信息检索知识点
信息合格考知识点总结
信息合格考知识点总结信息合格考（Information Literacy Test）是一种用来测评人们信息素养水平的考试，旨在帮助人们提高信息获取、评估和利用的能力。
信息合格考知识点涉及到信息检索、信息可信度评估、学术写作、信息利用等方面的知识。
下面我将对这些知识点进行总结，以便考生能更好地备考。
一、信息检索1.检索工具信息检索是指通过各种渠道获取信息的过程。
在信息合格考中，考生需要掌握常见的检索工具，包括图书馆信息系统、各类数据库、搜索引擎等。
了解这些检索工具的特点和使用方法对于考生来说至关重要。
2.检索策略在进行信息检索之前，考生需要根据自己的信息需求制定检索策略。
这包括确定关键词、使用搜索运算符、筛选检索结果等。
了解如何进行有效的信息检索是信息素养的重要组成部分。
二、信息可信度评估1.可信度评估的要素在信息合格考中，考生需要了解如何评估信息的可信度。
这包括考虑信息的来源、发布者、内容、时效性等因素。
了解如何评估信息的可信度对于避免受到错误或误导性信息的影响至关重要。
2.信息伦理信息合格考还会涉及到信息伦理的知识点。
这包括版权、引用规范、信息共享的伦理问题等。
了解信息伦理对于考生来说同样至关重要。
三、学术写作1.文献引用在学术写作中，文献引用是非常重要的。
考生需要了解如何进行正确的文献引用，并掌握常见的引用格式。
这包括APA、MLA、Chicago等不同的引用风格。
2.学术诚信在信息合格考中，考生需要了解什么是学术诚信，避免剽窃、造假等违反学术规范的行为。
了解学术诚信对于提高信息素养水平至关重要。
四、信息利用1.信息组织对于获取到的大量信息，考生需要了解如何进行信息组织。
这包括制作笔记、制作概要、整理文献等。
了解信息组织对于提高信息利用能力非常重要。
2.知识传递在信息合格考中，考生还需要了解如何将获取到的信息传递给他人。
这包括制作PPT、写作报告、进行口头表达等。
了解知识传递对于信息利用能力的提高也是非常重要的。
知识点归纳 信息检索中的搜索引擎算法与文本分类
知识点归纳信息检索中的搜索引擎算法与文本分类知识点归纳：信息检索中的搜索引擎算法与文本分类信息检索是一项重要而复杂的任务，而搜索引擎算法以及文本分类是在信息检索过程中至关重要的组成部分。
本文将对搜索引擎算法和文本分类进行归纳，以帮助读者更好地理解并应用于信息检索中。
一、搜索引擎算法搜索引擎算法是为了优化搜索引擎的检索结果而设计的一系列计算方法和技术。
搜索引擎算法的目标是根据用户的查询意图，将相关性较高的网页结果排在前面。
1. 关键词匹配算法关键词匹配算法是搜索引擎最基本的算法之一。
该算法通过匹配用户查询中的关键词与网页的内容进行判断，以确定网页的相关性。
常见的关键词匹配算法包括精确匹配算法、布尔模型算法、统计语言模型算法等。
2. PageRank算法PageRank算法是由Google公司提出的一种重要的搜索引擎算法。
该算法通过分析网页之间的链接关系，给予网页一个评分，从而判断其重要性和相关性。
PageRank算法的核心思想是，如果一个网页被其他重要的网页链接，则该网页的重要性也相应增加。
3. 倒排索引算法倒排索引算法是搜索引擎中应用最广泛的算法之一。
该算法通过对网页的索引进行倒排，即将关键词和包含该关键词的网页进行映射。
这样一来，在用户查询时，可以更快地找到含有所需关键词的网页。
二、文本分类文本分类是指将大量的文本按照一定的标准进行分类，以方便用户查找所需信息。
文本分类广泛应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域。
1. 朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法是文本分类中常用的一种算法。
该算法基于贝叶斯定理，通过计算文本中每个词语的条件概率，从而判断该文本属于哪个分类。
朴素贝叶斯算法的优点是简单高效，适用于处理大规模的文本数据。
2. 支持向量机算法支持向量机算法是一种二分类模型，也可用于文本分类任务。
该算法将文本表示为高维向量，通过在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的文本分开。
支持向量机算法可以处理线性和非线性分类问题，并具有很好的泛化性能。
检索一个词语,结果出来了众多的知识点
检索一个词语,结果出来了众多的知识点一、知识概述《检索词语出现众多知识点》①基本定义：当我们在搜索引擎或者知识数据库中检索一个词语时，会得到大量不同方面的信息，这些信息就是一个个知识点。
就像你在超市找一种东西，结果货架上有好多不同种类相关的商品。
②重要程度：在信息获取和知识积累中非常重要。
它能让我们全面了解一个词语背后丰富的内涵，拓展知识面。
比如在学习过程中，对某个术语的全方位了解有助于深入学习该学科。
③前置知识：需要基本的识字和对搜索工具的使用常识。
例如得知道怎么打字输入词语到搜索引擎，或者在图书馆查询系统中输入正确的检索词语。
④应用价值：在做学术研究时可以更快速地搜集资料，写文章时可以获取更多创作灵感，日常学习中能加深对一个事物的理解。
比如我想研究“蝴蝶”这个词，检索后得到的关于蝴蝶的种类、栖息地、生命周期等知识，能让我对蝴蝶有更透彻的理解。
二、知识体系①知识图谱：在信息学或者知识管理领域，这个情况是信息检索模块中的一部分。
它是通过相关算法和索引技术将与该词语有关的各种知识点关联起来的呈现。
②关联知识：与搜索算法等有联系，因为搜索算法决定了哪些知识点会被优先呈现；也和知识分类体系有关，不同的分类方式可能影响知识点的组织。
③重难点分析：- 掌握难度：由于信息量大，难点在于筛选出真正有用的知识点。
像在一堆树叶里找到心仪的那片，需要有一定的甄别能力。
- 关键点：要明确自己想要从检索中获得的主要信息类型，同时对检索工具的筛选功能要有一定的了解。
④考点分析：- 在信息管理学科的考试中可能会考查如何根据特定需求准确检索某一词语并对得到的众多知识点进行有效整理和分析。
可能以实际的检索操作或者对检索结果的论述题形式出现。
三、详细讲解【实践应用类】①准备工作：一台能联网的设备（如电脑、手机）或者具备查询资料功能的工具（如词典、书籍等）。
②操作流程：- 打开搜索引擎或者相关查询工具。
- 输入要查询的词语。
- 浏览搜索结果，按照相关性或者自己的需求对知识点进行查看。
信息检索基础知识汇总
分类语言 (classification) 主题词(subject) 关键词(keyword)等
表述文献外表 特征的语言 检 索 语 言 表述文献内容 特征的语言
分类语言(classification)
将各种概念按学科性质进行分类和系统排列 的语言，具体体现为用分类号和类名来表达信息 的主题概念。 中国图书馆图书分类法 美国国会图书馆分类法 杜威十进位分类法
IPC国际专利分类法
中图分类法
《中图法》分 5个基本部类，将知识门类分为 “哲学”、“社会科学”、“自然科学”三大部 类。马克思主义、列宁主义、毛泽东思想是指导 我们思想的理论基础，作为一个基本部类，列于 首位。此外，考虑到图书本身的特点，对于一些 内容庞杂，类无专属，无法按某一学科内容性质 分类的图书，概括为“综合性图书”，作为一个 基本部类，置于最后。在此基础上扩展为 22个大 类。 标记符号采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混 合号码制。
8 其它途径
检索途径的选择取决于两个方面：
一是课题的已知条件和课题的范围及检 索效率要求；
二是所选择的检索工具所能提供的检索 途径。
构造检索式
检索式是检索策略的逻辑表达式，是用来表达 用户检索提问的，由基于检索概念产生的检索词和 各种组配算符构成。
组配算符通常有布尔逻辑算符、截词符(通配 符)、位置算符、嵌套算符(优先算符)四种。
第三章
信息检索基础知识
知识要点
★ 信息检索概念及其分类 ★ 信息检索基本原理及检索语言 ★ 信息检索的基本步骤 ★ 检索效果及其评价
信息检索(information retrieval)概念
信息检索复习题
第一章绪论1.1 信息素养与信息教育信息素养，又称信息素质、信息能力，是一个综合性的整体概念，它是将信息意识、信息道德、信息需求动力、信息工具和信息源以及信息评估、吸收与利用有机结合而获得的一种综合能力。
1.2 信息的基本概念信息与知识、情报、文献的联系与区别：信息是指对各种事物的存在方式、运动状态和相互联系特征的一种表达和陈述，是自然界、人类生活和人类思维活动普遍存在的一切物质和事物的属性。
知识来源于信息，是信息的一部分。
是一种特定的人类信息，信息只有经过科学的系统的加工才能上升为知识。
情报是为了解决一个特定问题所需的知识，是激活了的知识，是知识经传递并起作用的部分。
有三个基本属性：知识性、传递性和效用性。
它虽然属于信息的范畴，但不是一般的信息，而是一种特定信息。
文献是记录有信息的一切载体，文献中蕴含着大量的知识和信息，这些知识、信息被用户利用时就转化为情报。
情报源于知识，知识源于信息，文献是信息、知识情报的主要载体形式。
1.3 信息源与信息媒体信息源，就是信息的来源，即人们在科研活动中、日常工作以及其他一切社会实践中所产生的成果和各种原始资料，以及对这些成果和原始资料加工整理而得到的成品等，是能为满足人们特定需要而产生信息的源泉。
按照其存在形式可分为三类：口头信息源、实物信息源和文献信息源。
一次信息媒体：即原始信息媒体或第一手资料，主要是指报道新发明、新创造、新知识、新技术的原始资料，以及直接记载的科研成果调查报告经验总结等，通常亦称原始文献、一次文献。
如期刊文献、会议文献、科技报告/研究报告、专利文献、学位论文、政府出版物、标准文献、科技档案、产品资料等。
第二章信息检索系统概述2.1信息检索系统类型计算机检索系统：其核心是数据库，它是由一个或多个文档构成的大量数据的集合。
按计算机检索系统所含信息资源内容的形式不同分为五种类型：1书目型数据库：存某个学科领域的二次文献信息（文摘或题录）的数据库，提供原始文献信息的梗概和线索。
信息检索基础知识
通识课课程图书类别
课程名称
思想道德与法治
中国近现代史纲要 马克思主义基本原理 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
形式与政策 大学生心理健康教育与安全教育 大学体育 大学英语 大学计算机 军事理论 军事技能 大学生国家安全教育 python程序设计 大学生创新创业教育 职业生涯与发展规划 就业指导 劳动教育 大学数学
查全率recall ratio：从检索系统中找到的相关结果量与检索系统中相关结 果量的比率。
查准率precision ratio：从检索系统中找到的相关结果量与找到结果总量 的比率。
漏检率、误检率、检索速度等
（1）逻辑“与”： 用AND（或*）表示) （2）逻辑“或”： 用OR（或+，或l）表示) （3）逻辑“非”： 用NOT（或-）表示
存储过程
分析 分析
文献信息 特征
标引著录
选用
题名：信息素养与信息检索 作者：周建芳
检索 语言
和
名称 规范
形成
文献信息 标识
形成
（标引词）
形成 检索提问
标识 （检索词）
输出 检索系统 （标识匹和类名来表达信息内容的主题概念， 并将各种概念按学科性质和逻辑层次结构进行 分类和系统排序的语言。（中国图书馆分类法）
统计分析，得出结论
调整检索方式
健康服务与管理 CNKI，VIP，万方……
主题检索 循环法 实施检索 查找信息 获取原始文献 定行定量分析 统计分析，得出结论
扩大检索范围： 1.使用布尔逻辑检索“或”“OR” 2.使用模糊检索 3.改为上位词 4.减少限制条件 5.使用多个检索数据库
信息检索mooc知识点梳理
信息检索mooc知识点梳理第一节认识信息素养1.1课程导入：从文献检索到信息素养1984年高校开课以来主要以纸质文献为主，命名为文献检索，随着互联网的开展，信息形式容的变化，开展到信息检索。
随着互联网的进一步开展，超越检索的阶段，上升到信息素养，信息素养是终身学习的核心。
获取和利用信息基于信息解决问题是本科的根本思路。
1.3信息素养的逻辑框架信息素养的六种能力：1.信息需求识别能力〔具体问题具体分析，知道有哪些信息，学会找攻略〕2.信息检索能力〔靠谱的搜索系统，万不得已不用综合类搜索引擎；搜索技巧，提高检索效率质量，高级搜索语法等〕3.信息获取能力4.信息评价能力〔对信息本身的评价，基于信息评价其他〕5.信息管理能力6.应用信息的能力。
三个根底：信息知识，信息伦理，信息意识。
信息知识是指与信息检索相关的根本概念；信息伦理是信息生产利用过程必须遵守的伦理要求；信息意识指人们对信息敏锐的感受力判断力洞察力。
知识重构：基于信息解决问题的时候能够将信息检索的结果，方法，思路，探究的过程融入到自己的知识体系和能力体系之中。
信息素养的定语：通过信息知识、意识、伦理来确定、获取、检索、管理、评价、应用信息来解决问题，重构知识体系的综合能力根本素质。
1.4信息素养与效率提升1.有助于摆脱传统思维方式的羁绊〔思维方式在变，效率也在提升〕2.有助于找到解决问题的方法〔查找攻略，提供线索和思路〕3.有助于找到更好的工具4.有助于整合资源1.6信息素养与终身学习斜杠青年：多重职业多重身份；两者关系：①信息素养的定义中蕴含着终身学习的理念〔知识体系的重构就是学习的过程〕②学习的过程本身也是不断解决问题的过程。
信息素养实现终身学习的重要条件。
1.8信息素养与探究精神信息素养与探究精神相辅相成确定信息检索信息获取信息评价信息管理信息应用信息信息素养是探究的根底第二节网络资源干货多2.1导言把遇到的问题转换为具体的信息需求〔识别信息需求的前提是知道有哪些信息〕2.2除了剁手，电商的另一种玩法如何快速了解知识？电商信息让我们方便快捷的获取信息在关键的时候想并恰当的利用电商信息〔电商网信息：信息丰富多种多样，贴近市场贴近实际，人性化〕2.3问答社区中的个体智慧巧用知乎解决问题〔突破常规方法〕特点：①围广问题答复多②答复有深度③彰显个体的智慧④表达了群体的力量⑤知识社交良性聚合PS:美国版“知乎〞quora2.4专业网络论坛，找到属于你的圈子论坛社区里面积累了大量的信息资源值得探索挖倔〔论坛社区：大家论坛、果壳网、沪江英语、大耳朵英语、经管之家、丁香园、小木虫〕2.5在线视频课程，终身学习的加油站充分利用互联网上的课程资源可以充分解决问题，通过互联网可以获取名校公开课〔爱课程，iTunesU,网易云，mooc〕2.6好用的APP，你不容错过手机APP成为获取信息的重要渠道〔得到，KEEP，下厨房，TED，领英〕2.7微信公众号，资源发现的重要入口〔高效率工具收罗，干货分享录，好玩的数学〕公众号特点〔①主题比拟明确②干货知识多③互动性比拟强〕如何找好的公众号〔知乎，积极探索，留意微信公众号推荐平台〕2.8网络文库，找到你需要的文档百度文库，豆丁网，道客巴巴，IT168〔注意带有知识产权的文档〕2.9网络百科，你的实用知识库随着互联网普及，知名的百科全书大都有了在线的版本。
知识点归纳 信息检索中的检索模型与推荐算法
知识点归纳信息检索中的检索模型与推荐算法信息检索中的检索模型与推荐算法信息检索是指从大量的信息库中检索出用户所需信息的过程。
在信息检索中，检索模型和推荐算法起着至关重要的作用，能够帮助用户高效地获取所需信息。
本文将对信息检索中的检索模型和推荐算法进行归纳总结，以期帮助读者更好地理解和应用这些知识点。
一、检索模型1. 布尔模型布尔模型是信息检索中最简单和最早的检索模型之一。
它将文档表示为布尔向量，其中每个维度表示文档中是否包含对应的关键词。
用户提交的查询也被表示为布尔向量，然后使用布尔运算（如与、或、非）来匹配查询和文档，以确定相关文档。
2. 向量空间模型向量空间模型是信息检索中广泛应用的一种模型。
它将文档和查询都表示为向量，其中向量的每个维度表示对应的关键词的权重。
通过计算文档向量和查询向量之间的相似度，可以确定相关文档。
常用的相似度计算方法包括余弦相似度和修正的余弦相似度。
3. 概率检索模型概率检索模型是一种基于统计概率的检索模型。
它考虑了查询出现在文档中的概率，以及查询和文档之间的相关性。
常见的概率检索模型包括布尔模型的扩展（如Okapi模型），以及基于语言模型的检索方法（如BM25模型）。
4. 语义检索模型语义检索模型是一种基于语义理解的检索模型。
它通过将查询和文档表示为语义向量，以捕捉词语之间的语义关系。
常用的语义检索模型包括基于词向量的方法（如word2vec模型）和基于句子向量的方法（如BERT模型）。
二、推荐算法1. 协同过滤推荐算法协同过滤是一种常用的推荐算法，根据用户的历史行为和其他用户的行为进行推荐。
它可以分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
基于用户的协同过滤根据用户的兴趣和行为推荐相似兴趣的其他用户喜欢的物品，而基于物品的协同过滤则根据用户的历史行为和物品的相似性推荐相似的物品。
2. 内容过滤推荐算法内容过滤是一种基于物品特征的推荐算法，根据物品的属性和用户的偏好进行推荐。
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计算机检索1.信息素养信息素质、信息能力：作为具有ILinformation literacy能力的人;必须能够充分地认识到何时需要信息;并有能力去有效地发现、检索、评价和利用所需要的信息;从而具有终身学习的能力;总能够为任何任务和决策找到所需信息..2.信息检索广义：指将信息按照一定的方式组织和存储起来;并根据信息用户的需要找出有关信息的过程和技术..包括存储和检索两个过程..狭义：从信息集合中找出所需信息的过程..信息查找Information Search;Information Seeking2.1信息现状分析1信息爆炸导致文献量急剧增加;内容相互渗透;语种增多；文献分布异常分散；文献寿命愈来愈段；2由于条件限制;人们吸收和利用信息的能力并未得到相应的提高.. 3.检索的作用1促进智力资源的开发；2协助管理者做出正确的决策；3帮助科研人员借鉴前人的研究成果;避免重复劳动；4信息检索是知识更新的手段..4.数据库类型1：作为图书馆数字资源的数据库特指为科学、教学、学习所需各种参考资料的集合;以数据库的形式管理和利用..自建数据库：馆藏目录OPAC;本校学位论文数据库..商业性数据库：数据库商、出版商和其他机构以商业化方式提供的各种电子资源;图书馆需要支付一定的费用购买数据库的使用权再提供给一定的读者群..免费数据库：开放获取资源、机构典藏和其他免费的网络资源..5.数据库类型2从收录文献的内容分;有综合性数据库和专业性数据库之分；从收录文献的类型分;有图书数据库、期刊数据库、学位论文数据库、报纸数据库、会议文献数据库、专利文献数据库、标准数据库等；从提供文献的形式分;有全文数据库、文摘数据库、引文数据库；各数据库举例：专业数据库：Petroleum AbstractPA、EnCSciFinder SchoiarCA综合性数据库：读秀、Scopus、EI、SCI特定文献类型;如图书、期刊、学位论文等：超星、EIsevier ScienceDirect、PQDT全文数据库：CNKI、维普、SPE摘要性数据库：EI、PA引文数据库：Web of Science、CSSCI中文社会科学引文索引6.Science Citation Index ExpandedSCI-E是个什么样的数据库它是ISI检索平台中Web of Science核心合集中的一个子库它是一个摘要型数据库它是一个引文数据库它是一个期刊数据库它收录的学科范围包括科学、技术的各学科7.查文献应该如何选择数据库学科专业：有专业型数据库时;首选专业型数据库；数据量：选择数据量大的；文献类型：根据研究的需要..如果仅需要某种文献;最好选择该类型的子库；检索功能：准确性高、易用、检索结果的处理能力；分析功能第三章信息资源的分类8.信息存贮载体：印刷型、缩微型、声像型、机读型9.根据加工程度划分零次文献：口头信息、未公开发表的文字资料手稿、书信、笔记等；时效性强；大量而无序；一次文献：期刊论文、专利文献、科技报告、会议录等；研究人员最终索取的文献；二次文献：检索工具：如SCI、EI、CA、PubMed/Medline三次文献：选用大量有关的文章;经过综合、分析、研究而编写出来的文献；如：综述、评论、评述、进展、动态等；研究人员最终需要的文献..科研人员与科学信息的获取和利用：研究人员的文献平台可以由二次文献作为入口;满足整体的需求；然后;通过这个入口来获取有用的高质量的全文期刊一、三次文献来满足纵深对的研究需要..10.根据文献编辑出版的特征和范围划分11科技图书BooksMonograph;Anthology;Textbook;Reference book：内容系统成熟可靠;新颖性较差；学习;教育之用..2科技期刊 Periodical Journal;magazine;serial：数量大;覆盖面广;内容新颖;及时；交流;影响广泛;信息价值高..3报纸Newspaper：出版周期更短；获取实事性、政策性信息..4政府出版物Government Publications：源自官方、权威、可靠、价廉；可获取政策性、法规性及科技信息..5科技报告Sci/Tech Report：反映前沿科技、内容新颖、有密级控制..如：美国政府四大科技报告：PB;AD;NASA;DOE报告..6专利文献Patent Document;Patentspecification/bulletin/aids：类型有：专利说明书、专利公报、专利分类表、专利文摘等检索工具..反映新的技术发明;是重要的技术、经济信息源..7会议文献Conference paper;Proceedings：会议论文集;回忆录;会议资料等；反映最新成果;最新动向;高水平;前沿发展动态..8学位论文Dissertations\Thesis；内容专深;非卖品;有较高学术参考价值..9标准文献Standards：反映成熟技术;掌握技术政策;技术水平;可供研究新产品;改造老产品;改进工艺和操作水平是借鉴..10产品资料：形象、直观、新颖、可了解工业水平、产品发展、市场动态等..11广告Advertisement：可及时把握竞争对手最新推出的产品品种;市场卖点..准确掌握个地区市场的广告竞争态势..12技术档案和图纸：技术性;适用性;保密性..11.检索语言：根据检索需求而编制的检索系统存储与检索共同使用的人工约定语言..分类：体系分类语言、标题词语言、关键词语言、叙词语言.. 12.检索途径：又称检索点;指利用信息的各种内外特征;作为检索出发点;从不同角度来检索信息..有：分类Classified：所属学科分类主题Subject：所属主题内容、关键词着者Author：团体着者Corporate Author名称;题目Title代码Code13.基本运算符1逻辑算符“与”：and 或例：telecommut and productiv逻辑算符“或”：or 或 +例：computer or microcomputer逻辑算符“非”：not 或—例：aspartame not beverage14.基本运算符2:截词符用于解决一些词干相同、词义相近、但词尾或词头不一致的派生词如有同一词根派生出的名词、动名词、动词、形容词、副词等;或名词的单、复数形式;或痛一次的英美不同拼写形式等词的一次输入..PQD平台的截词符用、和$表示..截词符 Nurse —nursed/nurses ad—added/adult/adopt用于替换某个字词中间或结尾的任何一个字符;不能代表没有字符..截词符 control—control/controlled/controlling 代替0-10个字符截词符$ $5beat—Upbeat/offbeat/heartbeat 限定截词符用$n表示;代替0-n个字符..15.基本运算符3：位置算符P/n、N/n用于限定词与词之间的位置关系;以提高查准率..当检索词为词组形式时;或两个检索词之间可能被禁用词或标点符号隔开时;均应使用位置算符..P/0 两个单词中间有一个空格或一个字符;在文献中出现的前后位置不能互换..Polar P/0 embedded可检索到：polar-embedded或polar embedded P/1 两个单词中间可能有0-1个单词;在文献中出现的前后位置不能互换..位置算符P/n与位置算符N/n的用法近似;区别在于前后单词是可以互换的..16.PQD检索词自动匹配在PQD中检索时;系统会自动匹配单词的单复数;英美拼写变体;形容词比较级最高级等形式..17.短语检索：“”双引号检索短语在PQD中可把短语放在引号内进行精确短语检索;但这种检索方式不能自动匹配..在PQD中;空格默认为逻辑算符and..18.字段检索格式：字段名检索词或检索式AUsmithand TIfood：检索标题含有food;作者含有smith的文章..多个字段检索时;字段与字段之间用逗号隔开AB;TIfood：检索标题含有food或者摘要含有food的文档..PQD中;检索式常用限制字段为TI;AB;SU;IF..PQD中的主题词SU字段是系统标引的独立字段..19.检索策略：指为实现检索目标而制定的检索计划和方案..检索式是检索策略的具体体现;是指计算机检索中用来表达用户检索提问的逻辑表达式;通常由检索词和各种逻辑算符、截词符、位置算符以及系统规定的其他连接符号等构成..20.检索的基本步骤1分析检索课题;明确检索要求;确定检索的主题内容、范围等2确定检索概念3选择表达概念的检索词选择所有不同的能够表达检索概念的词使用截词检索各种词尾变化的词使用位置算符指定词组或词间的相对位置关系4）使用逻辑算符组配检索概念;拟定检索表达式5）选择恰当的数据库6）上机检索21.获取全文的方法全文链接按钮、全文数据库、馆际互借、图书馆文献传递、免费全文网站、提供免费全文的期刊;作者E-mail联系或作者主页..22.检索策略的优化方法1扩大命中文献量的方法1选择其他同义词、相关词、上位词2去掉一个不太重要的检索信息3将限制严谨的位置算符改为较宽松的位置算符;或通过and算符代替位置算符4取消某些限制过严的后缀符、限制符等5增加检索途径;将主题途径与非主题途径结合起来使用 6利用截词技术;检索所有相同词干的词7用E指令扩词以核实拼写8选择其他数据库进行检索23.检索策略的优化方法2缩小命中文献量的方法1提高检索式的专指度;增加或换用下位词和专指度较强的词2增加一个检索概念3将检索式中的and算符改为位置算符；或将较宽松的位置算符改为更严谨的位置算符4使用后缀限制;将检索词限制在基本索引的“重要”字段中;如规范词字段或题目字段5用辅助索引的某些字段与主题索引组结合限制检索范围6截词使用不当24.三大检索系统概况SCIScience Citation IndexSCI-EScience Citation Index Expanded科学引文索引SSCISocial Science Citation Index社会科学引文索引A & HCIArts & Humanities Citation Index艺术与人文引文索引CPCIConference Proceedings Citation IndexCPCI-SConference Proceedings Citation Index-Science科学会议CPCI-SSHConference Proceedings Citation Index-Social Science Citation Index社会科学与人文艺术会议EIThe Engineering Index工程索引25.三大检索系统收录质量区别SCI最能反映基础学科研究水平和论文质量检索系统收录的科技期刊比较全面集中各学科高质量优秀论文的精粹成为世界科技密切注视的中心和焦点CPCI、EI这两个检索系统评定科技论文和科技期刊的质量标准相对要宽松CPCI是一种综合性的科技会议文献检索刊物;该检索工具收录包括自然科学、技术科学以及历史与哲学等;覆盖的学科范围广;收录会议文献齐全;而且检索途径多;出版速度快..易成为了检索全世界正式出版的会议文献的主要的和权威的工具..26.临近算符NEAR/x ：NEAR代表所链接的两个词之间的词语数量小于等于N;默认的使用Near的缺省值是15..SAME：要求两个检索词是在一个检索字段中..Yale SAME hosp27.利用WOS强大的分析功能Web of Science数据库中可以对检索结果按照以下方式进行研究：按照作者分析：了解某个研究的核心研究人员是谁；按照国际和地区分析：了解核心研究国是哪里；按照文件类型分析：了解该研究通常以什么途径发表；按照机构名称分析：了解有哪些机构在从事这项研究；按照语种分析：了解该研究是以什么语种发表的；按照出版年分析：了解该研究的发展趋势；按照期刊标题分析：了解该研究通常发表在哪些期刊上；按照学科分类分析：了解该研究设计了哪些研究领域..28.检索方式选择EI Compendex Web的主要检索方式有三种：快速检索Quick Search——系统默认界面专家检索Expert Search词表检索Thesaurus Search此外;还有浏览检索Browse Indexes等其它辅助检索工具..29.检索表达式的构造逻辑运算符AND;OR;NOT：逻辑运算符的运算优先级别相同;自左向右..字段限制符wn 字段码：window wn TI AND sapphire wn TI短语检索“检索短语”或者 {检索短语}截词运算符词根检索$:$management 可查 manage;managed;manager; Managers;managing等..30.浏览索引浏览索引可帮助用户选择合适的检索词；在快速检索和专家检索中都提供浏览索引功能；在快速检索中有作者、作者单位、刊名、出版社和Ei受控次的浏览索引；在专家检索中还增加了论文类型、文献类型和语言的浏览索引..由于Ei Compendex 以不同的格式引用作者的姓名;所以特别建议用户在检索时使用作者浏览索引..31.结果浏览可以在结果浏览中浏览命中记录的文摘信息Abstract—系统默认格式和详细信息Detailed Record可以改变记录的排列顺序可以获取记录的全文和链接图书馆馆藏可以进行组合检索可以回顾检索历史、保存检索策略、保存检索结果、通过E-mail发送最新文献的点子通告等32.小结Ei Conpendex使用的平台是Engineering Village;uong检索收录或文献时;注意选库..Ei用于检索工程领域的二次文献..检索方法有快速检索、专家检索和词表检索;建议初学者采用快速检索的方法..注意采用该数据库特有的浏览器索引功能;可使检索结果更准、更全..33.专利类型发明专利：是指对产品、方法或其改进所提出的新的技术方案..实用新型专利：是指对产品的形状、构造或其结合多提出的适于使用的新技术方案..外观设计专利：是指对产品的形状、团或者其结合以及色彩与形状、图案的结合所做出的富有美感并适于工业应用的新设计..34.专利的特点专有性：是指专利权人对其发明创造所享有的独占的制造、使用、销售和进口的权利..地域性：一个人/国家依照其本国专利法授予的专利;在该国法律管辖的范围内有效;对其他国家没有任何约束力;外国对其专利权不承担保护义务..时效性：对于专利的保护期限;各国的规定不尽相同..我国专利法规定：发明专利、实用新型专利以及外观设计专利的保护期限自申请日起分别为20年、10年、10年..。