行业数据资源整合解决方案 PPT
一站式解决方案PPT
一站式解决方案强调不同 领域之间的协同合作，有 助于打破行业壁垒，实现 资源的优化配置和共享。
一站式解决方案鼓励跨领 域的创新合作，有助于产 生新的商业模式和竞争优 势。
02 一站式解决方案的构成
硬件设备
01
02
03
服务器
提供高性能计算能力和稳 定的数据存储环境。
网络设备
包括路由器、交换机等， 确保数据传输的稳定性和 高效性。
一站式解决方案
目 录
• 引言 • 一站式解决方案的构成 • 一站式解决方案的实施流程 • 一站式解决方案的优势分析 • 一站式解决方案在不同行业的应用案例 • 一站式解决方案的挑战与未来发展
01 引言
目的和背景
满足客户多元化需求
随着市场竞争的加剧，客户对产品和服务的 需求越来越多元化，一站式解决方案能够满 足客户在多个方面的需求，提升客户满意度 。
境的影响，实现绿色可持续发展。
其他行业
智慧城市解决方案
整合物联网、大数据、云计算等技术手段，为城市提供智能交通、智慧安防、智慧环保等 一站式解决方案，推动城市可持续发展。
教育信息化解决方案
运用互联网、人工智能等技术手段，提供在线教育、智能教学辅助、教育大数据分析等一 站式服务，促进教育公平和提高教育质量。
方案设计
设计整体架构
根据需求分析结果，设计解决方案的整体架构，包括前端、后端、 数据库等方面的设计。
制定详细方案
在整体架构的基础上，制定详细的实施方案，包括具体的功能设 计、界面设计、数据库设计等。
评估方案可行性
对设计方案进行评估，确保其可行性、稳定性和可扩展性。
系统开发
开发环境搭建
配置开发所需的软硬件环境，包括开发工具、服 务器、数据库等。
系统集成总体解决方案PPT课件
方案交流
信息化建设的总体需求
企业决策层
经营管理层
生产执行层
过程控制层
利用综合信息，分析企业动态 制订各种绩效考核指标，随时分析差距，科学决策，保证企业健康发展
规范经营管理、降低成本和费用，创造盈利空间 掌握企业外部环境，如供应和产品销售信息，为决策层提供信息
制订优化的生产计划，科学调度生产 及时、准确的物料平衡计算，跟踪物流、跟踪每日生产成本动态 提高企业日常生产精细化管理水平
数据集中，信息安全
传统IT平台
数据可被用户自由存取
云平台
数据集中管控
数据安全
多种安全措施，保证数据安全 网络传输加密 数据加密 接入认证安全 防病毒
自动调度，节能减排
APP1
APP2
APP3
APP4
APP2
APP3
APP4
APP1
APP1
APP2
APP3
APP4
APP1
APP2
APP3
APP4
夜晚：自动节能减排
白天：监控资源负载情况，自动负载均衡
基于负载策略
基于时间策略
智能化、自动化资源调度: 白天，基于负载策略进行资源监控，自动负载均衡，实现高效热管理 夜晚，基于时间策略进行负载整合，将不需要的服务器关机，最大限度降低耗电量
降温去噪，绿色办公
说明： 1分贝是人类耳朵刚能听到的声音；20分贝以下的声音，我们可以认为他是安静；20—40分贝大约是在耳边喃喃细语；40—60分贝属于我们正常的交谈；60分贝以上就属于吵闹范围了
内部网络与外部网络之间的网络安全系统。一项信息安全的防护系统，依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。
外贸行业全面信息化解决方案(PPT 125页)
营业额 市场占 所在 有率 地区
管理亮点
达丰（上 海）电脑 有限公司
浙江省国 际贸易集 团有限公 司
广东省东 莞机械进 出口有限 公司
中国电子 进出口总 公司
浙江省物 产集团
台湾广达集团的全资子公司，首 家落户国家级松江出口加工区的 企业，上海外商投资企业出口创 汇第一名。
2009年突 破259亿 美金
外贸增长方式 由粗放式向集 约型方向发展， 技术密贸受几大主要 伙伴左右的局 面将得以改变。
大型外贸企业 会出现经营整 合的趋势，还 会向类似规模 化采购，企业 联合、供应链 共享等高端方 向发展。纯外 贸公司的生存 空间会变小， 没有专业特色 的小公司将被 淘汰。
行业发展现状 行业十二五发展规划 行业发展趋势 行业管理挑战 行业标杆
3. 行业整体管理信息化分析
行业整体信息化现状 行业整体信息化趋势
行业基本描述
1
对外贸易亦称“国外贸易” 或“进出口贸易”，简称“外贸”，是 指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品、劳务和技
术的交换活动。
服务贸易的快速发展， 势必增加服务型外贸企 业对信息化的 需求。
行业发展趋势
虽然国内外 形式复杂多 变，但是我 国外贸仍然 会持续增长， 出口总量世 界第一的位 置将得以长 期保持。
外贸企业将增 强技术发明 和自主创新 能力，努力 开发核心技 术，实施知 识产权战略， 形成拥有自 主技术核心 和理念的品 牌，实施品 牌经营战略。
贸易
及相关服务、文化娱乐与体育服务、交 通及其他。
外贸行业概论
1. 行业定义
行业基本描述
行业范围或业态划分
2. 行业发展分析
行业发展现状 行业十二五发展规划 行业发展趋势 行业管理挑战 行业标杆
数字资源整合的机制与方法ppt课件
数据仓库
数据源
从上图中可以看出，数据仓库整合机制的最根本的特 点是物理地存放数字资源，对不同来源的数字资源进 行集中管理，简化了用户访问信息的复杂度，提高了 数字资源的访问速度和整合系统的性能。 而且，由于实现了不同来源的数字资源的一致性存储， 这种整合机制还有利于实施比信息检索更复杂、更深 入的数据挖掘、知识发现等服务。 采用数据仓库整合机制进行整合的前提是必须能合法 地（例如通过授权）获得来源系统中的数字资源，而 且，由于是集中存储要整合的数字资源，因而难以适 应网络数字资源类型多样、变化快等特点，同时还会 增加本地系统存储与维护的负担。 数据仓库整合机制较适用于自建资源。
（3）信息源的监控与更新 如前所述，数据仓库整合机制是一种 物理整合方式，数据仓库本身与信息 源在物理上是分离的，因此必须要解 决数据仓库与信息源的同步问题。也 就是说，必须要监控参与整合的信息 源的变化，同步更新数据仓库，确保 用户在整合系统中查询到的是各个信 息源中的最新数字资源。
整合机制－M/W整合
与数据仓库整合机制相比，mediator/wrapper 整合机制能够有效地保持各个异构信息源的自 治性，满足局部的应用，并且能够充分发挥 mediator的作用，满足全局性应用。同时，使 用这种机制的整合系统不需要在本地储存大量 的数字资源，因而能够适应网络环境下信息源 高度自治、数量多、更新变化快等特点，而且， 在mediator中引入Ontology等语义相关技术后， 能够有效解决知识整合、个性化服务等问题。 因而，mediator/wrapper整合机制是目前实现 数字资源整合的主流方式。
从挑战谈起……
现有图书馆工作模式 流水线式的工作 目录为中心的工作模式 以文献为单元的工作模式
资源整合案例分享PPT
案例一：空手套油轮
图拉德没有掏一分钱便拥有了一艘油轮，这是因为他深谙“整合”的奥妙， 善于“借鸡生蛋”，靠自己的资源整合之术，走上了发财之路。
案例二：炒房原理
银行
房产 商
买房 者
所谓生意的成功、财富的积累，并不是只顾实行自己的构想，而是巧妙地运 用他人的资源来创造自己的一番事业和财富！
案例三：无孔不入的康师傅
虎彩的蓝海战略——进军数码印刷
案例七：一淘网
马云力挺的一淘网+支付宝可以说是一统电商界的武器。苏宁，国 美，当当，易购，京东统统逃避了一淘的蜘蛛 。
政治联盟：北约、欧盟、第三世界
轻公司：把公司做小，把客户做大。 代工：富士康、歌尔
NIKE、美特斯邦威、凡客、海澜之家、京东商城、三星
不足之处： 1.组织管理难度增大 2.品牌价值难以持续维系 3.核心竞争力的把握不当
资源整合无处不在。生活本身也是一场资源整合的盛宴！
什么是资源整合？ 简单的讲就是对一定范围内所拥有的财力、物力、人力、信 息等各种要素进行整顿并重新组合以产生更大的效益的行为。
真正最具财富创造力的资源不是有形的资源，而是无形的知 识与人脉。
人脉就像物质资源中的现金。
资源整合三大魅力
屈臣氏可以在各个百货中心占据最好的位置，在于它与这个百货中心结 成好的战略联盟。
生产问题：可以采用外包、并购等方式迅速扩大生产能力 管理问题：采用分工合作，各尽其优，借鉴“轻公司”及虚拟化经营 模式实现组织形式的扩张。
康师傅之所以能够建立如此强大的网点，正是通过深耕细作，整合大卖场。 经销商及各个小网点的资源而来。并且用品牌及自己的管理能力把这些网点 组成一个强大的销售网络。
案例5：联想收购IBM PC业务
2024版大数据时代的数据治理ppt课件
2023REPORTING 大数据时代的数据治理ppt课件•数据治理概述•大数据时代下的数据挑战•数据治理的关键技术•数据治理的实施步骤•数据治理的实践案例•数据治理的未来展望目录20232023REPORTINGPART01数据治理概述数据治理的定义与重要性定义数据治理是一种组织范围内的数据管理策略，旨在确保数据质量、安全性和有效利用，以满足组织战略和业务目标。
重要性随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠性，提高数据价值，降低数据风险，从而为企业创造更多商业机会。
以数据管理为主，关注数据存储、备份和恢复等基础设施层面的问题。
初级阶段数据管理逐渐演变为数据治理，关注数据的全生命周期管理，包括数据质量、安全、隐私等方面。
发展阶段数据治理成为企业战略层面的重要议题，与业务战略紧密结合，实现数据驱动的企业决策和优化。
成熟阶段确保数据质量保障数据安全促进数据利用遵守法规要求通过建立数据质量标准和检测机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
通过合理的数据共享和交换机制，推动数据在组织内部的充分利用，提高数据价值。
制定和执行数据安全策略，防止数据泄露、篡改和损坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。
确保数据处理活动符合相关法律法规和行业标准的要求，降低合规风险。
2023REPORTINGPART02大数据时代下的数据挑战随着互联网、物联网等技术的普及，数据产生速度呈指数级增长，给数据存储和处理带来巨大压力。
数据产生速度加快数据存储成本上升数据管理难度增加大规模数据的存储需要庞大的存储空间，导致存储成本不断攀升。
海量数据的管理和维护变得异常复杂，需要高效的数据管理技术和工具。
030201数据量的爆炸式增长03数据语义丰富数据的含义和背景信息千差万别，需要深入挖掘和理解数据的内在含义。
01结构化数据与非结构化数据并存除了传统的结构化数据外，非结构化数据如文本、图片、视频等日益增多，给数据处理和分析带来挑战。
行业ERP解决方案 ppt (2)
行业ERP解决方案引言随着科技进步和信息化的快速发展，企业的管理需求也逐渐增加。
在各行各业中，企业资源计划（ERP）系统已经成为了一种必备的管理工具。
不同行业的企业面临着不同的管理挑战，因此需要定制化的ERP解决方案来满足各自的需求。
本文将介绍一种行业ERP解决方案的PPT。
简介该PPT旨在介绍一种行业ERP解决方案，以满足特定行业的管理需求。
本方案将基于现有的ERP系统，并根据特定行业的需求进行定制和优化。
问题陈述不同行业的企业面临着不同的管理问题。
传统的通用ERP 系统无法完全满足其需求。
因此，一个定制化的行业ERP解决方案变得尤为重要。
本PPT将从以下几个方面对行业ERP 的需求进行分析：1.行业特点：每个行业都有其独特的特点和需求，需要针对性的解决方案。
2.数据整合：不同的部门和业务需要实时共享信息和数据，以提高协同办公效率。
3.流程优化：通过优化企业流程，提高效率，减少重复劳动和纸质文件。
解决方案为了满足行业ERP的需求，我们将采用如下解决方案：高度可定制化通过对现有ERP系统进行深度定制，以满足行业特定需求。
通过添加和调整模块、字段和流程，将ERP系统与特定行业的业务流程相结合，提供更全面的管理功能。
数据整合和共享通过实时共享数据和信息，不同部门和业务之间可以更好地协作和协同工作。
通过ERP系统统一管理数据，确保数据的准确性和一致性。
流程优化通过对企业流程进行分析和优化，消除繁琐的手动操作和重复劳动，提高工作效率。
引入自动化流程和智能化功能，减少人为错误和延误。
优势该行业ERP解决方案具有以下优势：1.定制化：根据行业需求进行灵活的定制化，满足企业管理的个性化需求。
2.整合性：实现不同部门和业务之间的信息共享和流程协同，提高工作效率和准确性。
3.便捷性：通过智能化功能和自动化流程，简化繁琐操作，提高工作效率。
4.可扩展性：可根据企业的发展需求进行灵活的扩展和升级，满足未来的需求。
结论本PPT介绍了一种行业ERP解决方案，通过定制化、数据整合和流程优化等方式，满足各个行业的管理需求。
主数据管理解决方案ppt课件
提升业务效率促使多个业务领 域和部门组织获益
零散的、不同的系统难以同时考虑 客户服务不同的要求
结构复杂，难于改变，多处服务， 分散升级
数据难题是制约业务效率提升的因 素之一
了解您的客户，提高客户数据质量； 在所有客户交互活动中利用客户洞察
力，满足隐私和法规要求
Yonyou Software Co.,Ltd.
典型案例
Yonyou Software Co.,Ltd.
案例分享——国药集团主数据管理
项目 背景
国药集团，下属200多家分子公司，其中包括子集团 集团总公司对于子公司无法全权控制，系统形态较多，信息化供应 商情况复杂 集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过ETL挖掘数据，部分企 业使用手工上报平台进行上报 分子公司多业态，业务开展相对独立。业务系统偏重点不同。 集团设置质量部负责货品以及客商的有效性 集团设置运营部负责货品及客商统计维度类别划分
非正常的数据管理
在整个企业范围内对于企业内部开发 的各种应用、数据库、电子表格、文 件中的数据进行管理，对于数据应用
需求进行评估
数据转换、清洗与合并，提升数据管 理质量；规定数据管理与应用权限；
确保按照质量标准对数据进行管理
数据建模工具，常态的企业数据属性 与分类管理，建立企业数据基础规范
面向客户全方位体系化服务
Yonyou Software Co.,Ltd.
主数据管理流程
主数据管理流程明确 • 基本岗位 • 岗位职责 • 关键任务中的前后次序 为系统的自动化流程管理 提供考核依据。
Yonyou Software Co.,Ltd.
服务标准
服务标准为当前以及今后的软件开发商对接主数据系统提供规 范的技术要求
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二、建设目标
中央 （部） 省（市） 地（市） 县（市）
一 初步构建了部省两级交通数 据中心框架；
二 在全面梳理政务管理系统和 行业应用系统的各类数据资源的 基础上, 对数据进行有效整合, 建 立统一的信息资源库;
三 建设数据资源整合、交换、 共享平台层, 满足内部和外部信 息共享交换的需求;
“同方数据资源管理平台”的应用将成为打造物联网产业链的有 利支持和保障。
同方数据资源管理平台特色
基于元数据的系统实现
统一的集中平台
5个因素的总体 描述
统一的数据标准
流程化管理的统计业务处理
支持数据分析能力的扩展
核心应用功能
6
信息发布管理
1
规划设计和元数据管理
2
数据交换处理
5
综合分析应于应用的数据资源体系”主要思路
业务模型：“一个体系，三个中心”
四、建设意义
1. 交通运输信息服务质量进一步提高，以服务承诺为导向， 为社会提供优质的交通出行信息服务，全面改善出行质量， 提升出行安全、便捷与可靠程度，有力支撑交通运输人文 和谐发展。
2. 交通运输行业信息共享全面加强，进一步促进多种运输 方式协同服务，推进综合运输体系构建，有力支撑交通运 输统筹协调发展。；
交通行业数据资源整 合解决方案
一、发展背景 二、建设目标 三、建设内容 四、建设意义 五、产品优势
一、发展背景
《国家十二五规划》
提高信息资源开发利用水平，部省两级公路、航道、港口、营运车辆、 船舶、经营业户、从业人员等行业核心的基础性、战略性数据库100%建成。 ——加快行业基础信息资源建设，形成部、省、市三级交通数据中心体系， 在有条件的地市，重点建设城市公交、出租、轨道交通、运输枢纽、农村 客运、农村公路等基础数据库。 ——完善信息资源共享与更新机制，实现跨区域、跨行业的信息交换与共 享，全面改善数据质量，数据更新及时率满足应用需求。 ——鼓励交通运输信息资源公益性开发利用，探索建立公益性信息资源开 发与服务的长效机制，引导公益性信息服务机构的发展。
三、建设思路 总体思路
构建指标体系，对数 据进行整合、交换、 共享，深入分析、利 用
数据来源
各业务 系统
实现信息资源 共享，为公众 服务，为领导 提供决策。
数据交换、共 享平台
统一规划、管理、建成 《交通行业数据库》
公路、航道、港口、营运车辆、船 舶、经营业户、从业人员数据库
建设目标
数据来源
现有联网业务系统
四 通过对数据分析和挖掘, 为领 导决策、综合业务管理、和公众 信息服务提供强有力的数据支持。
具体目标
深化交通信息资源整合，形成部、省、市三级交通数据中心体系。 完善信息资源整合与共享机制，实现跨区域、跨行业的信息交换 与共享； 全面建成公路、航道、港口、营运车辆、船舶、经营业户、从业 人员等行业基础性、战略性数据库； 数据质量得到全面改善，数据更新及时率满足应用需求。
交通基础数据库
业务人员
前置节点
发布数据库
互联网门户
社会公众
共享数据库
政务外网门户
系统总体构架
领导决策 项目共建单位 门户网站 社会公众
组
织
数据综合分析系统
应用支撑系统
管
理 应用系统
数据交换处理系统
安
运
全
行
支
维
撑
护
数据库体系
体
支
系
撑
体 系
元数据 中心
库
交换库
基础 数据库
主题库
发布库
网络系统
信息共享平台软硬件系统
全社会机 动车总数
水路客运量
货运周转 量
公路货物 周转量
旅客周 转量
年交 通事 故数
高速 公路 总里
程
民用 机场 总数
沿海 港口 深水 泊位
数
邮政局 所数量
客运量
农村公路 总里程
固定资产投 资额
业务流程图
元数据库
采集处理
中心交换库
基础数据库
整合管理
共享发布
规划设计
网上填报
数据交换 平台
元数据设计人员 元数据管理人员
交通信息化发展历程
办公自 动化
信息发 布正常
化
交通管 理信息
化
信息管 理系统
化
交通智 能化
利用信息化来改变传 统的政府办公模式
建立初步的信息化基础设施， 利用网络在政府或行业间进 行信息的上传下达，并初步 实现政务公开
建立各类交通行业信息管理 系统，实现网上业务办理
整合交通信息资源，建立全 省范围的交通数据中心，实 现对交通数据的科学管理
主题数据管理
4
3
数据存储和管理
承担 探索 超越 忠诚 责任 价值
谢谢！
3. 交通运输行业管理和服务领域信息化应用继续深化，全面 加强业务协同能力建设，进一步优化业务流程，创新管理 机制，有力支撑交通运输创新高效发展。
4. 交通运输信息采集和分析进一步强化，改变政府决策缺 乏有效数据支持的状况，保障决策具有前瞻性和合理性， 有力支撑交通运输科学发展。
五、产品优势
同方数据资源管理平台
统一按照标准的元数据对各种业务数据和加工过程进行描述与解 释，实现对各类资源数据全流程的规范、标准化管理；
通过对数据资源核心业务的分析归纳，形成可支持系统发展变化 的“对象库、方法库、制度库、流程库”，以适应业务的不断发 展变化，支持业务的重组与再造；
基于标准规范和统一管理的数据资源体系，可提供各类灵活有效 的信息服务，如信息查询服务、统计分析服务、趋势预测服务， 促进数据资源的多形态、深层次的信息利用和价值挖掘。
对交通信息资源进行深度开 发，深化各类交通行业信息 管理系统的引用
交通行业信息化发展状况
系统独立建设、独立运行。
缺乏全局的统一规划和顶层 1
2
设计。
。
信息化发
展问题
数据内容重复采集、数据格
式不一致、编码不唯一、数 4
3
据间缺乏关联共享、数据共
享交换缺乏相应的管理机制
。
信息化行业规范和标准相对 滞后，缺乏底层的统一数据 标准
非联网的业务系统和纸质文本、多媒 体信息通过手工数据采集的方式获取。
公路 数据库
高速公 路数据库
营运车 辆数据库
运管业 务数据库
从业人 员数据库
征稽业 务数据库
规费业 务数据库
运政业 务数据库
经营业 户数据库
船舶 数据库
交通指标
公交营运 线路条数
公共汽车 客运总量
出租车客运 总量
内河航道里 程
全社会营运 船舶总数