气候变化下水文极端事件变化预测研究进展_杨涛 (1)
《气候变化研究进展》总目次
杨 红龙 ，许 吟 隆 ， 张
石 英 ， 高 学杰 ，Ｆｌｐ ｏｇ，等 ｉｉ Ｇｉ ｉ ｌｏ ｒ
刘 波 ， 肖子牛
３ １ Ｏ 澜 沧 江 流 域 １５ — ２ ０ ．７ ９１ ０ ８年 气 候 变 化 和 ２ ｌ ０ ０— ２ ９ ０ ９年 不 同情 景 下 模 式 预 估 结 果 分 析
周 晓 衣
钱颖 骏 ， 李石 柱 ，王 强 ，等
杨 坤 ，潘 婕 ，杨 国静 ，等
鲁 亮 ，林 华 亮 ，刘 起 勇
杨 国静 ，杨
坤 ，周 晓 农
１１ ．
１８ —
青 藏 高 原 秘 雪 Ｈ数 的 气 温 敏 感 度 分 析
ｌ６ — ２ ０ ９１ ０ ６年 云 南株 ， 陈晓光 ， 王振 宇，等
丁 海 燕 ， 郑祚 芳 ， 刘 伟 东
伍 红 雨 ，杜 尧 东
３ １ ８ ｌ６ — ２ ０ 台 湾 地 区 降 水 的 变 化 ．９ ９ １ ０ ８年 ４２ ５ 中 国 主 要 河 流 流 域 极 端 降 水 变 化 特 征 ．６ ４２ ０ 基 于 ＩＣ －７ Ｐ ＣＡ１ Ｂ情 景 的 中 国 未 来 气 候 变 化 预 估 ：多 模 式集 合 结 果及 其不 确 定 性
３ １ ５ 碳 质 气 溶 胶 任 藏 东 南 冰 芯 中 的 记 录 ．７
王 茉 ，徐 柏 青 ，邬 光 剑 ， 等
３１ １ 青藏高 原区域气候 变化及其差 异性 研究 ．８
３ １ ７ 北 京 １ ５ — ２ ０ 年 升 温 趋 势 和 季 节 变 化 —８ ９１ ０８
３ １ ２ １６ — ２ ０ 年 华 南 区 域 寒 潮 变 化 的 气 候 特 征 —９ ９ １ ０８
陈
未来气候变化情景下中国气候生长期演变
未来气候变化情景下中国气候生长期演变杨怀志１，李 靖２，赵昕奕１（１．北京大学城市与环境学院，北京１００８７１；２．北京市气象台，北京１０００８９）摘要：利用１９７１—２０１０年中国气温数据和区域协同降尺度试验东亚地区项目组ＲＣＰ４．５和ＲＣＰ８．５情景下未来气候预估数据，分析了５℃为界限温度表征的气候生长期演变规律。
结果表明：（１）１９７１—２０１０年，全国大部分地区气候生长期略有增加，生长期开始日期提前为主要特征；（２）在ＲＣＰ４．５情景下，气候生长期开始日期的提前主要表现在华东和华中地区以及青藏高原地区，结束日期的推迟表现在青藏高原地区中部、南部和东部以及新疆的“三山地区”，推迟日数均在３０ｄ以上；（３）在ＲＣＰ８．５情景下，气候生长期开始日期受影响范围在ＲＣＰ４．５情景的基础上有所增加，变化日数大幅增加，结束日期则是长江流域以北及青藏高原地区变化日数均较大，长江流域以北和青藏高原地区的气候生长期均延长２０ｄ以上；（４）青藏高原地区气象站点较少，地形地貌较为复杂，结果精度虽受影响，但无论是过去４０年还是未来情景，其北部地区对生长期开始日期的变化最为敏感。
关 键 词：全球变暖；气候生长期；变化趋势；中国中图分类号：Ｋ９０３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００３２３６３（２０２１）０３?０１０９?０６ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３?２３６３．２０２１．０３．０１９收稿日期：２０２０－０７－０６；修回日期：２０２１－０４－２３基金项目：国家重点研发计划课题（２０１８ＹＦＡ０６０６６１０４）；第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目（２０１９ＱＺＫＫ１００１）作者简介：杨怀志（１９９６－），男，河南濮阳市人，硕士研究生，主要从事自然地理学与全球气候变化研究，（Ｅ ｍａｉｌ）ｙｈｚ１９９６＠ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
通信作者：赵昕奕（１９６８－），女，吉林白城市人，副教授，博士，主要从事自然地理学与全球气候变化研究，（Ｅ ｍａｉｌ）ｓｈ ｚｈａｏ＠ｕｒ ｂａｎ．ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
极端降水特性分析研究进展
极端降水特性分析研究进展江秀芳;李丽平;周立波【摘要】极端降水是极端天气气候变化的重要指标,研究其时空分布特征对于正确认识全球气候变暖背景下的极端天气气候过程具有重要意义.就近年来国内外极端降水的特征及其与大气、海洋异常的关系研究进行简要的回顾,最好提出了其存在的不足方面.【期刊名称】《气象与减灾研究》【年(卷),期】2012(035)002【总页数】6页(P1-6)【关键词】极端降水;指数;变化特征;研究回顾【作者】江秀芳;李丽平;周立波【作者单位】南京信息工程大学电子信息工程学院,江苏南京210044;福建省气象局,福建福州350001;南京信息工程大学电子信息工程学院,江苏南京210044;中国科学院大气物理研究所,北京100029【正文语种】中文【中图分类】P426.6自20世纪90年代以来，在全球气候变暖背景下（IPCC，2001，2007），中国极端天气气候事件发生频率加剧，例如1998年、2008年的南方特大洪涝灾害、2002东北低温冷害、2008年南方冻雨、2010年夏季酷暑等事件频发。
其中，极端降水事件是极端天气气候变化的一个重要表现，是衡量极端天气气候的主要指标之一。
因此，人们对极端降水的时空分布和变化特征等进行了许多研究，文中就极端降水定义、研究方法和研究进展等几个方面进行总结回顾。
早期关于极端降水事件的定义主要是按照不同气候要素来确定，比如把日降水量超过50 mm降水事件称为暴雨，日降水量超过25 mm的降水事件称为大雨等。
由此采用大雨或者暴雨这样的标准作为一个共同的阈值来研究极端降水。
然而，极端降水事件应该因地而异，比如对于干旱的中国西北［1-2］，部分台站历史上从未出现过暴雨甚至大雨，而这些区域一场中雨往往会造成山体滑坡等危害。
从季节上看，我国的强降水也主要集中在夏季。
所以，按照大雨或暴雨的标准来定义阈值去研究极端降水事件存在很大问题。
对于不同地区，极端降水事件是不能完全用统一固定的日降水量来简单定义的，而且对于不同的季节，极端降水的阈值也有所差异。
基于随机重排去趋势波动分析的全国极端日降水事件综合指标
方法明确指 出了极端事件 和非 极端事件之间 的临界值 。利用 随机重排 去趋势波 动分析 （ Ｓ—Ｄ Ａ） Ｆ 方 法计算 并分析 了中国极端 降水 事件 阈值 的空间分布 特征 ， 并对 Ｓ—Ｄ Ａ方法 在实 际资料 中的应用 进 Ｆ 行 了检验 。基 于极端降水事件综合指标将 中国 １６ ～２ ０ ９ １ ０ ６年间极 端降水事 件分 为 ３个不 同等级 的
作者简介 ： 威（ ９ １一） 男 ， 侯 １８ ， 江苏扬州人 ， 博士 ， 高级工程师 ， 主要从事气候变化及极端天气气候 事件研究 ． Ｅ—ｍａ ：ｏｗ ｉ ｍ ．ｏ．ｎ ｉ ｈ ｕ ｅ＠ｃ ａｇｖ ｃ ｌ
ＪＦ Ａ ￡０ｙ ０，（ ： 一 ７Ｉ４ ｏｔｏｒＭｅｚ ，１３２ 』 １ ｕ ｚ ｉ ｅｒ茸２２０ ） ９ ９ ｒ ｆ ｄ 。。 ａ
降水 事 件 阈值 的基 础上 ， 讨论 了极 端 降 水 事件 的 阈 值分 布 、 发生 次数 和综 合指 标 的变化 规律 。
对极 端 天气 气候 事 件认 识 上 的不 确定 性 ” 正成 为 目 前 国 内外 极 端气 候事 件研 究 的的不确定性来源于 极 端 天气 气候 事件 的定 义 。本 文基 于系 统 的整体 动
引 言
随着非 线性 动 力学 在认识 天 气与 气候 系统 过程 和 机制 方 面取得 巨大 进展 ¨ ， 通过 何种 方式 减少 “
个 理想 模 型出发 ， 过考 虑极端 事件 阈值 、 通 极端 事件
平 均 强度 与 阈值 的差 值及 极 端 事 件 的发 生 次数 ， 给
出了极 端事 件综 合指 标 的定义 。在 确定各 站 点极端
基 于 随 机 重 排 去 趋 势 波 动 分 析 的 全 国 极 端 日降 水 事 件 综 合 指 标
基于多模型的黄河源区径流极值情景预测
第３０卷第３期２ ０ １ ２年３月水 电 能 源 科 学Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ＰｏｗｅｒＶｏｌ．３０Ｎｏ．３Ｍａｒ．２ ０ １ ２文章编号：１０００－７７０９（２０１２）０３－００２７－０４基于多模型的黄河源区径流极值情景预测王晓燕，杨 涛，王 波，李会会，郝晓博（河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京２１００９８）摘要：基于ＨａｄＣＭ３提供的未来情景，采用ＨＢＶ模型、新安江模型、ＴＯＰ模型和径流极值的评估方法，分析和预测了气候变化下黄河源区径流量的变化情况。
结果表明，三个模型均能较好地模拟黄河源区唐乃亥站的历史径流系列；在Ａ２和Ｂ２情景下，黄河源区未来多年平均径流量呈减少趋势，径流年内分配的变化表现为夏、秋季节的径流量显著减少，而冬、春季节的径流变化趋势随水文模型的变化而变化；未来高流量事件的发生频率呈减少趋势，洪水强度可能会进一步缓和，而冬季低流量事件频繁发生的可能性增加。
关键词：径流；极值；情景预测；黄河源区中图分类号：ＴＶ１２１；Ｐ４６８文献标志码：Ａ收稿日期：２０１１－０７－２５，修回日期：２０１１－１０－０８基金项目：国家自然科学基金资助项目（４０９０１０１６，４０８３０６３９）；水文水资源与水利工程科学国家重点实验室自主探索课题基金资助项目（２００９５８６６１２，２００９５８５５１２）；中央高校基本科研业务费基金资助项目（２０１０Ｂ００７１４）作者简介：王晓燕（１９８６－），女，硕士研究生，研究方向为气候变化下水文极端事件变化规律，Ｅ－ｍａｉｌ：ｈａｏｒｅｎｗａ＠１２６．ｃｏｍ 黄河源区指唐乃亥水文站以上的流域，是黄河流域的主要产水区，对全球气候变化的响应十分敏感。
在全球气候变暖的背景下，黄河源区水资源对气候变化的响应研究被广泛关注，Ｘｕ Ｚ Ｘ等［１～３］分别分析和预测了黄河源区径流的未来变化趋势，指出研究水资源对气候变化的响应，除了解径流多年平均状态的响应外，还需评估旱涝等极端水文事件的响应；政府间气候变化专业委员会（ＩＰＣＣ）研究表明［４］，全球气候变暖将导致全球水文循环加剧，可能使未来极端水文事件的出现频率增加；Ｍａｕｒｅｒ Ｅ Ｐ等［５］指出径流极值的预测对选择的水文模型有较大的敏感性。
气候变暖背景下西南四省市暴雨洪涝灾害风险变化
第36卷第2期2021年4月Vol.36No.2Apr.2021灾害学JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY严志涛，李谢辉，刘子堂，等.气候变暖背景下西南四省市暴雨洪涝灾害风险变化[J].灾害学，2021,36(2)：200-207. [YAN Zhitao,LI Xiehui,LIU Zitang,et al.Risk Change of Rainstorm and Flood Disaster in Four Provinces and Cities of Southwestern China under the Background of Climate Warming[J].Journal of Catastrophology,2021,36(2 ):200-207.doi:10.3969/ j.issn.1000-811X.2021.02.035.]气候变暖背景下西南四省市暴雨洪涝灾害风险变化”严志涛，李谢辉，刘子堂，徐佳奥，潘昱杉(成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都610225)摘要：为了对西南地区气候变暖前后四省市相对灾情指数变化、暴雨洪涝相对灾情概率分布和暴雨洪涝灾害致灾因子危险性风险进行评价，采用西南地区四省市83个气象站点的逐日降水和气温资料、以及灾情数据等,首先利用突变检验确定气候变化突变年，然后借助灰色关联法、信息分配法以及爛权法等进行分析。
结果表明:西南地区四省市年平均气温于1998年发生突变，总体以0.26T/10年的速率呈显著性上升趋势；四个省市1978 -2018年间的相对灾情指数主要集中在0.65-0.85之间，其中以小灾、中灾居多，变暖后较变暖前大灾发生频次增加显著；暴雨洪涝致灾因子危险性评估中指数变化主要呈西南-东北走向，两边为危险性增加区域、中间地区增幅较少或有所减小，川渝地区在变暖前后暴雨洪涝灾害危险性均高于云贵地区。
气候变化和人类活动影响下北京市需水量预测
第51卷第4期人民长江Vol.51,No.4 2020年4月Yangtze River Apr.,2020文章编号：1001-4179(2020)04-0122-06气候变化和人类活动影响下北京市需水量预测家欢欢▽(1.东华理工大学核资源与环境国家重点实验室，江西南昌330013；2.东华理工大学水资源与环境工程学院，江西南昌330013)摘要：气候变化和人类活动是影响陆面水文循环过程及水资源供需平衡最重要的两大驱动因素。
采用综合、系统的方法构建了北京市需水量预测模型，并考虑了诸多因素及其相互关系，对不同用水部门的需水量进行了计算。
结果表明：①2019-2030年期间，北京市总需水量将至少增长15.1%(最多增长33.8%)，相应的缺水量为3.94亿~19.22亿m3:②气候变化将在很大程度上影响北京市的水平衡，跨流域调水和水资源保护技术在缓解水资源短缺方面发挥着重要的作用；③鉴于模型采用的需水量计算方法具有普遍性、情景设计和分析过程具有可移植性,所建立的SD模型可以推广至其他特大城市进行需水量的预测及分析。
关键词：需水量预测；气候变化；人类活动；系统动力学；水文循环；北京市中图法分类号:TV213.4文献标志码：A DOI：10.16232/ki.1001-4179.2020.04.020大量研究证明，气候变化和人类活动是影响陆面水文循环过程及水资源供需平衡最重要的两大驱动因素ur,对其进行研究是水科学研究中的热点问题之一⑶o IPCC第五次评估报告⑷指出，相对于1850~ 1900年，预计到21世纪末(2081~2100年)，全球平均气温将上升0.30T~ 4.80七，以全球变暖为标志的气候变化已成为世界上最重要的环境问题之一。
气候变化导致的全球变暖必定会对全球水文循环过程产生重要影响，造成水文循环各要素的变化及水资源的时空重分配,影响区域水资源总量,增加旱涝灾害的频率和强度，使得水资源供需不平衡问题更加突出°〕，从而对区域水资源开发利用、规划管理、生态环境保护和社会经济发展等产生深远的影响⑷。
《基于SWAT模型塔布河流域水文模拟与预测》范文
《基于SWAT模型塔布河流域水文模拟与预测》篇一一、引言近年来，全球气候变化引发了水资源分布、质量与管理的日益复杂。
流域水文模拟和预测，对区域水资源的规划和管理具有重要的科学意义和实际应用价值。
本文旨在通过使用SWAT （Soil and Water Assessment Tools）模型，对塔布河流域进行水文模拟与预测。
SWAT模型是一个集水文、土壤、气候等多要素于一体的综合模型，被广泛应用于流域尺度的水文模拟和预测。
二、研究区域与数据准备塔布河流域位于某地区，地势复杂，气候多样。
研究区域的气候、地形、土壤等数据是进行水文模拟的基础。
本文收集了塔布河流域的DEM（数字高程模型）、气象数据（如降雨、温度、风速等）、土壤类型及土地利用类型等数据。
同时，还收集了历史水文数据，用于模型参数的校准和验证。
三、SWAT模型构建与应用3.1 模型构建SWAT模型包括水文响应单元的划分、气象数据的处理、模型参数的确定等步骤。
在塔布河流域，根据地形、土壤类型、土地利用类型等因素，将流域划分为若干个水文响应单元。
然后，根据气象数据和流域特征，确定模型的参数。
3.2 模型应用在模型构建完成后，利用历史水文数据对模型进行校准和验证。
通过调整模型参数，使模拟结果与实际观测值相吻合。
当模型能够较好地模拟流域的水文过程时，即可进行水文预测。
四、水文模拟与预测结果分析4.1 水文模拟结果通过SWAT模型对塔布河流域进行水文模拟，得到了流域的日径流量、月径流量和年径流量等数据。
将模拟结果与实际观测值进行比较，可以发现模型能够较好地反映流域的水文过程。
4.2 水文预测结果在验证了模型的可靠性后，利用SWAT模型对塔布河流域未来的水文情况进行预测。
预测结果表明，随着气候变化的趋势，流域的径流量可能会发生变化。
这为流域水资源的管理和规划提供了重要的参考依据。
五、结论与讨论本文利用SWAT模型对塔布河流域进行了水文模拟与预测。
结果表明，SWAT模型能够较好地反映流域的水文过程，并对未来的水文情况进行预测。
气候变化研究进展
第8卷第5期2012年9月第三极环境专栏313 1981—2010年青藏高原地区气温变化与高程及纬度的关系王朋岭，唐国利，曹丽娟，刘秋锋，任玉玉320 2001—2010年青藏高原干湿格局及其影响因素分析王敏，周才平，吴良，徐兴良，欧阳华327 2006—2011年西藏纳木错湖冰状况及其影响因素分析曲斌，康世昌，陈锋，张拥军，张国帅334 西藏普莫雍错介形类反映的中晚全新世以来湖面波动与环境变化彭萍，朱立平，鞠建廷，Peter Frenzel，Claudia Wrozyna中国冰川资源专栏342 21世纪天山南坡台兰河流域径流变化情景预估孙美平，姚晓军，李忠勤，李晶350 天山托木尔峰南坡科其喀尔冰川流域径流模拟李晶，刘时银，韩海东，张勇，王建，魏俊锋357 托木尔型冰川融水对气候变化敏感性的模型分析韩海东，邵进荣，林凤，王建364 中国积雪时空变化分析刘俊峰，陈仁升，宋耀选温室气体排放372 国际气候谈判背景下的国家温室气体排放清单编制朱松丽，王文涛简讯378 BCC气候系统模式开展的CMIP5试验介绍辛晓歌，吴统文，张洁科学知识：全球变暖专题383 气候变化承诺王绍武，罗勇，赵宗慈，闻新宇，黄建斌385 暖大洋冷大陆王绍武，罗勇，赵宗慈，闻新宇，黄建斌387 全球变暖预估的不确定性王绍武，罗勇，赵宗慈，闻新宇，黄建斌信息与动态319 从现代和过去看未来全球变化研究的前景Vol. 8 No. 5 September 2012Special Section on the Third Pole319 Surface Air Temperature Variability and Its Relationship with Altitude & Latitude over the Tibetan Plateau in 1981-2010 Wang Pengling, Tang Guoli, Cao Lijuan, Liu Qiufeng, Ren Yuyu 326 Aridity Pattern of Tibetan Plateau and Its Influential Factors in 2001-2010Wang Min, Zhou Caiping, Wu Liang, Xu Xingliang, Ouyang Hua 333 Lake Ice and Its Effect Factors in the Nam Co Basin, Tibetan PlateauQu Bin, Kang Shichang, Chen Feng, Zhang Yongjun, Zhang Guoshuai 341 Lake Level Fluctuations and Environmental Changes Reflected by Ostracods of Pumayum Co on Tibetan Plateau Since Middle-Late HolocenePeng Ping, Zhu Liping, Ju Jianting, Peter Frenzel, Claudia WrozynaSpecial Section on China Glacial Resources349 Estimation of Tailan River Discharge in the Tianshan Mountains in the 21st CenturySun Meiping, Yao Xiaojun, Li Zhongqin, Li Jing 356 Evaluation of Runoff from Koxkar Glacier Basin, Tianshan Mountains, ChinaLi Jing, Liu Shiyin, Han Haidong, Zhang Yong, Wang Jian, Wei Junfeng 363 Modeling the Sensitivity of Meltwater Runoff of Tuomuer-Type Glacier to Climate ChangesHan Haidong, Shao Jinrong, Lin Feng, Wang Jian 371 Distribution and Variation of Snow Cover in ChinaLiu Junfeng, Chen Rensheng, Song Yaoxuan Greenhouse Gas Emissions377 National Greenhouse Gas Emission Inventory Development in the Context of International Climate Negotiation Zhu Songli, Wang WentaoNotes378 Introduction of CMIP5 Experiments Carried out by BCC Climate System ModelXin Xiaoge, Wu Tongwen, Zhang JieKnowledge: Special Topic on Global Warming383 Climate Change CommitmentsWang Shaowu, Luo Yong, Zhao Zongci, Wen Xinyu, Huang Jianbin 385 Warm Oceans and Cold ContinentsWang Shaowu, Luo Yong, Zhao Zongci, Wen Xinyu, Huang Jianbin 387 Uncertainties in Global Warming ProjectionWang Shaowu, Luo Yong, Zhao Zongci, Wen Xinyu, Huang Jianbin第三极包括青藏高原及毗邻地区，是全球中、低纬度冰川面积分布最广的地区。
气候变化对长江上游径流影响预估
第 15 卷 第 4 期 2019 年 7 月
气候变化研究进展
CLIMATE CHANGE RESEARCH
Vol. 15 No. 4 July 2019
DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2018.168 秦鹏程 , 刘敏 , 杜良敏 , 等 . 气候变化对长江上游径流影响预估 [J]. 气候变化研究进展 , 2019, 15 (4): 405-415 Qin P C, Liu M, Du L M, et al. Climate change impacts on runoff in the upper Yangtze River basin [J]. Climate Change Research, 2019, 15 (4): 405415 Nhomakorabea候变化影响
406
气候变化研究进展
2019 年
的年内分布产生影响 [8]，但近 30 年来随着上游大 型水利工程的修建以及用水需求的增加，人类活动 对年径流量的影响也在增大 [9]。一些研究也开展了 未来气候变化对长江上游寸滩、三峡和宜昌站径流 的影响预估，曹丽娟等 [10]、Wang 等 [11] 研究了在 IPCC SRES 排放情景下，长江上游水资源的时空 分布特征，结果显示由于预估流域降水减少，未来 径流相对于当前时段将下降。Su 等 [12] 利用第五次 国际耦合模式比较计划 (CMIP5) 的 5 个气候模式， 研究了不同典型浓度路径 (RCPs) 下长江上游径流 的变化，发现在 21 世纪年径流、汛期最高径流以 及日径流峰随着预估降水的增加均将有所增加。 Birkinshaw 等 [13] 采 用 CMIP5 的 78 组 气 候 模 式 结 果研究显示在 RCP8.5 下，2041—2070 年三峡上游 降水增加 4.1%，但由于气温升高导致蒸散量明显 增加，三峡水库来水仍将减少 11.1%。可见，温室 气体排放情景、气候模式以及评估模型 ( 水文模型 ) 的不确定性，对未来气候变化及其对水资源的影响 预估还存在较大的不确定性。与此同时，以往研究 主要集中在长江上游水资源总量方面，有关不同子 流域水资源空间分布变化的研究较少 。 [11]