数据库关系ER模型图
E-R模型转换关系模式
■ 1) 转换为一个独立的关系模式 ■ 关系的属性：与该联系相连的各实体的码 以及联系本身的属性
■ 关系的候选码：每个实体的码均是该关系 的候选码
《数据库》课件
4.2 E-R图向关系模型的转换
⒋ 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任 意一端对应的关系模式合并。
⒈ 一个实体型转换为一个关系模式。
■ 关系的属性：实体型的属性 ■ 关系的码：实体型的码
《数据库》课件
4.2 E-R图向关系模型的转换
学生学号Βιβλιοθήκη 姓名出生 日期所在系
年级
平均 成绩
《数据库》课件
4.2 E-R图向关系模型的转换
⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式。
■ 关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及 联系本身的属性 ■ 关系的码：各实体码的组合
《数据库》课件
4.2 E-R图向关系模型的转换
⒊ 一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n 端对应的关系模式合并。
■ 2) 与n端对应的关系模式合并
■ 合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关 系的码和联系本身的属性 ■ 合并后关系的码：不变 ■ 可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾 向于采用这种方法
注意： 从理论上讲，1:1联系可以与任意一端对应的关系模式合并。 但在一些情况下，与不同的关系模式合并效率会大不一样。 因此究竟应该与哪端的关系模式合并需要依应用的具体情况 而定。 由于连接操作是最费时的操作，所以一般应以尽量减少连接 操作为目标。 例如，如果经常要查询某个班级的班主任姓名，则将管理联 系与教师关系合并更好些。
数据库ER模型
⑴确定所有的实体集合⑵选择实体集应包含的属性⑶确定实体集之间的联系⑷确定实体集的关键字，用下划线在属性上表明关键字的属性组合⑸确定联系的类型，在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时，在线旁注明是1或n(多）来表示联系的类型作E-R图举例（1）以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of )设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
一般而言，中层的数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成，因此人们往往以中层数据流图作为设计分E-R图的依据⑵逐一设计分E-R图每个局部应用都对应了一组数据流图，局部应用涉及的数据都已经收集在数据字典中了。
现在就是要将这些数据从数据字典中抽取出来，参照数据流图， <1> 标定局部应用中的实体, <2> 实体的属性、标识实体的码， <3> 确定实体之间的联系及其类型（1：1、1：n、m：n）。
<1> 标定局部应用中的实体现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。
对象和实体之间是 "is member of "的关系。
例如在学校环境中，可以把张三、李四、王五等对象抽象为学生实体。
对象类型的组成成分可以抽象为实体的属性。
第7章数据库设计之-ER图
（5）逻辑结构设计
• 逻辑结构设计的任务是要得到关系 模型。
ER模型
关系模型
• 此过程就是将ER模型中的实体（E） 、联系（R）用关系模式表示出来。
ER模式转化为关系模式的例子
1. “教师”与“系部”之间存在一对多的关系 系部（系部编码，系部名称） 教师（教师编码，教师姓名，性别，出生日期，职称） 2. “学生”与“课程”之间存在多对多的关系 学生（学号，姓名，性别，出生日期，入学成绩，班级编码） 课程（课程编码，课程名，学分） 选修（学号，课程编码，成绩） 3. “教师”与“课程”之间存在多对多的关系 教师（教师编码，教师姓名，性别，出生日期，职称）
数据库原理与应用
叶斌
数据库的生命周期
分析
设计
信息 收集
部署
生命周期
维护
试运行
可用性
1数据库设计过程
• 需求分析；（目的） • 概念模型设计；（ER图）
• 逻辑结构设计；（关系模式）
• 物理结构设计；（在数据库上建表） • 数据库实施，维护
2
概念模型设计-（ER图的设计）
概念模型： 是数据库的全局数据的描述，是数据库 管理员所看到的实体、实体属性和实体 间的联系。
一对一联系
丈夫
1
與
1
妻子
丈夫ID
丈夫姓名
妻子ID
妻子姓名
妻子ID
一对多联系
1 教師 教
M
課程
教師ID
教師姓名
課程ID
課程名稱
課程ID
多对多联系
M
N 学习 課程
•Leabharlann 學生ID學生學生姓名
學生ID
課程ID
課程名稱
E-R图和关系数据库设计
民航航班管理数据模型
•实体集6 职工 PERSONNEL 属性： 职工号 EMP-NO：INT(6) 姓名NAME：CHAR(30) 住址ADDRESS：CHAR(30) 工资SALARY：INT(6) 职工号EMP-NO是本实体集的关键字。
•实体集7 飞行员 PILOTS 实体集PILOTS 无属性。
【例】实体“学生”，具有属性“学号”、“姓 名”、“性别”、“年龄”。
基本概念
• 所谓属性是指事物的某一方面的特征，属性可 以是基本属性或导出属性。例如，学生的学号 是一个简单属性；学生的家庭地址是一个复合 属性，它由简单属性“城市”、“街道”、 “门牌号”等组成。
• 属性可以是基本属性或导出属性。例如，一 个人的生日是基本属性，年龄是导出属性，年 龄可以根据生日和当前日期导出。
民航航班管理数据模型
•实体集3 航次DEPARTURES 属性： 日期DATE：INT(3) 本实体集的每一个实体是在某日起飞的航次。
•实体集4 机型PLANES 属性： 制造厂 MANUFACTURER：CHAR(10)
型号MODEL-NO：CHAR(10) 这两个属性组成实体集的关键字。 •实体集5 飞机AIRCRAFT 属性： 序号SERIAL-NO：INT(5)
order-no,quantity-order)
转换规则3
• 规则3：如果一个联系集的两侧标明的基数比是 1∶N（一对多联系），且联系无自身的属性，则 在1侧的实体集的关键字应加入到另一侧的实体转 换成的关系中，联系集本身可不必单独转换成关 系。
• 例如下图实体集CUSTOMER的关键字应加入到对 应于实体集ORDER的关系中去。经过转换后可得 关系模式为：
• 规则2：每一个联系集转换成一个关系， 该联系集自身所 拥有的属性，加入到该关系中去，而该关系的主关键字由 该联系集所联系的实体集的关键字组成。
关系模型_大学计算机基础教程（第2版）_[共3页]
![关系模型_大学计算机基础教程（第2版）_[共3页]](https://360docs-1393072327.cos.ap-beijing.myqcloud.com/27dfb1385ef7ba0d4b733b26.webp)
144支持层次数据模型的DBMS称为层次数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是层次数据库。
层次数据模型不能直接表示出多对多的关系。
2．网状模型在现实世界中事物之间的联系更多的是非层次关系的，网状结构可以更直接地去描述现实世界。
用网状结构表示实体之间联系的数据模型称网状模型，它反映着现实世界中实体间更为复杂的联系。
与层次模型相区别，网状模型的主要特征为：允许一个以上的结点无双亲结点；一个结点可以有多于一个的双亲结点，如图5-14所示。
图5-14 网状模型示例下面我们以学生选课为例，一个学生可以选修若干门课程，某一课程可以被多个学生选修，因此学生与课程之间是多对多联系。
为此引进一个学生选课的联结记录，它由3个数据项组成，即学号、课程号、成绩，表示某个学生选修某一门课程及其成绩。
这样，学生选课数据库包括学生、课程和选课，图5-15为学生选课数据库的网状数据库模式。
图5-15网状数据库模式支持网状数据模型的DBMS称为网状数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是网状数据库。
3．关系模型用二维表格结构表示实体及实体之间联系的数据模型称为关系模型。
关系模型有严格的数学基础，是以数学的集合论——关系代数为理论基础的，抽象级别比较高，简单清晰而且便于理解和使用。
支持关系数据模型的DBMS称为关系数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是关系数据库。
下一节将详细介绍关系模型及其数学背景。
5.2.4 关系模型关系模型的用户界面非常简单，一个关系的逻辑结构就是一张二维表。
这种用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型称为关系数据模型。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合及关系完整性约束三部分组成。
数据库ER图-数据关系转换-ER模型转换为关系模型
弱实体集转换举例
员工表 编号 姓名 性别 籍贯
编号
姓名 性别 员工
籍贯
员工编号 姓名 称谓 性别 生日 亲属表
具有 亲属
姓名
生日
称谓 性别
8
二元联系集的转换规则
一对一联系集的转换规则 一对多联系集的转换规则 多对多联系集的转换规则
9
一对一二元联系集的转换规则
将一个实体集对应表的标识符属性作为外 键放在另一个实体集所对应的表中。外键通常 是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问 题的语义决定放在哪一个表中。也可以将两个 实体集所对应的两个表合成一个表。
A∪B 或引入关联实体集，将多元联系集转化 成若干个二元联系集处理。
21
多元联系集转换举例
员工编号
其他属性
员工
销售日 期
销售
数量
货物
货物编号 其他属性
客户
其他属性 客户编号
பைடு நூலகம்22
多元联系集转换举例(续)
员工编号 货物编号 客户编号
其他属性 其他属性 其他属性
员工编号 货物编号 客户编号 销售日期 数量
5
派生属性的转换规则
派生属性原则上不存储，但当派生方法复杂 时或者该派生属性一般不在变化时可以存储。
6
弱实体集的转换规则
设A是具有属性a1,a2,…,an的弱实体集， B是A所依赖的实体集，B的标识符为Kb。则A 可转换成这样的表，此表的各列对应于下面 属性集合：
{a1,a2,…,an} ∪ Kb
10
一对一二元联系集的转换举例
ISBN 书名 作者
出版 社
定 价
图书
具 有
库存
库存量
数据库逻辑模型设计
n
（2） 笛卡尔积（Cartesian Product）
5)笛卡尔积的表示方法 – 笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行 对应一个元组，表中的每列对应一个域。
在上例中，12个元组可列成一张二维表
表 2.1
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
– 所有域的所有取值的一个组合 – 不能重复
（2） 笛卡尔积（Cartesian Product）
例2-1 给出三个域： D1=SUPERVISOR ={ 张清玫，刘逸 } D2=SPECIALITY={计算机专业，信息专业} D3=POSTGRADUATE={李勇，刘晨，王敏} 则D1，D2，D3的笛卡尔积为： D1× D2× D3 ＝ ｛(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)， (张清玫，计算机专业，王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)， (张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) ｝
项目3 逻辑模型设计
数据库设计的步骤： 1. 需求分析 2. 概念结构设计 3. 逻辑结构设计 4. 数据库的物理设计 5. 数据库实施 6. 数据库运行与维护
数据库三级模式结构
不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数 据视图，如下图所示
各种人员的数据视图
项目3 逻辑模型设计
学习目标：
1.了解关系模型的基本概念； 2. 理解关系数据库的概念； 3. 掌握函数依赖、范式的定义； 4. 理解关系模式规范化的意义； 5. 熟练掌握模式分解的方法； 6. 熟练掌握E-R图向关系数据模型转换 的规则和方法。
数据库系统设计PPT课件
细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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visio怎么绘制数据库？visio数据库模型图的画法
visio怎么绘制数据库？visio数据库模型图的画法在进⾏软件编写时，我们经常会⽤到数据库，visio中怎么制作数据库呢？下⾯我们就来看看详细的教程。
Microsoft Visio 2013 官⽅正式版(64位)
类型：办公软件
⼤⼩：809MB
语⾔：简体中⽂
时间：2018-11-11
查看详情
1、打开visio，如下图。
2、点击⽂件，新建，软件和数据库，如下图。
3、选择数据库模型图，点击创建，如下图。
4、选择左侧的⼯具，这⾥将实体拖⼊页⾯，如下图。
5、在页⾯下⽅，编辑实体（即表）的相关信息，如下图。
6、点击列，这⾥我们可以设置键名和数据格式，如下图。
7、勾选pk，可以设置⼀个表的主键，如下图。
以上就是visio数据库模型图的画法，希望⼤家喜欢，请继续关注。
《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础
01
列是同质的，即每一列中的分量必须来自同一个域且必须是同 一类型的数据。
02
不同的属性可来自同一个域，但不同的属性有不同的名字。
03
列的顺序可以任意交换，但交换时应连同属性名一起交换，否则 将得到不同的关系。
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2.1 关系模型
04 05 06
2.1.3 关系的性质
元组的顺序可任意交换。在关系数据库中，可以按照各种排序 要求对元组的次序重新排列。
关系中不允许出现相同的元组。关系中的一个元组表示现实世界 中的一个实体或一个实体间的联系，如果元组重复则表示实体或 实体间的联系重复，这样不仅会造成数据库中数据的冗余，也可 能造成数据查询与统计的结果出现错误。
关系中的每一个分量必须是不可再分的数据项，即所有属性值都 是一个单独的值，而不是值的集合。
例如，在没有重名学生的情况下，学生关系中的属性“学号”与“姓名” 都是学生关系的候选码。如果选定属性“学号”作为数据操作的依据，则属 性“学号”为主码；如果选定属性“姓名”作为数据操作的依据，则属性 “姓名”为主码。
22
2.2 关系模型的完整性约束
2.2.1 关系的码
03 主属性与非主属性
包含在任一候选码中的属性称为主属性，不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。 例如，在没有重名学生的情况下，学生关系的属性“学号”与“姓名”都是学生关系的候选码， 则它们都是学生关系的主属性。而属性“性别”与“系别”不包含在任一候选码中，则它们都是学 生关系的非主属性。 在最简单的情况下，关系的候选码只包含一个属性；在最极端的情况下，关系的候选码是所有 属性的组合，这时称为全码。 例如，设有关系演出（演奏者编号，乐器编号，演播室编号），其中的3个属性分别为演奏者 关系、乐器关系及演播室关系的主码，它们共同唯一标识了一个演出，则演出关系的主码为它们的 组合，即为全码。