云计算技术概述
云计算技术的原理及其应用
云计算技术的原理及其应用一、云计算技术的概述云计算技术的发展已经成为信息化领域一个重要的时代变革，它的出现使得以前只能由大型企业采用的信息化技术变得更加普及，并且能够更好的满足小型企业和个人用户的需求。
云计算是基于互联网的一种新型计算模式，并利用大量分布式计算资源实现无限扩展能力的应用。
当前，云计算技术已经广泛应用在工业控制、生态管理、能源管理、医疗、金融、政务，以及互联网等多个领域。
二、云计算技术的原理云计算技术主要包括三个层次：基础设施层（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台层（Platform as a Service，PaaS）和软件应用层（Software as a Service，SaaS）。
IaaS层提供虚拟化技术，通过将物理设备虚拟化成多个虚拟机实现资源的动态划分和管理。
PaaS层提供了开发环境、运行环境和服务框架等基础设施，使得用户可以根据自己的需求快速、高效地构建应用程序。
SaaS层是最顶层的应用层，提供了各种应用程序，用户可以直接使用这些应用程序，不需要关心底层的基础设施。
云计算技术的核心原理是虚拟化技术。
通过虚拟化技术，云计算平台将计算、存储和网络等资源进行抽象化，以服务的形式对外提供。
这样，用户可以将资源视为一个整体而不是单独的硬件或软件部件，并自由选择使用资源量，而不必关心底层硬件和软件的实现。
相比于传统的IT架构，云计算平台具有更高的伸缩性、更好的资源利用效率，以及更低的总拥有成本。
三、云计算技术的应用1. 企业应用：企业可以使用云计算技术来实现一些复杂应用程序的开发、测试、部署和运维，包括ERP、CRM、OA、人力资源管理等企业管理软件。
2. 科学计算：云计算技术可以为科学计算提供高性能计算资源，解决科学家们面临的海量数据处理和模拟计算等问题。
3. 金融领域：金融机构可以利用云计算技术来处理大量的交易数据，并对风险进行实时监控和分析。
物联网技术概论--云计算
云计算的特点
• 超大规模 Google云计算已经拥有100多万台 服务器，Amazon，IBM等“云” 也都拥有几十万台服务器 • 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用 各种终端获取应用服务
云计算的特点
• 可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计 算节点同构可互换等措施来保障服 务的高可靠性 • 通用性 “云”使用了数据多副本容错、计 算节点同构可互换等措施来保障服 务的高可靠性
云计算
01 云计算的概念 02 云计算的特点 03 云计算的服务类型
目录云计算的ຫໍສະໝຸດ 述云计算的概念是由Google提出的一种网络应用模式。 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需的资源。 广义云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩 展的方式获得所需的服务。
云计算的特点
• 高扩展性 “云”的规模可以动态伸缩,满足应 用和用户规模增长的需要 • 按需服务 • 极其廉价 • 潜在危险性
云计算的服务类型
(1)将基础设施作为服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础 设施获得服务。 (2)将软件作为服务，SaaS模式，软件即服务。它是一种通过Internet 提供软件的模式，用户无须购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件, 来管理企业经营活动。 (3）将平台作为服务，PaaS模式，该模式实际上是指将软件研发的平台 作为一SaaS种服务，以SaaS的模式提交给用户。
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电信云计算是什么工作
电信云计算是什么工作概述电信云计算是指电信公司利用云计算技术为用户提供各种计算、存储和网络资源的一种服务模式。
它通过将传统的计算机资源和服务进行虚拟化，通过网络将其提供给用户，使用户能够按需使用计算资源，无需购买和维护实体硬件设备，大大降低了成本，提升了效率。
本文将介绍电信云计算的基本概念、工作原理以及其在电信行业的应用情况。
电信云计算的基本概念1. 云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源和服务按需提供给用户。
用户可以通过互联网随时随地访问和使用这些资源和服务，而无需关心底层的技术细节和硬件设备。
云计算可以分为三种模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2. 电信云计算电信云计算是将云计算技术应用于电信行业的一种服务模式。
电信云计算通过将电信网络基础设施、计算资源和服务进行整合和虚拟化，为用户提供各种计算、存储和网络资源，并提供相应的管理和维护服务。
用户可以通过电信云计算平台按需申请和使用这些资源和服务，实现资源的共享和灵活调度，提高了电信网络的利用率和效率。
电信云计算的工作原理电信云计算的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 虚拟化电信云计算平台通过虚拟化技术将物理的计算资源抽象成虚拟的资源，并对其进行管理和调度。
这样，用户就可以按需申请和使用这些虚拟资源，而无需直接操作和管理实际的物理设备。
2. 资源管理和调度电信云计算平台会通过资源管理和调度算法，根据用户的需求和实际情况，将计算资源分配给用户，并确保资源的高效利用。
资源管理和调度算法考虑了计算资源的性能和负载情况，以及用户的优先级和需求。
3. 安全和隔离电信云计算平台通过各种安全措施和隔离机制，保障用户数据和计算资源的安全性和隐私性。
平台会对用户的数据进行加密传输和存储，并采取访问控制和身份认证等手段，保护用户数据不受非法访问和窃取。
4. 弹性扩展电信云计算平台具有弹性扩展的能力，即根据用户的需求和实际情况，自动调整计算资源的数量和配置。
云计算技术及其应用
云计算技术及其应用一、前言云计算，是指通过互联网将计算资源和服务进行交付，用户可以通过互联网来获取各种计算资源和服务。
云计算的本质是一种计算模式和交付方式，其出现是为了满足用户迅速增长的计算需求。
二、云计算技术概述云计算技术是由大量的分布式计算引擎、存储引擎、网络引擎构成的系统体系，其中最典型的是通过互联网获得存储容量和计算能力，各种信息和数据等等技术体系。
云计算技术是由多种技术组合而成，其中的关键技术主要包括：1、虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术，它可以运用数据中心的资源，构建出一组逻辑上的资源池，实现硬件资源的隔离、最大化利用和动态分配。
2、自动化管理技术：云计算管理系统是利用自动化管理技术，基于用户需求，自动化管理系统实现了资源调配、负载平衡和集群管理等操作。
3、大数据处理技术：大数据处理技术能够获取一定覆盖面的信息资源，同时对数据进行处理分析，以解决数据中存在的问题和未来数据需求有关的预测分析等问题。
4、软件定义网络技术：软件定义网络（SDN）是通过软件对网络进行控制和管理的一种新型的网络技术。
SDN技术实现了网络的快速部署、灵活性、自动化和可编程性以及扩展性。
5、分布式存储技术：分布式存储技术是基于RAID技术，将数据存储在多个硬盘之间，由多个计算机节点协同完成数据的存储和处理，实现数据的高可用性和高可靠性。
分布式存储技术被广泛应用于云计算领域。
三、云计算应用领域1、云存储：通过建立云存储，用户可以在云平台上与存储资源进行交互，使得存储资源的使用和加工更加方便和灵活，同时降低了存储成本。
2、云计算平台：通过云计算平台的构建来进行应用的开发和部署，这样可以对资源进行灵活的动态分配，从而广泛应用于IaaS、Saas、PaaS等领域。
3、云安全：云安全是指通过云平台实现的安全资源，例如云内防火墙、安全存储等资源，云平台可以提供多样化的安全服务，从而帮助我们保护用户的安全数据。
4、物联网（IoT）：物联网的核心功能在于数据的收集、分析与处理，云计算正是通过大数据分析技术的应用，为IoT提供了高效的数据采集、建模以及汇总分析的服务。
第12章 云计算技术
第12章 云计算技术
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
现代计算机网络技术
摘
要
云计算是在传统的数据存储、分布式计算和网络技 术等计算机技术的基础之上发展而来的，它旨在分布式存 储和处理海量数据，以方便人们按需及时获取相应服务。 云计算的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力 和广泛应用前景。本章介绍了云计算的概念及特征，分析 了云计算的服务模式和系统结构，总结了云计算的关键技 术，主要平台的实现，阐述了云计算技术面临的挑战，介 绍并展望了云计算的发展应用及其广阔前景。
12.5云计算应用案例
12.5.1亚马逊网站（，亚马逊）
是以在线书店和电子零售业起家的，如今已在业界享有盛誉，不过它最 新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市 场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。 亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices），目前主要由 4块核心服务组成：简单存储服务（Simple StorageService，S3）；弹性计算 云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService） 以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通 过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
IaaS平台架构
现代计算机网络技术
12.4.2 关键技术
云计算只是一种IT资源的使用技术，其背后的核心则是越来越成熟高效 的虚拟化技术。正是有了虚拟化技术，我们才不用直接面对一块块具体的硬 盘，处理器和内存，也不用管这个服务器是不是出现故障，那个服务器是不 是已经满载。所有这些具体的IT资源都被虚拟化技术统一覆盖，并将其融合 为一个整体。 1. IaaS服务器虚拟化 服务器虚拟化通常有两种架构，包括寄生架构和裸金属架构
云计算技术的应用场景分析
云计算技术的应用场景分析一、云计算技术的概述云计算技术是以互联网为基础的一种新型计算模式，其最主要的特点就是提供了一种全新的计算、存储、交互和服务的方式。
云计算技术的应用具有很强的专业性，它主要应用于以下几个场景：二、云计算技术在教育领域中的应用云计算技术在教育领域中的应用，主要体现在以下三个方面：1. 网络教学平台的架设。
使用云计算技术，可以快速创建一个稳定可靠的教学平台，为教师、学生提供良好的教育环境，支持大规模的在线学习。
2. 在线测试和考试。
通过利用云计算技术，可以建立一个实时、互动的在线测试和考试板块，这种方式可以为学生提供更好的学习和测试机会，也可以为学校节约运营成本。
3. 数据库系统的建设。
云计算技术可以将学校教学、学生信息等数据存储到云端，保证了数据的安全可靠，还可以支持跨系统、跨网络的多样化服务。
三、云计算技术在医疗行业中的应用云计算技术在医疗行业中的应用，主要表现在以下两个方面：1. 建立医疗平台。
通过实时监测、分析医疗数据，提供医疗信息共享和协同治疗方案，可以保证医生、患者和家属之间的信息共享，提高医疗效率和质量。
2. 电子病历管理。
通过使用云计算平台，可以实现基于云计算和大数据分析的患者健康管理系统，为医疗行业提供更全面更安全的电子医疗数据管理服务。
四、云计算技术在金融行业中的应用云计算技术在金融行业中的应用，主要集中在以下两个方面：1. 交易平台建设。
利用云计算技术，可以为金融行业建立一个十分稳定的交易平台，支持多租户和多行为模式，并且可以提供对金融交易数据的实时监控和分析服务。
2. 免费的财务管理工具。
通过使用云计算平台，可以建立一个多功能的免费金融工具，包括收入关帐、费用调频、预算和流程，可以降低金融行业的人力和物力成本。
五、云计算技术在制造业中的应用云计算技术在制造业中的应用，主要集中在以下两个方面：1. 供应链网络的优化。
通过使用云计算技术，可以建立一个全面的供应链网络，实现优质产品的供应，并通过大数据分析实现对市场需求、区域市场和海外市场的精准预测。
云计算技术与应用
云计算技术与应用第一篇：云计算概述1. 什么是云计算？云计算是一种借助互联网来实现计算机和存储资源共享、软件和信息交互的计算模式。
它可以提供弹性计算、快速构建的优势，同时降低企业的IT成本和维护难度。
2. 云计算的发展历程云计算的起源可以追溯到上世纪60年代，但直到21世纪才开始得到广泛应用。
目前，云计算已经成为各大企业和机构的通用计算模式，包括Amazon、Google、Microsoft等。
3. 云计算的基本组成云计算技术主要由三个组成部分构成：虚拟化、自动化和预配功能。
其中，虚拟化技术可以提供弹性计算、资源共享和灵活部署等优势；自动化工具可以减少手动配置和维护成本；预配功能可以更好地管理计算资源。
4. 云计算的优缺点云计算的优点包括：灵活的计算资源使用、可容忍故障、弹性扩展和快速部署等。
缺点则包括：安全性风险、数据合规性和可靠性问题等。
5. 云计算的应用领域云计算技术在信息技术行业的应用范围非常广泛，包括物联网、大数据、虚拟现实、游戏、金融、医疗、教育等行业。
第二篇：云计算的应用1. 云存储目前，云存储业务已经被广泛应用于大数据、多媒体等领域。
通过云存储，企业可以实现数据的备份、恢复、共享和管理，同时降低存储设备的成本和管理难度。
2. 云计算安全云计算安全是保护云计算环境和数据免受攻击、滥用和潜在威胁的技术和策略。
云计算安全的目标是确保云计算环境的数据和隐私安全性，同时降低安全风险和管理难度。
3. SaaS应用软件即服务（SaaS）是一种软件交付模式，其中提供商通过云计算提供软件服务。
SaaS应用避免了企业建设内部IT架构的成本和管理难度，同时提高了软件使用效率和响应速度。
4. 云计算的联合体云计算联合体是一种可以将多个云计算服务提供商的计算资源组合在一起的技术。
通过联合体，企业可以获得更加灵活的计算资源，同时降低计算成本和管理难度。
5. 云计算的未来未来，云计算技术将会成为更多业务领域的基础设施。
云计算概述及其应用
云计算概述及其应用在当今数字化的时代，云计算已经成为了一项至关重要的技术，它正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
云计算就像是一个强大的虚拟引擎，为我们提供了前所未有的计算能力和资源存储，让复杂的任务变得轻松高效。
那么，究竟什么是云计算呢？简单来说，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户能够按需获取计算能力、存储空间和各种软件服务。
想象一下，过去我们要处理大量的数据或者运行复杂的软件，就需要购买昂贵的硬件设备，还得不断升级和维护。
而有了云计算，这一切都变得不一样了。
我们不再需要担心硬件的性能是否足够强大，也不用操心设备的维护和更新。
只需要通过网络连接到云服务提供商的平台，就能像使用水电一样便捷地获取所需的计算资源，并按照使用量付费。
云计算的特点十分显著。
首先是超大规模。
云平台拥有成千上万台服务器，能够提供强大的计算能力和海量的存储空间。
其次是虚拟化。
用户无需关心资源的具体物理位置和配置，只需关注自己所需的服务和功能。
再者是高可靠性。
云服务提供商通常会采用冗余技术和备份机制，确保服务的连续性和数据的安全性。
此外，云计算还具有通用性、高可扩展性和按需服务等特点。
云计算的服务模式主要有三种：IaaS（基础设施即服务）、PaaS （平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
IaaS 就像是为用户提供了一个“毛坯房”，用户可以自己搭建和配置所需的基础设施，如服务器、存储和网络等。
这种模式赋予了用户极大的灵活性和控制权，但同时也需要用户具备一定的技术能力来进行管理和维护。
PaaS 则类似于提供了一个“装修好的房间”，用户可以在云平台上直接部署和运行自己开发的应用程序，无需关心底层的基础设施。
这对于开发者来说，能够大大提高开发效率，降低开发成本。
SaaS 则是直接为用户提供了“现成的软件”，用户可以通过网络随时随地使用各种应用服务，如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等。
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2011.666 云计算技术概述彭安鑫1 石磊21山东师范大学信息科学与工程学院 山东 2500142山东省教育招生和考试院 山东 250014摘要：云计算是一种新兴的计算模式，互联网的高速发展孕育了云计算的出现。
本文介绍了云计算的发展历史，解释了云计算的确切含义、特征、分类与云架构的基本层次，阐述了云计算的关键技术，比如快速部署、资源调度，分析了云计算和网格计算等相关概念的区别，并指出云计算广阔的发展前景。
关键词：云计算；云架构；服务；资源0 引言本文介绍了云计算的发展历史，分析了云计算的定义、特征、分类和云架构的基本层次，阐述了云计算的关键技术和发展前景，并指出了云计算与网格计算等相关概念的区别。
1 什么是云计算 1.1 云计算的特征通过分析云计算的定义，可以看出云计算的特征主要有以下四点。
(1) 硬件和软件都是资源，通过互联网以服务的方式提供给用户。
在云计算中，资源已经不限定在诸如处理器、网络宽带等物理范畴，而是扩展到了软件平台、Web 服务和应用程序的软件范畴。
(2) 这些资源都可以根据需要进行动态扩展和配置。
(3) 这些资源在物理上以分布式的共享方式存在，但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现。
对于分布式的理解有两个方面。
一方面，计算密集型的应用需要并行计算来提高运算效率；另一方面，是指地域上的分布式。
云计算中的分布式资源向用户隐藏了实现细节，并最终以单一整体的形式呈现给用户。
(4) 用户按需使用云中的资源，按实际使用量付费，而不需要管理它们。
1.2 云计算的分类云计算可以按服务类型分类，所谓服务类型，就是指为其用户提供什么样的服务；通过这样的服务，用户可以获得什么样的资源。
目前业界普遍认为可以分为三类。
(1) 基础设施云(Infrastructure Cloud)。
这种云为用户提供的是底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接口。
通过调用这些接口，用户可以直接获得计算和存储能力，而且非常自由灵活，几乎不受逻辑上的限制。
但是用户需要进行大量的工作来设计和实现自己的应用，因为基础设施云除了为用户提供计算和存储等基础功能外，不进一步做任何应用类型的假设。
(2) 平台云(Platform Cloud)。
这种云为用户提供一个托管平台，用户可以将他们所开发和运营的应用托管到云平台中。
但是，这个应用的开发部署必须遵守该平台特定的规则和限制，如语言、编程框架、数据存储模型等。
(3) 应用云(Application Cloud)。
这种云为用户提供可以为其直接所用的应用，这些应用一般是基于浏览器的，针对某一项特定的功能。
但是，它们也是灵活性最低的，因为一种应用云只针对一种特定的功能，无法提供其他功能的应用。
云计算也可以按服务方式分类，业界按照云计算提供者与使用者的所属关系为划分标准，将云计算分为以下三类。
(1) 公有云(Public Cloud)。
公有云是由若干企业和用户共享使用的云环境。
在公有云中，用户所需的服务由一个独立的、第三方云提供商提供。
该云提供商也同时为其他用户服务，这些用户共享这个云提供商所拥有的环境。
(2) 私有云(Private Cloud)。
私有云是指为企业或组织所专有的云计算环境。
在私有云中，用户是这个企业或组织的2011.667内部成员，这些成员共享着该云计算环境所提供的所有资源，公司或组织以外的用户无法访问这个云计算环境提供的服务。
(3) 企业云(Enterprise Cloud)。
企业云也就是专门应用在商业领域的商业云系统，专门设计客户管理软件、数据库软件等企业内部系统给商业公司使用的云系统。
一般中小型企业和创业公司将选择公有云，而金融机构、政府机关和大型企业则更倾向于选择私有云或混合云。
1.3 云架构的基本层次云计算中的云按服务方式的分类其实已经包含了云架构(Cloud Architecture)的基本层次。
云架构通过虚拟化、标准化和自动化得方式有机地整合了云中的硬件和软件资源，并通过网络将云中的服务交付给用户。
云架构分为以下三个基本层次。
(1) 基础设施(Infrastructure)层。
它是经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合。
云的硬件资源包括计算、存储和网络等资源。
该层通过虚拟化技术抽象物理资源，实现了内部流程自动化和资源管理优化。
从而向外部提供动态、灵活的基础设施层服务。
(2) 平台(Platform)层。
它介于中间，是具有通用性和可复用性的软件资源的集合，为云应用提供了开发、运行、管理和监控的环境。
能够更好地满足云的应用在可伸缩性、可用性和安全性等方面的要求。
(3) 应用(Application)层。
它是云上面应用软件的集合，这些应用构建在基础设施层提供的资源和平台层提供的环境之上，通过网络交付给用户。
云应用既可以是广大群体的标准应用，也可以是定制的服务应用，或者是用户开发的多元应用。
2 云计算的关键技术云计算是一种新兴的计算模式，其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其它传统技术的支持。
(1) 快速部署(Rapid Deployment)。
自数据中心诞生以来，快速部署就是一项重要的功能需求。
数据中心管理员和用户一直在追求更快、更高效、更灵活的部署方案。
云计算环境对快速部署的要求将会更高。
首先，在云环境中资源和应用不仅变化范围大而且动态性高。
用户所需的服务主要采用按需部署方式。
其次，不同层次云计算环境中服务的部署模式是不一样的。
另外，部署过程所支持的软件系统形式多样，系统结构各不相同，部署工具应能适应被部署对象的变化。
(2) 资源调度(Resouce Despatching)。
指在特定环境下，根据一定的资源使用规则，在不同资源使用者之间进行资源调整的过程。
这些资源使用者对应着不同的计算任务，每个计算任务在操作系统中对应于一个或者多个进程。
虚拟机的出现使得所有的计算任务都被封装在一个虚拟机内部。
虚拟机的核心技术是虚拟机监控程序，它在虚拟机和底层硬件之间建立一个抽象层，把操作系统对硬件的调用拦截下来，并为该操作系统提供虚拟的内存和CPU 等资源。
目前VmwareESX 和Citrix XenServer 可以直接运行在硬件上。
由于虚拟机具有隔离性，可以采用虚拟机的动态迁移技术来完成计算任务的迁移。
(3) 大规模数据处理(Massive Data Processing)。
以互联网为计算平台的云计算，将会更广泛地涉及到大规模数据处理任务。
由于大规模数据处理操作非常频繁，很多研究者在从事支持大规模数据处理的编程模型方面的研究。
当今世界最流行的大规模数据处理的编程模型可以说是Google 公司所设计的MapReduce 编程模型。
MapRduce 编程模型将一个任务分成很多更细粒度的子任务，这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度，使得处理速度越快的节点处理越多的任务，从而避免处理速度慢的节点延长整个任务的完成时间。
(4) 大规模消息通信(Massive Message Communication)。
云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式发布的，不同服务之间经常需要进行消息通信协作，因此，可靠、安全、高性能的通信基础设施对于云计算的成功至关重要。
异步消息通信机制可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合，并且保证云计算服务的高可用性。
目前，云计算环境中的大规模数据通信技术仍在发展阶段。
(5) 大规模分布式存储(Massive Distributed Storage)。
分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。
分布式文件系统允许用户像访问本地文件系统一样访问远程服务器的文件系统，用户可以将自己的数据存储在多个远程服务器上，分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。
云环境的存储服务基于分布式文件系统并根据云存储的特征做了相应的配置和改进。
典型的分布式文件系统有Google 公司设计的可伸缩的Google File System(GFS)。
目前，在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果和应用。
Google 公司设计的用来存储大规模结构化数据的分布式存储系统BigTable2011.668 用来将网页存储成分布式的、多维的、有序的图。
3 相关概念辨析云计算是在并行计算、分布式计算和网格计算的基础上发展而来的。
云计算和网格计算并没有明显的区别，两者均可以看成是并行计算和分布式计算技术衍生出来的概念。
两者的差异主要表现在对资源的组织、分配和使用上的不同，云计算更强调虚拟化、灵活地使用资源。
3.1 并行计算并行计算(Parallel computing)是指同时使用多种计算机资源解决计算问题的过程，为了更快速地解决问题，更充分地利用计算机资源而出现的一种计算方法。
其缺点是：将被解决的问题划分出来的模块是相互关联的，如果其中一块出错，必定影响其他模块，再重新计算就降低了运算效率。
3.2 分布式计算分布式计算(Distributed computing)是利用互联网上众多的闲置计算机能力，将其联合起来解决某些大型计算问题的一门学科。
与并行计算同理，也是把一个巨大的计算机能力才能解决的问题分成很多部分，再分配给多个计算机处理，最终将结果汇总。
与并行计算不同的是，分布式计算所划分的任务相互之间是独立的，某一个小任务的出错不会影响其他任务。
3.3 网格计算网格计算(Grid computing)是专门针对复杂科学计算的新型计算模式，它把互联网上的众多计算资源整合成一台虚拟的超级计算机，再将以CPU 为主的各种资源联系在一起，从而达到资源共享的目的。
可以说，网格计算是将互联网内所有人的计算机组成的一个供你个人使用的超级处理器，而分布式计算就是你和其他人一起组成的一个超级处理器。
4 结束语云计算的出现，让IT 业从以前以网站为核心的信息流转，变为了以信息为中心的流转。
随着这种变革的到来，云计算对传统IT 业带来了根本性的改变。
但是，在云计算的发展过程中，我们仍需要进一步深入研究，仍需克服不少挑战，比如服务的高可用性、服务的迁移、数据的安全性、服务的性能等。
云计算的雏形正在逐步形成，在未来的时间里必将引领信息产业发展的新浪潮。
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