智能筛查机器人 大数据赋予健康新动力
人工智能技术的应用ppt模板
确定目标：确立明确 的短期和长期目标
考虑技术的实现方式 及可扩展性：技术研
发Байду номын сангаас
投资于人工智能技术 的基础研究和应用研 究：关注机器学习、 深度学习等前沿技术
跨学科合作：结合计 算机科学、数据科学、 心理学等领域的知识
与领域专家合作，共 同解决复杂问题：制
定标准与规范
建立人工智能技术的 标准体系：制定相关 法规和伦理规范，确 保技术的安全性和道
虚拟实验：通过计算机模 拟等技术，让学生在虚拟 环境中进行实验操作，提 高学习效率和安全性。
在线学习平台：利用人工 智能技术构建在线学习平 台，为学生提供多样化的 学习资源和课程选择。
人脸识别： 人工智能技 术可以应用 于人脸识别， 帮助安防人 员更快速地 识别嫌疑人。
行为分析： 人工智能技 术可以对视 频监控数据 进行深度分 析，检测异 常行为并发 出警报。
提升金融风控能力：人工智能技术可以通过数据挖掘和模式识别，及时发现和预防欺诈行 为和信用风险，从而提升金融风控能力。
降低运营成本：人工智能技术可以通过自动化和智能化处理，提高金融机构的运营效率， 降低人力成本和运营成本。
增强金融创新能力：人工智能技术可以提供更加灵活和多样化的金融服务，支持金融创新， 满足不断变化的客户需求。
数据安全和隐私保护：在人工智能应用 中考虑数据安全和隐私保护的问题，保 障用户的数据权益和隐私安全
优化产业结构：促进人工智能技术与实体经济深度 融合，加快传统产业智能化升级
培育产业生态：构建完善的研发、应用、推广、运 营体系，打造具有国际竞争力的人工智能产业生态
提升创新能力：加大研发投入，加强基础研究，推 动原始创新，培育一批具有国际领先水平的人工智 能企业和创新团队
人工智能与医疗大数据工作汇报PPT模板
35% 50%
+
人工智能协助
50% 80%
智能预警：
习惯监督、风险识别监测、早期预测、早期预防与干预等。
智能诊断：
医学影像与诊断、疾病筛查、机器人诊断、虚拟医生、助理护 士等。
智能管理：
生活健康管理、电子病例管理、康复医疗管理、医院管理等。
智能研发：
药物研发、医学研究、临床试验研究、病情病种研究等。
途径。
服务管理机构
规范性用药评价、管理 绩效分析;流行病、急病 等预防干预及措施评价;
公众健康监测，付款 （或定价）、临床路径
的优化等。
公众健康服务
包括危及健康因素的监 控与预警、网络平台、
社区服务等方面。
智 能 医 疗 的 优 势+
缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人 员稀缺的问题，人类医生的培 养过程非常复杂，而且成本相 对较高，培养时间较长。即使 经过了10多年的培训也不一定 能成为一个临床非常好的医生， 还需要大量的经验。
医疗数据处理 +
98%
72%
32%
22%
42%
72%
98%
72%
32%
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
八月
九月
医疗大数据的特性:大数据性+医疗性
如此规模巨大的临床实验数据、疾病诊断数据以及居民行为健康数据等汇聚在一起所形成的医疗大数据，已然呈 现出其作为大数据的特性，即:
医疗数据处理 +
数据规模大
一个CT图像含有大约 150MB的数据，而一个基 因组序列文件大小约为 750MB,一个标准的病理图
病人就医过程中产生的信息
2019年公需科目：人工智能与健康考试题(三)
一、判断题(每题2分)
1.智慧社区指标体系涉及保障体系、基础设施与建筑结构、社区治理与公共服务、市场管理、便民服务和主题社区等六个领域。
错误
2.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确
3.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。
正确
4.有了智慧养老这些手段，老年人的信息掌握在社区的服务平台上，如果老人一旦遇到了危险，由智慧养老的平台及时地做出响应，更多的责任转移到了政府、社会和社区来了，老人的子女就不用承担主要的责任了。
错误
5.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误
6.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。
正确
A.研究机构
22.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（）、大数据。
B.云计算
23.发展“互联网+医疗”要推动医疗健康与互联网（），优化医疗资源配置，提高服务体系整体效能。
D.深度融合
24.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建（）医疗服务体系。
B.一体化
25.目前阿里ET工业大脑已经在流程制造的（）、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。
D.数据化控制
26.城市数据大脑的数据交换中心是整个大脑的（），通过政府数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性。
B.“脑核”
27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。
人工智能ppt课件
03
人工智能在精准医疗中的应用
个性化治疗决策支持系 统的发展
提高诊断准确性。 人工智能通过深度学习和模式识别技术，可有效提高医疗影像的识别准确率至90%以上，显著改善临床决策效率。 优化个性化治疗。 人工智能能根据患者基因信息、生活习惯等多维度数据进行精准匹配，为患者提供量身定制的治疗方案，实现个 性化治疗。 辅助药物研发。 人工智能可在大规模数据分析中挖掘出潜在的药物靶点，加速新药发现与上市时间，降低研发成本。 智能健康管理。 借助人工智能技术，可实时监测患者的生理指标，预测疾病风险，为患者提供早期干预建议和远程监护服务，提 升健康管理效果。
自然语言处理在电子病历解析中的作用
提高诊断准确性 人工智能在医疗影像识别中，通过深度学习模型，能准确识别出病变区域，提高诊断准确率至95%以上。 优化治疗方案 AI辅助决策系统可分析大量患者数据，为医生提供个性化的治疗建议，提高治疗效果30%以上。 降低医疗资源浪费 自然语言处理技术可实现电子病历的自动解析和信息提取，减轻医护人员负担，节省时间成本50%以上。 促进远程医疗发展 基于自然语言处理技术的智能问答系统，使得远程医疗服务更加普及，覆盖范围扩大80%以上。
人工智能
医疗领域
IBM Watson
人工智能辅助诊断
Watson Oncology
系统
深度学习
医学影像识 别
深度学习提高影像识别精度
肺结节
准确率
1.1.1 利用卷积神经网络进行CT、MRI等图像识别
卷积神经网络可提高CT、MRI识别准确率 根据一项研究，使用卷积神经网络进行CT图像识别的准确率达到了95%，而传统的手动分析方法仅为80%。 卷积神经网络有助于提高医疗影像诊断效率 卷积神经网络可以在短时间内处理大量CT、MRI图像数据，相较于传统人工分析方法，提高了诊断效率约20%至30%.
《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》分类
5.家庭服务机器人
5.1护理机器人
用于家庭或养老机构，实现生活辅助照护、移动辅助、护理监护等功能方面的智能设备，如家务护理、大小便护理、饮食护理、洗浴护理、清洁护理。
对所声称的功能进行过严格的验证评估。
5.2陪伴机器人
用于家庭或养老机构，提供各类家庭健康和养老服务的智能机器人，如情感陪护、家庭安防监控、心理慰藉机器人等。
具备内部备份存储的安全机制，内部存储不少于24小时；支持离线及在线工作模式，离线数据可在线状态同步到云端平台。
相关监测指标要求符合国家行业相关标准。
2.8基层诊疗随访设备
用于医护人员在基层诊疗随访中使用的集成式或分立式智能健康监测应用工具包。
具备8种及以上功能，监测内容包括但不限于:血压、血糖、血尿酸、总胆固醇、血氧、体温、心电、心率、尿常规、血脂、血红蛋白、体重、人体成份、体温等；可实现居民身份识别、健康档案查询、健康教育、健康指标监测和检测数据采集，并具备信息系统对接能力；支持异常检查数据识别功能。
支持一种或多种慢性病管理；支持居民的慢性病档案数据规范安全管理；具备慢性病的分类和分级管理能力和依据指南要求自动编制管理方案；具备自动监测、疾病趋势分析；具备健康服务团队的组织和管理能力，能够实现多团队的融合管理和费用的结算能力。可具备和地区的人口健康系统对接的能力、疾病异常警示和服务信息的定性发放能力、统计分析和科学决策能力等。
可实现人体体温快速检测的便携式红外测温产品。
能够实现异常数据预警、快速测温等功能；测温范围：32-42℃；测温精度：±0.2℃；读数时间：＜3秒；测量范围：1cm及以上非接触体温测量。
3.自助式健康检测设备
3.1社区自助健康体检设备
放置于社区中心或体验屋的用于居民开展自助健康指标监测的大型一体机设备。
智慧健康养老产品及服务推广目录
对所描述的功能进行过严格的验证评估，并符合相关标准。
5.家庭服务机器人
——
围绕助老助残、家庭生活需求的残障辅助、家务、情感陪护、娱乐休闲、安防监控等智能服务型机器人，如机器人管家等。
对所描述的功能进行过严格的验证评估，并符合相关标准。
6.适老化改造智能产品
——
针对老年人进行适老化改造的智能设备，如智能电视、手机等。
具有自助购药、快速发药、智能补药、药品管理、处方审核等基本功能。
二、智慧健康养老服务
分类
小类
描述
基本要求
功能要求
1.智慧健康服务
1.1个性化健康管理
基于个体的健康现状，建立健康管理档案，经科学、系统和专业化的健康风险综合分析评估，提出健康管理指导方案。
运用互联网、物联网、大数据等信息技术手段，提供智慧健康养老服务。具备各类健康养老数据管理和智能分析能力，具备健康养老大数据的智能判读、分析和处理能力。服务采用的信息平台符合国家相关信息安全标准要求，具备安全防范管理机制，建立隐私数据管理和使用规范，保障用户隐私数据安全。
具有入住管理、餐饮管理、健康管理、生活照护、出入探视管控、无接触消毒等一种或多种功能。
7.4智慧化康复中心
利用信息化服务平台及智能康复设备，实现康复过程流程化、信息化、体系化以及康复训练的科学化，提高康复训练效率及质量。
创新发展金点子100条
创新发展金点子100条1. 可再生能源智能网络：-利用人工智能和物联网技术，建立可再生能源的智能分布网络，提高能源利用效率。
2. 社交网络健康应用：-开发基于社交网络数据的健康应用，提供个性化的健康建议和跟踪服务。
3. 无人机快递服务：-设计无人机系统，用于城市和农村地区的快递服务，提高物流效率。
4. 虚拟现实培训平台：-利用虚拟现实技术开发培训平台，用于模拟危险环境和实际操作场景。
5. 可降解塑料替代品：-研发可降解的塑料替代品，减少塑料污染对环境的影响。
6. 人工智能辅助医疗诊断：-利用深度学习和医学数据，开发人工智能辅助医生进行疾病诊断的系统。
7. 智能家居安全系统：-开发整合智能安全设备的家居系统，包括智能门锁、监控摄像头等。
8. 城市垃圾分类系统：-利用图像识别和机器学习技术，开发城市垃圾自动分类系统，提高回收效率。
9. 智能农业传感器：-设计用于监测土壤、气象和植物状态的智能传感器，提高农业生产效率。
10. 在线学习虚拟实验室：-创建在线虚拟实验室，让学生通过互联网进行实验操作，促进远程教育。
11. 智能城市交通管理：-利用大数据和物联网技术，实现城市交通智能化管理，减少拥堵和提高交通效率。
12. 人工智能创意写作助手：-开发基于人工智能的创意写作助手，为作家和创作者提供灵感和建议。
13. 绿色建筑材料创新：-研发环保、可再生的建筑材料，推动绿色建筑发展。
14. 生物技术医学检测：-利用生物技术提高医学检测的准确性和效率，例如基因检测和癌症早期筛查。
15. 区块链身份验证系统：-建立安全的区块链身份验证系统，用于加强网络身份的安全性。
16. 环保智能家电：-制造更节能、环保的智能家电，提高家庭能源效率。
17. 水资源智能管理：-开发基于传感器和数据分析的水资源管理系统，提高用水效率和监测水质。
18. 医疗机器人手术助手：-设计可用于手术室的机器人系统，协助医生进行高精度手术。
19. 社交媒体心理健康支持：-创建基于社交媒体的心理健康支持平台，提供心理咨询和支持服务。
智慧健康养老产业发展行动计划41216
智慧健康养老产业发展行动计划智慧健康养老产业是以智能产品和信息系统平台为载体，面向人民群众的健康及养老服务需求，深度融合应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的新兴产业形态。
为进一步促进智慧健康养老产业发展，积极应对人口老龄化，打造信息技术产业发展新动能，满足人民群众日益迫切的健康及养老需求，增进人民福祉和促进经济社会可持续发展，制定本计划Q一、总体要求（一）指导思想（二）基本原则需求拉动，供给升级。
以满足人民群众对健康及养老的需求为出发点和落脚点，丰富智慧健康养老产品及服务供给，提升适老化水平，提高供给质量，促进供给侧与需求侧更高水平动态平衡。
创新驱动，科技赋能。
加强跨学科、跨领域合作，推动物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、超高清视频、虚拟现实等新一代信息技术在健康及养老领域的集成创新和融合应用，提升健康养老产品及服务的智慧化水平。
政府引导，多方联动Q充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化政府在产业发展中的引导作用，加大政策支持，培育龙头企业，加强示范引领，推动政产学研用深度合作，打通制约产业发展的瓶颈环节，形成优势互补、协作共赢的产业生态。
统筹推进，示范引领。
加强顶层设计，强化部门合作和部省联动，统筹政策、技术、资本、人才、数据等要素,促进各类要素在产业链内充分流动、优化配置。
结合各地经济社会发展水平、资源禀赋及特色优势，打造典型应用场景，引导各地实现差异化发展。
（三）发展愿景到2025年，智慧健康养老产业科技支撑能力显著增强,产品及服务供给能力明显提升，试点示范建设成效日益凸显，产业生态不断优化完善，老年“数字鸿沟”逐步缩小,人民群众在健康及养老方面的幸福感、获得感、安全感稳步提升。
——科技支撑能力显著增强。
新一代信息技术与健康养老融合发展更加深入，芯片、传感器及操作系统等底层技术进一步夯实，行为监测、生理检测、室内外高精度定位、健康数据分析等一批关键技术的集成创新及融合应用能力大幅增强，全面满足智慧健康养老需求Q——产品及服务供给能力明显提升。
人工智能对妇产科学的挑战和推动
人工智能对妇产科学的挑战和推动目录一、内容概要 (2)1.1 人工智能的发展背景 (2)1.2 妇产科学的发展历程 (3)1.3 人工智能与妇产科学的结合意义 (5)二、人工智能在妇产科学中的应用 (6)2.1 诊断辅助 (7)2.1.1 胎儿发育监测 (8)2.1.2 孕期健康评估 (10)2.1.3 疾病早期预警 (11)2.2 治疗规划 (12)2.2.1 手术模拟与优化 (13)2.2.2 药物选择与剂量调整 (15)2.2.3 康复计划制定 (16)2.3 预防策略 (17)2.3.1 遗传疾病风险评估 (18)2.3.2 生活方式干预建议 (19)2.3.3 疫情防控策略 (21)三、人工智能对妇产科学的挑战 (22)3.1 数据隐私与安全 (23)3.2 技术准确性与可靠性 (25)3.3 法律法规与伦理道德 (26)3.4 医生与患者的接受度 (28)四、人工智能推动妇产科学的发展 (29)4.1 提升诊疗效率与质量 (30)4.2 促进科研能力提升 (32)4.3 改变医疗服务模式 (33)4.4 推动学科交叉与融合 (34)五、结论与展望 (35)5.1 人工智能在妇产科学中的地位与影响 (36)5.2 未来发展趋势与挑战 (38)5.3 对政策制定者的建议 (39)5.4 对未来研究的展望 (41)一、内容概要本文档主要探讨了人工智能在妇产科学领域所面临的挑战与推动作用。
文章首先概述了人工智能在妇产科学中的应用背景与发展趋势，随后详细分析了人工智能对妇产科学诊断、治疗及预防保健等方面的挑战，包括数据隐私保护、技术精准度的提升、智能化辅助决策系统的建立等。
文章也强调了人工智能在推动妇产科学进步上的积极作用，如辅助诊疗、个性化治疗方案的制定、智能医疗设备的发展等。
对人工智能在妇产科学领域未来的发展趋势及潜在影响进行了展望。
1.1 人工智能的发展背景计算机技术的进步：随着计算机硬件性能的提升和软件技术的不断革新，AI得以在更短的时间内处理大量数据，从而实现更复杂的计算任务。
智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)
智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）我国正处于工业化、城镇化、人口老龄化快速发展阶段，生态环境和生活方式不断变化，健康、养老资源供给不足，信息技术应用水平较低，难以满足人民群众对健康、养老日益增长的需求。
智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平。
为加快智慧健康养老产业发展，培育新产业、新业态、新模式，促进信息消费增长，推动信息技术产业转型升级，特制定本行动计划。
一、总体要求（一）总体思路牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，着力推进供给侧结构性改革，深入实施创新驱动发展战略，充分发挥信息技术对智慧健康养老产业的提质增效支撑作用，丰富产品供给，创新服务模式，坚持政企联动、开放融合，促进现有医疗、健康、养老资源优化配置和使用效率提升，满足家庭和个人多层次、多样化的健康养老服务需求。
通过发挥新消费引领作用，促进产业转型升级。
（二）发展目标到2020年，基本形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系，建立100个以上智慧健康养老应用示范基地，培育100家以上具有示范引领作用的行业领军企业，打造一批智慧健康养老服务品牌。
健康管理、居家养老等智慧健康养老服务基本普及，智慧健康养老服务质量效率显著提升。
智慧健康养老产业发展环境不断完善，制定50项智慧健康养老产品和服务标准，信息安全保障能力大幅提升。
二、重点任务（三）推动关键技术产品研发突破核心关键技术。
发展适用于智能健康养老终端的低功耗、微型化智能传感技术，室内外高精度定位技术,大容量、微型化供能技术，低功耗、高性能微处理器和轻量操作系统。
加强健康养老终端设备的适老化设计与开发。
突破适用于健康管理终端的健康生理检测、监测技术。
支持大容量、多接口、多交互的健康管理平台集成设计。
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智能筛查机器人大数据赋予健康新动力
正文改编自搜狐新闻：《贵州：支持大数据大健康产业融合发展》
5月13日，贵州银行依托贵州省龙头民营企业，授信1.8亿元支持贵阳第六医院改扩建，迈出了开发性金融助力贵州大数据大健康融合发展的关键一步。
近年来，围绕贵州省政府关于推进国家大数据综合实验区建设的战略部署，地方各机构部门皆前赴后继，加紧探索“互联网+健康”服务新模式，形成了健康医疗大数据的应用新业态，这为推动贵州智慧健康事业的发展奠定了坚实基础。
在推进国家大数据建设进程中，以大数据为主导的科技成果发挥了极大的作用。
更是有数据显示，大数据、人工智能、云计算相关技术在当下健康领域的贡献率权重比呈不断加大的趋势。
作为智慧健康领域的一家大数据企业，康加科技对大数据技术的运用充分体现在旗下一款智能筛查机器人上，这款智能筛查机器人通过云端大数据运算及智能分析，能够快速全面筛查评估人体亚健康状态，帮助用户全面掌握自己健康趋势，提高健康管理水平。
智能筛查机器人的面世与推广，正是“互联网+健康”新模式的一次极佳应用，作为智慧健康领域的践行者，康加科技亦会继续深化健康领域的用户服务与体验，不断为更多人提供更好的健康管理服务。
随着对健康问题的重视，重视大数据相关技术在健康事业中的应用愈发频繁，加快技术攻关和健康管理服务升级成为了当前健康工作的重中之重。