PG-大唐思拓数据设计规范指南
数据库设计规范指南 版权所有 北京大唐思拓信息技术有限公司公司 未经允许严禁复制 All Rights Reserved Beijing Datascore Info Tech Co.,LTD 大唐思拓数据库设计规范指南 修改历史 版本/状态 作者 参与者 修改内容 起至日期 0.5 黄雄 起草章节内容 0.6 刘长龙 编写数据库设计工具内容 1.0 黄雄 整理、完善各章节内容
©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 1 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 目 录 第一章 引言...............................................................................................................................3 1.1 目的...............................................................................................................................3 1.2 重要性...........................................................................................................................3 第二章 数据库规范...................................................................................................................4 2.1 数据对象命名规则及相关说明.................................................错误！未定义书签。 2.1.1 数据库文件（或者表空间）命名.................................................................22 2.1.2 表名命名.........................................................................................................22 2.1.3 视图命名.........................................................................................................22 2.1.4 字段命名.........................................................................................................22 2.1.5 存储过程.........................................................................................................23 2.1.6 触发器命名.....................................................................................................23 2.1.7 函数命名.........................................................................................................23 2.1.8 变量命.............................................................................................................23 2.1.9 索引、主外键命名规则.................................................................................23 2.2 注释规则.....................................................................................................................24 2.2.1 数据结构和存储过程文档说明.....................................................................25 2.2.2 数据结构文档.................................................................................................25 2.2.3 存储过程文档.................................................................................................25
©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 2 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 第一章 引言
1.1 目的 为统一、规范我公司产品，使数据库设计具有可维护性及可读性，根据我公司实际情况，特制定此规范。
1.2 重要性 数据库设计规范对于软件产品而言尤为重要，有以下几个原因： 1. 一个软件的生命周期中，数据库是整个系统的基石。 2. 几乎没有任何一个数据库设计，在其整个生命周期中，均由最初的设计人员来维护。 3. 数据库设计规范可以改善数据库的可读性，可以让程序员尽快而彻底地理解数据实体的用途和结构。 4. 良好的数据库设计规范，能够有效的加强设计人员与程序员之间的沟通和交流。
©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 3 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 第二章 数据库设计工具
2.1 设计工具安装 设计工具采用ER/Studio7.0数据库设计工具，安装ERStudio和Repository软件（见图1—图23）。
图1 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 4 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图2
图3 图4 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 5 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图5 图6 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 6 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图7 图8 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 7 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图9 图10 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 8 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图11 2.2 数据库脚本生成 数据库脚本的生成是按照物理模型来生成脚本的（见图24），逻辑模型中定义了中文的表名、字段名称以及说明，物理模型中定义英文表名、字段名称，在设计的时候我们先生成的是逻辑模型，逻辑模型设计完成后，生成一个物理模型（见图25-图30），然后在物理模型上点击右键菜单选择创建数据库操作（见图31-图36），选择要创建的表、索引、约束、视图等信息后进行导出sql文件的操作，生成数据库的脚本文件。
©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 9 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图24 图25 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 10 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图26 图27 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 11 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图28 图29 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 12 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图30 图31 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 13 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图32 图33 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 14 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图34 图35 ©2007 北京大唐思拓信息技术有限公司, 版权所有 第 15 页 共 26 页 大唐思拓数据库设计规范指南 图36 这样，数据库脚本生成的操作至此结束。
2.3 表结构同步 ER/Studio提供了对比合并的功能，使模型与模型之间、模型与数据库之间进行对比，对比之后可以进行与对比方合并以及与当前方合并的操作，便于我们方便的进行数据库设计方面的同步，下面把数据模型与当前数据库的表结构同步的功能介绍一下。 i. 在物理模型上打开合并同步操作对话框。
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数据库设计规范_整理
数据库设计规范编号：版本号：受控状态：作者：分发号：文档修改历史记录文档修改记录文档审核记录目录1引言 (4)1.1目的 (4)1.2范围 (4)1.3设计目标 (4)1.4参考资料 (4)2命名规范 (4)2.1用户名命名规范 (4)2.2表命名规范 (5)2.3字段名命名规则 (5)2.4索引命名规则 (5)2.5主键、外键命名规则 (6)2.6视图的命名 (6)2.7触发器的命名 (6)2.8存储过程名 (6)3设计规范 (6)4SQL 开发代码规范 (7)5设计技巧 (7)5.1避免使用触发器 (7)1引言1.1 目的本文用于规范我公司的编办事业部所开发的软件中对于数据库设计工作，明确在设计中所要遵循的准则和方法，确保数据库结构、命名的统一，提升软件产品的外在品质。
1.2 范围本规范适用于公司的编办事业部所有的软件产品。
1.3 设计目标规范性：符合规范要求，减少冗余数据。
高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。
紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
1.4参考资料《数据库设计与开发》2命名规范2.1 用户名命名规范数据库用户名以不超出20个字母为原则，默认以jgbzsmz（为前缀）+ “-”（下划线）+省份或自治区全拼(如：河北项目数据库名为jgbzsmz_hebei)，如果按默认命名规则超过20个字母，则命名规则调整为jgbzsmz（为前缀）+ “-”（下划线）+省份或自治区前两个字的全屏(如：宁夏回族自治区项目数据库名为jgbzsmz_ningxia)2.2 表命名规范数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写，如cities, categories, friends等等；如果表名由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如subscribed_pois,poi_categories等；表名尽量用全名；表名限制在30个字符内，当表的全名超过30字符时，可用缩写来减少表名的长度，如description --> desc；information --> info；address --> addr等2.3字段名命名规则字段名为小写字段名为有意义的单词，或单词的缩写如果字段由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如client_id，post_code等字段名限制在30个字符内。
数据库设计原则与规范
数据库设计原则与规范数据库是现代信息系统的核心组成部分，用于存储和管理大量结构化数据，以支持组织内部各种业务和决策需求。
数据库设计的质量直接关系到系统的性能、可靠性和可扩展性。
为了确保数据库的高效运行，我们需要遵循一些设计原则和规范。
下面将介绍数据库设计的基本原则和规范。
一、规范化数据库设计原则规范化是数据库设计过程中的关键步骤，它通过将数据分解为逻辑上的表来减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。
以下是常用的规范化原则：1. 第一范式（1NF）：每个表中的每个字段都是原子的，不可再分。
不能将多个值存储在一个字段中，例如在电话号码字段中存储多个电话号码。
2. 第二范式（2NF）：每个非主键字段完全依赖于主键字段。
如果一个表中有多个候选键，必须将其分解为多个表，确保每个非主键字段只与一个主键相关。
3. 第三范式（3NF）：消除了非主键字段之间的传递依赖关系。
即非主键字段之间不可存在依赖关系，数据更新时不会导致数据不一致。
4. 次范式（BCNF）：基于第三范式，进一步消除了主键字段之间的传递依赖关系。
它要求每个非主键字段只依赖于候选键。
二、数据模型设计原则数据模型是数据库设计的核心，它定义了数据库中的实体、属性和关系。
下面是数据模型设计的原则：1. 选择合适的数据模型：常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是当前最流行和应用最广泛的数据模型，它以关系表的形式存储数据。
2. 确定实体和属性：实体是现实世界中的对象，属性是实体的特征。
在定义实体和属性时，需考虑实体的属性是否唯一标识该实体。
3. 定义关系：关系是实体之间的联系，通过表之间的键值关联实现。
在定义关系时，需考虑关系的类型（一对一、一对多、多对多）以及参照完整性约束。
三、命名规范与标准良好的命名规范和标准是数据库设计的基础，它有助于提高代码的可读性和可维护性，并减少开发人员之间的沟通成本。
以下是常用的命名规范与标准：1. 表和字段命名：使用具有描述性的名称，避免使用缩写、重复和模糊的词汇。
数据库设计的规范与最佳实践
数据库设计的规范与最佳实践随着信息技术的飞速发展，数据库成为了各个组织和企业中不可或缺的一部分。
一个合理和高效的数据库设计，可以提高数据的处理和存储效率，确保数据的一致性和完整性。
本文将介绍数据库设计的规范和最佳实践，以帮助读者了解如何进行数据库设计。
一、数据库设计的重要性及基本原则数据库设计是指根据特定需求建立一个逻辑和物理组织有序的数据库的过程，在进行数据库设计时，需遵循以下重要原则：1. 数据库的一体性数据库中的数据应该满足一体性的要求，即数据不可重复，且不同表之间的数据要能够关联。
2. 数据库的完整性数据库中的数据要满足完整性的要求，即避免了数据的缺失和错误。
3. 数据库的一致性数据库中的数据应该保持一致性，即任何时候都能够正确地反映现实世界中的数据。
4. 数据的独立性数据库的设计应该实现数据与应用程序的分离，从而实现数据的独立性。
二、数据库设计的规范在进行数据库设计时，有一些规范需要遵循，以确保数据库的高效性和易用性。
1. 表设计规范（1）表名应该具有一定的可读性，能够描述表中存储的数据的含义。
（2）表中的列名也应该具备可读性，能够清晰、简洁地说明列中存储的数据。
（3）每张表应该具有主键，用于唯一标识表中的每一条数据。
（4）适当地使用外键，以实现表与表之间的关联。
（5）避免使用保留字作为表名或列名。
2. 数据类型规范数据库中的每个列都需要定义适当的数据类型，以减少存储空间的浪费和数据转换的问题。
（1）整型数据类型应根据存储的最大值和最小值来选择。
（2）字符型数据类型应根据存储的最大长度和数据的类型（如英文、中文等）来选择。
（3）日期和时间类型应根据精度和需求来选择。
3. 索引规范索引可以提高数据库的查询效率，但是过多和过大的索引会增加存储和维护的开销。
因此，在设计索引时需要注意以下几点：（1）根据查询需求和频率选择合适的列作为索引。
（2）避免为每个列都创建索引，只选择那些会频繁用于查询和连接的列。
数据库设计方法、规范与技巧
数据库设计方法、规范与技巧数据库设计方法、规范与技巧一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS 产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。
在逻辑设计阶段将E-R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。
在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。
自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。
数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据库的设计方法、规范与技巧
数据库的设计⽅法、规范与技巧⼀、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的⼿段。
数据库设计是指对于⼀个给定的应⽤环境，构造最优的数据库模式，建⽴数据库及其应⽤系统，有效存储数据，满⾜⽤户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个⽤户的应⽤需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独⽴于机器特点、独⽴于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），⽤E-R图来描述。
在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品⽀持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据⽤户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建⽴必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。
在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进⾏物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析⽤户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的⽅法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助⽤户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常⽤的调查⽅法有：跟班作业、开调查会、请专⼈介绍、询问、设计调查表请⽤户填写、查阅记录。
分析和表达⽤户需求的⽅法主要包括⾃顶向下和⾃底向上两类⽅法。
⾃顶向下的结构化分析⽅法（Structured Analysis，简称SA⽅法）从最上层的系统组织机构⼊⼿，采⽤逐层分解的⽅式分析系统，并把每⼀层⽤数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，⽽不是数据本⾝。
数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(⾄少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，⾼峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流⼊的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取⽅式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输⼊:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对⽤户需求进⾏综合、归纳与抽象，形成⼀个独⽴于具体DBMS的概念模型，可以⽤E-R图表⽰。
数据库设计与规范流程详解
数据库设计与规范流程详解数据库设计是软件开发和数据管理过程中至关重要的一步。
一个良好的数据库设计可以确保数据的完整性、一致性和安全性，提高系统的性能和可扩展性。
本文将详细介绍数据库设计的流程和规范，帮助读者了解如何进行有效的数据库设计。
一、需求分析在数据库设计之前，第一步是进行需求分析。
这意味着与相关利益相关者（如客户、用户和系统管理员）讨论和理解他们对数据库的需求和期望。
需求分析的目标是明确所需的数据类型、数据量、数据操作、数据关系和数据安全性要求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第二步，它在逻辑层面上定义了数据库的结构和组成。
概念设计通常使用实体关系图（Entity-Relationship Diagram，简称ERD）来表示数据库模型。
在概念设计阶段，我们需要将需求分析阶段中获得的业务实体、关系和属性转化为适当的数据库模式。
处理概念设计既重要又复杂，我们需要考虑以下方面：1. 实体识别和属性定义：确定数据库中的实体和实体属性，以及它们之间的关系。
2. 关系定义：确定实体间的关系，如一对一、一对多和多对多关系。
3. 数据规范化：通过将数据进行规范化，消除冗余数据，提高数据的存储效率和一致性。
4. ER图设计：通过使用ER图来表示数据库模型，便于理解和交流。
三、逻辑设计逻辑设计是将概念设计转化为关系模型的过程。
关系模型是一种基于关系（表）的数据库模型，其中数据以二维表的形式存储和组织。
在逻辑设计阶段，我们将概念设计中的实体、关系和属性映射到关系数据库模型中的表、字段和约束。
逻辑设计包括以下步骤：1. 表设计：将概念设计中的实体映射到关系数据库中的表，确定表的主键、外键和其他约束。
2. 数据类型选择：根据实际需求选择合适的数据类型，如整数、字符、日期等。
3. 关系建立：通过主键和外键建立表之间的关系，确保数据的完整性和一致性。
4. 索引设计：为频繁访问和查询的字段创建索引，提高系统的性能。
四、物理设计在逻辑设计完成后，需要考虑数据库的物理实施细节。
数据库设计的规范与实践
数据库设计的规范与实践数据库设计是建立一个高效、可靠的数据库系统的关键步骤之一。
一个良好的数据库设计不仅能够确保数据的完整性和一致性，还能提高系统的性能和可维护性。
本文将介绍数据库设计的规范与实践，包括数据库设计的基本原则和准则，以及常见的数据库设计模型和技术。
一、数据库设计的基本原则和准则1. 数据库设计需满足规范化要求：规范化是数据库设计的核心原则之一，它可以确保数据的完整性和一致性，避免数据冗余和更新异常。
常见的规范化要求包括第一范式、第二范式和第三范式，设计时应根据具体需求选择适当的范式。
2. 数据库设计需考虑性能和可扩展性：一个高效的数据库设计应该能够支持系统的高并发和大数据量处理需求，并具备良好的扩展性。
可采用合适的索引、分表、分区等技术来提高查询和操作的性能，同时设计表结构应尽量避免复杂的关联和多层级查询。
3. 数据库设计需考虑安全性和隐私保护：随着信息时代的到来，数据泄露和安全性问题日益突出。
数据库设计必须充分考虑数据的安全性和隐私保护，并采取相应的安全措施，如访问控制、数据加密、备份和恢复等，以防止未经授权的访问和数据丢失。
4. 数据库设计需考虑易维护性和可管理性：一个好的数据库设计应该使得数据的维护和管理变得更加简单和高效。
为了实现易维护性和可管理性，应该合理划分表结构，定义清晰的命名规范和约束规则，并制定完善的数据字典和文档，方便开发人员进行开发、测试和维护工作。
二、常见的数据库设计模型和技术1. 关系型数据库设计：关系型数据库设计是最常见和广泛应用的数据库设计模型之一。
它采用表结构来组织和存储数据，通过主键和外键来建立表之间的关系。
常用的关系型数据库设计技术包括实体关系模型（ERM）、关系模式设计（RMD）、数据库范式化等。
2. 非关系型数据库设计：非关系型数据库设计是近年来兴起的一种数据库设计模型。
它主要通过键值对、文档、列族等方式来组织和存储数据，以满足大规模数据和高并发访问的需求。
数据库设计规范
数据库设计规范随着信息化的进步，数据库已经成为当今社会上重要的信息技术手段之一，能够提供可靠的信息存储和管理，为企业的决策提供全面的支持。
但是，如何在建立一个数据库时，能够更加有效的掌控好数据库的安全性、可维护性和可扩展性，就成为当今的主流问题。
为此，开发者和有关部门应该多多关注数据库设计规范，以便能够更好地管理和应用数据库。
首先，在进行数据库设计之前，应该以实际需求为核心，分析所有需要存储的数据，把数据类型分为几种，并确定每一种数据类型应存放在哪个表中。
此外，分析每一种数据类型的精确结构，特别是字段的类型、长度、是否可以为空等。
同时，根据数据的层次关系，确定每个表之间的关联关系，以便保证数据的完整和一致性。
其次，在建立数据库之前，应该进行详细的系统设计，考虑每一种数据的访问频率，确定数据存放的位置，分析是否需要分片，以及分片的依据，以提高数据访问的速度。
此外，还要考虑数据库的安全性，确定允许访问的用户及其权限，以保证数据库的安全，同时建立好访问记录，以追踪访问活动，以及在发生异常时有能力快速反应和处理。
再次，在进行数据库管理时，要注意数据库的可维护性，定期备份每一个表，以防止因为意外失去数据。
此外，要定期对数据库进行维护，以保证数据库的正常运行，如：定期收集数据统计信息，以便及时发现数据库性能低下的地方。
此外，还要注意数据库完成可扩展性，根据业务的发展，不断对数据库进行优化和扩展，以满足业务的发展需求。
总的来说，数据库的设计和应用需要遵循一定的规范，以保证数据库的安全性、可维护性和可扩展性。
因此，在设计和管理数据库时，应该坚持以实际为核心，分析每一种数据类型的精确结构，根据数据的层次关系，确定每个表之间的关联关系，进行详细的系统设计，考虑数据的访问频率，确定数据存放的位置，分析是否需要分片，定期备份每一个表，定期对数据库进行维护，以及根据业务的发展，不断对数据库进行优化和扩展，以此来确保数据库的安全性、可维护性和可扩展性。
数据库设计规范和指导
数据库设计规范和指导1数据库设计规范需考虑以下1.业务根据业务和范式设计合理的表结构2.容量根据业务考虑月增长量,年增长量等等,考虑是否进行水平分表.根据请求性能指标考虑是否进行垂直水平分表.3.性能过高的范式会影响性能,数据库库表结构直接影响查询语句,间接影响查询效率.4.范式一般情况遵循范式,特殊情况可以反范式,进行表之间的字段冗余.5.索引优化dba根据业务表查询进行索引优化2数据库以及账户名划分1. 尽量简洁明义，能够一眼看出来这个数据库是用来做什么的；2. 使用名词作为数据库名称，并且只用英文，不用中文拼音；3. 使用英文字母，全部小写，如果oracle可按个人习惯全部大写或者小写.4. 如果有多个单词，则使用下划线隔开.使用常见单词，避免使用长单词和生僻词；2.1读写账号分离读写库w_xxx 只读库r_xxx2.2开发环境读写库dev_w_xxx 只读库dev_r_xxx2.3测试环境读写库qa_w_xxx 只读库qa_r_xxx2.4生产模拟环境生产数据库从库（准实时同步）,只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构;供线上问题查找,数据查询等读写库real_w_xxx 只读库real_r_xxx2.55.生产线上环境线上环境;开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操作必须找DBA进行操作并进行相应记录;读写库online_w_xxx 只读库online_r_xxx3表名字段名限制SQLSERVER 128个字符，临时表116个字符。
Oracle 30个字符。
（为什么要这么短？）MySQL 64个字符。
DB2 128个字符?4表名命名规范1. 尽量简洁明义，能够一眼看出来这个数据库是用来做什么的；2. 使用名词作为数据库名称，并且只用英文，不用中文拼音；3. 使用英文字母，全部小写，如果oracle可按个人习惯全部大写或者小写.4. 如果有多个单词，则使用下划线隔开.使用常见单词，避免使用长单词和生僻词；5. 表名以t_开头,视图v_,类似常用的还有过程sp_xxx/函数f_xxx/包pkg_xxx/序列seq_xxx.6. 具备统一前缀，对相关功能的表应当使用相同前缀，如acl_xxx，ord_xxx,ppc_xxx；其中前缀通常为这个表的模块或依赖主实体对象的名字，通常来讲表名为：业务_动作_类型，或是业务_类型；acl_xxx_idx7. 数据库编码utf8mb4, 表编码可选择utf8和utf8mb4,默认utf8.字段中如果包含非主流字(如非主流的qq昵称)需用utf8mb4编码.8. 表引擎取决于实际应用场景及当前数据库中的已经存在的存储引擎；日志及报表类表建议用myisam，与交易，审核，金额等事务相关的表用innodb引擎。
SQL数据库设计原理与实践指南
SQL数据库设计原理与实践指南第一章：数据库设计原理概述数据库设计是构建一个可靠、高效的数据库系统的重要步骤。
本章将介绍数据库设计的基本原理和目标，并探讨数据库设计的重要性以及与业务需求的密切关联。
1.1 数据库设计的基本概念1.1.1 数据库设计的定义1.1.2 数据库设计的目标1.1.3 数据库设计的生命周期1.2 数据库设计的重要性1.2.1 数据库设计的影响因素1.2.2 数据库设计的实际应用1.2.3 数据库设计的风险和挑战第二章：需求分析与数据建模数据库设计的第一步是需求分析和数据建模。
本章将介绍常用的需求分析方法和数据建模技术，并重点讨论实体-关系模型（ER 模型）的应用。
2.1 需求分析方法2.1.1 数据采集与需求识别2.1.2 数据需求分析与建模2.2 实体-关系模型（ER模型）2.2.1 ER模型的基本概念2.2.2 ER模型的符号与表示方法2.2.3 ER模型的扩展与优化第三章：数据库规范化数据库规范化是数据库设计的核心内容之一。
本章将详细介绍数据库规范化的理论基础和规范化的步骤，以及规范化的优缺点和应用场景。
3.1 数据库规范化的理论基础3.1.1 函数依赖与模式分解3.1.2 关系模式的规范形式3.2 数据库规范化的步骤3.2.1 第一范式（1NF）3.2.2 第二范式（2NF）3.2.3 第三范式（3NF）3.2.4 BCNF与其他范式3.3 规范化的优缺点与应用场景3.3.1 规范化的优点与局限性3.3.2 规范化的适用性和应用场景第四章：SQL语言与数据库操作SQL是结构化查询语言，是管理和操作数据库的标准语言。
本章将介绍SQL语言的基本结构和语法，以及常用的数据库操作。
4.1 SQL语言基础4.1.1 SQL语言的发展历程4.1.2 SQL语言的基本结构4.1.3 SQL语言的数据类型4.2 数据库操作语句4.2.1 数据定义语言（DDL）4.2.2 数据查询语言（DQL）4.2.3 数据操作语言（DML）4.2.4 数据控制语言（DCL）第五章：性能优化与索引设计数据库性能优化是数据库设计的关键环节。