云计算系列讲座读书报告
《云计算》读书心得
《云计算》读书心得在阅读《云计算》一书后，我的心得体会是深刻的。
云计算作为当今信息技术领域的热门话题，正日益受到人们的关注和重视。
通过本书的学习，我对云计算的定义、特点、发展历程以及未来趋势有了更清晰的认识。
首先，云计算是一种基于互联网的计算模式，通过云端的服务器集群来提供各种服务，包括存储、计算、数据库等。
与传统的本地计算模式相比，云计算具有弹性好、成本低、灵活性高等优点。
在本书中，作者通过生动的案例和详细的数据分析，展示了云计算在各行各业中的应用，以及其对于企业管理和个人生活带来的重大影响。
其次，云计算的发展历程让我感慨颇多。
从最初的概念提出到如今的风靡全球，云计算经历了许多曲折和变革。
在技术日新月异的今天，云计算以其开放、共享、共赢的理念，为人类的生产生活带来了巨大的便利。
但同时，云计算也面临着诸多挑战和风险，如数据安全、隐私保护等问题，需要我们不断探索和改进。
最后，对于未来的展望和趋势，我认为云计算必将成为信息技术领域的主流。
随着人工智能、大数据等新技术的不断发展和普及，云计算将会发挥更加重要的作用，为社会的进步和发展提供强大支撑。
同时，我们也要警惕云计算可能带来的负面影响，加强技术研究和政策监管，确保云计算在未来的应用中能够更好地造福人类。
总的来说，通过阅读《云计算》一书，我对这一前沿科技有了更加全面和深入的了解。
在今后的学习和工作中，我将继续关注云计算领域的最新动态，不断提升自己的技术水平和应用能力，为实现信息化建设和数字化转型贡献自己的力量。
愿我们共同努力，共同发展，共同迎接云计算带来的美好未来！。
云计算学习报告(2023最新版)
云计算学习报告云计算学习报告⒈引言⑴背景介绍⑵目的和范围⑶文档结构⒉云计算的定义与原理⑴云计算的定义⑵云计算的核心原理⑶云计算的分类⒊云计算服务模型⑴ IaaS (基础设施即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⑵ PaaS (平台即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⑶ SaaS (软件即服务)⒊⑴概念解释⒊⑵典型实例⒋云计算的优势与挑战⑴优势⒋⑴弹性和灵活性⒋⑵成本效益⒋⑶高可用性和可扩展性⑵挑战⒋⑴安全性和隐私保护⒋⑵数据管理⒋⑶管理复杂性⒌云计算的应用场景⑴企业级应用⑵科研与教育领域⑶个人用户⒍云计算的法律问题与规范⑴数据隐私保护法律⒍⑴ GDPR (通用数据保护条例)⒍⑵ CCPA (加州消费者隐私法)⑵云计算服务合同⒍⑴服务级别协议 (SLA)⒍⑵数据使用协议⒎云计算的未来发展趋势⑴数字化转型的推动⑵边缘计算和物联网的融合⑶与云计算的结合附件：- 附件一：云计算相关案例研究- 附件二：云计算技术指南法律名词及注释：- GDPR：通用数据保护条例，是欧盟于2018年颁布的一项保护个人数据隐私的法规。
项保护个人数据隐私的州法。
这是一个基本的云计算学习报告范本，包含了云计算的定义与原理、服务模型、优势与挑战、应用场景、法律问题与规范以及未来发展趋势等内容。
附件部分为云计算相关案例研究和技术指南，方便进一步参考和学习。
法律名词及注释部分解释了GDPR和CCPA 两个与云计算相关的法律名词。
本文档提供了全面的云计算学习资料和参考，希望能对读者有所帮助。
附件一：云计算相关案例研究- 案例1：云计算在企业信息化中的应用实践- 案例2：云计算在科学研究中的应用案例- 案例3：云计算在个人生活中的应用案例附件二：云计算技术指南- 指南1：云计算基础概念解析- 指南2：云计算架构与部署指南- 指南3：云计算安全性与隐私保护指南GDPR：通用数据保护条例，是欧盟于2018年颁布的一项保护个人数据隐私的法规。
护个人数据隐私的州法。
云计算与大数据学习报告
云计算与大数据学习报告第一篇：云计算与大数据学习报告“大数据与云计算”学习报告题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响.首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。
云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。
其侧重的是计算的对象。
其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。
大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。
大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。
最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。
技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。
大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。
第二篇：大数据与云计算论文大数据与云计算摘要：大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及，并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。
计算机前沿讲座报告（合集五篇）
计算机前沿讲座报告（合集五篇）第一篇：计算机前沿讲座报告计算机前沿讲座报告为了拓展同学们的知识面，给同学们提供更广的就业方向，学院特地开展了计算机前沿讲座这门课。
第一个讲座，老师给我们讲解了各种高科技，比如说无人机，比如说监控但是我个人更偏好于无人航拍的机器，老师也带来了真实的机器给我们演示，所以课后对无人机又进行了进一步了解。
第二个讲座，老师是个留学生，给我们讲了各种厉害的脑波科技和医学，我课后也进行了脑接技术的了解，学习情况如下：一、无人机什么是无人机？无人机是通过无线电遥控设备或机载计算机程控系统进行操控的不载人飞行器。
无人机结构简单、使用成本低，不但能完成有人驾驶飞机执行的任务，更适用于有人飞机不宜执行的任务。
在突发事情应急、预警有很大的作用。
无人机航拍无人机航拍是以无人驾驶飞机作为空中平台,以机载遥感设备,如高分辨率CCD数码相机、轻型光学相机、红外扫描仪，激光扫描仪、磁测仪等获取信息，用计算机对图像信息进行处理，并按照一定精度要求制作成图像。
全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点，是集成了高空拍摄、遥控、遥测技术、视频影像微波传输和计算机影像信息处理的新型应用技术。
为适应城镇发展的总体需求，提供综合地理、资源信息。
正确、完整的信息资料是科学决策的基础。
各地区、各部门在综合规划、田野考古、国土整治监控、农田水利建设、基础设施建设、厂矿建设、居民小区建设、环保和生态建设等方面，无不需要最新、最完整的地形地物资料，已成为各级政府部门和新建开发区急待解决的问题。
我们用遥感航拍技术准确地反映出地区新发现的古迹、新建的街道、大桥、机场、车站以及土地、资源利用情况的综合信息。
遥感航拍技术是各种先进手段优化组合的新型应用技术。
昆明劲鹰无人机航拍技术以低速无人驾驶飞机为空中遥感平台，用彩色、黑白、红外、摄像技术拍摄空中影像数据；并用计算机对图像信息加工处理。
全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点，是集成了遥感、遥控、遥测技术与计算机技术的新型应用技术。
云计算读后感
云计算读后感云计算作为当今信息技术领域的热门话题，已经成为人们关注的焦点。
云计算的出现不仅改变了传统的IT模式，也给企业和个人带来了巨大的变革。
在阅读了关于云计算的相关资料后，我对云计算有了更深入的了解，也对它的发展前景和影响有了更清晰的认识。
首先，云计算的出现给企业带来了巨大的变革。
传统的IT模式需要企业购买大量的硬件设备和软件许可证，而且还需要投入大量的人力物力来维护和管理。
这不仅增加了企业的成本，还限制了企业的发展。
而云计算通过将计算、存储和网络等资源虚拟化，使得企业可以根据需求灵活地分配和使用资源，从而降低了成本，提高了效率。
同时，云计算还提供了更多的服务和解决方案，使得企业可以更加专注于自身的核心业务，提高了企业的竞争力。
其次，云计算的出现也给个人带来了巨大的变革。
在云计算的时代，个人可以通过云存储来存储和管理自己的数据，可以通过云应用来实现办公和娱乐，可以通过云服务来享受更多的便利。
云计算让个人不再受限于设备和地点，可以随时随地地访问自己的数据和应用，从而提高了个人的生活和工作效率。
最后，云计算的出现也给整个社会带来了巨大的变革。
云计算的出现不仅改变了传统的IT模式，也改变了人们的生活和工作方式。
云计算的出现不仅提高了企业和个人的效率，也带动了相关产业的发展。
云计算的出现也对整个社会的信息安全、隐私保护等方面提出了新的挑战和问题。
因此，云计算的出现不仅是一场技术革命，也是一场社会变革。
总的来说，云计算的出现给企业、个人和整个社会带来了巨大的变革。
云计算不仅改变了传统的IT模式，也改变了人们的生活和工作方式。
云计算的出现不仅提高了效率，也带来了更多的便利。
同时，云计算的出现也带来了新的挑战和问题。
因此，我们需要更加深入地了解云计算，更加积极地应对云计算带来的变革和挑战。
云计算的未来是光明的，但也需要我们共同努力来实现。
云计算与大数据学习报告
云计算与大数据学习报告随着信息技术的发展，云计算和大数据成为了热门话题，其在各行各业都起到了重要的作用。
本文将从云计算和大数据的概念、其特征、应用等方面进行探讨，并总结了学习过程中获得的一些经验和体会。
一、云计算云计算是一种基于网络的计算模式，通过互联网将计算能力、存储能力、应用服务等资源进行集中化管理，让用户能够通过网络在不同的设备上随时随地获得数据和服务。
云计算具有以下几个特点：1.共享性。
云计算资源的共享性能够确保最大程度的资源利用率，并且能够削减IT成本和维护费用。
2.高可扩展性。
云计算采用了虚拟化技术，因此可以高效地进行资源的扩展，也能够实现按需分配资源的目的。
3.灵活性。
云计算可以让公司轻松处理工作量的变化和业务难题，大大提高了灵活性。
4.安全性。
虽然云计算存在着许多安全风险，但是通过采取各种措施，如数据备份和安全加密，可以有效地保护数据的安全。
云计算的应用广泛，主要包括以下几个方面：1.硬件资源共享。
云计算可以让多个用户共享存储、处理和带宽等基础计算资源。
2.软件服务。
云计算可以提供各种应用服务，如文件共享和视频会议等。
3.数据存储与备份。
云计算可以为用户提供存储空间，同时也提供数据备份服务。
4.企业应用。
企业可以通过云计算构建自己的IT架构，以便以更高效和低成本地管理IT资源。
5.移动应用。
云计算可以让移动设备获得数据和服务，因此也可以用于移动应用领域。
二、大数据大数据是指数据量很大、速度很快、种类很多的数据，传统数据处理工具无法胜任。
大数据具有以下几个特点：1.高速性。
大数据中的数据更新速度非常快，需要实时监控和分析。
2.多样性。
大数据来自不同的来源，其中包括结构化、半结构化和非结构化数据。
3.异构性。
大数据中包含的数据类型不只是文本、图片和音频等，还包括传感器数据和自动生成的数据等。
4.可扩展性。
大数据体量巨大，并且还在不断增长。
大数据的应用范围非常广泛，其中包括以下几个方面：1.市场营销。
云计算学习报告
云计算学习报告云计算学习报告1、简介1.1 什么是云计算1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的基本概念1.4 云计算的优势与挑战2、云计算架构2.1 云计算的层次架构2.2 云计算的服务模型2.3 云计算的部署模型3、云计算基础设施3.1 云数据中心3.1.1 数据中心基本架构3.1.2 数据中心的关键技术3.2 虚拟化技术3.2.1 虚拟化的基本原理3.2.2 虚拟化的分类与应用3.3 分布式存储3.3.1 分布式存储的优势与挑战3.3.2 分布式存储的典型方案4、云计算服务4.1 基础设施即服务（IaaS）4.1.1 IaaS的基本原理4.1.2 IaaS的典型服务提供商 4.2 平台即服务（PaaS）4.2.1 PaaS的基本原理4.2.2 PaaS的典型服务提供商 4.3 软件即服务（SaaS）4.3.1 SaaS的基本原理4.3.2 SaaS的典型服务提供商5、云计算安全与隐私保护5.1 云计算安全的挑战5.1.1 数据安全5.1.2 网络安全5.1.3 身份与访问管理5.2 云计算安全解决方案5.2.1 数据加密与隐私保护5.2.2 安全监控与审计5.2.3 安全合规性与认证6、云计算应用场景6.1 企业云计算应用6.2 科研与教育领域的云计算应用 6.3 个人云计算应用6.4 云游戏与流媒体应用7、云计算的未来发展趋势7.1 边缘计算与5G技术的融合7.2 与云计算的结合7.3 量子计算与云计算的前景7.4 云原生与容器技术的发展附件：附件1：云计算相关统计数据附件2：云计算相关案例分析法律名词及注释：1、云计算：指将计算资源（例如计算机、存储、网络等）通过互联网提供给用户的一种计算模式。
2、数据中心：用于存储、处理和分发大量数据的集中式设施。
3、虚拟化：将计算资源抽象为可供灵活分配的虚拟资源的技术。
4、IaaS：即基础设施即服务，提供虚拟化的计算资源。
5、PaaS：即平台即服务，提供基于云平台的开发和部署环境。
云计算时代的信息化体系读后感
云计算时代的信息化体系读后感
《云计算时代的信息化体系》是一个非常有价值的世界级著作。
本书通过对云计算的深入研究和理论探讨，对信息化体系进行了全面、系统的分析和解读。
首先，本书系统地介绍了云计算的基本概念、原理和应用。
通过对云计算架构的详细介绍，读者可以了解云计算的核心技术和关键问题。
此外，本书还对云计算在各行业中的应用进行了深入剖析，从而帮助读者进一步了解云计算的实际应用和市场前景。
其次，本书对信息化体系的构建和管理进行了系统性的研究。
作者提出了一种基于云计算的信息化体系框架，并深入探讨了信息化体系中的关键要素和管理方法。
这些理论和方法对于企业和组织在信息化建设和管理方面具有指导意义，可以帮助他们更好地利用云计算的优势，提高信息化水平。
此外，本书还对云计算的安全性和隐私保护问题进行了深入研究。
作者提出了一些应对策略和技术措施，以保护云计算中的数据安全和隐私。
这些研究对于保障云计算的可信性和可靠性具有重要意义，对于用户和提供者都是非常有价值的。
总之，本书全面而深入地介绍了云计算和信息化体系的关键问题和最新研究成果。
通过阅读本书，读者可以获得关于云计算的全面了解，并学习到一些在实际应用中非常有价值的管理和技
术方法。
我认为这本书是一本非常有价值的参考资料，值得广大读者阅读和研究。
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百度文库 - 让每个人平等地提升自我 1 云计算系列讲座读书报告 云计算在不断地以各种方式在进入我们的视野,云计算从一个概念转化成一种我们是在接触以及体验的一种服务。在这一系列的云计算的讲座后,对于云计算有了更加深入的了解,不仅是在云计算技术上,同时在云计算对于商业模式的影响有所启发。
我很欣喜的看到目前整个云计算行业的混沌以及美好的发展前景。在一个产业当一切都没有成为标准的时候,当很多模式都存在的时候,对于初涉这个产业的人来说无疑是一件十分幸运的事。在接触云计算的过程之中,令我非常感兴趣的无疑是的应用了,我尝试着注册了一个账号,体验了以下它所提供的服务。为用户提供了一个在线的企业管理系统,主要还是涉及企业业务、财务、客户资源和HR等方面的服务,用户不必购买昂贵的系统和硬件,只需要购买所提供的服务。企业会因此得到一个全新的解放以及商业模式,企业完全不必在维持昂贵的硬件与软件的维护、运营花费大量的时间与金钱。所带给我们的更多的是一种对于云计算应用的启示,它也有自身存在的问题,目前它的界面还不是很友好,操作起来不是很顺手,所有的系统通过浏览器很难完成一个像财务这样复杂的用户体验过程。同时它在业务方面还没有体现出目前财务系统所能展现的强大作用,或许目前的财务系统也没有如此强大,但我对于的期待不仅仅局限于此。作为一个用户我希望它能够提供一个能够在不同权限上决策支持的功能,这就涉及到数据挖掘在云计算中的应用。数据挖掘在某种程度上来讲其实是迎合了云计算的发展的,云计算能够提供足够强大的计算能力,而数据挖掘底层的数据仓库,同时OLAP也是极其耗费运算资源的。云计算应该在此基础之上形成一个强大的知识库体系,要想实现综合性企业的云计算服务商迈开这一步是十分重要的。
云计算讲座带给我另一个很大的启示就是apple和apple的云计算战略模式在形式上形成惊人的统一。在apple不断推出自己的移动终端iphone、ipad后,顺应潮流般的推出了自己的云计算服务icloud,用户只需要持有一个apple store的账户就能够在不同的终端享有同样的服务,购买音乐、软件等,可以想象apple store会推出自己的云服务的。Apple的程序员也会在icloud上上传自己的作品与成果,同时得到自百度文库 - 让每个人平等地提升自我 2 己的分成,icloud就提供了一个如此强大的平台。而作为搜索业地巨头google有着更加强大的技术与硬件基础,而它在推出自己的云服务后也在生产自己的手机nexus,同时也在为移动终端努力的开发android,这不禁让人联想到google做着一切都是为了云计算服务的。这两大企业不约而同的走上了硬件与服务同时发展的道路,做出出色的移动终端,出色的移动终端系统,就像微软捆绑IE一样, google和apple都会捆绑上自己的服务,这样就可以迅速的占领整个市场。在所有人都在为android开源的欢呼喝彩之中,我突然感觉的一个google挖好的巨大陷阱正慢慢地让每个人陷入。在每个人都想拥有一台iphone的时候,我很惶恐apple留给其他人的还有多少的份额。
尽管在互联网的第一次革命中三层(或n层 模型作为一般架构出现,但虚拟化在云中的应用创造出一组新层:应用程序、服务和基础设施。这些层不只封装按需提供的资
源,而且还定义了一个新的应用程序开发模式。同时在每个抽象层中,存在定义根据
使用情况提供的服务的无数商业机会。 把软件当作服务(SaaS SaaS 是最高层,其特色是包含一个通过多重租用(Multitenancy 根据需要作为一项服务提供的完整应用程序。所谓“多重租用”是指单个软件实例运行于提供商的基础设
施,并为多个客户机构提供服务。 最为人所知的SaaS 示例是,不过现在有了许多其他示例,其中包括Google Apps,提供基本商业服务,如电子邮件。当然, 的多重租用应
用程序领先于云计算的定义好几年时间。另一方面,就像云计算中的许多其他层一 百度文库 - 让每个人平等地提升自我 3 样, 现在的 版本不只在一个云层工作, 是一个辅 助性应用程序开发环境,或当作服务的平台。 把平台当作服务(PaaS 中间层(或PaaS 是对开发环境抽象的封装和对有效服务负载的封装。原形有效负载是一个Xen 映像(Amazon Web 服务的组成部分,该映像包含一个基本Web 栈(例如,一个Linux 发行套件、一个Web 服务器,以及一个编程环境,如Pearl 或Ruby。PaaS 产品可执行各个阶段的软件开发和测试,也可以专用于某个领域,例如,内容
管理。 商业示例包括Google App Engine,它在Google 的基础设施上提供应用程序服务。上述PaaS 服务可以提供极大的灵活性,但可能会受到通过供应商提供的能力的制约。
把基础设施当作服务(IaaS 把基础设施当作服务(IaaS 处于最低层级,而且是一种作为标准化服务在网上提供基本存储和计算能力的手段。服务器、存储系统、交换机、路由器和其他系统协作(例
如,通过虚拟化技术 处理特定类型的工作负载—从批处理到峰值负载期间的服务
器/存储扩大。 最著名的商业示例是Amazon Web 服务(AWS,其EC2 和S3 服务分别提供基本计算和存储服务。另一个示例是Joyent,其主要产品是一系列虚拟化服务器,这些服务器提 百度文库 - 让每个人平等地提升自我 4 供运行网站的高度可扩展的随需应变基础设施,包括用Ruby on Rails、PHP、Python
和Java 编写的丰富Web 应用程序。 在云计算的技术方面,最大的收获就是认识了hadoop,作为Google MapReduce技术的开源实现,Hadoop理所当然地借鉴了Google的Google File System文件系统、MapReduce 并行算法以及BigTable。因此,Hadoop也是一个能够分布式处理大规模海量数据的软件框架,这一点不足为奇。当然,这一切都是在可靠、高效、可扩展的基础上。Hadoop的可靠性——因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。Hadoop的可扩展——依赖于部署Hadoop软件框架计算集群的规模,Hadoop的运算是可扩展的,具有处理PB级数据的能力。
Google文件系统(Google File System,GFS是一个大型的分布式文件系统。它为Google 云计算提供海量存储,并且与Chubby、MapReduce以及Bigtable等技术结合十分紧密,处于所有核心技术的底层。由于GFS并不是一个开源的系统,我们仅仅能从Google公布的技术文档来获得一点了解,而无法进行深入的研究。Google公布的关于GFS的最为详尽的技术文档,它从GFS产生的背景、特点、系统框架、性能测试等方面进行了详细的阐述。
当前主流分布式文件系统有RedHat的GFS(Global File System、IBM的GPFS、Sun的Lustre 等。这些系统通常用于高性能计算或大型数据中心,对硬件设施条件要求较高。以Lustre 文件系统为例,它只对元数据管理器MDS提供容错解决方案,而对于具体的数据存储节点OST来说,则依赖其自身来解决容错的问题。例如,Lustre推荐OST节点采用RAID技术或SAN存储区域网来容错,但由于Lustre自身不能提供数据存储的容错,一旦OST发生故障就无法恢复,因此对OST的稳定性就提出了相当高的要求,从而大大增加了存储的成本,而且成本会随着规模的扩大线性增长。 百度文库 - 让每个人平等地提升自我 5 MapReduce是Google提出的一个软件架构,是一种处理海量数据的并行编程模式,用于大规模数据集(通常大于1TB的并行运算。“Map(映射”、“Reduce(化简”的概念
和主要思想,都是从函数式编程语言和矢量编程语言借鉴来的。正是由于MapReduce有函数式和矢量编程语言的共性,使得这种编程模式特别适合于非结构化和结构化的海量数据的搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。
Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统,它基于松耦合分布式系统,解决了分布的一致性问题。通过使用Chubby的锁服务,用户可以确保数据操作过程中的一致性。不过值得注意的是,这种锁只是一种建议性的锁(Advisory Lock而不是强制性的锁(Mandatory Lock,如此选择的目的是使系统具有更大的灵活性。
GFS使用Chubby来选取一个GFS主服务器,Bigtable使用Chubby指定一个主服务器并发现、控制与其相关的子表服务器。除了最常用的锁服务之外,Chubby还可以作为一个稳定的存储系统存储包括元数据在类的小数据。同时Google内部还使用Chubby进行名字服务(Name Server。
Bigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布式存储系统。Google的很多数据,包括Web索引、卫星图像数据等在内的海量结构化和半结构化数据,都是存储在Bigtable 中的。从实现上来看,Bigtable并没有什么全新的技术,但是如何选择合适的技术并将这些技术高效、巧妙地结合在一起恰恰是最大的难点。Google的工程师通过研究以及大量的实践,完美实现了相关技术的选择及融合。Bigtable在很多方面和数据库类似,但它并不是真正意义上的数据库。
就像讲座之中刚所说的,未来在整个地球上会只剩下几台计算机,云计算将会被极大的垄断,同时一些IT设备商和操作系统生产企业也会在这场战役之中受伤或者完成华丽的转身。其实在实现云计算上技术层面上,作为一个开源的技术,云计算的技术壁垒没有想象之中那么大,最主要的还是资金与运营模式的竞争。其实我并不认为地球上只会剩下几台计算机的,在很长的一段时间内,pc肯定还是有其自己的空