2017年度骚扰、诈骗电话形势分析报告
电信诈骗调查报告
电信诈骗调查报告电信诈骗调查报告近年来，电信诈骗案件屡屡发生，给人们的生活和财产安全带来了极大的威胁。
本报告旨在对电信诈骗进行深入调查分析，探讨其背后的原因和解决方案。
一、电信诈骗的现状电信诈骗是指利用电话、短信、网络等通信手段进行欺诈行为的犯罪行为。
根据公安部门的数据统计，电信诈骗案件在过去几年中呈现出逐年增加的趋势。
尤其是在互联网普及和移动支付发展的背景下，电信诈骗手段日益多样化，给广大人民群众的财产安全带来了巨大的威胁。
二、电信诈骗的手段和特点1. 电话诈骗：诈骗分子冒充银行工作人员、公检法机关等，通过电话向受害者谎称账户异常、涉嫌犯罪等，诱骗受害者提供个人银行账户信息或转账。
2. 短信诈骗：诈骗分子通过发送虚假中奖信息、假冒亲友求助等方式，引诱受害者点击链接、提供个人信息或转账。
3. 网络诈骗：诈骗分子通过仿冒网站、网络购物欺诈、虚假投资理财等手段，骗取受害者的钱财。
电信诈骗的特点是手段隐蔽、操作简单、追踪困难。
诈骗分子往往利用社会热点、人们的贪婪心理和好奇心，以及对权威机构的信任，进行诱骗。
三、电信诈骗背后的原因1. 技术进步：随着科技的发展，电信诈骗手段不断升级，使得诈骗分子更加难以被追踪和防范。
2. 社会问题：社会问题的存在为电信诈骗提供了温床。
例如，经济不发达地区的人们对外界信息了解较少，容易成为诈骗分子的目标。
3. 缺乏安全意识：部分受害者对于个人信息的保护意识不强，容易被诈骗分子所利用。
四、解决电信诈骗问题的对策1. 提高公众的安全意识：加强对电信诈骗的宣传教育，提高公众对于诈骗手段的认知和辨别能力。
2. 改善执法力度：加大对电信诈骗犯罪的打击力度，加强跨部门合作，提高侦查能力和追踪手段。
3. 加强技术防范：科技公司应加强技术研发，提供更加安全可靠的通信服务，减少诈骗分子的机会。
4. 加强国际合作：电信诈骗往往涉及跨国犯罪团伙，因此，国际合作是解决电信诈骗问题的关键。
五、个人防范电信诈骗的建议1. 保护个人信息：不轻易将个人信息提供给陌生人，不随意点击未知链接。
电信诈骗案例分析报告
电信诈骗案例分析报告近年来，电信诈骗犯罪日益猖獗，给广大民众带来了巨大的经济损失和精神伤害。
为了提高公众的防范意识，减少此类犯罪的发生，本文将对一些典型的电信诈骗案例进行深入分析。
案例一：假冒公检法诈骗＿____接到一个陌生电话，对方自称是公安局的民警，声称_____涉嫌一起重大洗钱案件，需要配合调查。
为了增加可信度，诈骗分子还准确说出了_____的个人信息。
随后，诈骗分子要求_____将所有资金转移到一个“安全账户”进行审查，否则将面临严重的法律后果。
＿____在极度恐慌之下，按照对方的指示进行了操作，最终被骗数十万元。
分析：这类诈骗的特点是利用公众对公检法机关的信任和对法律后果的恐惧心理。
诈骗分子往往能够准确说出受害者的个人信息，增加了诈骗的可信度。
防范此类诈骗，要记住公检法机关不会通过电话要求转账，也不存在所谓的“安全账户”。
案例二：网络兼职刷单诈骗＿____在网上看到一则兼职刷单的广告，声称只需在家动动手指就能轻松赚钱。
＿____心动之下联系了对方，对方先让_____刷了一笔小额订单，并很快返还了本金和佣金。
尝到甜头后，＿____开始接取大额订单，但这次对方以各种理由拒绝返还本金和佣金，要求_____继续刷单才能提现，最终_____被骗数万元。
分析：网络兼职刷单本身就是一种违法行为，同时也是诈骗分子常用的手段。
他们先以小额返利骗取受害者的信任，然后诱导受害者投入更多资金。
遇到此类“轻松赚钱”的机会，一定要保持警惕。
案例三：冒充客服退款诈骗＿____在网上购买了一件商品，几天后接到自称是该商品客服的电话，称商品存在质量问题，要给_____退款。
对方准确说出了_____的订单信息，让_____放松了警惕。
随后，诈骗分子让_____按照其指示操作，提供了银行卡号、验证码等信息，结果卡内的资金被全部转走。
分析：这类诈骗利用了消费者在购物后的心理，通过准确的订单信息获取信任。
消费者在接到此类电话时，应通过正规渠道与商家核实情况，切勿随意提供个人敏感信息。
网络电信诈骗分析调研报告样本
网络电信诈骗分析调研报告样本一、引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，网络电信诈骗已成为当前社会面临的一个严峻问题。
网络电信诈骗不仅给受害者带来了巨大的经济损失，还严重影响了社会的稳定和安全。
为了深入了解网络电信诈骗的现状、特点和规律，我们进行了本次调研，并形成了以下报告。
二、网络电信诈骗的现状（一）案件数量持续上升近年来，网络电信诈骗案件数量呈逐年上升趋势。
据相关数据显示，仅去年一年，全国公安机关共破获网络电信诈骗案件_____万余起，抓获犯罪嫌疑人_____万余名。
（二）涉案金额巨大网络电信诈骗案件的涉案金额往往十分巨大，从几千元到数百万元不等。
一些大案要案的涉案金额甚至高达数亿元，给受害者造成了难以挽回的经济损失。
（三）犯罪手段不断翻新网络电信诈骗犯罪分子的手段不断翻新，从最初的电话诈骗、短信诈骗，发展到如今的网络贷款诈骗、网络刷单诈骗、“杀猪盘”诈骗等多种形式。
他们利用新技术、新手段，精心设计骗局，让人防不胜防。
三、网络电信诈骗的特点（一）隐蔽性强网络电信诈骗犯罪分子通常隐藏在网络背后，通过虚拟的身份和联系方式进行作案，使得受害者难以追踪和识别其真实身份。
（二）跨地域性广网络电信诈骗不受地域限制，可以在全球范围内实施作案。
犯罪分子往往利用不同地区的法律漏洞和监管差异，逃避打击。
（三）团伙作案居多网络电信诈骗大多为团伙作案，分工明确，有负责策划骗局的、有负责实施诈骗的、有负责转移资金的等。
团伙成员之间相互配合，形成了一条完整的犯罪产业链。
四、网络电信诈骗的常见类型（一）网络贷款诈骗犯罪分子以“低息、无抵押、快速放款”等为诱饵，吸引受害者在虚假的贷款平台上申请贷款。
然后以缴纳手续费、保证金、解冻费等名义，骗取受害者的钱财。
（二）网络刷单诈骗犯罪分子通过网络发布虚假的刷单兼职信息，声称只要按照要求完成刷单任务，就可以获得高额佣金。
受害者在完成刷单任务后，犯罪分子却以各种理由拒绝支付佣金，并要求受害者继续刷单，最终导致受害者越陷越深。
电信诈骗案件质量分析报告
电信诈骗案件质量分析报告【电信诈骗案件质量分析报告】一、引言电信诈骗案件在现代社会中呈现出不断增加的趋势，不仅给受害者带来经济损失，也严重扰乱了公共秩序。
为了更好地了解电信诈骗案件的发展态势和提高打击电信诈骗的效果，本报告就电信诈骗案件的质量进行了全面的分析，以期能够为相关部门提供参考和决策依据。
二、案件数量根据统计数据，过去一年间，电信诈骗案件数量呈现出上升趋势。
在2019年，全国共有电信诈骗案件1075起，而在2020年，此数字上升至1324起。
增长率达到了23%左右。
这表明电信诈骗案件的数量在不断增加，对社会造成的威胁也越来越明显。
三、案件类型分析根据诈骗手段的不同，电信诈骗案件可分为几种类型。
通过分析近年来的案件数据，我们可以看到，最常见的电信诈骗手段包括：1. 冒充公检法部门诈骗：犯罪分子自称公检法部门的工作人员，以欠费、违法等借口恐吓受害人，骗取其财产；2. 冒充亲友求助诈骗：犯罪分子通过伪造电话号码，冒充受害人的亲友或者朋友，向其求助借款；3. 营销推销诈骗：犯罪分子冒充某公司营销人员或者财务人员，向受害人推销产品或者要求其转账购买；4. 网络信息诈骗：犯罪分子通过获取个人信息，冒充用户进行交易、购物或者擅自转账。
四、案件质量分析电信诈骗案件的质量不仅仅体现在数量上，还包括案件追回率、受害人损失等指标。
根据统计数据，案件质量在整体上存在着以下一些问题：1. 案件追回率低：尽管近年来电信诈骗案件数量上升，但是案件的追回率仍然很低。
在过去一年间，案件质量的追回率仅为20%左右，说明了公安部门在案件侦查、追踪等方面仍有较大的提升空间；2. 受害人损失严重：由于电信诈骗手段的狡猾性，受害人往往在未察觉到诈骗的情况下已经损失了大量财产。
根据报告调查数据，70%以上的受害人损失超过10万元，其中有部分甚至损失数百万元。
这表明犯罪分子的作案手段越来越高明，给受害人带来的危害也越来越大。
五、对策建议为了提高打击电信诈骗案件的效果和保护公民的财产安全，本报告提出以下对策建议：1. 加强宣传教育：通过各类媒体，加大宣传力度，普及电信诈骗的常见手段和特点，提高公众的防骗意识，使其能够更好地辨识和防范电信诈骗手段；2. 高效技术手段：建立健全电信诈骗案件的快速反应机制，加强与通信运营商的合作，通过技术手段和协作，提高打击电信诈骗的效果；3. 强化打击力度：加大对电信诈骗犯罪的打击力度，增加对犯罪分子的处罚力度，提高对案件追踪和追回的成功率，切实保护受害人的合法权益。
网络诈骗 调查报告
网络诈骗调查报告网络诈骗调查报告随着互联网的普及和技术的发展，网络诈骗问题日益严重。
为了了解网络诈骗的现状及其对社会的影响，我们进行了一项调查。
本报告将对调查结果进行分析和总结，以期提高公众对网络诈骗的认识和防范意识。
一、网络诈骗的类型在调查中，我们发现网络诈骗的类型繁多。
其中，最常见的包括虚假购物、假冒网站、网络赌博、网络借贷、网络兼职、网络传销等。
这些诈骗手段多样化，给人们的生活和财产安全带来了巨大的威胁。
虚假购物是网络诈骗中的一大类。
诈骗者通过虚假商品信息吸引消费者，收取费用后却不发货或发货不符合承诺。
假冒网站则是通过仿冒知名品牌、企业或政府机构的网站，以获取用户的个人信息或财产为目的。
网络赌博则是通过虚假的赌博网站，诱使用户进行赌博并非法获取用户资金。
网络借贷则是以高额利息和虚假承诺吸引借款人，最终导致借款人陷入债务危机。
网络兼职则是以高薪诱惑，让人们付费参与虚假的工作项目。
网络传销则是以发展下线为目的，通过虚假宣传和高额回报吸引人们加入。
二、网络诈骗的手段网络诈骗手段多样，不断更新。
在调查中，我们发现了一些常见的手段。
首先，诈骗者常常通过发送虚假信息或邮件来诱骗受害者。
这些信息通常包含虚假的中奖信息、优惠活动或投资机会，以引诱受害者点击链接或提供个人信息。
其次，诈骗者还会利用社交媒体平台，通过虚假账号发布诱人的信息，吸引受害者点击链接或购买商品。
此外，诈骗者还会利用技术手段，如网络钓鱼、木马病毒等，窃取用户的个人信息或控制其电脑。
三、网络诈骗的危害网络诈骗给个人和社会带来了巨大的危害。
对个人来说，网络诈骗不仅会导致经济损失，还会泄露个人隐私，给个人信用和声誉带来严重影响。
一旦个人信息被窃取，诈骗者可能利用这些信息进行更多的诈骗活动，使受害者陷入更深的困境。
对社会来说，网络诈骗不仅破坏了公众对互联网的信任，还导致了社会治安问题的加剧。
网络诈骗犯罪团伙的存在和发展，使得社会秩序受到严重威胁。
网络诈骗现象分析报告
网络诈骗现象分析报告随着互联网的迅速发展，网络诈骗成为当今社会中的一种常见犯罪行为。
网络诈骗，指的是通过网络平台实施的欺诈行为，其手段多样、隐蔽性强，给社会带来了巨大的负面影响。
本报告将对网络诈骗现象进行分析，以期增强公众对网络安全的认识和警惕。
一、网络诈骗的类型网络诈骗可以分为多种类型，如假冒网站、虚假投资、诱导转账等。
以下是对几种常见的网络诈骗类型的分析：1. 假冒网站假冒网站是网络诈骗中常见的一种手段。
骗子通过仿制合法网站的形式，制作出外观相似的假网站，引诱用户登录并输入个人信息，从而获取用户的账户密码等敏感信息。
这些假冒网站往往骗取用户的财产或者用于其他非法目的。
2. 虚假投资虚假投资是网络诈骗中的另一种常见手段。
骗子利用高额回报的承诺吸引投资者，要求其缴纳一定金额的注册费或保证金，并声称能够在短期内获得巨额利润。
然而，一旦用户缴纳了费用，骗子便消失无踪，而用户所投资的项目实际上并不存在或是一场骗局。
3. 诱导转账诱导转账是网络诈骗中的一种常见手法。
骗子通过各种方式，如冒充亲友、银行工作人员等身份，向受害者发送虚假信息，要求其转账给指定账户。
这种手法往往利用了受害者的善良心态，通过编造各种理由让受害者相信有紧急求助或者涉及重要利益的情况，从而成功骗取受害者的钱财。
二、网络诈骗的危害网络诈骗所带来的危害不容忽视。
以下是对网络诈骗危害的分析：1. 财产损失网络诈骗行为会导致受害者财产损失。
当个人信息被骗子获取后，他们可以通过盗取账户资金、进行欺诈交易等手段，使受害者的财产遭受损失。
有些受害者甚至一夜之间就失去了积蓄和投资。
2. 个人隐私泄露网络诈骗不仅对个人财产构成威胁，还会导致个人隐私泄露。
一旦个人信息被骗子获取，他们可以将这些信息用于其他非法活动，例如冒名顶替、身份盗窃等，给受害者带来身心上的巨大压力。
3. 社会公信力受损网络诈骗现象的存在破坏了社会公信力，降低了公众对互联网的信任度。
当公众不再相信网络平台的信息和交易安全性时，网络经济的发展也将受到一定的阻碍。
诈骗信息分析报告
诈骗信息分析报告介绍诈骗是一种社会问题，通过欺骗他人以获取不正当利益。
诈骗信息分析报告是对不同类型的诈骗信息进行详细分析，以提供给公众更多的警示和防范知识，避免成为诈骗的受害者。
本报告将按照以下步骤对诈骗信息进行分析。
步骤一：收集信息首先，我们需要收集大量的诈骗信息样本，包括但不限于电子邮件、短信、电话录音等。
这些信息可以来自各种渠道，如报纸、社交媒体或个人举报。
收集到的信息应包括发送者的姓名、联系方式、诈骗手段和目标受害者等。
步骤二：整理数据在收集到足够的诈骗信息之后，我们需要将这些信息进行整理和分类。
可以根据诈骗手段、受害者特征、地理位置等因素对信息进行分类，以便更好地分析和理解。
步骤三：分析特征接下来，我们将对整理后的数据进行特征分析。
我们可以使用数据可视化的方法，如条形图、饼图等，来展示诈骗信息中各种特征的分布情况。
例如，我们可以分析不同诈骗手段之间的比例，或不同地理位置的诈骗犯罪数量。
步骤四：寻找模式通过对诈骗信息的特征分析，我们可以寻找不同类型的诈骗之间的共同模式。
这些模式可以是特定的诈骗手段、受害者特征或犯罪地点等。
通过寻找这些共同模式，我们可以更好地了解诈骗活动的规律，并提供给公众更多的防范建议。
步骤五：风险评估在分析了诈骗信息的特征和模式之后，我们需要对不同类型的诈骗进行风险评估。
通过对不同诈骗手段的分析和了解，我们可以评估其对公众的威胁程度，并给出相应的风险等级。
步骤六：预防措施最后，我们将根据诈骗信息分析的结果，提供给公众一些实用的防范建议和预防措施。
这些措施可以包括但不限于教育公众如何辨别诈骗信息、保护个人信息、提高安全意识等。
通过这些预防措施，公众可以更好地防范诈骗活动并保护自己的财产安全。
结论诈骗信息分析报告是对诈骗问题的一种深入研究和分析。
通过收集、整理和分析诈骗信息的特征和模式，我们可以更好地了解诈骗活动，并为公众提供实用的防范建议。
希望这份报告能够帮助公众增强对诈骗活动的认识和防范意识，共同维护社会的安全和稳定。
骚扰电话的治理现状及对策建议
识，各行业内提升营销电话服务的整体水平、降低对用
相似，语音内容没有文本记录，有效识别和精准拦截技
户的骚扰问题亟待推动落地。
术上有一定难度。对骚扰电话进行监测和拦截既可能
2.2 法律法规待完善，群众权益难维护
影响用户的正常通信，还涉及侵犯用户隐私的法律风
一是骚扰电话治理缺失专门立法。
《中华人民共和
国网络安全法》
INDUSTRY AND POLICY
证监会、住建部、教育部等不同的行业主管部门进行管
源管理尚未建立统一台账，溯源效率低，无法对有问题
理。各行业的发展需求不同，行业主管部门的管理标
的业务办理者进行及时处置。
准也不统一。
二是齐抓共管机制尚不明晰。虽已制定《综合整
三是呼叫中心企业未严格落实主体责任。缺少对
类的骚扰电话分类涉及到贷款理财、股票证券、房产中
需求者处获取高额收益，部分呼叫平台和呼叫软件成
介、教育培训等多个行业，这些商家企业由银保监会、
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随着电信普遍服务、提速降费等政策的推进，信息通信
技术不断推动经济发展和提高人民生活质量，与此同
时也为人们的生活增加了潜在风险。例如，电话营销
已成为商家推广业务、吸引客户的重要手段，性价比
高、推广范围大，在商业领域得到广泛应用，从而滋生
了大量骚扰电话问题，
让人民群众不堪其扰。
截至 2018 年 8 月底，12321 网络不良与垃圾信息
《消费者权益保护法》
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2017年度骚扰、诈骗电话形势分析报告
电话邦&中国可信号码数据中心
前言
据悉，截至2017年12月，我国移动电话用户净增9555万户，总数达14.2亿户，手机网民规模达7.53亿。
但是随着智能手机的普及和移动互联网的发展，新型安全问题也随之而来，尤其是电信诈骗，已经成为当下亟待解决的重大社会问题。
据统计，2015年全国电信诈骗发案高达59万起，涉案金额超222亿元，2016年因为诈骗信息、垃圾信息和数据泄露造成的经济损失高达915亿元，除了经济损失外，电信诈骗还给被骗者的心理和生命带来极大的伤害。
为了落实工信部《工业和信息化部关于进一步防范和打击通讯信息诈骗工作的实施意见》（工信部网安函﹝2016﹞452号），更好的协调行业资源，从源头防范打击电信诈骗，在工信部指导下，电话邦联合12321网络不良与垃圾信息举报受理中心、新华网和号码百事通发起成立了中国可信号码数据中心。
中心通过电话邦的号码大数据库及智能云平台算法，配合工信部对诈骗、骚扰、垃圾电话数据进行追溯、治理，并不断推进号码信息服务规范化，维护互联网安全。
电话邦年度骚扰、诈骗电话形势分析报告，基于电话邦海量号码大数据及中国可信号码数据中心官方号码数据库，利用电话邦自主研发的智能分析算法和数据模型，对全年骚扰、诈骗情况进行全面深入分析，有效掌握骚扰、诈骗的动态变化，以便达到快速响应、快速治理的目的。
一、2017年用户号码标记总况分析
1、2017年骚扰电话仍是用户标记最多的类型
据电话邦号码大数据分析显示，2017年号码标记总量达12.77亿次，标记类型主要分为7大类：疑似诈骗、骚扰电话、快递送餐、中介、推销、招聘猎头和出租车司机。
其中“骚扰电话”仍是用户标记最多的类型，占比25.42%，与2016年相比呈现轻微下降趋势。
“疑似诈骗”占比为10.74％，同比下降1.26％，不过与2015年相比下降幅度则超23％，明显呈现逐年下降趋势。
二、2017年骚扰电话总况分析
1、2017年骚扰电话用户标记总量达3.2亿次
2015-2016年骚扰电话呈现出爆发式增长，标记占比从8.5％飙升到27.1％，这一情况在2017年得到缓解，开始呈现下降趋势，2017年全年骚扰电话标记总数为3.2亿次。
骚扰电话的其中一部分来源于企业，企业对于“呼出度”不合理的把控容易造成用户的困扰，电话邦通过
业内首创的陌生号码识别服务，每日为用户识别骚扰号码1.35亿次，假设每通电话时长5秒，每天可为用户节省通话时间18.75万小时。
2、2017年骚扰电话号源分布，超59%由手机端拨出
电话邦利用号码大数据技术分析发现，在骚扰电话的号码源中，由手机端拨出的骚扰电话最多，占总量的59.4%，智能手机普及、移动互联网发展，以及相关部门对固网加强了监管等原因，导致骚扰号源逐渐转向手机端，“广告推销”和“金融理财”等最大类型的骚扰电话逐渐开始由业务人员的个人手机拨出。
应对这一趋势的有效措施就是，2018年加强对移动电话网络的监管，对骚扰电话进行全面治理。
在骚扰手机号段中186/170/185是骚扰号码重灾区，占比分别为：5.99%、5.95%、5.04% 。
作为往年重中之重的虚拟运营商专属号段“170”情况依然严峻，但“171”号段情况得到缓解，在2016年11月工信部要求企业对170/171号段全部用户进行回访和身份信息确认，否则进行关停处理，目前来看治理取得了一定效果，2018年需要进一步执行。
3、2017年骚扰电话时间分布，周二活跃度最高
电话邦以一周为周期对骚扰电话进行分析显示，工作日的骚扰电话明显多于休息日，主要原因还是因为很大一部分骚扰电话来自企业的业务电话。
周二和周五是骚扰电话呼出的两个高峰期，其中周二是拨出频次最高的一天。
周日则是骚扰电话活跃度最低的日期，呼出频次基本是周二的一半。
4、2017年骚扰电话地区分布，经济发达地区是重点目标，北京市最多
据电话邦大数据显示，在骚扰电话的区域分布方面，经济发达地区和省份是重点目标。
拨出骚扰电话量最
多的TOP10城市分别为：北京、广州、上海、深圳、重庆、武汉、杭州、苏州、成都和天津。
其中北京市拨出骚扰电话量最高，占比21.62％，其次是广州和上海，占比分别为13.5％和13.48％。
三、2017年诈骗电话总况分析
1、2017年诈骗电话用户标记总量达1.37亿次
据电话邦大数据统计，2017年诈骗电话用户标记总量在1.37亿次，从2015年起电信诈骗呈现明显的逐年下降趋势。
这说明政府对电信诈骗打出的组合拳已见成效，不过电信诈骗总量依然不容乐观，需要继续从源头防范打击。
2、2017年诈骗电话号源分布，超69%由手机端拨出
据电话邦号码大数据分析显示，在诈骗电话号源分布中，由手机端拨出的诈骗电话最多，占总量的69.2%，同比上升24.13%，固话占比30.8%，同比下降21.73%。
手机和固话的占比之所以会有如此大幅度的变动，跟工信部对电信业务经营秩序的整顿规范具有强相关，2017年工信部对转租转售语音专线、“一号通”、“400”、商务总机业务进行了深入整治，并对以上类型号码的用户资格审核、实名认证等环节加强了监管。
所以固话的诈骗情况得到很大的改善，而手机虽然也实行了实名制，但由于个人信息泄露、盗用严重，导致审核和追溯环节难度比较大，所以手机端诈骗占比呈现上升趋势。
不过2017年诈骗总量明显下降，所以虽然手机端诈骗占比上升，但实际数据却是下降的。
3、2017年诈骗电话时间分布，周二和周四诈骗团伙最活跃
据电话邦号码大数据分析显示，诈骗电话呼出频率工作日明显高于周末，其中周二和周四是诈骗团伙最活跃的日期，尤其是周二，诈骗电话呼出频次是周日的5倍。
这主要是因为休息日大家有更多时间思考应对，且方便和家人朋友联系沟通，不易上当，所以诈骗团伙会选择在忙碌的工作日下手。
4、2017年诈骗电话地区分布，北上广深仍是诈骗重灾区
据电话邦号码大数据分析显示，2017年诈骗团伙仍然将重点对准了北上广深等一线城市，这与其经济发展、人口密度、移动互联网发展等密不可分。
诈骗电话拨出最多的前十名城市分别为：北京、上海、广州、深圳、重庆、成都、武汉、苏州、杭州和郑州。
其中北京高居榜首占比19.88%，紧随其后的是上海占比15.52%、广州占比14.6%。
5、2017年诈骗电话平均活跃周期为5-8天
电话邦通过对诈骗电话进行深入分析发现，诈骗号码的平均活跃周期为5-8天，在活跃期内这些诈骗电话会密集拨出，一旦过了这个周期，这些号码就会逐渐被弃用。
为了在诈骗电话的活跃期内做到快速识别、快速响应，电话邦自主研发了“天眼”智能分析系统，利用人工智能和大数据技术进行号码通话行为的判别分类和监测预警，并第一时间将分析出的有效标记数据推送至手机终端保护用户免受侵害，同时将数据推送给运营商进行处理，最大限度保护用户通话安全。
四、2017年用户举报电话总况
为了从源头防范打击骚扰、诈骗电话，12321网络不良与垃圾信息举报受理中心与电话邦积极联动各方扩大举报入口，做到多渠道举报，并通过电话邦“天眼”智能分析系统，对用户举报信息进行有效判别，确保举报信息精准度。
1、2017年涉嫌骚扰电话举报情况
2017年12321网络不良与垃圾信息举报受理中心，共收到举报涉嫌骚扰电话48.13万件，其中贷款理财类、催收电话类和淫秽色情类举报信息居前三位，分别占比14.5%、9.4% 和7%。
2、2017年涉嫌诈骗电话举报情况
2017年12321网络不良与垃圾信息举报受理中心，共收到举报涉嫌诈骗电话21.62万件，其中金融类诈骗、网购类诈骗和冒充公检法诈骗举报信息居前三位，分别占比29.17%、13.62%和13.46%。
关于电话邦
电话邦是北京羽乐创新科技有限公司旗下主营品牌，公司成立于2012年，依托自主研发的电话号码专项搜索引擎，成功打造出全面精准的电话号码库，收录了9000万商业机构的1.2亿个电话号码，1.73亿个众筹标记号码，数据总量超12亿。
电话邦业内首创了陌生号码识别提醒服务，为用户智能识别陌生号码，提高终端防护能力。
2017年电话邦陌生号码识别总量超15199亿次，每日保护用户5.4亿人次。
关于中国可信号码数据中心
在工信部指导下，2016年电话邦联合12321网络不良与垃圾信息举报受理中心、号码百事通（114）和新华网，发起成立了“中国可信号码数据中心”，旨在协调产业资源，搭建号码信息认证和服务平台，推进号码信息服务规范化，预防垃圾短信和电话诈骗，维护互联网安全。