基于高分辨率遥感图像的建筑物毁伤效果评估
遥感信息评价指标
遥感信息评价指标随着遥感技术的不断发展和应用，遥感信息的评价成为了遥感研究中的一个重要问题。
遥感信息评价指标是评价遥感信息质量和有效性的标准和方法。
本文将从不同角度介绍遥感信息评价指标的相关内容。
一、遥感图像质量评价指标1. 分辨率：分辨率是指遥感图像中可分辨的最小空间单位，通常用米或者像素表示。
分辨率越高，图像中的细节信息就越丰富，有利于提取更准确的地物信息。
2. 均匀性：图像均匀性是指图像中不同地物类别分布的均匀程度。
均匀性好的图像，地物分布的差异较小，有利于提取地物信息的一致性。
3. 噪声：噪声是指图像中的随机干扰信号，会对地物信息的提取造成影响。
图像质量评价中，通常使用信噪比来评估图像中的噪声水平，信噪比越高，图像质量越好。
4. 对比度：对比度是指图像中不同地物之间的亮度差异程度。
对比度越大，地物之间的区分度越高，有利于提取地物信息。
5. 形变：形变是指图像中地物位置相对于实际位置的偏差。
形变越小，图像的几何精度越高，有利于地物信息的提取和分析。
二、遥感数据质量评价指标1. 几何精度：几何精度是指遥感数据中地物位置相对于实际位置的偏差程度。
几何精度越高，地物位置信息的精确度就越高，有利于地物信息的提取和分析。
2. 光谱精度：光谱精度是指遥感数据中不同波段之间的光谱反射率的准确性。
光谱精度越高，遥感数据能够更准确地反映地物的光谱特征。
3. 时间精度：时间精度是指遥感数据采集的时间间隔。
时间精度越高，可以获取到更多时相信息，有利于监测和分析地表变化。
4. 信噪比：信噪比是指遥感数据中信号与噪声的比值。
信噪比越高，数据质量越好，有利于提取地物信息。
5. 动态范围：动态范围是指遥感数据中能够表达的亮度级别范围。
动态范围越大，数据能够表达的亮度级别范围越广，有利于提取地物信息。
三、遥感信息应用评价指标1. 信息量：信息量是指遥感信息中所包含的有效信息的多少。
信息量越大，遥感信息的应用价值越高。
2. 信息时效性：信息时效性是指遥感信息的获取和更新速度。
面向对象的高分辨率遥感影像道路损毁识别研究
3． 损毁路段检出的规则 分类结束后， 损毁区地物被分类出来。为了自动 10］ 2010 年 有效地识别道路损毁的具体情况， 根据文献［ 对损毁路段快速评估的描述， 综合道路的相关特点， 本文采用损毁路段损毁物的周长 C 、 面积 S 与道路 d ， 宽度 的相关关系 建立道路损毁判定规则集， 用于 道路损毁情io1 = ratio2 = G mean Ｒ mean G mean Brightness + Ｒ mean
测
绘
通
报
2014 年
第 11 期
用模糊分类算法的不确定性， 根据其隶属度来自动 。 ， 归类 分类完成后 把分类的 4 种地物分别进行区 （ 1） 域合并， 至此分类完成。 进行多尺度分割以及分类 如图 2 所示。
［4 ］ ［2 ］
道路信息是地理信息数据库的重要组成部分， 在人们的日常生活中起着至关重要的作用 ， 尤其在 发生地震等重大灾害的危急情况下， 道路作为抗震 救灾的生命线， 及时、 有效地获取道路的路况及损毁 信息， 是高效救援、 减少生命及财产损失的关键。遥 感影像不受时间和空间条件的限制， 能灵活方便地 IKONOS 监测灾害的发 生 发 展 进 程， 特 别 是 SPOT、 及无人机等高分辨率影像的出现， 使得影像中地面 细节表现更加丰富， 为损毁道路信息的识别提供了 有力支撑。 目前的道路损毁识别方法有基于多时相遥感影 像的变化检测和基于单时相遥感影像的目视解译 。 变化检测的方法能有效地识别出道路损毁信息
田卫方， 王 斌
（ 北京交通大学 土木建筑工程学院， 北京 100044 ）
An Objectoriented Method for Ｒoad Damage Ｒecognition from High Ｒesolution Ｒemote Sensing Images
基于遥感影像的涝害损失评估
基于遥感影像的涝害损失评估一、遥感技术概述遥感技术是一种通过使用卫星、飞机或其他载体上的传感器，从远距离获取地表信息的科学方法。
它在农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域都有广泛的应用。
本文将探讨基于遥感影像的涝害损失评估，分析其重要性、挑战以及实现途径。
1.1 遥感技术的核心特性遥感技术的核心特性主要包括三个方面：高分辨率、大范围覆盖、实时性。
高分辨率指的是遥感影像能够提供精确到米甚至厘米级别的地表信息。
大范围覆盖意味着遥感技术可以一次性获取大面积的地表数据。
实时性则表示遥感数据能够实时或近实时地反映地表变化。
1.2 遥感技术的应用场景遥感技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 土地利用变化监测：监测土地覆盖类型的变化，评估城市化进程对土地资源的影响。
- 农作物生长监测：评估作物生长状况，预测产量，指导农业生产。
- 环境灾害监测：包括洪水、干旱、森林火灾等自然灾害的监测与评估。
二、涝害损失评估的遥感应用涝害是指由于过量降雨或排水不畅导致的地表积水现象，对农业、城市基础设施和生态环境都可能造成严重影响。
基于遥感影像的涝害损失评估，可以快速、准确地评估涝害的影响范围和程度。
2.1 遥感影像在涝害评估中的作用遥感影像在涝害评估中的作用主要体现在以下几个方面：- 快速获取涝害区域的影像数据，为灾情评估提供第一手资料。
- 通过影像分析，确定涝害的分布范围和严重程度。
- 结合地理信息系统（GIS）技术，评估涝害对农作物、基础设施等的影响。
2.2 涝害损失评估的关键技术涝害损失评估的关键技术包括以下几个方面：- 多时相影像分析：通过比较不同时间点的遥感影像，确定涝害发生的时间和发展过程。
- 影像分类技术：将遥感影像中的不同地物进行分类，识别出涝害区域。
- 变化检测技术：分析涝害前后的影像差异，评估涝害对地表的影响。
2.3 涝害损失评估的实施步骤涝害损失评估的实施步骤是一个系统化的过程，主要包括以下几个阶段：- 数据收集：收集涝害发生前后的遥感影像数据。
基于遥感图像的舰船毁伤效果评估方法研究
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｉ ｔ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｓ ｈ ｉ ｐ ｂ ａ ｔ ｔ ｌ ｅ ｄ ａ ｍａ ｇ ｅ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ （ Ｂ ＤＡ） ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ — ｔ ｉ ｏ ｎ，ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｉ ｎ ｇ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ，ｓ ｈ ｉ ｐ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ，ｔ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ａ ｒ ｅ ａ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｗｏ － ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ ．Ｉ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｄ ｔ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ａ ｒ ｅ ａ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｓ ，ｔ ｈ ｅ ｎ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｅ ｄ ｓ ｈ ｉ ｐ ｉ ｎ ｔ ｗｏ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｓ ．Ｓ ｈ ｉ ｐ ｄ ａ ｍａ ｇ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ
ＬＩ Ｗｅ ｉ ＣＨＥＮ Ｏｉ
（ Ｄｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｎａ ｖ ａ ｌ Ａｅ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｎｄ ａ Ａｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｙａ ｎｔ ａ ｉ ２ ６ ４ ０ ０ １ ）
基于目标毁伤评估的几种构想
目标 变化 检 测 是在 目标特 征 和 环境 数 据库 的引 提 取包 括各 类边 缘特 征和线 特征提 取算 法 。
检 测 为 其后 进 行 的 目标 毁伤 效 果 空 间分析 和 模 型分 割 。全 面 分割 产 生对 应 于输 入 图像 中不 同 目标 的彼 析提 供 依据 。可 以通 过 基 于特 征提 取 分 析 的方 法和 此 无重 叠 的 区域 ，部 分 分割 得 到 的区域 则 不直 接 对
（ 特 征 要素提 取 ３ ） 由面 状 目标 ／ 域 分割 和线 状 目标 特 征 提 取 两 区
征 分析 对 比的方 法 ； （） ３ 基于 图像 纹理信 息 匹配 的方 大 部 分 组成 ， 旨在 从遥 感 图像 上 获取 分析 和 评估 目
标 及 其 变化 所 需 的原始 特 征数 据 。其 中，面 状 目标 特 征 提 取 由各种 图像分 割 技术 组 成 ；线状 目标特 征
要 ：综合利用 国内外典型的航 空航 天遥感 图像 ，并结合辅助地理信 息数据 ，从理论上对 目标进行快速识
别，进 而对其变化进行分析 和评 估研 究。旨在建立以主动识别为主、人机 交互为辅的具有较 高智能的图像特
征 识别 系统 ，使 系统可 完成 面向多区域和集群 目标的综合 实时评估任务 。
（） ２辐射 校 正与 归一 化
务 可 以分阶 段实现 ，即先得 到 一个部 分分割 的结果 ，
保 证 了 同一 目标 在 毁伤 前 后 多 时相 影像 上 的 成 然 后对 此结 果运用 有关 知识予 以修 正和 补充 。
测 绘技 术装 备
季刊
第１ ４卷
２１ ０ ２年第 ３期
技术 交流 ３ ９
关键 词 ： 目标 检测 评 估
基于三维特征的遥感影像震害房屋损毁评估
基于三维特征的遥感影像震害房屋损毁评估李强;任宏旭;眭海刚;宋志娜【摘要】针对震害损毁房屋评估的实际需求,研究利用灾前矢量辅助进行震害房屋多种三维损毁特征的提取,进一步基于三维损毁特征进行震害房屋评估分类.灾前矢量的主要作用是分割出独立的单体房屋,同时为震害房屋的损毁提取提供顶面轮廓和面积等先验信息,避免以往点云分割的不确定性,提高损毁评估的准确度.利用提取出的多种损毁特征基于SVM的分类方法对震害房屋进行评估分类,验证了针对震害房屋三维损毁特征损毁评估的适应性和可靠性.【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2017(015)010【总页数】5页(P63-66,69)【关键词】三维特征;灾前矢量;震害房屋;损毁评估【作者】李强;任宏旭;眭海刚;宋志娜【作者单位】湖北省基础地理信息中心(湖北省北斗卫星导航应用技术研究院),湖北武汉 430074;长江空间信息技术工程有限公司 ,湖北武汉 430014;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉 430079;武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079【正文语种】中文【中图分类】P208当前基于遥感的地震房屋损毁检测主要包括基于地震前后遥感数据的变化检测方法[1-7]和基于地震后遥感数据的损毁解译[8,9]方法。
基于变化检测的房屋损毁检测要求具备地震前后不用时相的遥感数据，充足的震前遥感数据对于其准确识别震害房屋损毁至关重要。
基于地震后遥感数据的损毁解译方法不依赖灾前参考数据，适用于震前遥感数据缺乏的情况。
由于受到图像分割、分类和目标识别准确度的影响，目前需要大量人工干预，其可靠性和自动化程度有待提高。
本文研究如何充分利用灾前矢量和灾后多视影像，就震害房屋的多种损毁特征的表达和提取，进一步对震害房屋进行分类识别，通过最终的分类精度分析验证本文方法的可行性。
应急救灾评估情况下需要能够快速精确地得到灾区所有建筑物的损毁信息，尤其是单个房屋尺度上的三维损毁特征。
面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取
面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取甘甜;李金平;李小强;王刘伟【摘要】建筑物的倒损信息是震后灾害评估的一项重要指标。
文中应用震后高分辨率遥感影像数据，采用面向对象分类方法，以最优分割参数对影像进行分割，构建多尺度影像对象层次结构。
通过影像对象的光谱、形状、纹理等特征及空间拓扑关系建立分类规则库，提取基本完好、受损和完全倒塌三类破坏等级的建筑物震害信息。
结果表明，面向对象分类方法能够实现提取三类等级的建筑物震害信息，从而满足地震灾害快速评估要求。
%Building of damage information is an important index for earthquake disaster assessment .In this paper ,the object‐oriented classification method is used ,based on the optimal parameters for segmentation of the image segmentation ,by establishing image objects of multi‐scale hierarchical structure ,according to the spectrum feature ,shape feature ,texture feature and spatial topological relations to establish the rule database ,negligible to slightdamage ,damage and collapsed completely of building damage information being extracted from high resolution remote sensing image data after the earthquake .The results show that object‐oriented classification method can extract three‐level building damage information ,and to meet the requirements of rapid earthquake disaster assessment .【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】5页(P11-15)【关键词】面向对象;高分辨率遥感;震害信息提取;多尺度分割【作者】甘甜;李金平;李小强;王刘伟【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明 650500; 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心，云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500; 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心，云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明 650500; 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心，云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明 650500; 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心，云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】P237Key words：object-oriented; high-resolution remote sensing; earthquake damage extraction; multi-resolution segmentation地震发生后快速做好震害调查与评价工作，是迅速实施灾后救援、重建以及最大限度降低经济财产损失的重要途径[1-2]。
如何有效利用测绘技术进行建筑物震害评估与监测
如何有效利用测绘技术进行建筑物震害评估与监测建筑物震害评估与监测一直是建筑工程领域的重要课题之一。
随着科技的不断发展和测绘技术的不断进步，测绘技术在建筑物震害评估与监测中发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨如何有效利用测绘技术进行建筑物震害评估与监测的方法和技术。
一、地震对建筑物的影响地震是一种地球内部能量释放的自然现象，它的发生会对地表建筑物产生巨大的破坏力。
地震不仅能够对建筑物的结构产生破坏，还会引发地基液化、滑坡等次生地质灾害，进一步加剧建筑物受损程度。
因此，建筑物震害评估与监测显得尤为重要。
二、测绘技术在建筑物震害评估中的应用1. 高精度激光测绘技术高精度激光测绘技术可以通过扫描建筑物表面的激光束，获取建筑物表面的准确点云数据。
这些数据能够提供建筑物的三维模型，可以实现对建筑物的快速测量和准确定位。
利用这些数据，可以对建筑物的结构进行分析和评估，及时发现脆弱环节和隐患。
2. 遥感技术的应用遥感技术是利用航空遥感和卫星遥感获取地面信息的一种技术手段。
在建筑物震害评估中，可以通过遥感技术获取建筑物的变形信息和破坏程度。
通过对遥感图像的分析，可以及时了解建筑物的变化情况，有针对性地进行维修和处理，避免进一步的损失。
三、测绘技术在建筑物震害监测中的应用1. 微振监测技术微振监测技术是一种用于监测建筑物结构振动的技术手段。
通过在建筑物上安装加速度计等传感器，可以实时获取建筑物的振动信息。
借助测绘技术，可以对建筑物的振动进行可视化展示，及时发现异常振动并进行分析。
2. 变形监测技术变形监测是对建筑物形变进行连续观测和监测的技术手段。
利用高精度测量仪器，可以实时监测建筑物的形变情况，并将数据传输给监测中心进行分析。
通过测绘技术，可以对建筑物的形变进行精确记录和分析，为保障建筑物的安全提供科学依据。
四、测绘技术在建筑物震害评估与监测中的挑战与展望1. 数据处理和分析复杂度高由于建筑物震害评估与监测需要大量的测绘数据，因此数据的处理和分析是一个复杂的过程。