供应链风险量化分析与优化控制

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供应链风险评估与应对措施指南

供应链风险评估与应对措施指南第1章引言 (3)1.1 供应链风险概述 (3)1.2 供应链风险评估的意义 (3)1.3 应对措施的重要性 (4)第2章供应链风险识别 (4)2.1 风险来源及分类 (4)2.2 风险识别方法 (5)2.3 风险识别工具 (5)第3章供应链风险分析与评估 (5)3.1 风险分析框架 (5)3.1.1 风险识别 (6)3.1.2 风险估计 (6)3.1.3 风险评价 (6)3.1.4 风险监控 (6)3.1.5 风险应对 (6)3.2 定性风险评估方法 (7)3.2.1 故障树分析（FTA） (7)3.2.2 事件树分析（ETA） (7)3.2.3 专家评分法 (7)3.2.4 德尔菲法 (7)3.3 定量风险评估方法 (7)3.3.1 概率论与数理统计 (7)3.3.2 敏感性分析 (7)3.3.3 模拟分析 (7)3.3.4 蒙特卡洛模拟 (7)第4章供应链风险概率与影响评估 (7)4.1 风险概率评估 (8)4.1.1 历史数据分析 (8)4.1.2 专家意见法 (8)4.1.3 模型预测法 (8)4.2 风险影响评估 (8)4.2.1 财务影响评估 (8)4.2.2 运营影响评估 (8)4.2.3 声誉影响评估 (8)4.3 风险概率与影响矩阵 (8)4.3.1 确定风险概率等级 (8)4.3.2 确定风险影响等级 (9)4.3.3 构建风险概率与影响矩阵 (9)4.3.4 应用风险概率与影响矩阵 (9)第5章供应链风险排序与优先级划分 (9)5.1 风险排序方法 (9)5.1.2 损失期望值法 (9)5.1.3 风险矩阵法 (9)5.2 优先级划分原则 (9)5.2.1 重要性原则 (9)5.2.2 可控性原则 (10)5.2.3 时效性原则 (10)5.2.4 资源分配原则 (10)5.3 风险应对策略选择 (10)5.3.1 风险规避 (10)5.3.2 风险减轻 (10)5.3.3 风险转移 (10)5.3.4 风险接受 (10)第6章供应链风险应对措施制定 (10)6.1 应对措施概述 (10)6.2 风险预防措施 (11)6.2.1 建立风险预警机制 (11)6.2.2 加强供应链合作伙伴关系管理 (11)6.2.3 多元化供应链布局 (11)6.2.4 提高供应链信息化水平 (11)6.3 风险缓解措施 (11)6.3.1 建立应急预案 (11)6.3.2 优化库存管理 (11)6.3.3 加强供应链金融服务 (11)6.3.4 提高供应链柔性 (11)6.4 应急响应措施 (11)6.4.1 快速响应机制 (11)6.4.2 应急沟通与协调 (12)6.4.3 客户关系管理 (12)6.4.4 供应链恢复与重建 (12)第7章供应链风险监测与预警 (12)7.1 风险监测方法 (12)7.1.1 数据采集与分析 (12)7.1.2 关键绩效指标（KPI）监测 (12)7.1.3 情景分析 (12)7.2 预警指标体系构建 (12)7.2.1 预警指标选取 (13)7.2.2 预警指标权重设置 (13)7.2.3 预警指标阈值设定 (13)7.3 预警模型与应用 (13)7.3.1 预警模型选择 (13)7.3.2 预警模型训练与验证 (13)7.3.3 预警模型应用 (13)第8章供应链风险应对措施的实施与评估 (13)8.1.1 制定详细的应对措施计划 (13)8.1.2 风险应对措施的实施 (14)8.1.3 建立监测与预警机制 (14)8.2 应对措施效果评估 (14)8.2.1 评估方法 (14)8.2.2 评估指标 (14)8.3 持续改进与优化 (14)8.3.1 收集反馈信息 (14)8.3.2 优化风险应对措施 (14)8.3.3 形成持续改进机制 (15)第9章供应链风险管理的组织与协调 (15)9.1 风险管理组织结构 (15)9.1.1 风险管理领导机构 (15)9.1.2 风险管理执行部门 (15)9.1.3 风险管理支持部门 (15)9.2 风险管理职责分配 (15)9.2.1 风险管理领导机构职责 (15)9.2.2 风险管理执行部门职责 (16)9.2.3 风险管理支持部门职责 (16)9.3 协同风险管理 (16)9.3.1 内部协同 (16)9.3.2 外部协同 (16)第10章供应链风险管理案例与最佳实践 (16)10.1 案例分析 (17)10.2 最佳实践分享 (17)10.3 供应链风险管理发展趋势与展望 (18)第1章引言1.1 供应链风险概述供应链作为企业运营的重要组成部分，其稳定性与效率直接关系到企业的生存与发展。

食品供应链中的风险控制与管理

食品供应链中的风险控制与管理食品供应链是指从农田到餐桌的整个过程，包括种植、加工、运输、存储和销售等环节。

在这个复杂的供应链中，存在着各种风险，如食品安全问题、供应不稳定、价格波动等。

为了保障食品安全和提高供应链的效率，风险控制与管理成为了供应链管理的重要组成部分。

一、食品安全风险的控制食品安全是供应链管理中最重要的问题之一。

食品安全风险包括食品污染、食品伪劣、食品添加剂超标等问题。

为了控制食品安全风险，供应链管理者可以采取以下措施：1. 严格的供应商审核：选择具有良好信誉和高质量标准的供应商，建立长期稳定的合作关系，并对供应商进行定期的审核和评估。

2. 强化食品安全监管：加强对食品生产和销售环节的监管，建立健全的法律法规体系，加大对食品安全违法行为的打击力度。

3. 质量检测与溯源：建立完善的质量检测体系，对食品进行全面的检测，确保产品符合相关标准。

同时，实施食品溯源制度，追溯食品的生产、加工和运输等环节，以便及时发现和解决问题。

二、供应不稳定的风险控制供应链中的供应不稳定问题包括供应延迟、供应中断等。

为了控制供应不稳定的风险，供应链管理者可以采取以下措施：1. 多元化的供应商选择：建立多个供应商的合作关系，以减少对单一供应商的依赖，确保供应的稳定性。

2. 预测与规划：通过市场调研和需求预测，提前做好供应规划，以便及时调整供应链的布局和策略。

3. 库存管理：合理控制库存水平，避免过高或过低的库存，以减少供应不稳定带来的影响。

三、价格波动的风险控制食品供应链中存在着价格波动的风险，这对供应链管理者来说是一个重要的挑战。

为了控制价格波动的风险，供应链管理者可以采取以下措施：1. 建立长期合作关系：与供应商建立长期稳定的合作关系，通过合同约束和供应链协作，减少价格波动对供应链的影响。

2. 市场监测与预测：密切关注市场动态，及时了解价格趋势，通过市场调研和需求预测，提前做好价格的规划和调整。

3. 成本控制与优化：通过提高生产效率、降低成本和优化供应链布局等方式，减少对价格波动的敏感度。

供应链风险管理

供应链风险管理供应链风险管理是指企业在供应链运作过程中，针对各种潜在的风险因素进行有效的识别、评估、控制和应对的管理活动。

供应链风险管理的目标是确保供应链的稳定运作，降低企业面临的各种风险带来的影响和损失，提高企业的竞争力和可持续发展能力。

一、供应链风险的分类供应链风险可以分为内部风险和外部风险两大类。

内部风险主要包括生产能力不足、质量问题、物流延误等；外部风险则包括市场需求波动、自然灾害、政策法规变化等。

二、供应链风险管理的流程供应链风险管理的流程一般包括风险识别、风险评估、风险控制和风险应对四个环节。

1. 风险识别：通过对供应链各个环节的调研和分析，识别出可能存在的风险因素。

可以通过与供应商、物流公司、客户以及其他合作伙伴的沟通和交流，了解他们的运作情况和潜在风险。

2. 风险评估：对已经识别出的风险因素进行评估，确定其对供应链的影响程度和可能的损失。

可以使用一些评估工具和方法，如风险矩阵、风险指数等，对风险进行量化和排序，以便更好地制定管理策略。

3. 风险控制：根据风险评估的结果，制定相应的风险控制措施和策略。

这包括采取预防性措施，如建立备件库存、多元化供应商和物流渠道，以及制定应急预案，如灾难恢复计划等。

4. 风险应对：当风险事件发生时，及时采取应对措施，减少损失并尽快恢复供应链的正常运作。

这包括与供应商、物流公司和客户的紧密合作，共同应对风险，以及及时调整生产和物流计划，以适应新的情况。

三、供应链风险管理的关键要素供应链风险管理的成功与否，取决于以下几个关键要素：1. 信息共享：供应链各个环节的合作伙伴需要共享信息，包括市场需求、物流情况、供应商的运作情况等。

只有通过信息共享，才能更好地识别和评估风险，并制定相应的管理策略。

2. 多元化供应商和物流渠道：过度依赖单一供应商或物流渠道会增加供应链的风险。

通过与多个供应商和物流公司建立合作关系，可以降低供应链遭受风险的可能性。

3. 风险意识培养：企业需要培养员工对供应链风险的意识，提高他们对风险的识别和应对能力。

供应链金融的发展趋势与风险控制方法

供应链金融的发展趋势与风险控制方法随着经济的发展和全球化的深入，供应链金融在近年来得到了广泛的关注和应用。

供应链金融是以供应链为背景的金融服务，旨在优化供应链的财务流动和风险分摊，提高企业的融资效率和风险控制水平。

本文将从供应链金融的发展趋势和风险控制方法两方面进行论述。

一、供应链金融的发展趋势1. 数字化转型的推动随着物流、金融和信息技术的快速发展，供应链金融正逐渐向数字化转型。

通过应用物联网、云计算和区块链等技术，可以实现供应链的实时监控和数据共享，提高供应链金融的效率和透明度。

数字化转型还可以帮助金融机构更准确地评估供应链中的各个参与方的信用和风险，降低融资成本和风险。

2. 多方参与的协同合作传统的供应链金融主要由核心企业和银行之间的关系构成，但随着供应链金融的发展，越来越多的参与方加入其中，形成了多方参与的协同合作模式。

这些参与方包括供应商、物流公司、保险公司、第三方支付机构等。

多方参与的协同合作可以降低供应链金融的风险，提高资金的流动性和效率。

3. 创新金融产品和服务供应链金融的发展也促使金融机构不断创新金融产品和服务，以满足市场的需求。

例如，供应链融资、订单融资、应收账款融资等金融产品的推出，为企业提供了多样化的融资工具。

同时，金融机构也通过技术创新和定制化服务，为企业的融资需求量身定制解决方案，提高企业的融资能力。

二、风险控制方法1. 供应链风险的评估和预防供应链金融涉及多个参与方，风险也相对较高。

为了有效控制风险，需要对供应链的各个环节进行风险评估和预防。

风险评估可以通过数据分析和风险模型建立来实现，以识别潜在的供应链风险因素。

在供应链的每个环节中，应采取相应的措施来预防和应对风险，例如建立供应商评估机制、制定合理的合同条款和风险共担机制等。

2. 信息共享和透明度提升信息共享是供应链金融的重要环节，也是风险控制的关键。

通过实现供应链信息的共享和透明度提升，可以更好地了解供应链中各个参与方的经营状况和风险情况，及时发现和处置潜在的风险。

供应链金融风险与控制

小额供应链金融操作风险及措施（浅谈小额贷款风险管理与控制）当前小额贷款的自身特点决定了在具体运营和操作层面始终面临着诸多风险。

如何控制和降低金融风险，是一个重大课题。

本文主要叙述了小额贷款的操作风险及控制措施。

一、小额贷款面临的主要风险1、内部管理风险内部管理风险是很多小额贷款公司普遍存在的问题，究其原因主要是管理机构不健全、风险管理与控制制度不完善、信贷人员专业能力不强等造成的。

首先，信贷管理机构设置不健全。

小额贷款公司的信贷管理机构，至少应包含贷款调查部门、贷款审查审批部门和贷款审计部门。

贷款调查部门负责对贷款进行调查和评估，同时做好与客户关系的维护与贷后管理。

贷款审查审批部门负责对业务部门和调查部门提交的贷款进行审查。

贷款审计部门则负责对已发放的贷款进行审计与监督，并向领导反馈审计结果。

但当前一些贷款公司在管理机构上设置不合理或不健全，人员配置也不完善，导致贷款流程不完善，造成一定的风险。

其次，风险管理与控制制度不完善。

缺乏相应的风险管理与控制方法，业务操作流程不合理，操作不规范，导致贷款管理混乱，贷款风险高。

再次，信贷从业人员专业能力不强。

一方面，存在信贷从业人员道德素质差，有索要回扣、收受贿赂等现象。

另一方面，一部分信贷评估人员缺乏专业水平，对规章制度、管理办法、操作规程学习不够，分析、评估能力差，无法及时有效地发现贷款风险2、流动性金融风险（确保现金流）抵御风险能力与公司资金流动性水平直接相关。

由于制度规定，小额贷款公司资金来源渠道较为单一，当发生金融风险时无法扩大资金来弥补资金空缺，容易带来一定的经营风险。

3、信息不对称造成的风险在小额贷款发展的历程中，常常遇到借款人资不抵债、或躲避债务的现象。

一方面，这是由于小、微型企业或个体工商户经营不善或为了贷款而对资产实力进行造假，另一方面，也反映了小额贷款公司对贷款人的债务信息掌握不全面，不能及时根据贷款人的债务偿还能力或资产实力调整贷款发放。

供应链金融中的风险评估与控制

供应链金融中的风险评估与控制第一章：引言供应链金融是指将金融服务与供应链管理紧密结合，为供应链的各个参与方提供资金融通、风险管理和信息流管理等一系列金融服务。

在供应链金融中，风险评估与控制起着至关重要的作用。

本文将探讨供应链金融中的风险评估与控制的方法和策略。

第二章：供应链金融的风险评估2.1 供应链金融的主要风险供应链金融中存在着多种风险，包括信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险和法律风险等。

这些风险会对供应链金融的各个环节产生影响，因此对风险进行准确评估至关重要。

2.2 风险评估的方法和指标风险评估可以采用定性和定量相结合的方法。

定性方法包括专家评估和调查问卷，定量方法则通过建立数学模型来进行评估。

风险评估的常用指标包括违约概率、违约损失率、流动性指标和市场风险指标等。

第三章：供应链金融的风险控制3.1 风险控制的基本原则供应链金融的风险控制应遵循一些基本原则，如风险分散、信息共享、合同管理、金融工具的多样化和监管合规等。

这些原则有助于降低供应链金融的风险水平。

3.2 风险控制的策略和措施供应链金融的风险控制可以采取多种策略和措施。

其中包括强化信用风险管理、加强流动性管理、优化合同管理、建立风险传导机制和利用金融工具进行风险对冲等。

这些措施对于保护供应链金融的安全性和稳定性起到了重要作用。

第四章：实证分析与案例研究4.1 实证分析方法实证分析是对供应链金融风险评估与控制效果的考察，可以采用统计分析、回归分析和案例研究等方法。

这些方法能够从不同维度和角度对供应链金融的风险评估与控制进行客观评价。

4.2 案例研究通过具体案例的研究，可以更直观地了解供应链金融中的风险评估与控制的实际操作。

本文将选取一些典型案例进行分析，探讨风险评估与控制在供应链金融中的实际应用效果。

第五章：总结与展望本文对供应链金融中的风险评估与控制进行了深入探讨，总结了风险评估的方法和指标，以及风险控制的基本原则和策略。

同时，通过实证分析和案例研究，验证了这些方法和策略的有效性和可行性。

供应链金融模式与风险控制分析

供应链金融模式与风险控制分析随着经济的发展和全球化进程的加快，企业的供应链管理变得越来越重要，供应链金融模式也因此应运而生。

供应链金融模式是指以供应链为基础，借助金融服务为企业提供融资、融资渠道拓展、风险管理等服务的一种金融模式。

供应链金融模式可以方便企业获取资金和降低融资成本，同时也可以促进供应链的协作和优化，提高企业的运营效率，但这种模式也存在着一定的风险，需要进行风险控制。

1. 供应链金融模式的优势（1）降低融资成本：传统融资渠道需要企业提供大量的抵押品或担保，而供应链金融模式是以供应链上的交易为基础，基于企业的信用及供应链交易背景来评估风险，并为企业提供融资支持，因此能够降低企业的融资成本。

（2）提高融资效率：传统融资通常需要长时间的审批和复杂的程序，而供应链金融模式可以通过数字化平台和核心技术，提高融资的效率，大大缩短企业融资的时间。

（3）促进供应链协作：供应链金融模式不仅可以为企业提供融资，在提供融资服务的同时，还能促进供应链的协作。

通过供应链金融平台，不同环节的企业可以通过信息的共享和整合，提高供应链协作效率，降低交易成本，进而促进整个供应链的协调和优化。

（1）信用风险：供应链金融模式的核心是以企业的信用为基础，因此信用风险是供应链金融面临的主要风险之一。

在供应链上各个环节之间的交易中，如果某个环节企业的信用出现问题，整个供应链的资金流动和融资渠道都可能受到影响。

（2）违约风险：在供应链金融模式中，各个企业之间都存在着交易与借贷关系。

如果在交易过程中任何一方违约，可能会对其他企业产生连带影响，因此需要加强违约风险监管和控制。

（3）市场风险：市场波动和不确定性因素也可能引发供应链金融模式中的风险。

由于供应链上的环节相互关联，当一环出现问题会影响到整个供应链的稳定，导致企业融资需求无法得到满足，进而影响整个供应链的效率和稳定性。

（1）建立科学评估体系：企业的信用风险是供应链金融模式面临的主要风险之一，因此建立科学的信用评估体系是控制风险的重要手段。

供应链风险管理的措施有哪些内容和方法

供应链风险管理的措施有哪些内容和方法在当今全球化和高度复杂的商业环境中，供应链风险管理已成为企业运营中至关重要的一环。

供应链的任何环节出现问题，都可能对企业的生产、交付、成本和声誉造成严重影响。

因此，了解并采取有效的供应链风险管理措施是企业保持竞争力和可持续发展的关键。

一、供应链风险的类型要有效地管理供应链风险，首先需要了解其常见的类型。

1、供应中断风险这可能是由于供应商破产、自然灾害、罢工、原材料短缺或政治动荡等原因导致的。

例如，一场地震可能会破坏供应商的工厂，使其无法按时提供关键零部件，从而导致生产停滞。

2、需求波动风险市场需求的不确定性是常见的风险。

消费者偏好的突然改变、经济形势的变化或竞争对手的新产品推出，都可能导致需求的大幅波动，使企业面临库存积压或缺货的困境。

3、物流风险包括运输延误、运输途中的货物损坏、仓储设施故障等。

比如，恶劣的天气条件可能导致运输船只或卡车无法按时到达，影响货物交付。

4、质量风险产品或服务质量不符合标准，可能引发客户投诉、退货甚至法律责任。

5、信息风险供应链中信息传递不准确、不及时或被泄露，都可能导致决策失误、合作关系受损。

6、财务风险汇率波动、利率变化、信用风险等财务因素可能影响供应链的成本和资金流动。

7、政策和法规风险不同国家和地区的贸易政策、环保法规、税收政策的变化可能对供应链造成冲击。

二、供应链风险管理的措施1、风险评估与识别定期进行全面的供应链风险评估是管理的基础。

企业可以采用定性和定量相结合的方法，如问卷调查、专家访谈、数据分析等，来识别潜在的风险点。

同时，建立风险指标体系，对风险的可能性和影响程度进行量化评估，以便确定风险的优先级。

2、供应商关系管理与供应商建立长期稳定的合作关系至关重要。

通过供应商评估和选择，选择可靠、有能力且具有良好声誉的供应商。

同时，与关键供应商签订长期合同，明确双方的权利和义务，增加供应的稳定性。

此外，加强与供应商的沟通和协作，共享信息，共同应对风险。

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第33卷第2期2007年4月东华大学学报(自然科学版)

JOURNALOFDONGHUAUNIVERSITYVol.33,No.2

Apr.2007

文章编号

1671-0444(2007)02-0158-05

供应链风险量化分析与优化控制3

赖芨宇1,2,郑建国2(1.福建农林大学土木工程系,福建福州350002;2.东华大学旭日工商管理学院,上海200051)

摘　要:

从定量研究的角度出发,对供应链风险识别、控制与优化以及发展趋势作对比分析研究;结合企业营运管理

的实际问题,提出基于数据仓库的风险预警、控制与决策优化模型,为风险预决策提供有效的量化分析依据.

关键词:

供应链管理;风险管理;风险控制;数据仓库;决策

中图分类号:F273 文献标志码:

QuantitativeAnalysisandOptimumControlofRisksinSupplyChain

LAIJi2yu1,2,ZHENGJian2guo2(1.DepartmentofCivilEngineering,FujianAgricultureandForestryUniversity,FuzhouFujian350002,China;2.GloriousSunSchoolofBusinessandManagement,DonghuaUniversity,Shanghai200051,China)

Abstract:Fromtheangleofquantitativeanalysisstudy,therecognition,analysis,control,optimizationanddevelopmenttrendofsupplychainrisksareexpounded.Havingconsideredtheneedsofmanagementofsupplychainrisks,amodelofearlywarning,controllingandoptimizingstrategiesispresentedbasedondatawarehouse,providingvaluablequantitativemanagementmethodsandsystemforriskforecastanddecision2making.Keywords:managementofsupplychain;riskmanagement;riskcontrol;datawarehouse;decision2making

供应链的管理能够提高企业生产与管理效率、降低成本、加强成员企业的密切合作、增强竞争优势等,但随着市场的全球化、生产的国际化,供应链管理中也产生了许多新的风险问题,这些风险存在于整个价值链和需求链管理中的商流、物流、资金流、信息流,涉及生产、运输、流通加工、储存、装运、包装、配送和信息处理等诸多方面.其过程的复杂性、内容的多样化、范围的模糊化增加了风险产生的不确定性,都可能影响到企业和用户正常运作.目前,企业在供应链管理上仍从报酬和利润出发,多偏重于成本控制与最优化配置、制造与物流时间管理、策略联盟等,但在降低供应链风险方面却没有科学、系统的方案与策略.只有企业实现对供应链整体风险的识别与控制,才能打造出强健的供应链体系,进而强化企业整体运营管理水平,提升企业竞争力.

1　国内外研究现状及分析供应链风险管理是供应链管理和风险管理的交3

收稿日期:2006-10-25

基金项目:上海市自然科学基金(06ZR14004);上海市社会科学基金(2005BJB001)作者简介:赖芨宇(1962-),男,福州人,副教授,主要研究工程管理、项目管理等.Email:laisteven@163.com

叉,是一个正在独立出来的新的研究领域,并随着风险的加剧对供应链风险管理的研究与探索也在不断深入,并取得显著的成果.如JOHNSON[1]对玩具行业的供应链风险进行实证研究,分析了由产品需求和产品供应两方面的供应链风险,归纳整理了应对措施.ZSIDISIN[2,3]把研究的目标集中在供应阶段,用实证的方法给出供应风险的定义是:“由于单个供应商或整个供应市场原因造成的与采购有关的意外事件发生的可能性,这种意外事件导致购买方企业无法满足客户的需求,甚至导致对客户生命与安全的威胁.”并从风险来源的角度对供应风险进行分类.随后HARLAND[4]等人把供应链风险管理过程分为描述供应链、识别风险、估计风险、制定风险控制规划、实施规划等几个循环的阶段,建立早期的供应链风险管理的工具.HAUSER[5]又提出供应链风险管理的框架,进一步丰富和完善了风险管理的研究内容和体系.这些研究成果已经认识到对供应链风险量化管理的重要性,但还停留在简单定性的基础上,只能对识别风险、估计风险等进行概念化的解释,在影响的程度、区间、关系、趋势等方面缺乏说服力,尤其是对供应链的成本与收益、流程与弹性、速度与效率等方面的量化研究还不够.近年来,随着概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、数据挖掘技术的应用与发展,对供应链风险的量化分析与控制优化起到重要的促进作用,为构建科学、合理的风险管理模型提供了先进的方法论.供应链风险管理从理论到实证的研究与发展,取得了丰硕的成果,尤其是TAH[6]的模糊化风险的方法、DILLON[7]的程序化风险分析和管理模型、LEE[8]的供应链战略关系研究、风险管理与监控的传递算法[9]、风险调整和优化方法等研究也取得了突破性的成果.2　供应链风险预警与控制研究2.1　信息时代对供应链风险管理与控制的要求信息技术的飞速发展和经济的全球化促进了供应链管理的发展和完善,但是信息的瞬息万变又给供应链的风险管理与控制带来很大的难度.带有信息更新的供应链风险管理是随着信息技术的发展而出现的重要研究内容,这要求在信息更新环境下,建立带有动态风险预警和控制机制的供应链协同、实时和应急防范与控制系统.通过风险定量化、风险的分割化、风险的分享等有效方法来降低风险供应链实施的风险,并使成员企业有效地利用获得的信息来实现自身的利益极大化.

动态信息条件下的风险管理与控制的方法和措施主要包括:首先,建立灵活的信息共享机制.供应链上的企业,应充分地运用信息技术,建立信息共享的平台,借助发达的信息网络,从传输渠道上减少信息的不对称风险.企业可根据实际情况的不同,采用诸如VMI供应商在用户允许下设立库存、联合库存管理、多级库存优化与决策.其次,建立多头供应链体系为确保产品的稳定供应.供应链上应该发展多个供应商,不能仅仅依靠一个供应商,否则一旦出现问题,

必会影响整个供应链的正常运行.除了设立多供应商外,还应设立多供应渠道,它包括多种付款方式、物流方式和采购模式.设立多头供应链体系是解决供应链瓶颈、预防供应链风险的重要举措,保证了产品的稳定供给.第三,对供应商跟踪评估.通过评估体系对重要供应商经营的情况和存在问题进行分析,对其质量控制、成本控制、技术开发、信用等方面作及时的调查,并进行科学的评估.一旦发现问题,应及时通知对方进行预防和改进,必要时要对有关的供应商进行调整.第四,柔性管理措施.供应链合作中客观存在着需求和供应方面的不确定性,通过互相提供柔性,可以部分消除外界环境不确定性的影响,传递供给和需求的信息,有利于企业因地制宜的开发生产经营活动.

第五,采用先进的信息技术.可通过使用EDI,ERP,

Internet/Intranet来实现供应链的互联,实现信息的共享,加快信息的反馈,减少信息的流通环节,建立成熟的信息传递渠道,确保供应链所要求的数据信息完整、可靠和安全.第六,实时控制与应急措施.在多目标、多因素、多阶段的供应链风险管理过程中,及时地发现问题、分析问题和解决问题是风险管理的核心,

这也就决定了供应链风险管理中风险预警、风险控制、风险决策的重要性.建立科学有效的量化分析、评价和决策模型,可以帮助企业实现在信息的多变性、不对称性、动态性前提下的风险管理与控制,提高风险管理的效率和效果.

2.2　基于多因素的供应链风险预警模型研究供应链风险预警模型从风险的可变性和可控性[10]本质出发,结合供应链的脆弱性和不确定性[11]的特征,在主成分分析的基础上结合多种方法,研究、分析、比较各风险因素的变化情况,对实际风险及风险管理工作情况进行评价和判断,并实施预警和反馈,为制定和选择有效的措施提供有价值的依据,将风险降至管理者可接受的范围.

该模型共由3个子模块组成,分别是风险识别、风险分析和风险处理模块.风险识别主要从供

东华大学学报(自然科学版)第33卷

应链管理工作结构、流程、内容进行分析和对现有的案例进行比较,建立企业自己的供应链风险指标体系.风险分析主要是对供应链各种风险可能性进行评估,估计风险的大小、影响因素、发展变化等内容,经过经验值和定量数据的分析计算出供应链风险的综合值.风险处理则根据风险分析所产生的综合值与预先设定的初始值进行比较,预测风险水平,从而做出处理的判断与决策(如图1所示).

图1　供应链风险预警模型Fig.1　Theearly2warningmodeloftheriskinsupplychain

该模型以供应链的风险分析为核心,以风险值与目标值的动态比较为关键.企业可以根据对供应链风险管理的需要,在事先建立的指标体系下,实现风险的时实监控,并根据监控与测算的结果进行分析和评价.分阶段、分时期、分内容的供应链风险预警模型不仅可以实现供应链的时点风险评价,为供应链的实施决策提供依据;也可以实现对供应链实施过程的时期风险测量,为制定风险控制措施和方案提供依据;也可以对供应链风险管理措施的效果评价,实现对供应链的过程监控和评价.风险预警模型实现静态观察与动态分析相结合、目标设定与效果评价相结合、过程监控与风险预测相结合,通过直观的量化分析,为企业

提供正确、合理的供应链风险及风险变化的评价,

为企业采取有效的风险处理措施,改善和规避风险提供有价值的信息.

其主要步骤包括:首先,根据供应链风险管理的目标任务对供应链管理所涉及到的风险因素进行科学合理的分类和分层,建立可测性、完备性和可行性相结合的评价指标体系;其次,根据搜集的数据动用主成分分析法测算出综合得分公式;第三,从测算出的主成分出发测算出相应的目标值并进行评判;第四,在多要素的供应链风险预警模型中,根据各风险因素间相关影响、相互关联的情况,对模型的合理性和适用性进行假设与检验是提高风险识别和评价效果的重要方面;最后,根据评判的结果做出预测与评判,并结合统计学时间数列的分析方法,不仅可以计算出风险的平均值、风险增长量和平均增长量、风险发展速度和增长速度等,还能将数据分解进行风险的长期趋势、循环波动及不规则波动的预测,并能对数列未来的状态做出统计推断与预测,为供应链的风险管理决策提供佐证.