异构数据库集成中间件的设计与实现
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基于XML的异构数据库集成技术的研究
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本 目 任 辑： 翔 栏责编 闻军
数据 库 及 信息 管 理
基于 Ｘ ＭＬ的异构数据库集成技术的研究
孙海 军 ． 岩 高 （ 津 商业 大 学 信 息 工 程 学 院 ， 津 ３０ ３ ） 天 天 ０ １４
摘 要 ： 实现 异 构 数 据 库 间信 息 的 共 享 和 集 成 ， 数 据 集成 的 原 理 以 及 主 要 技 术 进 行 了研 究 。 重 点 分 析 了 ＸＭＬ与 关 系数 据 库之 间 为 对 的 映 射 ， 出 了一 种 以 Ｘ Ｌ作 为 中 间件 的 异 构 数 据 库 集 成 方 案 ， 对 其 中的 主 要 环 节给 出 了具 体 实 现 。 该 方 案 实现 了异 构 数 据 库 的 透 提 Ｍ 并
１引言
长 期 以 来 ， 企 业 或 部 门 的 数 据 库 系 统 相 对 独 立 建 设 ， 于 各 由 操 作 系 统 不 同 、 据 库 类 型 不 同 、 据 结 构 不 同 以及 Ｄ ＭＳ不 同 数 数 Ｂ 等 原 因 ， 步 形 成 了各 个 独 立 的 异 构 数 据 库 ． 互 之 间 不 能 进 行 逐 相 有 效 的交 互 。 为企 业 内部 以及 企 业 之 间 业 务 逻 辑 的 整 合 和 数 据 这 信 息 的共 享 提 出 了巨 大 的 挑 战 。 本 文 提 出 了一 种 利用 ＸＭ Ｌ作 为 中 间 件 技 术 ，进 行 异 构 数 据
ｅ ｅｐｒｓ ｎ ｏ ｍ ａ ｏｎ ｓ ｔｍ ｎｔｇ ａ ｏ ｎｔｒ ｉ ｅｉ ｆ ｒ ｔ ｙｓｅ ｉ ｅ ｔ ｎ． ｉ ｒ ｉ
Ｋ ｙ ＷＯ ｄ ： ｅ ｒ Ｓ ＸＭ Ｌ； ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓＤａａ ａ ｅ Ｄａ ａＩ ｔ ｇ ａ ｏ ； ｉ ｄｅ ｒ Ｈｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｔｂ ｓ ； ｔ ｎ ｅ ｔ ｎ Ｍ ｄ ｌｗａｅ ｒ ｉ
本 目 任 辑： 翔 栏责编 闻军
数据 库 及 信息 管 理
基于 Ｘ ＭＬ的异构数据库集成技术的研究
孙海 军 ． 岩 高 （ 津 商业 大 学 信 息 工 程 学 院 ， 津 ３０ ３ ） 天 天 ０ １４
摘 要 ： 实现 异 构 数 据 库 间信 息 的 共 享 和 集 成 ， 数 据 集成 的 原 理 以 及 主 要 技 术 进 行 了研 究 。 重 点 分 析 了 ＸＭＬ与 关 系数 据 库之 间 为 对 的 映 射 ， 出 了一 种 以 Ｘ Ｌ作 为 中 间件 的 异 构 数 据 库 集 成 方 案 ， 对 其 中的 主 要 环 节给 出 了具 体 实 现 。 该 方 案 实现 了异 构 数 据 库 的 透 提 Ｍ 并
１引言
长 期 以 来 ， 企 业 或 部 门 的 数 据 库 系 统 相 对 独 立 建 设 ， 于 各 由 操 作 系 统 不 同 、 据 库 类 型 不 同 、 据 结 构 不 同 以及 Ｄ ＭＳ不 同 数 数 Ｂ 等 原 因 ， 步 形 成 了各 个 独 立 的 异 构 数 据 库 ． 互 之 间 不 能 进 行 逐 相 有 效 的交 互 。 为企 业 内部 以及 企 业 之 间 业 务 逻 辑 的 整 合 和 数 据 这 信 息 的共 享 提 出 了巨 大 的 挑 战 。 本 文 提 出 了一 种 利用 ＸＭ Ｌ作 为 中 间 件 技 术 ，进 行 异 构 数 据
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Ｋ ｙ ＷＯ ｄ ： ｅ ｒ Ｓ ＸＭ Ｌ； ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓＤａａ ａ ｅ Ｄａ ａＩ ｔ ｇ ａ ｏ ； ｉ ｄｅ ｒ Ｈｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｔｂ ｓ ； ｔ ｎ ｅ ｔ ｎ Ｍ ｄ ｌｗａｅ ｒ ｉ
异构软硬件资源优化和标准化的设计与实现
通 过 对 综 合 管 理 系 统 的 优 化
整 合 工 作 ， 后 的 架 构 对 比情 况 ， 前 主 要 从 数 据 库 、 间 件 、 拟 机 的 中 虚 使 用 情 况 及 其 他 的 指 标 情 况 进 行 对 比分析 ． 体情 况如下 。 具
１） 据 库 架 构 层 面 ： 过 数 数 通
和动 态分 配资源 。
在 没 有 采 用 服 务 器 虚 拟 化
布署模 式等 。 ２ 服 务 器 、 储 、 载 均 衡 等 ） 存 负 资源选 择标 准化 ： 括 服务 器 、 包 存 储 等 资 源 选 型 标 准 化 、虚 拟 化 技 术标 准 化 和 映像 技 术 标 准 化 ， 操 作 系 统 版 本 逐 步 统 一 ，硬 件 配 置
行 ， 通 过 在 硬 件 或 软 件 级 别 上 的 虚 拟 化 技 术 将 ｌ台 物 理 服 务 器 划 分 为 若 干 组 计 算 资 源 。 模 拟 多 台 服 务 器 对 外 提 供 服 务 。 服 务 器 虚 拟 化 的 意 义 不 仅 在 于 可 以共 享 服
务 器 资 源 ．而 且 还 可 以 统 一 管 理
标准化 等 。 ３） 现 中 间 件 和 数 据 库 架 构 实 和 版 本 标 准 化 ：包 括 中 间 件 和 数 据 库 架 构 标 准 化 、 中 间 件 和 数 据 库 平 台 版 本 标 准 化 、 中 间 件 和 数 据 库平 台配置标 准化等 。
时 ． 新 上 系 统 需 要 购 置 新 的 服 务
一
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个数 据库 软件 ， 立 多个 实 例 ， 建
高校数据集成系统的ETL设计与实现
ｏ ｖ ｎ ｔ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ ｉｌｎｄ ｒｅ ｅ ｈｅ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｓａ ．Ｔｈ ｓ ａ ｅ ｓ ｒｏ ｓｙ ｈａ ｐ ｒ ｄ ｔ ｅ ｕ ｉ ｅ ｓｔ ｎ ｏ ａ ｉ ｎ ｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎ Ｔ ｅ ｄ ｔ ｎ ｅ ｒ ｔ ｎ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｅ ｅ ｈ ｖ ｅ ｉ ｕ ｌ ｍ ｅ ｅ ｈ ｎ ｖ ｒｉ ｉ ｆ ｒ ｔ ｏ ｓｒ ｃ ｏ ． ｈ ａａ ｉ ｔｇ ａ ｏ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｙ ｍ ｏ ｉ ｉ
图 ２ Ｅ Ｌ模 块 任 务 结 构 图 Ｔ
数据抽 取组件 从异 构数 据源 （ 如数 据库 、 ＭＬ文 Ｘ
件、 文本文件等 ） 中定时抽取 数据 ， 数据抽 取组件 执行 结束后 ， 调用 Ｃ ｃｅＡ Ｉ ａｈ Ｐ 将数据存人 Ｃ ｃｅ ａｈ 组件 ，ａｈ Ｃ ｃｅ 组件将二进制和大 文本存人 文件 ， 根据数据 抽取 组件
３ ｈｎ ａｇＡ ｒ ｕｔｒｌ ｎｖｒ ｔ Ｓ ｅ ｙｎ １１２， ｈ ａ ．Ｓ ｅｙｎ ｇｉ ｌ ａ Ｕ ｅｓｙ， ｈｎ ａ ｇ１０ １ Ｃ ｉ ） ｃ ｕ ｉ ｉ ｎ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｄｉ ｉ ｌｃ ｍｐｕ ｏ ｓｒ ｃ ｏ ｉ ｌ ｍｐ ｒ ｎ ａ ｋ ｆ ｒｔ ｅ ｈ ｇ ｅ ｄ ｕ ｔ ｎｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ．Ｄｕ ｔ ｔ ｅ ｄ ｆｅ ｅ ｔｄ ｔ － ｓｒ ｃ ： ｇｔ ａ ａ ｓ ｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎ ｓ ａｌｉ ｏ ｔ ｔｔｓ ｏ ｈ ｉ ｈ ｒｅ ｃ ｉ ｉ ａ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｏ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｉ ｅ ｏ ｈ ｉ ｒ ｎ ａａ
ｂ ｓ ｄ ｏ ＥＴＬ ｃ ｎ ｓ ｌｅｔｉ ｏ ｌｍ ．Ｔａ ｉ ｈｅｕ ｉｅｓｔ ｎ ｇ ａｅ ｄｇｔｌｃ ｐ ｓｐｌｔｏ ｓｔｅｂａｋｇｏ ｎ ａｅ ｎ ａ ｏｖ ｈ ｓｐｒｂｅ ｋｎｇｔ ｎｖ ｒｉ ｙｉｔ ｒｔｄ ｉ ｉ ａ ｕ ｅ ａ ｍ ａｆｒ ａ ｈ ｍ ｃ ｒ ｕ ｄ．ｔｅｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎ ｐｏ ｈ ｏ ｓｒ ｃ ｏ ｉ ｒ－
图 ２ Ｅ Ｌ模 块 任 务 结 构 图 Ｔ
数据抽 取组件 从异 构数 据源 （ 如数 据库 、 ＭＬ文 Ｘ
件、 文本文件等 ） 中定时抽取 数据 ， 数据抽 取组件 执行 结束后 ， 调用 Ｃ ｃｅＡ Ｉ ａｈ Ｐ 将数据存人 Ｃ ｃｅ ａｈ 组件 ，ａｈ Ｃ ｃｅ 组件将二进制和大 文本存人 文件 ， 根据数据 抽取 组件
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基于中间件的图书馆数字资源集成技术研究
一源自１ 异构数据库集成解 决方案
目 前异构数据库集成典 型的方法 主要有模式集成方法 、 数据复制 方法和中间件方法Ⅲ 模式集成方法也称为虚拟视图方法 ． 它的主要思 想是将各数据源 的局部模式 集成为一个全局模式 ． 使用户能够按照全 局模式 透明地访 问各数据源的数据 中全局模式描述了数 据源中共 其 享数据的结构 、 语义及操作等 ； 数据复制方法是指 将各个数据源 的数 据复制到与其相关 的其它数据源上 ． 在这种结构 中， 数据库 的数 所有 据都被抽 取出来。 并保持数据源整体上 的数据一致性， 最后合成一个全 局模式． 用户则 可以通过统一 的数 据接 Ｉ对历史 数据访 问 ： Ｚ ｌ 中间件技 术并不需要改变异构数据库数据的存储和管理方式 ． 而是在异构数 据 源和应用层之间设置一个 中间件 ． 向下协调各数据 源 ． 向上为访 问集 成数据的应用提供统一 的视图 从实际应用的角度 出发 ， 图书馆各种数 字资源 比较分散 、 数据 量 巨大且更新频繁 ． 因此对 其实现共享访 问 ． 考虑能满足对 于关 系 需要 数据库搜索以及 数据 的实时性方面的要求 ． 于中间件技术无 需改变 鉴 异构数据库数 据的存储 和管理方式 。 因此计划采用 中间件方法 。
【 摘 要】 随着图书馆数字化进程的推进 ， 大量的数字资源可 以供读者检 索所 需信 息， 然而由于其 在来源和构造时间上的差异性使 得各分
布信息的共享变得 困难 。基 于此 ， 本文提 出了一种基 于中间件的 图书馆数 字资源集成 系统 ， 并讨论 了该 系统的设计和 实现方法。
【 关键词】 中间件 ； 异构数据 ； 数据集￣； Ｌ ＸＭ
科 技 信 息
０ 本 刊重 稿 ０
Ｓ ＩＮ Ｅ＆Ｔ Ｃ ＮＯ Ｏ Ｆ ＭＡ Ｉ Ｎ ＣＥ Ｃ Ｅ Ｈ Ｌ ＧＹＩ ＯＲ ＴＯ Ｎ
目 前异构数据库集成典 型的方法 主要有模式集成方法 、 数据复制 方法和中间件方法Ⅲ 模式集成方法也称为虚拟视图方法 ． 它的主要思 想是将各数据源 的局部模式 集成为一个全局模式 ． 使用户能够按照全 局模式 透明地访 问各数据源的数据 中全局模式描述了数 据源中共 其 享数据的结构 、 语义及操作等 ； 数据复制方法是指 将各个数据源 的数 据复制到与其相关 的其它数据源上 ． 在这种结构 中， 数据库 的数 所有 据都被抽 取出来。 并保持数据源整体上 的数据一致性， 最后合成一个全 局模式． 用户则 可以通过统一 的数 据接 Ｉ对历史 数据访 问 ： Ｚ ｌ 中间件技 术并不需要改变异构数据库数据的存储和管理方式 ． 而是在异构数 据 源和应用层之间设置一个 中间件 ． 向下协调各数据 源 ． 向上为访 问集 成数据的应用提供统一 的视图 从实际应用的角度 出发 ， 图书馆各种数 字资源 比较分散 、 数据 量 巨大且更新频繁 ． 因此对 其实现共享访 问 ． 考虑能满足对 于关 系 需要 数据库搜索以及 数据 的实时性方面的要求 ． 于中间件技术无 需改变 鉴 异构数据库数 据的存储 和管理方式 。 因此计划采用 中间件方法 。
【 摘 要】 随着图书馆数字化进程的推进 ， 大量的数字资源可 以供读者检 索所 需信 息， 然而由于其 在来源和构造时间上的差异性使 得各分
布信息的共享变得 困难 。基 于此 ， 本文提 出了一种基 于中间件的 图书馆数 字资源集成 系统 ， 并讨论 了该 系统的设计和 实现方法。
【 关键词】 中间件 ； 异构数据 ； 数据集￣； Ｌ ＸＭ
科 技 信 息
０ 本 刊重 稿 ０
Ｓ ＩＮ Ｅ＆Ｔ Ｃ ＮＯ Ｏ Ｆ ＭＡ Ｉ Ｎ ＣＥ Ｃ Ｅ Ｈ Ｌ ＧＹＩ ＯＲ ＴＯ Ｎ
物联网中间件
2.基于数据库的物联网中间件
在该类中间件中，整个物联网被看作是一个虚拟的数据库系 统，为用户的查询提供简单的接口。Cougar、TinyDB及SINA是 这类中间件的典型代表。
3.基于应用驱动的物联网中间件
这类中间件主要由应用来决定网络协议栈的结构，允许用户 根据应用需求调整网络，其典型代表为MILAN中间件。
J2EE和CORBA的最大区别是，CORBA只是针对单个对象， 而不是被应用服务器自动管理的可部署的服务器端组件。 CORBA的特点是大而全，互操作性和开放性非常好；缺点是庞 大而复杂，并且技术和标准的更新相对较慢。
物联网典型中间件
传感网网关中间件
传感网网关中间件软件系统结构（如下图）主要分为6个部 分：主控模块、公共信息中间件、通用API模块、中间件管理模 块、消息管理模块、功能性中间件模块。
客户层
客户端
中间层
客户端
应用服务器
数据层
数据库
客户端
用户界面
业务逻辑
数据逻辑
中间件技术标准
1、COM
COM（Component Object Model，组建对象模型）通过底层 的远程支持使得构件技术延伸到了分布式应用领域。COM是 Microsoft提出的一种组件规范，其多个组件对象可以连接起来形成 应用程序，并且在运行时，可在不重复连接或编译的情况下被卸载 或换掉。COM既是规范，也是实现。它以COM库的形式提供了访 问COM对象核心功能的标准接口及一组API函数，这些API用于实现 创建和管理COM对象的功能。
(1) 提供安全机制(在协议 栈)。 (2) 安全管理功能(部分在协 议栈，上位机配合，功能可 方便扩展)。 (3) 安全监控功能(上位机配 合)。
根据组件提供的功能将安全中间件分为4层。
在该类中间件中，整个物联网被看作是一个虚拟的数据库系 统，为用户的查询提供简单的接口。Cougar、TinyDB及SINA是 这类中间件的典型代表。
3.基于应用驱动的物联网中间件
这类中间件主要由应用来决定网络协议栈的结构，允许用户 根据应用需求调整网络，其典型代表为MILAN中间件。
J2EE和CORBA的最大区别是，CORBA只是针对单个对象， 而不是被应用服务器自动管理的可部署的服务器端组件。 CORBA的特点是大而全，互操作性和开放性非常好；缺点是庞 大而复杂，并且技术和标准的更新相对较慢。
物联网典型中间件
传感网网关中间件
传感网网关中间件软件系统结构（如下图）主要分为6个部 分：主控模块、公共信息中间件、通用API模块、中间件管理模 块、消息管理模块、功能性中间件模块。
客户层
客户端
中间层
客户端
应用服务器
数据层
数据库
客户端
用户界面
业务逻辑
数据逻辑
中间件技术标准
1、COM
COM（Component Object Model，组建对象模型）通过底层 的远程支持使得构件技术延伸到了分布式应用领域。COM是 Microsoft提出的一种组件规范，其多个组件对象可以连接起来形成 应用程序，并且在运行时，可在不重复连接或编译的情况下被卸载 或换掉。COM既是规范，也是实现。它以COM库的形式提供了访 问COM对象核心功能的标准接口及一组API函数，这些API用于实现 创建和管理COM对象的功能。
(1) 提供安全机制(在协议 栈)。 (2) 安全管理功能(部分在协 议栈，上位机配合，功能可 方便扩展)。 (3) 安全监控功能(上位机配 合)。
根据组件提供的功能将安全中间件分为4层。
多源异构数据融合与管理技术研究
多源异构数据融合与管理技术研究在当今的数字化时代，数据已经成为企业和机构中最重要的资产之一。
这些数据来自不同的数据源和类型，这些数据源通常是异构的。
这就需要对这些多源异构的数据进行融合和管理，从而提高数据的价值和有效性。
多源异构数据融合与管理技术，成为当前数据管理领域中的重要研究方向。
一、多源异构数据的概念与分类多源异构数据是指来自不同来源、类型和格式的数据，它们之间存在着数据差异和数据质量差异。
多源异构数据一般可以分为结构化数据和非结构化数据两大类。
1.结构化数据结构化数据一般指已经规范化和标准化的数据，其中每个数据元素都能够被确定的标识和分配。
结构化数据可以使用数据库存储，并能够使用SQL等数据库语言进行检索和操作。
2.非结构化数据非结构化数据是指没有预先定义好的数据格式和结构的数据，比如文本、图像、音频、视频等，这些数据需要进行处理和分析才能得到有意义的信息。
二、多源异构数据的融合技术多源异构数据的融合技术包括数据集成和数据合并两个方面。
1.数据集成数据集成是指将来自不同数据源的数据进行整合、修正、转换和清洗，从而形成一个统一的数据集，方便用户进行查询和分析。
数据集成有两种常见的技术方式：（1）传统方式：需要先对数据源进行分析和整理，再使用ETL工具进行导入和转换。
但这种方式需要额外的人力和资源进行处理。
（2）实时方式：通过数据中间件技术将来自不同数据源的数据进行整合，这样可以实现实时数据的更新和查询，同时也减少了数据处理的负担。
2.数据合并数据合并是指将来自多个数据源的数据并列进行比较和分析，从而得到数据的相关性和差异性，进而形成更为精确和全面的数据信息。
数据合并采用的方法有：（1）数据聚合：将来自不同数据源的数据进行统计和汇总，以得到更加全面和精确的数据结果。
（2）数据关联：将不同数据源中的数据进行关联和对比，以得到数据之间的相关性和差异性。
三、多源异构数据的管理技术多源异构数据的管理技术包括数据标准化和数据质量控制两个方面。
面向电子商务的异构数据库系统集成研究
第 ６期 ２０ ０ ８年 １ ２月
微
处
理
机
ＮＯ ６ ．
ＭＩ ＣＲＯＰＲ０Ｃ Ｓ ＥＳ ＯＲＳ
Ｄｅ ．，０ ８ ｅ ２ ０
面 向电子商务 的异构数据库 系统集成 研究
蔡 亭友
（ 南京工业大学 ， 南京 ２０ ０ ） １０９ 摘 要： 分析 了电子商务异构数据库数据集成的迫切性及应用研究的各种技术， 并在此基础上 提 出了基于 Ｘ ＬＳｈｍ 的数据需要完成对 数据 类型 的转换 ； 间层是 Ｘ 中 ＭＬ数 据 文档 层 ， 负责数 据 的查询 ； 上层 则 负责 数据 的过滤和 输 出。 最
构数据库 的联合 使用提 出 了一条 崭新 的思路。但 是， 由于缺 乏统 一 的 服 务 发 现机 制 以及 互 操作 所 使 用的 Ｉ Ｐ协议不能穿越防火墙在网络上传送信息 ， Ｉ Ｏ 因此 ， 以对分布范围较广的异构平 台的数据信息 难 进 行集 成 工 作 。微 软 提 出 的 Ｄ Ｏ 是 在 Ｄ Ｏ 协 ＣＭ ＣＭ 议的支持下 ， 不同应 用程序 可以透过 网络进行互操 作。但 由于 Ｃ Ｍ Ｄ Ｏ Ｏ ／ Ｃ Ｍ未 获得众多厂商的支持 ， 其实现仅仅 局 限于 Ｗｉ ｏ ｓ 台 。基 于对前面 ｎ ｗ 平 Ｊ ｄ 技术 的研究 ， 我们提 出了基于 Ｘ Ｌ的电子商务数据 Ｍ 集 成方案 。
需要升级 ， 操作系统环境也可能会发生改变等种种 原因， 导致 了配置的数据库系统可能会不 同， 从而造 成数据库系统的异构 。本文研究的异构数据库系统 是相关 的多个数据库 系统 的集合 ， 以实现数据的 可 共享 和透 明访 问 。异构 数据 库 系统 的异构 性 主要 体
现在 以下 几个方 面 ： 异构 数 据库 运 行 环境 不 同 、 构 异 数据 库选 用 的操 作 系 统 不 同 、 ＭＢ Ｄ Ｓ本 身 之 间 的 不 同 、 构数据 库 各 数据 结构 及 语 义 的不 同… 。 这些 异 就是企 业应 用 中面 临 的异 构 数 据源 的集成 问题 。 为实 现 电子 商务 应 用 系统 中异 构 数据 间 的交换
微
处
理
机
ＮＯ ６ ．
ＭＩ ＣＲＯＰＲ０Ｃ Ｓ ＥＳ ＯＲＳ
Ｄｅ ．，０ ８ ｅ ２ ０
面 向电子商务 的异构数据库 系统集成 研究
蔡 亭友
（ 南京工业大学 ， 南京 ２０ ０ ） １０９ 摘 要： 分析 了电子商务异构数据库数据集成的迫切性及应用研究的各种技术， 并在此基础上 提 出了基于 Ｘ ＬＳｈｍ 的数据需要完成对 数据 类型 的转换 ； 间层是 Ｘ 中 ＭＬ数 据 文档 层 ， 负责数 据 的查询 ； 上层 则 负责 数据 的过滤和 输 出。 最
构数据库 的联合 使用提 出 了一条 崭新 的思路。但 是， 由于缺 乏统 一 的 服 务 发 现机 制 以及 互 操作 所 使 用的 Ｉ Ｐ协议不能穿越防火墙在网络上传送信息 ， Ｉ Ｏ 因此 ， 以对分布范围较广的异构平 台的数据信息 难 进 行集 成 工 作 。微 软 提 出 的 Ｄ Ｏ 是 在 Ｄ Ｏ 协 ＣＭ ＣＭ 议的支持下 ， 不同应 用程序 可以透过 网络进行互操 作。但 由于 Ｃ Ｍ Ｄ Ｏ Ｏ ／ Ｃ Ｍ未 获得众多厂商的支持 ， 其实现仅仅 局 限于 Ｗｉ ｏ ｓ 台 。基 于对前面 ｎ ｗ 平 Ｊ ｄ 技术 的研究 ， 我们提 出了基于 Ｘ Ｌ的电子商务数据 Ｍ 集 成方案 。
需要升级 ， 操作系统环境也可能会发生改变等种种 原因， 导致 了配置的数据库系统可能会不 同， 从而造 成数据库系统的异构 。本文研究的异构数据库系统 是相关 的多个数据库 系统 的集合 ， 以实现数据的 可 共享 和透 明访 问 。异构 数据 库 系统 的异构 性 主要 体
现在 以下 几个方 面 ： 异构 数 据库 运 行 环境 不 同 、 构 异 数据 库选 用 的操 作 系 统 不 同 、 ＭＢ Ｄ Ｓ本 身 之 间 的 不 同 、 构数据 库 各 数据 结构 及 语 义 的不 同… 。 这些 异 就是企 业应 用 中面 临 的异 构 数 据源 的集成 问题 。 为实 现 电子 商务 应 用 系统 中异 构 数据 间 的交换
一种基于“智能映射字典”的异构空间数据库集成和访问方法
中图 分 类号 ： Ｐ １．３ Ｔ３ １ １
文 献标 识 码 ： Ａ
Ａｎ Ａｐｐ ｏ ｃ ｓｇ ｏ ｔ ｔ ｒ ｇ ｎ ｏ ｓ Ｓ ａ ｉ ｌ ｔ ｂ ｓ ｎｔ ｇ ａ ｉ ｎ ｎ Ｓ ｒｎ ｒ ａ ｈ Ｄｅ ｉ ｎ ｔ ｈｅＨｅ ｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｐ ｔａ Ｄａ ａ ａ ｅＩ ｅ ｒ ｔｏ ａ ｄ ｈａ ｉ ｇ
异构数据库 的集成共享是 数据共享 研究领 域 的一 个研究 热点 ，国外 Ｂ ｔｉ （９ ６ ）川 和 国 内 ＹＲ． ａｎ ｃ １８ 年 ｉ ． Ｗａｇ １９ 年 ）发表 了此方 面的论文 。在前人 的努力 ｎ （９ １ 圆 下 ， 构数 据库集成共 享研究取得 了一些成果 ， 异 主要 表 现为异 构数据 集成和共享解决 方法 的建立 ，但 这些 方 法 同时又存在着 少量 的缺 陷 ， 主要表现 如下 ： （ ） 国标重 新建库 。 １按 该法是 消除异构 问题 最彻底 的一种方 法 ，但是 工程量大且不 能保证 已存数 据 的安 全性 ， 际中几乎不会 被采用 。 实 （ ） 用 数据 库访 问 中间件技 术动 态改 变 数据 源 ２运 从而 达到集成 效果［ 该技术通 过改变数据 源最终实 现 ４ ］ 。
Ｋｅ ｒ ： Ｈｅ ｅｏｇ ｎ ｏ ｓｓ ａ ａ ａａ ｓ ； ｎｔｇ ａ ｏ ａ ｄ ｓ ｒｎｇ Ｉ ｅｌ ｃｉ ｅｍ ａ ｉ ｃｉ ａ ｙ ｙ ｗｏ ｄｓ ｔｒ ｅ ｅ ｕ ｐ ｔ ｌｄ ｔｂａｅ Ｉ ｅ ｒｔ ｎ ｎ ｈａｉ ； ｎｔｌ ｔｖ ｐｐｎｇｄｉｔ ｉ ｉ ｅ ｏｎ ｒ
数据。 空间数据库中一般包含着属性数据和图形数据 ，
因此解决空 间异构数 据库共 享难题 不 仅要解决 属性数 据异构共享难 题 ， 还要 解决 图形数 据 的异构 共享难题 。
中间件
中间件
中间件包括
⒈面向对象中间件（object-oriented midware）： ⒉面向消息中间件（message-oriented midware简记为MOM）：
面向消息中间件（MOM）
MOM是一种面向分布式应用的中间件，它通 过消息队列（Message Queue，简记为MQ） 为分布应用提供一种可靠的消息通信机制，特 别适合于松散耦合应用集成。 MOM基本结构如下图所示。所有队列包括持 久（persistence）队列和内存队列都是由队列 管理器（Queue Manager ，简记为QM）管理 。队列管理器负责从发送方接收消息，转发给 另一个队列管理器。另一个队列管理器则负责 接收到来的消息，并放入接收方用户的队列。
物理层
ISO OSI/RM数据传输方式
¢ Í ø Ì ²Ë ½ ³ ¦ à ã Ó Ó ² í ¾ ã ±Ê ² Ô °ã ¶ » ² « ä ã ´ Ê ² ø ç ã Í Â ² ý Ý ´ ²ã Ê ¾ Á  ² ï í ã Î À ²
DH NH TH TH SH PH AH AH
Data
TCP/IP的分层与协议
TCP/IP的分层与协议
应用层 应用层 表示层
对话层 传输层 传输层 网络层 网络层 链路层 数据链路层
物理层 T C P /IP 模 型
物理层 IS O O S I/R M
操作系统在分层中的位臵
操作系统在分层中的位臵
三种分布式系统的比较
类别 分布式操作系统 网络操作系统 局部OS同构 是 否 通信方式 消息 文件 资源管理 全局，分布 结点 透明性 高 低 分布性 低 高 开放性 低 高 特性
第二章 进程通信
2.2 不同节点上的进程间通信
基于SaaS的XML数据库中间件的设计与实现
软 件 服务 商 不得 不 对客 户 的满 意 度给 予 更加 密 切 的关 注 ，
并 由此对 软件 问题 及扩 展需 求做 出更 快 的响应 ，从 而使软 件 服务 更加 趋于标 准化 ，另一方 面又 能照 顾到个 别企 业 的
之 间形成 一种互相牵制，最终达到 一种双赢的局 面。（） ２
租用 价格 吸引 越来越 多 的企业 来租 用软 件 系统 。 同时 ，也 使得 软件 服务 提供商 和潜 在客 户之 间 的沟通 成本 降低 。企
业用 户得 到的最 终软 件都 在互联 网上 展 示 出来 ，软件 的标
月租 型 ＣＲＭ 、在 线 ０Ａ、托管 型 ＥＲＰ更 是让人 耳 目一新 。 准化服 务对 应标 准化 报价 ，企 业用 户清楚 地 了解 自己购买
表示屠
业务逻 辑层 １ 业务逻 辑层２
场软 件服 务行业 的革 命 。
Ｓ ａ （ｏｔ ｒ ｓ ａ Ｓｒｉ ）—— “ ａＳ Ｓｆ ｗａｅ ａ ｅｖｃ ｅ 软件 即服务 ”
是一 种新 型的软 件服 务模 式 ，企业 用户 通过 软件 服务商 提 供 的网站 可 以了解到 自己花 多少钱 ，可 以得 到多 少应 用功 能的软 件服 务 ，并通 过在 线试 用 ，确 定在 符合 自己需求 的 基础上 ，购买软 件服 务 ，并通过 互联 网络 来在 线使 用这 种 服务 。因 此这种 服务模 式具 有集 中式 、规模 化 的特性 。
一
个逐 渐 进 入人 们视 野 的名词 “ ａ ” 正 悄悄 地带 来一 Ｓａ Ｓ
的服务 将给 自己企业 管理 带来什 么样 的效 果 ，而不用 操心 软 件是 否能 够顺 利推 行和 实施 ，想用 就用 就是 Ｓ ａ ａ Ｓ倡导
的精神 所在 。 另外 ，这种 新的 集 中式 软件 服务 模式之 所 以 越 来越 受到 企业用 户欢 迎 ，还 因为这 些企 业用 户们再 也不 必 负 担 系统 的基 础 结 构 、Ｉ Ｔ维 护 人 员 以及诸 如 应 用程 序 管 理 、监 控 、维护 和灾 难恢 复 等等操 作性 问题 的成本 ，所
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第２ １卷 第 ３期 ２ １ 年 ３月 ０１
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥ Ｔ Ｒ ＥＣＨＮＯＬＯＣＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
Ｖｏ ＿ １ ｒ ０１
异 构 数 据 库 集 成 中 间 件 的 设 计 与 实 现
曾 国林 ， 秀芬 ， 占德 傅 吕
（ 东工业 大学 计 算机 学院 计算机 系 ， 东 广 州 ５ ０ ０ ） 广 广 １０ ６
摘 要： 随着信 息产业 和通 信技术 的发 展 ， 业在 信息 化建 设 过 程 中构 建起 多 个 异构 的 信息 系 统 。为 了解 决 网络 环境 中 企
关键 词 ： 构数据 库集 成 ； Ｍ ； 异 Ｘ Ｌ 中间件 ； 据库 连接池 数
中 图分 类 号 ：Ｐ；１ Ｉ ＝ ．３ Ｉ １ 文 献标识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ） ３ ０ ８ — ４ １７ — ２ Ｘ（ ０ １ ０ — ０ ３ ０
Ｄｅ ｉ ｎ ａ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｈ ｅ ｅ ０ ｅ ｅ ｕ ｔ ｂａ ｅ ｓｇ ｎｄ Ｒｅ ｌ ｔｏ ｏ ｔ ｒ ｇ ｎ Ｏ ｓ Ｄａ ａ ｓ ｚ Ｉ ｔ ｇ ａ ｉ ｎ ｉ ｄ ｅ ｒ ｎ ｅ ｒ ｔｏ Ｍ ｄ ｌ ｗａ ｅ
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异构 数据 库的数 据集 成和共 享 问题 ， 出 了一种基 于 Ｘ 提 ＭＬ和数据 库连 接池 的异构数 据库 集成 中问件 模 型。在此 模型 中设 计 了翻译 器 、 发器 、 分 集成器 ， 分别 用于 数据 的格式 转换 、 解 和合 并 ， 对模 型 实现 过 程 中的 关键 技 术 给 出了详 细 描 述 。 分 并 为 了进 一 步提 高数据 库访 问效率 ， 引入 了数 据库连 接池 技术 ， 实现 了分 布式异 构数据 库 的透 明访 问和联合 查询 。
ＺＥ ＮＧ ｏ ｌ Ｇｕ —ｉ ｎ，Ｆ Ｘｉ— ｅ Ｕ ｕ ｆｎ，Ｌ Ｚｈ ｎ ｄ Ｏ ａ — ｅ
（ ｅ ｔｏ ｏ ｕｅ ，ｎｔｕ ｆ ｏ ｕｅ ， ｕｎ ｄｎ ｉｅｓｙｏ ｅｈｏｏ ｙ Ｇ ａｇｈ ｕ５０ ０ Ｃ ｉａ Ｄ ｐ．ｆ ｍｐ ｔ Ｉｓｔｔ ｏ ｍｐ ｔ Ｇ ａ ｇｏ ｇＵｎｖｒｔ ｆ ｃｎ ｌｇ ， ｕｎ ｚｏ １０６， ｈｎ ） Ｃ ｒ ｉｅ Ｃ ｒ ｉ Ｔ
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计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥ Ｔ Ｒ ＥＣＨＮＯＬＯＣＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
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异 构 数 据 库 集 成 中 间 件 的 设 计 与 实 现
曾 国林 ， 秀芬 ， 占德 傅 吕
（ 东工业 大学 计 算机 学院 计算机 系 ， 东 广 州 ５ ０ ０ ） 广 广 １０ ６
摘 要： 随着信 息产业 和通 信技术 的发 展 ， 业在 信息 化建 设 过 程 中构 建起 多 个 异构 的 信息 系 统 。为 了解 决 网络 环境 中 企
关键 词 ： 构数据 库集 成 ； Ｍ ； 异 Ｘ Ｌ 中间件 ； 据库 连接池 数
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异构 数据 库的数 据集 成和共 享 问题 ， 出 了一种基 于 Ｘ 提 ＭＬ和数据 库连 接池 的异构数 据库 集成 中问件 模 型。在此 模型 中设 计 了翻译 器 、 发器 、 分 集成器 ， 分别 用于 数据 的格式 转换 、 解 和合 并 ， 对模 型 实现 过 程 中的 关键 技 术 给 出了详 细 描 述 。 分 并 为 了进 一 步提 高数据 库访 问效率 ， 引入 了数 据库连 接池 技术 ， 实现 了分 布式异 构数据 库 的透 明访 问和联合 查询 。
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（ ｅ ｔｏ ｏ ｕｅ ，ｎｔｕ ｆ ｏ ｕｅ ， ｕｎ ｄｎ ｉｅｓｙｏ ｅｈｏｏ ｙ Ｇ ａｇｈ ｕ５０ ０ Ｃ ｉａ Ｄ ｐ．ｆ ｍｐ ｔ Ｉｓｔｔ ｏ ｍｐ ｔ Ｇ ａ ｇｏ ｇＵｎｖｒｔ ｆ ｃｎ ｌｇ ， ｕｎ ｚｏ １０６， ｈｎ ） Ｃ ｒ ｉｅ Ｃ ｒ ｉ Ｔ
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