社保大数据解决方案PPT课件
社保与大数据概述
Enterprise Data Warehouse
Data Mining
一个典型省BI系统投资：1300万美金
有多少IT投资继续被“O”, “E”, “M” 恐龙们吃掉？
沉重的维护成本
低下的数据管理性能
问题
路漫漫其悠远
惊人的储存成本
目录
路漫漫其悠远
备注
社保数据需要“云化”的统一管理
大数据 • 在基于
的社会保险统计分析项目中，预测模块是以统计分析海量数据库为基础
，利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论，通过建立不同的经济模型，进行政 策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况，做出相应的长期趋势预测分析和风险分 析，对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。
预测分析子系统
• 也可以是各种文档文件：Log日志、多媒体文件等；
路漫漫其悠远
接口层——API接口
• 存储层通过对外提供API接口，供上层应用和外部系统访问。 支持类型包括：REST、HTTP、SOAP。
• 同时也可以提供URL页面链接地址，供外部系统嵌入到自己的 应用中。
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应用层——让我们发现大数据背后的价值
“云计算”是手段，“管数据”是目的
人口数据 养老保险 医疗保险
失业保险 生育保险 综合分析
统一分析 统一规划 数据挖掘
路漫漫其悠远
综合社保数据平台云化架构
数据应用（查询，分析，BI展现，挖掘） BDP API
社保统一数据视图 社保数据序列化管理 BDP统一分布式存储
BDP统一规则转换引擎
BDP流式数据同步 省级社保库
多维分析
动态表格 图形化报表 数字仪表盘
智慧人社大数据平台整体解决方案 (5)
智慧人社大数据平台整体解决方案1. 背景介绍随着人民生活水平的提高，人社智慧化建设逐渐成为人社管理的重要方向。
智慧人社大数据平台作为其中的核心组成部分，通过收集、整合和分析各类人社相关数据，为决策者提供全面准确的数据支持，优化人社管理流程，提高工作效率，为人民群众提供更便利的服务。
2. 平台架构智慧人社大数据平台整体采用分布式架构，包含以下几个关键组件：2.1 数据采集模块数据采集模块负责从各类数据源（包括各级政府系统、社保系统、医保系统、就业信息系统等）中获取数据，并进行实时的转换和存储。
采集模块支持多种数据格式和传输协议，具备高并发、高可靠性的特点，确保数据源之间的数据一致性和可用性。
2.2 数据存储模块数据存储模块采用分布式数据库技术，存储并管理大量结构化和半结构化数据。
利用分布式数据库可以提高数据的并发处理能力和存储容量，满足平台的高并发查询和数据分析需求。
2.3 数据分析模块数据分析模块是智慧人社大数据平台的核心模块，通过对大量的人社数据进行分析和挖掘，提供给决策者重要的数据指标和洞察。
分析模块采用机器学习、数据挖掘等先进算法，可以分析人社领域的各类数据，如就业情况、社保发展趋势、人才流动等，为决策者提供决策支持。
2.4 数据可视化模块数据可视化模块将分析结果以图表、报表等形式进行展示，使决策者能够直观地了解各类人社数据的情况和趋势。
数据可视化模块支持自定义查询和筛选功能，用户可以根据需要自定义图表和报表，满足不同决策层级的需求。
3. 平台功能智慧人社大数据平台提供以下核心功能：3.1 数据收集与整合平台能够从各类数据源中实时采集、整合和存储数据，确保数据的准确性和实时性。
3.2 数据清洗与预处理平台具备数据清洗和预处理功能，对采集到的数据进行清洗、筛选和修复，消除数据中的错误和噪音，保证数据的完整性和一致性。
3.3 数据分析与挖掘平台具备强大的数据分析和挖掘能力，能够对人社领域的各类数据进行深度分析，提取出重要的数据指标和洞察。
社保相关培训ppt
05
社保风险防范与应对
企业社保合规风险防范
企业社保合规风险
企业在进行社保缴纳过程中，可能面 临未按时缴纳、未足额缴纳、违反规 定缴纳等风险。
风险防范措施
建立完善的社保管理体系，确保企业 按时、足额缴纳社保，同时加强内部 培训，提高员工的社保合规意识。
个人社保权益保护
个人社保权益
个人在社保体系中享有的权利，包括 养老保险、医疗保险、失业保险等。
01
完善多层次养老保险体系
建立和完善基本养老保险、补充养老保险和个人储蓄性养老保险等多层
次的养老保险体系，以满足不同人群的养老保障需求。
02
推进医疗保险改革
加强医疗保险基金的统筹管理，提高医疗保险的保障水平和覆盖面，逐
步实现全民医保。
03
促进失业保险和工伤保险的发展
完善失业保险和工伤保险制度，提高保障水平，为失业和工伤人员提供
社保的目的
社保的主要目的是为了促进社会公平和稳定，通过提供基本保障，帮助那些遇 到困难的人们度过难关，同时也可以促进消费和增加社会总需求，从而推动经 济发展。
社保的种类与覆盖范围
社保的种类
社保主要包括养老保险、医疗保 险、失业保险、工伤保险和生育 保险等五种类型。
社保的覆盖范围
社保的覆盖范围包括城镇各类企 业职工、个体工商户和灵活就业 人员等。此外，一些地区也将农 村居民纳入了社保覆盖范围。
流程。
社保政策在不同行业中的应用
02
分析不同行业如何根据自身特点灵活应用社保政策。
社保政策与劳动争议处理
03
探讨在劳动争议中如何运用社保政策维护企业和个人的合法权
益。
03
社保办理流程
社保开户流程
智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案
就业信息发布
职业规划与指导
远程面试与招聘
就业数据分析
智慧就业管理模块
01
02
03
04
为每位参保人员建立健康档案，记录基本信息和病史等信息。
健康档案建立
智慧医疗管理模块
提供远程医疗咨询服务，方便医生和患者进行沟通交流。
远程医疗咨询
对医疗数据进行多维度分析，为决策提供数据支持，如疾病发病率、医疗费用支出情况等。
操作系统要求
为了保证系统的正常运行，建议安装必要的软件环境，如数据库、中间件等。
软件环境要求
人力资源需求
01
为了保证项目的顺利进行，需要配备专业的实施团队，包括项目经理、技术工程师、数据分析师等。
资源需求与人员分工
物力资源需求
02
需要提供必要的设备和工具，如服务器、网络设备、测试工具等。
时间资源需求
03
促进城市管理和服务智能化、信息化发展，为城市发展提供强有力的支持。
智慧人社大数据综合分析平台的建设意义
01
提高人社部门的管理效率和服务质量，更好地满足公众需求。
02
推动政府信息化建设，提高政府的社会管理和公共服务水平。
02
平台架构与技术方案
分布式架构
平台采用分布式架构，由数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据分析层、数据挖掘层、数据可视化层等组成。
03
根据项目的大小和复杂程度，合理安排实施时间，一般需要数月到数年的时间不等。
06
效益评估与展望
直接经济效益
通过对比分析法，计算采用智慧社保大数据综合分析平台后带来的直接经济效益，如减少的行政成本、提高的决策效率等。
互联网+智慧社保大数据一体化管理平台解决方案(智慧社保整体解决方案社人力资源和社会保障整体解决方案)
OPTION
05
十九大报告提出
提高保障和改善民生水平，加强 和创新社会治理。
OPTION
06
中共十八届三中全会
推进国家治理体系和治理能力现代化，加快 形成科学有效的社会治理体制。
OPTION
07
9
01
智慧社管大数据平台建设思路
智慧社管平台以加强和创新社会治理、深化 平安建设等重点工作需求为导向，以网格化 管理理论为基础，依托电子政务外网，按照 “科学划分网格、整合部门资源、明晰工作 职责、实现条块融合、实行逐级问责、严格 工作考核”的建设思路，遵循“全覆盖、无 缝隙”的建设原则，将社会区域划分成不同 的责任网格，作为社会管理的基本单元，构 建网格化社会服务管理机制。充分运用大数 据、云计算、物联网、视联网、地理信息系 统平台等现代科技手段，以“人、地、事、 物、情、组织”等平安建设信息为基本内 容，搭建资源整合、信息共享、安全可靠、 协调联动、运作高效的社会管理综合信息平 台。
12
03
智慧社管功能介绍
03
智慧社管大数据平台功能
智慧社管产品主要包括如下子模块：业务中心、GIS中心、视频中心、决策中心、绩效考核。通过网格化社会 公共治理智慧社管搭建一个事件接收、汇总、分类、受理的综合基础平台，通过该基础平台可以实现对ZZIC、心通 桥等平台资源的整合。通过充分整合各方资源，提升公众服务水平，实现联动应急指挥，确保加强社会公共治理。 业务中心：主要实现对不同平台交办过来的事件进行汇总、分类、交办等处理，同时业务中心对事件的 处理也能实现相似事件的自动识别，通过对比事件的标题、时间、描述等字段，将相似的事件标识出来， 对标识出来的事件还可以进行手动合并，合并之后进行统一处理。 GIS中心：GIS中心主要应用信息和地图相结合的理念，实现信息在地图上面显示查询及地图查询该地段的 相关信息。 视频中心：视频中心主要是整合了平安城市建设、安全生产监管、食品药品监管、城市管理行政执法信 息管理等平台视频监控信息，同时视频中心通过严格的权限控制，进行视频信息查看，并通过控制权限 来控制不同用户根据级别查看不同的监控信息。 决策中心：数据分析与决策辅助是对平台中真实数据的搜集、融合、挖掘和分析的过程，将分析后的数 据以动态、直观的多维报表、图形形式展现给用户，为用户决策提供数据依据。绩效考核：绩效考核管 理是为进一步加强和创新基层社会治理模式，探索新形势下“坚持依靠群众、推进工作落实”的长效机 制，以条块融合的网格化管理为载体，以上下联动的差异化职责为前提，建立良好的考核体系，切实提 高城区管理水平，营造和谐的发展环境和群众生活环境。
社保大数据解决方案
社保大数据解决方案
《社保大数据解决方案》
随着社会的发展，人们对保障措施的需求不断增加。
而在此背景下，社保大数据解决方案应运而生。
社保大数据解决方案是指利用大数据技术和手段，对社会保险制度进行全面分析，统筹规划和管理社会保障资源，提高社会保障的普惠性和可持续性的一种方法。
在当前经济形势下，社保大数据解决方案是推动我国社保事业走向更加智能化和高效化的必然选择。
首先，社保大数据解决方案可以充分挖掘社会保障制度中的大数据信息，分析用户的缴费情况、福利领取情况等，为政府提供更加全面、精准、及时的政策建议和决策支持，提高社会保障资源的有效利用率。
其次，社保大数据解决方案可以利用大数据分析技术，对不同地区、不同人群的社会保障需求进行细分，为政府制定差异化的社会保障政策提供科学依据，推动社会保障资源的精准配置，从而提高社会保障制度的公平性和合理性。
再次，社保大数据解决方案可以帮助政府实现社会保障业务的信息化和精细化管理，提高社会保障服务的智能化水平，提升公民的社会保障体验，增强社会保障制度的公众认可度。
总之，社保大数据解决方案是未来社会保障制度的发展趋势。
它可以充分发挥大数据在社会保障领域的优势，为政府提供更加科学的社会保障政策建议和科学化的社会保障管理手段，推动社会保障制度朝着更加智能化和高效化的方向发展。