色彩校正的意义
印刷色彩的误差与校正
的原稿和 扫 描分 色偏 差 的 图像 校 正 过 来 ，使 其 能得 到 反映 原稿 的正确 色 调 、层 次 和灰 平衡 。颜 色校 正可 在 扫描 分色 中进 行 。也 可在 图像处 理 系统 中进 行 。前 者可通 过 对设备 的定标 、层 次 曲线 的调 整来 校正 原 稿 的缺 陷 ，应用 系统 中的颜色 校 正 工 具来 纠 正 图像 不足 之 处 ，如 曲线 控 制工 具 可相 当精 确地 校正 图像 或 每 一个 主色 通道 的颜色 和层 次 。 对 图像 正确复 制 的关键 质量 要 素是 图像 的层 次 、阶 调 、灰 平衡 和 记忆 色 。从 理 论 上 来讲 ， 可在 Ｒ Ｂ Ｇ 模式 下校 正 图像 的颜色 ，在 ＣＹ 模 ＭＫ
印刷 色彩 的误 差 与校 正
文◎ 李杰 （ 北师 大 ） 河
摘要 ：想 得到 高质 量 的 印刷 品 差 ，就 能立 即将 它识 别 。对 于记 忆 就 必 须首先 控 制 它的 色彩 ，消除 色 色 的色值 ， 一是 通过 实 践积 累 ，二 彩 误 差 。 色彩校 正 是环 环相 扣 的 ， 是 使用 测色 工具 测量 ，三是将 色 谱 从 原 稿 到 印刷 品 要 经 过 扫 描 、 分 上 色块 的数值 作 为参考 。 色、晒版 、显 影 、打样 、印刷 等 多 印刷 品是借 助 网点 的作 用 ， 个环 节 ，在这 些 过程 中，每 一 步骤 将 原稿 图像 的色 彩 及层 次 正确 地反 都有 色偏 的存 在 ，都要 注意 纠正 色 应 到 印刷 品上 的 。因此 ，印刷 中 的 偏 。除上 述之 外 ，校 正 色彩 的误 差 加 网不 当就 成 为色 偏 的一个 重 要 因 还 须 进行设 备 状 态优化 和 生 产过程 素 。 目前广 泛 使用 的 加 网方 法 是调 优化。 幅加 网 ，其 特 点是 网 点 的排 列 有规 关键 词 ： 印刷 色彩 ；误 差；校 律 ，颜 色 的浓 淡靠 网 点 的大 小 变化 正 来 实 现 。 它 有 加 网线 数 、 网 点 形 印刷 是 图文 复制 的科 学 ，从 其 状 、加 网角 度 三个 要 素 。加 网线数 本质 来说 ，Ｅ Ｎ 就是 颜色 的复制 和 的多 少是衡 量 印刷 品质 量 的重 要 因 Ｎ ｉ ｕ 还原 。因此 ， 印刷 色 彩 一直 是 印刷 素 之 ，一 般 来 说 ，加 网 线 数 越
如何进行影像质量控制与校正
如何进行影像质量控制与校正影像质量控制与校正是在影像处理和分析过程中非常重要的步骤。
它涉及到对图像的准确度、清晰度和色彩等方面进行评估和调整，以确保得到高质量的影像数据。
本文将讨论如何进行影像质量控制与校正，包括图像采集、校正方法和评估标准等方面。
一、影像采集中的质量控制在进行影像采集前，确保设备的正常工作状态是非常重要的。
首先，要保证所使用的相机或仪器没有故障或损坏。
可以进行一些简单的自检工作，比如检查相机镜头是否清洁、感光元件是否有损坏等。
此外，还应确保相机的设置正确，如曝光时间、焦距、ISO感光度等参数应根据实际需要进行调整。
另外，影像采集时要注意消除因外界因素引起的干扰。
比如，避免拍摄时的抖动或晃动，可以使用三脚架或图像稳定设备等工具。
还应避免光线不足或过度曝光等问题，可以通过合适的光源和调整曝光参数来解决。
二、影像质量校正方法1. 去噪与平滑处理在影像中常常会存在噪声，这些噪声会对图像质量产生负面影响。
因此，在进行后续处理之前，首先需要对图像进行去噪处理。
可以使用一些常见的去噪算法，如中值滤波、高斯滤波等，来消除噪声并提高图像的清晰度。
2. 色彩校正色彩是影像中的一个重要特征，正确的色彩还原可以提高图像的真实性和可信度。
常见的色彩校正方法包括白平衡调整、颜色校正和色彩平衡等。
白平衡调整用于消除不同光源下的色彩偏差，以保证图像的色彩准确性。
颜色校正可用于调整特定对象的颜色，以使其在图像中展示出真实的色彩。
色彩平衡则用于调整图像中不同区域的色彩分布，使其看起来更加平衡和自然。
3. 锐化与增强为了增加图像的清晰度和细节，可以采用图像锐化和增强方法。
锐化可以使图像的边缘更加清晰和明显，常见的锐化算法有拉普拉斯算子、索伯算子等。
而图像增强则可以增加图像的对比度和亮度，常用的增强方法有直方图均衡化、灰度拉伸等。
三、影像质量评估标准进行影像质量控制与校正之后，还需要对校正后的图像进行评估，以确保达到预期的效果。
基于深度学习的图像增强与色彩校正技术研究
基于深度学习的图像增强与色彩校正技术研究深度学习技术的快速发展在图像处理领域产生了广泛的应用。
其中，基于深度学习的图像增强与色彩校正技术是一项重要的研究领域。
图像增强和色彩校正技术可以提高图像的质量和细节，并改善图像的感知效果。
本文将探讨基于深度学习的图像增强与色彩校正技术的研究进展和应用。
首先，我们将介绍图像增强技术的研究背景。
在图像处理中，图像增强是改进图像质量和增强图像细节的一种方法。
传统的图像增强方法通常是基于数学模型或图像处理算法的，但这些方法往往对复杂场景下的图像处理效果有限。
然而，基于深度学习的图像增强技术旨在通过训练大量的图像数据和深度神经网络模型，实现对图像进行自动学习和增强。
其次，我们将探讨基于深度学习的图像增强技术的研究方法和模型设计。
在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种常用的图像处理模型，它具有强大的图像特征提取和表达能力。
基于CNN的图像增强技术通常包括图像去噪、图像超分辨率恢复、图像增强和图像修复等任务。
通过对训练数据进行输入和输出的匹配，深度学习模型可以学习到图像的低层特征和高层语义信息，并生成与原始图像相比更清晰、更细节、更自然的增强图像。
接着，我们将介绍基于深度学习的图像色彩校正技术的研究现状。
图像色彩校正是调整和校正图像的色彩分布和颜色平衡，使图像更加真实和自然。
传统的图像色彩校正方法通常是基于直方图均衡化、颜色空间变换和颜色校正曲线等手工设计的算法，但往往对图像色彩特征的分布和变化模式有一定的限制。
而基于深度学习的图像色彩校正技术可以通过训练模型自动学习图像的色彩特征，并实现对图像色彩的自适应调整和校正。
最后，我们将探讨基于深度学习的图像增强与色彩校正技术的应用和发展前景。
基于深度学习的图像增强与色彩校正技术在多个领域具有广泛的应用前景，包括数字摄影、医学影像、无人驾驶、智能监控和图像检索等。
这些应用场景对图像质量和色彩还原的要求非常高，而深度学习技术可以通过大规模训练数据和优化的神经网络模型来实现对图像的自动增强和色彩校正。
AE颜色校正与调整：提升视频的色彩和视觉效果
AE颜色校正与调整：提升视频的色彩和视觉效果范文：近年来，视频制作和后期处理技术的快速发展使得我们能够在电视、电影、广告和社交媒体等平台上观看到高质量的视频作品。
视频的色彩和视觉效果对于吸引观众的眼球和传达信息起着至关重要的作用。
在Adobe After Effects（以下简称AE）中进行颜色校正和调整是一种提升视频质量和吸引观众的常见方法。
本文将详细介绍AE中的颜色校正和调整的步骤，并列出一些常用的色彩和视觉效果的调整技巧。
第一部分：颜色校正步骤1. 导入视频素材：打开AE软件，并在项目面板中导入需要进行颜色校正和调整的视频素材。
2. 创建合成：在合成面板中点击“新建合成”按钮，并根据需要设置合成的尺寸、时长和帧速率等参数。
3. 添加视频素材到合成：将导入的视频素材拖动到已创建的合成中。
4. 色彩校正效果：在“效果与预设”面板中，找到“色彩校正”选项，并将其拖动到视频素材上。
5. 色彩校正参数调整：在“控制”面板中，可以对色彩校正效果的参数进行自定义调整，如亮度、对比度、饱和度、色调等。
6. 调整色彩曲线：在“色彩校正”效果下方的“色彩曲线”面板中，可以通过调整曲线来进一步改变视频的色彩和对比度。
7. 提取色彩：如果需要突出视频中的某种颜色，可以使用“提取”效果来选择并突出这种颜色。
在“效果与预设”面板中，找到“颜色键控”选项，并将其拖动到视频素材上。
8. 颜色抠图：如果需要将视频中的特定物体或人物抠图出来，可以使用“色彩键控”来实现。
选中视频素材，在“效果与预设”面板中找到“色彩键控”选项，并将其拖动到视频素材上。
第二部分：常用色彩和视觉效果调整技巧1. 色温调整：通过调整色温的参数，可以改变视频的整体色调，如使其变得冷色调或暖色调。
2. 饱和度调整：通过增加或减少视频的饱和度，可以改变视频的颜色鲜艳程度。
3. 锐化效果：使用“锐化”效果可以增强视频中的细节和边缘，使图像更为清晰。
4. 色彩分离：使用“色彩分离”效果可以将视频中的色彩分解为不同的通道，如红色、绿色和蓝色通道，以增加视觉的艺术效果。
印刷行业印刷色彩标准
印刷行业印刷色彩标准在印刷行业中，色彩标准是非常重要的，它可以确保印刷品的色彩准确度和一致性，从而满足客户的需求。
本文将介绍印刷行业中的色彩标准以及其在印刷流程中的应用。
1. 色彩标准的意义色彩标准是为了规范和统一印刷行业中使用的颜色，使不同印刷厂和印刷设备之间能够达到一致的色彩效果。
标准化的色彩可以提高印刷品的质量和可信度，确保印刷品在不同媒介上的颜色表现一致，从而增加客户的满意度。
2. 国际色彩标准国际色彩标准主要有ISO 126470标准、PANTONE色卡以及CIE Lab色彩空间等。
ISO 126470标准是一种广泛使用的印刷标准，它规定了印刷行业中常用的颜色，如CMYK和RGB。
PANTONE色卡是一套专业的色彩指南，其中包含了几千种颜色，广泛应用于图形设计和印刷行业。
CIE Lab色彩空间是基于人眼感知进行的颜色描述系统，它提供了一种比较客观的方法来描述和测量颜色。
3. 色彩标准的测量与评估为了保证印刷品的色彩准确度，需要使用色彩测量仪器对颜色进行测量和评估。
常用的色彩测量仪器有色差计和光谱仪。
色差计主要用于测量颜色之间的差异，它可以提供CIE Lab色彩数值以及色差值。
光谱仪则可以测量整个光谱范围内的颜色信息，提供更详细和准确的色彩数据。
4. 印刷色彩管理印刷色彩管理是指通过使用色彩标准和相关软件来确保印刷品的色彩一致性。
在印前制作阶段，可以使用色彩管理软件对颜色进行校准和调整，以确保印刷品上的颜色与原始设计保持一致。
在印刷过程中，可以使用一些控制方法，如色彩校正和色彩校准，以确保印刷机输出的颜色准确且一致。
在印刷后期，可以使用色彩校正和校准工具进行最终的调整和验证。
5. 印刷行业的色彩标准应用在印刷行业中，色彩标准的应用非常广泛。
首先，在设计和印前制作阶段，设计师可以使用PANTONE色卡或色彩管理软件来选择和调整颜色，以确保设计的一致性和精确度。
其次，在印刷机的调试和校准过程中，可以使用色差计和光谱仪来测量颜色差异，并对印刷设备进行调整，以达到目标色彩的要求。
彩色线阵相机空间校正
彩色线阵相机空间校正引言彩色线阵相机是一种常见的计算机视觉设备，它使用多个单色相机组成的线阵来捕捉彩色图像。
然而，由于光学系统和相机构造的复杂性，彩色线阵相机在图像采集过程中往往会出现空间畸变。
为了提高图像质量和准确性，需要对彩色线阵相机进行空间校正。
本文将介绍彩色线阵相机空间校正的基本原理和常用方法。
彩色线阵相机空间校正原理彩色线阵相机空间校正旨在消除光学系统和相机构造引起的空间畸变，以获得准确的图像几何特征和颜色信息。
在进行空间校正之前，需要先了解彩色线阵相机的构成和原理。
彩色线阵相机由红、绿、蓝三个单色相机组成，每个单色相机分别负责捕捉对应颜色通道的图像。
然后，将这三个通道的图像进行合成，得到最终的彩色图像。
空间校正的原理是通过建立几何模型和颜色校正模型来对相机进行校正。
几何模型主要用于校正空间畸变，如镜头畸变和透视畸变。
颜色校正模型主要用于校正颜色偏差和颜色一致性问题。
彩色线阵相机空间校正方法几何校正几何校正是彩色线阵相机空间校正中的重要步骤，它主要包括镜头畸变校正和透视畸变校正。
镜头畸变校正镜头畸变是相机光学系统不完美造成的一种畸变，通常分为径向畸变和切向畸变。
常用的镜头畸变校正方法有以下几种：•畸变模型校正：根据畸变模型对图像进行校正，常用的畸变模型有径向畸变模型和切向畸变模型。
通过对畸变模型参数的估计和调整，可以实现对图像的畸变校正。
•特征点匹配校正：在校正过程中，选择图像上的特征点，并与预先标定好的真实坐标进行匹配。
通过特征点的匹配关系，可以计算出畸变参数并进行校正。
•网格校正：利用网格结构对图像进行校正。
校正前后的图像可以根据网格的形状和变形程度来判断畸变校正的效果。
透视畸变校正透视畸变是由于相机与被拍摄对象之间的透视关系造成的一种畸变。
透视畸变校正可以通过以下方法实现：•透视矫正：通过透视矫正算法对图像进行校正，将透视畸变转化为直接坐标系下的图像。
常用的透视矫正算法有齐次坐标变换和透视投影变换。
颜色三属性及其在图像调节中的应用
颜色三属性及其在图像调节中的应用【摘要】颜色在图像调节中起着至关重要的作用，而颜色的属性主要体现在RGB、CMYK和HSV三种颜色模式中。
RGB颜色模式通过红、绿、蓝三种颜色的叠加来呈现丰富的色彩。
CMYK颜色模式则主要用于印刷领域，通过四种颜色的叠加来呈现更加真实的色彩。
HSV颜色模式则将颜色的属性分为色调、饱和度和亮度三个方面，在调节图像时更加直观。
色彩校正和平衡调节可以帮助调整图像中的颜色偏差或色彩不均衡问题。
颜色三属性在图像调节中的应用价值不可低估，未来随着科技的不断发展，图像处理技术也将更加精准和高效。
颜色三属性的重要性将会越来越凸显出来，为图像调节带来更加丰富的可能性。
【关键词】颜色三属性、图像调节、RGB颜色模式、CMYK颜色模式、HSV 颜色模式、色彩校正、色彩平衡调节、重要性、应用价值、未来发展趋势1. 引言1.1 颜色三属性及其在图像调节中的应用颜色三属性是指在图像处理中常用的RGB、CMYK、HSV三种色彩模式。
这三种色彩模式分别代表了红绿蓝、青品红黄黑、色相饱和度亮度三个属性，它们在图像调节中起着至关重要的作用。
RGB色彩模式是由红、绿、蓝三原色组成的，可以混合出各种颜色。
CMYK色彩模式则是印刷行业常用的颜色模式，用于描述油墨的颜色。
HSV色彩模式则是将颜色的属性分离开来，更容易进行调节。
在图像调节中，色彩校正是常用的技术之一，它可以纠正图像中因色彩失真或曝光不足而导致的色彩问题。
色彩平衡调节则是调整图像中不同颜色的亮度和对比度，使整体色彩更加均衡和明亮。
颜色三属性在图像调节中的应用价值不可忽视，它们可以帮助我们处理图像中的色彩问题，使图像更加生动和真实。
未来，随着科技的不断发展，颜色三属性的应用将会更加广泛，为图像处理带来更多的可能性和效果。
通过深入研究和应用，我们可以更好地利用颜色三属性，为图像调节带来更多的创新和惊喜。
2. 正文2.1 RGB颜色模式RGB颜色模式是一种用于数字图像处理的颜色模型，它由红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）三种基本色彩组成。
AE中的色彩校正与调整技巧
AE中的色彩校正与调整技巧Adobe After Effects（简称AE）是一款常用于视频制作和特效合成的软件，它在影视后期制作中起着重要的作用。
而在视频制作过程中，色彩校正与调整是非常重要的一环。
本文将介绍AE中的色彩校正与调整技巧，帮助读者更好地处理视频中的色彩问题。
1. 总体色彩调整在AE中，可以通过调整整个视频的色彩来达到整体色彩的均衡。
其中，"色相/饱和度"效果是一个常用的工具。
你可以通过调整"饱和度"参数，增加或减少视频的饱和度，使色彩更鲜艳或柔和。
而通过调整"亮度/对比度"参数，你可以改变视频的明暗程度，增强画面的层次感。
另外，AE中的"曲线"效果也是调整整体色彩的重要工具。
你可以在曲线上拉动点，调整视频的亮度和色调。
例如，你可以增加曲线上的红色通道，从而增加红色在视频中的呈现比例，使画面更加温暖。
2. 局部色彩调整除了整体色彩的调整，AE还提供了一些工具来处理视频中的局部颜色问题。
其中，"HSL色彩范围"效果是非常实用的工具，它可以选择特定的颜色范围，并对其进行调整。
比如，你可以选择调整视频中的绿色区域，使其更加饱和或减少亮度。
此外，AE中的"色彩校正"效果也可以用来调整局部颜色。
通过选取特定的区域，在色彩校正效果中调整控制点，你可以改变该区域的色彩。
例如，你可以通过增加红色的饱和度来突出主体物体。
3. 色彩匹配与调和在视频制作中，有时候需要保持场景之间的一致性，使得整个视频看起来更加连贯。
AE提供了"色彩匹配"和"色彩调和"这两个效果来实现这一目标。
"色彩匹配"效果可以通过选择参考图像，自动调整当前图像的色彩，使其与参考图像更加接近。
你可以选择参考图像中的色彩样本，并应用到当前图像中。
这样做可以确保视频中的不同场景颜色相似，给观众一种一致的感觉。
视频编辑的名词解释
视频编辑的名词解释视频编辑是指对素材视频进行精确裁剪、整理、调整和组织，以创建一个有条理、有节奏、具有连贯性和吸引力的可观赏视频作品的过程。
视频编辑是一项艺术性与技术性相结合的工作，需要编辑人员具备良好的审美能力和技术水平。
下面将对视频编辑过程中常用的一些名词进行解释。
1. 视频剪辑视频剪辑是指对素材视频进行切割和组合，以达到所需的故事叙述或信息传递效果。
视频剪辑可以通过裁剪和重新排列视频片段、删除不必要的镜头、调整镜头时长和顺序以及添加过渡效果等手段来实现。
这个过程是将海量素材中最关键、最有意义的片段提取出来，使观众能够更好地理解和欣赏视频内容。
2. 视频转场视频转场是指在不同镜头之间进行平滑过渡，使得视频片段之间的切换更加连贯和自然。
常见的视频转场包括淡入淡出、闪光、擦拭、向内或向外移动等。
恰当地运用视频转场可以增加观影体验，创造出各种效果，如时间流逝、场景变化以及情感转变等。
3. 色彩校正色彩校正是改变视频图像的颜色以及亮度、对比度和饱和度等参数，以达到创作目标或增强视觉效果的过程。
通过调整色彩校正参数，编辑人员可以改变视频的氛围、情绪和主题感，使观众在观看过程中产生不同的视觉体验。
4. 视频特效视频特效是指在视频中添加各种视觉效果，以增强观影的冲击力和视觉吸引力。
常见的视频特效包括图像滤镜、霓虹灯、模糊、像素化、抖动等。
通过巧妙地应用视频特效，编辑人员可以创造出丰富多样的视觉效果，使得视频更加生动和精彩。
5. 音频编辑音频编辑是调整视频中音频素材的音量、去除噪音、添加音乐、音效和配音等操作。
音频编辑在视频制作中起到重要的作用，它可以改善音质，提升观众听觉体验，使得观影效果更加完整和真实。
6. 字幕添加字幕添加是在视频中添加文本信息，用以传递对话、解释图像内容或提供附加信息。
字幕可以使得观众更好地理解视频内容，提供更多的背景信息，或者作为艺术元素增强视觉效果。
字幕设计需要考虑字体、颜色、大小、位置和运动方式等因素，以保证字幕的清晰可读和与视频整体风格的协调一致。
医学影像处理中的颜色校正方法与技巧
医学影像处理中的颜色校正方法与技巧当我们看到医学影像，比如X光片、CT扫描、MRI等，我们常常会注意到图像的颜色。
然而，由于不同设备、不同光源和不同环境条件的影响，医学影像的颜色可能会产生偏差，影响我们对图像的准确解读。
因此，颜色校正成为医学影像处理中不可或缺的一环。
颜色校正是一种通过调整图像的颜色来消除色彩偏差的技术。
在医学影像处理中，颜色校正可以帮助医生更准确地诊断和分析疾病。
下面我们将介绍一些常见的医学影像颜色校正方法与技巧。
1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的颜色校正方法。
它通过调整图像的像素亮度分布来增强图像的对比度和细节。
在医学影像处理中，直方图均衡化可以使图像的颜色更加均匀，消除图像中的颜色偏差。
然而，直方图均衡化可能会导致图像的细节丢失，因此需要根据具体情况进行调整。
2. 颜色校正算法除了直方图均衡化，还有一些专门用于医学影像颜色校正的算法。
这些算法通常基于数学模型和图像处理技术，可以根据图像的特征和颜色分布来进行校正。
例如，基于颜色空间的校正算法可以将图像的颜色从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，以消除颜色偏差。
此外，基于统计学的校正算法可以通过分析图像的统计特征来进行颜色校正。
3. 校正参考图像在医学影像处理中，校正参考图像也是一种常用的颜色校正方法。
校正参考图像是一个已经经过校正的图像，它的颜色被认为是准确的。
通过将待校正图像与校正参考图像进行比较，可以计算出颜色偏差，并进行相应的校正。
校正参考图像可以是由专业人员校正过的标准图像，也可以是由算法生成的模拟图像。
4. 自动颜色校正除了手动校正，还有一些自动颜色校正的方法可以应用于医学影像处理。
自动颜色校正算法可以根据图像的特征和颜色分布来自动调整图像的颜色，减少人工干预。
这些算法通常基于机器学习和深度学习技术，可以通过大量的训练数据来学习和优化颜色校正模型。
总结起来，医学影像处理中的颜色校正方法与技巧多种多样。
无论是直方图均衡化、颜色校正算法、校正参考图像还是自动颜色校正，都可以帮助我们消除医学影像中的颜色偏差，提高图像的准确性和可解释性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、色彩校正的意义 使用图片前，你首先要做的就是观察这些图片是不是偏色，如果偏色，要仔细分析偏什么色，再运用一系列手段加以矫正。 校色，就是要还原图片本来的颜色；校色与调色是两个根本不同的概念；前者是将偏色图片的颜色矫正为本来的颜色，必须遵循一定的科学标准，不具有随意性，属于专项技术的范畴；后者则是作者为表现某种意图或是某种情感而对图片进行的“艺术渲染”，不需要遵循严格的技术标准，具有随意性，属于“艺术”的范畴 二、色彩校正的科学依据 图片偏色调整应该以中性灰为依据。 Adobe关于灰平衡控制论述的两个基本原理： (1) 高光点，中间调及暗调决定了图象的色调。 (2) 只有在灰平衡的调整下才能正确地实施色彩组合，灰平衡是颜色存在的基础 细小的色偏是一种不被人眼所注意的色偏，对于这些色偏的解决办法是寻找图像中的中性灰色或记忆中的颜色作为一个标准 三、校正色偏应遵循的原则： (1)色偏不会只局限于图像中某一种颜色，应先检查亮调部分（因为人眼对较亮部分的色偏最敏感） (2)校正色偏时要先选择中性灰色，因为中性灰色是弥补色偏的重要手段。在彩色部分校正灰色时，不要相信人眼所呈现的颜色，应使用吸管工具进行检查。 (3)校正色偏时要尽量调整该颜色的补色。 (4)根据图像的具体要求，可以使用HLS模式进行调整。 (5)许多图像的色偏在某些色调范围内是相当严重的。如果只单纯地调整这部分色调，会使调整以外的色调变化剧烈，所以一定要协调好整体的色调范围。 四、校色前的准备： 1、显示器的校准：在对图像进行操作前一定要先用Adobe Gamma 软件（与 Photoshop 一同安装，在系统的控制面板中可以找到）校准你的显示器；如果在图像输出前不进行色彩校正，很可能从屏幕上看到的色彩和打印输出的色彩会出现不一致的情况，或在另一台显示器上显示的同一个图像相差甚远。如果你的显示器颜色偏差的厉害，就会直接影响到如扫描、打印以及各类与颜色打交道的操作。 2、如果使用色彩管理和准确的 ICC 配置文件，显示器将更可靠地显示颜色。使用 ICC 显示器配置文件可帮助您消除显示器中的色偏，使显示器的灰色尽可能呈现中性色，并且使不同显示器中的图像显示达到标准化。在Photoshop中，色彩管理调用Adobe RGB(1998)，并建议你将色彩管理中的灰度改为Gray Gamma2.2，新存为自己的方案。有关显示器的校正和色彩管理方面的详细内容，请自行在网上搜索，很容易找到。 五、校色的一般方法及技巧： （一）首先要搞清楚的两个问题： 第一、中性灰是RGB=1:1:1时是从黑到白灰阶过度色，这是一个还原彩色影象时的理想值，但由于彩色影象在记录过程中存在着很多影响颜色还原再现的不确定因素，造成中性色分布并非象理想平衡值那样的绝对。但是，只要我们在色彩再现过程中我们仍按硬件要求那样去做了，得到的结果是肯定的，允许影象还原时中性色的偏差越小，影象就越逼真与现场颜色，这是校色学中一个追求的标准。中性灰在彩色影象设备和彩色还原的校色中不是没有定论，而是一个铁的定律！说白了，校正后的图片，该白的地方一定要白，该黑的地方一定要黑。 第二：记忆色，能在校色中运用自己的记忆还原影象本来的颜色并非是每个人都具有的技能！记忆色是靠常年视觉训练和不断的工作经验积累出来的，在校正颜色的过程中，颜色变化的临界点就是一个观察锻炼视觉的过程，记忆色的培养，靠自己平时在现实生活中细心观察。 a、无色的东西。多注意身边物体、环境的颜色，并刻意去记忆它们。尤其是无色的东西，比如黑色、白色、灰色的东西，这些东西的颜色就是万物中五彩缤纷颜色的零点，中性的颜色等于零，请牢记它。 b、肤色。无论黄皮肤白皮肤和黑皮肤，他们在彩色影象中都有一个规律，那就是血色（健康色）。即：黄中有红、白中有红和黑中有红，肤色偏黄就有病态之感，有些人皮肤即便就是黄色，但在彩色照片上你要将他校到健康色。
（二）四项基本原则： （1）认可中性灰是正确的（将信将疑最终会导致半途而废）； （2）耐下心来学习基础理论知识，并且要持之以恒； （3）大量做练习（没有量的积累就达不到质的飞跃）； （4）在现实中认真观察（这对步入高深境界是至关重要的）。 如果真能做到上述四点的话，你应该能发现“中性灰”是非常可爱的东西，因为它是可以变通的。
（三）一般方法： 矫正偏色是要先矫正中性灰，只有这样才能得到正确的颜色还原。彩色图象中灰色被还原的真实时，整个画面的颜色也越接近自然，最接近自然色彩的彩色图象中的灰色比例正好是三基色RGB数值相等时的情况。在使用吸管进行中性灰操作时，应先用黑白吸管来确定图片的黑白场，然后再用灰度吸管来确定图像的中性灰。但也可以先用灰度吸管确定中性灰校正颜色，再直接拉动色标确定图像黑白场，以保障图像色彩平衡关系。
绝大多数照片都能找到中性灰的像素点，可以从以下几方面寻找： 1.根据经验和现实生活中知道的颜色去找应该是灰色的东西，例如头发上的高光渐进色； 2.白色墙壁的阴影或白色衣服的阴影处； 3.柏油马路； 4.自然景物中应该是灰色的物质等 数据方式验证及矫正 1.开启PS信息板，鼠标所到之处数据板即适时显示颜色的数据，按中性灰为RGB=1:1:1的参数比例矫正影象中应该是灰色的地方，例如电脑桌、墙壁阴影、金属管、银灰色物品等； 2.白色衣服在不偏色的光线照射下，不是全白的地方应该是中性灰度的范围，这时可以直接在白衣服上选定一个点为中性灰，色彩校正过来了，然后再适当调整图像影调； 3. 如果是单一色彩的人物面部特写，可以参照肤色标准来矫正； 4.肤色主调趋势不是谁随便凭感觉来决定出来的，它是由中性灰平衡特性在彩色信息记录介质上检验出来的标准肤色。 由于中性灰具有在色相失真矫正中不会被改变的特性，才支持和巩固了我们按照标准肤色校准偏色肤色的经验，当原始图象按照RGB和CMY互补规律矫正处理并使灰色得到相对平衡后，我们便充分利用PS的“色相”功能去改变这幅图象中灰平衡以外的偏色，这种矫正就是中性灰被平衡时其他颜色却并不正常时的高级处理手段。
总而言之，按照中性灰理论，物体在正常光线照射下，其图像中的R＝G＝B，而中性灰是最“公证”的，因而是我们校正偏色图像的重要依据；选取中性灰点的时候,“应该注意找那些不受环境光影响的地方”；如果图片中有RGB=1:1:1信息而其他部分却存在偏色，是色相偏移产生的，如果是物体或景物图片，可以观察偏色部分是否切合现实中看到的颜色，如果不是，用色相指令矫正之。
(四)识辨偏色的方法 要进行校色操作，首先要能识别图片的偏色。方法如下： 1． 利用第一眼印象 2． 观察景物影象的灰色部分 彩色照片上的灰色景物，是最难正确还原的部分，也是最能说明色彩平衡程度的部分，所以常以它作为识辨偏色的依据。如果把景物的灰色部分校正好，则其它颜色就能得到较真实的表现。反之，如果景物的灰色部分有偏色现象，则其它颜色就肯定不能得到真实的表现。 3． 平衡校正法 在前面阐述校色的缘由时，曾论及彩色感光材料三层乳剂特性曲线的不同表现，根据情况来观察照片的偏色，从景物的低密度到高密度所偏的颜色将是一样的。要把蒙罩在整个画面中各级密度景物上的某种公共颜色去掉，以还景物色彩的本来面目，其所用的校正方法就是平衡校正法。 4． 识辨偏色要以照片的中间密度部位为准 一张彩色照片，在低密度到高密度的一系列密度等级中，颜色表现最充分、最丰富的地方是中间密度部分，而且它在画面中所占的比例也最大，又常常是主体所在部位，因此识辨照片偏色以中间密度为主是很有代表性的。 在照片的低密度部位，虽然也能识辨出偏色，但由于层次浅淡，偏色的程度及其严重性不如中间密度部位暴露得那样充分和明显。照片的高密度部位则容易给识辨偏色导致错误的判断。低密度部位和高密度部位的偏色现象，仅有参考价值，不能以此作为校正照片偏色的依据。 5． 观察人的皮肤颜色 凡是有人物的照片，特别是以人物为主的画面，识辨偏色可以人的皮肤颜色为依据，因为人的皮肤颜色是人人都熟悉的。通常在平衡色温条件下拍摄的片子，只要人的皮肤颜色能得到真实还原，则整个画面上的其它景物也会 取得较好的色彩效果。不过，校正和还原肤色还必须考虑因人而异的因素，人种、职业、性别和年龄的不同，其肤色都是有差别的。 6． 分清照片偏色的主次 先分清谁主谁次，然后再相应地以不同密度值的滤色片组合进行校正。 7． 从景物颜色的相互联系识辨偏色 识辨照片的偏色，不能单从某一景物的颜色着眼，因为偏色存在于画面上每个景物的不同颜色之中。只有分析两种以上景物的颜色和它们的相互联系，才能找出照片所偏的颜色。例如，画面上的红色景物和绿色景物都有点偏黄，而且兰天又显得较灰暗，则就可以肯定照片的整个色调是偏黄色的。
识辨和校正偏色的目的，主要是为了平衡色彩和真实还原景物的本来颜色。但是在有些环境条件下拍摄的片子，需要强调和渲染现场气氛，甚至用夸张的手法，以加强其艺术效果。例如： ① 日出朗霞、日落晚霞、炼钢、出铁、筹火等场景，色彩可以偏红些，宜用暖色调。 ② 雪景、月夜可以稍蓝些。青山绿水、森林草原可以稍偏青绿色，宜用冷色调。 当然，对现场气氛的渲染和夸张要有一定的限度，不能过分。 七、校色一般用到的指令： 色阶及曲线、色彩平衡、色相/饱和度、可选颜色，通道混合器（很少用到）。 1、色阶及曲线： A、“色阶”主要在调整色彩的亮度、暗度及反差比例，因此只要您觉得画 布太暗、太亮，对比不够明显，皆可考虑用它来调整画面。 B、曲线：与“色阶”对话框一样，“曲线”对话框也允许调整图像的整个色调范围。但是，“曲线”不是只使用三个变量（高光、暗调、中间调）进行调整，而是可以调整0-255 范围内的任意点，同时保持 15 个其它值不变。也可以使用“曲线”对图像中的个别颜色通道进行精确的调整 2、色彩平衡： 对于普通的色彩校正，“色彩平衡”命令更改图像的总体颜色混合。
要使用“色彩平衡”命令： （1）确保在“通道”调板中选择了复合通道。该命令只有在查看复合通道时才可用。 （2）打开“色彩平衡”对话框。 （3）选择“暗调”、“中间调”或“高光”，选择要着重更改的色调范围。 （4）选择“保持亮度”以防止图像的亮度值随颜色的更改而改变。该选项可以保持图像的色调平衡。 （5）将滑块拖向要在图像中增加的颜色；或将滑块拖离要在图像中减少的颜色。 颜色条上方的值显示红色、绿色和蓝色通道的颜色变化。（对于 Lab 图像，这些值表示 a 和 b 通道。）数值范围可以从 -100 到 +100。
3、色相/饱和度： 此项功能主要在控制色相、饱和度及明亮度。：
4、可选颜色： 可选颜色校正是高端扫描仪和分色程序使用的一项技术，它在图像中的每个加色和减色的原色图素中增加和减少印刷色的量。即使“可选颜色”使用 CMYK 颜色校正图像，也可以将其用于校正 RGB 图像以及将要打印的图像。