大数据在生活中的应用

大数据在生活中的应用
大数据在生活中的应用

大数据在生活中的应用

当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。只要您稍有关注热点时事,总能瞧到“大数据”、“云计算”两个高频词。稍加了解,您会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么就是大数据呢?大数据的概念到底又就是什么?大数据的具体应用又有哪些?

大约从2009年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但就是大数据到底就是什么呢?作为一个普通人,并不就是展业IT人才,怎样了解大数据?大数据与云计算就是不就是一样的,它们两个有区别不?这样那样的疑问很多,可就是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用与影响。

社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值主要就就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯与喜好,找出更符合用户口味或需求的产品与服务,并结合用户需求有针对性地调整与优化自身。简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯与消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不就是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正就是由于大数据通过您平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给您推送与您相关的商品。

大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下,您生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出您可能会约会,于就是会向您推荐衣服;从数据推测出您会出去旅游,于就是向您推荐相关装备及旅行方式等。

进而言之,这就是由于浏览器缓存cookie,您通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在您的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了您什么时间,通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。然后当您访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位(后台)就会去读取您的缓存文件,根据您的缓存文件内容,广告位就会为您推送相关的内容。实例:您通过百度搜索“贷款”,之后,这个信息就会被记录, 当您访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示与“贷款”相关的内容。

大数据从何而来?美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据就是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量与传递

着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不就是数据来源或者承载的方式。

大数据的概念及其解释。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理与处理的数据集合,就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力与流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的就是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。并不就是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量。从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据来源于各种各样的渠道。第三价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求就是大数据处理技术与传统的数据挖掘技术最大的区别。

数据就是信息化时代的“石油”。大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及与广泛运用,已经远远超出科技革命的范畴,成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量,带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。为了使互联网更好造福社会,保障群众在互联网领域的各项权益,需要充分发挥大数据的预测、存储、分析功能,为人民群众提供与美好生活需要相匹配的公平、实惠、多元的网络产品与网络信息服务。挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值,就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。建立在相关关系分析法基础上的预测就是大数据的核心,通过找出关联物并监控它,就能预测未来。大数据产业的发展,离不开两个核心系统工程建设,即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程与完善、成熟、领先的应用系统工程。

发展大数据的关键,就是要有获得数据的能力与方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据,还必须有足够的计算能力,因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。

目前,各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时与个性化的服务。在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此,大数据应用系统建设,就是大数据作为重要资源作用的关键。

现在结合生活例子,来瞧瞧大数据在生活中的具体应用。大数据技术离您我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来源,大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至就是能够收集司机身体

数据的汽车,或就是能够监控老人下床与行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发),洞察了一切。通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。

对于人们的衣食,大数据也起着很大的作用。人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光就是北京,自淘宝创立以来,大众的消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。大数据以及地图的基础应用,已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正就是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。根据大数据的信息收集,商家后台自动为您推荐与您兴趣相关的商品,自动过滤了自身不感兴趣的商品,在查找物品方面,无疑节约了许多时间。

正如前文所说,精准广告投放便就是其最大的作用之一,很多人可能有这样的经历,使用某浏览器在淘宝、京东等购物网站上购买过一本关于某方面的书籍后,在之后十个月左右的时间里,您的浏览器两侧的广告栏里不断出现您可能所需要的东西,等产品广告,登录原来的购物网站,也会在首页向您推荐这类产品。然而,您对这类广告会很欣然地接受,因为它推荐的产品正就是您所需要的,这实际上就就是大数据应用的一个简单案例。

对于人们出行来说,人们的出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来,这不光就是对个人资金的节省,更就是对自己所在这个环境的一种责任。通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量与速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量,具体做法就是:利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物的成分与比例。随着时间的变化,各个地方污染程度。

给我们带来生活便利的同时,也有很多的弊端。信息安全就是一个十分严重的问题,如今用户信息泄露已经成了常态,不法分子利用用户信息进行诈骗,电信诈骗越发成为了不法分子的首要手段。再如火车票实名制,购买火车票就是个人与铁路机构之间的信息交换,应该保密个人信息。但就是火车票上的二维码作为实名制认证的内容之一,却有可能泄露个人信息。现在读取二维码的应用与设备这么多,电脑手机上都有。现在手段已经不满足大数据时代信息安全的实际要求。大数据时代的到来,导致大量信息泄露。因此,大数据信息安全问题就是大数据时代不可不考虑的问题。而且需要从不同角度、不同层次去维护信息安全。除非您拒绝手机、拒绝网络、拒绝信用卡等一切现代科技,否则您将无法逃脱一些合法或非法的“偷窥”者,她们正在无时无刻的“窃取”着您的行为信息,这就就是大数据时代的特点。

根据这些行为信息,商家为您制订适合您的服务,政府根据您的行为信息将您贴上某种标签,甚至有些不怀好意者根据这些信息对您或您的亲人进行有意

的伤害……所以,这些数据信息在大数据时代不可避免的被“窃取”了。但,我们能够阻档的了不?时代在进步,沟通方式与方法在改变,正如“大禹治水,疏而不导”的原理就是一样,在这样的大数据时代,阻碍数据分析的尝试注定要失败,我们让这些数据不流于非法的唯一方法就是规范而非全部堵住,因为时代进步的车轮就是无法阻档的。

我觉得为了保护信息安全,政府需要出一份力,规范好信息时代的规则,保护大家的隐私。我觉得政府应该做到以下几点

一、规范哪些数据属于隐私数据,不能跟踪,如跟踪则非法。

二、规范能够跟踪的数据仅能用于哪些用途,否则必须经过数据当事人的同意(如肖像权),否则也就是非法。

三、明确立法规范如果出现相关的违法行为应该如何处罚违法当事人。

政府只有通过法律的途径来疏导才能够保证即不阻碍技术的发展进步又能够保证广大人民的利益,当然,以上这些的前提条件就是政府真正为百姓着想。

有人说,有了微博之后,我们更民主了,言论更自由了。我认为恰恰相反,瞧上去的言论自由恰恰如“引蛇出洞”,您的每一句发言都可能被秘密监视,从而将您打上某种标签,一旦某天要“收网”,您的所有发言都可以作为证据被呈现在桌面上,何等可怕?!这就就是网络舆论,人身攻击,人肉搜索的重要资源之一。

所以,在网络充分发展,技术突飞猛进的今天,我们更应该理性的对待这些虚假的繁荣,规范它、引导它、合理利用它,而不就是放任或直接否定。辩证的思维就是非常有必要的!世界正变得越来越数字化,大数据正在以这种或那种方式影响着每个人的生活。我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹,也就就是大数据,我们可以利用与分析这些数据来让我们的生活更加美好。

在大数据时代,人们的生活方式与思考方式在发生一系列的变化,这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。大数据时代对生活、工作的影响大数据,其影响除了经济方面的,它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也就是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。它赋予消费者更广阔的视野,同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播与灌输,她们更加倾向于受到质疑的品牌与产品,她们能够在基础上发表自己的观点,影响到其她的人群。“大数据”的影响,增加了对信息管理专家的需求。事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而就是正在“吞噬”与重构很多传统行业,广泛运用数据分析手段管理与优化运营的公司其实质都就是一个数据公司。

麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都就是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中,数据分析的技术与手段更就是得到广泛的

应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握与分析,为用户提供更加专业化与个性化的服务。

大数据时代的到来,既就是挑战也就是机遇,虽然其有利有弊,但我们无法阻止时代的步伐,我们唯一能做到的就就是利用其作用,方便我们的生活,并且保护好自身的利益,多一个心眼,不给不法分子可乘之机。我想在身处这个数据“大爆炸”时代,大数据的广泛运用带来了很多的弊病,正如科学家们所说,事物都具有两面性,我们应当用好大数据对我们有利的一面,免大数据给我们社会的发展带来不利的因素。

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》,但直到前不久才浏览本书的内容,看完之后还是有点震撼的,主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书,其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思,一是福特的名言,“如果当年去问顾客他们想要什么,他们肯定会告诉我:一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析,但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据,而是直觉,第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系,但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子(福特和苹果)说明大数据有时候是无效的,后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能,如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪,那么,社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述: “因为预测的结果几乎不可辩驳,人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则,同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些,下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气,以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去,现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息,据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的,我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情,基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争,政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了,因此激起了员工的反抗。(弊)通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。(弊) 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家,但现在可能是,要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳,微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队,翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候,他就不再需要书籍评论员了。

浅谈小学数学教学中的多媒体应用

浅谈小学数学教学中的多媒体应用 发表时间:2015-07-09T13:48:20.843Z 来源:《中小学教育》2015年6月总第210期供稿作者:刘守军 [导读] 由于制作鲜艳,动感强,画面清晰,学生听得认真,看得仔细,这样建立的加法概念印象深刻,记忆牢固。 刘守军辽宁省朝阳县黑牛乡中心小学122617 在小学数学教学过程中,恰当、正确地借助计算机辅助教学,有利于小学生对新知识的获取,有利于小学生智力的开发,有利于小学生能力的培养,有利于小学生获得信息进行思考活动,有利于小学生学习方式的改善。 一、借助信息技术,创设情境,激发学生学习兴趣 教学有法,但无定法,贵在有法,妙在得法。由于小学生具有好奇、好动、有意注意时间短、持久性差等特点,往往影响课堂学习效果。因此,利用信息技术辅助教学的课件不仅用来传递教学内容,而且还会改变传统的教学方法和学习方式,有利于调节课堂气氛,创设学习情境,激发学生学习数学的兴趣。 在计算机辅助教学环境下,教学信息的呈现是丰富的,面对如此众多的信息呈现形式,小学生一定会表现出强烈的好奇心理,而这种好奇心一旦发展为认知兴趣,将会表现出强烈的求知欲。如:《时、分,24时记时》教学内容,学生在实际生活中积累了一些感性生活经验,但往往是“知其然”,而难以道其“所以然”。教学中,我们运用多媒体的音、形、像等功能,再现生活实际。如学习24时记时法,为了让学生掌握一天时间内时针正好走了两圈这一知识点。我们先摄取了学生的几组生活画面,扫描进电脑,并给每个画面配有钟面,能看到时针、分针在不停地转动。教学时,熟悉的画面、悦耳的音乐,使学生赏心悦目,真切地体会到一天有24小时,时针在钟面上走了两圈。愉悦的情绪使学生思维活跃,兴趣浓厚,参与效果可想而知。 从这里可以看出利用多媒体进行教学,能够成功地创设情境,激发学生的学习兴趣。由于多媒体形象具体,动静结合,声色兼备,所以恰当地加以运用,可以变抽象为具体,调动学生各种感官协同作用,解决教师难以讲清,学生难以听懂的内容,从而有效地实现精讲,突出重点,突破难点。此时教师无需更多言语,只需借助多媒体,便无声地传递了教学信息,将教学内容清晰、形象、生动地展示在学生面前。 二、借助信息技术,化抽象为直观,促进学生理解数学知识 小学生生活知识面窄,感性知识少,抽象思维能力较弱,运用信息技术能直观形象地把整个过程显示出来,可以给学生身临其境的感觉,为他们学习数学知识架设一座由形象思维到抽象思维过渡的桥梁,帮助他们理解知识。 采用多媒体课件动态图像演示,借助其丰富的媒体不仅能把高度抽象的知识直观显示出来,而且其突出的较强的刺激作用,有助于学生理解概念的本质属性,促进学生“建构”。如《线段、射线、直线》的教学,我们可以先在屏幕上显示一组图形,让学生辨认直线和线段,然后,将线段向右边似光线射出一样地匀速延伸形成射线,使学生看后悟出射线是怎么形成的。多媒体课件还能把复杂信息分解为简单的连续信息,以利于学生对复杂信息的识别。如:在《圆的画法》的教学中,可先让学生观察一条线段绕一个端点(定点)顺时针旋转,直至另一端点扫出一个圆,让学生初步感知圆的形成过程。接下来,将画圆的步骤分解展示给学生,使学生获得“画圆”的完整信息。这样,学生就会牢牢记住画圆的每一个步骤和要领。借助多媒体课件还能将那些看似静止的、孤立的事物活动起来,从而使学生较容易地找出事物之间的联系,促进对知识的理解。 三、借助信息技术,化静为动,感受知识形成过程 应用信息技术教学,能根据教材的内容和教学需要化静为动,动静结合,直观生动地展示出来,这样不仅可以激发学生探究新知识的兴趣,而且使学生学得主动,同时加深对知识的理解,培养了学生思维的灵活性和创造性。 例如,《加法的初步认识》是低年级学生学习加法的开始,让学生知道加法的含义非常重要。由于初次接触加法,用语言叙述很难表达准确、完整。因此,老师要精心设计演示操作程序,寓加法的含义于演示操作过程中,通过演示操作的条理化,展示知识的形成过程,为学生思维的条理化打下基础。在教学中,我将教材中的气球图制成化静为动的活动场景,在屏幕上演示两个气球合在一起的全过程。通过老师的启发提问,组织学生动手摆一摆圆片,从中体会加法的含义,就是把几和几合在一起,用加法计算。由于制作鲜艳,动感强,画面清晰,学生听得认真,看得仔细,这样建立的加法概念印象深刻,记忆牢固。 四、借助信息技术,学科知识还原于学生生活实际 知识源于生活,又应用于生活。学生不是空着脑袋走进教室的,在以往的生活、学习和交往活动中,他们逐步形成了自己对各种现象的理解和看法,而且,他们具有利用现有知识经验进行推论的智力潜能;相应地,学习不是简单的使知识由外到内的转移和传递,而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程,即通过新经验与原有知识经验的相互作用,来充实、丰富和改造自己的知识经验。学生能在具体的生活情境中抽象出学科问题,又能在实际的生活情境中运用所学知识,使之构成一个完整的认知体系。例如,《认识时间》教学中,我运用课件中很多的情景图,一幅上学的图,在图左边有钟表,上面是具体的时间;还有放学图;星期天,起床几点,吃饭几点,出去玩的时间,回家的时间,吃中午饭,看电视时间等,都联系学生的生活实际,运用学习的知识,准确地说出每件事情的时间,从而进行了广泛的应用,学生在应用中学会了本节课的所有知识。通过生活中常见的实例,一方面可以使学生充分感受时间就在身边的生活中,认识时间对生活有很大的帮助,另一方面可以提高学生学习数学的兴趣。 信息技术与数学教学的有机结合,是数学教学改革中的一种新型教学手段,只要我们大家共同为之去努力、去开发、去研究的话,数学教学的明天会更加辉煌、更加灿烂!

大数据在制造业中的应用

大数据在制造企业中的应用 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题,使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时,还能提高生产力与效率,则是转型的主要目的。在这样的背景下,德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分[1]。大数据的作用不仅局限于此,析,形成决策并反过来指导生产它可以渗透到制造业的各个环节发挥作用,如产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。 1 大数据使得订单处理方式有了质的变化 大数据的核心作用在于预测。大数据可以快速精准地预测市场趋势和客户需求,并对客户进行细分,为其提供量身定制的合适服务。企业通过大数据的预测结果,便[2]。即企业可可以得到潜在订单的数量,然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节以通过大数据技术,在客户下单之前进行订单处理。而传统企业通过市场调研与分析,得到粗略的客户需求量,然后开始生产加工产品,等到客户下单后,才开始订单处理。这大大延长了产品的生产周期。如海尔集团于2013年1月构建了SCRM(社交化客户关系管理)会员大数据平台。销售人员可进行大数据分析,精准预测出个体消费者的需求,实现了在客户下单之前进行订单处理。 2大数据使得仓储运输和批发经营不复存在 由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值,企业在产品设计制造之后,可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单,但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过 剩的问题,也就没有必要进行仓储运输和批发经营。3大数据使原料采购更加科学 大数据技术可以从数据分析中获得知识并推测趋势,可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配,效率更高。大数据通过高度整合的方式,将相对独立的企业各部门信息汇集起来,打破了原有的信息壁垒,实现了集约化管理,可以根据轻重缓急,更加科学合理地安排企业的财政支出。其次,利用大数据的海量存储. 与快速数据处理功能,可以对采购的原料的附带属性(节能、节水、环保等)进行更加精细化的描述与标准认证,通过分类标签与关联分析,可以更好地评估企业采购资金的支出效果。此外,大数据能预测原材料的价格以及原材料品质的好坏。这使制造业企业更加科学地采购原材料成为可能,企业可以采购到质优价低的原材料。 4大数据使得产品设计制造更加优化 借助大数据技术,人们可以对原物料的品质进行监控,发现潜在问题立即做出预

我眼中的大数据

我眼中的大数据 “昨天我用手机浏览了一件衣服,今天手机为我推送了衣服的相关信息”这个不经意的小插曲让我对大数据产生了浓厚的兴趣,在我们的生活中随处可见大数据这一名词,而大数据又无时无刻不在影响着我们的生活,我不禁好奇究竟什么是大数据呢? “大数据”的英文名Big Data1997年就已经出现在有关储存技术的论文里,2001年出现在计算机人工智能杂志的文章标题中。直至最近几年,由于采集的数据急剧增长,常规储存和处理手段难以应付,大数据被大量用于表示庞大的数据。美国国家科学基金会(NSF)将大数据定义为:“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。”著名咨询公司麦肯锡全球研究所在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》中提出,“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析能力的数据群”总而言之,大数据是基于科学技术的发展,通过技术手段对数据进行获取、储存,并综合运用自然科学和人文社会科学的研究方法,对海量数据进行分析、应用而形成新概念。 大数据的特征: Volume海量:大数据的特征首先就体现为“数量大”。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能终端等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。 Velocity高速:与传统数据载体不同,大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的,远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据能实现对数据的实时分析而非批量分析,数据输入、处理与丢弃立刻见效,几乎无延迟。 Variety多样:广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类:一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;二是非结构化的数据,如视频、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;三是半结构化数据,如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据间的因果关系弱。 Value价值:这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。 大数据技术就在我们身边,渗透进我们每个人的日常生活之中,今天我们的衣食住行各个方面都存在大数据的身影:它提供了全媒体数据,云计算分析,让我们的生活更便利。大数据通过手机通讯、社交平台、购物聊天、出行导航等每一个生活瞬间中收集数据,并通过大数据分析技术,了解我们需要什么,主动快速的提供我们需要的信息,方便我们的生活。 大数据在交通中的应用 以高德地图为例:高德地图提供免费交通信息服务给用户,用户在使用服务的同时也成为交通信息的贡献者,共享自己所在道路的通行情况,帮助高德获取交通路况信息。大量的数据通过汇总分析,一方面让高德地图能够为我们提供所需的最优路线、通行时间、规避拥堵等信息,另一方面高德地图也通过大量的数据获取出租车、物流车通行数据、道路实时发生的交通事件数据,其中还包括了从交管部门合作获得的数据及高德地图用户上报的数据等,这些数据又为高德地图改善服务,提供准确的信息打下了基础 大数据的购物广告中的应用

多媒体技术在生活中的应用

多媒体技术在社会生活中的应用 一、教材内容分析 本节课内容为《多媒体技术应用》选修课程的第一章第2节,继续以认识和感受为主,引导学生观察生活,寻找身边的媒体,理解多媒体的概念,由生活中的事例分析,并让学生总结多媒体的特征和作用,让学生对这门课程产生强烈的求知欲,为以后的学习打下基础。 二、学情分析 多媒体技术是学生在信息技术学习中比较喜爱的一部分内容,但我校的学生大部分学生来自农村,学生信息技术水平不高。 三、教学目标 知识与技能: 1、了解能通过生活中的实例,描述多媒体技术的特征; 2、了解多媒体技术在现实生活及因特网上的应用; 过程与方法: 1、借助现实生活中的多媒体技术应用实例,了解多媒体最新产品。 2、实践体验网上多媒体,了解网上多媒体。 情感态度和价值观: 激发对多媒体及多媒体技术的兴趣,提高信息处理与信息交流的能力与水平。 四、教学重点难点: 重点:1、借助现实生活中的多媒体技术应用实例,了解多媒体最新产品 2、了解网上多媒体 难点:了解网上多媒体 五、教学方法 本节课通过实践体验,了解多媒体最新产品。 六、教学过程 1、新课引入: 多媒体技术兴起于20世纪80年代中期,随着计算机、通讯技术的发展,多媒体技术发展日新月异,多媒体产品层出不穷,各种应用遍地开花,并且大量进入普通百姓家庭。 面对众多的高科技多媒体产品,面对越来越贴近我们生活的多媒体技术,你知道在我们的日常生活中多媒体技术主要被应用在哪些方面吗? 2、实践体验:了解多媒体最新产品 实践要求:通过上网查找或去商店实地调配的方式,例举3-4件多媒体新产品的信息。

3、生活中的多媒体 (1)学生讨论,交流 视频会议系统、娱乐与家用、电子出版、视频点播、咨询、演示和介绍、远程教育与培训、计算机支持协同工作 (2)我们较为熟悉的有多媒体 MP3音乐: MP3作为Internet上最为流行的音乐格式,越来越受到大多数音乐爱好者的青睐。 影视动画: 计算机动画所涉及的主要技术:运动控制技术(基于物理模型的运动控制技术)、渲染技术(光照技术、纹理技术) (3)数字电视: 数字电视是指电视信号在拍摄、编辑、制作、播出、传输、接收等方面都使用了数字技术。数字高清晰度电视是一种高标准的数字电视,简称为HDTV(high definision TV). 数字电视的突出优点:图像质量高、节目容量大、伴音质量好。 4、网上多媒体 (1)体验网上多媒体:搜狐、网易、土豆、Pplive 引导学生举例:丰富多彩的Flash广告、电影、音乐网站、新丰、电视的网际直播和点播、电子报刊、杂志。 (2)网上多媒体=多媒体技术+网络技术 存在问题:网络带宽总是满足不了要求 解决方法:超文本标记语言、虚拟现实(virtual reality,VR)技术。 5、小结 (1)我们生活中有那些多媒体产品,那产那品令我们印象深刻? (2)我们熟悉的有那些网上多媒体?运用了什么技术?

大数据应用案例分析

在如今这个大数据得时代里,人人都希望能够借助大数据得力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户得消费需求,实现更为精准得营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者得意图,实现主动、超前得安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽得挖掘出被攻击目标信息,降低攻击发起得难度。 大数据应用最为典型得案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据得分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服得优惠券,而少女得家人在此前对少女怀孕得事情一无所知.大数据得威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足得开始搜集整理自己用户得各类数据资料.但与之相比极度落后得数据安全防护措施,却让骇客们乐了:如此重要得数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好得,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”得欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击得方法了。 扰动安全得大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业得展望报告”中指出,预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时,安全威胁得不断变化、IT交付模式得多样性、复杂性以及数据量得剧增,针对信息安全得传统以控制为中心得方法将站不住脚。预计到2020年,60%得企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础得快速检测与响应得产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道得”已经成为安全圈得一句名言,即使部署再多得安全防御设备仍然会产生“不为人知”得信息,在各种不同设备产生得海量日志中发现安全事件得蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生得海量日志进行集中存储,通过数据格式得统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富得可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来,让安全瞧得见. 爱加密CEO高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生得安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题得分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本得存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原

大数据在金融行业的应用与发展展望..

大数据在金融行业的应用与发展展望 现如今,人们的生活中无不充斥着互联网的痕迹,越来越多的行为和事件被大数据记录又被大数据影响,金融行业因其安全性的重要更是与大数据技术息息相关。 金融业务对于数据应用的广泛性与质量要求 在互联网发展日新月异的时代背景下,人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑,大量数据被留存记录,各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点,这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点,而以集奥聚合(北京集奥聚合科技有限公司简称)为代表的大数据技术公司引领的大数据行业的发展正好满足了这些需求,有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。 金融行业既涉及宏观国民经济的方方面面,又与微观社会主体的经济生活密切相关,中国是一个人口大国,也是社会活动多样性的代表性国家,金融机构为了在纷繁的条件下做出正确的商业判断越发需要依据海量的高质量数据进行分析,但这也与相关数据覆盖人群不足、信息孤岛尚未联通等社会大环境形成了相对矛盾。例如,在个人信用风险控制方面,过去金融机构主要依托从各金融机构上报的信贷类数据的集中管理者——人民银行征信中心调取相关数据对于个人

进行信用评价,但人民银行征信中心的数据并未对中国全部人口有实质性的广泛覆盖,甚至可以说只覆盖了偏少一部分有信贷、信用卡消费记录的人群,加之考虑到因互联网金融日益发展等因素而对金融产品需求愈发多样的人群,仅基于信贷类数据评价这些人群可能会误伤很多暂时还没有信贷纪录的中低收入人群,利用不同来源的“大数据”及相关技术(以下统称大数据)解决个人客户信用评价的全面性与客 观性问题的重要作用凸显出来。 有价值大数据汇聚具备的特点 有价值的大数据的汇聚具备以下特点,这也是金融业应用大数据时要考虑的关键: 一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚,要把这些碎片化数据进行准确整合,需要有很强的ID MAPPING能力,数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。问题举例,10条行为信息,究竟是10个不同主体产生的,还是1个人在10个不同渠道留下的,不同的判断会直接影响数据分析的结果。 二、数据的连续性。数据汇聚需要在“约定“的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。首先,数据连续性要求数据源本身具备稳定提供数据的能力、数据全面和质量可靠的能力。就完整和可靠而言,金融机构是公认的最完整和可靠的数据来源。就稳定性而言,

大数据与生活

大数据与生活 摘要:人类社会正在以前所未有的速度发展着,有人称之为大数据时代的到来。随着电子产品,网络,各种信息传播媒介的普及,数据已经渗透到我们生活的各个领域,并扮演者日益重要的角色。本文主要论述大数据时代下,人们的生活所受到的影响。 关键字:大数据生活 作者:吕伟强 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 不言而喻的是,大数据的爆炸式增长与信息技术产业的发展与普及息息相关。谷歌总裁Erick Schmidt估计,人类现在两天之内创造的数据是从文明起源时期到2003年所创造数据的总和。这点可以从我们每个人一天的生活中真切的感受到——每天清晨醒来,还睡意惺忪的你在床上可能会先拿起手机,看看由各种数据综合分析后得出的天气预报,从而决定今天的穿着打扮和行程安排;吃早餐的间隙,你可以看会儿早间新闻,财经频道,或者娱乐八卦,任何口味的信息都可以通过一块薄薄的屏幕呈现在你的眼前;如果你是选择公交上班,车上一定会播放各种广播还有车载电视,如果今天是周末,你想要去郊外的地方来一次短途旅行,那么手机上的驴友推荐资源,还有汽车上的导航系统一定必不可少;晚餐时间,想要和三两朋友,或者另一半去下馆子,却不是很清楚附近有哪些美食,只要点击手机,一切尽在手中……显而易见,手机,电脑的普及,网络的覆盖,信息的数据化,让我们的生活变得更加轻松便捷。不论你喜不喜欢,你必须承认,你已经在不知不觉中成为大数据时代的一份子。“一场非比寻常的、几乎不可见的知识革命正在席卷商界、学术界、政府、医疗保健机构和人们的日常生活。”里克·斯莫兰(Rick Smolan)说,他是《大数据里的人类脸孔》这本新书的合著者。想想云计算,或是小众的医疗服务,甚至是Facebook 和Twitter 这样的社交网站吧,它们让这个有着将近70 亿人口的星球变得更小了。所有这一切得以实现,得益于日益高级和廉价的计算机和遥感技术,以及如人类基因组计划这样的科学突破。终有一天,你将在日常生活中,体验到以前很少意识到的方方面面大数据的巨大威力。比如购物,零售商能够定位你在这个节日季的网上购物诉求点,是因为对你的互联网消费和搜索习惯有一个深度和长期的收集整理。比如生活,你的智能手机的一切功能几乎都离不开大数据。从搜索一个琐碎问题的答案到定位一个最近的餐馆,你的手机使用了仅仅在10 年前还不可能的技术,那就是获取网络空间中不断增长的、大爆炸式的数据。比如体育,对于常年的棒球迷来说,数据已经改变了棒球技术评价和组织球队的方式。一个投手投出的滚地球比飞球多的图表,是对他在全美棒球联赛每一个投球的速度、位置、轨迹和运动进行数据分析的结果。 大数据对生活产生的负面影响 大数据对社会生活产生的重要影响之一就是威胁了国家的信息安全。目前由于大数据时代的发展,世界各国越来越重视国家信息的安全性,将如何避免国家安全信息的泄露作为重要的研究课题。因为借助现有的科技和数据,我们完全有理由相信,一个手无缚鸡之力的黑客可以仅凭几根手指头就足以对国家安全机密造成威胁。据IDC 预测,全球在2020 拥有的数据量将达到35ZB,同时麦肯锡预测大数据在未来的发展过程中,其产品应用在三

多媒体视听技术在现实生活中的应用

多媒体视听技术在现实生活中的应用 【摘要】:多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术,是新一代电子技术发展和竞争的焦点。多媒体技术融计算机、声音、文本、图像、动画、视频和通信等多种功能于一体,借助日益普及的高速信息网,可实现计算机的全球联网和信息资源共享,因此被广泛应用在咨询服务、图书、教育、通信、军事、金融、医疗等诸多行业,并正潜移默化地改变着我们生活的面貌。由于多媒体具有图、文、声并茂甚至有活动影象这样的特点,所以能提供最理想的教学环境,它必然会对教育、教学过程产生深刻的影响。 【关键词】:多媒体技术、重大意义、影响深远 【正文】: 一、多媒体技术的发展过程 在现实生活中,电子产品在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。尤其是形形色色的多媒体技术对人们生活的影响,更为深远。以数码科技为依托的电子制品在现实生活中起着越来越重要的作用。其应用已遍及国民经济与社会生活的各个角落,正在对人类的生产方式、工作方式乃至生活方式带来巨大的变革。特别是由于多媒体具有图、文、声并茂甚至有活动影象这样的特点,这些特性与功能是其他媒体(例如幻灯、投影、电影、录音、录像、电视等)所不具备或是不完全具备的,由此它向人们展现了它广阔的应用前景。随着人们生活质量的提高,对数码产品的要求也越来越高越来越广泛。今天的多媒体技术则是以计算机为中心,把语音处理技术、图象处理技术、视听

技术都集成在一起,而且把语音信号、图象信号先通过模数转换变成统一的数字信号,这样作以后,计算机就可以很方便地对它们进行存储、加工、控制、编辑、变换,还可以查询、检索。显然,这与原来把多种形式媒体组合在一起是完全不一样的,因为它是通过计算机把几种处理不同媒体信息的技术集成在一起。集成方法就是通过模数转换,全变成数字;而且为了便于加工,便于传输,还要进行数据压缩,传到指定地点以后再还原,有一整套复杂的技术通过计算机来实现。 多媒体技术的发展改变了计算机的使用领域,使计算机由办公室、实验室中的专用品变成了信息社会的普通工具,广泛应用于工业生产管理、学校教育、公共信息咨询、商业广告、军事指挥与训练,甚至家庭生活与娱乐等领域。近年来,多媒体技术得到迅速发展,多媒体技术的应用更以极强的渗透力进入人类生活的各个领域,如游戏、教育、档案、图书、娱乐、艺术、股票债券、金融交易、建筑设计、家庭、通讯等等。其中,运用最多最广泛也最早的就是电子游戏,千万青少年甚至成年人为之着迷,可见多媒体的威力。大商场、邮局里是电子导购触摸屏也是一例,它的出现极大地方便了。 随便打开一个网页映入我们眼帘的便是形形色色的多媒体的缩影。多媒体技术与网络通信技术的结合,更令多媒体显现的绚丽多姿。在国际信息界有一件最引人注目的大事,就是美国SUN公司在Internet上推出了”WWW浏览器HotJava”,其突出特点是具有动画功能,可向用户提供超文本格式的图形、图像、语音、动画与卡通等多种媒体信息;并能把静态文档变成可动态执行的代码,这就彻底改

大数据技术及其在教育领域的应用

大数据技术及其在教育领域的应用大数据是一个正在发展中的概念。到目前为止,学术界对于 “大数据”一词还没有准确、统一的定义。著名学者涂子沛在《大 数据》一书中指出:“大数据(BigData)是指那些大小已经超出了 传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容 量数据,一般以‘以太节’为单位。大数据之大,并不仅仅在于容 量之大,更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发 现新的知识,创造新的价值,带来‘大知识’、‘大科技’、‘大 利润’和‘大发展’。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们 获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间。互联网时 代的数据正在迅速膨胀,它决定着组织的未来发展,随着时间的推 移,人们将越来越意识到数据对组织的重要性。对于企业组织来 讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数 据进行分析能揭示隐藏其中的知识信息,对大数据的二次开发则是 通过大数据创造出新产品和服务。例如,Facebook通过结合大量用 户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模 式。大数据这股汹涌浪潮正在兴起,将给各行各业的发展模式和决 策带来前所未有的革新与挑战,教育领域同样不可避免,面临新的 挑战和机遇。 大数据在教育领域中的主要应用 近年来,随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教 育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域,有人大 胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。 而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世,也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出,大数据将掀起新的教育革命,比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。 教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据,我们就能发现这些重要信息,并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时,它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。 1. 革新教育理念和教育思维 随着大数据时代的来临,教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代,教育领域充满了大数据,诸如学生、教师的一言一行,学校里的一切事物,都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时,包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动等,这些都将成为教育大数据的来源。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如,对于一张试卷、一次考试,考试得分为90分,它可以是简简单单的一个传统的数字,但如果换一个角度来分析,把它作为一个数据来看待,就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息:可以是每一大题的得分,每一小题的得分,每一题选择了什么选项,每一题花了多少时间,是否修改过选项,做题的顺序有

大数据应用案例分析

在如今这个大数据的时代里,人人都希望能够借助大数据的力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求,实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图,实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽的挖掘出被攻击目标信息,降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据的分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服的优惠券,而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施,却让骇客们乐了:如此重要的数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好的,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出,预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时,安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增,针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年,60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测与响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道的”已经成为安全圈的一句名言,即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息,在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储,通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来,让安全瞧得见。 爱加密CEO高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题的分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原本

大数据在生活中的应用事例集

近年来非常热门的词汇“大数据”,在社会的各种领域都有所登场。大数据作为情报,真的能够有效地被利用吗?这一点仍然被不少人所怀疑。今天,本站就介绍一些生活中应用到的数据的事例。————上海CPDA 大数据通过收集分析客户自由上传,共享的大量数据而确立了自己的地位。组织和调查团队,通过与高性能的分析相结合,使得从数据中分析出客户模式,改善商品和服务质量成为可能。并且,这也是在数字技术中,成长最为迅速的领域之一。如果你是一个数据分析师,那么你踏足任何一个职业领域都是可以的。 就如同追踪第三世界国家粮食价格高涨的能力,或者预测流行性感冒一样,这是在企业领域以外,具有划时代意义的工作,大数据革命正在我们的身边发生着。我们正是通过对个人信息的高性能分析,才能够对自身更加了解的。“QuantifiedSelf”团队所引导的个人追踪现象正在渐渐成为一种潮流。 大数据听起来像是一种对于日常生活毫无帮助的活动,但事实正相反。有效率地追踪个人习惯,生活特定侧面,睡眠模式,运动能力,甚至中央暖气的使用量等等的应用和插件正在市场上大量涌现。大数据分析为了提供革命性的服务,从大量收集数据开始到人们能够自己分析参照自身数据为止,必然能够对人们的生活起到很大的作用。 自我分析所需的数据: 这个领域已经和Nike Run Plus这种手机应用一起确立了下来。这个简单的手机应用,一边考虑地形和天气等等外部因素,一边显示出自身的速度和燃烧卡路里量,在慢跑界兴起了一场革命。这最大程度减轻的使用者的负担:仅仅通过在跑步前和跑完步点击一下屏幕,记录自己的历程,便能够记录下自己的进步。 更有甚者,Mood Panda扩大了对自我追踪的范围,记录下你特别高兴或特别失落的时间等等,便能够追踪你的情绪。也就是说,它使用了智能数据,有助于使你的情绪更为愉悦。从心情日记发展而来,MoodPanda实际做到了用日记这种形式,使用智能手机能够很简单地上传,通过它更加详细地进行自我分析。 和其他的同类产品类似,这在你实际使用数据时十分有用。也就是说,比如说你注意到自己在周日(也就是在周六玩到深夜的第二天)总是心情低落,在运动时特别情绪高涨,那么你就可以去除不良的生活习惯,只保留好的生活习惯了。 节约金钱: 为了节约家庭开支而使用数据听起来如何?Opower是这个领域的正面例子,能够从中窥见未来的良好家庭模式。这个软件从本质上来说,也就是根据你所提供的数据,能够自动反应的wifi温度调节器。与人们一直以来使用恒温调节器的方法(比如说,一到冬天,第一次设定了温度之后整个冬天都不再变更了)不同,Opower能够根据自身实际的生活习惯来进行设定。

大数据对我们生活的影响

形式与政策论文作业 题目:大数据对我们生活的影响 学院:机械工程 专业:工业设计 姓名:慕青燕 学号:20140140213 指导老师:齐建英 2016年5月24日 大数据对生活的影响

摘要 大数据时代的生活令人神往,你对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至于你的一个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录,都正在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革!本文将着重介绍大数据究竟对生活具体产生了什么影响。 关键字:大数据特点政治医疗电子商务 一:什么是大数据 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡 麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据——挖掘和整合一切有用的信息,为人类社会提供更好的服务。 大数据(big data),或称海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 其具有四大特征:Volume(大量)、Velocity(实时)、Variety(多样)、Value(价值)。 大数据已经成为各类大会的重要议题,管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大数据技术。 二:大数据的影响 多媒体大数据时代已经到来,很多人已经身处其中,最典型的感觉是数据增加速度之快,据估计,从现在到2020年,网上各种各样的大数据总量有40Z,差不多比现在增加了50倍。数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然,数据多了以后,就会导致好和不好两种结果。比如在零售、科学计算、生活方面都有

多媒体在生活中的运用

(一)摘要: 在当今这个快节奏的信息社会中,时时刻刻都有巨大的信息量在我们之中传递。但是通过何种方式承载这些信息,如何 快捷且尽量减少失真的来传递这些信息呢?这就需要各种个 多媒体技术的研究和使用。 In this society with fast pace,it is filled of a large of information transferred among us.But how can I send or receive so many massages quickly and without error words,or how to impress the meaning of the data? Therefore we need to research and use of multimedia. 关键词:多媒体,缺少失真 (二)什么是多媒体 首先,媒体是信息传播的介质,分狭义和广义两种。狭义的媒体就是人们常说的电视、报纸、广播;而广义的媒体 是指包括狭义媒体在内的所有可以用作信息传播的介质,而 能通过多种介质为我们提供信息的载体,我们就称之为多媒 体。 (三)多媒体包括 (1)文本:由语言文字和符号字符组成的数据文件。 (2)图像:通过描述画面中各个像素的亮度和颜色等组成的数据文件。也叫点位图或位图图像。 (3)图形:矢量图形的简称。即生成一幅图形由数学方法组成

的数据文件。一般可将图形看作是图像的抽象。 (4)动画:将静态的图像、图形及连环图画等按一定时间顺序显示而形成连续的动态画面。 (5)音频:声音信号,即相应于人类听觉可感知范围内的频率。 (6)视频:可视信号,即计算机屏幕上显示出来的动态信息,如动态图形、动态图像、动画等。而多媒体技术,是指采用计算机技术,将各种媒体以数字化的方式集成在一起,从而使计算机具有了能同时获取、处理、编辑、存储和展示多体信息的能力。 那么,多媒体在我们的生活中有哪些具体运用呢? 图像,图形,动画,视频在人们的生活中起到传递信息的一种很重要的,也很直观的媒体作用。 在这方面有:图像处理(image processing),模式识别(pattern recognition)和计算机图形学(computer graphics)等相关学科。 而计算机图形学的研究的内容中,对于人们生活的具体应用有 1.的 2.的 3.我 4.我 5.我 6.我 7.我 8.我 9.了 而模式识别中,具体应用如下: 手机手写字,是模式识别中的经典用例,通过匹配字的特征比划,来判断输入的字体 语音识别也是一个较广泛应用的领域,它根据实际中的应用不同,可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似。正是由于这一特殊的特定人与非特定人的特点,我们可以用它来作保密技术,大家常见的手机语音自动识别拨号也很好的应用了这一特性。 多媒体技术的产生必然会带来计算机界的又一次革命,它标志着计算机将不仅仅作为办公室和实验室的专用品,而将进人家庭、商业、旅游、娱乐、教育

大数据技术在实际生活中的应用

大数据技术在实际生活中的应用 作者:郐媛媛 来源:《科学与财富》2020年第26期 摘要:大数据时代的到来,给人们带来了天翻地覆的变化。改变着世界上每个人的生活方式。以大数据为基础的发明创造层出不穷。在各个领域各个方向都有大数据的身影,人们时时刻刻的享受着大数据带来的便捷。本文在企业服务、体育、安全和执法、公共服务、教育领域、医疗用途、城市建设、农林牧副渔等方面的大数据技术的应用进行了详细的阐述。旨在为大数据在实际生活中的应用和发展提供实际依据。 关键词:大数据应用;日常生活; 一、引言 这些年来我们国家一直重视信息化建设,随着我国科学技术的不断进步发展,我们的先进的信息化技术已经赶超欧洲发达国家。办公自动化已经成为基础,自动化的审计统计能力不断提升。计算机网络影响着我们每个人的生活。大数据的到来使我们的生活有了质的飞跃。不论是工作都越来越高效。本文是通过对大数据在生活中的应用进行分析,总结自己在工作中所遇到的大数据问题,并提出自己对大数据发展的观点,起到抛砖引玉的作用。 大数据是最近几年刚兴起的计算机领域的新兴科技。大数据主要是可以进行大量的数据存储,当有需要的时候,并把这些数据高速的传输给使用者。大数据使用者无需关注数据的价值程度,也不用去分析所需要数据的多样性。通过大数据智能系统就可以把最优秀的数据传递给使用者。大数据对数据的存储能力只是它的一部分功能,大数据同时具有强大的数据挑选能力。现代社会人们已经进入了純网络生活时代,不论是家庭办公还是网络购物,再到日常生活费用缴付,都已经可以达到足不出户。大数据这里面都扮演着非常重要的角色。 二、利用大数据对城市进行规划比以往更加合理 我国的城镇化建设要远远晚于资本主义国家,随着人们生活水平的提高,我们的经济生活水平已经向发达国家开始靠拢。尤其像一些一线二线大城市,已经达到了欧洲的水平。每一个生活在这里的市民都有自己的生活圈。而不同居民所涉猎的生活圈是不一样的,我们要通过对其进行深入研究而了解其本质。我国城镇化起步比较晚,我们对于这个生活圈的研究还是比较少,投入比较少。大数据技术的兴起为我们提供了一个很好的研究城镇化的工具。这几年我们的各个城市在不断扩张,相对应的城市人口也在急剧增长。在城市扩张和人口增长的同时,我们思考的是一个城市的具体能力和作用,不可能再像传统城市发展模式那样进行发展,电子信息飞速增长时代的人们对城市的功能有着更高的要求。传统模式下的城市存在着数据的信息量不足,城市空间局促,信息更新速度缓慢等问题。严重的拖累了城市的发展建设。而新的城市

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