antconc使用
Informatica_常用组件使用方法
常用组件使用方法表1中列出的是informatica中的所有组件。
不会在本文档中出现的会在组件名后标出。
表1Lookup概要描述获得一个关联的值。
例如：源里包含employee ID，但你还需要employee name。
用于计算的值。
例如：只是汇率或者个人所得税之类的固定数值，不是计算得出来的数据。
Update slowly changing dimension tables。
主要是根据条件查出原表，若查出了，就把自己添加的标志位设为真，否则就设置为假。
Connected or unconnectedConnected 和unconnected 的transformations的输入和输出是不同的，不同点如表2列出的。
表2Connected下面是Integration Service处理connected Lookup transformation的过程：1.一个connected Lookup transformation通过pipeline从其他的transformation获得输入值。
2.为每个输入行，Integration Service会通过lookup ports 和condition从源或者缓存中查询。
3.如果组件没有使用缓存或者使用的静态缓存，Integration Service会使用lookupquery来返回值。
4.如果组件使用的动态缓存，当Integration Service在缓存找不到这行，它会把这行插入到缓存中。
当Integration Service找到这行，它会修改这行在缓存中或者什么都不做。
它标记这行是插入、修改或者是不做变动。
5.Integration Service从查询中返回值到下一个transformation。
如果transformation使用动态缓存，你可以把这行通过Filter 或者Router transformation来过滤后在到目标中。
利用AntConc在外语教学中自建小型语料库
利用AntConc在外语教学中自建小型语料库
岳豪
【期刊名称】《河南工程学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(020)004
【摘要】在外语教学和语言研究界,自建小型语料库已经成为一个热门话题并孕育着十分广阔的应用前景,语料库分析工具AntConc因基本身的特点和强大功能,使得语料库技术方便地进入了语言课堂.基于语料库在外语教学中的现状和AntConc 的基本功能、特点,探讨了它应用于自建小型语料库辅助外语教学的可行性和方法,并结合教学实践的需要,对语料的采集和标注提出了一些建议.
【总页数】4页(P44-47)
【作者】岳豪
【作者单位】郑州航空工业管理学院外语系,河南,郑州,450015
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.自建小型书面语语料库在英语写作教学中的应用 [J], 李莉
2.基于自建小型语料库的二语写作水平研究 [J], 汪莉
3.自建小型美术类平行语料库在ESP教学中的应用 [J], 王珏
4.“good”话语标记语结构、位置、共现特征和功能的四维探析--基于自建小型口语语料库的研究 [J], 陈宁
5.利用WordPilot在外语教学中自建小型语料库 [J], 梁茂成
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antconc语义韵
antconc语义韵（原创版）目录1.AntConc 的概述2.AntConc 的语义韵特点3.AntConc 的应用场景4.AntConc 的未来发展正文一、AntConc 的概述AntConc（Antarctic Concordance）是一款基于人工智能的中文自然语言处理工具，主要功能为语义韵分析。
它能够对中文文本进行精细的情感、主题和风格分析，为知识类写作提供有力支持。
AntConc 语义韵分析技术以我国官方立场为基准，紧密贴合时代背景，助力用户创作出富有时代特色、符合国家价值观的作品。
二、AntConc 的语义韵特点1.高度智能化：AntConc 运用深度学习算法，自动学习语料库中的知识，不断提升分析能力。
2.全面性：AntConc 不仅能够分析文本的情感倾向，还能识别主题和风格，满足多元化需求。
3.立场鲜明：AntConc 以我国官方立场为基准，对文本进行分析，有利于引导网络文化健康发展。
4.持续更新：AntConc 会不断更新语料库，以适应社会发展和时代变迁，为用户提供最前沿的语义韵分析服务。
三、AntConc 的应用场景1.新媒体写作：AntConc 可以帮助新媒体写作者更好地把握文章的情感、主题和风格，提升作品质量。
2.广告文案创作：通过 AntConc 分析，广告文案创作者可以更准确地把握目标受众的心理需求，提高广告效果。
3.教育教学：教师可以利用 AntConc 对学生作文进行分析，为学生提供针对性的写作指导。
4.其他领域：如政治传播、企业文化宣传等，均可运用 AntConc 语义韵分析技术，提升文本质量。
四、AntConc 的未来发展随着人工智能技术的不断进步，AntConc 在未来将具备更强大的语义韵分析能力，为知识类写作提供更加精确、高效的支持。
此外，AntConc 还将拓展更多应用场景，满足不同用户的需求。
中国学习者形容词强化语really和very使用情况分析
中国学习者形容词强化语really和very使用情况分析摘要：本文采用语料库的方法，通过对中国学习者和本族语者使用两个形容词强化语very和really的观察，发现中国学习者过多使用强化语very，用very 来修饰形容词的类符和形符都多于本族语者，而本族语者则较多使用强化语really。
此外此次研究对强化语really和very的常用搭配，学习者过度使用very 的原因进行了分析，旨在对语言学习有所启示。
关键词：强化语形容词really very1 引言强化语（intensifier）是加强力度的程度副词，如really，very，so等（Biber et al. 1999：554）。
强化语相对语言中其他成分更加富于变化，表达力强，受到语言学家们的关注，Bolinger （1972：18）认为程度副词“展现了语言的其他方面没有的创新和竞争，他们的本性是不安分的。
”当原有的强调方式变得陈旧时，说话者就会用新的强调方式来取代旧的。
Labov（1985：43）认为“社会和情感表达的中心是语言中对于强度的表达”。
Partington（1993）认为强化语在人际交流中有重要作用，是实现人际功能的重要手段。
强化语也是二语习得中的重要内容，Lorenz（1999）认为强化语的学习是在外语学习基础水平之上的一个重要且复杂的部分，对二语习得者强化语使用的研究可以提供关于二语习得行为的重要见解。
由此可见强化语研究对于语言研究以及语言习得研究都具有重要意义。
2 相关研究Lorenz（1999）在对德国学习者书面语的研究发现他们相对于本族语者不仅增强语使用较多，减弱语使用也较多，给人一种想要打动读者的印象，学习者做出太多的沟通努力。
De klerk （2005）的研究表明科萨人对强化语的使用，无论是强化语还是减弱语，整体上少于本族语者且相对集中。
De klerk 认为对增强语的少用会给人一种不够热情不善表达自己的印象。
ants使用方法
Ants 使用方法Ants 是一款功能强大的自动化测试工具，可以用于测试各种应用程序和软件。
本文将介绍如何使用 Ants 进行自动化测试。
下面是本店铺为大家精心编写的1篇《Ants 使用方法》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《Ants 使用方法》篇1一、安装 Ants在使用 Ants 之前，需要先安装该软件。
可以从 Ants 官方网站(https://www.ants.io/) 上下载最新版本的软件。
下载完成后，按照安装向导的提示进行安装即可。
二、创建测试脚本在 Ants 中，测试脚本是由一系列命令和操作组成的文本文件。
可以使用任何文本编辑器 (如 Notepad++,Sublime Text,VS Code 等) 创建测试脚本。
下面是一个简单的测试脚本示例:```import ants.ants as ants# 连接到设备ants.connect()# 打开应用程序ants.open_app("com.example.app")# 点击按钮ants.click("button_id")# 检查文本框中的文本ants.check_text("text_box_id", "Hello World!")# 断开连接ants.disconnect()```三、运行测试脚本创建好测试脚本后，需要将其保存为.ants 文件格式，然后使用Ants 命令行工具运行该脚本。
在命令行中，导航到保存测试脚本的目录，并使用以下命令运行测试脚本:```ants -f test_script.ants```其中，test_script.ants 是测试脚本的文件名。
四、查看测试结果在测试脚本运行完成后，可以查看测试结果。
Ants 会将测试结果保存在测试脚本的同名.json 文件中。
可以使用任何文本编辑器打开该文件，查看测试结果的详细信息。
AFM数据离线分析软件NanoscopeAnalysis简易使用方法
未遮蔽的flatten效果
遮蔽后flatten效果，无阴影拖尾
第5页，共16页。
执行后，图片变成这样。
生成三维图片按钮
第6页，共16页。
点击后，生成的三维图片
右键点在色度条上出现color scale后，左键选择可更改图像颜色
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有色系和颜色区间等选项可示选项 背景颜色选项
设定完各项参数后，点Export导出三维图
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更改高度条起始点： 将高度条起始点从负值改为零。 Commens—adjust image color—modify data scale--
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输出彩色二维图像（颜色深浅代表高度）
按需要更该参数后，点export，
打开软件
任选一项，如需立即查看文件，直接按No
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打开文件
第2页，共16页。
测试条件
第3页，共16页。
平滑图像
点击可在下拉菜单中选择0阶（0th）， 1阶（1st）,2阶(2nd)，3阶(3rd)
确定后，执行
0阶平滑对应平面内高度值移动； 1阶平滑对应斜面拉平； 2阶平滑对应曲面拉平。 高阶平滑内包含低阶平滑的内容。请根据自己 样品的特性选择选择相应阶数。
命名后保存
第11页，共16页。
高度宽度分析 点击section，进行图片上特征位置高度、宽度等尺寸分析
第12页，共16页。
用鼠标左键在样品图像区域拖一条线，右侧坐标图中就会出现这条线上相应位置高度的折线图，左键拖动折线图中两条
竖直虚线的位置，就可以改变图像区域与虚线颜色相同的相应十字叉的位置。将十字叉定位准确后，在图像下方的三色条框中
以上内容，如有错漏请指出。
ants performance profiler 使用文档 -回复
ants performance profiler 使用文档-回复如何使用ANTS Performance Profiler进行性能分析。
1. 介绍ANTS Performance ProfilerANTS Performance Profiler是一款用于分析和优化应用程序性能的强大工具。
它能够对应用程序进行全面的性能检测，并生成详细的分析报告，帮助开发人员定位和解决性能瓶颈。
2. 下载和安装ANTS Performance ProfilerA. 下载ANTS Performance Profiler：从Red Gate的官方网站上下载ANTS Performance Profiler的安装程序。
B. 安装ANTS Performance Profiler：根据安装提示进行安装，安装完成后会在桌面上创建ANTS Performance Profiler的快捷方式。
3. 启动ANTS Performance Profiler将鼠标指针悬停在ANTS Performance Profiler的快捷方式上，然后点击鼠标右键，选择“以管理员身份运行”。
这样可以确保ANTS Performance Profiler以最高权限运行。
4. 配置性能分析器A. 点击ANTS Performance Profiler的快捷方式，启动工具。
B. 在主界面上，点击“File”菜单，在下拉菜单中选择“New Profiling Session”选项。
这将打开一个配置对话框。
C. 在配置对话框中，选择要分析的应用程序。
可以选择从文件中加载应用程序，或者直接选择正在运行的应用程序。
D. 配置分析设置。
在配置对话框的左侧，可以设置采样的时间间隔和注入检测的方式等。
E. 点击“OK”按钮保存配置并开始性能分析。
5. 运行和分析性能A. 当应用程序运行时，ANTS Performance Profiler会自动开始采集性能数据。
AntConc在高考英语试题分析中的应用
为活跃的研究领域 （ 罗琴琴、周江林 ，２ ０ ０ ５ ） 。为 此 ，本研 究 结 合从 句 已有 的科研 成 果 （ 蒋嘉娜， ２ ０ ０ ８ ； 解华， ２ ０ １ ３ ；马芳等， ２ ０ ０ ７ ） ， 借鉴以往研
究 对词语 搭配 的界 定、框架 、分析方 法 ，尝试 将
语 料软件 Ａ ｎ ｔ Ｃ ｏ ｎ ｃ 应 用 到高考 英语命题 中的 “ 从 句 ”的分析 ，试 图发现 ： （ １ ）在高考命题上从句主 要考 查哪些关系词？命题上有何 特征？ （ ２ ）同一
型语 料库 。 由于软件 无法 识别汉 字 ，所 以笔者 分
别对各地试卷进行了编码 （ 见表 １ ） ，以便统一分
析全 国各地试卷 。
表 １ 全 国 各地试 卷 编码 ０ １ 安徽 ０ ２北 京 ０ ３ 重 庆 ０ ４ 大 纲 ０ ５ 福 建 ０ ６湖 南 ０ ７江 苏 ０ ８ 江 西 ０ ９ 辽 宁 １ ０山东 １ １ 四川 １ ２陕 西 １ ３ 上 海 １ ４ 天 津 １ ５ 课 标一 ｌ ６课标 二 １ ７浙 江 １ ８ 海 南 １ ９ 湖 北 ２ ０ 广 东
（ 二 ）语料分析
句 中ｔ ｈ ａ ｔ 和ｗ ｈ ａ ｔ 及定语 从 句 中 ｗｈ ｉ ｃ ｈ和 ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ的 特 征。
１ ． 收集语 料 语料 主要针 对定语 从句 和名 词性从 句两类 命 题 。由于该类 试题 主要 以单项选 择形 式 出现 ，为 了保 证提 取研究 所需语料 ，本研 究主要 采集 了对
第１ ６卷 第 ３期 ２ ０ １ ４年 ６月
基础 英 语教 育
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｂａ ｓ ｉ ｃ Ｅ ｎ ｇ ｌ ｉ ｓ ｈ Ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ACNE软件包用户指南说明书
Package‘ACNE’June25,2023Version0.9.0Depends R(>=3.0.0),aroma.affymetrix(>=2.14.0)Imports MASS,R.methodsS3(>=1.7.0),R.oo(>=1.23.0),R.utils(>=2.1.0),matrixStats(>=0.50.0),R.filesets(>=2.9.0),aroma.core(>=2.14.0)Suggests DNAcopyTitle Affymetrix SNP Probe-Summarization using Non-Negative MatrixFactorizationDescription A summarization method to estimate allele-specific copy number signals for Affymetrix SNP microarrays using non-negative matrix factorization(NMF).License LGPL(>=2.1)URL https:///HenrikBengtsson/ACNEBugReports https:///HenrikBengtsson/ACNE/issuesLazyLoad TRUEbiocViews aCGH,CopyNumberVariants,SNP,Microarray,OneChannel,TwoChannel,GeneticsNeedsCompilation noAuthor Maria Ortiz[aut],Henrik Bengtsson[aut,cre,cph],Angel Rubio[aut]Maintainer Henrik Bengtsson<*****************>Repository CRANDate/Publication2023-06-2518:30:02UTCR topics documented:ACNE-package (2)doACNE (2)NmfPlm (3)NmfSnpPlm (5)12doACNEIndex7ACNE-package Package ACNEDescriptionA summarization method to estimate allele-specific copy number signals for Affymetrix SNP mi-croarrays using non-negative matrix factorization(NMF).Installation and updatesThis package requires the aroma.affymetrix package.To install this package,do:install.packages("ACNE") To get started1.For a one-command pipeline,see the doACNE()method.2.For other usages,see the NmfPlm class.LicenseLGPL(>=2.1)Author(s)Maria Ortiz,Henrik Bengtsson,Angel RubioReferences[1]M.Ortiz-Estevez,H.Bengtsson,A.Rubio,ACNE:a summarization method to estimate allele-specific copy numbers for Affymetrix SNP arrays,Bioinformatics,2010[PMC2913655].doACNE(ACNE)Description(ACNE)based on[1].The algorithm is processed in bounded memory,meaning virtually anynumber of arrays can be analyzed on also very limited computer systems.Usage##S3method for class AffymetrixCelSetdoACNE(csR,fln=FALSE,drop=TRUE,verbose=FALSE,...)##Default S3method:doACNE(dataSet,...,verbose=FALSE)ArgumentscsR,dataSet An AffymetrixCelSet(or the name of an AffymetrixCelSet).fln If TRUE,CRMAv2-style PCR fragment-length normalization is performed,oth-erwise not.drop If TRUE,the RMA summaries are returned,otherwise a named list of all inter-mediate andfinal results.verbose See Verbose....Additional arguments used to set up AffymetrixCelSet(when argument dataSet is specified).ValueReturns a named list,iff drop==FALSE,otherwise a named list of AromaUnitTotalCnBinarySet and AromaUnitFracBCnBinarySet.Author(s)Henrik BengtssonReferences[1]M.Ortiz-Estevez,H.Bengtsson,A.Rubio,ACNE:a summarization method to estimate allele-specific copy numbers for Affymetrix SNP arrays,Bioinformatics,2010[PMC2913655]. NmfPlm The NmfPlm classDescriptionPackage:ACNEClass NmfPlmObject~~|~~+--ParametersInterface~~~~~~~|~~~~~~~+--Model~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~+--UnitModel~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~+--MultiArrayUnitModel~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--ProbeLevelModel~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--NmfPlmDirectly known subclasses:NmfSnpPlmpublic abstract static class NmfPlmextends ProbeLevelModelThis class represents the NMF model of[REF].UsageNmfPlm(...,maxIter=10L,maxIterRlm=20L,refs=NULL,flavor=c("v4","v3","v2","v1"))Arguments...Arguments passed to ProbeLevelModel.maxIter The maximum number of iteration in the NMF step.maxIterRlm A positive integer specifying the maximum number of iterations used in rlm.refs An index vector(integer or logical)specifying the reference samples.IfNULL,all samples are used as a reference.flavor(Internal/developmental only)A character string specifying which algorithmto use.Fields and MethodsMethods:getAsteriskTags-Methods inherited from ProbeLevelModel:calculateResidualSet,calculateWeights,fit,getAsteriskTags,getCalculateResidualsFunction,getChip-EffectSet,getProbeAffinityFile,getResidualSet,getRootPath,getWeightsSetMethods inherited from MultiArrayUnitModel:getListOfPriors,setListOfPriors,validateMethods inherited from UnitModel:findUnitsTodo,getAsteriskTags,getFitSingleCellUnitFunction,getParametersMethods inherited from Model:as.character,fit,getAlias,getAsteriskTags,getDataSet,getFullName,getName,getPath,getRoot-Path,getTags,setAlias,setTagsMethods inherited from ParametersInterface:getParameterSets,getParameters,getParametersAsStringMethods inherited from Object:$,$<-,[[,[[<-,as.character,attach,attachLocally,clearCache,clearLookupCache,clone,detach,equals,extend,finalize,getEnvironment,getFieldModifier,getFieldModifiers,getFields,getInstan-tiationTime,getStaticInstance,hasField,hashCode,ll,load,names,objectSize,print,save,asThis Author(s)Henrik BengtssonReferences[1]M.Ortiz-Estevez,H.Bengtsson,A.Rubio,ACNE:a summarization method to estimate allele-specific copy numbers for Affymetrix SNP arrays,Bioinformatics,2010[PMC2913655].See AlsoInternally,for each SNP the NMF model isfitted using the fitSnpNmf()function. NmfSnpPlm The NmfSnpPlm classDescriptionPackage:ACNEClass NmfSnpPlmObject~~|~~+--ParametersInterface~~~~~~~|~~~~~~~+--Model~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~+--UnitModel~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~+--MultiArrayUnitModel~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--ProbeLevelModel~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--NmfPlm~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--SnpPlm~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+--NmfSnpPlmDirectly known subclasses:public abstract static class NmfSnpPlmextends SnpPlmUsageNmfSnpPlm(...,mergeStrands=FALSE)Arguments...Arguments passed to NmfPlm.mergeStrands If TRUE,the sense and the anti-sense strands arefitted together,otherwise sepa-rately.Fields and MethodsMethods:No methods defined.Methods inherited from SnpPlm:getCellIndices,getChipEffectSet,getMergeStrands,getParameters,getProbeAffinityFile,setMergeS-trandsMethods inherited from NmfPlm:getAsteriskTagsMethods inherited from ProbeLevelModel:calculateResidualSet,calculateWeights,fit,getAsteriskTags,getCalculateResidualsFunction,getChip-EffectSet,getProbeAffinityFile,getResidualSet,getRootPath,getWeightsSetMethods inherited from MultiArrayUnitModel:getListOfPriors,setListOfPriors,validateMethods inherited from UnitModel:findUnitsTodo,getAsteriskTags,getFitSingleCellUnitFunction,getParametersMethods inherited from Model:as.character,fit,getAlias,getAsteriskTags,getDataSet,getFullName,getName,getPath,getRoot-Path,getTags,setAlias,setTagsMethods inherited from ParametersInterface:getParameterSets,getParameters,getParametersAsStringMethods inherited from Object:$,$<-,[[,[[<-,as.character,attach,attachLocally,clearCache,clearLookupCache,clone,detach, equals,extend,finalize,getEnvironment,getFieldModifier,getFieldModifiers,getFields,getInstan-tiationTime,getStaticInstance,hasField,hashCode,ll,load,names,objectSize,print,save,asThisAuthor(s)Henrik BengtssonIndex∗classesNmfPlm,3NmfSnpPlm,5∗packageACNE-package,2ACNE(ACNE-package),2ACNE-package,2AffymetrixCelSet,3 AromaUnitFracBCnBinarySet,3 AromaUnitTotalCnBinarySet,3 character,4doACNE,2,2fitSnpNmf,5integer,4list,3logical,4Model,3,5MultiArrayUnitModel,3,5NmfPlm,2,3,5,6NmfSnpPlm,4,5NULL,4Object,3,5ParametersInterface,3,5 ProbeLevelModel,3–5SnpPlm,5,6TRUE,3,6UnitModel,3,5vector,4Verbose,37。
哈利波特1-7的词汇资源
哈利波特1-7的词汇资源如果不是为了应付考试，不要用词汇书和单词APP背单词每年到了考四六级的时候都背一遍词汇，为什么现在词汇量还是只有五六千？想要真正让英语实力提高绝对是靠阅读来提高词汇量的！！每年都背一遍四六级词汇，几年下来没有丝毫进步，这个效率还不如看原版书积累词汇来得快准狠。
关键是现在有了新技巧能够解决原版书的生词难题了！让看书背词变得更轻松！看个四五本左右就能让词汇量轻松上两万了下面上方法：一、选书：当然是选自己喜欢看的书了，一定要靠兴趣当动力，而不是靠毅力当动力社科类比较推荐：例如名人传记乔布斯自传，默多克传各领域高分畅销的有趣读物：牛奶可乐经济学枪炮、病菌、钢铁影响力Bill Bryson的游记等等小说类：畅销书都可以直接入手，哈利波特、暮光之城、时间旅行者的妻子，等等等等等太多了经典类：大部分经典书籍年份很久，动不动就是19世纪18世纪的书这些书句子长、难度大，非常不推荐但是可以参考一下SAT官方推荐的书单（SAT，全称Scholastic Assessment T est，中文名称为学术能力评估测试。
由美国大学委员会（College Board）主办，SAT成绩是世界各国高中生申请美国名校学习及奖学金的重要参考。
）阅读方法：一、用词频软件测出书中所有生词用语料库软件AntConc整理出一份词频（具体软件下载及使用说明度娘都有）例如：我们把哈利波特系列的7本书每本书进行了不重复单词数量的统计，然后把七本书一起导入，得到了一份词表，如下图单本词汇中可以看到基本从第一部到第七部是递增趋势，每本递增幅度也在一千左右，非常科学从词频来看，全系列词汇13059个越是出现次数少的词越是难词出现频率小于20次的词汇都值得记诵出现频率高于20次的词汇大多比较常见和简单，不需要记诵下面是哈利波特1-7的词汇资源，回答不能放链接所以上图二、将生词导入手机APP直接记诵在导入词汇方面，相对比较好用的是欧路词典打开欧陆词典的网页版点击右上角“学习记录”按钮创建一个新的生词本并点击“导入其他软件生词本”这样哈利波特的生词就存到欧陆账号里面了只需要手机下载欧陆客户端，登录后在学习记录那里点击“在线同步”最后点击下方“复习”就可以开始学习了二、快速泛读该书把导入的低频生词快速记诵完毕后就可以开始泛读该书了这时候你就会发现阅读难度大大降低阅读过程中还顺便加强了词汇的记忆以及词汇的用法这一过程中英语能力的提高的综合性、全面的看自己喜欢的书顺便还能学英语何乐而不为？。