍＤＯＩ：１０．２０１０３／ｊ．ｓｔｘｂ．２０２３０６１３１２５８

王奕淇，黄涵祝．中国碳排放脱钩效应、时空特征与驱动因素．生态学报，２０２４，４４（６）：２２２８⁃２２４３．ＷａｎｇＹＱ，ＨｕａｎｇＨＺ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔ，ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２４，４４（６）：２２２８⁃２２４３．

中国碳排放脱钩效应、时空特征与驱动因素

王奕淇，黄涵祝∗

长安大学经济与管理学院，西安　７１００６４

摘要：“双碳”目标使中国面临巨大的碳减排压力，寻求一条低碳转型之路已成为中国面临的挑战，而揭示经济增长与碳排放之间的脱钩关系，是中国寻求低碳经济发展的关键突破点。基于ＩＰＣＣ碳核算方法和Ｔａｐｉｏ脱钩模型，对中国经济增长与碳排放的脱钩效应以及时空特征进行探讨，并利用ＩＤＡ⁃ＰＤＡ综合分析法对碳排放脱钩效应的驱动因素进行分解。结果表明：①２００５—２０１９年，中国整体的碳排放脱钩指数呈波动下降趋势，以“弱脱钩”为主，脱钩状态良好。②中国东部和中部地区碳排

放脱钩状态较好，在２０１５—２０１９年达到强脱钩；西部地区虽仍处于弱脱钩阶段，但碳排放脱钩指数显著降低；同时，中国各省份间脱钩状态差别较大，碳排放脱钩指数总体呈西北高、东南低的分布格局。③对于驱动因素的贡献度，要素替代和技术进步是促进中国碳排放脱钩的关键因素，经济水平是抑制中国碳排放脱钩最主要的因素。能源结构、效率变动、人口规模对中国碳排放脱钩主要表现为抑制作用。④对于地区的贡献度，２００５—２０１０年，东部地区对中国碳排放脱钩的抑制作用最强；２０１０—２０１２年，东部地区对中国碳排放脱钩的抑制作用逐渐减小，西部地区对中国碳排放脱钩的抑制作用逐渐增强；２０１２—２０１９年，三大地区对中国碳排放脱钩的作用不稳定，变化较大。关键词：碳排放脱钩；ＩＤＡ⁃ＰＤＡ方法；驱动因素；时空特征

中国碳排放与经济增长关系的实证研究

・研究：ｂ－法・　资源开发与市场Ｒｅｓ０ｕｒｃｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ＆Ｍａｒｋｅｔ　２０１３　２９（１）　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００５—８１４１．２０１３．０１．００７　

中国碳排放与经济增长关系的实证研究　

谢守红，徐西原，魏白花　（江南大学商学院，江苏无锡２１４１２２）　

摘要：计算了１９８５－－２０１０年中国能源消耗产生的碳排放量。结果表明，近２５年来中国碳排放量快速增长，期间又可分为两个　明显的阶段：１９８５－－２００２年的缓慢增长阶段和２００２－－２０１０年的快速增长阶段。运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数对中　国经济总量和碳排放量的长短期关系进行分析。结果表明，中国经济总量和碳排放量存在着长期的协整关系，经济增长在短期和　长期对碳排放具有正向调节效应，短期正向冲击效应有增加趋势，长期冲击效应出现减弱趋势，提出了减少碳排放的对策建议。　关键词：经济增长；碳排放；协整检验；脉冲响应　中图分类号：Ｘ２２；Ｘ８２３　文献标志码：Ａ　文章编号：１００５—８１４１（２０１３）０１—００２８—０４　Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｅｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｇｒｏｗｔｈ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ＸＩＥ　Ｓｈｏｕ—ｈｏｎｇ，ＸＵ　Ｘｉ—ｙｕａｎ，ＷＥＩ　Ｚｉ—ｈｕａ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｊｉａｎｇｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｘｉ　２１４１２２，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ　ｔｈａｔ　ｗａｓ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ｂｙ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｆｒｏｍ　１９８５—２０１０．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｒａｐｉｄｌｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐａｓｔ　２５　ｙｅａｒｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｅｒｉｏｄ　ｃｏｕｌｄ　ｂｅ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｗｏ　ｄｉｓｔｉｎｃｔ　ｓｔａｇｅ．Ｔｈａｔ　ｗｅｒｅ　ｓｌｏｗ　ｇｒｏｗｔｈ　ｓｔａｇｅ　ｏｆ　１９８５—２００２　ａｎｄ　ｒａｐｉｄ　ｇｒｏｗｔｈ　ｓｔａｇｅ　ｏｆ　２００２—２０１０．Ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒｓ　ｕｓｅｄ　ｔｈｅ　ｃｏ—ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ，ｅｒｒｏｒ　ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｌｏｎｇ—ｒｕｎ　ａｎｄ　ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｍ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｔｏｔａｌ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｏｕｔｐｕｔ　ａｎｄ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅｒｅ　ｗａｓ　ａ　ｌｏｎｇ—　ｔｅｒｍ　ｃｏ—ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｃｈｉｎａｅｓｅ　ｔｏｔａｌ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｏｕｔｐｕｔ，ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ｗｏｕｌｄ　ｍａｋｅ　ａ　ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｍｏｄｅｒａｔｉｎｇ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓ－　ｓｉｏｎｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｍ　ａｎｄ　ｌｏｎｇ—ｔｅｒｍ，ｔｈｅｒｅ　ｗａｓ　ａ　ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ａｎ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｍ，ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｗｏｕｌｄ　ｂｅ　ｗｅａｋｅｎｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｌｏｎｇ—ｔｅｒｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｓｏｍｅ　ａｎｄ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ　ｔｏ　ｒｅｄｕｃｅ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ　ｗｅｒｅ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗｏｒｄ　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ；ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎ；ｃｏ—ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ；ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　

中国农业碳排放效率测度、空间溢出与影响因素

一、本文概述

随着全球气候变化问题的日益严重，碳排放效率的提升及其影响因素分析已成为国内外学者关注的焦点。作为世界上最大的农业国，中国在农业生产过程中产生的碳排放量不容忽视。因此，本文旨在深入探究中国农业碳排放效率的测度方法、空间溢出效应及其影响因素，以期为农业可持续发展和碳排放减排提供科学依据。

本文将对农业碳排放效率的概念进行界定，并阐述其在应对气候变化、促进农业绿色发展等方面的重要性。接着，通过构建合理的碳排放效率测度模型，对中国农业碳排放效率进行定量评估，揭示其时空演变特征。在此基础上，进一步分析农业碳排放效率的空间溢出效应，探究不同地区之间的碳排放效率差异及其相互影响机制。

本文还将从多个层面探讨影响农业碳排放效率的因素，包括农业生产要素投入、技术进步、政策环境等。通过实证分析，揭示各因素对农业碳排放效率的作用机制和影响程度，为制定针对性的减排政策提供理论支撑。

本文将对研究结果进行总结，并提出相应的政策建议。通过提升农业碳排放效率，促进农业绿色发展和可持续发展，为实现全球碳减排目标和推动生态文明建设贡献力量。二、中国农业碳排放现状分析

近年来，随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，农业领域的碳排放问题逐渐凸显，引起了广泛关注。农业碳排放主要来源于农业生产过程中的化肥使用、农药使用、农业机械使用、农业灌溉以及农产品加工等环节。这些环节中的能源消耗和温室气体排放，不仅对环境造成了压力，也影响了农业的可持续发展。

从农业碳排放的总量来看，中国农业碳排放量呈现出逐年上升的趋势。随着农业生产规模的扩大和农业技术的进步，化肥、农药等农业投入品的使用量不断增加，导致农业碳排放量持续上升。同时，农业机械化和农业灌溉的普及也进一步加剧了农业碳排放的增长。

从农业碳排放的空间分布来看，中国农业碳排放存在明显的地区差异。东部地区由于农业生产水平较高，农业投入品的使用量较大，因此农业碳排放量也相对较高。而西部地区由于农业生产规模相对较小，农业投入品的使用量较少，因此农业碳排放量相对较低。这种地区差异的存在，使得农业碳排放的空间溢出效应更加明显。

中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变特征分析

112引言人类活动已经极大地改变了地球环境[1]，城镇作为人口流与物质流的汇集地[2]，其CO2排放量已占到全球总量的80%以上[3]。随着城镇化进程的加快，大量的农村人口向城镇转移，居民食物消费已经对城镇生态系统产生重要影响[4,5]。食物消费涉及生产、加工、运输、流通、处理等环节，这些过程均伴随着能源的投入和温室气体的排放[6,7]。有研究显示，与食物消费相关的温室气体的排放量已达到人类活动产生的温室气体的25%左右[8]。随着经济发展和居民生活水平的提高，居民的食物消费行为和方式发生了重大变化[9]，相应地引起了食物碳排放结构的改变。因此，清晰地了解城镇居民食物消费碳排放量、结构构成和变化趋势，有利于提高居民节约食物保护环境意识，也有助于针对性改善食物消费对生态环境的影响。1 文献综述国内外诸多学者对食物消费碳排放的研究主要集中在碳排放测度上，从生产和消费两个视角进行计算，基于生产角度的较多[10-12]，而基于消费角度的较少[13-15]。基于消费角度测算的食物消费碳排放可分为直接碳排放和间接碳排放。食物消费直接碳排放指消耗食物本身产生的碳排放，主要采用碳折算系数法计算，Weber等[16]运用碳折算系数法测算了美国不同食物类型的碳排放，认为红肉消费产生的碳排放是蔬菜类消费碳排放的将近4倍，Tilman等[17]得到每单位肉类消费产生的碳排放是谷物类消费碳排放的10倍，曹志宏等[18]运用碳折算系数法测算了不同食物类型的碳排放，认为中国居民食物消费以粮食、蔬菜和猪肉为主，三者共占2016年全国食物碳排放总量的65.71%。食物间接碳排放指食物生产、加工、运输、流通、储藏等环节消耗能源产生的碳排放，主要基于生命周期角度采用碳折算系数法和投入产出模型计算，Pelletier等[19]基于生命周期角度，测算了食物生产、加工、运输、流通等消费过程产生的间接碳排放，国内学者也较多基于生命周期过程测算食物消费间接碳排放[20,21]；部分学者运用投入产出模型测算食物消费间接碳排放[22-24]。基于生命周期角度的碳中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变

碳排放管理实务pdf

控制温室气体排放，发展低碳经济，既是优化能源结构、促进节能减排、破解资源环境约束的必然要求，也是推动经济社会高质量发展和生态环境高水平保护的重要内容。碳排放权交易市场是利用市场机制以较低社会成本控制和减少温室气体排放，推动绿色低碳发展的重大制度创新。稳步推进全国碳排放权交易市场建设，是贯彻党的十九大精神，落实党中央、国务院的重大决策部署，践行创新、协调、绿色、开放、共享理念的重大举措，对引导相关行业企业转型升级，建立健全绿色低碳循环发展的经济体系、构建市场导向的绿色技术创新体系，促进我国经济实现绿色低碳和更高质量发展将起到积极推动作用。

全国碳排放权交易市场建设，是一项重大的制度创新，也是一项复杂的系统工程，建设任务艰巨、时间紧迫，但作为主要参与方的重点排放单位、核查机构、地方主管部门等仍缺乏有关建设和运行经验。为将全国碳排放交易体系建设各项工作落到实处，生态环境部应对气候变化司按照国务院同意的《全国碳排放权交易市场建设方案（发电行业）》积极推动开展能力建设培训活动。为提高能力建设培训的针对性和实用性，确保培训质量和效果，推动培训内容的标准化与模块化，受生态环境部应对气候变化司委托，清华大学能源环境经济研究所、中国碳排放权交易中心组织编写了全国碳排放交易体系的系列教材。

碳排放的社会经济成本分析研究

碳排放是近年来备受关注的话题。随着人口增长和经济发展，碳排放量不断上升，对社会和环境产生严重影响。为了控制碳排放并降低其对社会经济的影响，需要对碳排放的社会经济成本进行深入研究。

一、碳排放的社会成本

碳排放的社会成本是指全社会为减少或适应气候变化而必要投入的成本，包括经济成本和环境成本。经济成本包括对产业、就业和消费等的影响，环境成本包括对自然环境的影响。同时，碳排放也会对人们的健康产生负面影响，如导致呼吸系统疾病等，这也是碳排放的社会成本之一。

从经济角度来看，碳排放会对产业产生不利影响。例如，排放的碳会使得企业需要付出更高的能源成本，对企业经营产生不利影响。此外，碳排放还会在国际贸易中带来不公平的竞争优势，从而使得企业的国际竞争力下降。

在就业方面，碳排放和人类活动紧密相关，因此减少碳排放可能会对某些产业的就业产生负面影响。例如，在许多地区，煤炭业是居民最重要的生计来源，但其排放的碳也是气候变化的重要因素之一。因此，减少煤炭业对就业的影响也是社会经济成本之一。从消费方面来看，减少碳排放必然会使得企业生产的商品价格上升。然而，由于消费者对环境保护的关注度提高，他们可能在一定程度上更愿意购买环保型产品。这也会带来额外的消费成本。

另外，在环境方面，大量排放的碳会造成严重的环境问题，如气候变化、海平面上升、干旱、水资源不足等。这些不仅影响到人们的生活和健康，还会威胁到很多动植物的生存环境，对整个生态系统产生不良影响。

二、碳排放的经济成本

碳排放会对国家和地区经济产生影响。首先，减少碳排放可能会使得经济增长速度下降，从而影响当地的财富创造能力。其次，减少碳排放还可能会使得当地的经济竞争力下降，从而影响到居民的生活质量。然而，减少碳排放也可能引发新的清洁能源产业，刺激经济增长和创新。例如，部分地区通过发展风电、太阳能等清洁能源产业，为当地经济注入了强劲的增长动力。

家庭碳排放的空间分布特征研究——以武汉市为例

家庭碳排放的空间分布特征研究 ——以武汉市为例1 刘沛摘要：城市是人类活动的核心，也是能源消耗和碳排放的聚集区，而城市家庭碳排放又是城市碳排放的主要来源之一。现在国内外对家庭碳排放的研究主要集中在家庭经济属性、居民出行特征方面，对家庭碳排放空间分布特征及规律的探索涉及很少，忽略了家庭住宅区位这个限定性因素对家庭碳排放的影响，本文将对家庭碳排放的空间分布特征进行研究，本文以《空间规划与低碳武汉》问卷调查和基础地理数据位基础，运用空间自相关分析，以地理信息系统（GIS）为空间数据处理平台，探索判断研究家庭碳排放的空间分布特征。发现武汉的家庭碳排放有一定的区域特征并且在空间上有一定的集聚特征，并计算分析出这些区域在武汉市出现的区位。最后，依据研究结果，从空间规划方面，提出旨在降低武汉居民日常家庭碳排放的策略。关键词：空间分布；家庭碳排放；空间自相关分析 1.前言城市是人类经济活动的核心，也是能源消耗的聚集区。第二届全球大城市气候峰会公布，全球大城市消耗的能源和温室气体排放量分别占全球总量的75%和80%。并且城市碳排放主要来自于居住、交通和工业生产[1]。而随着世界城市化率的不断升高，将会有越来越多的人居住在城市，城市活动也将消耗更多的能源。中国正处在经济快速增长与城市化进程不断深入的发展阶段，2010年世界城市化率是50.6%，这一数据到2030年将会上升到60%，而中国的城市化率在2030年也将达到60.3%[2]，高能耗与高碳排放是这一发展阶段的核心特点。2007年，中国化石燃料排放产生的CO2高达60.71亿吨，占全世界碳排放量的20.96%[3]， 1本文得到了澳洲研究基金（Australian Research Council—ARC）项目“低碳城市的配置：空间参数在中国单中心和多中心城市中的作用研究”（Configuring low carbon cities: an exploration of the role of spatial parameters in monocentric and polycentric examples in China）（项目号：ARC DP1094801）的资助，特此感谢。

我国经济发展中的碳排放问题研究

摘要：人类温室气体的排放引起的气候变化对人类的社会、经济和环境的可持续发展构成了严重的威胁。目前各国都积极关注碳排放问题带来的政治和经济冲击。我国目前碳排放总量和增速已跃居世界首位，煤炭是我国能源的主力，高耗能行业是碳排放的主要行业，人均GDP增长是碳排放增长的最大驱动因素。我国政府提出二氧化碳国别排放账户，应对气候变化和实现绿色增长的治理框架。

关键词：碳排放影响因素碳减排可行性碳排放国别账户

一、引言

日益变暖的全球气候一直是世界各国关注的重点。全球气候变暖是人类面临的重大挑战,其带来的危害包括海平面上升、极端天气频繁发生等,进而会带来一系列的政治、经济、军事冲突（国务院发展研究中心课题组，2009）。造成这一现象的直接原因则是温室气体的大量排放，其中人类活动起到主要作用。政府间气候变化专门委员会( IPCC) 在2007 年发布的《第四次气候变化评估报告》中指出，把近50 年气候变暖主要由人为活动引起的可能性，从第三次评估报告中的66%提高到90%以上（张丽峰，2011）。

而人类活动排放的温室气体其主要来源是二氧化碳。自工业革命以来，西方发达国家在工业化和城市化的过程中，已向环境中排放大量的温室气体。近年来，随着我国经济发展的速度加快，工业化和城市化进程的不断推进，能源消费量日益增长。根据IEA( 2009) 的统计数据, 2007 年中国消费化石燃料而排放的CO2达到60.7亿吨，已经超过美国的排放总量57.7亿吨, 成为全球第一大CO2 排放国（王峰等，2010）。

面对严峻的气候形势，我国政府高度重视，积极响应《联合国气候变化框架公约》节能减排的要求。2009 年11 月召开的国务院常务会议决定，到2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005 年下降40% ～ 45%，将碳排放量作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划（张丽峰，2011）。因此研究我国的碳排放与经济增长的关系问题，与我国未来的发展密切相关。 2

京津冀地区碳排放时空格局变化及其驱动因子

第４４卷第６期２０２４年３月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４４，Ｎｏ．６Ｍａｒ．，２０２４

ｈｔｔｐ：／／

ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ基金项目：国家重点研发计划项目（２０２１ＹＦＥ０１１７９００）

收稿日期：２０２３⁃０４⁃２９；网络出版日期：２０２３⁃１２⁃２８∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｊｉａｎｊｕｎ＿ｂｊ＠１２６．ｃｏｍＤＯＩ：１０．２０１０３／ｊ．ｓｔｘｂ．２０２３０４２９０９０４

陈靖松，张建军，李金龙，李山．京津冀地区碳排放时空格局变化及其驱动因子．生态学报，２０２４，４４（６）：２２７０⁃２２８３．ＣｈｅｎＪＳ，ＺｈａｎｇＪＪ，ＬｉＪＬ，ＬｉＳ．Ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｉｔｓｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｉｎｔｈｅＢｅｉｊｉｎｇ⁃Ｔｉａｎｊｉｎ⁃Ｈｅｂｅｉｒｅｇｉｏｎ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２４，４４（６）：２２７０⁃２２８３．

京津冀地区碳排放时空格局变化及其驱动因子

陈靖松１，张建军１，２，∗ ，李金龙１，李　山１

１中国地质大学（北京）土地科学技术学院，北京　１０００８３

２自然资源部土地整治重点实验室，北京　１０００８３

摘要：人类对陆地生态系统的改变是碳排放增加的主要原因。在“双碳”目标背景下探索土地利用变化与碳排放的动态关系，

有助于区域土地低碳可持续利用。研究基于土地利用转移视角，采用重心⁃标准差椭圆方法揭示了京津冀地区土地利用碳排放

时空格局演化特征，评估了碳排放与生态环境、社会经济发展的协调程度，并借助改进的Ｋａｙａ模型和ＬＭＤＩ分解模型定量分析

了土地利用变化对碳排放的影响程度。结果表明：（１）建设用地的转入是土地利用碳排放增加的主要来源，引起碳排放量增加１５８４４．３６万ｔ；耕地、草地向林地、水域的转变促进了地区固碳能力的提升。（２）土地利用碳排放空间分布格局呈现出东北⁃西南