文献计量学三大定律
3布拉德福定律
布氏定律的提出 布氏定律的区域分析 布氏定律的图像观察 布氏定律的数学推导 布氏定律的确立
2.1布氏定律的提出
期刊数 文献数 93 86 56 48 46 35 28 20 17 16 15 14 期刊数 1 2 5 3 8 7 11 12 17 25 49 169 文献数 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
3.1区域描述
区域分析
将某一时段的期刊，按某一个学科载文量等级排列后 分为三个区，每一区所包含的相关论文数量相等
发现
第一区（核心区）：数量不多但效率最高的P1种期刊 第二区（相关区）：数量较大，效率中等的P2种期刊 第三区（边缘区）：数量最大而效率最低的P3种期刊 三个区域中的期刊数量关系
n1:n2:n3=1:a:a2 a为布氏系数
2.3布氏定律的图像观察
应用地球物理 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 0 100 200 累积期刊数 300 400
累积文献数
系列1
2.3布氏定律的图像观察
log累积期刊数样本回归线图 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 0 0.5 1 1.5 2 log累积期刊数 2.5 3
n1:n1-2:n1-3:……n1-m=1:V:V2:……Vm-1 n1-k(k=2,3,……m)第一区到第K区的期刊累积数量 m划分的区域数 V分散系数
布氏公式的推广形式(布氏公式)
n1:n2:n3……:nm=1:a:a2……:am-1
维氏公式的证明
维氏公式的正确性
从图形出发，利用相似三角形等几何知识证明
文献计量学 03
布拉德福定律
主要内容
布拉德福定律
布拉德福定律（Law of Bradford），亦称“文献分散规律”。
文献计量工作的定律。
英国化学家和文献学家布拉德福于 1948 年提出的定量描述文献序性结构的经验定律，适用于教育文献的计量工作。
具体内容表述为：如将科学杂志按其刊载某学科主题的论文数量，以递减顺序排列，就可在所有这些杂志中区分出载文率最高的核心部分和包含着与核心部分等数量论文的随后几区，这时核心区和后继各区中所含的杂志数成1：α：α2：⋯⋯的关系（α>1）。
同年，维克利经过研究对布拉德福定律提出了修正，并将杂志分区的数目推广到大于3 个的更普遍的情形，提出了布氏定律的维克利修正式：T1：T2：T3：⋯：Tj=1：b：b2：b3：⋯：bj-1（b 为常数，称为维氏分布系数，Tj 为前 j 个区的杂志数量之和）。
文献计量学第七章ppt课件
在布拉德福定律中有两个变量：期刊数和载文 量。根据载文率高低将期刊排序，这样，根据 累积论文总数R(n)与期刊的级位n对应，便可得 到一个积累频次—对数等级分布，洛特卡定律 有两个变量：作者数和他们的论文数。当按作 者著作生产率增长的顺序排列作者之后，便得 到作者数了F(x)与相应的论文数X的频次—大小 分布，齐普夫定律中的两个变量则是文章中不 同的词汇数量和它们出现的频率。即按词频对 词等级排序后，得到词的等级r，与其对应词频 fr的频率分布，
1.1布—齐—洛定律一致性研究概况
关于布—齐—洛分布的统一性的研究主要集中于两个方面： ①定量表达式的一致性； ②关于一致性的理论解释。
2.2布—齐—洛定律表达式的一致性
文献计量学中最基本的三大定律 布拉德福定律 齐普夫定律 洛特卡定律 它们几乎在相同的时期以不同表达式描述相似的分布规律
1 布—齐—洛定律的一致性研究
1.1 布—齐—洛定律一致性研究概况 1.2 布—齐—洛定律表达式的一致性 1.3 布—齐—洛分布的理论解释
肯德尔（Kendall)第一个提出了布拉德福定 律与齐普夫定律相等价；费尔桑(Fairthprne ）则系统研究了布拉德福分布与齐普夫分布的 一致性问题，随后，休伯特(Hubert)和耶伯朗 斯基(Yablonsky)对上述三种分布的一致性问 题进行了全面的探讨，并取得了巨大的成果。
其计量分析单元是共性的； 杂志量、单词数、作者群； 计量的方法是相似的； 其分布函数也彼此相似； 它们是一种分布规律的不同表现形式。
它们具有三个共同的基本特征： 第一，每个定律都是在一个简单的函数范围 内一个变量与另一个变量相关联。 第二, 所有三个定律都是采取将观察值 以及所涉及的主体进行特殊排列而得到 一相关模型， 第三，所有三个定律都可以归结为反映某种主 体与其所表现的特征之间的数量对应关 系。
科技文献三大定律
科技文献三大定律
科技文献中存在一些著名的定律，其中三大定律是指摘录或总结了科技发展的一些规律。
这些定律描述了科技领域中的一些普遍趋势和规律。
以下是三大定律的简要介绍：
1.摩尔定律（Moore's Law）：
•表述：由英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。
摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约
18至24个月翻一番，而成本则保持不变。
•含义：随着时间的推移，芯片上的晶体管数量呈指数增长，导致计算能力的迅速提升。
2.瓦茨定律（Wirth's Law）：
•表述：由计算机科学家尼基劳斯·瓦茨（Niklaus Wirth）提出。
瓦茨定律宣称“软件在硬件的背后迅速变慢”。
•含义：瓦茨认为，尽管硬件性能不断提高，但由于软件的复杂性和功能需求的增加，软件系统的性能提升速度远
远跟不上硬件性能的提升。
3.基德尔定律（Gilder's Law）：
•表述：由经济学家乔治·基德尔（George Gilder）提出。
基德尔定律指出：“网络的带宽每21个月翻一番，同时也
翻一番使用带宽的应用程序。
”
•含义：随着时间的推移，网络的带宽不断增加，这推动了新型应用程序和服务的出现，这些应用对网络的带宽要
求也在增加。
这三大定律都反映了科技领域中的一些长期趋势，对于理解科技发展的规律和走向具有一定的指导意义。
需要注意的是，这些定律虽然在一段时间内总结了一些规律，但并非普适于所有情况，科技发展仍然受到各种因素的影响。
文献计量学第五章
5齐普夫定律的应用
5.1 在文献标引和词表编制中的应用 5.2 在情报检索中的应用 5.3 在科学评价中的应用
29
5齐普夫定律的应用
齐普夫定律有着普遍的意义和广泛的应用： 齐普夫定律有着普遍的意义和广泛的应用：
在广阔的社会领域，如科学文献出版量分布、城市人口分布、 地理特征分布、生物种属分布等，都普遍呈现出齐普夫分布 形式或特征； 齐普夫定律是解决社会科学分布现象的最好定律； 在图书馆学、情报学、信息管理和科技管理领域
30
5.1在文献标引和词表编制中的应用
5.1.1词表编制 词表编制 5.1.2自动标引 自动标引
31
5.2在情报检索中的应用
一个文献集的词表通常服从齐普夫分布； 一个文献集的词表通常服从齐普夫分布； 如果有Ｎ篇文献，某一个检索词涉及其中的 篇文献， ｎ篇，那么给这个词以log（N/n）+1的权 （ ） 将取得较好的检索效果。 值，将取得较好的检索效果。
12
设有一包含N个词的文献 设有一包含 个词的文献(N>5000),统计 个词的文献 统计 其中每个词的出现频次（ ）， ），按频次递减 其中每个词的出现频次（F），按频次递减 顺序将它们排列起来， 顺序将它们排列起来，并用自然数给这些 词编上等级序号（ ），那么每个词的等级r ），那么每个词的等级 词编上等级序号（r），那么每个词的等级 与相应的频次F 之积为： 与相应的频次 r之积为：Fr r＝C ＝ C为常数，但不是绝对不变的恒量。 为常数， 为常数 但不是绝对不变的恒量。
16
2.4齐普夫定律的分析 齐普夫定律的分析
优点：一般来说， 优点：一般来说，齐普夫定律较符合西文文献 中词频分布的实际情况， 中词频分布的实际情况，定量揭示文献信息的 词频分布规律； 词频分布规律； 局限性； 局限性；对出现频次特别高的词和特别低的 词，不能圆满地反映其分布规律。 不能圆满地反映其分布规律。
文献计量学方法【精选】
提纲
1. 概述 2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
文献计量学（bibliometrics） 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。
科学计量学（scientometrics） 1968年，前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。
① 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一， 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。
如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系（n＞1）。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
④ 引文分析及其应用
引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对 论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析， 以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
在进行引文分析时，经常采用的计量指标有：引 文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、 即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些 计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联 系，并在更深的层次上反映了文献所代表的事物 运动的规律。
情报计量学（informetrics） 1979年,德国，otto nacke
1. 概述
图书馆学
学
情报学
1. 概述
发展趋势：
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践，又反过来对实践产生指导作 用。
文献计量学复习资料
文献计量学复习资料第一章1.信息计量学的产生背景2.信息计量学的发展3.信息计量学的研究目的和应用4.信息计量学的研究对象5.信息计量学的概念6.信息计量学的内容体系7.信息计量的数据来源8.信息计量的方法体系9.信息计量学与相关学科的异同第二章1.文献信息流的特性2.文献信息增长的影响及对策3.文献信息的指数增长规律4.文献信息的逻辑增长规律5.文献信息增长的其他数学模型6.文献信息增长的原因7.文献信息增长规律的应用第三章1.文献信息老化的概念和量度指标2.文献信息老化的研究方法3.文献信息老化的数学模型及老化指标4.文献信息老化的几种类型5.文献信息老化的几种情形6.文献信息老化的影响因素7.文献信息老化规律的应用第四章1.布氏定律的创始人2.布氏定律的产生背景3.布拉德福定律的基本内容4.布氏定律的发展过程5.布氏定律应用的基本方法及应用领域6.布氏定律应用的条件与局限第五章1.齐普夫定律的理论基础2.最省力法则3.齐普夫定律的基本内容4.齐普夫定律的应用第六章1.信息计量学的三大基本定律2.洛特卡定律的形成和基本内容3.洛特卡定律的应用第七章1.信息计量学的基础与结构模型2.文献信息分布特征、规律及其理论解释3.信息计量学分布规律的理论体系研究第八章1.统计资料2.统计学方法的功能3.文献信息统计中的一般概念4.文献信息统计的原则要求5.文献信息统计的指标体系6.文献信息统计的主要类型7.文献信息统计分析法的基本步骤8.文献信息统计分析法的应用9.数理统计方法概述10数理统计方法的应用第九章1.数学方法的特征2.数学模型法原理3.数学模型的类型4.数学模型法的基本步骤5.数理统计常用的参数指标6.数学模型分析法的应用7.回归分析法及其应用第十章1.引文分析的基本概念2.引文分析的基本类型和步骤3.引文分析的主要工具4.引文分布规律及主要指标分析5.评价期刊的主要测度指标6.引文耦合与同被引的概念7.引文的聚类分析8.引文分析法的应用领域第十一章1.计算机辅助信息计量分析的意义2.计算机辅助信息计量分析的可行性3.计算机辅助信息计量分析的基本原理4.引文分析数据库5.引文分析系统的设计6.引文数据的挖掘分析方法7.计算机辅助信息计量分析法的应用8.计算机辅助信息计量分析的发展方向第十二章1.核心期刊的概念和测定的重要意义2.核心期刊的测定方法3.文献收藏工作的评价4.检索工具完整性的测定5.布氏定律用于信息检索6.文献信息利用规律的研究方法7.科技人员利用文献信息规律的研究第十三章1.信息计量学在科学学研究中的应用2.信息计量学评价人才的原理3.信息计量学评价人才的方法4.科技预测及其基本内容第十四章1.网络信息计量学2.网络信息计量学研究意义3.网络信息计量学的研究对象和内容4.网络信息计量学的主要特征5.网络信息计量学的研究方法6.网络信息计量学的应用。
文献计量学
三大定律
如果将科技期刊按其刊载某学科 专业论文的数量多少，以递减顺 序排列，那么可以把期刊分为专 门面对这个学科的核心区、相关 区和非相关区。各个区的文章数 量相等，此时核心区、相关区， 非相关区期刊数量成的关系
它描述的是科学工作者人数与其 所著论文之间的关系：写两篇论 文的作者数量约为写一篇论文的 作者数量的1/4;写三篇论文的作 者数量约为写一篇论文作者数量 的1/9;写N篇论文的作者数量约 为写一篇论文作者数量的1n2 ， ……，而写一篇论文作者的数量 约占所有作者数量的60%。
国内引文分析的检索工具
引文网络与聚类分析
• 文献耦合 • 1963，麻省理工学院，kessier，同时引用一篇论文的论文之间称
作耦合 • 耦合强度的测度：共有的参考文献篇数 • 文献同引 • 1973年，两篇论文同时被后来的文献所引用 • 文献耦合与文献同引的比较
网络计量学（webometrics）
• 文献计量学（biliometrics） • 1969年，美国目录学家，alan pritchard：将数学和统计学的方法
运用于图书及其他介质的研究的一门学科
• 科学计量学（scientometrics） • 1968年，前苏联学者提出，环宇科学技术进步的计量研究 • 情报计量学（informetrics） • 1979年，德国，Otto nacke
目前的发展趋势
• 从文献计量向情报计量发展 • 情报学定量化研究；文献计量学及其应用；情报检索；情报学
理论研究；情报经济学与情报成果评价‘ • 计算机辅助的计量研究和应用 • 大量规范的数据源 • 处理数据和分析工具 • 网络信息计量学研究
核心与应用
• 文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如：表征出科技 文献作者分布的洛特卡定律(1926)；表征文献中词频分布的齐夫 定律(1948)；确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律 (1934)等。文献计量学一直围绕这几个定律，沿着两个方向发展： 其一是验证与完善这些经验定律；其二是扩大与推广这些经验定 律的实际应用。目前，文献计量学应用十分广泛。微观的应用有 确定核心文献，评价出版物，考察文献利用率，实现图书情报部 门的科学管理。宏观的应用有设计更经济的情报系统和网络，提 高情报处理效率，寻找文献服务中的弊端与缺陷，预测出版方向， 发展并完善情报基础理论等。
文献计量学及其在情报分析中的应用
萌 芽
500 0
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
5.00% 0.00%
记录数
比例
文献计量方法在情报分析工作中的应用
文献计量方法与情报分析工作
－理论研究及应用进展
杨立英 2008年9月
目录
• • • • • 什么是文献计量研究 文献计量方法的基本过程 文献计量分析的三种类型 文献计量研究常用的方法 文献计量学的经典定律
ห้องสมุดไป่ตู้
基本方法介绍
• 情报分析工作应用 • 文献计量研究进展
应用及进展
文献计量研究的含义
文献计量研究是以文献作为数据基础进行的定量研究，通过运用数学方 法分析科学研究的成果，描述科学的体系结构，分析科学系统的内在 运行机制，揭示科学发展的时空特征，探索整个科学活动的定量规律 性。
P（x, y），其中，P是由x, y决定的论文数据集，x, y为论文 特征项
文献计量研究常用的方法2
• 基于引文特征的统计方法
论文在发表时，作者将研究过程中参考或引用过的文献列出，形成引文（参 考文献），论文的引用与被引关系形成一种重要的文献计量特征。文献计量 学家曾经对文献引用原因作过很多研究，指出引用与被引是一种相对可靠的 联系。论文的质量在很大程度上与论文受关注的程度相关。统计分析数据表 明，越是重要的研究成果被引用的频次越高，受国际同行关注的程度越大。 因而，引文特征是评价论文影响力，反映研究成果质量的计量指标。
共现研究（co-occurrence and occurrence ）
文献计量学方法
1. 概述
文献计量学（bibliometrics） 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。 科学计量学（scientometrics） 1968年，前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。 情报计量学（informetrics） 1979年,德国，otto nacke
1. 概述
图书馆学
文献计量学
科学计量学
情报计量学
科学学
情报学
1. 概述
发展趋势：
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
重视文献计量学在科技管理和决策中的应用 网络信息计量学研究 网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网 络信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等 进行定量描述和统计分析，以便揭示网络信息数量特征和内 在规律的一门新兴分支学科。
例如可以利用它来预测著作数量和文献数量从而便于搜集信息掌握文献信息流的变动规律预测科学家数量的增长和科学发展的规模及趋势齐普夫定律及其应用齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律由美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提齐普夫经过大量研究发现
文献计量学方法
提纲
1. 2.
概述 文献计量学方法的基本原理及其应用
①
布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一， 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。 如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系（n＞1）。
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文献计量学三大定律
文献计量学是一门研究文献数量和质量的学科，它包含了很多的经验法则和定律，其中三大定律是文献计量学中最重要的定律。
它们为我们研究文献的分布、发展和质量提供了基础，因此在学术界得到了广泛的应用。
本文将为您详细介绍这三大定律，希望能够对您的学术研究提供指导意义。
第一定律：布拉德福定律（Bradford's Law）
布拉德福定律是文献计量学中最基本的规律之一，它告诉我们一种文献集合的核心文献数量与文献的总量呈指数关系。
也就是说，文献数量往往呈现出“少数精品、中等常规、大量琐碎”的分布模式。
布拉德福定律得名于英国图书馆学家萨缪尔·布拉德福德。
布拉德福德定律的应用十分广泛。
例如，我们可以通过找出一个领域内的核心期刊来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心期刊集合的3倍，那么我们将会开始浪费时间和资源。
因此，布拉德福定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第二定律：洛蒂卡定律（Lotka's Law）
洛蒂卡定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们作者数量与其发表文章数呈反比例关系。
也就是说，少数作者贡献了大部分的文章，而剩余大部分的作者则只贡献了少部分文章。
洛蒂卡定律得名于美国图书馆学家阿尔弗雷德·洛蒂卡。
洛蒂卡定律的应用十分广泛。
我们可以通过找到一个领域内的核心作者来节省研究时间和资源。
如果我们研究文献数量超过核心作者的3倍，那么我们就会开始浪费时间和资源。
因此，洛蒂卡定律为我们提供了快速、高效的研究方法。
第三定律：普里斯定律（Price's Law）
普里斯定律是文献计量学中的一个重要定律，它告诉我们一个机构、部门或团队所产生的工作贡献前n个人的贡献总和等于该机构、部门或团队总贡献的1/2，或n的平方根，具体取决于个别贡献的大小和分布，因此普里斯定律也被称为方根定律。
普里斯定律得名于英国图书馆学家德雷弗斯·普里斯，它是文献计量学中应用广泛的一个定律。
普里斯定律不仅适用于高峰期刊的论文发表，也适用于其他机构和团队的贡献分配。
因此它在管理学、经济学和社会学等领域也得到了广泛的应用。
总之，文献计量学中的三大定律，分别是布拉德福定律、洛蒂卡定律和普里斯定律，是文献计量学中最基本、最重要的规律之一，为我们在研究文献的分布、发展和质量等方面提供了有效的参考。
研究者可以采用这些定律的规律性来快速、高效地对要研究的领域进行梳理和整理，节省时间和资源，提高研究质量。