广东省OFDI与三大产业就业关系的实证分析
广东金融发展对产业升级影响实证分析
广东金融发展对产业升级影响实证分析作者：杨勇华黄薇来源：《现代商贸工业》2014年第12期摘要：改革开放以来，广东省经济发展一直处于全国领先地位，但是广东省的金融发展却相对滞后，从“二三一”转向“三二一”的产业结构升级历程仍显艰难。
选取广东省金融机构贷款余额作为衡量金融发展的指标，第二产业总值和第三产业总值来衡量广东省第二三产业的发展状况，利用计量经济学模型，分析广东金融发展对产业结构升级的影响。
关键词：金融发展；产业升级；实证研究中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2014）120010021 引言学界对金融发展和经济增长以及产业发展之间的关系等问题进行了长期积极探索。
改革开放以来，随着中国经济的迅速增长和金融业的改革开放，关于中国金融发展与产业结构和经济增长的关系等问题也开始受到国内学者的关注和研究。
广东省作为改革开放的先头部队，近三十年来发展非常迅速，成为中国经济最发达的地区之一。
然而，广东省的金融发展却面临着滞后于实体产业发展的尴尬局面。
与上海领衔的长三角经济圈、北京领衔的环渤海经济圈相比较，广东的金融产业明显较弱，对广东产业转型与升级影响深远。
本文旨在分析金融发展对产业升级内在逻辑的基础上，通过实证方法研究广东金融发展对产业结构升级的影响，同时获得若干启示和决策参考。
2 金融发展对产业升级影响研究综述英国古典经济学创始人威廉·配第最先研究了产业结构理论。
1940年，英国经济学家科林·克拉克在威廉·配第的关于收入与劳动力流动之间研究成果之上，计量和比较了不同收入水平下，就业人口在三次产业中分布结构的变动趋势后得出了以第一产业为主向以第二产业为主、继而向以第三次产业为主转变的配第·克拉克理论。
戈德史密斯（1969）指出：世界各国的金融进程都遵循着金融结构从低级向高级的方向发展，金融结构是一国现存的金融工具和金融机构之和，并认为金融发展与经济增长之间存在明显的正相关关系。
劳动生产率与经济增长关系的实证分析——以广东省为例
劳动生产率与经济增长关系的实证分析——以广东省为例丁元;周树高
【期刊名称】《中国流通经济》
【年(卷),期】2008(022)012
【摘要】本文认为,广东省劳动生产率与经济增长互为因果,相互促进,相互影响,且劳动生产率变动往往先于GDP的变动,提高劳动生产率既可推动经济总量增长,又能促进经济增长质量的有效提高:经济增长虽不能由三次产业劳动生产率决定性地解释,但三次产业劳动生产率对广东省经济增长有一定程度的影响.且第一产业劳动生产率的推动作用已逐步减弱,第二、三产业特别是第三产业劳动生产率的带动作用已明显增强:广东省应加快第三产业发展以促进就业.实现经济与就业同步增长.【总页数】4页(P52-55)
【作者】丁元;周树高
【作者单位】广东技术师范学院,广东,广州,510665;广东技术师范学院,广东,广州,510665
【正文语种】中文
【中图分类】F127
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广州市产业结构及其就业效应
广州市产业结构及其就业效应作者：林莺来源：《经营者》2015年第06期摘要本文在梳理产业分类、产业结构调整与升级优化等概念和产业经济学的相关理论的基础上，搜集广州市改革开放以来的产业构成和就业数据，用计量模型对产业结构和整体就业情况之间的变动关联进行实证分析。
广州市在改革开放以来产业结构调整已经获得了卓越的成效，理论和数据实证分析得出的结论为第三产业对广州市就业增长具有最大的正效应。
第一、第二产业若以挤出第三产业为发展前提，都会造成就业的负增长。
因此，本文建议广州市加快经济转型，深化向3-2-1型产业结构的调整升级，使就业结构也发生相应的转变，并带来就业的增长。
关键词三次产业产业结构就业挤出一、产业分类与产业结构（一）产业分类理论根据不同的研究目的，不同的研究角度和分类标准，可以运用不同的方法将产业进行分类。
《产业经济学》一书中将经济学中对产业的分类方法归纳为马克思的两大部类分类法、农轻重产业分类法、生产结构产业分类法、三次产业分类法、标准产业分类法、生产要素集约分类法、产业地位分类法、产业发展阶段分类法等八种。
其中生产结构分类又分为霍夫曼产业分类法、“日本产业结构审议会”生产结构分类法和日本经济企划厅的产业分类法三种方法。
不同的产业分类方法曾在不同时期盛行，主要适应于时代经济发展特征。
例如，“农轻重产业分类法在新中国成立后至改革开放前的相当长一段时期内被作为制定国民经济发展规划的主要产业分类工具。
”[1]本文的理论分析和实证研究建立在三次产业分类法的基础上。
这种分类由Fisher（1935）最早提出，根据社会生产发展阶段的资本流向将产业划分为与农业相对应的第一产业，与工业相对应的第二产业和以服务业为主的第三产业。
根据国家统计局统计设计管理司2013年版规定，我国对三次产业分类如下：第一产业是指农、林、牧、渔业（不含农、林、牧、渔服务业）。
第二产业是指采矿业（不含开采辅助活动），制造业（不含金属制品、机械和设备修理业），电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。
三大产业对gdp贡献的线性回归分析
三大产业对GDP贡献的线性回归分析三大产业对GDP贡献的线性回归分析基金项目：广东省软科学项目与广东工业大学大学生创新创业项目联合支持。
【文章摘要】三大产业与GDP大小之间关系对于我国经济的可持续发展十分重要，从这些关系中我们可以看到我国产业结构的构成，从而看出各大产业对GDP的影响。
本文在我国1990-2009 年三大产业和GDP 总量的年度统计数据基础上，根据三大产业与GDP 大小之间的相关性，建立了回归方程，再通过SPSS 统计软件对数据进行处理，并对处理结果作了定量分析。
【关键词】三大产业；GDP；线性回归分析回归分析是以若干变量的观测数据为出发点，通过对数据结构的分析研究，寻找变量间存在的依赖关系，它是研究变量间相关关系的一种数理统计分析方法。
多元线性回归模型，设因变量Y 与k 个解释变量X1，X2，…，Xk 之间具有线性相关关系：是待估计参数；u 是随机干扰项，与X 无关，它反映了Y 被X 解释的不确定性。
首先，在SPSS中建立这20年的GDP及三大产业的数据文件，如下图1所示：然后，建立三大产业对GDP总量的回归方程。
本文的数据来源于2010年国家统计年鉴，所选择的自变量指标是第一产业（X1 ）、第二产业（X2）、第三产业（X3）；因变量为国内生产总值，用Y表示。
此时的回归方程为：GDP=β1+β2第一产业+β3第二产业+β4第三产业+μ在 Method 项中，选择Enter 方法，自变量强行进入的回归。
数据处理结果：（如表1—表4）结果分析：（1）由表得出β值：β2=0.092，β3=0.473，β4=0.437，可以得出多元线性回归模型：Y=0.092X1+0.473X2+0.437X3 由拟合优度检验（表2）可以看出当3 个变量都进入模型时多重判定系数R2=1，说明建立的出多元线性回归分析方程拟合程度很高，表明拟合效果很好。
（2）由多元线性回归方程的方差分析（表3），可以看出 k-1=3，n-k=16，当显著性水平a=0.05时，p=0.000<0.05，所以回归方程十分显著。
广东省信贷增长与GDP关系的实证研究
信贷增长与经济增长相关性浅析——以广东省为例【摘要】：本文运用数理统计等多种方法对广东省的经济增长状况以及信贷增长状况进行了全面的分析，描述了银行信贷投入与区域经济增长的高度相关性。
充分合理的利用存量资金来源，保持信贷投入的适度增长，为经济发展创造条件，确保经济平稳较快的发展。
【关键词】：信贷；经济增长；促进；投资增长【Abstract】The thesis uses mathematical statistics and other methods to analyze the relationship between regional economic growth and loan growth in Guangdong Province, which indicates a high correlation between them. To promote the economy quickly and stably, one area should utilize the capital sufficiently and reasonably to create a better condition for economic growth.在全球金融危机的背景下，为了尽快促使经济复苏，我国采取了大量的刺激经济的政策，其中就有适度宽松的信贷政策。
金融支持经济力度明显加大，信贷总量大幅增加，但信贷增长与经济增长之间的差距也明显扩大。
近年来，广东信贷增速明显加快，贷款速度的高速增长，实现经济高速增长。
研究两者之间的具体关系，对正确把握金融与经济发展的关系，建立与经济快速增长相适应的现代金融体系是十分必要的。
一、广东省信贷与经济增长的总体状况（一）经济状况广东是中国经济总量最大和发展最快的省份，1978-2012年34年，按绝对数比，2012年GDP总量为1978年的307倍；按不变价格推算（以同期全国平均物价水平为基准），GDP年平均增长率14.1%，增长速度居全国第1位。
广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数数据解读报告2019版
广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数数据解读报告2019版序言本报告以数据为基点对广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
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广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数数据解读报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。
数据严谨公正，通过整理及清洗，进行广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数的分析研究，整个报告覆盖第三产业城镇私营企业就业人员总数量，第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数，第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数等重要维度。
目录第一节广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数现状 (1)第二节广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量指标分析 (3)一、广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量现状统计 (3)二、全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量现状统计 (3)三、广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量占全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量比重统计 (3)四、广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量同全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数指标分析 (7)一、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数现状统计 (7)二、全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数现状统计分析 (7)三、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数占全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数比重统计分析7三、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数占全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数比重统计分析.7四、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2016-2018）统计分析..8五、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动分析..8六、全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2016-2018）统计分析 (9)七、全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动分析 (9)八、广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数同全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数指标分析 (11)一、广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数现状统计 (11)二、全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数现状统计分析 (11)三、广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数占全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数比重统计分析 (11)四、广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2016-2018）统计分析12五、广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动分析12六、全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2016-2018）统计分析.13七、全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动分析.13八、广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数同全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数现状统计表 (1)表2：广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量现状统计表 (3)表3：全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量现状统计表 (3)表4：广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量占全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量比重统计表 (3)表5：广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：广东省第三产业城镇私营企业就业人员总数量同全国第三产业城镇私营企业就业人员总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数现状统计表 (7)表11：全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数现状统计表 (7)表12：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数占全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数比重统计表7表12：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数占全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数比重统计表 (7)表13：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2016-2018）统计表 (8)表14：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2016-2018）统计表 (9)表16：全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数同全国第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业就业人数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数现状统计表 (11)表19：全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数现状统计分析表 (11)表20：广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数占全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数比重统计表 (11)表21：广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2016-2018）统计表.12 表22：广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2016-2018）统计表 (13)表24：全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：广东省第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数同全国第三产业城镇私营企业卫生和社会工作行业就业人数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14第一节广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数现状广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数现状详细情况见下表（2018年）：表1：广东省第三产业城镇私营企业租赁和商务服务业、卫生和社会工作行业就业人数现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
广东省生产性服务业与其他产业的互动关系——基于投入产出表的实证
FDI+经济增长就业
一．引言二．相关研究成果三．实证检验（一）VAR模型的构建yt=α1yt－1+…+αpyt－p+βxt+εt具体变量的选取以及滞后阶数的确定将在下文介绍。
（二）指标的选取由于我国FDI在第一产业中所占的比重非常小，此处经济增长指标GDP仅代表第二、三产业的总值，就业指标JY仅代表第二、三产业的就业总人数。
如果不加区分地笼统地选取GDP 和我国三大产业就业总人数，很可能会低估FDI对我国经济增长和就业的作用效果。
（三）数据来源1985-2015年注:1978-1984数据不完整无法应用许多文章都是从85年开始，所以数据起始点就定1985年。
数据均为年度数据数据来源：一篇说是中国统计年鉴，一篇是说wind资讯库，应该两个地方都能找到数据。
（四）实证分析对以上三个指标FDI、GDP、JY进行自然对数处理得到LFDI、LGDP、LJY。
LFDI=lnFDI1.单位根检验：利用ADF检验对LFDI、LGDP和LJY进行单位根检验，从表1结果可以看出，指标LFDILG和LJYRS的时间序列都不平稳，但它们的一阶差分后的序列都平稳。
其中，DLFDI 和DLJYRS在5％的显著水平下平稳，而DLG在10％的显著水平下平稳。
因此，本部分内容分析将采用序列DLFDI、DLG和DLJYRS的数据来建立VAR模型。
DLFDI1=LFDI2-LFDI1 DLFDI2=LFDI3-LFDI2以此类推注：两篇文章数据均类似原始数据均不平稳一阶差分平稳Eviews操作：假设你要产生一阶差分的序列为x，且已经把序列x的数据导入eviews。
在命令区键入：“series dx=d(x)”再按回车键，eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列，即为一阶差分序列。
2.模型滞后阶数选择：根据AIC与BIC(SIC)最小的原则 p为几时AIC SIC 最小 P就为几eviews中的AIC值不用特别计算,你只要对数据做单位根检验，就会有AIC值（Akaike info criterion）、SC值以及DW值等等。
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广东省OFDI与三大产业就业关系的实证分析
广东省是我国经济最发达的地区之一，拥有强大的产业基础和吸引外资的优势。外商
直接投资（OFDI）在广东省的发展不仅促进了经济增长，还对就业产生了重要影响。本文
将通过实证分析，探讨广东省OFDI与三大产业（第一产业、第二产业和第三产业）就业关
系的情况。
广东省OFDI对第一产业就业的影响相对较小。第一产业主要包括农、林、牧、渔业等
传统农业部门。由于广东省地处经济发达地区，农业的比重相对较低，且OFDI主要关注的
是制造业和服务业领域，因此对第一产业的投资较少，对其就业的影响也较小。
广东省OFDI对第二产业就业的影响比较大。第二产业主要包括工业制造业和建筑业。
广东省拥有丰富的工业基础和发达的制造业，吸引了大量的OFDI。外资企业在广东设立工
厂、生产线等，为当地创造了大量的就业机会。OFDI的引入也提升了广东省制造业的竞争
力和技术水平，进一步推动了产业结构的升级和转型。
广东省OFDI与三大产业就业之间存在着密切的关系。尽管对第一产业的影响较小，但
对第二产业和第三产业的就业产生了积极的推动作用。OFDI的引入不仅提高了广东省产业
结构的优化，也促进了当地经济的发展。需要注意的是，OFDI对就业的影响还受到其他因
素的制约，如技术水平、劳动力成本等，因此需要更全面地考虑OFDI对就业的影响。