近50年深圳气候变化研究_张恩洁

深圳市1980—2020年填海空间演变及利益导向机制分析

李云;刘泓昆;范雅婷;郑浩钦;陈泽霖

【期刊名称】《海洋开发与管理》

【年(卷),期】2024(41)1

【摘要】填海空间作为连接陆地与海洋的重要部分,是陆海统筹发展的关键一环。文章以深圳为例,通过整理1980—2020年深圳市域的Landsat遥感影像,对填海规模及海岸线变化进行分析,结合发展背景将深圳填海历程分为4个阶段:试点发展下的临港企业自主建设(1980—1986年)、政企分离中的地方产业基建铺开(1986—1996年)、资源短缺下的政府双重角色强化(1996—2010年)和存量优化中的填海多元利益考量(2010—2020年)。最终填海总面积达91.68km2,自然岸线保有率下降49.92%,且持续多年的填海对海岸带生态安全状况造成了负面影响。基于此,文章指出政府作为利益导向政策主体对其自身及企业和公众关于填海的行为观念产生了重要影响,最终推动了填海发展符合城市社会整体利益。最后,以深圳填海空间演变过程为鉴,其他沿海城市的空间发展应关注历史填海项目的生态修复与利益补偿和新增填海项目的经济与生态利益权衡。

【总页数】12页(P67-78)

【作者】李云;刘泓昆;范雅婷;郑浩钦;陈泽霖

【作者单位】深圳大学建筑与城市规划学院;深圳市水务局排水管理处

【正文语种】中文

【中图分类】P748;TU984 【相关文献】

1.以科学发展观为指导建立和完善关爱女孩利益导向机制——对江西省关爱女孩利益导向机制的思考2.基于Landsat的连云港连岛围填海空间格局演变分析3.制造异托邦:大城市周边乡村民宿集群的空间演变与机制——以深圳市较场尾为例4.1980～2017年环渤海海岸线和围填海时空演变及其影响机制5.1980-2020年贵州省草地空间分布格局演变及驱动力分析

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

公主岭市近50年气候变化特征分析

表１公主岭市各年代平均气温（℃）　

表２公主岭市气温异常情况　

异常偏暖　２００７年（７．９℃）　显著偏暖　１９９８年（７．７℃）、２００４年（７．５￣Ｃ）、２００８（７．５℃）　偏暖　１９８９年（７．１℃）、１９９０年（７．３￣Ｃ）、１９９４年（７．３℃）、１９９５年（７．Ｏ℃）、１９９７（７．Ｉ￣Ｃ）、２００２（７．１℃）、２００３（７．２＂Ｃ）　正常　其余的３５年　偏冷　１９６５年（５．１℃）、１９８０年（５．１℃）、１９８５年（５．３℃）　显著偏冷　无　异常偏冷　１９６９年（４．２℃）　

表３公主岭市各季节气温变化（“代表０．Ｏ１显著性水平）　

ＴＤ＋２．０ｓ＞Ｔ≥Ｔｐ＋１．５Ｓ显著偏暖（２级）　

Ｔｐ＋１．５ｓ＞Ｔ≥Ｔｐ＋１．０Ｓ偏暖（１级）　Ｔｐ＋１．０Ｓ＞Ｔ￣＞Ｔｐ—１．０Ｓ正常（Ｏ级）　

Ｔｐ一１．ｏｓ＞Ｔ≥Ｔｐ一１．５Ｓ偏冷（一１级）　Ｔｐ一１．５Ｓ＞Ｔ＞Ｔｐ一２．０Ｓ显著偏冷（一２级）　

Ｔ≤Ｔｐ一２．０Ｓ异常偏冷（一３级）　其中Ｔ为年平均气温，Ｔｐ为Ｔ的历年平均　值，Ｓ为其标准差。经ＳＰＳＳ软件处理，选取的　

１９６１—２０１０年５０个样本其标准差为０．８。　从表２可以看出，２００７年异常偏暖，年平均　

最高气温为７．９￣Ｃ，而１９６９年异常偏冷，年平均最　

低气温为４．２℃。从１９８０年代后期（１９８５年以后）　没有出现偏冷、显著偏冷、异常偏冷的状况，而偏　

暖、显著偏暖、异常偏暖的状况全都出现在１９９０　年代以后（除１９８９年外）。这也同样说明１９９０年　代以后升温明显。　

２．４气温的季节变化　公主岭市近５Ｏ年春季平均气温为７．６￣Ｃ，其　

气候变化倾向率为０．３７６￣Ｃ／１０ａ，夏季平均气温为　２２．２℃，其气候变化倾向率为０．２３ｏＣ／１０ａ，秋季平　

均气温为１　１．８℃，其气候变化倾向率为０．３７℃／　１０ａ，冬季平均气温为一９．７ｃｃ，其气候变化倾向率　为０．４０￣Ｃ／１０ａ。从表３可以看出，公主岭市各季气　

深圳冷空气影响下小气候区温湿及舒适度特征

冯静1，李兴荣1,2，杨琳1

1深圳市气象服务中心，深圳，518040；

2中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京，10029

摘要:应用各小气候区有代表性的自动站观测资料，对气温、相对湿度、不适指数等进行统计分析，研

究对比深圳城市、海洋、丘陵、山地4个小气候区特征，将对深圳地区开展精细化分区天气预报有重要意

义。结果表明：在冷空气过程中，各小气候区气温、相对湿度、不适指数变化规律既有相似性，又存在明

显差异，尤其是海陆差异显著。海洋气温最高，且明显高于陆地；城市第二，丘陵第三，山地第四。相对

湿度海洋最大，山地第二，城市和丘陵基本相当，湿度最小。各小气候区的舒适度，海洋最舒适，城市第

二舒适，丘陵是第三舒适，山地最不舒适。另外，海洋各要素没有明显的日变化，过程变化也明显小于陆

地。

关键词：小气候区；气温；湿度；舒适度

The Characteristics of the Temperature, Humidity and

Discomfort Index of Different Microclimate Zones on

typical clear winter days with cold air influence in

Shenzhen

FENG Jing1，LI Xingrong1,2，YANG Lin1

1Shenzhen Meteorological Bureau, Shenzhen 518040；

2 State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry,

Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029

滨海城市灾害韧性的时空演化特征研究——以深圳为例

112

HA 04/2024中图分类号 TU984.11+6 文献标识码 B 文章编号 1003-739X（2024）04-0112-06 收稿日期 2023-08-18

摘要近年来，我国自然灾害频发，特别是广东沿海一带的滨海城市频繁遭遇自然灾害的袭击，给滨海地区人民带来巨大的生命威胁和财产损失。该文以深圳市为研究对象，依托深圳市1980年—2019年的面板数据，从经济韧性指数、社会韧性指数、生态韧性指数和工程韧性指数四个维度，构建深圳市灾害韧性评价指标体系，运用极值熵值法等评价方法，研究深圳市近四十年灾害韧性的时空演变特征，包括不同维度、不同指标的韧性高低情况、韧性趋势变化。研究结果表明：①深圳市整体灾害韧性呈现出上升趋势。②深圳市灾害韧性的空间分布不均衡，中等韧性区的数量最多，低韧性和较低韧性区的数量基本维持不变，较高韧性和高韧性区的数量较少。③深圳市各区的LISA集聚情况较明显。关键词灾害韧性韧性指数时空演化深圳市

Abstract In recent years, natural disasters occur frequently in our country, especially in coastal cities of Guangdong Province, which bring great threats to people's lives and property losses. Based on the panel data of Shenzhen from 1980 to 2019, we construct the disaster resilience evaluation index system of Shenzhen from four dimensions: economic resilience index, social resilience index, ecological resilience index and engineering resilience index, and use the extreme value entropy method and other evaluation methods to study the spatio-temporal evolution characteristics of disaster resilience in Shenzhen in the past 40 years, including the level of toughness and the change of toughness trend in different dimensions and indicators. The results show that: ① The overall disaster resilience of Shenzhen presents an increasing trend. ② The spatial distribution of disaster resilience in Shenzhen is uneven, with the largest number of medium toughness areas, the number of low and low toughness areas basically unchanged, and the number of high and high toughness areas is small. ③ The concentration of LISA was obvious in all districts of Shenzhen.

电白县近50年雨日和变化趋势的分析

第３３卷增刊１　２０１２年６月　气象研究与应用　Ｖｏ１．３３　Ｓ１　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＭＥ　ＩＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ　ＡＮＤ　ＡＰＰＵＣＡＴ【０Ｎ　Ｊｕｎ．２０１２　

文章编号：１６７３—８４１１（２０１２）￥１—００７２—０３　

电白县近５Ｏ年雨日和变化趋势的分析　

郭飞，谢韶，庞晓宇，杨东林　

（茂名市气象局，广东，茂名５２５０００）　

摘要：基于１９５７－２００７年共５０ａ电白旧站的逐日降水资料，采用统计分析方法，对年、季、月雨Ｅｌ的时空特征和降水量　的趋势变化等资料进行了分析，结果表明５０ａ来电白年降雨量成缓慢的增加的趋势。增加率为１５．９９ｍｍ／１０ａ；］￣日的年　际变化大呈线性减少趋势，明显的减少趋势始于８Ｏ年代中期，并分析出气候变暖引起的大气环流变化可能是雨日减　少的一个原因。　关键词：气候学；降水变化；特征量；趋势　

电白县位于广东省西南沿海，研究其气候变化　特征，分析其气候资源，对当地经济社会发展有着重　

要的意义。文章利用电白旧测站２０００—２００７年报文　

资料，采用距平分析、引入气候趋势系数和气候倾向　率，运用采用ｔ检验等统计学方法，分析电白县近　

５０ａ来雨日的减少（增加）的变化趋势。在分析雨日　时，细化时间尺度建立年、季、月、前汛期、后汛期、汛　

期、非汛期雨日的逐年时间序列进行研究。所统计年　

总值为当年１２个月合计、月平均值１２个月的平均，　季平均。把３—４月、５－９月、１０～１１月、１２月～次年２　月分别划分为春、夏、秋、冬四季。　

１降水量的变化情况　

１．１年降水量的变化情况　统计１９５７～２００７年电白旧站的逐日降水资　

５００　昌４００　。００　２００　澄１００　

Ｏ　１　秋季　料，得到增加率为１５．９９ｍｍ／１０ａ，５０ａ来电白年降　

雨量呈微小的增加趋势（图１）。降雨量的演变大　致可分为４个阶段，２Ｏ世纪６Ｏ年代为相对枯水　

期，距平值小于０，７０年代为相对丰水期，距平值　大于０，８０年代后期到９Ｏ年代初，为明显的相对　

惠州城区50年来雨日的气候统计和变化特征

李明华;黄健;杨柳;张子凡

【期刊名称】《广东气象》

【年(卷),期】2008(30)2

【摘要】利用统计软件SPSS,分析了1957～2006年惠州城区雨日和不同强度雨日的气候统计特征及其变化规律.结果表明:惠州城区50年来年平均雨日为142.1 d,属于多雨日区,但年际变化较大;小雨日最多,中雨日次之,灾害性暴雨及以上量级降雨各月都有出现的可能,但主要出现在汛期.雨日月和季节变化明显,月变化呈6月为主峰,8月为次峰的双峰型分布.雨日平均每10年减少3.28 d,主要表现为小雨日的减少,四季中秋季的减少最明显;年降雨量无明显线性增减趋势而年雨日呈线性减少趋势使雨日平均雨量呈上升趋势,降水呈集中的趋势;雨日的减少可能是受全球变暖引起的大气环流变化和城市发展带来的空气污染等多重因素造成的.

【总页数】4页(P27-30)

【作者】李明华;黄健;杨柳;张子凡

【作者单位】惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001

【正文语种】中文

【中图分类】P468

【相关文献】 1.近50年来榆林市气候变化特征及其对气候生产力的影响研究 [J], 方兰;延军平

2.近50年来四川省蒲江县气候变化特征初探 [J], 左良优

3.惠州城区近50年来雷暴的气候统计特征 [J], 李明华;徐奇功;陈卓礼;杜小松

4.毕节市50 a降雨量和雨日数气候变化特征 [J], 张寿荣;武孔亮;刘丽萍;王丽媛

5.近40年来惠州市雷暴的气候统计特征 [J], 李明华;吴乃庚;郭海波;徐奇功;肖炳坤

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

1954-2004年珠江三角洲大气能见度变化趋势

黄健;吴兑;黄敏辉;李菲;毕雪岩;谭浩波;邓雪娇

【期刊名称】《应用气象学报》

【年(卷),期】2008(019)001

【摘要】利用珠江三角洲5个城市气象观测站(广州、深圳、台山、惠州、高要)的长期能见度观测资料,采用累积百分率、Ridit分析法和烟幕/霾日频率3种统计分析方法,分析了1954-2004年珠江三角洲能见度变化趋势,初步探讨了珠江三角洲大气环境的变化特征及其可能原因.结果表明:近50年来,珠江三角洲城市能见度呈显著下降趋势.能见度的下降起始于20世纪70年代初,并在经济高速发展的80-90年代初进一步恶化,90年代中期之后虽然能见度变化趋于平缓,但能见度下降的趋势仍未从根本上改变.珠江三角洲能见度与当地的人口增加和经济发展程度有密切的关系,同时污染物的区域输送对西部下风向城市能见度也有很大影响.珠江三角洲能见度未得到有效改善的主要原因,很可能是由于细粒子污染,尤其是二次粒子前体物如SO2和NOX等的排放未得到有效控制.

【总页数】10页(P61-70)

【作者】黄健;吴兑;黄敏辉;李菲;毕雪岩;谭浩波;邓雪娇

【作者单位】中国海洋大学海洋环境学院,青岛,266003;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080;广东省气象局,广州,510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,510080 【正文语种】中文

【中图分类】P4

【相关文献】

1.基于 Landsat TM／ETM ＋／OLI 遥感大数据分析南京市1984-2015年大气能见度变化趋势 [J], 李旭文;姜晟;牛志春;茅晶晶;侍昊;王甜甜;丁铭

1961-2015年中国热区降水和气温时空变化特征

西侖农业学报

Southwest China Journal of Agricultural Sciences2021年

34卷

8期

Vol. 34 No. 81788

文章编号：

1001 -4829(2021)8-1788 -08

DOI： 10.16213/j. cnki. scjas. 2021.8.029

1961—2015年中国热区降水和气温时空变化特征

胡盈盈肖杨"，戴声佩

12,罗红霞

1

，2,李玉萍

1,2,李茂芬

1,2

(1.中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南海口

571101

； 2.农业农村部农

业遥感重点实验室，北京

100081

； 3.南京大学地理与海洋科学学院，江苏南京

210023

； 4.南京大学南海协同创新中心，江苏

南京

210093)

摘要：【目的】为深入认识中国热区降水和气温的变化特征，探讨中国热区农业气候资源对全球气候变化的响应。【方法】按照

气候区划方法选取中国热区，利用

1961—2015年

76个气象站降水、气温资料，结合线性倾向率、距平与累积距平、

Mann-Kendall检

测、最小二乘法、克里金插值等方法分析了研究区年际、年代气候变化特征。【结果

］®55年来，中国热区年降水量呈不显著增加

趋势，线性倾向率为

13. 85 min/10 a,20世纪

60年代为枯水期

,20世纪

90年代为丰水期

,2002—2003年间降水发生了由多到少的

突变;②降水量的空间分布具有明显的由东南向西北减少趋势，降水量增加明显的地区为海南岛，降水量减少明显的地区为云南。

③热区年均温、年均最高温、年均最低温都呈上升趋势，增温速率分别为

0.09,0.07,0.13 IC/10 a,1996—1997年间发生了由低温

向高温的突变

,1990—1999年气温呈增温趋势;④年均温、年均最高温、年均最低温高值区分布在雷州半岛，气温增加明显的地区

为福建，气温减少明显的地区为云南西南部。⑤热区水热资源主要集中在中部和南部广西、广东和海南岛，热区西部云南地区气

深圳夏季高温湿热天气的气候特征及对大运会的影响

第３２卷第３期　２０１０年６月　广　东　气　象　

Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ　ＶｏＩ．３２　Ｊｕｎｅ　Ｎ０．３　２０１０　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７—６１９０．２０１０．０３．０１０　

深圳夏季高温湿热天气的气候特征及对大运会的影响　

冯静　。张丽　

（１．深圳市气象服务中心，广东深圳５１８０４０；２．南京信息工程大学，江苏南京２１００４４）　

摘要：利用１９９０～２００９年深圳夏季７、８月份的日最高气温和最小相对湿度资料，分析了深圳高温　

天气和湿热天气的气候特征及其对大运会的可能影响。结果表明：高温高湿是深圳７～８月的主要天气　特点，７、８月份高温天气占全年７８％，运动员的训练和比赛应尽量安排在早晨或傍晚时段，避开中午高　

温期；７月份平均１３最高气温高于８月份，８月中旬平均最高气温＜３２　ｏＣ的天数最多，是进行比赛的较佳　

时间。从温湿环境综合考虑，这２个月高温湿热天气明显增多，且８月出现极端酷热天气的频率高于７　

月份；７月第２、４侯和８月第３、５侯出现酷热天气的天数较少，对湿热天气敏感性高的比赛安排在此时　

段进行更有利。　

关键词：气候学；高温湿热；温湿指数；大运会；深圳　

中图分类号：Ｐ４６　文献标识码：Ｂ　文章编号：１００７—６１９０（２０１０）０３—００３０—０３　

气温对体育运动有着显著的影响…，一般运动员高　

水平发挥的最佳温度是１５～２５℃。径赛运动员发挥水　

平最为适宜的温度为１７—２０　ｏＣ；田赛运动员发挥水平最　

适宜的温度为２０—２２　ｏＣ；３０　ｏＣ以上的高温不利于马拉　

松赛跑，甚至会对运动员身体造成伤害。如果气温高加　

上湿度大，运动员身体热代谢和水盐代谢会出问题，情绪　

也会受到影响，导致郁闷干渴烦躁。秦鹏等　研究了广　东省４０多年来高温天气的时空变化特征；彭勇刚等　研　究了深圳日极值气温出现时间的特点；王春林等＿４　研究　

了广东高温预警指标及高温日数统计；李凌志等　对梅　县高温气候特征进行了分析；吴善材等　研究了回归方　

1953—2005年深圳灾害性天气气候事件的变化

维普资讯６期　王明洁等：Ｉ９５３—２００５年深圳灾害性天气气候事件的变化　３５１　

的影响以及制定防御对策提供科学的依据。　的２０余年里。　

１深圳市气候变暖的特征　

１．１增温趋势明显　

图１为深圳市年平均气温标准化序列，由图可　

知，１９５３－－２００５年深圳市年平均气温增暖趋势明显，　

平均上升１．７℃，这与任国玉等　得到的珠江三角洲　

地区增暖明显的结果一致，温度变率为０＿３１　ｏＣ／１０　ａ，　

比全国近５４　ａ平均气温的变率０．２５　ｏＣ／１０　ａ＿ｌ０　略高。　

从温度变化曲线可以清楚地看到，２０世纪８０年代中　

期以前深圳气温在小范围内上下波动，８０年代中后　

期以后升温剧烈。　１．２各季气温均呈上升趋势　

从季节来看，深圳市各季平均气温均呈上升趋　

势，但增幅不同。冬季增温最明显，变率高达０．４２￣Ｃ／　

１０ａ，秋季增温次之，变率为０．３７￣Ｃ／１０ａ，夏季为０．２５￣Ｃ／　

１０　ａ，春季增温最小为０．２３℃／１０　ａ；近５０　ａ来冬季　

平均气温约上升２．２￣Ｃ，秋季２．Ｏ￣Ｃ，夏季１＿３℃，春　

季１．２℃。深圳市夏季明显增温与华南大部分地区夏　

季呈轻微增温趋势不同＿２］，有研究表明，土地利用　

和土地覆盖发生改变，近地面气温等要素也将改变，　

从而导致夏季和年平均温度增加。　

１．３年平均最高．最低气温的变化　

近５０　ａ来深圳市年平均最高气温与年平均最低　

气温均有升高趋势（图略），其中年平均最高气温呈　

弱的增暖，变率为０．１７℃／１０　ａ，年平均最低气温增　

暖趋势较年平均最高温度明显，变率为０．２８℃／１０　ａ　

（见图２ａ）。而年平均日较差的变化（见图２ｂ），呈递　

减的趋势，变化率为一０．２９℃／１０　ａ。　图１深圳市１９５３—２００５年平均温度标准化值时间序列　Ｆｉｇ・　Ｔｉｍｅ　。　ｉ。ｓ　ｏｆｎｏｒｍ　ｉ　。ｄ　ａｎｎ”　ｍ。ａｎ　ｅｍｐ。　ａｍ　ｉｎ　２　灾害性天气气候事件的变化　Ｓｈｅｎｚｈｅｎ　ｄｕｒｉｎｇ　１　９５３——２００５　