计量经济学复习题库完整

下载可编辑 .专业.整理. 《计量经济学》习题(一)

一、判断正误 1.在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是唯一可用的分析方法。( 错 ) 散点图 样本线性相关系数 2.最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。( 对 ) 3.无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n-1)。( 对 ) Yi-Y的均值 求和等于 4.当我们说估计的回归系数在统计上是显著的,意思是说它显著地异于0。( 对 ) 5.总离差平方和(TSS)可分解为残差平方和(RSS)与回归平方和(ESS)之和,其中残差平方和(RSS)表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。( 错 ) ESS F检验:原假设:待估参数全为0 6.多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。( 错 )一元回归 7.当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。(错 ) 方差会变大 方差膨胀因子 8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。( 错 ) 异方差 下载可编辑 .专业.整理. 9.在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计

推断带来严重后果。( 对 ) 10...DW检验只能检验一阶自相关。( 对 )

二、单选题 1.样本回归函数(方程)的表达式为(C D )。 估计值 A.iY=01iiXu B.(/)iEYX=01iX C.iY=01ˆˆiiXe D.ˆiY=01ˆˆiX 2.下图中“{”所指的距离是( B )。 样本回归函数 残差 e 总体回归函数 随机干扰项 u

A.随机干扰项 B.残差 C.iY的离差 D.ˆiY的离差 3.在总体回归方程(/)EYX=01X中,1表示( B )。 A.当X增加一个单位时,Y增加1个单位 B.当X增加一个单位时,Y平均增加1个单位 C.当Y增加一个单位时,X增加1个单位

O Xi X Y iY 01ˆˆˆiiYX Y 下载可编辑

.专业.整理. D.当Y增加一个单位时,X平均增加1个单位

4.可决系数2R是指( C )。 ESS/TSS A.剩余平方和占总离差平方和的比重 B.总离差平方和占回归平方和的比重 C.回归平方和占总离差平方和的比重 D.回归平方和占剩余平方和的比重

5.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为2ie

=800,估计用的样本容量为24,则随机误差项iu的方差估

计量为( B )。 A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.36 下载可编辑

.专业.整理. 6.设k为回归模型中的参数个数(不包括截距项),n为样本容

量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为( B )。RSSESS A.F=RSSTSS B.F=/(1)RSSkESSnkC.F=/1(1)RSSkTSSnk D.F=ESSTSS

TSS--------n-1 ESS--------自变量的个数 K RSS-------- TSS的自由度减去ESS的自由度 n-1-K=n-K-1

如果总体方程为:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+………+βkXki+ui 则TSS的自由度为n-1,RSS的自由度为n-(K+1),ESS的自由度为K RSS的自由度为n-(K+1),因为待估参数有K+1个,约束条件有K+1个。 待估参数为:β0,β1,β2,β3,…….,βk 对于那个残差平方和的自由度统一为:n-待估参数的数量 统计学: TSS--------n-1 下载可编辑 .专业.整理. ESS--------自变量的个数 K

RSS-------- TSS的自由度减去ESS的自由度 n-1-K

如果总体方程为:Yi=β1+β2X2i+β3X3i+………+βkXki+ui 则TSS的自由度为n-1,RSS的自由度为n-K,ESS的自由度为K-1。 RSS的自由度为n-K,因为待估参数有K个,约束条件有K个。(K包括常数项。) 待估参数为:β1,β2,β3,…….,βk K的本质为待估参数的数量。 统计学: TSS--------n-1 ESS--------自变量的个数 K-1 RSS-------- TSS的自由度减去ESS的自由度 n-K

7.对于模型iY=01ˆˆiiXe,以表示ie与1ie之间的线性相关系数(2,3,,tn),则下面明显错误的是( B )。DW=2(1-ρ)=2(1- -0.8)=3.6 A.=0.8,..DW=0.4 B.=0.8,..DW=0.4 下载可编辑 .专业.整理. C.=0,..DW=2 D.=1,..DW=0

8.在线性回归模型 011...3iikkiiYXXuk;如果231XXX,则表明模型中存在( B )。 线性相关 A.异方差 B.多重共线性C.自相关 D.模型误设定 9.根据样本资料建立某消费函数 iY=01iiXu,其中Y为需求量,X为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( B )。 A.2 B.4 C.5 D.6 定性变量

10.某商品需求函数为ˆiC=100.5055.350.45iiDX,其中C为消费,X

为收入,虚拟变量10D城镇家庭农村家庭,所有参数均检验显著,则城镇

家庭的消费函数为( A )。 D=1 A.ˆiC=155.850.45iX B.ˆiC=100.500.45iX C.ˆiC=100.5055.35iX D.ˆiC=100.9555.35iX 三、多选题 下载可编辑 .专业.整理. 1.一元线性回归模型iY=01iiXu的基本假定包括( ABCE )。

A.()iEu=0 B.()iVaru=2(常数) C.(,)ijCovuu=0 ()ij D.(0,1)iuN E.X为非随机变量,且(,)iiCovXu=0

2.由回归直线ˆiY=01ˆˆiX估计出来的ˆiY(BCDE )。 A.是一组平均数 B.是实际观测值iY的估计值 C.是实际观测值iY均值的估计值 D.可能等于实际观测值iY E.与实际观测值iY之差的代数和等于零 ei的求和等于0 3.异方差的检验方法有( ABCE ) A.图示检验法 B.Glejser检验 C.White检验 D...DW检验 自相关 E.GoldfeldQuandt检验 4.下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型( ABCD )。 A.iY=201iiXu B.1/iY=01(1/)iiXu C.lniY=01lniiXu D.iY=iuiiAKLe 下载可编辑 .专业.整理. E.iY=1122012iiXXieeu

5.在线性模型中引入虚拟变量,可以反映( ABCDE )。 A.截距项变动 B.斜率变动 C.斜率与截距项同时变动 D.分段回归 E.以上都可以 金融工程

四、简答题 1.随机干扰项主要包括哪些因素?它和残差之间的区别是什么? 2.简述为什么要对参数进行显著性检验?试说明参数显著性检验的过程。

3.简述序列相关性检验方法的共同思路。 五、计算分析题 1.下表是某次线性回归的EViews输出结果,根据所学知识求出被略去部分的值(用大写字母标示),并写出过程(保留3位小数)。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 13

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.105975 A 4.390321 0.0014 下载可编辑 .专业.整理. X1 -1.393115 0.310050 -4.493196 0.0012

X2 1.480674 0.180185 8.217506 0.0000

R-squared 0.872759 Mean dependent var 7.756923 Adjusted R-squared B S.D. dependent var 3.041892

S.E. of regression 1.188632 Akaike info criterion 3.382658

Sum squared resid C Schwarz criterion 3.513031

2.用GoldfeldQuandt方法检验下列模型是否存在异方差。模型形式如下:

iY=0112233 iiiiXXXu 其中样本容量n=40,按iX从小到大排序后,去掉中间10个样本,并对余下的样本按iX的大小等分为两组,分别作回归,得到两个残差平方和1ESS=0.360、2ESS=0.466,写出检验步骤(=0.05)。 F分布百分位表

(=0.05)

2f

分子自由度

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计量经济学复习题库完整

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计量经济学》习题(一)一、判断正误1.在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是唯一可用的分析方法。

(错)散点图样本线性相关系数2 .最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。

(对)3. 无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n-1 )。

(对)Yi-丫的均值求和等于4 .当我们说估计的回归系数在统计上是显著的,意思是说它显著地异于0。

(对)5 •总离差平方和(TSS)可分解为残差平方和(RSS)与回归平方和(ESS之和,其中残差平方和(RSS)表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。

(错)ESS F检验:原假设:待估参数全为06.多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。

(错)一元回归7 .当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。

(错)方差会变大方差膨胀因子8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。

(错)异方差9 .在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计 推断带来严重后果。

(对)10・DW.检验只能检验一阶自相关。

(对)在总体回归方程E (Y/X )=j[x 中,打表示(B )。

A ・当X 增加一个单位时,丫增加1个单位B. 当X 增加一个单位时,丫平均增加、个单位C. 当丫增加一个单位时,X 增加、个单位-单选题样本回归函数(方程) 的表达式为(C D )。

估计值A ・ Y = 」XiU iE(Y/XJ =°C . Y =図 + ?X i+e下图中“{所指的距离是Y?= % + 瞰)。

样本回归函数残差随机干扰项D .当丫增加一个单位时,X平均增加i个单位4. 可决系数R2是指(C )。

ESS/TSSA .剩余平方和占总离差平方和的比重B •总离差平方和占回归平方和的比重C.回归平方和占总离差平方和的比重D.回归平方和占剩余平方和的比重5 .已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为-e2 =800 ,估计用的样本容量为24 ,则随机误差项u i的方差估计量为(B )。

计量经济学复习题

计量经济学复习题

一、名词解释总体回归模型 样本回归方程 最小二乘法 样本可决系数 样本相关系数 内插预测 外推预测 高斯-马尔可夫定理 迭代线性化法 异方差 自相关 多重共线性 随机解释变量 工具变量 虚拟变量 内生变量 外生变量 预定变量 结构模型 恰好识别 两段最小二乘法 间接最小二乘法 似然比检验 时间序列 白噪声过程 偏自相关系数 Wold 分解定理 虚假回归 单整 协整二、简答1.计量经济学的目的是什么?2.应用计量经济学研究问题的方法与步骤是什么?3.线性回归模型中,最小二乘法对模型作了哪些假定?4.假定条件满足时最小二乘估计量具备什么性质?5.说明样本拟合优度〔样本决定系数〕与样本相关系数的关系及区别。

6.当计量经济模型存在自相关时,OLS 〔最小二乘〕估计量的性质。

7.写出利用DW 方法检验计量经济模型中误差项是否存在序列自相关的步骤。

述Goldfeld-Quandt 检验方法的步骤。

9.当计量经济模型存在异方差时,OLS 〔最小二乘〕估计量的性 10.简述修正的Frisch 方法。

11.如果一个定性变量含有k 个类别,应如何设立虚拟变量?12.当计量经济模型存在随机解释变量时,OLS (最小二乘)估计量的性质。

13.联立方程模型中的变量可以分为几类?其含义各是什? 14.什么是伪回归?纠正伪回归的方法有哪些? 15.简述格兰杰因果检验的步骤。

16.简述DF 检验的步骤。

三、计算1.下面是8 名学生的平均成绩和他们的家庭收入的数据:平均成绩(Y )4.0 3.0 3.5 2.0 3.0 3.5家庭收入/(X)21.0 15.0 15.0 9.0 12.0 18.0 6.0 12.0令:2,,19.50,162.00i i i i i i i x X X y Y Y x y x =-=-==∑∑ (1) 计算样本回归方程:01i i Y b b X =+(2) 对回归参数进行假设检验01:0H b =,给定显著性水平5%α=. (3) 对回归方程进行检验,给定显著性水平5%α=。

计量经济学复习题(本科)

计量经济学复习题(本科)

1 一、绪论 一、单选题 1.计量经济学是一门( )学科。a A.数学 B.经济 C.统计 D.测量 2.“计量经济学”一词是下列哪位经济学家在1926年仿照“生物计量学”提出来的( )。 A.费歇尔(Fisher) B.匡特(R·E·Quandt) C.弗里希(R·Frisch) D.希尔 (H·Theil) 3.计量经济学成为一门独立学科的标志是( )。 A.1930年世界计量经济学会成立 B.1933年《计量经济学》会刊出版 C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来 4.经济计量分析的工作程序( ) A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型 C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型 5.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( ) A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据 6.横截面数据是指( )组成的数据。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标 B.同一时点上相同统计单位相同统计指标 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标 D.同一时点上不同统计单位不同统计指标 7.下面属于横截面数据的是( )。 A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 8.样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和( )。 A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性 9.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的( )原则。 A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性 10.容易产生异方差的数据是( ) A.时间序列数据 B.虚变量数据 C.横截面数据 D.年度数据 11.对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的( )。

计量经济学复习题及答案

计量经济学复习题及答案

计量经济学题库一、单项选择题1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。

A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。

A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D)。

A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指(A)。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。

A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。

A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。

A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。

A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。

A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。

计量经济学复习题及答案(超完整版)

计量经济学复习题及答案(超完整版)

计量经济学复习题及答案(超完整版)C .正相关关系和负相关关系D .简单相关关系和复杂相关关系16.相关关系是指( )。

A .变量间的非独立关系B .变量间的因果关系C .变量间的函数关系D .变量间不确定性的依存关系17.进行相关分析时的两个变量( )。

A .都是随机变量B .都不是随机变量C .一个是随机变量,一个不是随机变量D .随机的或非随机都可以18.表示x 和y 之间真实线性关系的是( )。

A .01ˆˆˆt tY X ββ=+ B .01()t t E Y X ββ=+ C .01t t t Y X u ββ=++ D .01t t Y X ββ=+19.参数β的估计量ˆβ具备有效性是指( )。

A .ˆvar ()=0βB .ˆvar ()β为最小C .ˆ()0ββ-=D .ˆ()ββ-为最小 20.对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则( )。

A .i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)= B .2i i ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0C .i i ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小D .2i i ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小21.设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的iˆβ的公式中,错误的是( )。

A .()()()i i 12i X X Y -Y ˆX X β--∑∑= B .()i i i i 122i i n X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C .i i 122i X Y -nXY ˆX -nX β∑∑=D .i i i i12x n X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=22.对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有( )。

A .ˆ0r=1σ=时, B .ˆ0r=-1σ=时, C .ˆ0r=0σ=时, D .ˆ0r=1r=-1σ=时,或 23.产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为ˆY 356 1.5X -=,这说明( )。

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