基于Citespace_的信息可视化文献的量化分析
基于CiteSpace_的我国学科建设研究可视化分析
Advances in Psychology 心理学进展, 2023, 13(10), 4540-4547Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/aphttps:///10.12677/ap.2023.1310572基于CiteSpace的我国学科建设研究可视化分析杜蕾，陈泽雄江苏大学教师教育学院，江苏镇江收稿日期：2023年9月7日；录用日期：2023年10月11日；发布日期：2023年10月23日摘要使用CiteSpace5.8.R3 (64-bit)对CSSCI数据库中篇名含“学科建设”的论文进行可视化分析，发现学科建设研究年度发文量整体呈现渐强趋势；高产作者前三分别是刘小强、侯怀银、翟亚军，但核心作者群尚未形成；高发文机构大多位于北京和华东地区。
通过对学科建设关键词分析可知，研究热点主题包括人才培养研究、一流学科建设研究、地方院校研究。
学科建设研究知识基础主要涵盖了王建华、刘献君、克拉克等人的理论著作或文章。
学科建设未来会注重创新型人才培养、一流学科建设要发挥中国特色、院校研究是一流学科建设的主体。
关键词CiteSpace，学科，学科建设，可视化分析，一流学科Visual Analysis of Discipline ConstructionResearch in China Based on CiteSpaceLei Du, Zexiong ChenSchool of Teacher Education, Jiangsu University, Zhenjiang JiangsuReceived: Sep. 7th, 2023; accepted: Oct. 11th, 2023; published: Oct. 23rd, 2023AbstractUsing CiteSpace5.8.R3 (64-bit) to visually analyze the papers including “discipline construction” in CSSCI database, we found that the annual volume of discipline construction research is increasing;the top three high-yielding authors are Liu Xiaoqiang, Hou Huaiyin and Zhai Yajun, but the core authors are not yet formed; most of the institutions are located in Beijing and East China. Accord-ing to the analysis of keywords in discipline construction, it can be seen that the hot topics include research on talent training, first-class discipline construction and local universities. The research杜蕾，陈泽雄knowledge base of discipline construction mainly covers the theoretical works or articles of Wang Jianhua, Liu Xianjun, Clark and others. In the future, discipline construction will pay attention to the training of innovative talents, and the construction of first-class disciplines should give play to Chinese characteristics, and college research is the main body of the construction of first-class dis-ciplines.KeywordsCiteSpace, Discipline, Discipline Construction, Visual Analysis, First-Class DisciplineThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 问题提出2015年《统筹推动世界一流大学和一流学科建设的总体方案》(以下简称“双一流”)的出台，吹响了“双一流”建设全面开展的局势，将学科建设推上了一个新的高度。
基于CiteSpace的开放数据文献可视化分析_师亚东
8 Chemistry 化学
23
9 Ｒemote Sensing 遥感科学
20
10 Environmental Science ＆
20
Ecology 环境科学与生态学
17. 81% Engineering 工程学
0. 45
10. 25% Chemistry 化学
0. 34
Mathematical ＆ Computational
二○一六年第二期
百分比 （ % ） 32. 73% 12. 41% 8. 81% 8. 10% 7. 20% 5. 40% 5. 04% 3. 06% 3. 06% 2. 70%
从开放数据研究文献的热点国家发表的文献数量进行统计，如表 1 所示。其中发文 量最多的是美国 182 篇，占总发文量的 32. 73% ，远超其他国家； 其次是英国 69 篇、西 班牙 49 篇、德国 45 篇和意大利 40 篇，发表文献数量排名前五的国家文献总量占总文 献数量的 69. 24% 。开放数据研究重点在欧美国家，其中美国是研究的主要力量，数量 上占有绝对优势。而中国只是依靠 15 篇 （ 2. 70% ） 的数量进入发文量第十名，发文量 只有美国的 1 /12，英国的 1 /4，中介中心性只有 0. 05，与欧美国家相比还存在很大的差 距。
图 1 WOS 核心集中 Open Data 研究文献发表情况
144
基于 CiteSpace 的开放数据文献可视化分析
三、开放数据研究文献的热点国家分布分析
将数据文件 “download2009 － 2016. txt” 导入软件中，然后进行参数设置后生成所 需知识图谱： 设置 “Time Scaling” 为 1 年； “Team Source” 选择为标题 （ Title） 、摘要 （ Abstract） 、作 者 关 键 词 （ Author keywords） 、扩 展 关 键 词 （ Keywords plus） ； “Node Types” 选择国家 （ Country） ； 设置阀值，点击运行 Citespace 软件就可生成相应的可视 化知识图谱，如图 2。根据图 2 所示，国家之间的连线代表存在合作关系，连线粗细代 表合作密度，合作越多，线越粗； 连线之间的颜色代表合作年代［8］。该知识图谱由 58 个节点 （ Nodes） 和 48 条连线 （ Links） 组成，图中每个节点代表一个国家，从图谱中 可以看出开放数据研究文献在全球分布很广，556 篇文献主要分布于全世界 58 个国家。 此外，节点间连线不紧密，说明相关国家间开放数据合作研究较少，处于相对独立的 状态。
CiteSpace可视化软件的应用案例分析
CiteSpace可视化软件的应用案例分析近年来，科学探究领域数据量的快速增加，使得探究人员在处理和分析大规模数据时面临巨大的挑战。
为了更好地理解科学探究的现状和趋势，科研人员需要一种可以援助他们进行可视化分析的工具。
CiteSpace可视化软件便是一款应用广泛的科学文献可视化分析工具，已经在多个领域呈现了其强大的应用潜力。
一、CiteSpace可视化软件的概述CiteSpace是一种基于知识图谱和网络科学的数据开掘工具。
该软件可以从巨大的科学文献数据库中提取文献信息，并使用可视化手段呈现探究领域的知识图谱和进步趋势。
CiteSpace 能够发现文献之间的干系、探究热点和前沿领域，并通过网络图、时间轴和聚类分析等功能，援助用户深度了解探究现状和将来趋势。
二、CiteSpace可视化软件的应用案例1. 学术界探究案例CiteSpace已经被广泛应用于不同砚科领域的探究。
例如，在图书情报学领域，探究人员使用CiteSpace对出版社、期刊以及学术探究机构等进行了可视化分析。
通过使用CiteSpace，他们能够了解各个对象之间的联系和互动程度，以便更好地把握行业进步动态。
2. 科技创新应用案例CiteSpace也广泛应用于科技创新管理中。
例如，一个企业研发团队使用CiteSpace对竞争对手的专利文献进行了分析。
通过对文献的可视化显示，团队能够得到竞争对手的创新重点和将来进步趋势，援助企业制定更有针对性的技术创新策略。
3. 城市规划探究案例另一个案例是CiteSpace在城市规划探究中的应用。
城市规划探究涉及多个学科和领域，数据巨大且复杂。
探究人员使用CiteSpace对城市规划领域内的文献进行了综合分析，以便识别出主要的探究方向、核心作者和引用干系。
这有助于探究人员更好地了解城市规划的进步趋势以及将来的探究方向。
三、CiteSpace可视化软件的优势和不足1. 优势CiteSpace具有许多优势。
基于CiteSpace 的大数据文献可视化分析
空间”。该软件是由陈超美教授开发的一款分析和可
过多分析），大数据文献数量持续增多，增长率逐渐放
视共被引网络的 Java 应用程序，在科学计量学、数据和
缓。值得注意的是，2013 年被称为我国“大数据元年”，
信息可视化背景下逐渐发展起来，通过分析科学文献，
从文献分析来看，虽然我国信息通信技术在近几年得
专
《信息通信技术与政策》2018 年 12 月第 12 期
题
基于 CiteSpace 的大数据文献可视化分析
孙文沣
邱艳娟
高 岩
北京邮电大学经济管理学院硕士研究生
中国信息通信研究院产业与规划研究所高级工程师
中国信息通信研究院产业与规划研究所高级工程师
摘要：随着信息化、网络化时代的到来，大数据的发展受到越来越多的关注。本文选取了 2012—
（2016—2020 年）》
（工信部规[2016]412 号）。2017 年 2
从图谱中挖掘相关信息，分析大数据研究领域内的热
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□Information and Communications Technology and Policy No.12
式定义了大数据的概念；12 月，工业和信息化信部把海
共中央政治局第二次集体学习时强调，实施国家大数
量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等信息处理
据战略，加快建设数字中国，将大数据提升到前所未有
技术作为 4 项关键技术创新工程之一。2012 年 7 月，联
的战略高度。
合国在纽约发布了大数据白皮书《大数据促发展：挑战
即可，分别选择 Institution/Country/Keyword 等需要分
国内可视化音乐研究现状——基于CiteSpace软件的可视化图谱分析
MUSICLIFE2023年第6期——基于CiteSpace音乐作为一种在时间中展现的听觉艺术，在过去漫长的时间中，都是以抽象、难以捉摸的形象出现。
随着时代的发展，近些年来计算机和互联网平台涌现了一批可视化分析测量工具，并开始逐渐应用于音乐的可视化。
音乐可视化是对音乐表达的一种非主观的，科学的判断和解释方法，是为理解、分析、比较音乐的表现力和内部结构提供的一种呈现技术。
在这个网络快速发展的信息化时代，各种科学的手段和技术进入人文艺术领域自然是大势所趋，在学术领域，可视化音乐也逐渐成为了国内研究的热点问题。
通过CiteSpace的可视化技术，可以精准分析海量文献信息，得出清晰，直观的视图，可以全景式探析一个领域的发展趋势和热点变迁。
目前，在音乐领域，已经出现了一些使用可视化技术对目前某一热点研究现状分析的文献，例如巫宇军采用Cite Space（5.3.R4）可视化分析技术、计量学分析法及CNKI统计功能对我国近十年来发表在中国知网（CNKI）上关于我国音乐类非遗研究的期刊文献进行了分析；刘苗，周莉，许颂采取定量分析结合定性研究的方法，文献研究法、知识图谱分析法、内容分析法对1957-2020年CNKI上所收录的关于云南音乐的期刊文献进行了可视化分析。
但是在可视化音乐方面，目前国内尚无相关文献。
本文采用了文献计量的方法，运用CiteSpace（6.1.R3），选择1997—2022中国知网（CNKI）上可视化音乐相关的文献资料为数据来源，从发表数量，作者及机构联系，关键词聚类，突变率检测对目前国内可视化音乐研究现状进行可视化分析，探究发展趋势，研究群体特点和研究热点变迁，旨在为国内可视化音乐研究提供借鉴。
一、研究方法和数据来源（一）研究设计本文基于文献计量和科学图谱的方法，使用CiteSpace（6.1.R3）和CNKI统计功能进行研究，通过对作者、机构、关键词的共现与聚类，以及关键词突变率进行可视化呈现，探究学术发展的历程和知识拐点，了解目前研究现状和已经存在的不足之处。
信息化英语教学研究——基于Citespace软件的可视化分析
信息化英语教学研究——基于Citespace软件的可视化分析摘要：随着信息技术的快速发展，信息技术与教学的结合越来越紧密，尤其是英语教学。
本文于中国知网(CNKI)数据库中收录的国内2011—2021年的有关“信息化”、“英语“和“教学”的1312篇文献，运用可视化分析软件Citespace,采用内容知识图谱等研究方法，对任务型教学法进行可视化分析，整理并归纳出信息化英语教学在国内近十年研究的研究热点与发展趋势，以期为其进一步的研究提供依据。
关键词：信息化；英语教学；可视化科学技术的进步改变了人们传统的学习、工作和生活等的方式。
其中，信息技术在教育教学领域的应用不仅丰富了教育教学的内容，同时也促进了传统教育教学模式的多元化发展。
教育信息化是指在教育领域运用计算机多媒体和网络信息技术，促进教育的全面改革，使之适应信息化社会对教育发展的新要求。
教学是教育领域的中心工作，教学信息化就是使教学手段科技化，教育传播信息化，教学方式现代化。
随着教育信息化和教学改革的深入推进，越来越多的英语课堂从传统教学转向信息化教学。
目前，虽然对于信息化英语教学的研究和探索已经开展，但对这个领域的系统梳理尚不多，基于文献计量方法的研究更少。
为此，本文以中国知网（CNKI）作为文献收集数据库，使用高级检索功能，且将检索条件设置为篇名，以“信息化”、“英语”和“教学”作为检索词，使用and运算符，限定年份为2010—2021年，检索2010-2021年间发表的期刊论文。
1.信息化英语教学研究基本情况1.研究论文的时间分布根据数据库检索结果，整理出信息化英语教学研究论文的时间分布。
（见图1）共检索到文献记录1312条，年度分布统计结果见图1（该数据统计截至2021年12月31日）。
图1表明，图1表明，我国英语教学信息化教学研究自2010年起，连续10年呈明显的增长趋势，2019年此类论文发表数量高达279篇。
自2016年至2021年，共发表论文1,137篇，11年间平均每年发表论文近200篇。
科研文献的可视化分析(Citespace)
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一些概念
❖ 研究前沿（Research Fronts）： ❖ 研究前沿系指临时形成的某个研究课题及其基础研究问题的
概念组合，也是正在兴起或突然涌现的理论趋势和新主题， 代表一个研究领域的思想现状。 ❖ 在CiteSpace中，采用Kleinberg的突变检测算法来确定研 究前沿中的概念，基本原理是统计相关领域论文的标题、摘 要、系索词和文献记录的标识符中词汇频率，根据这些词的 词频增长率来确定哪些是研究前沿的热点词汇。根据这些术 语在同一篇文章中共同出现的情况进行聚类分析后，可以得 到“研究前沿术语的共现网络”。
史。引文年轮的
颜色代表相应的
引文时间。一个
年轮的厚度与某
个时间分区内
引文数量成比例。
节点中心旁的数
字代表整个时间
跨度内的被引次
数
42
确定主题词和专业术语 收集数据 提取研究前沿术语 时区分割
阀值选择 共引文章的合并网络
显示
可视检测
验证关键点
视图选项
显示各时间切 片的网络
43
显示合并网络
确定主题词和专业术语 收集数据 提取研究前沿术语 时区分割
•确定关键词和专业术语
•收集数据
•提取研究前沿术语
•时区分割
•阀值选择
•精简和合并
•显示
•可视检测
•验证关键点
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确定主题词和专业术语 收集数据 提取研究前沿术语 时区分割
阀值选择
显示
可视检测
验证关键点
基于CiteSpace的老年口腔衰弱研究现状及热点的可视化分析
基于CiteSpace的老年口腔衰弱研究现状及热点的可视化分析目录一、内容概览 (2)1. 研究背景 (3)2. 研究意义 (3)3. 文献综述方法 (4)二、数据来源与处理 (6)1. 数据来源 (7)2. 数据预处理 (8)3. 文献筛选标准 (9)三、老年口腔衰弱研究热点分析 (9)1. 关键词共现分析 (11)2. 高频关键词聚类 (12)3. 热点关键词时间线 (13)四、老年口腔衰弱研究趋势分析 (14)1. 年度发文量趋势 (15)2. 研究热点趋势 (16)3. 学科领域分布趋势 (17)五、老年口腔衰弱研究前沿与趋势预测 (18)1. 前沿文献分析 (19)2. 潜在研究方向探索 (21)3. 未来发展趋势预测 (22)六、结论与讨论 (23)1. 研究总结 (24)2. 讨论与展望 (25)3. 研究不足与改进 (26)一、内容概览本文档是关于“基于CiteSpace的老年口腔衰弱研究现状及热点的可视化分析”的内容概览。
文章主要运用CiteSpace信息可视化技术，对老年口腔衰弱领域的学术文献进行深度挖掘和综合分析，旨在揭示该领域的研究现状、发展趋势及热点议题。
研究背景：随着人口老龄化趋势加剧，老年口腔衰弱问题逐渐受到关注。
口腔健康直接影响老年人的生活质量，研究老年口腔衰弱具有重要的现实意义。
研究目的：通过CiteSpace可视化分析，全面把握老年口腔衰弱领域的研究现状，挖掘研究热点，以期为未来的研究提供有价值的参考和指引。
研究方法：本研究采用CiteSpace信息可视化技术，对老年口腔衰弱领域的学术论文进行关键词共现分析、聚类分析、时区分析等，以可视化图谱的形式展示研究成果。
研究内容：分析老年口腔衰弱的流行病学特征、发病机制、临床表现、诊疗方法等方面的研究进展，以及不同国家和地区的研究差异和优势。
研究热点：重点探讨老年口腔衰弱的热点议题，如口腔功能评估、预防保健、康复治疗等，揭示当前研究的热点和争议点。
科研文献的可视化分析(Citespace)
用户可以根据自己的需求调整可视化图表的参数，如节点大小、连线 粗细、颜色等，以更好地展示数据特征。
深入的文献分析和知识挖掘功能
Citespace可以对文献进行深入的引文分析和共词分析，帮助用户发 现研究领域的知识结构和研究前沿。
Citespace的应用领域
学科发展与演化分析
01
通过分析学科领域的发展历程和知识结构，了解学科领域的演
热点话题时序分析
通过对热点话题在不同时间段的变化进行追踪，可以发现研究领域中新兴话题 的出现和演变过程。这有助于把握研究领域的前沿动态和未来发展方向。
04
Citespace在科研领域的 应用案例
学科领域研究热点分析
利用Citespace对特定学科领域的文献进行可视化分析，可以 识别该领域的研究热点和主题。通过分析关键词、主题词的 共现网络，可以发现哪些主题在当前研究领域中受到广泛关 注，并了解其研究现状和发展趋势。
Citespace可视化结果解 读
主题词分析
主题词提取
Citespace可以通过对文献关键词的提取， 识别出研究领域中的核心主题。通过对主题 词的频率、中心性等指标的分析，可以判断 该主题在研究领域中的重要性和影响力。
主题演化
通过分析不同时间段内主题词的变化， 可以揭示研究领域的发展趋势和演化路 径。通过对主题词突发性检测，可以发 现研究领域中的新兴主题和热点话题。
针对不同学科领域的特性，开发 适用于特定领域的可视化分析方 法和工具。
促进不同学科领域的学者合作与 交流，共同推动科研文献的可视 化分析发展。
THANKS
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科研文献的可视化分 析(Citespace)
目录
• Citespace简介 • Citespace操作流程 • Citespace可视化结果解读 • Citespace在科研领域的应用案例 • Citespace的局限性与未来发展