智慧公安云平台建设方案 警务云图大数据服务平台
2024版智慧警务系统建设方案
•智慧警务系统概述•智慧警务系统架构设计•关键技术选型与实现路径•智慧警务系统核心功能介绍目•智慧警务系统实施策略与步骤•总结与展望录定义与发展趋势定义发展趋势提高警务工作效能加强社会治安防控提升公众安全感030201智慧警务系统重要性国内外应用现状及对比分析国内应用现状01国外应用现状02对比分析03整体架构设计思路及原则强调系统的整体性、可扩展性和可维护性，确保系统能够长期稳定运行。
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术，提高警务工作的智能化水平。
注重数据安全和隐私保护，确保系统安全可靠。
数据层设计：数据采集、存储与处理数据采集数据存储数据处理警务管理案件侦破社会治安防控公共服务应用层设计：功能模块划分与实现展示层设计：界面优化与用户体验提升界面设计交互设计响应式设计大数据技术选型及在智慧警务中应用数据处理技术分布式存储技术运用Spark、架，对警务数据进行实时分析和挖掘。
数据可视化技术1 2 3机器学习技术自然语言处理技术计算机视觉技术人工智能技术选型及在智慧警务中应用云计算平台01云存储服务02云安全服务03物联网设备接入技术采用MQTT、CoAP等物联网通信协议，实现警务设备与系统的互联互通。
物联网数据分析技术运用物联网数据分析技术，对警务设备采集的数据进行实时分析和挖掘，提供智能化决策支持。
物联网安全防护技术采用物联网安全防护技术，对警务设备进行安全防护和漏洞修补，确保设备安全稳定运行。
情报分析功能数据整合数据挖掘情报研判指挥调度功能警情接收资源调度指挥协同视频监控功能视频接入视频巡查视频分析预警预测功能风险识别预警发布趋势预测项目实施团队组建及分工协作安排组建项目实施团队分工协作安排明确团队成员的职责和分工，建立高效的工作流程和沟通机制，确保项目按计划推进。
时间进度计划制定和执行情况跟踪管理制定详细的时间进度计划执行情况跟踪管理质量保障措施制定和执行情况监督检查制定质量保障计划根据项目需求和行业标准，制定详细的质量保障计划，明确质量目标、验收标准和保障措施。
互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案
数据挖掘、关联分析、趋势预测等。
目的
提高公安部门对数据的认识水平，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。
大数据分析与挖掘平台
大数据可视化平台
功能
数据报表、图形展示、实时监控等。
目的
提高公安部门对数据的直观认识和理解，方便决策者进行快速决策。
定义
大数据可视化平台是依托云计算、大数据等技术，将公安部门各业务系统数据进行可视化展示的平台。
实现对公安业务数据的全面采集、整合、存储、共享与应用。
推动公安管理工作的现代化、智能化和信息化，提高警务工作的质量和效率。
为社会公众提供更优质、更便捷的公共服务，实现公共安全与社会发展的协同与共赢。
提高公安部门的信息获取能力、快速反应能力、应急处置能力和公共服务能力。
项目目标与愿景
系统架构与功能设计
项目未来发展展望
《互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案》的实施将为公安部门带来显著的效益提升，同时随着技术的不断升级和创新以及应用领域的不断拓展，我们有理由相信该综合解决方案在未来将发挥更大的作用，为公众提供更安全、更便捷的生活环境。
结语
THANK YOU.
谢谢您的观看
可视化分析与查询
互联网+智慧公安应用方案
04
VS
随着社会发展和信息化程度的提高，传统的警务管理模式已经无法满足现代社会的需求。互联网+智慧公安应用方案应运而生，旨在利用先进的大数据、云计算、物联网等技术，提升警务工作效率和质量。
应用方案概述
互联网+智慧公安应用方案以大数据为核心，将公安业务数据与各类社会信息资源进行整合、分析和挖掘，为警务工作提供全方位、多维度的支持和辅助。同时，该方案还支持移动办公、智能安防监控等应用场景，助力公安机关更好地服务社会、维护治安。
智慧公安系统建设方案
智慧公安系统建设方案随着社会快速发展，城市规模逐渐扩大，犯罪率也在逐年上升。
为了建立更加安全、高效的社会体系，智慧城市建设也成为现代化城市发展的一项必要工程。
而与此同时，公安建设也是必不可少的。
公安系统是社会治安的守护者，要想有效维护社会秩序，必须建立一个高效的智慧公安系统，以此不断提高信息化、智能化水平，提高反恐、打击犯罪的能力，保障社会稳定和人民安全。
一、智慧公安系统的概念智慧公安系统是指以新一代信息技术为核心，集成了大数据、云计算、人工智能等科技元素，并与各个智慧城市建设部分无缝连接，形成一个统一、高效的安全管理系统。
智慧公安系统重点应用高技术手段，通过互联网技术把公安系统的各个部分和模块连接起来，将各种警情信息、视频信息、复杂环境数据进行分析处理，实现公安决策的快速响应和了解公民的情况，为各类案件线索提供有力支持，全面提升公安工作的效率。
二、智慧公安系统的优势1、高效的安全保障智慧公安系统可为城市居民、企事业单位提供全天候、全方位的安全保障服务，包括突发事件、交通事故、消防安全、医疗急救等，通过信息平台的互动、联动，实现及时预警、协调和指挥，最大限度地减少损失，保障行业安全。
2、数据资源共享智慧公安系统可以实现公安部门与其他部门或国家机关的数据资源共享。
比如交通、税收、保密、海关、人口、教育、卫生等，相互之间数据共享，能够起到提高各领域数据资源的实时性、准确性和完整性的作用，共同形成一个全方位管理的资源共享体系。
3、提高公安处置效率智慧公安系统可准确分析大量数据信息和视频信息，实现智能化警务管理，优化公安工作流程，实现处置效率全面提升。
警务人员可根据专业软件开发的分类清晰的案例库快速查找和定位案件信息，从而快速有效地采取必要措施，避免损失和降低风险。
4、提高防控能力智慧公安系统不仅能对风险预警和安全保障提供及时有效的服务，还能对监控和预防案件、帮助警察智能判断犯罪行为提供强力的支撑，从而提高社会安全管理的智能化、人性化、标准化和科学化水平，并强化国家公安机关的实战能力，提高治安防控水平。
智慧公安公安云平台技术方案
1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
1.2建设目标XX省公安厅科技信息处前期对云平台市场的产品和应用方案的多方面考察和多层次筛选，重点考察能够为省公安厅“基础架构云平台”提供定制化功能开发的软件厂商，并强调了该项目的定制开发能力，实现与现有“公安云”服务平台的对接等，具体目标如下：1）云平台实现与现有VMWare虚拟化资源池进行对接，通过云平台门户可以申请到VMWare资源池的虚拟机，并可以进行远程管理和操作，实现与VMWare 虚拟化资源池的互联互通。
公安大数据平台建设方案
公安大数据平台建设方案天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台简述：天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。
平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。
大数据搜索系统公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。
除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。
可视化分析系统平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。
着手人、事、地、物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。
关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。
关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。
六度空间：基于六度空间理论和已知的关系网络，对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现，找出两个目标人员的关系链路或关键路径。
智慧地图：基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析，可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入，并支持在线、离线模式，矢量、影像及三维的数据展现。
智慧研判系统提供对各类信息的研判思路和研判方法，如技战法模型。
同时也包括面向特定业务主题的研判应用，如维稳研判、涉恐研判等。
将这些思路和方法收集起来，再共享给他人使用，会大大提高案件侦破、信息研判的效率。
数据采集系统提供分布式数据采集、多源数据支持、可视化数据模板，并对采集任务过程进行负载均衡、断点续传、实时监控采集状态，最终实现安全高效的数据集采。
智慧警务建设方案
引进具有相关技术背景和行业经验的优秀人才，推动智慧警务建设。
交流合作
加强与其他国家和地区警务机构的交流合作，共同推进智慧警务的发展。
激励机制
建立有效的激励机制，鼓励警务人员积极投身智慧警务建设工作。
THANKS
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智能研判系统
通过集成视频监控、智能分析等技术，实 现巡逻路线的智能规划、巡逻人员的智能 调度以及异常事件的自动预警和处置。
基于大数据分析技术，对各类警情数据进 行深度挖掘和关联分析，为警务决策提供 有力支持。
智能调度系统
移动警务系统
通过整合各类资源信息，实现警力、物资 等的智能调度和优化配置，提高警务资源 的利用效率。
借助移动终端设备，实现警务工作的移动 化、智能化，提高警务响应速度和处理效 率。
数据中心设计
数据中心概述
数据中心是智慧警务的核心基 础设施，负责数据的集中存储
、处理和分析。
数据存储设计
采用高性能存储设备和分布式 存储技术，确保数据的可靠性 和安全性。
数据处理设计
利用云计算技术，实现数据的 快速计算和深度挖掘。
公众安全感的提升
智慧警务建设可以增强公众对警务工 作的信任感和安全感，从而提高社会 的整体安全感。
综合效益评估
综合效益评估方法
可以采用多目标决策分析、模糊综合评价等方法，对智慧警务建设的综合效益 进行全面评估。
综合效益的体现
智慧警务建设的综合效益主要体现在提高警务工作的效率、准确性和安全性， 同时还能促进社会治安的改善和公众安全感的提升。
06
智慧警务建设后续发展计划
技术创新和升级计划
人工智能技术
研发更高效的人工智能算法，提升警务工作 的智能化水平。
互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案
数据交换与共享方案
项目实施与运维方案
06
项目实施管理
精细化管理、科学化决策、标准化实施
总结词
在项目实施过程中，采用精细化的管理方式，对项目进行科学化决策，标准化实施，确保项目按计划顺利完成。
详细描述
总结词
专业化培训、体系化培养、技能提升
详细描述
通过专业化培训，体系化培养，提升团队成员的技能水平，打造一支技术过硬、业务精通的人才队伍。
提升应急响应能力
综合解决方案可以实时监测和预警各种突发事件，缩短应急响应时间，提高应对效率。
促进社会治理创新
借助互联网+智慧公安平台，推动社会治理模式创新，实现政府治理能力和水平的现代化。
01
02
03
降低警务成本
通过大数据分析和智能化应用，提高警务工作的精准度和效率，降低人力、物力和财力成本。
促进产业升级
05
Hale Waihona Puke VS大数据一体化管理平台是公安部门利用互联网+技术和大数据分析手段，实现各类公安业务数据整合、共享、分析和应用的综合性管理平台。旨在提高公安部门信息化水平，提升社会治理能力，加强公共安全保障能力。
目标与价值
大数据一体化管理平台的目标是实现公安业务数据的全面整合、高效共享、智能分析和精准应用，为公安部门提供科学决策依据，加强执法规范性和效率，提升社会综合治理能力。其价值主要体现在提高公安部门的信息化水平、提升执法效能、增强公共安全保障能力等方面。
挖掘算法应用
运用机器学习、数据挖掘等技术，对处理后的数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
数据可视化与分析
通过数据可视化技术，将挖掘结果以直观的方式呈现给用户，提供决策支持和分析预测能力。
基于大数据的智慧交警云平台建设方案
4
机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业
时
务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起
代
，去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破
。
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
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提升研判人员视觉感官体验的技 术 改善公安方案应用性的技术 提升公安分析准确率的技术 改善公安事后取证的分析技术
方案
警务指挥调度是公安的业务中枢，是各类信息化方案的综合应用。随着公 安业务需求的发展，迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的警务 指挥平台。
需要打造高度整合、集约高效的指挥方案， 变粗放调度为精确指挥。
智慧公安
警务云图大数据服务平台 公安大数据平台整体规划设计方案书
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1
智慧公安
目录
1、背景概述
2、一体化方案
3、智慧指挥调度方案 4、智慧情报研判方案 5、智慧勤务管理方案 6、预知未来
3
智慧公安
背景概述
1. 2. 3. 4. 业务挑战 主要需求 技术发展 方案
业务挑战
如何更好地对下层后的警
智慧公安
4G网络
物联网
精细和动态的方式管理 生城市危险设施、城市危险人群 、 互联网危险信息
多媒体通讯
支持语音业务的所有功能 具有多种媒体信息交换的控制功能 实现基于多媒体情指联动和可视化指 挥
大数据
图像智慧分析
非结构化和半结构化数据 公安的大数据应用主要体现在“警用 地 理信息方案”和“大情报信息方案” 上
智慧公安
指挥
需要更智慧、更准确的 情报，变“被动应付” 为“主动出击”。
情报 民生
勤务
需要全面掌握基层民警 信息，并让情报指导警 力动态部署。
需要实现警务信息的协同和发布，更好的服 务民生。
智慧公安
一体化方案
云服务平台架构、警务大数据平台 警务大数据采集、警务大数据标准化 警务大数据管控、警务大数据应用服务 核心业务流程、三大应用子方案
技术标准
安全技术要 求 数据入库技 术要求 数据存储 技术要求
管理标准
数据存储管 理要求 数据采集、 入库及使用 管理要求 数据库运行 管理要求
合格评定标准
功能性能检 验规范 数据管理系 统软件测试 规范
数据语义描 述规范
数据标识规 范 数据索引与 检索技术要 求
数据结构描 述规范
数据交换格 式与接口规 范
建立智慧、高效的情报研判体系 建立扁平、快速的指挥调度体系
智慧公安
建立打防控一体化警务管理体系
建立集约化的信息技术支撑体系 建立专业化的警务指挥作战队伍
技术发展
云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展，给警务指挥体系信息 化变革带来了契机。
充分整合全局计算资源、存储资 源 资源弹性统一管理、按额分配 应用方案快速部 云计算 署 资源的负载均衡 业务的高可靠性 通信速度更快 、网络频谱更宽 通信更加灵活、智慧性能更高 兼容性能更平滑 、能够提供各种 增 殖服务 实现更高质量的多媒体通信、频率 使用效率更高
数据云 服务
数据检索服务 数据统计服务 数据分析服务 应用定制服务
大数据仓库（历史数据分析）
快数据（实时数据流转）
数据采集与交换
基础云 服务
VMW
KVM
…
警务大数据平台
警务大数据平台的建立，可实现信息共享和数据高效流转，是实现警务指挥各个智 能应用的核心基础，它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。
数据发布/订阅 检索类服务集 统计类服务集 分析类服务集
智慧公安
5、数据服务 2、数据管控
数据标准 数据等级 数据质量 生命周期 数据安全 日志审计
定制类服务集
3、数据存储
原始数据
历史 数据 实时 数据
过程数据
数据 整合 区
结果数据
一级数据
二级数据 索 三级数据
全 局
引
数据沙盘（Sand Box）
非结构化数据（全息信息库）
全国重症精神病人 吸毒人员动态管控 采集 … 全国在逃人员方案 现场勘查方案 办公自动化 失踪儿童方案 请求服务平台
智慧公安
移动互联网
移动终端 固定电话 传真 邮政
全 网 、 全 社 会
警务指挥
三台合一 情报
即席批量对比方案
方案 PGIS
勤务方案 调度
…
全 警
全国重大刑事案件
大情报方案 经侦信息方案
数据关系范 式设计要求
数据应用交 互技术要求
数据管理系 统技术要求
数据验收规 范
警务大数据管控
数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量。按照数据等级，规范用户使用权限， 通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可 靠的数据保障。
分类识别
责任人、权限
智慧公安
访问控制、权限管理
智慧公安
随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战：
如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联
力进行管理和调度，做到 扁平化一级指挥？
指挥调度
情报研判
动机制？
指挥
警务
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足，警力资源不能动
态部署的问题？
主要需求
公安部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节， 优化现有的情报信息管理，建立情报信息主导警务的相关机制，着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。
数据加密
数据创建
数据存储
备份恢复
合规进
保险存
数据存档
档案资产管理 数据 加密 安全消除
数据生命周期
指挥
…
全国指纹协查
稽查布控中心 全国失踪人员方案 网上车管所
警务大数据标准化
数据管控的首当要务是标准先行。 针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新 不快、支撑不利等问题，首先需要建 立一套完整的警务大数据标准体系。
智慧公安
警务大数据标准体系
基础标准
术语与符号 规范
工作标准
公安机关建 库要求 数据库操作 人员工作流 程规范 通用技术 要求
4、 数 据 挖 掘
1、数据采集
公安内部数据
数据抽取
数据转换
数据加载
警情数据
大情报数据
重点人员数据
……
公安外部数据
政务数据 银行数据 互联网数据
……
警务大数据采集
警务大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的警务大数据源越全面，情报分析就 越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。 新闻跟帖 网络社区 社交网络 IM通信 网络论坛 …
9
云服务平台架构
基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台，整合警务指挥体系相关联的 内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建警务指挥三大核心智慧应用方案： 智慧指挥调度方案、智慧情报研判方案、智慧勤务管理方案。
智慧公安
应用云 服务
智慧情报 研判方案
智慧指挥 调度方案
智慧勤务 管理方案
警务大数据平台