数字图像采集与处理 教学大纲

数字图像采集与处理

一、课程说明

课程编号：090143Z10

课程名称：数字图像采集与处理/Digital Image Capturing and Processing

课程类别：专业课

学时/学分：40/2.5 （其中实验学时：8 ）

先修课程：多媒体技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、传感器与检测技术

适用专业：测控技术与仪器、自动化、电气工程及自动化

教材、教学参考书：

1.刘文耀. 数字图像采集与处理.北京：电子工业出版社.2007年；

2.阮秋琦. 数字图像处理学. 北京：电子工业出版社. 2013年；

3.章毓晋. 图像处理和分析教程. 北京：人民邮电出版社. 2009；

4.冈萨雷斯(著)，阮秋琦(译).数字图像处理(第三版).北京：电子工业出版社.2011年

二、课程设置的目的意义

本课程是为测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化专业高年级本科生开设的专业选修课。本课程的设置目的是让学生系统学习图像信号采集、处理等方面基本概念，掌握有关图像采集器件、图像处理基础技术知识，并学习有关图像量测、压缩编码、物体识别等应用扩展知识。使学生具备获取、处理图像、从图像中获取有用的信息的基本技能，并为学习机器视觉、模式识别等知识奠定基础。

三、课程的基本要求

知识：了解图像分类与表示；掌握图像成像系统组成、成像设备的工作原理，了解人类视觉知识；掌握图像离散化、傅立叶分析基本概念；掌握图像信号采样、图像增强、几何变换、图像分割、图像压缩、二值图像处理等基本概念；掌握模式匹配、图像量测、物体识别等知识；了解图像处理在工业中的应用实例等。

能力：通过学习图像信号采集、处理等方面基本概念，要求学生了解图像采集器件及技术特点、深入掌握图像处理基础技术知识，学会必要的算法编程技术，并了解有关应用扩展知识，具备获取、处理、识别图像的基本技能。最终具备将数字图像处理中的各种方法及实现算法用于解决实际的工程问题的能力。

素质：培养学生分析图像、发现特征、制定问题解决方案等方面的技术素质，参考人脑处理识别图像信息方式，实现到视觉处理算法机器实现的科研思维。提高理论和实际问题结合的分析，提高学以致用等基本素质。通过课程实验，在实践中提升检验判断解决问题的意识，形成初步的科研素质，提倡培养创新意识。

四、教学内容、重点难点及教学设计

注：实践包括实验、上机等

五、实践教学内容和基本要求

六、考核方式及成绩评定

教学过程中采取讲授、讨论、分析、实验的方式进行，注意过程实践考核，考核方式包括：笔试、实验报告、习题等；过程考核占总评成绩的40%，期末考

七、大纲主撰人：大纲审核人：