大数据在物资招标采购管理中的应用与实践
大数据分析与挖掘技术在物流管理中的应用
大数据分析与挖掘技术在物流管理中的应用物流是现代社会中不可或缺的产业，随着电商、快递等领域的迅速发展，物流行业的重要性也愈发凸显。
为了提高物流行业的管理效率和服务质量，大数据分析和挖掘技术开始被广泛应用。
本文将探讨大数据在物流管理中的应用现状及前景。
一、大数据在物流管理中的应用大数据分析与挖掘技术可以对物流行业的多方面进行分析，从而为企业提供更好的决策依据和更高效的管理方式。
1. 订单管理方面随着在线交易的大量增加，物流企业面临着海量的订单管理问题。
大数据分析技术可以通过深入挖掘客户的历史交易记录、浏览历史、点击率等数据，生成更准确的用户画像，为企业提供精准的预测和判断。
2. 物流网络运营方面对于物流企业来说，合理的物流运营网络是实现高效运营的重要保障。
通过大数据分析技术，物流企业可以对各物流站点的运营状况、各个物流节点的配送时间、不同区域的货源分布等进行深入分析。
这些数据可以帮助企业优化物流网络的规划与构建，为客户提供更快、更便捷、更优质的服务。
3. 供应链管理方面物流行业中的供应商、制造商、批发商等众多利益相关方的紧密连接构成了一个庞大的供应链网络。
大数据技术可以对供应链网络中的各个节点进行深入挖掘，以达到优化供应链设计、提高供应链效率的目的。
二、麦德龙案例：大数据在物流管理中的应用麦德龙是一家全球化的超市连锁企业，其物流业务覆盖范围广、运营难度大。
该企业的物流管理中采用了大数据技术，以实现供应链管理的精准化控制。
1. 麦德龙的物流网络麦德龙物流网络构成了从上游厂商到消费者的完整供应链，分为采购、仓储、运输和销售四个环节。
在采购环节，麦德龙依托大数据技术对商品和生产商进行品质监控，以确保商品的质量和产地的可靠性；在仓储环节，利用大数据分析技术，根据商品不同类别、销售情况等进行合理的库位规划和库存管理；在运输环节，运用大数据技术进行路线优化和运力匹配，以提高配送效率；在销售环节，依据大数据分析结果对于商品进行定价、促销等决策。
人工智能与大数据在供应链管理中的应用
人工智能与大数据在供应链管理中的应用随着技术的发展，人工智能和大数据已经成为越来越重要的概念，并且在不同的领域中被广泛运用。
供应链管理也不例外，人工智能和大数据的应用正在大大改善供应链的效率、可靠性和可见性。
让我们来看看人工智能和大数据在供应链管理中的应用。
一、智能料箱人工智能和大数据已经开始运用到供应链管理中的物流操作。
智能料箱可以精确控制库存管理、跟踪货物运输，以及在整个配送过程中监控货物的安全条件等。
智能料箱基于实时数据和物流信息，优化物流计划，以提高货物的可靠性和可见性。
智能料箱配备了温度、湿度、压力、震动、甚至更细致的传感器技术。
这些传感器将数据即时传回物流平台，实时监控货物的无人化管理。
如果温度规定出现异常，物流管理人员可以马上采取措施确保损失最小化。
因此，在物流过程中，智能料箱可以自动调整数量、卸货和发货时间，提高整个物流过程的效率。
二、大数据实时跟踪在供应链管理中，大数据的应用已经大大改变了我们的生产、制造和供货方式。
传统的供应链管理方法仅依靠经验和手动操作，但是这种方法不仅效率低下，而且容易出错。
在当今大数据时代，大数据实时追踪更加高效、准确，在物流管理中极为重要。
大数据的实时追踪可以帮助我们及时监控整个物流过程，包括原材料采购、供应商入厂、装卸货运、库存管理、货物分拣等。
基于大数据分析和物流信息平台，供应链管理人员可以准确看到运输过程中发生的任何问题。
例如，当乘客提出质疑时，快递公司可以在线路上调整路线，直接把包裹发到顾客家。
三、快速响应在现代供应链管理中，一项关键的任务是“快速响应”。
这包括快速调整产品和服务的生产和发布，以满足客户需求和市场需求。
人工智能和大数据应用提高了供应链系统的反应能力，因为它可以帮助监视市场变化并及时响应客户需求。
假设拥有足够的大数据，公司可以利用分析更好地预测市场需求，并自动调整生产线以满足这些需求。
这样一来，公司可以快速响应市场变化，避免出现过量和短缺，让供应链系统运作更为高效。
大数据技术在智慧物流中的应用实践
大数据技术在智慧物流中的应用实践随着社会经济的快速发展，物流货运业务的日益复杂化，传统的物流作业方式和管理模式已经无法满足这个行业的需求，而现代化的物流运营设施和智能化的物流作业，也得到了广泛的关注和追求。
在这种情况下，大数据技术的出现，极大地推动了智慧物流的实践和发展，为传统的物流管理模式提供了更好的解决方案，提升了物流服务的品质和效率。
下面，本文将就大数据技术在智慧物流中的应用实践进行探讨。
一、智慧物流和大数据技术的关系智慧物流，一方面指的是通过信息化和智能化技术在物流作业流程中实现的高效、快速、低成本和高质量的物流运营，在保证物流服务品质的同时，提升企业物流运营的竞争能力；另一方面，智慧物流还关注于提高数据信息的利用率，通过数据挖掘和分析，有效管理物流运营过程中的异常情况和信息，降低运营及供应链成本。
而大数据技术，则是实现智慧物流的关键基础。
大数据技术利用海量数据的挖掘和应用，通过对物流运营过程中各个环节的数据进行深度分析，识别、预测和优化，提高物流作业效率，减少成本和风险，实现物流运营的智能化和信息化。
因此，智慧物流与大数据技术可以互为依托，相互促进，实现相得益彰的效果。
二、大数据技术在物流采购方面的应用实践物流采购环节是整个供应链中的重要环节之一，一般与物流成本和效率密切相关。
而大数据技术的应用，能够进一步优化物流采购环节，从降低采购成本和提升物流效率两个方面进行探讨。
1、降低采购成本在物流采购环节，物流企业与物流服务供应商之间进行协商和采购，通常需要考虑时间、地点、货运方式、成本等方面的因素。
而大数据技术的应用，能够对各类物流服务供应商的数据进行整理和分析，以此推断出竞争对手的定价和成本结构，最终达到确定合理的价格范围的效果，从而实现采购成本的降低。
2、提升物流效率在物流采购环节，物流企业需要选择最适合的供应商，随后下达采购订单。
而这个过程中，大数据技术能够通过物流服务供应商的运作数据和物流运作数据进行复合分析，预测和优化商业模型，从而提升物流效率和服务质量。
加强物资采购管理的对策和措施
确保物资采购的及时性、经济性和合规性，提高企业的生产效率和经济效益， 保障企业的可持续发展。
物资采购管理的重要性
保障生产
物资采购是企业生产的重要前提 ，只有及时、准确地采购到所需 的物资，才能保证生产的顺利进
行。
控制成本
物资采购是企业成本的重要组成部 分，通过有效的采购管理可以降低 采购成本，提高企业的经济效益。
制定应急预案
针对可能出现的突发事件 或风险制定应急预案，确 保物资采购活动的正常进 行。
04
案例分析与实践经验
成功企业的物资采购管理经验
建立完善的供应商管理体系
成功企业通常会建立一套完善的供应商管理体系，包括供 应商选择、评价、考核等环节，以确保供应商的质量和稳 定性。
强化采购过程控制
通过加强采购过程控制，成功企业能够确保采购的物资质 量和交货期满足要求，同时有效降低采购成本。
03
加强物资采购管理的措施
实施信息化管理
建立物资采购管理信息系统
实现采购信息的实时更新、查询和共享，提高采购效率。
引入电子商务平台
利用电子商务平台进行物资采购，降低采购成本，提高采购透明度 。
推行电子化采购流程
简化采购流程，缩短采购周期，降低人为错误率。
建立有效的监控机制
建立健全的内部控制制度
可持续性与绿色采购的实施路径
研究如何将可持续性和绿色采购理念转化为实际操作，为企业实现可 持续发展目标提供指导。
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风险管理
物资采购涉及的风险多种多样，有 效的采购管理可以帮助企业识别、 评估和控制风险，降低风险对企业 的影响。
物资采购管理的现状与挑战
现状
当前，我国企业的物资采购管理已经取得了一定的成效，但 在实际操作中仍存在一些问题，如采购计划不准确、供应商 管理不规范、采购过程不透明等。
互联网+背景下国有企业物资采购管理的创新 漆良钟
互联网+背景下国有企业物资采购管理的创新漆良钟摘要：互联网+为国有企业物资采购管理带来了新的发展机遇,也带来了一定的挑战,这就需要国有企业采取有效的应对措施把握机遇、面对挑战。
因此,本文对互联网+背景下国有企业物资采购管理的创新进行了详细分析。
关键词：互联网+;国有企业;物资采购管理;创新在互联网+背景下，企业的物资采购管理模式发生了极大的改变，同时企的对物资采购成本、采购方式也发生了变化。
对国有企业来说，要想更好的开展物资采购管理活动，就需要立足于时代背景，积极打破与供应商之间的壁垒，开展物资需求、采购计划、采购流程等信息共享，保证需求信息与供应信息的相互对应，以此促进物资采购管理效率的提升。
1.国有企业物资采购管理中的常见问题（一）物资采购方法单一因为国有企业的采购方式落后和单一，所以企业在物资采购的时间上过长而导致效率差。
现阶段还存在着陈旧传统的采购方式，从制定采购计划，市场价格调查，到与供应商商谈价格，再到购买成功和物流运输，这一过程不仅花费的时间过长，而且所耗的人力物力过多，导致企业的运作成本过高，甚至会危及企业资金链和运作资金，对企业的正常运作造成极大威胁，这一套传统的采购模式非常复杂，以至于如果一个环节出现问题就会严重影响到下一个环节，从而导致企业在物资采购上的不科学，在高速发展的时代，企业的物资采购速度是决定着一个企业是否能提高工作效率的关键一步。
（二）物资采购监管与管理环节不到位由于当前我国有关国有企业的物资采购行为制度不够完善，特别是专门针对制度管理机制和采购流程制定的管理机制与策略更是缺少，导致在这环节上缺少规范性的管理和监督，从而产生不少腐败问题，例如：采购监管不到位，一些人就会用高价购买低价商品，而在上报的价格更是远远高出实际购买价格，从而在这环节上获得更大利益，更严重的是因为监管环节不到位而导致国有企业相关物资不能及时供应和质量得不到保证，造成相关工作的停滞或企业成本增加，当质量问题出现时，又因为供应商监管不到位而难以解决问题。
互联网+下的设备物资管理新模式
关键词：“互联网+”；设备物资管理；新模式企业作为社会主义市场经济的重要组成部分，其效益与发展状况都会对市场经济产生重要的影响。
在社会主义市场经济的发展的趋势下，对企业管理也提出了更高的要求，要求企业在管理模式方面进行创新，而设备物资是企业发展必不可少的关键部分，因而必须对设备物资管理的新模式进行探究，以使其适应“互联网+”时代背景的发展趋势。
一、“互联网+”与设备物资管理的定义为深入分析“互联网+”时代背景下的设备物资管理新模式，首先必须对“互联网+”与设备物资管理的定义进行充分的了解。
(一)“互联网+”的定义“互联网+”是在互联网概念的基础上延伸出来的新兴概念，“互联网+”从其概念上来看，主要就是指互联网与传统行业的融合发展，是指在科学技术不断发展的今天，充分利用与合理使用互联网这一平台，使其为传统行业发展的贡献新生的力量和动力，创造新的发展机会与机遇。
在充分发挥互联网优势的基础上，提出适合传统行业发展的新模式与新措施，实现传统行业的优化升级，以适应当下社会的发展要求，进而可以推动社会不断向前发展。
(二)设备物资管理的定义随着社会主义市场经济的不断发展，人们对于设备物资管理越来越重视，加强对于设备物资的管理，具有诸多方面的好处和优势，具体表现为：保证工程的顺利进行；实现工程的优化完善以及保障工程的质量效率。
设备物资管理从其字面意思上来说，就是指以设备和物资作为主要对象和内容，对其进行各方面的综合管理。
二、“互联网+”背景下设备物资管理新模式的主要内容“互联网+”的时代背景开创了设备物资管理的新模式，也在很大程度上实现了传统模式的创新发展与优化转变。
当前在“互联网+”的背景下，设备物资管理出现了一些新的模式，这些新模式的具体内容主要表现在三个方面：(一)体系重建，超前策划体系重建与超前策划是做好设备物资管理工作的重要前提，因此务必对其予以高度的重视和关注，以切实做好这一方面的工作，进而提升其为整个工作服务的能力和水平。
浅谈我国采购工作数字化发展
浅谈我画采购工作数字化发展寸/孙澍购，是指企业在一定的 条件下从供应市场获取 产品或服务作为企业资源，以 保证企业生产及经营活动正常 开展的一项企业经营活动。
这 是一个简单明确的概念，但在 曰常工作中采购代理机构的工 作人员面对的却是一条条枯燥 的数据，只有当采购代理机构 的工作人员和项目单位的工作 人员面对面交流的时候才能真 切地感受到每一条计划的所需 到底是什么，生产一线上真正 想要的是什么，然而这些在平 时面对电脑时往往是会被忽视 掉的。
一、当前采购工作中现存问题(一）最低价格评审法不能 满足采购人的采购需求当前，我国非招标采购中 普遍使用的是“最低评审价格 法”，顾名思义就是要推最低价 格为首选，但在实际操作中，要 是只考虑价格，那么笔者认为这 个工作是完全可以由人工智能 来完成的。
通过制作一款程序使 其具有先进的支出数据分析功 能，并可自动生成采购结果。
凭 借具有人工智能和自我学习功 能的算法技术，依靠大数据实现 数据清理和分类的自动化、智能化。
然而，事实上在日常工作中 平衡价格与采购人的需求，往往 才是采购代理机构的工作人员 工作的重中之重。
在实际的采购 中常常会遇到项目单位不想用 最低价格的产品，而是要求采购 质量更好但价格相对更高的产 品。
单纯从制度角度来看这无疑 是与最低评审价格法的初衷相 违背的，可反过来从采购人的角 度来说并没有问题。
就像在曰常 生活中人们要买台电视并且手 上的资金相对充足，想买好一点 的电视以保障更好的观看体验， 这也是人之常情，或者说这也是 符合逻辑的。
98 | 2021年第4期>(二）与项目单位交流欠缺为进一步提升采购工作的 服务质量，了解项目单位真实需 求，解决项目单位在采购过程中 遇到的实际问题，加强与项目单 位业务人员的沟通，提升采购服 务的精准化，探索在现行规范下 提高采购效能，减少无效采购及 重复工作的方式方法，采购代理 机构工作人员前往项目单位进 行沟通交流是十分必要的。
电力企业如何借助智慧供应链优化物资采购管理
电力企业如何借助智慧供应链优化物资采购管理摘要：在新形势下，传统的电力设备采购管理方式与内容已不能满足现代企业的发展要求，需要对其进行有效的改革与创新。
比如，在物资采购管理中，可以采用新管理方式，运用现代信息技术等手段，确保物料的采购计划的科学合理性。
当前，我国电力设备的采购管理还存在着一些问题，以下将基于当前精益化管理的背景以及必要性对其具体实施路径进行详细分析。
基于此，本篇文章对电力企业如何借助智慧供应链优化物资采购管理进行研究，以供参考。
关键词：智慧供应链；电力企业；物资采购；管理引言电力企业传统物资采购供应链的常见问题突出，集中体现于仓储、数据、合作方管理等方面。
构建智慧供应链是解决各类问题的有效途径。
1智慧供应链技术支撑在技术层面，以大数据为基础的智慧供应链体系整合了云存储（数据存储）、可视化展示（数据显示）及智慧感知（数据采集），其自主决策能力依赖于人工智能算法。
如，传统供应链存在供应商和物资采购企业联系不紧密的现象，双方数据难以整合。
智慧供应链中，供应商的生产数据能够整合进电力企业的生产体系，打通上下游链条。
2电力企业中供应链管理的特点2.1从库存采购转为订单采购2.1.1在实施供应链管理之前，电力企业进行物资采购的时候，一般首先是由相应的部门根据以往的生产经验来预估，经过研讨后确定具体的需求量，然后将其形成文件后上报到上一级部门进行审核。
由于生产部门和采购部门不属于一个部门，这就导致了生产部门只根据自己所掌握的信息来提报，而忽视了外部环境，同样作为采购部门只是注重于外部环境的变化而忽视了生产需求的紧迫性，最后执行的采购计划难以适应生产需求变化，这样的信息差异化很容易导致物资在储备当中的浪费和对市场的错误判断，让企业增加不必要的生产成本，严重情况下可能会影响企业的生存。
2.1.2笔者企业所在的集团公司在实行了供应链管理之后，通过ECP平台，可以将全国各分、子公司和下属企业的各项需求进行汇总后提报上一级部门，然后集团会根据这些需求进行集中采购，ECP平台可以发布需求，形成招标需求，通过多企业的报价和产品的质量、数量、材料等相应的数据筛选最适合的合作企业，这样一来，企业的生产就可以轻松地实现从之前的库存采购到订单采购的转变。
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大数据在物资招标采购管理中的应用与
实践
摘要：大数据技术作为我国的重要科研成果，可以积极推动社会发展进步，
实现产业变革以增强企业竞争力。
在大数据背景下，企业的发展重点便是利用大
数据技术更新企业内核，增强物资招标核心竞争力。
本文通过分析企业在物资招
标活动中存在的主要问题，探究大数据在物资招标采购管理中的应用与策略，希
望能对读者有所帮助。
关键词：物资招标；大数据；物资管理；采购数据
前言：现今大数据背景下，大数据技术的优势明显。
近年来为加快交易平台
市场化发展，完善公平服务体系，实现互通互联及资源共享，使得采购招标工作
与互联网相辅相成。
为此，企业应加大对大数据的应用与研究力度以实现精细化
管理，实现增强竞争力的目标。
一、物资招标过程中存在的主要问题
“唯招标论”存在于大部分企业中，认为在企业物资采购活动中，招标
就是最优的采购方式，招标与独家采购、咨询问价等其他采购方式相比，确实有
其独有优点，可以通过招标的方式提出自身对物资的实际需求，扩大所需物资的
收集范围，对供应商的技术方案等综合因素进行考虑，避免采购人员在采购过程
中出现贪污的问题，保障采购物资的质量，综合考虑商品品质与售后服务。
但企
业在采购中“唯招标论”会出现采购时间增加、效率降低、失去战略合作商等弊端，容易影响产品质量，并因为配置设备的供应商不同导致保养管理难度变大[1]。
从地域方面看，大数据技术尚在发展阶段，没有形成成熟理论，在招标过程中难
以结合现有理论进行实际应用。
二、物资招标采购管理中大数据的应用与策略
（一）大数据在物资招标采购管理中的应用
1.判定历史采购数据
在招标活动中企业应对包含数据信息的各个环节例分析需求、勘查现场、编
制招标文件、审核资格等内容进行重视。
利用信息化平台使用大数据技术对历史
采购数据进行分析，整合数据信息并进行分类归档，梳理文件中的主干与分支，
对可行性的物资供应链具有促进作用。
在完善数据收集、储备与检索的基础上，
对数据的质量、应用、价值进行分析以确定潜在用户需求，掌握市场趋势，利用
大数据技术分析投标管理人员所关注的关键要点，奠定大数据技术推广的基础。
2.优化招标采购流程
在加强招标采购信息化的同时，科学运用大数据技术保证整体过程公平公开，在满足诚信守法的原则下，利用大数据技术整理数据并依据数据进行决策，有助
于推进整合物资招标采购活动的顺利进行以提高采购效率，降低后期风险。
根据标准化企业物资招标流程，确立业务需求点，完善相关大数据应用点并
进行合理的串联，以应用到业务管理之中，能够有效控制企业内部制度。
工作人
员可以通过对采购前后的市场调查结果，进行招标分析、专家分析与供应商审查，明确采购数据的筛选。
通过分析招标活动历史数据、了解对应供应商现状、明确
分包情况、确立物资采购类别等多个方面，对物资分类情况进行优化，确定不同
品类物资采购方式，确定最佳分包策略与招标方法，正确进行供应商选择活动。
利用大数据分析掌握物资报价规律，强化物资中标率，了解供应商投标行为、判
断供应商围标情况、制定价格优化公式，维护自身合法权利[3]。
3.落实大数据应用点评估
运用定性与定量两种统计手段，促进企业物资管理发展以提高企业经济效益，评估大数据技术在企业物资采购活动中的应用情况。
定性分析是指对大数据在企
业物资管理活动中的使用情况进行评定，主要考量企业在物资采购流程中大数据
技术的数据使用、应用价值、可行性以及优先级这四个方面，确定四个方面的优
先顺序。
定量分析是指在企业采购招标活动中对大数据的数量特征、关系、变化
等进行分析以监理全供应链，运用层次分析法监理总目标、次目标、评价准则以
及环节分析架构，并通过专家打分的方式构建对比矩阵，逐层对比相邻层次应用
点比重，进行权重计算并完成一致性检验，获得最终权重并评估[2]。
4.完善大数据实施方案
根据大数据的定性定量分析，完善大数据应用方案，使物资采购招
标管理的质量和效率得到提升，划分权重比值与优先级别，将大数据应用分为首
要目标、短期目标、长期目标三个阶段。
主要目标主要包括重点物资报价规律和
评标专家综合分析，为第一优先级；短期目标包括需求物资策略性分析、中标占
比分析，为第二优先级；长远目标包括对评标方法、招标分包策略、供应商对标、潜在供应商及产品信息进行分析，为第三优先级。
从一般情况看，第一优先级应
用价值高、可行性强、实施周期最短，其应用效果最为显著。
第二优先级应用需
大概五年缓冲期，第三优先级由于建设难度大、周期长，完全应用大概需要十年
时间，在此期间企业应具备优秀技术资源与人力资源积累，才能保证长久目标完
全实施。
（二）大数据在物资招标采购管理中的应用策略
1.对投资招标采购整个过程进行跟踪
在实施物资招标采购过程中，应对整个过程进行跟踪，在每个流程和环节都
进行细致检查，其中将谈判、咨询作为主要跟踪环节。
对采购流程中的采购流程、采购预算、质量审核等方面进行细致监管，使采购技术更加全面、准确。
为使招标活动得以顺利进行，需要建立较为完善的内部管理机制，促进工作
人员整体目标与企业目标的完成。
充分保证采购计划，形成完善的招标采购体系，例如在物资采购中，如果需要进行招标，企业应对招标内容有充分了解，并且对
得到的信息进行整理分析，在选择供应商时保证客观与理性，促进整体结构的完善。
2.注重个人素质的提高
提升工作人员个人素质能够保障采购管理实施效果，在实施时可以将企业领
导层作为切入点，使管理层对采购管理有充分认识，将采供管理作为企业工作中
的重点，重视企业工作人员个人素质提升。
为了能在采购管理部分获得更明显的
效果，应通过对企业采购人员进行个人培训的方法，促进企业工作人员个人素质
提高，有效掌握招标采购方法，同时注重对引入人才的培养使相关人才得到充分
重视与使用，通过对采购经理层的职业化程度培养，构建技术精湛、业务熟练的
大数据应用队伍，促进采购管理的高效实施。
3.加强数据标准化建设
有效分析大数据需要获得数据支持，而数据体系的标准化建设是数据质量的
保障。
数据分析是大数据技术在使用前的必要准备，搜集并对招标所需信息进行
加工，在对物资数据进行分析时，细致挖掘所需信息，实现数据的逐层利用，并
做到数据可视化，进而使物资决策具有有效参考。
4.重视体制机制建设
重视体制机制的建设是大数据技术在物资管理运用中的重要基础。
在进行物资招标采购管理应用中，应先完成整个流程制度构建，系统建立科学的
流程制度并保证根据企业实际情况对流程制度进行适度调节，做好数据应用计划。
在物资管理活动中，应将数据分析作为基础绩效考核机制并作为常态化机制固定。
在实施过程中，应设置考核专用指标对各级部门与单位在工作中运用大数据辅助
工作展开的情况进行考核，将部门与单位的考核标准与工作业绩进行挂钩，使部
门和单位熟悉使用大数据开展工作，为物资招标管理动作提供主要动力。
结论：在大数据背景下，信息规范化处理对我国企业发展有显著作用，社会
经济的发展与产业扩大都离不开大数据处理，信息化处理使物资招标采购管理变
得更加规范化和正规化，其实际应用对社会发展有着不可忽视的作用，将此作为
企业规划和成果目标实现的依据，可以创造更高的社会价值，促进招标采购整体
管理水平提升。
参考文献：
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术,2022,51(08):194-195.
[2]师忠耀.大数据背景下加强企业设备物资招标采购管理的思考[J].中国建材,2022(08):131-133.
[3]李飞.电子招投标在工程物资招标采购中的实践与展望[J].中国招
标,2021(12):101-102.。