环境监测数据的五性
浅谈污染源在线监控数据的“五性”
浅谈污染源在线监控数据的“五性”
【摘要】本文介绍了实际工作中如何使污染源在线监控数据达到环境监测数据的“五性”要求。
【关键词】污染源；在线；数据；五性
环境监测数据的“五性”是指“代表性”、“可比性”、“完整性”、“精密性”、“准确性”。随着环保工作的转型，污染源在线监控方法作为一种先进技术是实现环保精细化管理、数字化管理的重要手段，在线监控与常规实验室手工监测比较，其监测数据的及时性、时效性、全面性是毋庸置疑的[1]。那么在线数据是否能够满足传统的手工环境监测结果质量上的“五性”要求，是在线监控数据作为一种数字产品，能否被环保部门、企业、各种环保组织、公众有效使用的关键。为了保证在线监控系统数据的质量，国家先后出台了相应的技术规范、标准和管理办法[2][3][4][5][6]，实行了环保产品认证制度，制定了主要污染物在线分析仪的技术要求。笔者认为：只要从环保在线设备的生产、安装、运营维护等几方面严格执行把关，在线监控数据相比传统的手工监测数据更能达到监测数据“五性”要求。
1、在线系统简介
污染源企业现场端在线监控系统分为两类：一类是废水，一类是废气。废水系统包括站房及站房内的监测设备（流量计、PH表头、数据采集器、各类污染物分析仪、稳压装置、温湿度调节器及其他附属设施等）、规范化排放口及安装在排放口上的各种探头（流量计探头、PH探头及各类污染物抽样探头等）。废气系统包括站房及站房内的设备（烟气分析仪、数据采集器、稳压装置、温湿度调节器及其他附属装置等）、烟气采样维护及人工监测平台、安装在烟囱上的各种采样探头及烟气预处理系统、将烟气从烟囱中采集到烟气分析仪中来的伴热管等。
2、现场踏勘及方案制定保证在线数据的“代表性”
监测数据的“代表性”[7]是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集的有效样品特性，所采集的样品必须能反映总体的真实情况。这是传统手工监测对于数据“代表性”的要求，污染源在线监控本身是实施的实时监测，不是用一次监测数据代表一个月或者一年的数据，所以在线监控数据完全能够满足时间上的“代表性”，是否能够满足空间上的代表性主要取决于在线设备安装点位的确定等。只要在线监控系统安装运行之前对于方案的制订和安装调试进行了把关，那么在线数据的“代表性”可做到一劳永逸。现场踏勘和方案制订是确保”代表性”的第一步，方案中必须对设备安装点位、设备选型等做出明确的要求。按照方案施工建设是保证在线数据“代表性”的关键，整个过程必须要环保公司、企业和环保部门三方联动才能保证在线监控正确的选点定型，特别是环保部门在此起着最重要的方案确认和建设验收的决定作用。
环境检测化验员持证上岗考试试题
第 1 页 共 4 页 环境检测化验员持证上岗考核试题
一、填空题（每题2分，共30分）
1. 环境监测质量保证是对整个（环境监测）过程的全面（质量管理）。环境监测质量控制是通过配套实施各种（质量控制）技术和（管理规程）而达到保证各个（监测环节）工作质量的目的。
2. 为确保监测数据的质量，使取得的监测数据真实地反映环境质量，要求监测数据应达到（代表性）、（准确性）、（精密性）、（可比性）、（完整性）五性的要求。
3. 实验室质量控制包括（实验室内质量控制）、（实验室间质量控制）。实验室内质量控制有（自控）和（他控）两种方式，实验室间质量控制是各参加实验室处于（受控）条件下，由有经验的（实验室）主持进行。
4. 实验室内的质量控制包括实验室的基础工作［（方法选择）、（容、量器皿校准）、试剂和实验用水的纯化、（仪器设备定期检定）］，空白试验，（检出限），（校准曲线），平行样、加标回收、标准样分析，（质量控制图）。
5. 实验室间质量控制由（常规监测）之外的有经验的技术人员执行，对某些实验室的（监测分析质量）进行评价的工作，常实施于诸多部门或众多实验室之间的（协作实验）中。可以通过共同分析一个（统一样品）实现，也可以用对（分析测量系统）的现场评价方式进行。
6. 平行样分析反映数据（精密度），加标回收率分析反映数据（准确度），空白试验反映实验室的（基本情况）和分析人员的（技术水平）。
7. 环境监测仪器应按国家（计量法）的规定定期进行（检定）和（校验），贴上（合格）（绿色）、（准用）（黄色）和（停用）（红色）三色标志。
8. 系统误差又称（恒定误差）或（可测误差）、（偏倚）。随机误差又称（偶然误差）或（不可测误差）。过失误差又称（粗差）。
9. 减少系统误差的办法有（仪器校准）、（空白实验）、（标准物质对比分析）（回收率试验）。14．减少随机误差的办法除必须严格控制（实验条件），正确地执行（操作规程）外，还可用（增加）测量次数的方法（减小）随机误差。
环境监测五性的探讨
环境监测五性的探讨
作者：陈涵
来源：《环境与发展》2020年第05期
摘要：在对环境进行监测时所产生的数据信息，对环境检测的质量和管理效果以及数据分析情况进行了真实的反映。在进行相关操作时，提高数据信息的准确性和获取的实时性，对于监测工作的开展具有积极的现实意义。
关键词：环境监测;环境执法监测;监测数据;环境管理
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2020）05-0-01
DOI：10.16647/15-1369/X.2020.05.106
Discussion on the five characteristics of environmental monitoring
Chen Han
（Shantou Ecological Environment Chenghai Monitoring Station，Shantou Guangdong
515000，China）
Abstract：The data information produced in environmental monitoring reflects the quality and
management effect of environmental testing as well as the data analysis.In the relevant operation，
improving the accuracy of data information and real-time acquisition has a positive practical
significance for the development of monitoring work.
环境监测第四版复习资料_完整版
1 第一张绪论
1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势.
2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等。
3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素，对人类活动与环境有影响的各种人为因素，对环境造成污染危害的各种成分。
4环境监测按监测目的分类有三种
监视性检测（又称例行监测或常规监测）
特定目的监测（又称特例检测）
根据特定目的环境监测可分为污染事故监测，仲裁监测，考核验证监测，咨询服务监测。
研究性监测（又称科研监测）
监测数据的五性：（P498）
1）、准确度：测量值与真实值的一致程度；
2）、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度；
3）、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度；
4）、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度；
5）、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度。
2
环境监测质量控制
可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去。五前为奇则进一。
（二）、可疑数据的取舍
1．Dixion检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大顺序排列
②根据测定次数计算Q值
③查表Qα（n）
④判断Q≦Q0。05 正常；Qo。05离群值，舍去.
2．Qrubbs检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大有序排列，求x，s
②计算统计量sxxTmin 或sxxTmax
③查表)(nT
④判断：若T≦T0。05正常离群值；T0。05离群值,应舍去； ⑤在第一异常数据剔除后,可重新检验新的离群数据。
t检验在环境监测中的应用；（四）均数置信区间和“t”值，
3 置信区间表示以样本均数代表总体均数的可靠程度。t值是样本均数与总体均数之差对标准偏差的比值。xsxt
环境监测第四版复习 完整版
第一张绪论
1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势.
2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等。
3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素，对人类活动与环境有影响的各种人为因素，对环境造成污染危害的各种成分。
4环境监测按监测目的分类有三种
监视性检测（又称例行监测或常规监测）
特定目的监测（又称特例检测）
根据特定目的环境监测可分为污染事故监测，仲裁监测，考核验证监测，咨询服务监测。
研究性监测（又称科研监测）
监测数据的五性：（P498）
1）、准确度：测量值与真实值的一致程度；
2）、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度；
3）、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度；
4）、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度；
5）、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度。
环境监测质量控制 可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去。五前为奇则进一。
（二）、可疑数据的取舍
1．Dixion检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大顺序排列
②根据测定次数计算Q值
③查表Qα（n）
④判断Q≦Q0。05 正常；Qo。05Q0.01离群值，舍去.
2．Qrubbs检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大有序排列，求x，s
②计算统计量sxxTmin 或sxxTmax
③查表)(nT
④判断：若T≦T0。05正常离群值；T0。05T0.01离群值,应舍去； ⑤在第一异常数据剔除后,可重新检验新的离群数据。
t检验在环境监测中的应用；（四）均数置信区间和“t”值，置信区间表示以样本均数代表总体均数的可靠程度。t值是样本均数与总体均数之差对标准偏差的比值。xsxt
浅析环境监测数据质量控制
龙源期刊网
浅析环境监测数据质量控制
作者：李佩贤
来源：《科技创新与应用》2013年第20期
摘 要：“数据是产品，质量是生命”这句话是环境监测的真实写照。环境监测数据的准确性、可靠性是环境监测工作的生命线，它直接影响环境质量评价与环境管理决策的科学性和合理性。本文针对环境监测数据的影响因素，探讨了相应的质量控制措施。
关键词：环境监测；数据处理；质量控制
环境监测中获得的大量数据用于描述、评价环境质量及污染状况并作为环境管理监督的重要依据，数据的准确性与可靠性是环境监测质量的有力保障，因此需要对影响环境监测数据质量的因素进行分析，并采取有效措施保证数据质量。本文从环境监测数据的“五性”--准确性、精密性、代表性、可比性和完整性，分析环境监测质量控制对监测数据质量的影响，并结合耗散结构理论探讨监测数据质量控制的相关措施。
1 “五性”因素对监测数据质量影响分析
1.1 监测数据代表性的影响
监测数据代表性是指在具有代表性的时间、空间分布上，根据规定的要求及确定的目的获得可反映典型环境特性的数据[1]。任何污染物在环境中的分布都不可能是非常均匀的，如果监测数据没有代表性，就不能真实反映一定空间范围内的环境质量水平、规律及变化趋势，这样的数据结果一是会误导公众，使社会、公众对环境监测质量不认可，二是会误导政府，给政府对环境的管理决策带来偏差。
造成环境监测数据代表性差的原因是：监测布点选点不当，没有代表性；其次是布点数量不够，获取的信息不完整。
1.2 监测数据完整性的影响
监测数据的完整性就是按照预期计划取得有系统性、连续性或周期性环境数据的特性。完整性表示数据的总量可以满足预期要求的程度或数据收集足够、全面。同代表性类似，数据不完整的后果也不能真实、有效反映环境质量水平，造成“以偏概全”的片面结论，招致公众不满、使环境管理部门不能作出正确决策。
环境监测第四版复习资料完整版
第一张绪论
1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量或污染程度及其变化趋势.
2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等;
3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素,对人类活动与环境有影响的各种人为因素,对环境造成污染危害的各种成分;
4环境监测按监测目的分类有三种
监视性检测又称例行监测或常规监测
特定目的监测又称特例检测
根据特定目的环境监测可分为污染事故监测,仲裁监测,考核验证监测,咨询服务监测;
研究性监测又称科研监测
监测数据的五性：P498
1、准确度：测量值与真实值的一致程度；
2、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度；
3、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度；
4、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度；
5、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度;
环境监测质量控制 可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑,五后非零则进一,五后皆零视奇偶,五前为偶应舍去;五前为奇则进一;
二、可疑数据的取舍
1．Dixion检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大顺序排列
②根据测定次数计算Q值
③查表Qαn
④判断Q≦Q0;05 正常；Qo;05离群值,舍去.
2．Qrubbs检验法
步骤：
①将一组测量数据由小到大有序排列,求x,s
②计算统计量sxxTmin 或sxxTmax
③查表)(nT
④判断：若T≦T0;05正常离群值；T0;05离群值,应舍去； ⑤在第一异常数据剔除后,可重新检验新的离群数据;
t检验在环境监测中的应用；四均数置信区间和“t”值,置信区间表示以样本均数代表总体均数的可靠程度;t值是样本均数与总体均数之差对标准偏差的比值;xsxt
三、测定结果的统计检验
tStudent检验 有限次测定的统计假设检验,其实质是检验有限次测定的x、s与总体均数μ和总体标准偏差σ是否吻合及吻合的程度;
环境监测数据的“五性”
从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够准确地反映水环境质量的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性（简称“五性”）。环境监测结果的“五性”反映了对监测工作的质量要求。
1.代表性( representation)
代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水质总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物在水中的存在状态和水质状况。
任何污染物在水中的分布不可能是十分均匀的，因此要使监测数据如实反映环境质量现状和污染源的排放情况，必须充分考虑到所测污染物的时空分布。首先要优化布设采样点位，使所采集的水样具有代表性。
2.准确性( accuracy )
准确性指测定值与真实值的符合程度,监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。一般以监测数据的准确度求表征。
准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果(单次测定值或重复测定值的均值)与假定的或公认的真值之间的符合程度。一个 分析方法或分析系统的准确度是反映该方法或该测量系统存在的系统误差或随机误差的综合指标，它决定着这个分析结果的可靠性。
准确度用绝对误差或相对误差表示。
准确度的评价方法: 可用测量标准样品或以标准样品做回收率测定的办法评价分析方法和测量系统的准确度。
(1)标准样品分析
通过分析标准样品，由所得结果了解分析的准确度。
(2)回收率测定
在样品中加入一定量标准物质测其回收率，这是目前实验室中常用的确定准确度的方法，从多次回收试验的结果中，还可以发现方法的系统误差。
按下式计算问收率P:
(3)不同方法的比较
通常认为，不同原理的分析方法具有相同的不准确性的可能性极小，当对同一样品用不同原理的分析方法测定，并获得一致的测定结果时，可将其作为真值的最佳估计。
当用不同分析方法对同一样品进行重复测定时，若所得结果一致，或经统计检验表明其差异不显著时，则可认为这些方法都具有较好的准确度，若所得结果呈现显著性差异，则应以被公认的可靠方法为准。
如何实现环境监测质量目标
环境赏漏 一●一环堰奥塬
如何实坝环境监测质量目标
赵彩婷 李娜 ／１富平县环境监测站２西安未央区环境监测站
［摘 要］本文论述了如何提高环境监测数据的精密性、准确性、代表性、可比性和完整性，即如何实现环境监测的质量目标。 ［主题词］环境监测 数据 五性 质量目标
为了使监测数据准确地反映环境质量现状，预测污染的发 展趋势，要求监测数据具有精密性，准确性，代表性，可比性
和完整性。准确性表示测量值与实际值的一致程度；精密性表
示多次重复测定同一样品的分散程度；代表性表示在空间和时
间的分布上，所采样品反映总体真实情况的程度；可比性表示
在环境条件，监测方法，资料表达方式等可比条件下所获资料
的一致程度。不仅要求个实验室之间对同一样品的监测结果相
互可比，也要求同一实验室分析相同样品的监测结果的可比性， 实现时间，空间上的可比性，并实现国际间，行业间数据的一
致性；完整性表示取得有效监测资料的总量满足预期要求的程
度或表示相关资料收集的完整性。为了实现监测工作的质量目
标，即如何实现监测数据的“五性”，通过这几年的实验室实
践工作来谈谈自己的几点看法。
１在实际工作中，环境监测质量保证体系是一个复杂的系 统工程，各环节相互联系和制约
在实际的操作中，必须根据各站自身的人力，财力，物力，
监测技术和监测方法来确定某一监测工作的质量目标，进行全
程序质量控制和质量保证，即在整个监测过程中，从步点，采 样，运输样品，样品分析与预处理，数据处理到结果的报出。
１．１步点系统对质量目标的影响：监测目标，监测点位、
点数影响质量目标的代表性、可比性、完整性。步点时应严格
按照监测点位的步设原则，追求以尽可能少的监测点位获取最
有空间代表性的监测数据。采样点位一经确定，不得随意改动，
按ＧＢ１５５６２．１严格执行。
１．２采样系统对质量目标的影响：采样的次数或频次、采
样仪器、技术、方法，影响质量目标的准确性、代表性、可比
浅谈实际工作中遵循环境监测数据的五性保证数据真实准确可靠
浅谈实际工作中遵循环境监测数据的五性保证数据真实准确可靠
环境保护工作依赖于环境监测、环境监察、环境管理，而环境监测工作在数据审核方面则依赖于监测数据的五性，即：原始性、规范性、真实性、准确性、完整性。随着科学技术的不断发展进步，环境监测领域的技术和质量保证措施及监测效率有了巨大的提升，但是由于受监测环境、人员能力、仪器设备、主客观因素的影响，而导致监测数据出现错误。环境污染案件中对污染源的监测数据出现错误，可想而之会给环境案件处理的后续工作带来错误的导向。所以要想确保环境监测数据的真实可靠，就必须保证在日常工作中把握好监测数据的五性，并做好对监测数据的审核，是环境监测及数据审核人员在实际工作中不可遗漏的重要工作之一。环境监测数据审核者面对庞大数据无从下手以往只流于形式，并没有发挥真正的作用。如果要真正发挥其作用就要建立起严格和审核制度，找到有效的审核方法和技巧，那么在对数据审核中才能达到其真正作用。
环境监测人员要依据对数据“五性”的角度来具体操作
从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够精准的反映所测水质的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。用“五性”的标准来审核环境监测结果是保证所测数据最有效的办法。
1、代表性：代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水质 总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物在水中的存在状态和水质状况。
2、准确性：准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果与假定的真值之间的符合程度。
3、精密性：精密性和准确性是监测分析结果的固有属性，必须按照所用方法的特性来使之正确实现。是表现为测定值有无良好的重复性和再现性。