《大数据时代存量客户价值激活》
《休眠银行客户激活案例式教学项目》
存量深耕——休眠客户激活案例式教学项目1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！（备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整）知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。
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一．市场营销岗位及营销新知识系列课程《狼性销售团队建立与激励》《卓越房地产营销实战》《卓越客户服务及实战》《海外市场客服及实务》《互联网时代下的品牌引爆》《迎销－大数据时代营销思维与实战》《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》《电子商务品牌成功之路－塑造高情商（EQ）品牌》《精准营销实战训练营》《卓越营销实战－企业成功源于成功的营销策划》《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》《赢销大客户的策略与技巧》《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》二．财务岗位及财务技能知识系列《财务报表阅读与分析》《财务分析实务与风险管理》《非财务人员财务管理实务课程》《有效应收账款与信用管理控制》《总经理的财务课程》《财务体系人员的营销管理》《全面预算管理》《全面质量成本管理及实务》《内部控制实务与风险管理实务》《投融资项目分析与决策》《融资策略与实务》《税务管理与策划与实务》《房地产预算管理与成本控制》《房地产成本精细化管理》《工厂成本控制与价值管理》三．通用管理技能知识系列《TTT实战训练营》《目标管理与绩效考核》《沟通与阳光心态管理》《跨部门沟通与团队协作》《压力与情绪化管理》《EXCEL.PPT在企业管理中的高效运用》《艺术沟通与高效执行力》《如何提升管理者领导力及实务》《新任部门主管及经理管理技能全效提升训练营》《中高层管理能力提升训练》。
联通大数据产品及案例介绍：精准营销产品
数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。
通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。
档案数据要素价值论
26档案数据要素价值论杨 鹏（上海大学文化遗产与信息管理学院，上海，200444）摘 要：大数据时代，档案数据成为档案管理新对象，驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。
档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。
档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值，立足数字中国战略背景，从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素，拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡，赋能数字中国建设。
文章聚焦档案数据要素价值主题，揭示档案数据要素价值概念内涵，进行档案数据要素价值质性分析，总结档案数据要素价值实现规律，探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式，助力档案数据要素价值潜能释放，为数字中国建设注入档案数据生产力。
关键词：数字中国；档案数据；数据要素；档案价值；档案数据要素价值分类号：G270Theory of Archival Data Elements ValueYang Peng( School of Cultural Heritage and Information Management, Shanghai University, Shanghai 200444 ) Abstract: In the era of big data, archival data has become a new object of archival management, promoting the value of archival data elements to become a new form of archival value. Archival data is a key production factor and a new quality productive force in the development of Digital China. The value of archival data elements refers to the production factor value that archival data possesses, based on the strategic background of Digital China, taking archival data as unique economic, management, cultural, knowledge, and ecological elements from a broader perspective, driving the development of the digital economy, digital government decision-making, digital cultural innovation, the operation of the digital society, and promoting digital ecological balance, empowering the development of Digital China. This paper focuses on the theme of the value of archival data elements, reveals the concept and connotation of the value of archival data elements, makes qualitative analysis of the value of archival data elements, condenses the law of realizing the value of archival data elements, explores the ways of realizing the value of archival data elements under the Digital China strategy, and helps to unleash the potential value of archival data elements, injecting archival data productivity into the development of Digital China.Keywords: Digital China; Archival Data; Data Elements; Archival value; Archival Data Elements value数据要素化是激活数据新质生产力的重要方式，已成为驱动数字中国建设的核心动能。
数字经济的内涵和外延,发展现状、趋势和面临的挑战
一、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，资本和技术是工业经济时代重要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。
“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。
近10年来，大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。
大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。
理论上来讲，在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可以构造现实世界的一个数字虚拟映像，该映像承载了现实世界的运行规律。
在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对这个数字映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。
大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。
大数据是信息技术发展的必然产物。
信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0）。
第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。
当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。
在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。
存量客户的开发ppt课件
存量客户开发的原则和信心
“逼”是什么？
刘墉增说：“逼”是长了脚的“一、口、田” “一、口、田”的旁边有神的保偌，是“福” “一、口、田”的上面加个屋顶，表示有房子
又有田地，是“富”
存量客户开发的原则和信心
逼，是摆平懒惰的利器 逼，是解决拖延的法宝 逼，是强化意志的后盾 逼，是走出绝境的保障 逼，是无往不胜的总决！
一个美丽的故事带给 我们的启示……
存量客户是 我们的聚宝盆吗？
存 量 客 户 ？
为 什 么 要 开 发
行业发展的方向：如果说一次客户的开发是业务发 展的开始，那么对存量客户的管理服务和二次开发 才是公司永续经营的关键。
终生的职涯规划。
个人能力、收入的提升。
存量客户开发的可行性分析
（仅限于人保公司银保部期交客户） 以年为单位，每月均件25件
存量客户开发的实务与技巧
沟通中话术核心突破
家庭中该给谁上保险的顺序 上哪些保险以及险种的投保顺序
存量客户开发的实务与技巧
面谈六步法
家庭保障需求的根本目的： 对症下药，达致成交
家庭保障需求金字塔
个人保障需求金字塔
存量客户开发的原则和信心
成功都是逼出来的
1、维护好自己目前客户的即有保单 2、主要针对以购产品3年以上的客户 3、不以功利为目的销售思想 4、续期流程的再造，新保动作的嵌入 5、思想上要有意识，嘴上要有说词
风
险
存量客户开发的实务与技巧
银保客经理最终将过渡到客户的理财顾问
☆客户财务问题 解决者 ☆提供专业的见意和综合解决方案 ☆最关注的是客户的客观需求和问题 ☆最重要的技能是诊断和解决客户财务分配能力 ☆以客户需求为中心
存量客户开发的实务与技巧
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大数据时代存量客户价值激活
课程概述：
商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态
压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本目的是要带来一个更加开
放、更为多元、更具效率和更有秩序的金融生态体系。商业银行不是要守住垄断的市场领域
或市场份额，而是用一种市场化方式、趋势化力量，优化市场空间，形成多种金融成分共同
发展、错位竞争、互补高效、公平生存的新市场环境。
目前数据化管理、数据化客户信息处理对于互联网行业已经不是什么新鲜事，但是对于
掌握着最大数据量的银行而言，却无法最大化数据使用价值，为本行带来客户价值深耕。一
方面是网点和条线管理人员对后互联网时代客户价值的理解出现了偏差，其次是部分网点和
银行人员面对庞大的数据量，不知道从何下手进行精准的策略制定。
本课程从互联网时代银行服务模式和服务价值转型的角度出发，深入解析大数据时代客
户数据化管理模型，并构建了四大类存量客户的深耕策略，培养学员数据化管理和数据化分
析的思维模式。最终能够合理的运用六大存量经营活动方式实现存量客户激活与价值深耕。
课程收益：
1．大数据思维：培养学员银行经营的互联网思维，正确理解大数据的含义。并且掌握在后互
联网时代，如何有效运用大数据思维做好存量客户的服务
2．存量价值：从“数据大”到“大数据”的转化，让存量客户发挥真正的价值，提升网点客
户贡献度
3．营销策略：学习并掌握存量客户四大激活策略和六种营销模式，能够独立完成网点客户价
值分析与策略制定
4．客户管理：从客户档案建立与维护到客户价值分析与管理，构建一整套网点客户价值管理
的基本模型
5．服务系统：以客户服务为核心，构筑银行品牌形象的有效传播
课程特色：
实战：讲解剖析实战案例，情景带入更深刻，学习更容易
实践：课堂专项技能模拟，模拟实践更轻松，落实更简单
实操：课程结构环环相扣，系统记忆更简单，操作更方便
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课程时间：2天，6小时/天
培训对象：网点负责人、银行客户服务部、条线行长
授课方式：名师讲授+案例研讨+情景互动+角色扮演+行动学习+视频教学
课程大纲
第一讲：大数据时代存量客户价值分析（3H）
思考：最近五年银行网点发生了怎样的变革？对我们的影响是什么？
案例分析：大数据让我们生活发生的改变
一、大数据时代给我们带来的启示
1．互联网金融向我们发起挑战的真相
2．未来“网点”会消失吗
3．你的用户正在体验什么
3．智能投顾时代网点效能模型
思考：在您网点转型过程中，遇到了哪些问题？你是如何解决的？
二、商业银行如何完成从“数据大”到“大数据“的转变
1．认识你的“数据”
2．传统营销模式的失灵
3．客户忠诚度与使用频率的实际成本
4．数据能源，谁使用，谁拥有
案例分析：某股份银行对存量客户数据的分析与应用
三、后互联网时代用户价值的核心体现
案例分析：你和你的客户正在经历一场灵魂的分别
1．注重“品牌传播”而非“品牌回忆”
2．创造用户喜欢的体验感
3．让你的用户参与进来
4．社交会让你的客户产生习惯
案例分析：微信营销模式给我们的启示
5．激活存量客户能够带来的巨大价值空间
第二讲：存量客户数据化分层管理（3H）
一、存量客户数据化管理的核心要素
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1．让银行经营更加“simple”
2．构建存量客户数据分析系统
3．关键要素的提取与识别
4．数据化客户管理VS社群化客户营销
案例分析：某外资银行的数据化管理系统给我们的启示
小组研讨：你的网点是如何进行客户关系管理的，遇到什么问题？如何解决？
二、存量客户的档案管理与关系管理
1．存量客户的档案管理与信息关系建立
案例分析：智能化客户关系管理系统的有效应用
2．存量客户的裙带关系挖掘
案例分析：某银行网络式客群管理
3．存量客户持续经营的关键要素与关键点
三、存量客户数据分析的几个思考点
1．支付必须回归银行
2．从个人理财到个人财务健康状况的分析
3．贷款3．0：信用评估比实际风险更加重要
4．基于社群与以往不同的信贷评估法
案例分析：“助跑军团银行“的数据应用法
四：社群式存量客户价值分析
世界咖啡：了解你的存量客户
1．高净值社群价值分析
2．小微企业主价值分析
3．老年客户价值分析
4．宝妈社群价值分析
5．公务员社群价值分析
第三讲：基于用户价值分析存量激活策略（6H）
一、银行网点存量客户激活策略
1．潜在客户建立弱链接—目标客户升V策略
案例分析：金卡客户升级带来的千万存款
2．重点客户持续强链接—关键客户生态圈策略
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案例分析：“婚庆联盟“如何打通商户存款与综合业务
3．核心客户保持群链接—同质客户社群化策略
案例分析：“爱车一族“社群策略如何救活一家垂死支行
4．资产客户的交叉连接—对公客户联动化策略
案例分析：90后园区代发客户还能产生多大的价值
二、存量客户营销活动设计
1．存量客户激活三步走
2．六大营销活动设计的基本原理
1)沙龙营销
2)节日营销
3)微信营销
4)阵地营销
5)社群营销
6)跨界营销
三、营销活动系统化管理
1．营销活动组织的三大模块
2．活动组织三部分的重点工作
3．活动组织与策划所需表格的使用
群策群力：设计网点存量客户激活计划
四、存量客户电话营销与邀约
1．电话邀约的目标
2．电话邀约5W1H
3．存量客户电话邀约流程
小组演练：结合本组制定的营销策略，设计存量客户电话邀约话术
4．电话邀约的系统化管理
5．网点存量客户邀约的目标管理
课程小结与问题解答