读书《大数据时代》心得体会演讲稿3篇
大数据新时代演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家共同探讨大数据新时代给我们带来的机遇与挑战。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。
今天，我将从以下几个方面展开演讲，希望能够引起大家的共鸣。
一、大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，人类已经迈入了大数据时代。
大数据，顾名思义，就是海量、多样、快速、易变的数据。
这些数据来源于各个领域，如经济、政治、文化、科技等，它们以不同的形式存在于我们的生活中。
大数据时代的来临，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。
二、大数据的价值1. 提高决策效率在大数据时代，企业、政府等机构可以通过对海量数据的分析，快速获取有价值的信息，从而提高决策效率。
例如，企业可以通过分析消费者的购物行为，优化产品结构，提高市场竞争力；政府可以通过分析社会治安数据，制定更有针对性的政策措施。
2. 促进创新大数据为创新提供了源源不断的灵感。
通过对数据的挖掘，可以发现新的规律、新的趋势，从而推动科技创新、产业升级。
例如，在医疗领域，通过对疾病数据的分析，可以研发出更精准的诊疗方案；在金融领域，通过对交易数据的分析，可以开发出更智能的投资策略。
3. 优化资源配置大数据可以帮助我们更好地了解市场需求，优化资源配置。
例如，物流企业可以通过分析物流数据，优化运输路线，降低运输成本；教育资源可以通过分析学生数据，实现个性化教学，提高教育质量。
三、大数据的挑战1. 数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战。
海量数据中，包含着个人隐私、商业机密等信息，一旦泄露，将造成严重后果。
因此，加强数据安全与隐私保护，成为我们必须面对的重要课题。
2. 数据质量与真实性大数据的价值取决于数据的质量。
然而，在实际应用中，数据质量参差不齐，真实性难以保证。
如何提高数据质量，确保数据的真实性，成为我们亟待解决的问题。
3. 技术人才短缺大数据时代，对技术人才的需求日益增长。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导，亲爱的同事们：大数据时代已经悄然而至，它如一股狂风，吹拂着我们的生活，改变着我们的世界。
在这个时代，数据不再只是数字的堆砌，而是一种强大的力量，它影响着我们的决策，塑造着我们的生活，改变着我们的未来。
大数据时代，我们拥有了前所未有的数据规模和数据种类。
每一次的搜索、每一次的点击、每一次的购物，都在不经意间留下了数据的足迹。
这些海量的数据，蕴含着无限的价值和无限的可能。
我们可以通过数据分析，了解用户的喜好和行为，为他们提供更加个性化的服务；我们可以通过数据挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为决策提供更加科学的依据。
然而，大数据时代也带来了许多挑战和问题。
数据的泛滥和碎片化让我们难以从中获取有用的信息；数据的隐私和安全问题让我们难以保护个人的权益和利益。
在这个时代，我们需要思考如何更好地利用数据，如何更好地保护数据，如何更好地应对数据带来的挑战和问题。
在大数据时代，我们需要不断地学习和创新。
我们需要学习数据分析的方法和技术，提升自己的数据素养；我们需要学习数据伦理和数据安全的知识，保护好每一个数据的隐私和安全；我们需要学习数据治理和数据管理的经验，让数据成为我们的助力而不是负担。
在大数据时代，我们需要不断地合作和分享。
我们需要合作共赢，携手共进，共同应对数据时代的挑战和问题；我们需要分享经验和成果，让每一个人都能从数据中受益，让每一个人都能参与到数据时代的建设和发展中来。
大数据时代，是一个充满着机遇和挑战的时代。
让我们紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围，坚定不移地走中国特色社会主义道路，不断推进数据治理和数据创新，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗！谢谢大家！。
大数据三分钟演讲稿范文（精选3篇）
大数据三分钟演讲稿范文（精选3篇）大数据三分钟篇1大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
中国的大数据大数据的特点：具体来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大。
百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。
有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
演绎历史仅需133天二是数据类型多样。
现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。
以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?大数据时代到来最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”进入20xx年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官方的网站的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我很荣幸能够在这里和大家一起探讨大数据时代的重要性和影响。
随着科技的迅速发展，我们已经进入了一个大数据时代，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，同时也带来了挑战。
在这个时代，我们需要不断地学习和创新，才能更好地适应这个变化迅速的世界。
首先，让我们来看看大数据时代给我们带来的机遇。
在过去，我们很难获取和处理大规模的数据，而现在，随着互联网和各种传感器技术的发展，我们可以轻松地获取海量的数据。
这些数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析，我们可以更好地了解市场需求、用户行为、环境变化等方面的信息，从而更好地指导我们的决策和行动。
大数据时代也为我们提供了更多的创新机会，比如人工智能、机器学习等技术的发展，使得我们能够更好地利用数据来解决各种问题，提高效率和质量。
然而，大数据时代也带来了一些挑战。
首先，海量的数据需要我们有更强大的计算和存储能力，这对我们的计算和存储设施提出了更高的要求。
其次，数据的质量和隐私问题也需要我们更加重视，我们需要更好地保护数据的安全和隐私，同时也需要更好地管理和清洗数据，以确保数据的质量和准确性。
此外，大数据时代也给我们带来了更多的信息噪音和误导，我们需要更加谨慎地对待数据，避免盲目相信数据带来的结论。
面对大数据时代的机遇和挑战，我们需要不断地学习和创新。
我们需要不断地提升自己的数据分析能力和技术水平，同时也需要更加重视数据的质量和隐私保护。
我们需要更加开放地思考，接受新的技术和方法，从而更好地适应这个变化迅速的世界。
最后，让我们共同期待大数据时代给我们带来更多的机遇和挑战，让我们共同努力，迎接这个变化迅速的世界。
谢谢大家！。
2024年大数据时代演讲稿（二篇）
2024年大数据时代演讲稿大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。
现在，我跟大家____一个新的名次，大数据时代。
我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢。
在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革____。
第一次信息革____是语言的产生，第二次信息革____是文字的产生，第三次信息革____是纸张的发明，第四次信息革____是印刷术的发明。
那第五次信息革____，也是离我们最近的一次信息革____，就是互联网时代的到来。
这____次信息革____，一次比一次的影响更大。
互联网冲刷着一切，改变了一切。
现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。
最近，____成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。
当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革____，大数据时代。
你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5pb(1pb____1024tb)，这些数据打印出来需要____亿张a4纸。
现在，这些数据可以交易了。
那企业买这些数据有什么用呢。
在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。
2024年大数据时代演讲稿（二）尊敬的评委、尊敬的老师、亲爱的同学们：大家好！我是**（你的名字）**，很荣幸能够站在这里，向大家分享关于大数据时代的演讲。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！今天我非常荣幸能够在这里与大家分享关于大数据时代的话题。
大数据时代，正如其名，以数据为核心，以信息为纽带，正深刻地改变着我们的生活、工作和社会。
在这个充满机遇和挑战的时代，我们应该如何应对和把握大数据的力量呢？首先，让我们回顾一下过去。
过去，我们对于数据的处理方式往往是局限于小范围、小样本的研究和分析。
而如今，大数据的出现让我们能够从庞大的数据集中提取出有价值的信息，揭示出以往无法想象的规律和趋势。
大数据时代，数据已经成为我们生活的一部分，我们的行为、购物、社交等几乎每一个环节都会产生数据。
而这些数据的积累和分析，将为我们提供更多的选择和决策支持。
其次，大数据时代为我们提供了前所未有的机遇。
大数据的应用已经渗透到各个领域，从商业到医疗，从教育到政府，无不展示出巨大的潜力。
例如，在商业领域，通过对大数据的分析，企业可以更准确地了解消费者的需求和喜好，从而精准推送产品和服务，提升市场竞争力。
在医疗领域，大数据的应用可以帮助医生更好地诊断疾病，为患者提供更好的治疗方案，甚至预测疾病的发生。
这些例子都表明，大数据时代为我们创造了更多的机遇和可能性，只要我们善于利用，就能够获得巨大的价值。
然而，大数据时代也带来了一些挑战。
首先，数据的安全和隐私问题成为了人们关注的焦点。
在大数据的背后，隐藏着大量的个人信息和隐私。
我们应该加强对数据的保护，建立健全的法律法规和技术手段，确保数据的安全和合法使用。
其次，数据的分析和应用需要专业的人才支持。
大数据时代需要具备数据分析和处理能力的专业人才，而这正是我们当前亟需培养和引进的。
最后，数据的应用需要与伦理和道德相结合。
我们不能仅仅追求数据的价值，而忽视了对于人类社会的影响。
我们应该在数据的应用中注重伦理和道德，确保数据的合理和公正使用。
大数据时代给我们带来了无限的机遇，也带来了前所未有的挑战。
我们应该正视这些挑战，把握机遇，做好应对的准备。
大数据讲座心得体会
大数据讲座心得体会第1篇：大数据讲座学习心得大数据讲座学习心得大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。
确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。
打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。
大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。
2024年读大数据时代心得体会范文(2篇)
2024年读大数据时代心得体会范文在大数据时代，数据被广泛应用于各个领域，成为推动社会发展和实现商业价值的关键要素。
在这个以数据为核心的时代，我有幸参与了一些与大数据相关的项目，从中获得了一些心得体会。
首先，大数据时代需要数据驱动的思维方式。
过去，决策往往基于经验和直觉，但在大数据时代，我们需要根据数据来做出决策。
数据驱动的思维方式意味着我们要依靠数据分析和挖掘来发现问题，解决问题，以及优化决策。
数据不再只是简单地用来支持决策，而是成为决策的基础。
其次，大数据时代需要数据科学家的综合能力。
数据科学家是一个兼具统计学、计算机科学、业务理解和沟通能力等多方面技能的职业。
他们需要懂得如何处理数据、分析数据、建立模型，并且能够将复杂的统计学概念和计算机科学算法转化为易于理解和应用的业务策略。
在大数据时代，数据科学家的综合能力至关重要。
再次，大数据时代需要保护数据隐私和安全。
大数据的应用往往涉及到大量的个人信息和商业机密，如果这些信息落入了不法分子的手中，将会对个人和机构造成极大的损失。
因此，保护数据隐私和安全成为了大数据应用中的一个重要问题。
我们需要采取各种手段来确保数据的安全，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
另外，大数据时代需要跨部门合作和数据共享。
在大数据项目中，我们经常会发现数据散落在不同的部门和系统中，这给数据的整合和分析带来了很大的挑战。
为了解决这个问题，各个部门需要进行跨部门合作，共享数据和资源，共同推动大数据项目的实施。
只有通过跨部门合作和数据共享，我们才能够更好地利用数据的价值。
此外，大数据时代需要注重数据质量和数据治理。
数据质量是大数据分析的基础，只有数据质量高才能够得出准确和有效的结论。
数据治理则是确保数据质量的一个重要环节，它包括数据收集、存储、清洗、整合和分析等一系列过程。
在大数据时代，我们要注重数据质量和数据治理，建立起科学规范的数据管理体系，以保证数据的准确和可信度。
最后，大数据时代需要不断创新和学习。
2024年大数据时代演讲稿范文
2024年大数据时代演讲稿范文尊敬的评委、亲爱的各位观众：大家好！我非常荣幸能在这里为大家做一次关于大数据时代的演讲，今天我想与大家分享的主题是“2024年大数据时代”。
首先，我想先和大家回顾一下过去几年大数据的发展。
在过去的几年中，大数据已经成为了各个行业的关键词，无论是互联网、金融、医疗还是企业管理，大数据都起到了重要的作用。
大数据的出现，使得我们对于信息的获取和分析能力大大提升，让我们更加了解用户需求，优化商业模式，提高效率和创造价值。
那么进入2024年，大数据时代将给我们带来哪些全新的变革呢？首先，我想谈谈大数据对于个人生活的影响。
在大数据时代，我们的生活将变得更加智能和便捷。
智能家居将成为我们生活中的常态，通过各种传感器和设备的连接，我们可以实现家电的智能控制、智慧用电、健康管理等功能。
通过大数据分析，我们的家居设备将可以根据我们的生活习惯和需求，自动为我们提供更加个性化的服务。
不仅如此，我们的交通方式也将变得更加智能，通过大数据的分析和智能导航系统的帮助，我们可以避开交通拥堵，选择最佳路线，出行更加高效和便捷。
其次，大数据还将对我们的医疗健康带来深刻的影响。
在大数据时代，我们的医疗系统将变得更加智能和精准。
通过医疗数据的收集和分析，我们可以实现个性化的健康管理和预防。
医疗设备的智能化也将使得诊断和治疗更加精确和高效。
同时，大数据的应用还将推动医学研究的进展，帮助科学家们更好地理解疾病的发展机制，探索新的治疗方法和药物。
此外，大数据时代还将给我们的工作方式带来巨大的变革。
在过去，我们的工作主要是依靠人力劳动进行，但在大数据时代，人工智能和机器学习的应用将使得很多重复性的工作变得更加智能化和自动化。
这将解放人们的时间和精力，使得我们能够更专注于创造性思维和创新。
同时，大数据的分析和应用也将使得企业的决策更加科学和精准，从而提高效率和竞争力。
但是，我们不能忽视大数据时代所带来的挑战和问题。
关于大数据时代的演讲稿模板
关于大数据时代的演讲稿模板尊敬的各位领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！今天我非常荣幸能够在这个庄严的场合，向大家演讲关于大数据时代的话题。
大数据，作为当下最炙手可热的技术与趋势之一，正在深刻影响和改变我们的生活、工作方式以及各个行业的发展。
在这篇演讲稿中，我将从三个方面来探讨大数据时代的意义、挑战和应用。
一、大数据时代的意义如何界定大数据时代的意义？在我看来，大数据时代是信息技术高度发展的时代，是海量数据产生、快速流动和智能应用的时代。
它的意义体现在以下几个方面：首先，大数据时代让信息变得更加丰富和易得。
过去我们很难获取大规模的数据，现如今，因为互联网的快速发展，我们可以轻松地收集到各种各样的数据，这为我们提供了更多的信息来源和决策依据。
其次，大数据时代带来了信息处理和分析的能力的突破。
传统的数据处理方式已经无法满足海量数据的需求。
而大数据技术的出现，使我们能够更加高效地从这些数据中挖掘有价值的信息，支持我们做出更明智的决策。
最后，大数据时代推动了创新和发展。
通过对大数据的挖掘和分析，我们可以发现不同行业内的潜在机遇和问题，从而推动创新。
例如，智能医疗、智能交通等领域的发展，都离不开对大数据的利用和应用。
二、大数据时代面临的挑战然而，大数据时代也面临着许多挑战。
其中最主要的挑战之一是数据的隐私和安全问题。
在海量数据的背后，隐藏着大量的个人隐私和商业机密。
我们需要建立完善的数据保护和隐私保护机制，确保数据的安全性和隐私性。
另一个挑战是数据的质量和可信度。
随着数据规模的不断扩大，对数据的准确性和可用性要求也越来越高。
我们需要通过严格的数据质量管理和有效的验证手段，确保数据的质量和可靠性，避免因为数据错误而导致的错误决策。
此外，大数据时代也给人们带来了信息过载的问题。
大量的数据涌入我们的生活和工作中，我们需要理清思路，从中提取有价值的信息，而不是被数据淹没。
因此，我们需要培养数据分析的能力和思维方式，以应对信息过载的挑战。
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信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变……我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
4、分析基础。
大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。
笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。
数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。
客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。
我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力……可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。
因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本<总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。
换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。
所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。
因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。
不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。
所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
读书《大数据时代》心得体会演讲稿篇3读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
两者似乎是做同一件事。
可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。
且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。
两者好像又是对立的。
在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。
这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。
问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。
唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。
那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。
《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。
如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。
但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。
自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。