舆情监测系统介绍
网络舆情监测与预警系统设计及应用
网络舆情监测与预警系统设计及应用随着互联网的快速发展，大量的信息涌入人们的视野，其中包含了各种各样的社会舆情信息。
舆情是指公众集体表达的情绪、态度、看法、观点等社会心理现象，是自由和公正的社会所必须的，但也不可避免地会带来一些负面影响，而网络舆情则更加快速和复杂。
针对网络舆情这种新兴的情况，有一种被称为网络舆情监测及预警系统的技术应运而生。
这种系统通常包括了情感分析、数据挖掘、大数据处理、可视化分析等方面的技术，可以帮助人们在第一时间内获得舆情信息，并及时地对其进行处理和应对。
设计和应用这种系统，不仅可以提升公众对社会新闻的了解度和参与度，还可以为政府和企业决策者提供更加准确、全面的信息基础。
首先是情感分析技术。
舆情监测及预警系统需要对舆情信息进行分析和评价，情感分析技术可以将文本数据的情感分类为正面、中性和负面，同时还可以分析出情感的强度和趋势。
在使用情感分析技术时，主要可以从两个维度进行分析：情感分类和情感强度。
情感分类就是把信息进行正面、中性、负面这三个类别的分类，而情感强度的分析就是对这些分类进行话题化处理，以纵向查看变化趋势。
其次是数据挖掘技术。
进行数据挖掘就是从大量的数据中提取有用的信息，以便进一步分析和应用。
舆情数据中含有大量的细节信息以及相关的因素，使用数据挖掘技术可以更为深入地研究这些信息。
通过数据挖掘技术，舆情监测及预警系统可以将海量舆情数据通过自动分类、关联分析、模型求解等方式加以处理，以协助人们更好地掌握现实舆情。
接着是大数据处理技术。
在舆情监测及预警系统中，数据量通常是巨大的，大数据技术可以帮助系统处理这些数据。
在管理和分析舆情数据时，大数据处理软件可以通过分布式存储和处理来支持系统性能，同时使用支持即时处理的算法进行数据分析，以便快速获取有用的舆情信息。
最后是可视化分析技术。
可视化分析是将复杂的数据转化为图形化数据显示，使数据更具有可读性和可视化效果。
可视化技术在舆情监测及预警系统中也可以使用，通过技术手段将分析结果可视化，可以帮助我们更好地把握和理解舆情。
国内付费网络舆情监测系统
国内付费网络舆情监测系统1. 简介随着互联网的普及和发展，网络舆情对于企业、政府和个人的影响越来越大。
面对庞大的网络信息海量，如何高效地监测和分析网络舆情成为了一个重要的课题。
国内付费网络舆情监测系统应运而生，为用户提供了一种系统化、精准的网络舆情监测解决方案。
2. 功能特点2.1 舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助用户实时监测网络舆情动态。
通过自动化的网络爬虫技术，系统能够从多个网络平台、社交媒体等渠道采集用户关心的关键词和话题，并进行实时分析和整理。
用户可以通过系统提供的搜索功能，快速找到和自己关注的话题相关的舆情信息。
2.2 舆情分析国内付费网络舆情监测系统具备强大的数据分析能力。
系统可以对采集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取、趋势分析等多维度分析。
通过可视化的图表和报告，用户可以清晰地了解舆情的态势和变化趋势，提前预警和应对突发事件。
2.3 资讯推送国内付费网络舆情监测系统可以根据用户的需求，定制化地向用户推送相关的舆情资讯。
用户可以设置关注的关键词、区域、行业等参数，系统会根据用户设置的条件进行筛选和过滤，将最相关的舆情信息及时推送给用户。
这样，用户可以及时了解到相关的舆情动态，及时调整和应对。
2.4 用户管理国内付费网络舆情监测系统具备完善的用户管理功能。
系统可以支持多用户同时登录和使用，管理员可以对用户进行权限管理和数据访问控制。
同时，系统还可以对用户的使用情况进行统计和分析，为用户提供定制化的服务和建议。
3. 使用场景3.1 企业舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助企业了解自身产品和品牌在网络上的声誉和影响力，及时掌握用户反馈和舆论动态，为企业决策提供参考。
同时，系统还可以对竞争对手的舆情进行监测和分析，为企业提供竞争情报和分析报告。
3.2 政府舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助政府部门了解公众对政府政策的反馈和舆论动态。
通过实时监测和分析网络舆情，政府可以及时调整政策，回应社会关切，提升政府形象和公信力。
舆情监测系统说明书
舆情监测系统说明书一、简介:金石舆情监测ACCESS版是一款绿色免安装的单机版软件～通过关键词监测包含各大新闻门户网站、论坛、贴吧、博客、微博、微信、文档、视频等内容。
您还可以自定义网站采集监测。
系统具有类同信息分析、追踪信息源头、制作舆情专题报告的功能。
系统能自动预警～自动生成舆情报告。
本软件以微软ACCESS数据库作为数据平台～方便携带～迁移。
二、系统功能(一)、系统设置系统设置为对软件的采集、显示、分析等信息进行个性化设置～以达到最佳效果～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～界面如下图:系统设置界面提供了三个选项卡～分别为“采集选项”、“舆情观察选项”、“舆情分析选项”。
系统设置中的采集选项是为对软件的采集行为进行个性化定制～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～, 1.采集范围:其中新闻是必选～不可取消～博客、论坛、贴吧、微博、文档、视频可视情况选择。
, 2.信息时效:设置为10天时～软件将只采集最近10天内发布的有效资讯～并在每一次启动时自动删除超过10天的资讯。
, 3.关键词匹配方式:可选“精准匹配”和“模糊匹配”～精准匹配要求采集的资讯必须包含完整的关键词～而模糊匹配则允许采集只包含部分关键词信息的资讯。
为了避免采集到无关的信息～以设为精准匹配比较合适。
, 4.关键词匹配范围:可选“全文匹配”和“标题匹配”。
, 5.允许保留本地快照:如果需要将采集到的资讯全文内容保存在本机数据库内～则选中该选项。
由于ACCESS数据库的特点～数据库文件news.mdb会增长较快。
如果不保留本地快照内容～则查看资讯详情时不提供“快照”链接～只能点击打开网络上的具体网页查看。
, 6.使用代理服务器:软件允许您使用代理服务器访问网络～但您的代理服务器必须是确保可用的～可以匿名访问的～否则软件将不能采集网络信息。
系统设置中的舆情观察选项是为对软件的舆情阅读主界面进行个性化定制～点击工具栏中的[系统设置]按钮进去后～点击[舆情观察选项]选项卡。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为企业、政府、社会组织等各类机构不可或缺的工具。
它能够帮助这些机构及时了解公众对其的看法、态度和情绪，从而有效地应对可能出现的危机，制定更加合理的决策，提升自身的形象和声誉。
那么，舆情监控系统到底是什么？它又是如何工作的呢？接下来，让我们一起深入了解一下。
舆情监控系统，简单来说，就是一套能够对网络上的舆情信息进行收集、分析、处理和展示的软件系统。
它利用先进的技术手段，如网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，从海量的网络数据中筛选出与监控对象相关的信息，并对这些信息进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的情报和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。
系统会通过网络爬虫技术，自动地在互联网上搜索与监控对象相关的网页、新闻、论坛、博客、社交媒体等信息源，并将这些信息抓取回来。
网络爬虫就像是一个不知疲倦的小机器人，它会按照预设的规则和算法，在网络的海洋中穿梭，寻找有价值的信息。
然后是数据预处理。
采集回来的数据往往是杂乱无章的，包含了大量的噪声和无关信息。
因此，需要对这些数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，将其转化为可分析的结构化数据。
接下来是数据分析。
这是舆情监控系统的核心环节。
系统会运用自然语言处理技术，对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题分类、热度评估等操作，以揭示舆情的趋势、热点和情感倾向。
比如，通过分析网友的评论和留言，判断他们对某一事件是支持还是反对，是积极还是消极。
最后是结果展示。
系统会将分析结果以直观、清晰的方式展示给用户，如报表、图表、地图等，帮助用户快速了解舆情的态势和发展趋势。
用户可以根据这些结果，及时采取相应的措施，如发布声明、开展公关活动等。
舆情监控系统具有很多强大的功能，下面我们来具体了解一下。
实时监测功能是舆情监控系统的基础。
它能够让用户实时掌握舆情的动态，第一时间发现与自己相关的舆情信息。
网络舆情监测管理系统的架构与应用
网络舆情监测管理系统的架构与应用网络舆情监测管理系统的架构与应用一、引言随着互联网的迅猛发展，网络舆情监测和管理已成为政府、企业和个人必不可少的工作之一。
网络舆情监测管理系统是一种以大数据技术为基础，对网络信息进行实时监测、智能分析和舆情预警的系统。
本文旨在探讨网络舆情监测管理系统的架构及其应用。
二、网络舆情监测管理系统的架构网络舆情监测管理系统主要包含以下几个组成部分：1. 数据采集模块：该模块通过网络爬虫技术，实时抓取各类网络信息，包括新闻媒体、社交媒体、微博博客等。
数据采集模块要具备高效、准确的数据抓取能力，实时更新数据。
2. 数据存储模块：该模块用于存储采集到的原始数据，并建立数据仓库。
数据存储模块要支持大规模数据存储和高性能查询，能够满足系统对数据的快速访问需求。
3. 数据处理模块：该模块基于大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析。
其中包括数据清洗、数据挖掘、情感分析、主题分类等子模块。
数据处理模块要具备高效的数据处理能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。
4. 可视化展示模块：该模块将处理后的数据通过图表、报表等形式进行可视化展示。
可视化展示模块要提供丰富的图表类型和交互功能，方便用户了解舆情信息。
5. 舆情预警模块：该模块基于数据分析结果，对网络舆情进行实时监测和预警。
舆情预警模块要具备准确的舆情预警能力，能够及时发现和提醒用户关注的重点舆情。
三、网络舆情监测管理系统的应用1. 政府舆情监测：政府可以利用网络舆情监测管理系统，实时了解社会民意和舆论动向，为政府决策提供参考。
同时，政府还可以通过网络舆情监测管理系统，发现并及时应对各类网络谣言和不良信息，维护社会稳定。
2. 企业舆情监测：企业可以利用网络舆情监测管理系统，了解自身品牌声誉和产品口碑，在发现负面舆情时采取相应措施，保护企业形象。
此外，企业还可以通过网络舆情监测管理系统，了解竞争对手的动态，为市场竞争提供参考。
3. 个人舆情监测：个人可以利用网络舆情监测管理系统，了解自己在网络上的口碑和形象。
舆情监测系统介绍PPT课件
同时拥有系统集成一级、ISO9001、
CMMI3级、国家规划布局内的重点 软件企业
2013年被认定为国家规划布局内的重点软件企业.
2012年被认定为省级云计算软件研发应用中心.
2011年荣获中国软件服务业企业信用评价3A级
2010年中国电子信息行业优秀创新企业
2009年3月获得甘肃省高新技术企业认定证书
.
8
第二部分 摘要
如何科学部署实施舆情监测系统
✓ 正确认识网络舆情监测系统 ✓ 舆情监测系统应该具备的主要功能 ✓ 运行环境
.
9
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
.
10
舆情监测系统运行环境
云+端
.
11
第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
系统 集成
•独特、完善的项目管理体系和优秀的技术团队
•在诸多大型工程项目中担任总集成商角色
互联网 运营
•拥有互联网用户超过500万 分别是电脑保姆、智慧校园、
增值业务、NMA、等产品 •自主研发的移动互联网产品在
全国近二十个省份成功应用
.
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业务发展
公司近年来一直致力于党政军、企业、公共事业等多行业的研究和项目实施工作,业务遍布全国二十多省份， 为推动各行业的信息化进程做出了突出贡献
.
医卫行业
公司是中国电信医卫行业信息化应用兰州基地 运营单位，同时是甘肃电信政企客户事业部医 卫行业营销服务中心，通过预约挂号、区域卫 生、基层医疗信息化、应急指挥、移动医疗等 解决方案，持续服务于医疗卫生领域信息化， 取得了丰硕的成果
22
万维4星级-IDC机房
目前国内十大网络舆情监测系统
目前国内十大网络舆情监测系统随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场十大舆情监测系统，排名不分先后，仅供参考：1.乐思网络舆情监测系统。
乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。
同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
2.军犬网络舆情监控系统。
军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。
在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。
主要提供舆情系统建设应用。
3.捷讯安网络舆情监测云平台。
捷讯安网络舆情监测云平台利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网采集、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。
根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向，为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
4.Rank舆情监测系统。
Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。
舆情监测系统的实施方案
舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及，舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向，及时发现和解决舆情危机，提升舆情应对能力，保障公共利益和社会稳定。
因此，制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集，舆情监测系统的第一步是数据采集，包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确，可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储，采集到的海量数据需要进行存储和管理，建议采用分布式存储系统，保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理，对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，提取有价值的信息，为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析，通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，发现舆情热点、趋势，为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示，将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，便于相关人员直观了解舆情态势，及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求，首先明确舆情监测系统的实施目的和范围，明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型，根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型，保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发，根据需求和技术选型进行系统开发，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试，对开发完成的系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署，将测试通过的系统部署到生产环境中，保证系统的正常运行。
6. 系统运维，对已部署的系统进行日常监控、维护和更新，保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全，舆情监测系统涉及大量敏感信息，数据安全是首要考虑的问题，需要建立完善的数据安全管理机制。
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2008年通过CMMI软件成熟度3级评估.
2007年获得工信部计算机信息系统集成一级资质.
2006年被甘肃省经委认定为省级企业技术中心
2005年被科技部评为火炬计划优秀高新技术企业
2003年入选中国软件百强企业，同年通过ISO9000质量
管理体系认证.
公司业务领域
公司从事应用软件开发、技术服务、系统集成、互联网运营四大业务领域
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第二部分 摘要
如何科学部署实施舆情监测系统
✓ 正确认识网络舆情监测系统 ✓ 舆情监测系统应该具备的主要功能 ✓ 运行环境
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舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
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舆情监测系统运行环境
云+端
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第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
系统功能概览
舆情采集系统
稳定压倒一切
真正意义上的7*24小时 无人值守信息采集
全网搜索 定向采集 境内境外
内嵌脚本引擎 模拟浏览器登录 论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视 频/QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
可视化 采集配置
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系统功能概览
节省能源
减少维护
降低风险
甘肃万维舆情监测系统
3
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听， 更何况大家提的各种意见？
4
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”…
ห้องสมุดไป่ตู้“最牛”…
“表哥”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进 介入调查
相对纠纷和危机事件发生后
的设法解决，有效监测和评估所
每
面临的风险，并在事前采取适当
天
都
的措施进行规避，是政府、企业
在
发
应借鉴的发展之路
生
着
5
……
网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛
• 微博
• 贴吧 • 博客
• 报纸（电子报） • 图片 • 视频 • QQ、微信 • SNS社区 • 搜索引擎
网络舆情传播特点：隐蔽、互动、移动、互借、群体极化
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舆情工作中遇到的问题 我咋就不知道呢？
同时拥有系统集成一级、ISO9001、
CMMI3级、国家规划布局内的重点 软件企业
2013年被认定为国家规划布局内的重点软件企业.
2012年被认定为省级云计算软件研发应用中心.
2011年荣获中国软件服务业企业信用评价3A级
2010年中国电子信息行业优秀创新企业
2009年3月获得甘肃省高新技术企业认定证书
党政军行业
深入挖掘客户需求、深入研究客户业务 体系，针对各政府机关、委办厅局 实际问题，结合万维公司软 件和服务产品，综合性地解决 客户的实际业务信息化应用。 ·参与建设9个国家“十二金工程” ·参与建设甘肃省、市电子政务 ·建设兰州军区诸多信息化建设
能源行业
与云南、陕西、宁夏、西藏、江苏、 青海各省石油、石化、冶金企业加强 市场拓展力度，切入企业的生产、管理核 心，打造软件和服务产品，不断提升与企业的 合作深度。建设中石油加管服务 支撑体系、综合信息平台、绩效考核系 统、销售信息平台等与企业生产、经营、管 理紧密结合的软件产品
万维网络舆情监测系统（服务）
西盈西盈
应用介绍
中国电信甘肃万维信息技术有限公司
目录 Contents
1. 舆情监测系统的应用背景和现状 2. 如何科学部署实施舆情监测系统 3. 网络舆情监测的功能 4. 关于万维
2
第一部分 摘要
舆情系统的应用背景和现状
✓ 很多事件，都源自一个爆料… ✓ 舆情工作中遇到的问题 ✓ 舆情监测系统的应用现状 ✓ 利用舆情监测系统做好网络舆情应对
电信行业
聚焦电信行业应用，与全国16家电信公司签约合作 · 天翼领航平台:集团六家入围单位之一,承建青
海、西藏、内蒙、陕西、黑龙江 · 翼起玩3G平台:签约青海、重庆、广西 · 智慧旅游平台:与江苏南京、辽宁鞍山、河南
洛阳等重点旅游城市开展项目合作
教育行业
公司是中国电信教育行业信息化应用兰州基 地，通过智慧校园、翼校通等6大产品面向 用户提供教育信息化解决方案，目前合作省 份达14个省1地，平台累计用户72万，翼校 通累计用户47万户
数据中 心
空间资 源
数据中心计算资源
甘肃电信云数据中心机房，使用 面积约为2000平方米，包括 24 层和25层二层，其中24层 和25层面积各为1000平米， 由中国电信甘肃万维公司于 2009年投资2000万元建设完 成并投入使用
租赁云计算数据中心
甘肃万维云中心
云云云云云服桌计平存务面算衡储
医卫行业
公司是中国电信医卫行业信息化应用兰州基地 运营单位，同时是甘肃电信政企客户事业部医 卫行业营销服务中心，通过预约挂号、区域卫 生、基层医疗信息化、应急指挥、移动医疗等 解决方案，持续服务于医疗卫生领域信息化， 取得了丰硕的成果
万维4星级-IDC机房
接地（外、内）防雷系统
门禁系统
监控中心
变配电系统
关于万维
✓ 公司介绍 ✓ 核心优势
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公司简介
中国电信甘肃万维公司成立于1998年，注册资金5000万元，净资产近亿元，办公面积13000平方 米，是中国电信股份公司全资子公司，从事 ICT的高新技术企业、是国家系统集成一级企业、省级 企业技术中心、中国软件产业基地骨干企业，国家规划布局内的重点软件企业。
✓ 系统架构 ✓ 系统功能概览
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系统架构
产品模块： • 网络信息雷达 • 舆情分析引擎 • 舆情服务平台 技术支撑： • WEB挖掘技术 • 搜索引擎技术 • 自然语言处理技术 • 舆情知识库
设计理念： • “及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂 • “没有针对性，就没有实用性”。 • 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立体监性和准确性。 • 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。 • 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。 13
事前监测不全面，不及时
事中反馈 不准确 协同工作 不顺畅 事后分析无依据
7
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 建立机制、专人负责。 • 事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工作。 • 培植“为我所用”的互联网根据地。 • 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。 • 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。 • 统一战线，多部门联动。 • 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。 • 慎用网络水军、删帖公司…
•公司形成了Java、.net、移动应用开发等
多种技术体系
•面向政府行业的电子政务解决方案.
•面向企业行业的信息化及生产自动化
解决方案
软件 开发
技术 服务
•本地化服务（14个地州市） •应用系统安全服务
•信息化应用系统服务 •咨询、规划、设计服务
•凭借中国电信丰富的网络资源具备 承接大型网络的设计、建设和服务.
系统 集成
•独特、完善的项目管理体系和优秀的技术团队
•在诸多大型工程项目中担任总集成商角色
互联网 运营
•拥有互联网用户超过500万 分别是电脑保姆、智慧校园、
增值业务、NMA、等产品 •自主研发的移动互联网产品在
全国近二十个省份成功应用
业务发展
公司近年来一直致力于党政军、企业、公共事业等多行业的研究和项目实施工作,业务遍布全国二十多省份， 为推动各行业的信息化进程做出了突出贡献
服务器机房
消防、通风系统和标识
租赁云计算资源
数据中心 电力资源
数据中心网络资源
• 云数据中心出口总带 宽为260G
• 云数据中心具备完整 的网络安全系统
数据中
心网络 资源
甘肃云数据 中心概况
数据中心电力资源
• 机房内，每排机柜均为双路电源输入，每 个机架均引入双路电源，保证99.99%以上 的持续供电率。
舆情分析引擎
小提示
独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
主贴
回帖
15
系统功能概览
访问方式：电脑、手机客户端、移动设备、短信预警、邮件通知、工作流提醒…
16
系统功能概览
如何追踪舆情事件发展-专题事件
17
系统功能概览
舆情应用平台-舆情报告
小提示
舆情简报 统计分析报告
18
第四部分 摘要